Il s'agit d'une étude transversale ayant inclus 431 étudiantes universitaires dans le but d'évaluer les profils d'activité physique et leurs facteurs associés. L'inactivité physique était fréquente, et l'exercice régulier, la durée de l'activité et le comportement sédentaire étaient des facteurs importants associés à la participation hebdomadaire à des activités vigoureuses, modérées et à la marche.
Article de recherche
Profils d'activité physique et facteurs associés chez les étudiantes universitaires de première année en Arabie saoudite : une étude transversale
Dans cet article
Résumé
Résumé
L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) recommande aux adultes une activité physique (AP) d'une intensité modérée d'au moins 150 minutes ou d'une intensité vigoureuse de 75 minutes par semaine. En Arabie saoudite, plus de 70 % des jeunes adultes sont physiquement inactifs. Cette étude visait à décrire les profils d'activité physique chez des étudiantes saoudiennes universitaires de première année et à déterminer les facteurs associés à la pratique hebdomadaire d'une activité physique vigoureuse, à l'aide d'un échantillonnage opportuniste. Les participantes ont rempli un questionnaire en ligne anonyme après avoir fourni leur consentement éclairé. Le questionnaire comprenait : i) des informations démographiques, ii) l'évaluation du niveau d'activité physique à l'aide de la version courte du questionnaire international d'activité physique (International Physical Activity Questionnaire, IPAQ), et iii) les environnements d'exercice. Sur les 431 étudiantes (âge moyen de 19 ± 0,64 ans) qui ont participé à l'étude, 40 % ont déclaré ne pas pratiquer d'activité physique régulière. La marche était le type d'activité le plus courant (32,56 %), suivie des exercices à domicile (16,63 %) et en salle de sport (10,16 %). Parmi les étudiants, 38,75 % ont indiqué ne pas pratiquer d'activité physique intense, 30,40 % une activité modérée et 21,81 % une marche quotidienne. La majorité des étudiants (92,5 %) ont déclaré rester assis pendant >8 h par jour. Les analyses de régression ont montré que la fréquence de l'activité vigoureuse était positivement associée au schéma d'exercice régulier (standardisé β = 0,389, p < 0,001) et négativement avec le temps passé assis en semaine (standardisé β = −0,149, p = 0,001). L'activité physique modérée était associée uniquement au modèle d'exercice (standardisé β = 0,265, p < 0,001). La fréquence de marche était associée à une durée de marche plus longue (standardisée β = 0,232, p < 0,001) et modèle d'exercice (standardisé β = 0,151, p = 0,001). L'inactivité physique était fréquente, avec une participation limitée aux activités d'intensité modérée et élevée. Les résultats de l'étude appuient des mesures institutionnelles visant à promouvoir l'activité physique, en particulier chez les étudiantes universitaires. Les établissements académiques devraient mettre en œuvre des stratégies ciblées afin de réduire le comportement sédentaire et de promouvoir des programmes structurés d'activité physique, particulièrement à l'intention des étudiantes.
Introduction
L'OMS recommande aux adultes âgés de 18 ans et plus d'effectuer au moins 150 minutes d'activité d'intensité modérée ou 75 minutes d'activité d'intensité élevée par semaine1. Toutefois, plus d'un tiers des adultes âgés de 18 ans et plus dans le monde ne respectent pas ces recommandations en matière d'activité physique2,3. Cela a entraîné une augmentation inquiétante de l'inactivité physique, particulièrement dans les pays à revenu élevé, où les changements de mode de vie ont conduit à une hausse de l'obésité et des problèmes de santé associés4–6.
En Arabie saoudite, l'inactivité physique demeure un problème majeur de santé publique, les estimations nationales actuelles indiquant qu'plus de la moitié des adultes saoudiens ont des niveaux d'activité physique insuffisants, bien que les estimations de prévalence varient selon la population étudiée, l'année de collecte des données et les critères utilisés pour définir l'inactivité physique3. Des études publiées antérieurement chez les jeunes adultes saoudiens ont signalé des taux élevés d'inactivité physique, inférieurs aux recommandations de l'OMS en matière d'activité physique7–11. Certaines études ont identifié des obstacles à la pratique de l'activité physique chez les jeunes adultes saoudiens, notamment le manque de temps, de motivation et d'accès à des installations récréatives8,12. En plus de la transition vers un mode de vie plus sédentaire, une forte insistance sur les rôles et attentes culturels liés au genre peut également restreindre la participation des femmes à l'activité physique, entraînant un comportement plus sédentaire chez les femmes que chez les hommes dans de nombreuses sociétés4,13. Conformément aux tendances mondiales, en Arabie saoudite, les femmes déclarent systématiquement une moindre pratique d'activité physique que les hommes9,11. Toutefois, un changement récent a été observé en Arabie saoudite en matière de politique d'activité physique. Le changement le plus marquant a été le virage culturel autorisant les activités sportives féminines14. Par exemple, des données nationales de 2021 ont montré que 38,7 % des femmes saoudiennes âgées de 15 ans et plus pratiquaient une activité physique, ce qui représente une amélioration par rapport aux données de 2018 et 201915. Des données plus récentes provenant d'Arabie saoudite ont indiqué que seulement 43,1 % des femmes saoudiennes atteignent les recommandations de l'OMS en matière d'activité physique, contre 66,5 % des hommes qui atteignent ces recommandations9.
La transition du lycée à l'université est une période critique pour les individus. Cette transition s'accompagne d'exigences académiques accrues, d'une plus grande indépendance et de changements dans les routines quotidiennes, facteurs qui peuvent tous influencer le niveau d'activité physique (AP) et le comportement sédentaire chez les nouveaux étudiants universitaires16–18. Une récente revue systématique de 44 études portant sur 29 580 étudiants saoudiens a révélé des niveaux d'AP constamment faibles, seuls 27 % atteignant les seuils d'AP recommandés par l'OMS19. De plus, les étudiants de première année sont plus vulnérables aux comportements malsains tels qu'une activité physique insuffisante et le tabagisme20. En outre, il a été signalé que des facteurs culturels et environnementaux pourraient expliquer l'écart entre les niveaux d'AP des femmes et ceux des hommes21. Le fait de ne pas accorder la priorité à l'exercice, le manque de temps, l'engagement dans les tâches ménagères et les activités quotidiennes, ainsi que le manque de motivation et d'intérêt sont les facteurs personnels les plus fréquemment cités comme influant sur les niveaux d'AP chez les femmes13,22.
Les installations de remise en forme offrent un environnement structuré, riche en ressources pouvant renforcer la motivation et faciliter diverses formes d'exercice ; en outre, les aspects sociaux de l'environnement des salles de sport, notamment les interactions avec les pairs et l'accès à des cours collectifs, améliorent considérablement la motivation et l'adhésion aux routines d'exercice23,24. Bien que l'exercice à domicile soit pratique et accessible, permettant aux jeunes adultes de pratiquer une activité physique (AP) sans contrainte de temps liée au déplacement vers la salle de sport, des études antérieures indiquent que l'exercice en salle est significativement associé aux niveaux d'AP22,25,26. L'accès à des environnements favorables à l'exercice, incluant des installations adaptées et des opportunités d'AP, est associé à une plus grande participation à l'AP chez les adultes25,26. Les femmes représentent la catégorie la plus dynamique du secteur des clubs de remise en forme en Arabie saoudite, avec une forte augmentation attendue entre 2026 et 2031.
En ce qui concerne les obstacles culturels liés à l'activité physique (AP), une récente revue systématique a suggéré que les différences culturelles et les variations entre les systèmes éducatifs peuvent entraîner des disparités en matière d'AP chez les étudiants universitaires de différents pays27. Comme de nombreux étudiants universitaires connaissent une augmentation des exigences académiques et un temps limité pour faire de l'exercice, il est important de comprendre les facteurs associés à l'AP durant cette période de transition. L'AP est connue pour être associée à la santé physique et à la qualité de vie chez les étudiants universitaires28,29. Par conséquent, les étudiants de première année représentent une population importante, dont le comportement en matière d'AP mérite d'être étudié.
Comprendre les facteurs associés à la participation à l'activité physique (AP) chez les étudiantes universitaires de première année est essentiel pour élaborer des stratégies ciblées de promotion de la santé durant la transition vers la vie universitaire27. Bien que des études antérieures aient rapporté la prévalence de l'inactivité physique chez les étudiants universitaires saoudiens7–10,16, peu de données ont examiné les facteurs potentiels associés aux différents composants de l'AP chez les étudiantes universitaires de première année. Comprendre ces facteurs pourrait aider à orienter l'élaboration future de stratégies ciblées de promotion de l'AP destinées aux jeunes adultes. L'objectif principal de cette étude était de décrire les profils d'activité physique chez les étudiantes universitaires saoudiennes de première année. Un objectif secondaire était d'examiner si l'âge, la régularité de l'exercice, la durée de l'exercice (minutes par jour) et le comportement sédentaire (minutes par jour) étaient associés à la participation hebdomadaire à des activités physiques intenses, modérées et liées à la marche. On a émis l'hypothèse que les caractéristiques démographiques et les habitudes de vie, notamment l'âge, le comportement en matière d'exercice, la durée de l'activité et le temps passé en position sédentaire, seraient associés aux activités physiques intenses, modérées et liées à la marche chez les étudiantes universitaires de première année.
Protocole
Conception de l'étude
Cette étude a utilisé un dispositif transversal afin d'évaluer les niveaux d'activité physique (AP) chez des étudiantes universitaires de première année en Arabie saoudite. Le dispositif transversal a été choisi pour permettre l'évaluation des comportements liés à l'activité physique et des facteurs associés à un moment précis de la première année universitaire, une période connue pour être associée à des changements dans le mode de vie et les comportements de santé. L'étude a été menée conformément aux principes éthiques énoncés dans la Déclaration d'Helsinki et a été approuvée par le Comité d'éthique de l'Université Princess Nourah bint Abdulrahman, Riyad, Royaume d'Arabie saoudite (numéro d'enregistrement IRB : 24-0218 ; date d'approbation : 1er février 2024).
Les détails relatifs aux matériaux et aux logiciels utilisés dans cette étude sont fournis dans le tableau des matériaux.
Participants à l'étude
La population cible était constituée d'étudiantes universitaires de première année inscrites dans des universités d'Arabie saoudite pendant l'année académique 2024. Les critères d'inclusion de cette étude étaient les suivants : les participantes devaient être des étudiantes universitaires de première année âgées de 18 à 21 ans, résidant en Arabie saoudite, et disposées à participer en donnant leur consentement éclairé. Ont été exclues de l'étude les étudiantes ayant reçu un diagnostic de pathologies médicales connues comme étant des contre-indications à la pratique d'activités physiques (telles que des troubles cardiovasculaires sévères, des atteintes musculosquelettiques ou des états postopératoires), celles présentant un handicap limitant la mobilité, ou celles ayant fourni des réponses incomplètes au questionnaire.
Méthode d'échantillonnage
Un échantillonnage de convenance a été utilisé en diffusant le lien du questionnaire par l'intermédiaire de listes de diffusion universitaires officielles, de plateformes académiques et de groupes sociaux étudiants largement utilisés à travers l'Arabie saoudite. Cette approche, bien qu'elle ne soit pas aléatoire, visait à maximiser la portée et à obtenir des réponses provenant de segments géographiques et démographiques variés d'étudiants de première année.
Calcul de la taille de l'échantillon
La population totale des étudiants de première année à l'université en Arabie saoudite en 2023 était de 362 23130. Afin d'assurer une puissance statistique suffisante, la taille de l'échantillon a été calculée à l'aide d'une calculatrice en ligne pour la taille d'échantillon en épidémiologie (logiciel OpenEpi), avec un niveau de confiance de 95 %, une marge d'erreur de 5 % et une distribution des réponses supposée de 50 %. La taille minimale requise de l'échantillon a été déterminée à 384 répondants. Le calcul de la taille de l'échantillon était fondé sur l'objectif descriptif consistant à estimer la prévalence de l'AP.
Outil de collecte de données
Les données ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire en ligne structuré et auto-administré, distribué via une plateforme de sondage en ligne (Google Forms). Le questionnaire commençait par une page d’introduction précisant l’objectif de l’étude, le caractère volontaire de la participation, les garanties de confidentialité, ainsi que les coordonnées à contacter pour toute question complémentaire. Le consentement éclairé était obtenu au début du questionnaire. Afin d’éviter les doublons, les soumissions étaient limitées à une réponse par utilisateur grâce aux paramètres de la plateforme de sondage.
L'activité physique (AP) a été évaluée à l'aide du questionnaire international d'activité physique – version courte (IPAQ-SF) auprès d'étudiants de première année31,32. L'IPAQ-SF est un outil normalisé d'auto-évaluation conçu pour mesurer l'AP chez les individus âgés de 15 ans et plus31,32. La version arabe de l'IPAQ-SF a été administrée aux participants et a déjà été utilisée dans des études antérieures menées en Arabie saoudite, notamment des études impliquant des étudiants universitaires19,33–35. L'IPAQ-SF évalue le nombre de jours et la durée (en minutes) par semaine pendant lesquels les participants pratiquent une activité physique d'intensité élevée, d'intensité modérée et la marche, pendant au moins 10 minutes par séance31. La présente étude s'est concentrée sur la fréquence de participation (jours par semaine) et le volume d'AP (minutes par jour) pour l'activité physique d'intensité élevée, l'activité physique d'intensité modérée et la marche31. Les données de l'IPAQ-SF ont été traitées conformément au protocole officiel de codage de l'IPAQ. Les épisodes d'activité de moins de 10 minutes ont été exclus. Les valeurs extrêmes de durée ont été tronquées conformément aux directives de traitement des données de l'IPAQ, et les valeurs d'activité non plausibles ont été identifiées et supprimées lors du nettoyage des données. Pour les participants déclarant zéro jour d'activité d'intensité élevée, d'intensité modérée ou de marche, les variables de durée correspondantes ont été enregistrées comme 0 minute.
Étant donné que la fréquence d'activité et la durée d'activité décrivent des dimensions liées du même comportement d'activité physique (AP), ces variables peuvent présenter un chevauchement conceptuel lorsqu'elles sont incluses simultanément dans des modèles de régression. Par conséquent, les coefficients de durée ont été interprétés comme des associations conditionnelles plutôt que comme une preuve d'effets causaux indépendants. La même considération s'applique à la variable de motif d'exercice, qui représente un motif général d'AP et peut chevaucher conceptuellement les résultats liés à la fréquence d'activité.
En outre, des questions ont été ajoutées pour évaluer la satisfaction personnelle des participants concernant leur niveau actuel d'activité physique (réponses basées sur oui/non) et leur habitude régulière d'activité physique, incluant la marche, la pratique d'exercices à domicile, la pratique d'exercices en salle de sport ou l'absence de pratique régulière d'activité physique. Des données démographiques ont été recueillies, notamment l'âge, le sexe, l'affiliation universitaire, l'année d'études, la présence de maladies chroniques et les problèmes de santé pouvant contre-indiquer ou limiter les activités quotidiennes.
Le questionnaire comprenait une question à choix multiples demandant aux participants d'indiquer leur habitude d'exercice habituelle, avec quatre options de réponse mutuellement exclusives : (1) ne pas pratiquer régulièrement une activité physique (AP), (2) pratiquer uniquement la marche, (3) faire de l'exercice principalement à domicile, et (4) faire de l'exercice principalement dans une salle de sport. Cette variable a été traitée comme une variable indépendante catégorielle dans les analyses de régression, « ne pas pratiquer régulièrement une activité physique » étant utilisée comme catégorie de référence. Un test pilote a été mené auprès de cinq étudiantes de première année afin d'évaluer la clarté et la compréhensibilité du questionnaire. Les participants au test pilote n'ont pas été inclus dans l'échantillon analytique final. Les retours ont confirmé que le questionnaire était clair et compréhensible, et aucune modification substantielle n'a été nécessaire.
Protocole
Une enquête en ligne a été menée entre mai et juin 2024. Toutes les réponses ont été collectées de manière anonyme et stockées en toute sécurité dans une base de données protégée par mot de passe, accessible uniquement à l'équipe de recherche. Une fois la collecte des données terminée, les réponses ont été examinées pour vérifier leur complétude, et celles comportant des données manquantes importantes ou des réponses incohérentes ont été exclues de l'analyse finale. Comme seuls les questionnaires complets ont été inclus, aucune imputation des données manquantes n'a été effectuée, et aucune analyse formelle des données manquantes n'était nécessaire.
Analyse des données
Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide d'un logiciel statistique (SPSS statistics). Des analyses descriptives ont été utilisées pour rapporter les fréquences et les pourcentages de toutes les variables liées à l'activité physique (AP), ainsi que la moyenne et l'écart type de l'âge des participants. Les associations entre les types d'AP (AP d'intensité vigoureuse, AP d'intensité modérée et marche) et la durée (minutes par jour), l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis en semaine ont été examinées à l'aide d'une régression linéaire multiple. Les diagnostics de régression ont été évalués pour l'homoscédasticité, la linéarité, la normalité des résidus et la multicolinéarité à l'aide de graphiques de probabilité normale, d'histogrammes et de nuages de points. Le seuil de signification statistique pour toutes les analyses a été fixé a priori à p < 0,05.
Les types d'activité physique ont été intégrés aux modèles de régression en tant que variable indépendante catégorielle à l'aide d'une codification binaire. Les quatre catégories mutuellement exclusives étaient la marche uniquement, l'exercice à domicile, l'exercice en salle de sport et l'absence de pratique régulière d'activité physique (AP). Les participants qui ne pratiquaient pas régulièrement d'AP ont été utilisés comme catégorie de référence ; par conséquent, trois variables binaires ont été incluses dans chaque modèle de régression (marche par rapport à l'absence d'exercice régulier, exercice à domicile par rapport à l'absence d'exercice régulier, et exercice en salle de sport par rapport à l'absence d'exercice régulier). La codification binaire a été générée automatiquement à l'aide de la fonction de variable catégorielle du logiciel statistique. La multicolinéarité entre les variables indépendantes a été évaluée à l'aide des facteurs d'inflation de la variance (VIF), et aucune preuve de multicolinéarité problématique n'a été identifiée.
Résultats
Un total de 597 individus ont accédé au questionnaire, dont 501 ont donné leur consentement et rempli le questionnaire. Après application des critères d'éligibilité, 431 participants ont été inclus dans l'analyse finale (Figure 1). Aucun participant n'a déclaré être atteint de pathologies médicales connues comme étant des contre-indications à la pratique d'une activité physique (AP) ou de handicaps pouvant limiter la mobilité. L'âge moyen des participants était de 19 ans ± 0,64 ans (Tableau 1).
Relation entre la fréquence et la durée de l'activité physique d'intensité vigoureuse, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis en semaine
Tableau 2 présente une analyse de régression linéaire multiple réalisée afin d'examiner les associations entre le nombre de jours d'activité physique (AP) de vigueur élevée par semaine et la durée d'activité de vigueur élevée, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis en semaine. Le schéma d'exercice était représenté par trois variables indicatrices, les participants n'effectuant pas régulièrement d'AP servant de groupe de référence. Le modèle de régression global était statistiquement significatif, F(6,424) = 16,943, p < 0,001, expliquant 19,3 % de la variance de l'AP de vigueur élevée (R² = 0,193 ; R² ajusté = 0,182). Par rapport aux participants n'effectuant pas régulièrement d'AP, ceux qui déclaraient uniquement marcher (B = 1,204, IC 95 % [0,802 ; 1,605], p < 0,001), s'exercer à domicile (B = 1,535, IC 95 % [1,040 ; 2,031], p < 0,001) ou s'exercer en salle de sport (B = 2,331, IC 95 % [1,727 ; 2,935], p < 0,001) déclaraient un nombre plus élevé de jours d'activité de vigueur élevée par semaine. Le temps assis en semaine était inversement associé à la fréquence de l'activité de vigueur élevée (B = −0,178, IC 95 % [−0,285 ; −0,071], p = 0,001). La durée d'activité de vigueur élevée (B = 0,257, p = 0,123) et l'âge (B = 0,148, p = 0,278) n'étaient pas des prédicteurs statistiquement significatifs.
Relation entre la fréquence et la durée de l'activité physique d'intensité modérée, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis en semaine
Tableau 3 présente une analyse de régression linéaire multiple réalisée afin d'examiner les associations entre le nombre de jours d'activité physique (AP) d'intensité modérée par semaine, la durée de l'activité d'intensité modérée, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis en semaine. Le schéma d'exercice était représenté par trois variables indicatrices, les participants n'effectuant pas régulièrement d'AP servant de groupe de référence. Le modèle de régression global était statistiquement significatif, F(6,424) = 7,813, p < 0,001, expliquant 10,0 % de la variance de la fréquence de l'AP d'intensité modérée (R² = 0,100 ; R² ajusté = 0,087). Par rapport aux participants n'effectuant pas régulièrement d'AP, ceux qui déclaraient uniquement marcher (B = 1,080, IC 95 % [0,662 ; 1,499], p < 0,001), s'exercer à domicile (B = 1,286, IC 95 % [0,770 ; 1,803], p < 0,001) ou s'exercer en salle de sport (B = 1,334, IC 95 % [0,706 ; 1,961], p < 0,001) déclaraient un nombre plus élevé de jours d'AP d'intensité modérée par semaine. L'âge (B = 0,184, p = 0,197), le temps assis en semaine (B = −0,030, p = 0,591) et la durée de l'activité d'intensité modérée (B = 0,405, p = 0,185) n'étaient pas des prédicteurs statistiquement significatifs.
Relation entre la fréquence et la durée de la marche, l'âge, le schéma d'exercice et le temps passé assis
Tableau 4 présente une analyse de régression linéaire multiple réalisée afin d'examiner les associations entre le nombre de jours où les participants ont marché au moins 10 minutes par semaine, la durée de la marche, l'âge, le mode d'exercice et le temps assis en semaine. Le mode d'exercice était représenté par trois variables fictives (dummy variables), les participants n'ayant pas pratiqué régulièrement une activité physique (AP) servant de groupe de référence. Le modèle de régression global était statistiquement significatif, F(6,424) = 10,825, p < 0,001, expliquant 13,3 % de la variance de la fréquence de marche (R² = 0,133 ; R² ajusté = 0,121). Par rapport aux participants n'ayant pas pratiqué régulièrement l'AP, ceux qui ont déclaré ne faire que de la marche (B = 1,531, IC 95 % [1,028 ; 2,035], p < 0,001), faire de l'exercice à domicile (B = 0,835, IC 95 % [0,214 ; 1,456], p = 0,009) ou faire de l'exercice en salle de sport (B = 0,945, IC 95 % [0,195 ; 1,694], p = 0,014) ont signalé un nombre plus élevé de jours de marche par semaine. La durée de marche était également positivement associée à la fréquence de marche (B = 0,922, IC 95 % [0,549 ; 1,294], p < 0,001). L'âge (B = −0,162, p = 0,344) et le temps assis en semaine (B = −0,035, p = 0,603) n'étaient pas des prédicteurs statistiquement significatifs.
DISPONIBILITÉ DES DONNÉES :
L'ensemble de données anonymisées soutenant les résultats de cette étude est accessible publiquement via le dépôt Zenodo à l'adresse [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
Figure 1 : Schéma du recrutement et de l'inclusion des participants. L'enquête en ligne a été diffusée via des listes de diffusion universitaires, des plateformes académiques et des groupes étudiants sur les réseaux sociaux. Étant donné que le nombre total d'étudiants ayant reçu l'invitation à l'enquête était inconnu, il n'a pas été possible de calculer un taux de réponse exact. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
| Variable | Catégorie | n | % |
| Âge (années) | Moyenne ± ÉT | 19 ± 0,64 | |
| Étendue | 18–21 | ||
| Exercice régulier | Non | 175 | 40,6 |
| Oui, marche | 140 | 32,5 | |
| Oui, à la maison | 72 | 16,7 | |
| Oui, en salle de sport | 44 | 10,2 | |
| Activité physique d'intensité élevée (jours/semaine) | Aucun | 167 | 38,7 |
| 1 jour | 62 | 14,4 | |
| 2 jours | 49 | 11,4 | |
| 3 jours | 52 | 12,1 | |
| 4 jours | 55 | 12,8 | |
| 5 jours | 24 | 5,6 | |
| 6 jours | 7 | 1,6 | |
| 7 jours | 15 | 3,5 | |
| Activité physique d'intensité modérée (jours/semaine) | Aucun | 131 | 30,4 |
| 1 jour | 75 | 17,4 | |
| 2 jours | 48 | 11,1 | |
| 3 jours | 65 | 15,1 | |
| 4 jours | 64 | 14,8 | |
| 5 jours | 25 | 5,8 | |
| 6 jours | 7 | 1,6 | |
| 7 jours | 16 | 3,7 | |
| Marche ≥ 10 min (jours/semaine) | Aucun | 54 | 12,5 |
| 1 jour | 55 | 12,8 | |
| 2 jours | 36 | 8,4 | |
| 3 jours | 61 | 14,2 | |
| 4 jours | 59 | 13,7 | |
| 5 jours | 56 | 13 | |
| 6 jours | 16 | 3,7 | |
| 7 jours | 94 | 21,8 | |
| Modèle d'exercice régulier | Ne pratique pas d'activité régulièrement | 175 | 40,6 |
| Marche | 140 | 32,6 | |
| Exercice à la maison | 72 | 16,6 | |
| Exercice en salle de sport | 44 | 10,2 | |
| Temps passé assis un jour de semaine typique | 30 min–2 heures | 5 | 1,2 |
| 2,5–4 heures | 5 | 1,2 | |
| 4,5–6 heures | 9 | 2,1 | |
| 6,5–8 heures | 13 | 3 | |
| >8 heures | 399 | 92,5 |
Tableau 1 : Caractéristiques sociodémographiques et d'activité physique des participants (n = 431). Les données continues sont présentées sous forme de moyenne ± écart type (ET), et les données catégorielles sont présentées sous forme de fréquence (n) et de pourcentage (%).
| Modèle | Coefficients non standardisés | Coefficients standardisés | t | p | IC à 95,0 % pour B | Statistiques de colinéarité | ||||
| B | EE | Bêta | Borne inférieure | Borne supérieure | Tolérance | IVF | ||||
| 1 | (Constante) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| Marche vs. aucune activité physique régulière | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| Exercice à domicile vs. aucune activité physique régulière | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| Salle de sport vs. aucune activité physique régulière | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| Durée d'activité physique d'intensité élevée | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| Âge | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| Temps assis | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
Tableau 2 : Relation entre la fréquence de l'activité physique d'intensité vigoureuse et la durée de l'activité physique d'intensité vigoureuse, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis. La variable dépendante était le nombre de jours au cours des sept derniers jours pendant lesquels les participants avaient pratiqué une activité physique d'intensité vigoureuse. Abréviations : PA = activité physique ; CI = intervalle de confiance ; VIF = facteur d'inflation de la variance.
| Modèle | Coefficients non standardisés | Coefficients standardisés | t | p | IC à 95,0 % pour B | Statistiques de colinéarité | ||||
| B | EE | Bêta | Borne inférieure | Borne supérieure | Tolérance | IVF | ||||
| 1 | (Constante) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Marche vs. aucune activité physique régulière | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Exercice à domicile vs. aucune activité physique régulière | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Salle de sport vs. aucune activité physique régulière | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Âge | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Temps assis | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Durée d'activité physique d'intensité modérée | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Tableau 3 : Relation entre la fréquence de l'activité physique d'intensité modérée et la durée de l'activité physique d'intensité modérée, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis. La variable dépendante était le nombre de jours au cours des sept derniers jours pendant lesquels les participants avaient pratiqué une activité physique d'intensité modérée. Abréviations : PA = activité physique ; CI = intervalle de confiance ; VIF = facteur d'inflation de la variance.
| Modèle | Coefficients non standardisés | Coefficients standardisés | t | p | IC à 95,0 % pour B | Statistiques de colinéarité | ||||
| B | EE | Bêta | Borne inférieure | Borne supérieure | Tolérance | IVF | ||||
| 1 | (Constante) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| Marche vs aucune activité physique régulière | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| Exercice à domicile vs aucune activité physique régulière | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| Salle de sport vs aucune activité physique régulière | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| Âge | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| Temps passé assis | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| Durée de la marche | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
Tableau 4 : Relation entre la fréquence de marche et la durée de marche, l'âge, le schéma d'exercice et le temps assis. La variable dépendante était le nombre de jours au cours des sept derniers jours pendant lesquels les participants avaient marché au moins 10 min d'affilée. Abréviations : CI = intervalle de confiance ; VIF = facteur d'inflation de la variance.
Discussion
Cette étude fournit des résultats importants concernant les profils d'activité physique (AP) et leurs associations comportementales et environnementales chez les étudiantes universitaires saoudiennes en première année. La présente étude complète les travaux antérieurs en se concentrant spécifiquement sur les étudiantes universitaires en première année, une période de transition durant laquelle les comportements liés au mode de vie s'établissent, et en examinant les habitudes d'exercice ainsi que l'association entre le comportement sédentaire et la fréquence de participation à une activité physique vigoureuse, modérée et à la marche. Dans l'ensemble, les résultats montrent que les comportements liés à l'activité physique chez les étudiantes universitaires en première année sont principalement influencés par la pratique régulière dans des environnements dédiés à l'exercice et par certains facteurs comportementaux sélectionnés, plutôt que par l'âge. Notamment, une proportion importante de l'échantillon inclus a déclaré être physiquement inactif (81,58 %). Parmi celles qui ont indiqué pratiquer une activité régulière, la marche était l'activité la plus fréquemment signalée, suivie par les exercices pratiqués à domicile et en salle de sport. Ces résultats sont conformes aux recherches publiées antérieurement, qui soulignent des niveaux faibles d'activité physique chez les jeunes adultes en Arabie saoudite, en particulier chez les femmes9–11,16. En outre, les résultats indiquent une participation limitée aux activités modérées et vigoureuses, une proportion considérable d'étudiantes déclarant ne pas du tout pratiquer ces intensités d'AP. Ceci est en accord avec d'autres études mettant en évidence une diminution des niveaux d'activité physique lors de la transition de l'adolescence à la vie universitaire, où les exigences académiques, le manque d'installations et/ou des facteurs culturels et sociaux sont fréquents6,10,12,13,18.
Par rapport aux données issues d'études menées en Arabie saoudite, les résultats sont conformes aux études antérieures signalant une faible pratique d'activité physique (AP) chez les étudiantes universitaires, l'inactivité restant nettement plus élevée dans ce sous-groupe9–11,16. Ce profil correspond également aux analyses d'enquêtes nationales indiquant que les femmes saoudiennes ont significativement moins de chances que les hommes d'atteindre les recommandations en matière d'AP, reflétant des disparités persistantes selon le sexe en matière de comportement actif9. De plus, une synthèse récente centrée sur les universités saoudiennes a rapporté qu'une proportion importante d'étudiants universitaires ne respecte pas les recommandations de l'OMS en matière d'AP, les étudiantes affichant une adhésion particulièrement faible19. Une faible participation à des activités physiques d'intensité modérée à élevée est signalée à l'échelle mondiale, notamment pendant la transition vers l'enseignement supérieur, période fréquemment associée à une diminution de l'AP18. Ce résultat se retrouve dans l'échantillon actuel, apportant davantage de preuves à ce stade critique de transition pour les nouveaux étudiants. La forte proportion de participants physiquement inactifs observée dans cette étude reflète des tendances nationales et culturelles plus larges. Le manque de temps, une faible motivation, des restrictions culturelles et sociales, des problèmes de santé, une connaissance insuffisante et des facteurs environnementaux peuvent contribuer à ce phénomène9,13,22. En outre, les rôles sexués traditionnels pourraient dissuader les étudiantes de participer à des activités en salle de sport, malgré leurs bienfaits évidents pour la promotion d'exercices d'intensité élevée36. La disponibilité limitée d'installations sportives au sein des universités et l'absence de programmes obligatoires d'éducation physique peuvent contribuer au mode de vie sédentaire des étudiants. Comme des recherches antérieures l'ont indiqué, les attitudes culturelles à l'égard de l'AP féminine et le manque d'opportunités structurées d'exercice entravent considérablement la participation des jeunes femmes à une activité physique régulière9. Une récente revue systématique menée auprès d'étudiants universitaires a noté que les obstacles à l'AP incluent le manque de temps, de motivation et d'installations. Inversement, les facteurs facilitateurs comprennent les bienfaits pour la santé, le soutien social et la gestion du poids19. Les habitudes d'exercice ont montré la plus forte association avec l'AP d'intensité élevée, tandis que le temps passé assis en semaine était inversement associé à l'activité vigoureuse. Ces résultats suggèrent que la pratique régulière d'exercices pourrait être plus importante que l'âge pour expliquer la participation à des activités d'intensité élevée chez les étudiantes de première année. Contrairement à l'activité vigoureuse, l'âge et le temps passé assis n'étaient pas significativement associés à la fréquence de la marche, indiquant que la fréquence de la marche est principalement liée à la durée de marche et à l'engagement général dans l'exercice, plutôt qu'au temps sédentaire. Cette observation indique que les schémas d'inactivité et d'activité d'intensité élevée sont significativement interconnectés et que le temps sédentaire pourrait constituer un obstacle comportemental à une participation vigoureuse dans ce groupe.
La présente étude souligne l'impérieuse nécessité d'interventions menées par les universités afin de promouvoir l'activité physique (AP) parmi les étudiants. L'intégration d'initiatives de promotion de l'AP dans les programmes universitaires, comme des cours sur le bien-être, des défis collectifs en nombre de pas ou des incitations à l'adhésion aux salles de sport, pourrait aider à encourager les étudiants à adopter un mode de vie plus actif durant leurs études. En outre, l'utilisation d'interventions numériques et de santé mobile pourrait offrir une solution alternative pour accroître l'engagement dans des programmes d'AP structurés. Des études antérieures ont montré que les applications mobiles de remise en forme et les programmes d'exercices virtuels peuvent renforcer la motivation et l'adhésion à la pratique de l'AP, en particulier chez les jeunes adultes soumis à des contraintes de temps37,38.
Pour traduire ces résultats en stratégies concrètes, les universités peuvent adopter une approche progressive. À court terme (0–3 mois), les établissements pourraient lancer des initiatives peu coûteuses, telles que des défis de marche à l’échelle du campus, ou des « pauses actives » brèves et planifiées intégrées à l’orientation des nouveaux étudiants et aux grands cours magistraux. À moyen terme (3–12 mois), les universités pourraient élargir l’accès à des installations sportives adaptées aux femmes en proposant des créneaux horaires réservés aux femmes uniquement, des abonnements subventionnés et des cours collectifs structurés dirigés par des instructeurs qualifiés. À long terme (≥12 mois), l’intégration d’un module obligatoire sur le bien-être et l’activité physique dans les programmes de première année et la mise en place d’un suivi régulier de l’activité physique et du comportement sédentaire à l’aide d’outils validés (par exemple, IPAQ) peuvent favoriser un changement de comportement durable et permettre d’évaluer l’efficacité des interventions.
Cette étude fournit des informations importantes sur les profils d'activité physique (AP) et les facteurs associés chez des étudiantes universitaires saoudiennes en première année. La taille d'échantillon relativement moyenne à grande améliore la précision des estimations, et l'étude complète les travaux antérieurs en examinant les facteurs associés à l'AP vigoureuse, modérée et liée à la marche. Toutefois, cette étude présente plusieurs limites. Premièrement, l'AP a été évaluée à l'aide du questionnaire IPAQ-SF, un outil auto-déclaré qui peut surestimer les niveaux d'activité par rapport à des outils objectifs tels que les accéléromètres31. Deuxièmement, le dispositif transversal ne permet pas d'établir de lien de causalité, et les associations observées ne doivent pas être interprétées comme des relations de cause à effet. De plus, les participantes ont été recrutées par échantillonnage de convenance, ce qui peut introduire un biais de sélection et limiter la représentativité ainsi que la généralisabilité des résultats. L'adhésion aux recommandations de l'OMS en matière d'AP n'a pas été classée formellement ; par conséquent, les résultats reflètent des composantes individuelles de l'AP plutôt que l'adhésion globale aux lignes directrices. Une autre limitation réside dans le chevauchement conceptuel entre la fréquence d'activité, la durée d'activité et le schéma général d'exercice. Ces mesures décrivent des aspects liés du comportement d'AP et ont été dérivées d'items de questionnaire connexes. En conséquence, les associations observées ne doivent pas être interprétées comme des effets causaux indépendants. Enfin, bien que les variables de résultat représentent des données de comptage bornées, une régression par les moindres carrés ordinaires a été utilisée afin d'obtenir des estimations d'association interprétables. De futures études pourraient envisager des modèles de régression basés sur les dénombrements afin de confirmer la robustesse de ces résultats. De futures recherches devraient inclure des stratégies d'échantillonnage plus représentatives, des mesures objectives de l'AP et des dispositifs rigoureux, tels que des études longitudinales, afin de valider ces constatations.
Déclarations de divulgation
Les auteurs déclarent qu’ils n’ont aucun conflit d’intérêts.
Remerciements
Projet de soutien à la recherche de l'Université Princess Nourah bint Abdulrahman, numéro (PNURSP2026R421), Université Princess Nourah bint Abdulrahman, Riyad, Arabie saoudite. Les auteurs tiennent également à remercier la Doyenneté des études supérieures et de la recherche scientifique de l'Université de Majmaah pour le financement accordé à ce travail de recherche dans le cadre du projet numéro (R-2026-385).
Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Plateforme en ligne ; version non applicable | Plateforme en ligne utilisée pour administrer l'enquête de l'étude et recueillir les réponses anonymes des participants. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Version 30 | Logiciel statistique utilisé pour les statistiques descriptives et les analyses de régression linéaire multiple. |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | Comité de recherche sur le questionnaire international d'activité physique | Version courte ; version du questionnaire | Questionnaire auto-administré utilisé pour évaluer la fréquence et la durée des activités physiques d'intensité élevée, d'intensité modérée, de la marche et du temps passé assis. La version en langue arabe a été administrée. |
| OpenEpi | OpenEpi | Version 3 | Calculateur épidémiologique en ligne utilisé pour estimer la taille minimale requise de l'échantillon. |
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