Apprentissage associatif et expériences infantiles défavorables : un protocole multisystémique

Résumé

Ce protocole décrit une batterie intégrée de 60 minutes — conditionnement de type pavlovien à opérant de la peur avec évitement, acquisition–extinction–réacquisition de la peur avec des stimuli sociaux, et apprentissage de récompense probabiliste — qui enregistre simultanément la conductance cutanée, le comportement et des évaluations par phase afin de déduire des indices individuels d'apprentissage de la menace et de la récompense chez les adultes.

Résumé

Les expériences adverses de l’enfance (ACEs) sont des facteurs de risque transdiagnostiques bien établis pour l’anxiété et la dépression à l’âge adulte, mais les mécanismes neurocognitifs reliant l’adversité précoce aux symptômes restent mal compris dans un cadre unifié. Ce protocole présente une batterie expérimentale intégrée et multisystème permettant d’évaluer la discrimination de la menace, l’apprentissage de la sécurité et la sensibilité à la récompense au cours d’une seule séance en laboratoire. Trente-huit adultes en bonne santé ont réalisé trois paradigmes comportementaux — un conditionnement pavlovien à opérant de la peur avec évitement (expérience 1), un conditionnement-acquisition-extinction-réacquisition de la peur avec des stimuli sociaux (expérience 2) et un apprentissage probabiliste de la récompense (expérience 3) — ainsi que des auto-questionnaires validés sur les expériences adverses de l’enfance (CTQ-SF), les expériences bienveillantes de l’enfance (BCE), la dépression (PHQ-9) et l’anxiété (GAD-7, STAI). Des données multisources ont été recueillies simultanément : la réponse cutanée électrodermale (SCR) comme indice physiologique de l’activation autonome, les pressions sur un bouton pour l’évitement et les choix probabilistes comme indices comportementaux, ainsi que des évaluations subjectives, phase par phase, de l’attente, de la menace et du soulagement. Chaque paradigme a produit son effet canonique : une discrimination pavlovienne sur la SCR (p = 0,009, ηp² = 0,12), sur l’attente (p < 0,001, ηp² = 0,58) et sur les évaluations de menace (p < 0,001, ηp² = 0,35) ; un soulagement opérant permettant de distinguer une menace évitable d’une menace inévitable (p < 0,001, d = 0,86) ; une réponse autonome différentielle présente lors de l’acquisition mais pas lors de l’extinction dans l’expérience 2 (acquisition p = 0,008 ; extinction p = 0,168), coexistant avec une connaissance déclarative persistante de la contingence (p < 0,001, d = 3,08) ; et un apprentissage probabiliste de la récompense supérieur au hasard dans l’expérience 3 (M = 73 %, p < 0,001, d = 1,97). La conception multisystème a révélé des dissociations que seule une approche unidimensionnelle aurait manquées, notamment une réponse autonome atténuée accompagnée d’une perception subjective persistante de la menace. Les indices par participant dérivés du protocole se sont révélés sensibles aux différences individuelles liées aux expériences de l’enfance, des analyses d’effets modérateurs illustratives étant rapportées dans le matériel supplémentaire. Ce protocole fournit un cadre portable et évolutif permettant d’évaluer comment l’adversité précoce recalcule le traitement de la menace et de la récompense à l’âge adulte.

Introduction

Les expériences adverses de l’enfance (ACE), qui englobent les maltraitances, la négligence et les dysfonctionnements familiaux, sont très répandues dans le monde entier, avec des taux dépassant 60 % dans de nombreuses populations¹. Des synthèses de recherches indiquent que la plupart des enfants sont exposés à au moins un événement négatif au cours de leur développement². Les ACE sont des facteurs de risque transdiagnostiques bien établis pour la psychopathologie à l’âge adulte³, contribuant à environ 30 % des troubles anxieux et 40 % des cas de dépression¹. Malgré cette forte association, les évaluations cliniques couramment utilisées reposent sur des diagnostics catégoriels et des autoévaluations rétrospectives, qui sont sujettes aux biais de mémoire et ne permettent pas de saisir les processus neurocognitifs en temps réel⁴.

Pour surmonter ces limitations, l'accent est de plus en plus mis sur des approches transdiagnostiques ciblant les mécanismes sous-jacents, en particulier l'apprentissage associatif. L'apprentissage associatif, qui englobe à la fois le conditionnement classique (pavlovien) et le conditionnement opérant, fournit un cadre permettant de comprendre comment les individus codent les relations entre les indices environnementaux, les comportements et les résultats afin de guider la prise de décision^4,5. Dans ce cadre, la théorie de la vulnérabilité latente postule que l'adversité précoce induit des adaptations neurobiologiques, telles qu'une vigilance accrue, qui sont initialement adaptatives dans des environnements imprévisibles, mais peuvent devenir maladaptatives dans des contextes ultérieurs plus sûrs^6,7.

Des preuves indiquent que les expériences adverses de l'enfance (ACE) influencent à la fois les processus d'apprentissage liés à la menace et ceux liés à la récompense. Les individus ayant un passé d'adversité montrent souvent une discrimination réduite entre les indices conditionnés de danger (CS+) et de sécurité (CS−), ce qui indique une modification de l'apprentissage de la menace⁸. Parallèlement, l'adversité précoce a été associée à une sensibilité réduite à la récompense, se traduisant par une précision moindre et un apprentissage plus lent des contingences de récompense⁸. En situation d'incertitude, ces individus peuvent également présenter une variabilité accrue des choix et une tendance à supposer une distribution aléatoire des récompenses, en accord avec une exposition précoce à des environnements instables^5,9.

Ces schémas d'apprentissage sont en outre influencés par des facteurs protecteurs et dépendants de l'état. Les expériences bienveillantes de l'enfance (BCE) peuvent atténuer les effets de l'adversité sur les systèmes d'apprentissage¹⁰, tandis que les états affectifs actuels, tels que l'anxiété, peuvent moduler les processus de conditionnement¹¹. Les mesures physiologiques de l'activation autonome, notamment la réponse cutanée à la conductance (SCR), fournissent des indices objectifs de ces processus et sont largement utilisées dans les paradigmes de conditionnement¹².

Une limitation majeure dans la littérature actuelle réside dans l'utilisation de tâches isolées évaluant séparément l'apprentissage de la menace ou de la récompense, ce qui limite la capacité à saisir le fonctionnement neurocognitif intégré¹. Le présent protocole comble cette lacune en proposant un cadre standardisé combinant des mesures comportementales et physiologiques dans plusieurs domaines d'apprentissage. Plus précisément, le protocole comprend trois composantes expérimentales : (1) un paradigme évaluant la transition du conditionnement pavlovien au conditionnement opérant, (2) une tâche d'extinction de la peur sociale et (3) une tâche d'apprentissage de la récompense probabiliste⁸.

La justification de cette combinaison particulière de paradigmes ne repose pas sur le fait qu'une de ces trois tâches serait, isolément, plus sensible aux adversités précoces que les nombreux autres paradigmes d'apprentissage établis ; il s'agit d'une justification liée à la mesure. Dans leur revue systématique de 81 études (38 sur la menace, 43 sur la récompense), Ruge et al.¹ ont montré que la littérature reliant les expériences adverses de l'enfance (ACEs) à l'apprentissage associatif reste hétérogène et, sur des points essentiels, non concluante précisément parce que les études utilisent généralement une seule tâche, enregistrent un seul canal de réponse et opérationnalisent l'adversité de manière non harmonisée. À titre d'exemple, la moitié des études comportementales sur l'apprentissage par récompense rapportent un apprentissage atténué, tandis que l'autre moitié rapporte des résultats nuls ; la littérature restreinte sur l'extinction est dominée par des résultats nuls et par des rapports omettant la phase d'acquisition précédente ; aucun indicateur de résultat ne s'est imposé comme universellement plus fiable, de sorte que les différents canaux de réponse ne sont pas interchangeables. Leur recommandation explicite est de privilégier des protocoles intra-sujets, multi-domaines et multi-canaux permettant d'obtenir des indices au niveau individuel. Le triptyque présenté ici suit cette recommandation, car ses trois tâches couvrent trois exigences computationnellement dissociables qu'aucun paradigme unique ne prend en compte, et que la théorie de la vulnérabilité latente⁷ prévoit que l'adversité devrait modeler de manière différente : (i) la discrimination menace–sécurité combinée à la contrôlabilité instrumentale, avec le soulagement comme renforçateur putatif de l'évitement¹³ ; (ii) l'apprentissage inhibiteur (de la sécurité) et le retour de la peur, explorés à l'aide de stimuli de visages sociaux¹¹, domaine de stimuli écologiquement pertinent pour les mauvais traitements interpersonnels ; et (iii) l'apprentissage par renforcement sous incertitude probabiliste, qui fournit des paramètres computationnels par participant (taux d'apprentissage alpha, température inverse beta)⁸. Comme les trois tâches sont administrées chez le même participant, le dispositif expérimental permet de déterminer si les altérations liées aux ACE sont généralisées à tous les domaines — une recalibration globale de l'apprentissage associatif, comme le proposent Hanson et al.⁸ et comme le prédirait un modèle neurocomputationnel de vulnérabilité latente⁶ — ou spécifiques à la valence, limitées à la menace. Une étude basée sur une seule tâche ne peut, par construction, trancher entre ces hypothèses concurrentes.

La batterie vise à tester un ensemble de prédictions explicites et directionnelles, que l'échantillon actuel n'a pas la puissance statistique nécessaire pour trancher, et qui sont énoncées ici comme des objectifs pour des études correctement dimensionnées. Conformément au schéma d'apprentissage atténué décrit par Ruge et al.¹, une charge plus élevée en ACE devrait être associée à : (i) une discrimination réduite entre CS+ et CS− dans l'expérience 1, due à une réponse atténuée au CS+ et devant être plus marquée au niveau du canal autonome (RCS) qu'au niveau des attentes déclaratives, qui pourraient rester intactes ; (ii) une réponse d'évitement plus importante et un soulagement subjectif plus élevé face au CS+ évitable, en accord avec l'évitement renforcé par le soulagement¹³ ; (iii) une extinction plus lente et un retour plus rapide et plus important de la peur lors de la réacquisition dans l'expérience 2, effet que l'on prévoit amplifié par les stimuli sociaux (visages), porteurs de pertinence écologique pour les adversités interpersonnelles¹¹ ; et (iv) une précision de choix plus faible, un taux d'apprentissage réduit (alpha) et une variabilité accrue des choix (bêta plus faible) dans l'expérience 3⁸. De façon cruciale, les trois tâches sont conjointement informatives quant à une cinquième prédiction discriminante : si l'altération liée aux ACE est généralisée à tous les domaines, l'atténuation devrait apparaître dans les trois tâches ; si elle est spécifique à la valence, elle devrait se limiter aux deux paradigmes de menace et être absente dans l'apprentissage probabiliste de la récompense. Étant donné que les canaux de réponse sont enregistrés simultanément, une prédiction supplémentaire peut être testée : les effets des ACE seront dépendants du canal plutôt qu'uniformes, de sorte que des conclusions tirées d'un seul canal ne pourraient pas être généralisées aux autres.

L'expérience 1 adapte le paradigme de conditionnement de la peur pavlovien à opérant avec évitement et évaluations de soulagement essai par essai développé par San Martín et al.¹³, dans lequel deux signaux CS+ (un évitable, un inévitable) et un CS− sont utilisés pour dissocier la discrimination pavlovienne du contrôle instrumental sur l'issue aversive. Dans le paradigme original, les évaluations de l'attente du stimul US durant la phase d'acquisition pavlovienne étaient évaluées rétrospectivement à la fin de la phase par l'expérimentateur, plutôt qu'essai par essai. Dans la présente adaptation, des évaluations subjectives d'attente, de menace et de soulagement ont été recueillies simultanément tout au long de la tâche, phase par phase, à l'aide d'échelles analogiques visuelles, permettant un suivi continu de la dynamique d'apprentissage au cours des différentes phases.

L'expérience 2 adapte le protocole d'acquisition–extinction de la peur avec des stimuli sociaux (visages) de Dibbets et Evers⁹, en l'étendant par un bref test de réacquisition afin d'évaluer la réapparition rapide de la réponse conditionnée (effet de conservation).

L'expérience 3 adapte la tâche d'apprentissage probabiliste par récompense introduite par Hanson et al.⁸ pour l'étude des différences d'apprentissage liées aux adversités précoces, avec deux contingences de récompense (80/20 et 70/30) permettant d'estimer les paramètres d'apprentissage par renforcement par participant (Alpha et Bêta du Q-learning). En intégrant ces trois paradigmes au sein d'une seule séance en laboratoire, le protocole actuel permet une comparaison directe intra-participant des processus d'apprentissage liés à la menace et à la récompense, généralement étudiés de manière isolée. Outre la précision par essai et les paramètres de Q-learning, le pipeline d'analyse produit également des pentes individuelles de trajectoire d'apprentissage issues d'un modèle linéaire mixte ajusté, utilisables sur des échantillons plus larges.

Deux objectifs distincts doivent être distingués ici, car ils ne sont pas équivalents. Le premier consiste à établir qu'une batterie de ce type peut être réalisée en une seule session intégrée de 60 minutes et que chacun de ses composants produit l'effet canonique pour lequel il a été conçu ; la reproduction d'effets canoniques constitue une preuve suffisante pour ce premier objectif. Le second consiste à démontrer que les indices obtenus sont sensibles et spécifiques aux conséquences de l'adversité infantile ; la reproduction d'effets canoniques ne suffit pas à cet égard, et l'échantillon actuel n'est pas dimensionné pour y parvenir. L'objectif principal de ce rapport est donc la faisabilité technique et méthodologique de la batterie intégrée : savoir si l'acquisition de la menace, l'évitement instrumental avec soulagement, l'extinction et la recrudescence de la peur avec des stimuli sociaux, ainsi que l'apprentissage probabiliste de la récompense peuvent être mesurés simultanément à travers des voies autonomiques, comportementales et d'auto-évaluation au cours d'une seule session, et si le protocole produit des indices stables et réutilisables par participant (contrastes différentiels de la réponse cutanée électrodermale, contraste opérant de soulagement, paramètres alpha et beta du Q-learning, et pentes individuelles des trajectoires d'apprentissage). L'évaluation des modifications liées aux expériences adverses de l'enfance (ACE) dans l'apprentissage constitue un objectif secondaire, exploratoire et illustratif : les analyses des différences individuelles rapportées ici visent à démontrer la capacité de mesure du protocole et à rendre disponibles ses indices candidats pour des travaux futurs, sans tester spécifiquement les voies entre traumatisme et apprentissage. Le protocole fournit donc des indices candidats ; savoir s'ils possèdent la sensibilité et la spécificité nécessaires pour caractériser les conséquences neurocognitives de l'adversité infantile reste à déterminer dans des échantillons plus larges, idéalement enrichis en groupes extrêmes et préenregistrés^1,14.

Protocole

Le présent protocole décrit les procédures et les instruments utilisés pour mesurer la réponse cutanée à la conductance (SCR) chez des participants en bonne santé âgés de 18 ans ou plus, conformément aux exigences du comité d'éthique. Avant de participer à l'étude, tous les participants ont signé un formulaire de consentement éclairé qui incluait également la possibilité d'être recontactés après six mois pour une évaluation de suivi. Toutes les procédures décrites dans ce document ont été approuvées par le Comité d'Éthique Scientifique de l'Universidad de los Andes (ID : CEC2025023).

REMARQUE : Ce protocole fournit une description détaillée de l'ensemble du flux opérationnel expérimental (Figure 1), incluant la planification des participants, la préparation du laboratoire, l'acquisition des signaux physiologiques, l'organisation des données et le traitement des données après l'expérience. En outre, il décrit la procédure de formation du personnel mise en œuvre afin de garantir que les enregistrements de réponse cutanée (SCR) soient recueillis de manière cohérente, standardisée et fiable au cours de toutes les séances expérimentales.

Figure 1 : Schéma général de la conception de l'étude. Chaque participant a complété une seule séance en laboratoire comprenant trois paradigmes comportementaux séquentiels : conditionnement de peur pavlovien vers opérant avec évitement (expérience 1), acquisition–extinction–réacquisition de la peur avec stimuli sociaux (expérience 2), et apprentissage probabiliste par récompense (expérience 3). Des auto-questionnaires sur les adversités de l'enfance (CTQ-SF), les expériences bienveillantes de l'enfance (BCE) et les symptômes actuels (PHQ-9, GAD-7, STAI) ont également été recueillis. Des données multicanal — réponse cutanée électrodermale, comportement (évitement, choix probabilistes) et évaluations subjectives (attente, menace, soulagement) — ont été enregistrées simultanément. Les indices par participant ont été intégrés dans des analyses de différences individuelles (voir Fichier supplémentaire 2). Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

1. Formation du personnel

1. Former chaque membre de l'équipe en trois étapes progressives afin d'assurer une mesure standardisée et précise des données.
   1. Effectuer des essais internes au cours desquels chaque membre du personnel prélève des échantillons et réalise les trois expériences conformément à leurs protocoles respectifs, afin que le stagiaire se familiarise avec l'équipement et la prise en charge des participants.
   2. Ensuite, faire prélever des échantillons à partir de participants réels par chaque stagiaire sous la supervision d'au moins l'un des chercheurs principaux, afin de vérifier sa capacité à appliquer le protocole et de corriger toute erreur.
   3. Autoriser l'assistant à prélever des échantillons de manière autonome et à planifier de nouveaux participants uniquement après que le protocole complet ait été correctement appliqué sous supervision.

2. Planification

1. Recruter et planifier la participation des volontaires par le biais des médias sociaux, en indiquant les objectifs généraux de la recherche et les critères de participation.
   1. Créer une affiche numérique et la diffuser via les canaux de recrutement afin d'atteindre le plus grand nombre de participants potentiels possible.
   2. Demander aux candidats intéressés de contacter l'équipe de recherche par courrier électronique et de convenir d'une séance à une date qui leur convient.
   3. Envoyer au participant un lien vers le questionnaire en ligne intitulé « Les marques invisibles : le rôle de l'apprentissage associatif dans la relation entre les expériences adverses de l'enfance et la santé mentale à l'âge adulte ».
   4. Commencer le questionnaire par un formulaire de consentement éclairé, et exiger que le participant le lise et l'accepte avant de présenter tout autre élément.
   5. Inclure dans le questionnaire une section socio-démographique ainsi que les échelles psychométriques validées suivantes : questionnaire sur la santé du patient-9 (PHQ-9)¹⁵, questionnaire de dépistage du trouble anxieux généralisé (GAD-7)¹⁶, inventaire d'anxiété état-trait (STAI)¹⁷, questionnaire sur les traumatismes de l'enfance—version courte (CTQ-SF)¹⁸ et expériences bienveillantes de l'enfance (BCEs)¹⁰.

3. Préparatifs

1. Veiller à ce qu'au moins un membre du personnel soit présent dans le laboratoire avant l'arrivée du participant. Préparer l'environnement expérimental, vérifier le bon fonctionnement du matériel et confirmer que toutes les exigences du protocole sont remplies avant le début de la session :
   1. Allumez l'ordinateur du laboratoire et vérifiez que le système d'exploitation, le logiciel expérimental et tous les périphériques fonctionnent correctement.
   2. Confirmez que les fichiers expérimentaux et le système d'acquisition de données sont prêts à être utilisés.
   3. Ouvrez et examinez le fichier de suivi quotidien avant l'entrée du participant dans le laboratoire.
   4. Identifiez le code d'identification (ID) correspondant attribué au participant entrant.
   5. Vérifiez l'ordre d'exécution des conditions expérimentales conformément au contrebalancement prédéfini.
   6. Assurez-vous que le participant est affecté au bon ordre expérimental avant le début de toute acquisition de données.
      NOTE : Le fichier de suivi quotidien contient toutes les informations nécessaires pour attribuer l'ID du participant et déterminer l'ordre d'exécution de l'expérience tout en maintenant le contrebalancement requis entre toutes les conditions expérimentales. Par exemple, un participant peut se voir attribuer l'ID « 015 ».
   7. Organisez le stockage des données sur l'ordinateur du laboratoire selon la structure de répertoires normalisée requise par le pipeline de traitement automatisé : un dossier principal par expérience, un sous-dossier par condition de contrebalancement, un dossier par ID de participant, ainsi que deux dossiers globaux destinés aux données traitées et aux bases de données consolidées (voir Supplementary File 1).
   8. Créez le dossier du participant correspondant à l'ID et à la condition de contrebalancement indiqués dans le fichier de suivi quotidien avant de commencer l'acquisition de données, et respectez tout au long de la session les conventions de nommage des répertoires et des fichiers spécifiées dans Supplementary File 1, car les scripts de prétraitement et de gestion de base de données localisent les fichiers par leur chemin et leur nom.
      NOTE : L'arborescence des répertoires, les intitulés des sous-dossiers de contrebalancement, les conventions de nommage des fichiers et un exemple complet sont fournis dans Supplementary File 1. Toute déviation par rapport à ces conventions empêche le pipeline automatisé de localiser les fichiers du participant.
   9. Vérifiez que le bureau expérimental est entièrement dégagé de tout objet extérieur ou distrayant. Autorisez uniquement le système d'acquisition de données et les périphériques informatiques nécessaires à l'expérience sur le bureau.
   10. Invitez le participant dans la pièce de manière calme et professionnelle.
   11. Demandez au participant de déposer tous ses effets personnels dans la zone désignée.
   12. Indiquez au participant de mettre son appareil mobile en mode silencieux afin d'éviter toute interruption ou distraction durant la session expérimentale.
   13. Demandez au participant d'enlever tous les accessoires de sa main non dominante, en particulier les bagues, bracelets ou tout objet situé aux doigts annulaire et médian, car ils pourraient interférer avec les mesures.
   14. Guidez le participant pour qu'il s'assoie confortablement sur la chaise placée devant l'ordinateur du laboratoire.
   15. Fournissez au participant une copie papier imprimée du document de consentement éclairé.
   16. Laissez suffisamment de temps au participant pour lire le document et poser des questions si nécessaire.
   17. Confirmez que le formulaire de consentement éclairé est correctement signé avant de commencer toute procédure expérimentale.
       NOTE : La procédure de consentement éclairé est répétée en format physique conformément aux exigences du comité d'éthique, afin de conserver une sauvegarde physique de la documentation de consentement du participant.

4. Dispositif expérimental

REMARQUE : Le dispositif expérimental doit suivre un protocole strict et standardisé afin de garantir que toutes les mesures physiologiques soient obtenues dans des conditions identiques et contrôlées chez tous les participants.

1. Allumez le système d'acquisition et vérifiez que l'appareil est correctement connecté à l'ordinateur du laboratoire et reconnu par le logiciel du système d'acquisition (voir Figure 2A–E).
2. Confirmez à nouveau que tous les modules et périphériques requis fonctionnent correctement avant de procéder à la préparation du participant.
3. Prenez deux électrodes d'activité électrodermale (EDA) (voir Figure 2F).
4. Appliquez une petite quantité de gel conducteur sur la surface de contact de chaque électrode (voir Figure 2G,H).
5. Assurez-vous que le gel conducteur est uniformément réparti sur la surface de l'électrode afin d'améliorer le contact électrique avec la peau du participant et d'optimiser la qualité du signal.
   NOTE : Si aucun gel conducteur n'est appliqué sur les électrodes, le signal enregistré pourrait contenir un bruit excessif, et la qualité de la mesure de la réponse cutanée à la conductance (SCR) pourrait être gravement compromise.
6. Placez les électrodes sur la main non dominante du participant.
7. Fixez une électrode sur la première phalange du doigt du milieu (troisième doigt) et la seconde électrode sur la première phalange de l'annulaire (quatrième doigt) (voir Figure 2I).
8. Vérifiez que les deux électrodes sont solidement fixées et maintiennent un contact stable avec la peau sans causer de gêne au participant.
9. Placez le bracelet de poignet au poignet du participant.
10. Laissez les électrodes EDA déconnectées du bracelet de poignet pendant la phase d'étalonnage (voir Figure 2J).
11. Allumez le bracelet de poignet afin d'établir une communication sans fil avec le système d'acquisition physiologique.
12. Confirmez que l'appareil est correctement détecté.
    NOTE : Une attention particulière doit être portée au bracelet de poignet tout au long de la session expérimentale. Les membres du personnel doivent continuellement vérifier que l'appareil reste allumé et connecté avant le début de l'expérience, car toute interruption de communication pourrait compromettre l'enregistrement physiologique.
13. Démarrez le processus d'acquisition dans le logiciel d'acquisition.
14. Attendez l'apparition automatique de la fenêtre d'étalonnage à l'écran dès le début de l'acquisition.
15. Réalisez la procédure d'étalonnage pendant que les électrodes restent déconnectées du bracelet de poignet.
16. Suivez les instructions d'étalonnage fournies par le logiciel jusqu'à la fin de la procédure.
17. Après un étalonnage réussi, connectez les électrodes EDA au bracelet de poignet (voir Figure 2K).
18. Vérifiez dans le logiciel que le signal de réponse cutanée à la conductance (SCR) est correctement acquis.
19. Indiquez au participant de garder sa main non dominante parfaitement immobile pendant toute la durée de l'expérience.
20. Expliquez que des mouvements inutiles, des contractions des doigts ou des changements de posture pourraient introduire du bruit dans le signal SCR.
21. Demander au participant de maintenir une posture confortable et détendue durant la session.
22. Fournissez au participant un casque audio avant de commencer la tâche expérimentale.
23. Vérifiez que le casque fonctionne correctement et que le participant perçoit clairement les stimuli auditifs présentés durant l'expérience.
24. Lancez la tâche expérimentale dans PsychoPy¹⁹.
25. Lorsque l'interface PsychoPy s'ouvre, saisissez le nom du participant dans la fenêtre supplémentaire qui le demande.
26. Saisissez l'identifiant attribué au participant exactement comme indiqué dans le fichier de déroulement quotidien avant de lancer l'expérience.
    NOTE : En suivant l'exemple précédent, l'identifiant du participant saisi dans PsychoPy doit être "015".

Figure 2 : Système d'acquisition, matériaux et positionnement des électrodes pour l'enregistrement de la conductance cutanée. (A) Unité principale Biopac MP200. (B) Module d'acquisition de signaux physiologiques (PPG/EDA). (C) Module de connexion des capteurs. (D) Module d'entrée analogique. (E) Module TTL pour la communication entre PsychoPy et AcqKnowledge. (F) Électrodes jetables (EL507A). (G) Gel isotonique (GEL101A) pour améliorer le contact cutané. (H) Application du gel sur l'électrode. (I) Positionnement des électrodes sur la première phalange des troisième et quatrième doigts de la main non dominante. (J) Placement de la sangle au poignet sur la main non dominante pour la mesure de la réponse cutanée (SCR). (K) Électrodes connectées après le processus d'étalonnage. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Début de l'expérience

1. Avant de commencer la tâche expérimentale, expliquez en détail au participant comment répondre aux questions présentées pendant l'expérience.
2. Assurez-vous que le participant comprenne clairement : (i) la méthode de réponse à utiliser pendant la tâche, (ii) la signification des instructions affichées à l'écran, et (iii) l'importance de rester attentif et de minimiser les mouvements inutiles tout au long de l'expérience.
3. Répondez à toutes les questions restantes du participant avant de commencer la session d'enregistrement.
4. Effectuez une vérification finale de l'ensemble du dispositif expérimental afin de garantir que tous les systèmes fonctionnent correctement conformément au protocole établi, notamment : la communication du système d'acquisition physiologique, la connexion du bracelet de poignet, la qualité du signal de réponse cutanée (SCR), l'exécution de PsychoPy, la présentation audio via les écouteurs, et l'enregistrement correct de l'identifiant du participant.
5. Une fois que tous les systèmes ont été vérifiés et que le participant confirme être prêt à commencer, lancez la tâche expérimentale.
6. Quittez la salle expérimentale dès le début de la tâche afin de minimiser les influences extérieures et les distractions pendant l'acquisition des données.
7. Restez à proximité et disponible en cas de besoin d'assistance technique ou de soutien pour le participant, et attendez jusqu'à ce que le participant ait terminé la session.

6. Entre les expériences

1. Revenir dans la salle expérimentale une fois que le participant a terminé la tâche, puis arrêter l'enregistrement physiologique dans le logiciel d'acquisition.
2. Enregistrer l'enregistrement physiologique dans le dossier du participant sous forme de fichier d'acquisition, puis exporter le même enregistrement au format MATLAB avec les événements, de sorte que le fichier exporté contienne les marqueurs de stimulus générés par PsychoPy via le module TTL ; cette exportation produit en outre un fichier de marqueurs séparé.
   NOTE : Les informations sur les événements et les marqueurs sont nécessaires au pipeline de prétraitement (section 8) pour segmenter le signal par essai et par type de stimulus.
3. Enregistrer le tableau de résultats généré par PsychoPy à la fin de la tâche dans le même dossier du participant. Utiliser la convention normalisée de nommage des fichiers décrite dans le fichier supplémentaire 1 pour l'ensemble des quatre fichiers.
   NOTE : À la fin de chaque expérience, le dossier du participant doit contenir le fichier d'acquisition, le fichier MATLAB exporté, le fichier de marqueurs et le tableau de résultats PsychoPy. Les noms exacts, les chemins d'accès et un exemple complet sont fournis dans le fichier supplémentaire 1.
4. Déconnecter soigneusement les électrodes EDA du participant, en veillant à ne provoquer aucun mouvement excessif ni inconfort pendant le retrait.
5. Ouvrir la tâche expérimentale PsychoPy suivante et redémarrer le logiciel d'acquisition en prévision de l'expérience suivante.
6. Répéter l'ensemble de la procédure de préparation et d'acquisition à partir de l'étape 4.1.
   NOTE : La session expérimentale complète comprend trois expériences indépendantes. Par conséquent, une fois la deuxième expérience terminée, la même procédure décrite ci-dessus doit être répétée pour la troisième expérience.
7. À la fin de la session expérimentale complète, s'assurer que le participant dispose de trois sous-dossiers, un pour chaque tâche expérimentale, chacun contenant tous les fichiers mentionnés précédemment.
   NOTE : La durée approximative de chaque tâche expérimentale a été estimée au préalable afin de permettre aux membres du personnel de surveiller le participant et de vérifier le bon fonctionnement du système d'acquisition tout au long de la session. La durée estimée de chaque expérience est la suivante :
   Experiment_1 : environ 24 min.
   Experiment_2 : environ 17 min.
   Experiment_3 : environ 8 min.
   En tenant compte du temps de préparation, de l'étalonnage, des périodes de transition entre les expériences et de la procédure de finalisation, la session expérimentale complète dure environ 60 min.

7. Fin des expériences

1. Fermer la session d'enregistrement physiologique une fois les trois tâches expérimentales terminées.
2. Arrêter le processus d'acquisition dans le logiciel d'acquisition s'il n'a pas déjà été arrêté.
3. Déconnecter les électrodes EDA du bracelet et retirer le bracelet du poignet du participant.
4. Permettre au participant de retirer lui-même les électrodes EDA afin de minimiser l'inconfort et d'assurer un retrait en toute sécurité de la peau.
5. Vérifier que tous les fichiers expérimentaux et enregistrements physiologiques ont été correctement sauvegardés avant de conclure la session.
6. Remercier le participant pour sa collaboration et lui offrir une collation légère en guise de remerciement après la fin de la procédure expérimentale.
   NOTE : En cas de problème survenant pendant l'enregistrement physiologique pour des raisons techniques, notamment, sans s'y limiter : perte de communication entre le bracelet et le module du système d'acquisition physiologique, arrêt inattendu du bracelet, électrodes desserrées ou partiellement détachées, ou interruptions temporaires du signal ou bruit excessif causé par des problèmes de connexion, l'expérience doit se poursuivre comme prévu et le participant ne doit pas répéter la session expérimentale.

8. Prétraitement des données

REMARQUE : Une fois la session expérimentale terminée et tous les enregistrements physiologiques correctement sauvegardés, les données de RSC doivent subir une procédure standardisée de prétraitement avant toute analyse.

1. Exécutez le script MATLAB Ledalab_Format pour réorganiser la structure des données de l'enregistrement physiologique exporté depuis le logiciel d'acquisition, afin de la rendre compatible avec Ledalab, une boîte à outils sous MATLAB conçue pour l'analyse des signaux de conductance électrodermale (EDA).
   NOTE : Dans le code Ledalab_Format.mat, définissez le chemin du fichier {Identification_Code}.mat comme variable d'entrée. Cela permet de convertir le fichier d'enregistrement physiologique exporté dans un format pouvant être correctement lu et traité par Ledalab. Une fois la conversion terminée, un nouveau fichier MATLAB doit être généré et enregistré dans le dossier correspondant au participant selon la convention de nommage suivante : Ledalab_{Identification_Code}.mat. En reprenant l'exemple précédent, si les données de l'Expérience_1 sont converties pour le participant « 015 », le fichier obtenu doit porter le nom : Ledalab_015.mat.
2. Ouvrez Ledalab, puis dans la barre de menu située en haut à gauche, sélectionnez Fichier > Importer des données > Fichier Matlab (*.mat). Chargez ensuite le fichier de données nouvellement généré correspondant à la condition expérimentale du participant.
3. Saisissez les paramètres d'échantillonnage dans la fenêtre de configuration que Ledalab affiche une fois le fichier chargé.
4. La fréquence d'acquisition initiale du signal SCR est de 2000 Hz. Afin de réduire la charge de calcul, sous-échantillonnez le signal à 10 Hz à l'aide des paramètres suivants : fréquence d'échantillonnage cible : 10 Hz, facteur de sous-échantillonnage : 200, méthode de rééchantillonnage : par étapes.
5. Après avoir terminé la procédure de sous-échantillonnage, effectuez une analyse de décomposition continue (CDA)²⁰ dans Ledalab afin de décomposer le signal EDA en ses composantes tonique et phasique.
6. Dans la barre de menu, sélectionnez Analyse > Analyse de décomposition continue (Extraction de l'activité phasique/tonique continue).
7. Attendez que la fenêtre de configuration s'affiche à l'écran.
8. Dans cette fenêtre, sélectionnez l'option Optimiser pour ajuster automatiquement les paramètres d'analyse.
9. Une fois l'optimisation terminée, cliquez sur Appliquer pour lancer l'analyse CDA.
10. Lorsque l'analyse CDA est terminée, sélectionnez Résultats > Analyse liée aux événements, et une fenêtre de configuration apparaîtra à l'écran.
11. Définissez le seuil d'amplitude minimal à la valeur par défaut de Ledalab, soit 0,01 µS, et laissez l'option d'échelle z désactivée. Les marqueurs d'événements exportés depuis le logiciel d'acquisition indiquent séparément le début du stimulus conditionné et le début du stimulus non conditionné, de sorte que l'analyse liée aux événements renvoie une réponse pour chacun. Définissez la fenêtre de réponse comme suit :
    1. Pour l'Expérience 1, utilisez de 0 s à 9 s après le marqueur d'événement.
    2. Pour l'Expérience 2, utilisez de 0 s à 6 s après le marqueur d'événement.
12. Exportez le résultat sous forme de fichier tableur. Ledalab génère un fichier tableur contenant les informations physiologiques et liées aux événements pertinentes extraites du signal SCR.
    NOTE : La fenêtre de réponse correspond à la durée totale du stimulus conditionné dans chaque tâche (Tableau supplémentaire 1 : 9 s dans l'Expérience 1 et 6 s dans l'Expérience 2), de sorte que la réponse induite par le CS couvre toute l'intervalle CS-US et ne soit pas contaminée par la réponse non conditionnée, qui est notée séparément sur son propre marqueur d'événement. Les réponses inférieures au seuil de 0,01 µS sont enregistrées comme zéro par Ledalab et conservées dans l'analyse sous forme de zéros ; ne les supprimez pas, car leur retrait augmenterait artificiellement la réponse moyenne des participants faiblement réactifs.
13. Répétez l'ensemble de la procédure de prétraitement, de sous-échantillonnage et d'analyse CDA pour l'Expérience 2 (voir la NOTE ci-dessous pour l'Expérience 3, qui suit une procédure différente et ne nécessite pas les résultats de l'analyse CDA).
    ​NOTE : À la fin de la phase de prétraitement, chaque dossier expérimental doit contenir un fichier tableur supplémentaire correspondant aux résultats de l'analyse CDA générés par Ledalab. Ce fichier doit ensuite être converti au format .xlsx pour le stockage, l'organisation et des analyses ultérieures. L'Expérience 3 suit une procédure de prétraitement différente. Pour cette expérience, seul le script MATLAB doit être utilisé, et il ne nécessite pas les résultats de l'analyse CDA, uniquement les valeurs alpha et beta. Lorsque le script est exécuté pour « Experiment_3 », il extrait automatiquement les valeurs alpha et beta, les fusionne avec les données comportementales, puis enregistre le fichier tableur résultant dans Global_Data/Exp_3.
14. Effectuez le contrôle qualité du signal, l'identification des non-répondeurs et la gestion des artefacts.
    1. Avant toute analyse statistique, affichez dans Ledalab l'intégralité du tracé de conductance cutanée sous-échantillonné pour chaque participant, et inspectez-le visuellement du premier au dernier marqueur d'événement. Effectuez cette inspection pour chaque participant et chaque tâche séparément, car la qualité du signal dépend du canal et de la tâche.
    2. Rejetez l'intégralité du tracé et traitez le canal SCR de cette tâche comme manquant pour ce participant si l'une des situations suivantes est observée : (i) un signal plat ou absent pendant toute la tâche, indiquant une perte de communication sans fil avec le bracelet, un bracelet éteint ou une électrode détachée ; (ii) un niveau de conductance cutanée tonique inférieur à 0,05 µS maintenu tout au long de la tâche, ce qui indique un mauvais contact électrode-peau plutôt qu'une faible activation ; (iii) une dérive ininterprétable ou une inflation soudaine et durable de l'amplitude non verrouillée temporellement à un événement ; ou (iv) une saturation de la plage de l'amplificateur.
       ​NOTE : Ne répétez pas la session et n'excluez pas le participant des autres tâches ni des canaux comportementaux ou d'auto-évaluation.
    3. Définissez un participant comme non-répondeur pour une tâche donnée s'il n'atteint ou ne dépasse pas le seuil de 0,01 µS lors d'aucun événement de cette tâche, y compris les événements du stimulus non conditionné des essais renforcés — c'est-à-dire si le participant ne produit aucune réponse électrodermale mesurable, même face à l'issue aversive elle-même.
       1. Excluez un non-répondeur de tous les canaux de cette tâche — conductance cutanée, comportement et évaluations subjectives — car l'absence de toute réponse électrodermale, même au stimulus non conditionné, indique que le système électrodermal n'était pas mesurable durant cette session, et remet en question l'engagement du participant dans la contingence.
       2. Conservez ce participant dans les deux autres tâches. Distinguez ce cas de la perte technique du signal (électrode détachée ou bracelet ayant perdu la communication sans fil), où le participant a répondu mais le signal n'a pas été enregistré : dans ce cas, traitez le canal SCR de cette tâche comme manquant, mais conservez les données comportementales et subjectives de cette tâche, qui ne sont pas affectées par la qualité du signal électrodermal.
       3. Signalez séparément le taux de non-répondeurs et le taux de pertes techniques pour chaque tâche.
    4. Identifiez les artefacts de mouvement sur le tracé comme étant : (i) des transitoires de montée abrupts non verrouillés temporellement à un marqueur d'événement, ou (ii) des décalages en forme d'escalier du niveau tonique provoqués par une contraction des doigts, un changement de posture ou un frottement des électrodes contre la chaise ou le bureau.
    5. Marquez chaque essai contenant un tel artefact dans sa fenêtre de notation et excluez-le au niveau de l'essai ; n'excluez pas le participant.
    6. Excluez un participant de tous les canaux d'une tâche, et pas seulement de son analyse SCR, si plus de 25 % des essais de cette tâche sont marqués comme contaminés par des artefacts : les essais restants ne permettent plus d'obtenir une estimation stable par participant, et les conditions d'enregistrement de cette session ne sont pas adéquates pour aucun canal. Conservez ce participant dans les deux autres tâches.
    7. Transformez les amplitudes au niveau des essais à l'aide de log(SCR + 1) avant la moyenne, afin de normaliser la distribution positivement asymétrique des amplitudes électrodermales ; ramenez à zéro toute valeur CDA négative, conséquence rare d'une dérive de la ligne de base, avant la transformation.
    8. Regroupez les essais transformés pour obtenir une valeur par participant, par phase et par stimulus.
    9. Signalez la taille d'échantillon analytique (n) séparément pour chaque canal (SCR, comportement, évaluations) et pour chaque tâche, car la perte de données spécifique à chaque canal fait diverger ces valeurs de n.
    10. Enregistrez chaque décision prise aux étapes 8.14.1–8.14.9 dans un journal qualité par participant contenant : l'identifiant du participant, la tâche, la condition de contrebalancement, tracé accepté ou rejeté (avec motif), plage du niveau tonique, nombre et identité des essais rejetés pour artefacts, pourcentage d'essais rejetés pour artefacts, statut de non-répondeur, et contribution finale à la taille d'échantillon analytique pour chaque canal.
    11. Conservez le journal qualité avec les bases de données consolidées afin que la perte de données spécifique à chaque canal soit traçable et reproductible.
        NOTE : Dans l'échantillon actuel, aucun participant ne répondait au critère de non-répondeur de l'étape 8.14.3, et aucun participant n'a dépassé le seuil de 25 % d'artefacts de l'étape 8.14.6 ; par conséquent, aucun participant n'a été exclu de tous les canaux d'une tâche. Les divergences dans la taille d'échantillon analytique sont de deux types indépendants : la perte technique du canal électrodermal, qui laisse intacts les enregistrements comportementaux et subjectifs de cette tâche, et les enregistrements comportementaux ou d'auto-évaluation incomplets (tâche non terminée ou réponses analogiques visuelles manquantes), qui sont indépendants de la qualité du signal électrodermal. La taille d'échantillon analytique exacte pour chaque canal et chaque tâche est indiquée dans le paragraphe « Échantillon représentatif » des Résultats représentatifs. L'Expérience 3 ne comporte pas de canal SCR, donc son n reflète une perte de données comportementales plutôt qu'électrodermales. Le fait de rapporter explicitement ces critères répond au manque d'harmonisation dans l'opérationnalisation et la communication des résultats électrodermaux souligné par Ruge et al.¹.

9. Bases de données

1. Exécutez le script Python Data_Bases.py pour fusionner, pour chaque participant, les mesures physiologiques obtenues à partir des enregistrements SCR avec les réponses recueillies pendant la tâche expérimentale.
   REMARQUE : Ce script intègre les informations issues des enregistrements physiologiques traités via Ledalab, les résultats de l'analyse CDA et les feuilles de calcul des réponses PsychoPy générées durant l'expérience.
2. Une fois le script exécuté avec succès, vérifiez qu’un classeur consolidé contenant les données physiologiques et comportementales d’un participant unique a été généré et enregistré dans le dossier Global_Data.
   REMARQUE : En reprenant l’exemple précédent, si l’Expérience_1 est sélectionnée pour analyse, le script Python parcourra automatiquement les dossiers de tous les participants associés à cette expérience, fusionnera les sorties CDA avec les données comportementales correspondantes pour chaque participant, et générera un fichier de classeur individuel pour chaque participant dans le dossier Global_Data/Exp_1 .
3. Une fois les bases de données individuelles par participant générées, utilisez le script Python Completed_Bases_Per_Experiment.py pour regrouper les données de tous les participants pour chaque tâche expérimentale.
   REMARQUE : Ce script combine les informations provenant de tous les dossiers de participants en une base de données unique par expérience, facilitant ainsi les analyses statistiques et le traitement ultérieur des données. Si la procédure est menée à bien, trois classeurs finaux seront générés, chacun correspondant à l’une des trois expériences :
   Un classeur pour l’Expérience_1
   Un classeur pour l’Expérience_2
   Un classeur pour l’Expérience_3
4. Enregistrez les bases de données complètes obtenues dans le dossier Complete_Data_Bases.

Résultats

Échantillon analytique

Un total de 38 adultes en bonne santé ont complété la session expérimentale complète ainsi que la batterie d'auto-évaluation (CTQ-SF, BCE, PHQ-9, GAD-7, STAI). Les effectifs par analyse variaient légèrement en raison de pertes de données spécifiques à certains canaux, et non d'un retrait de participants. Effectifs par analyse : expérience 1 — ANOVA sur les réponses cutanées électrodermales (SCR) et les cotes (phases pavlovienne et opérante), n = 37 ; ANOVA sur les pressions de bouton opérantes, n = 38. Expérience 2 — analyses des cotes (acquisition, extinction, réacquisition) et SCR d'acquisition, n = 36 ; SCR d'extinction et ART-ANOVA SCR Phase × Stimulus, n = 35. Expérience 3 — toutes les analyses, n = 37. Les corrélations impliquant uniquement les mesures d'auto-évaluation (CTQ, BCE, symptômes) ont été calculées sur l'échantillon complet (N = 38).

Expérience 1 : Conditionnement classique et opérant avec évitement

Phase conditionnelle de type pavlovien : des ANOVA à mesures répétées portant sur les trois CS (CS+ évitable, CS+ inévitable, CS−) ont confirmé une différenciation conditionnée sur les deux mesures explicites : les évaluations de probabilité, F(2, 72) = 50,45, p < 0,001, ηp²= 0,584, et les évaluations de menace, F(2, 72) = 19,54, p < 0,001, ηp² = 0,352. Les deux types de CS+ ont été jugés plus prédictifs de l'US (évitable : M = 72,84 ; inévitable : M = 70,97) et plus menaçants (52,45 et 50,75) que le CS− (16,14 et 18,80 ; toutes les comparaisons p corrigées selon Bonferroni < 0,001, d_zs = 0,67–1,49), sans toutefois différer l'un de l'autre (p = 1,00). La mesure autonome montrait la même tendance, mais avec un effet plus faible : la réponse cutanée électrodermale (SCR) variait selon les stimuli, F(2, 72) = 5,09, p = 0,009, ηp² = 0,124 (Greenhouse-Geisser p = 0,018), principalement en raison du CS+ inévitable (M = 0,014, SD = 0,012) par rapport au CS− (M = 0,010, SD = 0,008), bien que ce contraste par paires n'ait pas résisté à la correction de Bonferroni (p = 0,052, d_z = 0,41). En regroupant les deux CS+ en un seul indice, on retrouvait une différenciation significative entre CS+ et CS− pour la SCR, t(36) = 2,29, p = 0,028, d_z = 0,38. Cette dissociation entre une différenciation déclarative marquée et une différenciation autonome plus faible et moins précise est conforme aux observations antérieures selon lesquelles les évaluations explicites de menace et la conductance cutanée reflètent des voies de conditionnement partiellement distinctes²¹ (Figure 3, Tableau 1).

Figure 3 : Phase conditionnée de l'expérience 1 : réponse de conductance cutanée, évaluation de l'attente et évaluation de la menace. (A) Réponse de conductance cutanée transformée en logarithme (log[microsiemens + 1]). (B) Évaluation de l'attente sur une échelle analogique visuelle de 0 à 100. (C) Évaluation de la menace sur une échelle analogique visuelle de 0 à 100. Les boîtes à moustaches indiquent la médiane (ligne centrale), l'intervalle interquartile (boîte), des moustaches s'étendant jusqu'à 1,5 × l'écart interquartile, ainsi que les valeurs aberrantes individuelles. Les crochets indiquent des tests t appariés par paires, corrigés selon Bonferroni, significatifs (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001) ; les paires non significatives ne sont pas indiquées. n = 37. Veuillez cliquer ici pour consulter une version agrandie de cette figure.

Mesure	CS+ évitable	CS+ inévitable	CS-
RCF (log[microsiemens + 1])	0.0109 (0.0086)	0.0140 (0.0123)	0.0100 (0.0075)
Attente (EVA 0–100)	72,84 (23,92)	70,97 (26,25)	16,14 (27,94)
Menace (EVA 0–100)	52,45 (27,83)	50,75 (31,67)	18,80 (27,32)

Tableau 1 : Statistiques descriptives pour la phase conditionnelle de l'expérience 1. Les cellules indiquent la moyenne (écart type). SCR = réponse cutanée à la conductance, transformée logarithmiquement selon log(SCR + 1) avant l'analyse ; VAS = échelle visuelle analogique allant de 0 à 100. n = 37.

Dans la phase opérante, une fois la contingence d'évitement introduite, les trois mesures convergent. Les participants appuyaient plus souvent sur le bouton de réponse pendant le CS+ que pendant le CS−, F(2, 74) = 9,51, p < 0.001, ηp² = 0,204 (évitable : M = 8,53 ; inévitable : M = 9,04 ; CS− : M = 7,26 ; les deux Bonferroni) ps ≤ 0,027). Les évaluations d'attente, de menace et de soulagement différenciaient clairement les deux CS+ en fonction de la contrôlabilité : attente, F(2, 72) = 136,34, p < 0.001, ηp² = 0,791 (inévitable > évitable, d_z = 1,56) ; menace, F(2, 72) = 61,09, p < 0.001, ηp² = 0,629 (inévitable > évitable, d_z = 1,02) ; et soulagement, F(2, 72) = 14,94, p < 0.001, ηp² = 0,293 (évitable > inévitable, d_z = 0,86 ; toutes les p de Bonferroni < 0,001), indiquant que les participants comprenaient que le bouton réduisait la probabilité de choc uniquement pour le CS+ évitable. La conductance cutanée ne différait pas entre les stimuli durant cette phase, F(2, 72) = 0,78, p = 0.462, ηp² = 0,021, ce qui suggère qu'un engagement actif de la réponse d'évitement atténue le signal autonome différentiel observé durant la phase pavlovienne²²(Figure 4, Tableau 2).

Figure 4 : Phase opérante de l'expérience 1 : réponse cutanée électrodermale, comportement d'évitement et évaluations du soulagement. (A) Réponse électrodermale transformée en logarithme (log[microsiemens + 1]). (B) Nombre d'appuis sur le bouton (comportement d'évitement) ; appuyer sur le bouton annule le stimulus inconditionné uniquement pendant le CS+ évitable, et non pendant le CS+ inévitable. (C) Évaluation du soulagement sur une échelle visuelle analogique de 0 à 100. Les boîtes à moustaches montrent la médiane, l'intervalle interquartile, les moustaches s'étendant jusqu'à 1,5 × l'écart interquartile, ainsi que les valeurs aberrantes individuelles. Les crochets indiquent des tests t appariés par paires, corrigés selon Bonferroni, significatifs (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001) ; les paires non significatives ne sont pas indiquées. n = 37 à 38. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Mesure	CS+ évitable	CS+ inévitable	CS-
RCF (log[microsiemens + 1])	0.0197 (0.0150)	0.0196 (0.0151)	0.0212 (0.0169)
Appuis sur bouton (nombre par CS)	8,53 (3,58)	9,04 (4,01)	7,26 (4,27)
Anticipation (EVA 0–100)	33,78 (26,97)	83,92 (19,80)	7,54 (14,58)
Menace (EVA 0–100)	37,12 (25,41)	70,60 (27,33)	11,60 (20,12)
Soulagement (EVA 0–100)	62,98 (26,36)	29,97 (27,93)	58,75 (36,29)

Tableau 2 : Statistiques descriptives pour la phase opérante de l'expérience 1. Les cellules indiquent la moyenne (écart-type). SCR = réponse cutanée à la conductance, transformée en logarithme selon log(SCR + 1) ; VAS = échelle analogique visuelle allant de 0 à 100. Les pressions sur le bouton correspondent au nombre moyen par présentation du CS. La colonne CS− indique les pressions sur le bouton, l'anticipation, la menace et le soulagement lors des essais où l'issue aversive ne pouvait pas survenir. n = 37 pour le SCR et pour les évaluations, et n = 38 pour les pressions sur le bouton ; la valeur de n analytique par canal est indiquée dans le paragraphe décrivant l'échantillon analytique des résultats représentatifs.

Expérience 2 : Acquisition, extinction et réacquisition

Une ANOVA à mesures répétées 2 (Phase : acquisition vs. extinction) × 2 (Stimulus : CS+ vs. CS−) a été utilisée pour tester formellement l'extinction ; l'interaction Phase × Stimulus constitue le test essentiel d'une diminution sélective de la réponse au CS+. Étant donné la distribution non gaussienne des réponses électrodermales (SCR), l'ANOVA 2 × 2 a été calculée à l'aide de la transformation par rangs alignés²³. Une SCR différentielle était présente lors de l'acquisition (Wilcoxon p = 0,008) et a disparu lors de l'extinction (p = 0,168) ; l'ART-ANOVA a révélé une tendance non significative vers une diminution globale de la réponse autonome entre les phases (F(1, 34) = 3,24, p = 0,081), mais aucune interaction Phase × Stimulus (F(1, 34) = 0,87, p = 0,358). En revanche, les évaluations d'attente et de menace ont montré de fortes interactions Phase × Stimulus dans l'ANOVA paramétrique 2 × 2 (attente : F(1, 35) = 67,71, p < 0,001, ηp² = 0,66 ; menace : F(1, 35) = 5,85, p = 0,021, ηp² = 0,14), confirmant une extinction sélective au niveau déclaratif. La phase de réacquisition, par conception expérimentale, présentait uniquement le CS+ au niveau autonome ; les évaluations subjectives du CS+ ont montré un rebond significatif, l'attente passant de M = 25,90 lors de l'extinction à M = 55,94 lors de la réacquisition (t(35) = 7,95, p < 0,001, d_z = 1,32) et la menace passant de M = 31,26 à M = 42,04 (t(35) = 3,61, p < 0,001, d_z = 0,60), tandis que la réponse autonome n'a pas montré de récupération, la SCR au CS+ étant de M = 0,012 lors de l'extinction et de M = 0,010 lors de la réacquisition (p = 0,568). Ce profil, caractérisé par une extinction autonome sans récupération ultérieure, associé à une connaissance déclarative persistante et rapidement réactivée, illustre l'intérêt du protocole multi-système²¹ (Figure 5, Tableau 3).

Figure 5 : Expérience 2 : mesures dépendantes au cours des trois phases. (A) Réponse cutanée électrodermale transformée en logarithme (log[microsiemens + 1]). (B) Évaluation de l’attente (échelle visuelle analogique 0–100). (C) Évaluation de la menace (échelle visuelle analogique 0–100). Les phases d’acquisition et d’extinction comprenaient des essais CS+ et CS- ; la phase de réacquisition, selon le plan expérimental, présentait uniquement le CS+ au niveau autonome afin de tester la réapparition rapide de la réponse conditionnée (effet de conservation). Les évaluations subjectives ont été recueillies pour les deux stimuli à chaque phase. Les boîtes à moustaches montrent la médiane, l’intervalle interquartile, les moustaches s’étendant jusqu’à 1,5 × l’IQ, et les valeurs aberrantes individuelles. Les crochets dans le panneau A indiquent les tests de Wilcoxon appariés pour CS+ par rapport à CS- par phase ; les crochets dans les panneaux B et C indiquent les tests t pour échantillons appariés de CS+ par rapport à CS- par phase (*p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001) ; les paires non significatives ne sont pas affichées. La phase de réacquisition ne comporte pas de crochet pour la RCE car, selon le plan expérimental, seul le CS+ a été présenté au niveau autonome. Bien que la différence médiane CS+ - CS- apparaisse similaire entre l’acquisition et l’extinction dans le panneau A, la proportion de participants présentant CS+ > CS- diffère (72 % lors de l’acquisition contre 60 % lors de l’extinction), ce que le test de Wilcoxon détecte comme une différence dans la cohérence intra-sujet. n = 35 à 36. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Mesure	Acquisition CS+	Acquisition CS-	Extinction CS+	Extinction CS-	Réacquisition CS+	Réacquisition CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0121 (0.0124)	0.0109 (0.0125)	0.0113 (0.0126)	0.0098 (0.0102)	0.0103 (0.0126)	- (par conception)
Menace (EVA 0-100)	47,64 (27,47)	16,83 (20,71)	31,26 (26,32)	12,99 (17,62)	42,04 (26,71)	12,17 (18,90)
Anticipation (EVA 0-100)	73,34 (21,31)	11,42 (18,21)	25,90 (24,07)	7,18 (11,65)	55,94 (23,04)	6,53 (10,38)

Tableau 3 : Statistiques descriptives pour l'expérience 2 (acquisition, extinction, réacquisition). Les cellules indiquent la moyenne (écart-type). SCR = réponse cutanée à la conductance, transformée en logarithme selon log(SCR + 1) ; VAS = échelle visuelle analogique allant de 0 à 100. Par conception expérimentale, la phase de réacquisition n'a présenté que le CS+ au niveau autonome afin de tester la réapparition rapide de la réponse conditionnée après l'extinction (effet de conservation) ; la cellule CS− pour le SCR est donc laissée vide et ne correspond pas à une donnée manquante. Des évaluations subjectives ont été recueillies pour le CS+ et le CS− lors des trois phases. n = 36 pour les évaluations et pour le SCR d'acquisition ; n = 35 pour le SCR d'extinction.

Expérience 3 : Apprentissage par récompense probabiliste

Les participants ont appris de manière fiable les contingences probabilistes. La proportion moyenne de choix à haute probabilité était M = 0,734 (ET = 0,119), significativement supérieure au niveau du hasard, t(36) = 11,97, p < 0,001, d = 1,97. La paire 80/20 a été apprise plus précisément que la paire 70/30, F(1,36) = 29,56, p < 0,001. Les paramètres d'apprentissage par renforcement, ajustés pour chaque participant, ont donné des taux d'apprentissage Q modérés (Alpha : M = 0,42, ET = 0,23) et des températures inverses compatibles avec une exploitation modérée (Bêta : M = 4,68, ET = 2,33).

Sensibilité aux différences individuelles liées à l'expérience durant l'enfance

Les analyses rapportées dans cette sous-section illustrent la capacité de mesure du protocole et ne constituent pas des tests confirmatoires. L'étude avait une puissance suffisante pour détecter les effets intra-sujets — les effets paradigmatiques canoniques rapportés ci-dessus — et non les interactions inter-sujets ; avec N = 38, les modèles d'effets individuels sont exploratoires et sont présentés uniquement pour montrer que les indices dérivés de la batterie présentent une variance inter-individuelle interprétable. Quatre modèles de modulation (CTQ-par-indice-d'apprentissage) ont satisfait à un critère préétabli de double significativité (une corrélation bivariée significative entre le sous-échelle CTQ et le score symptomatique, ainsi qu'un terme d'interaction significatif). Ces quatre modèles, le schéma conceptuel du modèle de modulation²⁴, ainsi que le tracé d'interaction mis en évidence sont entièrement rapportés dans le fichier supplémentaire 2 (incluant la figure supplémentaire 1 et la figure supplémentaire 2), fourni avec cette soumission et également déposé, conjointement avec le code d'analyse, dans le dépôt public (https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750). Ils doivent être interprétés comme une démonstration que les indices dérivés du protocole sont sensibles aux différences individuelles, et non comme une preuve d'une signature neurocognitive spécifique liée aux adversités de l'enfance ; l'établissement de telles signatures nécessite un dispositif confirmatoire appliqué à un échantillon nettement plus important.

Les expériences positives de l'enfance (BCE) et les sous-échelles du CTQ étaient fortement et inversement corrélées, les coefficients négatifs les plus élevés étant observés entre le CTQ-EN (négligence émotionnelle) et les BCE-CPF/DPF, avec des valeurs de r = -0,68 et -0,67, respectivement, p < 0,001 pour les deux. < 0,001, N = 38. De plus, les scores BCE étaient associés à une précision plus élevée dans l'apprentissage par renforcement et à une évitement contingent plus faible, un profil compatible avec une signature comportementale moins défensive et plus exploratoire. Ces associations bivariées sont descriptives : elles montrent que la batterie fournit des indices présentant une variance interindividuelle suffisante pour varier conjointement avec des mesures liées aux expériences précoces, sans toutefois tester de voie médiationnelle ou causale. La matrice complète des associations bivariées se trouve dans Tableau supplémentaire 2 et le texte accompagnant dans Fichier supplémentaire 3.

Conclusions des résultats représentatifs

Dans les trois expériences, le protocole a produit les effets canoniques attendus pour chaque paradigme : une discrimination pavlovienne (robuste au niveau déclaratif et plus faible, moins précise au niveau autonome), une évitement opérant avec des évaluations d'attente, de menace et de soulagement clairement dépendantes de la contrôlabilité, une extinction sélective de la réponse déclarative accompagnée d'une diminution non sélective de la réponse autonome, et un apprentissage de récompense probabiliste supérieur au seuil du hasard. Plutôt qu'une convergence uniforme, la conception multicanal a donné lieu à un mélange de convergence (par exemple, une différenciation opérante tant dans les pressions sur le bouton que dans les évaluations) et de dissociations théoriquement informatives entre les mesures physiologiques, comportementales et subjectives (par exemple, une réponse électrodermale pavlovienne plus faible que la différenciation déclarative ; la réponse autonome ne revenant pas lors de la réacquisition malgré un fort retour au niveau déclaratif), ce qui corrobore l'idée que l'évaluation explicite de la menace et la conductance cutanée reflètent des voies de conditionnement partiellement dissociables²¹.

Il est important de délimiter précisément ce que ces résultats établissent et ne permettent pas d'établir. Ce qui est démontré, c'est que la batterie est techniquement faisable dans le cadre d'une seule session de 60 minutes, que chaque paradigme produit son effet canonique avec la direction et l'amplitude attendues, et que le pipeline fournit un ensemble d'indices interprétables par participant (contrastes différentiels de la réponse cutanée à la conductance, contraste de soulagement opérant, nombres d'évitements conditionnels, et paramètres Alpha et Beta du Q-learning) qui peuvent être réutilisés sur des échantillons plus larges sans modification du protocole. Ce qui n'est pas démontré, c'est la sensibilité ou la spécificité de ces indices pour détecter des altérations liées à l'adversité. L'échantillon a été dimensionné pour détecter des effets intra-sujets, et non des effets liés aux différences individuelles ; par conséquent, les analyses du CTQ et du BCE rapportées ci-dessus illustrent la capacité de mesure, mais ne constituent pas une validation confirmatoire de signatures neurocognitives d'expériences négatives de l'enfance. Déterminer quels indices, le cas échéant, permettent de distinguer les groupes exposés ou de prédire les résultats cliniques relève des études confirmatoires suffisamment puissantes décrites dans la discussion.

Le pipeline d'analyse (scripts R et Python), le code de génération des figures et les tableaux récapitulatifs au niveau agrégé qui soutiennent les résultats de cette étude sont accessibles publiquement dans le dépôt Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750 (DOI : 10.5281/zenodo.21365750). Les données individuelles dé-identifiées (traces de conductance cutanée et réponses comportementales) sont disponibles auprès de l'auteur correspondant sur demande raisonnable, sous réserve d'un accord d'utilisation des données signé et de l'approbation par le Comité d'éthique scientifique de l'Universidad de los Andes (ID : CEC2025023). Le code et les tableaux relatifs aux modèles de modulation décrits dans le Fichier Supplémentaire 2 sont inclus en tant que fichiers supplémentaires. Le script d'analyse (paper_analyses_R.R ; Fichier de Code Supplémentaire 1) reproduit chaque statistique rapportée dans les Résultats Représentatifs, et le script de génération des figures (paper_figures_R.R ; Fichier de Code Supplémentaire 2) recrée directement à partir des fichiers de données brutes la Figure 3, la Figure 4 et la Figure 5. Les plans expérimentaux pour l'Expérience 1, l'Expérience 2 et l'Expérience 3 sont fournis respectivement dans le Tableau Supplémentaire 3, le Tableau Supplémentaire 4 et le Tableau Supplémentaire 5.

Mesure	M	ET
Proportion de choix à haute probabilité (globalement)	0.73	0.12
Paire de contingence 80/20	0.79	0.12
Paire de contingence 70/30	0.68	0.14
Taux d'apprentissage Q (Alpha)	0.42	0.23
Température inverse (Beta)	4.68	2.33

Tableau 4 : Statistiques descriptives pour l'expérience 3 (apprentissage de la récompense probabiliste). Les cellules indiquent la moyenne (écart-type). La proportion de choix à haute probabilité reflète la précision au cours des blocs de choix expérimentaux (niveau aléatoire = 0,50 ; voir le tableau supplémentaire 5 pour la structure des essais) : globalement = 0,73 (0,12) ; paire de contingence 80/20 = 0,79 (0,12) ; paire de contingence 70/30 = 0,68 (0,14). La paire 80/20 fournit un retour d'information plus déterministe, tandis que la paire 70/30 est plus probabiliste et présente un rapport signal-sur-bruit plus faible. Test t à un échantillon de la précision globale par rapport au niveau aléatoire : t(36) = 11,97, p < 0,001, d = 1,97. Comparaison intrasujet entre 80/20 et 70/30 : F(1, 36) = 29,56, p < 0,001. Les paramètres d'apprentissage par renforcement ont été ajustés pour chaque participant : taux d'apprentissage Q Alpha = 0,42 (0,23), borné entre [0, 1], qui détermine l'ampleur de la mise à jour de la valeur (mise à jour modérée) ; température inverse Beta = 4,68 (2,33), qui règle l'équilibre entre exploration et exploitation (exploitation modérée). n = 37.

Figure supplémentaire 1 : Schéma conceptuel du modèle de modulation. On suppose que le prédicteur X (une sous-échelle du CTQ mesurant l'adversité infantile) influence directement l'issue Y (symptômes d'anxiété ou de dépression) par le coefficient b1, tandis que le modérateur W (un indice d'apprentissage par participant dérivé du protocole — par exemple, le contraste de soulagement opérant, la SCR résiduelle différentielle lors de l'extinction ou l'évaluation différentielle de la menace) module l'intensité de la relation X Y via le terme d'interaction b3. Un coefficient b3 significatif indique que l'effet de l'adversité infantile sur les symptômes à l'âge adulte varie en fonction du profil d'apprentissage, fournissant ainsi le cadre conceptuel pour les quatre modèles de modulation rapportés dans le Fichier supplémentaire 2. Dans le présent manuscrit, quatre variables W spécifiques sont présentées (chaque variable correspondant à l'un des quatre modèles de modulation ayant satisfait au critère de double significativité) : (1) le contraste de soulagement opérant = soulagement subjectif face au CS+ évitable moins le soulagement face au CS− (expérience 1, phase opérante) ; (2) la SCR différentielle résiduelle lors de l'extinction = log-SCR au CS+ moins log-SCR au CS− à la fin de la phase d'extinction (expérience 2) ; (3) la SCR opérante au CS+ évitable = log-SCR au CS+ évitable moins log-SCR au CS− (expérience 1, phase opérante) ; et (4) l'évaluation différentielle de la menace au CS+ inévitable = évaluation de la menace au CS+ inévitable moins évaluation de la menace au CS− (expérience 1, phase opérante, échelle visuelle analogique 0–100).Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Figure supplémentaire 2 : Graphique d'interaction pour la modulation présentée. L'effet de la négligence émotionnelle (CTQ-EN) sur les symptômes dépressifs (PHQ-9) est représenté à trois niveaux du modérateur W (contraste de soulagement opérant : soulagement subjectif face au CS+ évitable par rapport au CS-) : faible (-1 écart-type), moyenne et élevé (+1 écart-type). Les droites de régression divergentes illustrent le terme d'interaction b3 de la Figure supplémentaire 1 : pour de faibles valeurs de soulagement opérant, la pente de CTQ-EN PHQ-9 est positive (négligence accrue, symptômes dépressifs plus importants), tandis que pour des valeurs élevées, la pente s'aplatit, illustrant un effet atténuant de l'agentivité subjective sur les résultats aversifs (B = -2,05, p = 0,041 ; modèle complet dans le Fichier supplémentaire 2).Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 1 : Paramètres des stimuli dans les expériences 1, 2 et 3. Ce tableau résume les paramètres physiques et procéduraux des stimuli utilisés dans les trois expériences. Pour chaque expérience, il indique la nature et la durée du stimulus conditionné (CS) et du stimulus inconditionné (US), l'intensité du CS+ et la contingence avec l'US, la réponse requise des participants, l'intervalle inter-essai (ITI), les mesures dépendantes enregistrées, ainsi que le plan de contrebalancement. L'expérience 1 (évitement pavlovien/opérationnel) utilisait des lampes colorées comme CS et un son désagréable de 95 dB — bruit blanc ou son de fourchette, contrebalancés — comme US. L'expérience 2 (acquisition/é extinction/réacquisition) utilisait des visages humains neutres comme CS et un cri d'homme de 95 dB associé à un visage en colère comme US. L'expérience 3 (choix probabiliste) utilisait des paires d'images abstraites accompagnées d'un retour visuel probabiliste. CS = stimulus conditionné ; US = stimulus inconditionné ; SCR = réponse cutanée conductance ; VAS = échelle analogique visuelle.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 2 : Matrice de corrélation de Pearson entre les sous-échelles du CTQ. Les corrélations négatives entre les expériences d'enfance bienveillantes (BCE) et les échelles de symptômes reflètent le rôle protecteur attendu des expériences positives de l'enfance. Les valeurs indiquent les coefficients de corrélation de Pearson. La section supérieure présente les corrélations entre les sous-échelles du CTQ et les échelles BCE ; la section inférieure présente les corrélations entre les sous-échelles du CTQ, les échelles BCE et les scores actuels de symptômes. Symboles de significativité : *p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001, +p < 0,10. N = 38 (mesures auto-rapportées uniquement ; échantillon complet inscrit). Un texte descriptif accompagnant cette matrice est fourni dans le Fichier supplémentaire 3. EA = maltraitance émotionnelle, PA = maltraitance physique, SA = abus sexuel, EN = négligence émotionnelle, PN = négligence physique, échelles BCE : CPF = prise en charge et protection par la famille, DPF = dynamique familiale positive, BCE-Total = score global d'expériences d'enfance bienveillantes) et scores de symptômes (PHQ-9 = dépression ; GAD-7 = anxiété généralisée ; SAI = anxiété d'état [STAI-S] ; TAI = anxiété de trait [STAI-T]).Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 3 : Conception expérimentale de l'expérience 1 (mesure répétée). Ce tableau présente le plan intra-sujets de l'expérience 1, un paradigme d'évitement pavlovien/operant comportant trois stimuli conditionnés : un CS+ évitable (A), un CS+ inévitable (B) et un CS− (C). Les lignes correspondent aux stimuli et les colonnes aux quatre phases de l'expérience (conditionnement pavlovien, test pavlovien, apprentissage opérant, test opérant) ; les cellules indiquent le nombre d'essais et la contingence en notation associative standard^25,26, où « + » désigne un CS suivi du US, « − » un CS présenté sans le US, et « R » la réponse d'appui sur un bouton. Pendant la phase opérante, R annule le US pour le CS+ évitable, mais est inefficace pour le CS+ inévitable. La dernière ligne indique les évaluations sur échelle analogique visuelle (menace, expectance, soulagement) recueillies après les phases pertinentes. Chaque participant a effectué 52 essais.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 4 : Conception expérimentale de l'expérience 2 (mesures répétées). Ce tableau présente le plan intra-sujets de l'expérience 2, un paradigme classique d'acquisition–extinction–réacquisition comportant deux stimuli conditionnés : un CS+ (A) et un CS− (B). Les lignes correspondent aux stimuli et les colonnes aux six phases (acquisition, test d'acquisition, extinction, test d'extinction, réacquisition, test de réacquisition) ; les cellules indiquent le nombre d'essais et la contingence, où « + » désigne un essai suivi du stimulis non conditionné (US) et « − » un essai sans US. Pendant l'acquisition, le CS+ était renforcé lors de 80 % des essais (8 sur 10). La phase de réacquisition présente uniquement le CS+ par conception expérimentale — il ne s'agit donc pas d'une absence de données. La dernière ligne indique les évaluations sur échelle visuelle analogique (VAS) (attente et menace) recueillies après les phases pertinentes. Chaque participant a effectué 52 essais.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 5 : Conception expérimentale de l'expérience 3 (mesures répétées). Ce tableau présente le plan intra-sujets de l'expérience 3, une tâche d'apprentissage probabiliste comportant deux paires de stimuli abstraits (A–B et C–D). Après une phase d'entraînement, les participants ont effectué deux blocs de choix consécutifs ; chaque bloc présentait une seule des deux paires, et le second bloc testait toujours la paire non vue dans le premier. Les lignes correspondent aux deux ordres contrebalancés entre sujets pour les blocs de choix (A–B en premier contre C–D en premier) et les colonnes aux phases de l'expérience. Les contingences de renforcement étaient p(A) = 0,80, p(B) = 0,20, p(C) = 0,70 et p(D) = 0,30 ; le contrebalancement C1/C2 inverse en outre quel membre de chaque paire présente la probabilité la plus élevée. Le choix était codé comme 1 (stimulus à forte probabilité), 0 (absence de choix/omission) ou −1 (stimulus à faible probabilité). Chaque participant a effectué 200 essais.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier supplémentaire 1 : Gestion des données, structure des répertoires et conventions de nommage des fichiers. Description complète de l'arborescence des répertoires, des sous-dossiers de contrebalancement, des dossiers des participants, des conventions de nommage des fichiers et des scripts de base de données, avec un exemple complet. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier supplémentaire 2 : Analyses de modération tenant compte des différences individuelles. Justification et plan d'analyse pour les modèles tenant compte des différences individuelles, les quatre modérations entre l'ICM et l'indice d'apprentissage qui satisfont au critère de double significativité, le schéma conceptuel du modèle de modération (Figure supplémentaire 1) et le tracé d'interaction mis en évidence (Figure supplémentaire 2). Ces analyses illustrent la capacité de mesure du protocole et ne constituent pas des tests confirmatoires.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier supplémentaire 3 : Expériences bienveillantes pendant l'enfance et signatures comportementales. Corrélations entre les sous-échelles du CTQ, les échelles BCE et les scores symptomatiques (Tableau supplémentaire 2), ainsi que les phénotypes comportementaux associés aux expériences bienveillantes pendant l'enfance.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier supplémentaire 4 : Recommandations procédurales et dépannage. Les six étapes qui déterminent le plus fortement si une session produit des données analysables, les règles de dépannage en cas d'enregistrement physiologique dégradé, ainsi que les modifications possibles pour les laboratoires disposant d'équipements différents ou soumis à des contraintes de recrutement. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier de codage supplémentaire 1 : paper_analyses_R.RVeuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier de code supplémentaire 2 : paper_figures_R.RVeuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Discussion

Les résultats actuels établissent la viabilité technique et méthodologique d'une batterie intégrée, réalisée en une seule séance, couvrant l'acquisition de menace avec contrôle instrumental, l'apprentissage de la sécurité, le retour de la peur, et l'apprentissage de récompense probabiliste. Chez un échantillon de 35 à 38 adultes en bonne santé (les tailles des échantillons analytiques variaient légèrement selon les expériences en raison de pertes de signal spécifiques à certains canaux, et non d'abandons de participants), chaque paradigme a reproduit son effet canonique : un conditionnement différentiel subjectif et — plus faiblement — autonome durant la phase pavlovienne, une évitement et un soulagement dépendants de la contrôlabilité durant la phase opérante, une extinction sélective de la menace déclarative accompagnée d'une diminution non sélective de la réponse autonome dans l'expérience 2, et un apprentissage probabiliste fiable, supérieur au niveau du hasard, dans l'expérience 3. Il est important de préciser exactement ce que cela démontre et ce que cela ne démontre pas. Ce qui est démontré, c'est que les trois paradigmes peuvent être menés simultanément au cours d'une séance de 60 minutes sans interférence mutuelle, que les trois effets canoniques subsistent malgré la réduction du nombre d'essais imposée par une telle séance, et que le protocole fournit un ensemble d'indices par participant qui peuvent être réutilisés tels quels dans d'autres échantillons. Ce qui n'est pas démontré — et ce qui reste à établir — est que ces indices sont sensibles et spécifiques aux conséquences de l'adversité infantile. La reproduction des effets canoniques intra-sujets est une condition nécessaire mais non suffisante pour cette affirmation, et l'échantillon actuel est insuffisamment dimensionné pour des tests confirmatoires de différences individuelles²⁷. Les résultats concernant les différences individuelles illustrent donc la capacité de mesure, sans constituer une preuve confirmatoire des voies d'apprentissage liées au traumatisme.

La contribution méthodologique réside moins dans un paradigme particulier que dans leur mise en œuvre conjointe. Comme indiqué dans l'introduction, les trois tâches couvrent trois exigences computationnellement dissociables, et leur mesure chez le même participant permet de répondre à une question que toute étude fondée sur une seule tâche ne peut aborder par construction : les modifications liées à l'ACE reflètent-elles un réajustement généralisé de l'apprentissage associatif ou une altération spécifique à la valence, limitée à la menace ? Une batterie combinant deux paradigmes de menace ou deux paradigmes de récompense ne pourrait infirmer l'une ou l'autre hypothèse par rapport à l'autre, alors que le triplet actuel le permet. Trois autres caractéristiques le distinguent des protocoles à tâche unique : l'apprentissage de la menace et de la récompense est mesuré lors de la même session, éliminant ainsi la variabilité d'état entre les sessions ; la conception multicanal fournit une boîte à outils réutilisable d'indices par participant ; et l'administration de l'échelle BCE en parallèle avec le CTQ-SF modélise le continuum adversité–bienveillance plutôt que l'adversité seule, conformément à Narayan et al.¹⁰. La corrélation inverse modérée entre les deux échelles (|r| ≈ 0,50–0,68 ; Supplementary File 3) confirme qu'elles sont distinctes tout en se recouvrant partiellement, justifiant leur inclusion conjointe.

Les effets physiologiques faibles, voire absents dans certains cas, méritent une attention approfondie, car ils ne constituent pas une simple note en marge de la performance du protocole, mais probablement son résultat le plus informatif. Trois motifs se distinguent. Dans la phase pavlovienne de l'expérience 1, la discrimination déclarative était robuste, tandis que l'effet autonome était faible et n'a pas résisté à la correction pour comparaisons multiples. Plus frappant encore, la conductance cutanée a cessé de discriminer entièrement entre les stimuli dès l'introduction de la réponse d'évitement dans la phase opérante, précisément au moment où les évaluations d'attente, de menace et de soulagement les différenciaient exactement selon leur contrôlabilité. Et dans l'expérience 2, la réponse autonome s'est éteinte puis n'a pas rebondi lors de la réacquisition, tandis que la réponse déclarative a fortement rebondi. Les statistiques correspondantes sont rapportées dans la section des résultats représentatifs. Théoriquement, ce résultat opérant n'est pas un échec de mesure, mais une conséquence attendue d'un contrôle instrumental réussi : lorsqu'une action disponible annule de façon fiable l'issue aversive, l'activation défensive est régulée à la baisse, même si l'organisme continue de représenter le stimulus comme dangereux. C'est précisément la reconceptualisation de l'évitement avancée par LeDoux et al.²² et l'effet classique de contrôlabilité décrit dans la littérature sur l'impuissance apprise²⁸ : la réponse instrumentale elle-même est un régulateur de l'activation, et son introduction devrait donc supprimer précisément la différence autonome qui l'a précédée. Le motif observé dans l'expérience 2 constitue quant à lui un cas typique du couplage partiel entre systèmes de réponse documenté par Lonsdorf et al.²¹ : la conductance cutanée et l'indice d'évaluation explicite sont des processus partiellement dissociables, et Dibbets et Evers¹¹ ont eux-mêmes rapporté un effet lié aux différences individuelles sur les évaluations, sans effet correspondant sur la réponse cutanée (SCR), dans le paradigme même adapté ici. Ceci revêt une importance particulière pour la recherche sur l'adversité infantile. Si l'adversité précoce recalibre préférentiellement le canal autonome tout en laissant intacte l'évaluation déclarative — ou inversement —, alors un protocole à canal unique conduirait à des conclusions opposées selon le canal enregistré par l'investigateur, et ceci constitue une source plausible de l'hétérogénéité que Ruge et al.¹ décrivent dans une littérature où aucune mesure d'issue n'a montré être universellement plus fiable. L'enregistrement multi-canal n'est donc pas redondant, mais une condition préalable indispensable à des travaux interprétables sur les différences individuelles. Sur le plan clinique, la persistance de la menace subjective après extinction autonome constitue l'analogue de laboratoire de l'évaluation résiduelle de la menace qui persiste après une thérapie d'exposition et prédit les rechutes, et elle représente en soi une cible thérapeutique plausible. Nous soulignons néanmoins l'explication alternative honnête : des effets SCR atténués sont également compatibles avec une faible puissance statistique et une fiabilité réduite du canal autonome sous les contraintes du nombre d'essais imposées par une batterie de 60 minutes — peu d'essais par cellule, habituation au cours de trois tâches consécutives, et la présence bien connue d'individus non-répondeurs à la SCR. Cette interprétation ne peut être exclue avec les données actuelles, et les deux explications ne sont pas mutuellement exclusives. Les études visant à trancher entre elles devraient appliquer les critères de qualité du signal spécifiés à l'étape 8.14 du protocole, préenregistrer l'exclusion des non-répondeurs, et anticiper qu'un protocole plus long, avec davantage d'essais par cellule, sera nécessaire avant qu'un effet autonome absent puisse être interprété comme une preuve de dissociation plutôt que d'une précision de mesure insuffisante.

Outre la reproduction des effets de paradigme canoniques, les indices dérivés du protocole se sont révélés suffisamment sensibles pour détecter des associations théoriquement pertinentes avec l’adversité infantile dans un échantillon modeste. Quatre modèles de modulation de l’indice d’apprentissage par le CTQ ont satisfait à un critère de double significativité (une corrélation bivariée significative et un terme d’interaction significatif), et les échelles CTQ et BCE ont montré une corrélation inverse modérée attendue. Ces deux résultats sont présentés comme illustratifs des capacités de mesure du protocole, et non comme des tests confirmatoires des voies entre traumatisme et apprentissage ; les détails statistiques complets et l’interprétation théorique sont fournis dans le Supplementary File 2.

Trois facteurs déterminent la qualité de l'enregistrement électrodermal et nécessitent une attention particulière lors de la collecte des données : une application uniforme du gel conducteur sur les deux électrodes, avec un contact ferme mais confortable sur la première phalange des doigts médian et annulaire de la main non dominante ; une connexion sans fil continue du bracelet de poignet, vérifiée avant chaque tâche et à nouveau à chaque transition entre les tâches, car les brèves pertes de communication sont silencieuses du côté du participant mais produisent des segments plats dans l'enregistrement ; et l'immobilité de la main non dominante, car les contractions des doigts et les changements posturaux génèrent des transitoires que la décomposition phasique automatisée ne peut pas distinguer des réponses authentiques. En cas de perte de communication pendant une tâche, poursuivez l'expérience sans répéter la session : considérez le canal concerné comme une donnée manquante pour cette tâche uniquement, tandis que le participant reste utilisable pour les autres paradigmes ainsi que pour les canaux comportementaux et subjectifs de la même tâche. Cette règle de décision explique pourquoi le n analytique variait entre 35 et 38 selon les expériences. Les autres recommandations opérationnelles, les vérifications de contrebalancement et d'étalonnage, les paramètres de Ledalab et le guide complet de dépannage sont fournis dans le Supplementary File 4.

Plusieurs limites doivent être prises en compte lors de l'interprétation de ces résultats, et elles définissent conjointement l'état de ce travail comme une proposition méthodologique translationnelle plutôt qu'une étude confirmatoire. Premièrement, et surtout, l'échantillon (n = 35–38, variable selon les expériences) est suffisant pour détecter les effets relevant du paradigme intra-sujets rapportés ici, mais il est insuffisamment dimensionné pour des analyses confirmatoires portant sur les différences individuelles. Fritz et MacKinnon²⁴ estiment qu'un effectif N ≥ 71 est nécessaire pour détecter un effet médié de taille moyenne, et McClelland ainsi que Judd²⁷ montrent que la détection d'une interaction dans un échantillon communautaire modeste exige plusieurs fois la taille d'échantillon nécessaire pour un effet principal. Les modèles de modulation sont donc présentés comme illustratifs de la sensibilité de mesure du protocole, et non comme des tests de voies entre traumatisme et apprentissage, et aucune revendication n'est faite quant à une signature neurocognitive de l'adversité. La conséquence directe est que la valeur clinique du protocole reste à établir : les indices dérivés ici doivent être soumis à des validations adéquatement dimensionnées et préenregistrées, sur des échantillons plus larges, et idéalement enrichis en groupes extrêmes ou cliniques, avant que l'un d'eux puisse être considéré comme un marqueur candidat. Deuxièmement, la conductance cutanée est intrinsèquement sensible aux artefacts de mouvement et aux pertes intermittentes de connexion sans fil, et son rendement a varié entre les trois expériences menées sur l'échantillon actuel ; les voies comportementale et subjective se sont révélées plus robustes, ce qui explique précisément pourquoi le protocole les enregistre simultanément plutôt que de s'appuyer uniquement sur la voie autonome. Les laboratoires adoptant cette batterie doivent s'attendre à des pertes de données spécifiques à chaque voie et doivent indiquer l'effectif analytique (n) par voie et par tâche (voir étape 8.14.9). Troisièmement, la batterie est limitée par la durée d'une seule visite en laboratoire (environ 60 min, installation incluse), ce qui restreint le nombre d'essais par paradigme et impose ainsi un seuil minimal à la fiabilité intra-sujets des indices dérivés par participant ; des protocoles plus longs ou répartis sur plusieurs séances produiraient des estimations individuelles plus stables, au prix d'une fatigue accrue ou d'une perte de contrôle au sein de la séance. Enfin, la batterie n'a jusqu'à présent été administrée qu'à des adultes en bonne santé âgés de 18 ans ou plus, et son applicabilité aux mineurs, aux personnes âgées et aux populations cliniques reste à démontrer. Ce que le présent manuscrit apporte, c'est une infrastructure de mesure standardisée et reproductible — paradigmes, paramètres d'acquisition, critères de qualité et dérivation des indices — sur laquelle peuvent désormais s'appuyer ces validations cliniques confirmatoires.

Trois applications futures découlent naturellement du protocole. Premièrement, des échantillons plus importants (n ≥ 71 pour détecter des effets médiés)²⁴ permettraient des tests formels de médiation de la voie adversité précoce -> apprentissage -> symptômes, idéalement avec des hypothèses préenregistrées et des cellules modérateur-par-prédicteur prédéfinies. Deuxièmement, une validation clinique comparant des sujets témoins sains à des groupes cliniques (trouble de stress post-traumatique, trouble dépressif majeur) permettrait d’identifier quels indices dérivés du protocole discriminent le mieux le diagnostic ou prédisent le mieux la réponse au traitement. Troisièmement, la vague de retest à 6 mois déjà couverte par le consentement éclairé permettra d’évaluer la stabilité intra-individuelle et la sensibilité au traitement des indices, ce qui constitue une condition préalable à leur utilisation en tant que biomarqueurs candidats. Nous recommandons que les études sur l’impact psychologique à long terme de l’adversité infantile adoptent des protocoles intégrés et multi-systèmes de ce type, plutôt que des conceptions basées sur une seule tâche ou uniquement sur des auto-questionnaires.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Logiciel AcqKnowledge	BIOPAC Systems Inc.	ACK100W (Windows) / ACK100M (Mac)	Logiciel d'acquisition et d'analyse de signaux physiologiques. RRID : SCR_014279 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
afex (package R)	Singmann, Bolker, Westfall, Aust & Ben-Shachar	Version 1.5-1	Package R pour les expériences factorielles. Utilisé pour toutes les ANOVA à mesures répétées (Expériences 1 à 3) via aov_ez(). RRID : SCR_022761 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
ARTool (package R)	Wobbrock, Findlater, Gergle & Higgins	Version 0.11.2	Transformation par rangs alignés pour l'ANOVA factorielle non paramétrique. Utilisée pour l'ANOVA Phase × Stimulus sur la conductance cutanée dans l'expérience 2, dont la distribution est non gaussienne.
Échelle des expériences positives de l'enfance (BCE)	Narayan, Rivera, Bernstein, Harris & Lieberman (2018)	Instrument à domaine public (10 items)	Adaptation espagnole utilisée. Aucun RRID attribué à cet instrument ; citer l'article original de validation.
Bracelet BioNomadix (émetteur)	BIOPAC Systems Inc.	BN-PPGED-T	Émetteur portable pour signaux EDA et PPG. Utilisé en association avec le module récepteur BioNomadix.
Questionnaire des traumatismes de l'enfance - version courte (CTQ-SF)	Bernstein et al. (2003)	Auto-questionnaire validé de 28 items	Cinq sous-échelles (EA, PA, SA, EN, PN). Aucun RRID ; citer l'article original de validation. Adaptation espagnole utilisée.
Gel conducteur pour électrodes EDA	BIOPAC Systems Inc.	GEL101A	Gel isotonique pour les mesures de conductance cutanée.
Électrodes EDA jetables Ag/AgCl	BIOPAC Systems Inc.	EL507A	Électrodes jetables pour l'enregistrement de la conductance cutanée.
Échelle du trouble d'anxiété généralisée (GAD-7)	Spitzer, Kroenke, Williams & Löwe (2006)	Auto-questionnaire de 7 items	Version espagnole validée utilisée. Aucun RRID pour l'instrument ; citer l'original.
ggplot2 (package R)	Wickham	Version 4.0.3	Système de tracé basé sur la grammaire des graphiques. RRID : SCR_014601 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
Casque audio (à écouteurs circum-auriculaires)	HyperX (HP Inc.)	Cloud III	Casque filaire fermé destiné au jeu ; utilisé pour délivrer le stimulus inconditionné auditif durant le conditionnement de la peur.
Ledalab	Benedek & Kaernbach (2010)	Boîte à outils MATLAB open-source v3.2.5	Analyse continue par décomposition (CDA) des signaux de conductance cutanée. Aucun RRID attribué (citer l'article original à la place).
lme4 (package R)	Bates, Maechler, Bolker & Walker	Version 1.1-37	Modèles linéaires à effets mixtes. Utilisé pour estimer les pentes individuelles des trajectoires d'apprentissage dans l'expérience 3. RRID : SCR_015654 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
MATLAB	MathWorks	R2025a	Utilisé pour exécuter Ledalab et le pipeline de prétraitement des SCR. RRID : SCR_001622.
Questionnaire de santé du patient-9 (PHQ-9)	Kroenke, Spitzer & Williams (2001)	Auto-questionnaire de 9 items	Version espagnole validée utilisée. Aucun RRID pour l'instrument ; citer l'original.
Unité d'acquisition de données physiologiques (PsychoPy)	BIOPAC Systems Inc.	MP200	Unité principale d'acquisition de signaux physiologiques. Associée au module EDA sans fil BioNomadix.
Python	Python Software Foundation	Version 3.12	Utilisé pour le pipeline de prétraitement qui fusionne les sorties de Ledalab avec les enregistrements comportementaux de PsychoPy (Data_Bases.py, Completed_Bases_Per_Experiment.py). RRID : SCR_008394 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
R (environnement de calcul statistique)	R Foundation for Statistical Computing	Version 4.5.0	Environnement dans lequel toutes les analyses statistiques ont été réalisées. Les modèles de modulation ont été estimés par régression des moindres carrés ordinaires à l'aide de la fonction lm() du package stats de base, avec les prédicteurs standardisés en z et le terme d'interaction calculé comme leur produit ; aucun package spécialisé pour la modulation n'a été utilisé. RRID : SCR_001905 (à vérifier avec l'entrée actuelle sur SciCrunch).
Inventaire d'anxiété état-trait (STAI)	Spielberger et al. (1983)	Forme Y du STAI (40 items, SAI + TAI)	Version espagnole validée utilisée. Aucun RRID pour l'instrument ; citer l'original.
Écran de présentation des stimuli	Samsung	LS22D300GALXZS (S22D300, LED 22 pouces)	Écran utilisé pour les stimuli visuels CS+ / CS- et les échelles d'évaluation.