Cette analyse bibliométrique délimite le paysage de la recherche mitochondriale dans la néphropathie diabétique (DN) et résume les principaux changements thématiques ainsi que les sujets émergents.
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Article de recherche
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Cette analyse bibliométrique délimite le paysage de la recherche mitochondriale dans la néphropathie diabétique (DN) et résume les principaux changements thématiques ainsi que les sujets émergents.
Cette étude bibliométrique cartographie systématiquement le paysage mondial de la recherche mitochondriale en DN de 2016 à 2025. Pour maintenir la cohérence avec le titre de l’étude et le focus de recherche, DN est utilisé comme terme principal, tandis que la maladie rénale diabétique (DKD) n’est conservée que lorsqu’on décrit les termes de recherche, les critères de dépistage ou les mots-clés originaux de l’auteur. Un total de 1 342 publications ont été extraites du Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) et du Social Sciences Citation Index (SSCI) au sein de la Web of Science Core Collection (WoSCC) et analysées à l’aide de CiteSpace, VOSviewer et Scimago Graphica. La production annuelle de publications a été presque quadruple, passant de 63 en 2016 à 239 en 2025, et la visibilité des citations au niveau des ensembles de données a également augmenté. La Chine a mené le volume de publications, tandis que l’Australie et les États-Unis ont affiché une moyenne de citations par article plus élevée, indiquant une divergence entre la visibilité de la production et celle basée sur les citations. L’Université Central South s’est classée première en termes de production institutionnelle et de citations totales parmi les établissements indiqués, mais sa collaboration était inférieure à celle de l’Université Jiao Tong de Shanghai et de l’Université du Zhejiang. Les analyses de mots-clés et de références ont montré une expansion temporelle du stress oxydatif et de l’apoptose induits par un taux élevé de glucose vers la mitophagie, la ferroptose, la dynamique mitochondriale, les membranes du réticulum endoplasmique associées aux mitochondries (MAMs) et l’inflammasome NLRP3. Des sujets liés à l’intervention et à la méthodologie, notamment les inhibiteurs SGLT2, MitoQ, la restriction calorique, la randomisation mendélienne et la métabolomique, ont également été identifiés. Dans l’ensemble, la recherche mitochondriale en DN s’est élargie vers le contrôle de la qualité mitochondriale, la mort cellulaire régulée, les approches multi-omiques et les sujets liés à l’intervention. Ces schémas bibliométriques indiquent la mise en avant du sujet et la visibilité des citations plutôt que des preuves mécanistes ou cliniques directes, et peuvent aider à identifier des orientations nécessitant une validation supplémentaire.
La DN est l’une des complications microvasculaires les plus graves du diabète sucré et une cause majeure de maladie rénale terminale dans lemonde 1,2. Malgré des progrès substantiels dans le contrôle de la glycémie, la gestion de la pression artérielle et le blocage du système rénine-angiotensine, l’incidence de la DN continue d’augmenter, et une proportion considérable de patients progresse encore vers une insuffisance rénaleirréversible 3. Ce besoin clinique non satisfait a poussé une recherche intense de nouveaux mécanismes physiopathologiques et cibles thérapeutiques. Les mitochondries servent de centres centraux au métabolisme énergétique cellulaire, à l’homéostasie redox et à l’apoptose, et sont apparues comme des nœuds critiques dans la pathogenèse de DN 4,5. Des études menées au cours des deux dernières décennies ont établi que le dysfonctionnement mitochondrial induit par l’hyperglycémie contribue directement à la lésion des podocytes, aux lésions cellulaires épithéliales tubulaires, à l’expansion mésangiale et à la fibroseinterstitielle 6,7. Ce dysfonctionnement se caractérise par une production excessive d’espèces réactives d’oxygène, une altération de la phosphorylation oxydative, une fragmentation mitochondriale, une mitophagie défectueuse et une biogenèse mitochondrialedérégulée 8,9. Par conséquent, les voies de signalisation liées aux mitochondries impliquant SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin et l’inflammasome NLRP3 sont devenues des axes clés de recherche10,11. Récemment, des concepts émergents tels que la ferroptose, les MAM et la reprogrammation métabolique mitochondriale ont encore élargi le paysage mécanistique de DN 12,13,14. Le volume de publications sur la recherche mitochondriale en DN a considérablement augmenté, générant un corpus de connaissances riche mais de plus en plus complexe et fragmenté.
Compte tenu de la prolifération rapide de la littérature, les revues narratives traditionnelles sont insuffisantes pour saisir systématiquement le paysage intellectuel en évolution, les réseaux collaboratifs et les frontières émergentes de cedomaine 15. L’analyse bibliométrique, une approche quantitative et basée sur la visualisation, offre un moyen objectif de cartographier les résultats scientifiques, d’identifier des articles, auteurs, institutions et pays influents, et de détecter la dynamique des sujets de recherche au fil dutemps 16,17,18,19,20. Plusieurs études bibliométriques ont examiné la néphropathie diabétique, la DKD, la recherche rénale liée aux mitochondries, ou des sujets liés au stressoxydatif 21,22,23,24. Néanmoins, une synthèse bibliométrique actualisée et axée sur les sujets de la recherche mitochondriale en DN pourrait encore aider à clarifier l’activité de recherche récente, les schémas de collaboration, l’évolution thématique et les sujets émergents dans ce domaine spécifique. Dans cette étude, toutes les publications pertinentes ont été récupérées à partir du SCI-EXPANDED et du SSCI au sein du WoSCC, couvrant la période de 2016 à 2025. CiteSpace, VOSviewer et Scimago Graphica ont été employés pour mener une analyse bibliométrique et de visualisation systématique. Cette étude délimite le paysage actuel de la recherche et résume l’évolution des principaux sujets, notamment la mitophagie, la ferroptose, la dynamique mitochondriale et la recherche liée à l’intervention, fournissant ainsi une base bibliométrique pour identifier les orientations justifiant une validation expérimentale et clinique supplémentaire.
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Stratégie d’acquisition et de recherche des données
Tous les dossiers bibliométriques ont été récupérés auprès du SCI-EXPANDED et du SSCI au sein du WoSCC le 30 avril 2026. SCI-EXPANDED a été utilisé pour rassembler la littérature biomédicale et des sciences de la vie, tandis que SSCI a été conservé pour inclure des dossiers interdisciplinaires potentiellement pertinents. La stratégie de recherche a été construite en référence à la base de données Medical Subject Headings (MeSH). « Néphropathies diabétiques » et « mitochondries » ont été recherchés séparément dans MeSH, et les termes correspondants, les termes d’entrée et sous-titres associés ont été examinés pour guider la sélection des mots-clés et l’expansion des synonymes. Comme Web of Science n’utilise pas directement l’indexation MeSH, les termes dérivés de MeSH ont été traduits en termes de recherche par champ thématique. La recherche finale a été effectuée en utilisant l’expression booléenne suivante : TS=(((« néphropathie diabétique » OU « néphropathies diabétiques » OU « maladie rénale diabétique » OU « maladies rénales diabétiques » OU « rein diabétique » OU « rein diabétique ») ET (mitochondries* OU mitochondriales* OU mitophagies OU « dysfonction mitochondriale » OU « dynamique mitochondriale » OU « fission mitochondriale » OU « fusion mitochondriale » OU « biogenèse mitochondriale » OU « contrôle qualité mitochondriale »)). Les types de documents étaient limités aux articles et articles de synthèse, et la période de publication était fixée du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2025. Cette période a été choisie car elle représentait l’intervalle complet le plus récent disponible au moment de la récupération, permettant à l’analyse de se concentrer sur les développements contemporains de la recherche mitochondriale en DN tout en évitant les biais potentiels dus à une année de publication incomplète en 2026.
Tous les enregistrements ont été exportés en texte brut avec l’option « Enregistrement complet et références citées » activée. Pour réduire l’inclusion d’enregistrements non pertinents potentiellement récupérés via Keywords Plus, les titres, résumés et mots-clés des auteurs de tous les enregistrements récupérés ont été filtrés manuellement. Seuls des documents substantiellement liés à la recherche mitochondriale en DN ou DKD ont été conservés. Les publications ont été exclues si la DN ou la DKD n’étaient mentionnées que comme l’une des nombreuses complications diabétiques ou comme informations de fond, sans résultats liés aux reins, modèles de cellules rénales, preuves tissulaires rénaux, mécanismes spécifiques à la néphropathie ou un focus principal sur la DKD. Après suppression des doublons et un tri manuel selon les critères d’inclusion et d’exclusion prédéfinis, 1 342 publications éligibles ont été incluses dans l’analyse finale.
Outils analytiques et flux de travail cartographique
Des analyses statistiques de base et des graphiques conventionnels, incluant les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques circulaires et les graphiques à bulles, ont été générés à l’aide de WPS Excel 2023 et GraphPad Prism 10.1. La production annuelle de publication était résumée par année de publication. Les décomptes annuels de citations au niveau de l’ensemble de données ont été obtenus à partir du rapport de citation WoSCC et définis comme les citations reçues chaque année civile par les 1 342 enregistrements inclus, plutôt que les citations de la même année dans les cohortes de publications annuelles ou les totaux annuels de citations à l’échelle du champ. Pour les analyses au niveau des pays/régions, la moyenne des citations par article a été calculée en divisant le nombre total de citations par le nombre de publications pour chaque pays/région. Cette métrique a été interprétée comme un indicateur descriptif non ajusté de la visibilité des citations dans le jeu de données récupéré. Elle n’était pas considérée comme une mesure directe de la qualité de la recherche nationale ou de l’influence académique, car le nombre de citations peut être influencé par l’année de publication, la fenêtre de citation, la plateforme de la revue, le type d’article, la conception de l’étude et les pratiques de citation spécifiques à chaque domaine.
La cartographie des connaissances a été réalisée à l’aide de VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1 et Scimago Graphica 1.0.25. Les bases de données, logiciels et ressources en ligne utilisés pour la recherche de littérature, l’analyse bibliométrique, la visualisation et la récupération de métriques dans les revues sont listés dans le Tableau des Matériaux. Des analyses de réseau ont été réalisées en utilisant la méthode de comptage complète. Les fichiers en texte clair WoSCC ont été importés dans VOSviewer pour construire des réseaux de co-auteur au niveau pays/région, institution et auteur, ainsi que des réseaux de cooccurrence par mots-clés et de co-citation de revues. Pour la visualisation géographique, le réseau de co-authorship pays/région généré dans VOSviewer a été exporté sous forme de fichier Graph Modeling Language (GML) et importé dans Scimago Graphica, où une disposition géographique a été appliquée avec une carte du monde en arrière-plan. Dans cette carte, la taille du nœud représentait le volume de publication, et l’épaisseur des liens indiquait l’intensité de la collaboration. Le même ensemble de données WoSCC a été importé dans CiteSpace pour le regroupement mot-clé-chronologie, le regroupement de co-citations de références et la détection de rafales de citations afin de caractériser l’évolution temporelle et la structure intellectuelle du domaine.
Configuration des paramètres dans CiteSpace et VOSviewer
Dans CiteSpace, l’intervalle de temps a été fixé de 2016 à 2025, chaque tranche temporelle étant fixée à 1 an, ce qui donne un total de 10 tranches. Les types de nœuds ont été sélectionnés selon l’objectif analytique, avec Mot-clé utilisé pour les analyses de chronologie et de rafales de mots-clés, et Référence pour les analyses de co-citation et de rafale de référence. Le critère de sélection du nœud a été fixé à l’indice g avec un facteur d’échelle de k = 10, plutôt qu’un seuil fixe de Top N ou Top N %, afin de permettre à la sélection des nœuds de s’adapter aux distributions annuelles de citation ou d’occurrence tout en maintenant une taille de réseauinterprétable 25,26. L’élagage Pathfinder a été appliqué aux réseaux tranchés dans le temps et au réseau fusionné, tandis que l’algorithme Minimum Spanning Tree n’a pas été utilisé. Pour la détection de rachat, le facteur de décroissance γ était réglé à 0,5. Dans l’analyse de regroupement par co-citation de référence, la modularité Q et les valeurs moyennes pondérées de silhouette ont été calculées pour décrire la structure globale et la cohérence du réseau taillé.
Dans VOSviewer 1.6.19, tous les fichiers en texte brut WoSCC étaient importés en sélectionnant « Créer une carte basée sur des données bibliographiques » et « Lire les données à partir de fichiers de bases de données bibliographiques », avec le type de fichier spécifié comme Web of Science. La méthode de comptage complète a été utilisée. Pour les réseaux de co-auteurs, le seuil minimum de publication a été fixé à 5 pour les pays/régions et institutions et à 3 pour les auteurs.
Pour les analyses au niveau des institutions, les noms des institutions étaient vérifiés manuellement et harmonisés selon les enregistrements d’affiliation WoSCC avant la construction du réseau. Le nombre de citations pour chaque établissement a été défini comme le total des publications attribuées à cette institution dans le jeu de données récupéré. Les étiquettes abrégées des nœuds générées dans VOSviewer ont été vérifiées en outre par rapport aux noms institutionnels complets correspondants afin d’éviter toute ambiguïté. Pour l’analyse pays/région, le champ d’adresse pays/région WoSCC a été utilisé. Les noms des pays et des régions étaient harmonisés manuellement pour les variantes orthographiques et les abréviations. L’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord ont été fusionnés au Royaume-Uni, et la République populaire de Chine a été abrégée en Chine. La Chine continentale était déclarée comme Chine, tandis que la région administrative spéciale de Hong Kong (RAES de Hong Kong), la RAS de Macao et Taïwan étaient conservées comme régions distinctes si elles étaient indexées séparément par le WoSCC ; aucune fusion post-hoc n’a été réalisée pour l’analyse réseau au niveau pays ou région. Pour l’analyse des cooccurrences de mots-clés, l’unité d’analyse a été définie pour créer des mots-clés extraits des enregistrements WoSCC, et le seuil d’occurrence minimal a été fixé à 5 ; à ce seuil, 89 mots-clés répondaient aux critères. Avant la génération du réseau, les termes et abréviations identifiés dans la liste auteur-mot-clé étaient standardisés manuellement ; par exemple, les abréviations de DN et d’espèces réactives d’oxygène ont été converties en termes complets. Pour l’analyse de co-citation de revues, les sources citées ont été utilisées comme unité d’analyse, et un seuil de citation a été appliqué pour conserver un réseau interprétable de 53 revues. La disposition était réglée sur LinLog/modularité, avec Attraction à 2 et Repulsion à -1. La taille des nœuds a été pondérée par le nombre de publications, la fréquence de citation, l’occurrence des mots-clés ou la force des co-citations selon l’analyse spécifique. Toutes les procédures de génération de réseau ont été effectuées indépendamment deux fois par les premier et deuxième auteurs en utilisant les mêmes ensembles de données et paramètres pour vérifier la stabilité des résultats. En cas de divergences notables, les données brutes et les paramètres étaient revérifiés avant une réanalyse.
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Tendances annuelles des publications et visibilité des citations au niveau des jeux de données
De 2016 à 2025, le nombre annuel de publications sur la recherche mitochondriale en DN est passé de 63 à 239. Le nombre annuel de citations au niveau des jeux de données pour l’ensemble fixe est passé de 49 en 2016 à 12 516 en 2025. Cette métrique représente les citations reçues chaque année civile par tous les enregistrements inclus, plutôt que les ...
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Cette étude bibliométrique offre un aperçu systématique du paysage mondial de la recherche et de l’évolution thématique de la recherche mitochondriale en DN de 2016 à 2025. Les résultats montrent que l’activité de recherche dans ce domaine a augmenté au cours de la dernière décennie, en particulier après 2021. Durant cette période, l’axe de recherche s’est progressivement étendu du stress oxydatif et des dysfonctionnements mitochondriaux au contrôle de la qualité mitochondriale, à l’adap...
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Les auteurs déclarent ne pas exister de conflit d’intérêts.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Web of Science Core Collection | Clarivate | https://www.webofscience.com/ | Not applicable |
| VOSviewer | Leiden University | https://www.vosviewer.com/ | 1.6.19 |
| CiteSpace | Drexel University | https://citespace.podia.com/ | 6.4.R1 |
| Scimago Graphica | Scimago Laboratory | https://www.scimagographica.org/ | 1.0.25 |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | https://www.wps.com/ | 2023 |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | 10.1 |
| Journal Citation Reports | Clarivate | https://jcr.clarivate.com/ | Not applicable |
| Medical Subject Headings database | National Library of Medicine | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/ | Not applicable |
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