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Article de recherche
* These authors contributed equally
La douleur liée au cancer reste une préoccupation majeure chez les patients en stade avancé. Cette étude a réalisé une analyse bibliométrique de 2 139 publications provenant de la collection principale de Web of Science (WoSCC), de PubMed et de Scopus afin de caractériser les tendances mondiales de la recherche sur l'acupuncture pour la douleur cancéreuse au cours des 16 dernières années.
Environ 44 % des patients atteints de cancer ressentent des douleurs, dont plus de 50 % aux stades avancés. Bien que la thérapie par opioïdes soit la norme, elle entraîne des effets secondaires importants. L’acupuncture, une thérapie traditionnelle chinoise, s’est révélée prometteuse pour soulager la douleur liée au cancer, avec peu d’effets indésirables. Cette étude a utilisé des méthodes bibliométriques afin d’identifier les points chauds et les avancées récentes dans la recherche sur l’acupuncture pour la douleur liée au cancer. Les publications (2010–2025) ont été extraites de la collection Web of Science Core Collection, de PubMed et de Scopus. Les logiciels CiteSpace 6.4.R1 et VOSviewer 1.6.20 ont été utilisés pour l’analyse bibliométrique et thématique, examinant les pays, institutions, auteurs, revues, références co-citées et mots-clés. Le processus de sélection des publications a été mené selon les recommandations des éléments de reporting préférés pour les revues systématiques et les méta-analyses (PRISMA). Un total de 2 139 publications ont été incluses, montrant une tendance générale à la hausse. La Chine s’est distinguée par le volume de publications ; le Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) était l’institution la plus productive ; J. Mao était l’auteur le plus prolifique ; et J Clin Oncol était la revue la plus citée. Les mots-clés principaux comprenaient « acupuncture », « cancer du sein », « douleur », « qualité de vie », « prise en charge », « douleur liée au cancer » et « électroacupuncture ». L’analyse en grappes a permis d’identifier 15 regroupements thématiques. Les thèmes émergents incluaient la stimulation des points d’acupuncture, les thérapies complémentaires, la gestion des symptômes, la médecine intégrative et l’évaluation clinique. Cette étude dresse la cartographie des tendances sur 16 ans concernant l’acupuncture pour la douleur liée au cancer, révélant les collaborations, les sujets d’actualité et les orientations émergentes afin de guider les recherches futures.
La douleur figure parmi les symptômes les plus fréquents chez les patients atteints de cancer. Elle peut avoir un impact négatif sévère sur leur santé physique et mentale, entraînant souvent des émotions négatives telles que l'anxiété et la colère, et réduisant considérablement leur qualité de vie.
Selon l'Association internationale pour l'étude de la douleur, toute douleur chronique provenant du tumeur primitive, de ses métastases ou du traitement du cancer — y compris la douleur qui persiste après le traitement — est classée comme douleur liée au cancer1. Des données indiquent que parmi les patients atteints de cancer, 44 % présentent des symptômes douloureux, dont 30 % souffrent de douleurs modérées à sévères. Chez les patients en stade avancé ou métastatique, plus de 50 % déclarent ressentir de la douleur2.
Les opioïdes sont actuellement les médicaments les plus utilisés en milieu clinique pour traiter la douleur liée au cancer, atténuant de manière significative les douleurs modérées à sévères3. Toutefois, l'utilisation prolongée d'opioïdes peut facilement entraîner des effets indésirables tels que la constipation, la dépression respiratoire, les nausées, les étourdissements et des troubles cognitifs. Bien que l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) fournisse des lignes directrices concernant l'utilisation d'analgésiques en clinique, les effets secondaires et la dépendance médicamenteuse associés aux traitements antalgiques constituent un défi majeur pour la prise en charge clinique4.
L'acupuncture est de plus en plus étudiée comme une approche potentielle pour la gestion de la douleur liée au cancer5. Des essais et des analyses sur l'acupuncture pour le soulagement de la douleur cancéreuse continuent d'apparaître, de nombreuses études examinant ses bénéfices potentiels dans la gestion de la douleur liée au cancer et signalant un nombre minimal d'événements indésirables6. L'article de Li évalue les tendances de recherche en matière d'acupuncture pour la gestion de la douleur cancéreuse à l'échelle mondiale et précise les grandes orientations futures pour la prise en charge clinique de la douleur cancéreuse7. Les analyses bibliométriques antérieures pourraient ne pas refléter pleinement les développements récents et les tendances émergentes en matière d'acupuncture pour la gestion de la douleur liée au cancer8. Par conséquent, une nouvelle analyse bibliométrique de l'acupuncture pour la douleur liée au cancer s'impose.
La bibliométrie applique des techniques mathématiques et statistiques pour quantifier et analyser les motifs présents dans la littérature publiée. Le programme basé sur Java, CiteSpace, a été développé en 2004 par le professeur Chaomei Chen. Principalement conçu pour l'analyse et la visualisation de données, il aide les chercheurs à identifier les tendances et l'état actuel des sujets de recherche9. CiteSpace représente les domaines de recherche comme une fonction de cartographie entre les avant-gardes et les fondements scientifiques, en identifiant les points fortement cités et pivotaux afin d'aider les chercheurs à comprendre les tendances émergentes.
Étant donné ce contexte, une revue complète des recherches existantes sur l'acupuncture pour la douleur liée au cancer est nécessaire afin de synthétiser les résultats et d'identifier les principales lacunes dans les connaissances. L'intégration de plusieurs bases de données pourrait offrir une couverture plus étendue de la littérature et réduire les biais potentiels associés aux analyses basées sur une seule base de données. Dans cette étude, le logiciel de visualisation CiteSpace a analysé 2 139 publications portant sur la douleur liée au cancer dans le domaine de l'acupuncture, publiées entre 2010 et 2025. À l'aide de la bibliométrie visuelle, cette étude présente de manière exhaustive l'état actuel et les tendances du traitement par acupuncture de la douleur liée au cancer selon plusieurs perspectives, notamment le volume annuel de publications, le pays, l'institution, les mots-clés, le nombre de citations et les auteurs. Cette étude vise à révéler les principaux partenaires collaboratifs, les thèmes de recherche dominants et les tendances les plus récentes grâce à une analyse systématique, fournissant ainsi une base pour les recherches futures.
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Une approbation éthique n'était pas requise pour cette étude car elle impliquait l'analyse de données de littérature publiquement disponibles et ne comprenait pas de participation directe de sujets humains ou d'animaux.
Sources de données
Dans cette étude, les sources de données sélectionnées étaient la collection Web of Science Core Collection (WoSCC), PubMed et Scopus. WoSCC fournit des enregistrements de citations structurés et permet des analyses fondées sur les citations. PubMed offre une couverture étendue de la littérature biomédicale et clinique. Scopus fournit un indexation multidisciplinaire large ainsi que des informations bibliométriques. L'intégration de ces trois bases de données visait à améliorer la couverture de la littérature et à réduire les biais de sélection potentiels liés aux différences d'indexation entre les bases.
Stratégie de recherche
Des stratégies de recherche ont été élaborées pour les bases de données WoSCC, PubMed et Scopus. Les concepts fondamentaux de recherche étaient cohérents d'une base à l'autre, tandis que la syntaxe de récupération était adaptée aux exigences de chaque base de données. Les stratégies de recherche détaillées sont présentées dans le tableau 1. La recherche finale a été effectuée le 20 janvier 2026.
Critères de sélection
Les publications ont été initialement récupérées sans restriction concernant le type de document. Après un examen selon des critères d'éligibilité prédéfinis, seules les publications en anglais ont été incluses dans l'analyse bibliométrique finale. Du 1er janvier 2010 au 31 décembre 2025, un total de 2 145 références a été initialement collecté. Après fusion des références provenant de différentes bases de données, les doublons ont été supprimés. Les titres et résumés ont ensuite été examinés selon des critères d'éligibilité prédéfinis. Finalement, 2 139 publications ont été incluses dans l'analyse bibliométrique. La stratégie de recherche documentaire est la suivante (Figure 1 et Tableau 1).
Analyse des données
Afin d'évaluer les 2 139 articles finaux sur le traitement de la douleur cancéreuse par acupuncture, une analyse bibliométrique a été réalisée. La gestion et la visualisation des données ont été effectuées à l'aide de logiciels de tableur ainsi que de logiciels d'analyse bibliométrique, notamment CiteSpace 6.4.R1 et VOSviewer 1.6.20. Deux relecteurs ont indépendamment effectué la sélection des études, l'extraction des données et l'analyse afin de garantir la fiabilité des résultats10. Les types de nœuds sélectionnés pour l'analyse comprenaient les pays/régions, les institutions, les auteurs, les mots-clés, les références citées, les auteurs cités et les revues citées. Pour assurer un focus analytique, nous avons utilisé des critères de sélection distincts : pour les pays/régions, les institutions et les auteurs, les 10 entités principales ont été classées principalement selon la fréquence de publication, les indicateurs de centralité d'intermédiarité (betweenness centrality) et les indicateurs liés aux citations étant rapportés le cas échéant. Les analyses des mots-clés se sont appuyées sur la fréquence d'occurrence et les caractéristiques du réseau. Pour les références citées, les revues citées et les auteurs cités, le critère de l'indice-g a été appliqué pour la sélection des nœuds. N désigne le nombre de nœuds du réseau, Densité représente la densité du graphe, et E indique le nombre de connexions11.
Les enregistrements ont été récupérés à partir de WoSCC, PubMed et Scopus, puis exportées avec l'ensemble des informations bibliographiques et des références citées. Les données exportées comprenaient les titres, les auteurs, les affiliations, les résumés, les mots-clés, les années de publication, les informations sur les revues, le nombre de citations et les références. Les mots-clés Plus ont été obtenus à partir de WoSCC lorsque disponibles. Après la fusion des enregistrements provenant des trois bases de données, les doublons ont été supprimés en se basant sur le titre, les auteurs, l'année de publication et le DOI. Les informations incohérentes ont été vérifiées et normalisées manuellement avant l'analyse.
Les paramètres de CiteSpace ont été configurés comme suit : l'analyse couvrait la période allant de 2010 à 2025, avec des tranches temporelles d'une année chacune, et les étiquettes des nœuds ont été extraites du champ « Term Source », incluant les titres, résumés, mots-clés des auteurs et les Keywords Plus. Le critère de sélection a été défini comme l'indice g modifié avec k = 25. La similarité cosinus a été utilisée pour calculer la force des liens. Le filtrage Pathfinder, le filtrage des réseaux tronqués et le filtrage du réseau fusionné ont été appliqués afin de simplifier les réseaux. Les résultats de la recherche sont visualisés à travers la co-occurrence et le regroupement en clusters. CiteSpace met en évidence les domaines clés et les tendances émergentes à travers des dimensions essentielles de la littérature, notamment les pays/régions, les institutions, les auteurs, les références citées, les revues citées, les mots-clés à haute fréquence et les termes émergents. L'impact des auteurs, des pays/régions et des institutions est classé selon la fréquence et la centralité, la taille et la couleur des nœuds dans la visualisation servant d'indicateurs principaux.
Les seuils de citation minimum pour les documents ont été définis selon les exigences de chaque analyse. La résolution du regroupement a été fixée à 1,0, et la force d'association a été utilisée pour la normalisation.
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Les données suivantes présentent les résultats bibliométriques représentatifs obtenus grâce au flux de travail computationnel détaillé dans le protocole. Pour construire un jeu de données robuste et homogénéisé à partir de plusieurs sources, les fichiers bruts extraits de PubMed et de Scopus ont d'abord été convertis au format texte brut de la collection Web of Science Core Collection (WoSCC) à l'aide des utilitaires intégrés de traitement des données dans CiteSpace. Après cette étape cruciale de standardisation du forma...
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Cette étude a utilisé un flux de travail scientométrique rigoureux basé sur CiteSpace et VOSviewer afin de cartographier le paysage mondial de la recherche sur l'acupuncture pour la gestion de la douleur liée au cancer. En réalisant une analyse topologique multidimensionnelle, nous avons évalué de manière systématique les caractéristiques structurelles, les réseaux de collaboration et les trajectoires évolutives entre les pays, les institutions, les auteurs, les revues phares, les références co-citées et les mots-clés.
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Les auteurs déclarent ne pas avoir de conflits d'intérêts.
Cette étude est financée par les projets de recherche scientifique des établissements d'enseignement supérieur de la province du Anhui (n° 2022AH050415).
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | Version 6.4.R1 | Logiciel de visualisation bibliométrique pour la cartographie des connaissances, l'analyse de co-citation, l'analyse de co-occurrence de mots-clés, la détection de bursts de citations, l'analyse de regroupement et la visualisation chronologique. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | 2019 | Logiciel de tableur et de gestion des données |
| PubMed | Bibliothèque nationale de médecine des États-Unis | N/A | Base de données de la littérature biomédicale |
| Scopus | Elsevier | N/A | Base de données de résumés et de citations |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Université de Leiden, Pays-Bas | Version 1.6.20 | Logiciel de visualisation de réseaux bibliométriques pour l'analyse de codirection de publication, l'analyse de co-occurrence de mots-clés, l'analyse de co-citation et l'analyse de couplage bibliographique. |
| Web of Science Core Collection (WoSCC) | Clarivate | N/A | Base bibliographique et de citations |
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