Un flux de travail de terrain pour évaluer la communication environnementale dans les paysages patrimoniaux agricoles

Résumé

Ici, nous présentons un protocole pour relier les relevés des itinéraires des visiteurs, les indicateurs de perturbations écologiques, les journaux QR-code et les questionnaires sur site afin d’identifier les lacunes de communication environnementale spécifiques à la localisation dans les paysages patrimoniaux agricoles.

Résumé

Les paysages patrimoniaux agricoles sont des systèmes socio-écologiques vivants où le tourisme croise la production agricole et la conservation de la biodiversité. Évaluer la communication environnementale dans ces contextes nécessite des preuves spatialement explicites plutôt que de se reposer uniquement sur des enquêtes de satisfaction post-visite. Ce protocole intègre quatre flux de données : les enregistrements de la route des visiteurs station-passage, des observations répétées de perturbations écologiques au niveau de la station, des journaux anonymisés d’interprétation QR, et des questionnaires pour les visiteurs sur place. Le flux de travail est conçu pour des sites patrimoniaux agricoles compacts et praticables à pied, où des stations d’observation stables peuvent être établies et où des exportations quotidiennes de billots numériques sont disponibles. Les chercheurs zonent d’abord le site et établissent des stations d’échantillonnage fixes, puis déploient des pages d’interprétation du code QR spécifiques à chaque station, enregistrent les séquences des stations visiteurs sans suivi GPS continu, surveillent les indicateurs de perturbations écologiques et lient des itinéraires anonymisés et des questionnaires pour analyse. Dans une application représentative de 30 jours, le flux de travail a identifié trois types de routes visiteurs, quantifié les perturbations au niveau de la station, filtré la qualité des données QR-code et identifié les lacunes relatives de communication où la pression écologique était élevée par rapport à l’engagement numérique. L’exposition au code QR était positivement associée à la compréhension du patrimoine et à la sensibilité écologique perçue, tandis que la satisfaction n’a montré aucune association statistiquement solide. Cette méthode fournit un protocole de terrain reproductible pour les gestionnaires qui doivent aligner l’interprétation numérique, la gestion des routes et la surveillance écologique dans les paysages agricoles vivants du patrimoine culturel.

Introduction

Les paysages patrimoniaux agricoles fonctionnent comme des systèmes socio-écologiques actifs caractérisés par la coexistence de l’agrobiodiversité, des savoirs traditionnels, des pratiques paysagères et des moyens de subsistance locaux¹. Parce que le tourisme dans ces milieux se déroule dans des espaces de production actifs, tels que les réseaux d’irrigation, les sentiers de village et les marges des champs, son développement doit rester aligné sur les fonctions écologiques et culturelles du site afin de soutenir une conservation dynamique ^2,3. Évaluer la durabilité de ce type de tourisme nécessite d’étudier les interactions continues entre l’utilisation des terres, la biodiversité et le comportement des^{visiteurs 4}. Par conséquent, la communication environnementale dans ces paysages devrait être évaluée non seulement à travers la satisfaction générale des visiteurs, mais aussi en examinant si les messages interprétatifs atteignent avec succès les lieux spécifiques où la sensibilité écologique et la pression des visiteurs se recoupent.

Une interprétation efficace du patrimoine doit être intentionnelle et spécifique au lieu, révélant des significations localisées plutôt que simplement transmettre des informations^{factuelles 5,6}. Dans le tourisme agricole, cela implique que les visiteurs ont besoin d’un contexte clair pour comprendre pourquoi une marge de champ nécessite une protection ou pourquoi une parcelle de riz conserve^{une valeur de conservation 7}. Les outils d’interprétation numérique, en particulier les codes QR, offrent un mécanisme pratique pour transmettre des messages liés à la localisation sans encombrer les paysages de travail avec une signalisation physique^{intrusive 8,9}. Plus important encore, les journaux backend générés par les scans QR-code fournissent des données comportementales traçables sur l’exposition à l’interprétation, permettant aux chercheurs d’évaluer objectivement l’engagement.

Les évaluations conventionnelles de l’interprétation des visiteurs se sont généralement appuyées sur des questionnaires post-visite. Bien qu’utiles pour capturer des résultats cognitifs comme la compréhension du patrimoine ou la sensibilité écologique^{perçue 10}, les enquêtes à un seul instrument introduisent souvent un biais de méthode courante lorsqu’elles mesurent simultanément l’exposition, la perception et l’intention^{comportementale 11}. De plus, les méthodologies traditionnelles peinent à saisir la dimension spatiale des impacts des visiteurs. Bien que le suivi GPS continu puisse cartographier la répartition des visiteurs et les déplacements hors route¹², il soulève souvent des préoccupations de confidentialité et de faisabilité dans les villages patrimoniaux habités. De même, bien que l’écologie des loisirs insiste sur le fait que les impacts sur les visiteurs sont influencés par la résistance du site, le type d’activité et la concentration spatiale plutôt que par^{un simple volume} 13 des visiteurs, ces indicateurs physiques sont rarement intégrés aux données d’évaluation^{des communications 14}.

Pour combler ces lacunes méthodologiques, cet article présente un flux de travail intégré sur le terrain conçu pour cartographier et évaluer la communication environnementale. Ce flux de travail convient le plus aux paysages agricoles compacts et praticables à pied, où 8 à 12 stations d’observation stables peuvent être maintenues, où le flux de visiteurs est suffisant pour un échantillonnage systématique des sorties, et un backend QR code peut exporter quotidiennement des journaux au niveau de la station. L’objectif principal de ce protocole est d’établir un lien spatial vérifiable entre le déplacement des visiteurs, les conditions écologiques au niveau du site, l’utilisation de l’interprétation numérique et les résultats cognitifs. En combinant des enregistrements de route station-passage, des observations standardisées de perturbations écologiques (par exemple, piétinement, déchets et sols nus), des journaux backend en code QR et des relevés ciblés sur site, la méthode permet aux chercheurs d’évaluer la communication environnementale comme un processus de terrain continu et localisé. En fin de compte, ce flux de travail offre aux gestionnaires de site un cadre diagnostique pratique pour identifier les écarts de communication spécifiques — les nœuds paysagers où la perturbation écologique relative est élevée mais où l’engagement interprétatif reste insuffisant — ce qui guide un suivi plus précis, une planification d’intervention et une évaluation post-intervention dans le tourisme patrimonial agricole.

Protocole

Toutes les procédures impliquant des participants humains ont été examinées et approuvées par le Conseil d’Éthique Institutionnelle de la Communication de l’Université de Chine (Numéro d’approbation IRB : CUC2026A002 ; date d’approbation : 5 janvier 2026). L’étude a été menée conformément à la Déclaration d’Helsinki, aux Mesures pour l’examen éthique des sciences de la vie et de la recherche médicale impliquant l’humain, ainsi que des directives institutionnelles pertinentes. Un consentement éclairé écrit ou électronique a été obtenu de chaque participant avant l’enregistrement de la voie des visiteurs et l’administration du questionnaire.

1. Zonage du site et installation de stations d’échantillonnage

1. Exécuter le flux d’évaluation sur le terrain pour évaluer la communication environnementale et capturer à la fois les résultats de la communication avec les visiteurs et les conditions environnementales au niveau^{du site 15}. Voir la Figure 1 pour la représentation visuelle complète de la procédure de terrain.
2. Choisissez un site patrimonial agricole compact et praticable comprenant des espaces actifs de production agricole, tels que des champs en terrasses, des parcelles de riz, des canaux d’irrigation et des chemins de village.
3. Avant le travail de terrain, notez le nom du site, la région administrative, l’échelle approximative de l’itinéraire, le contexte saisonnier et la coordonnée centrale du World Geodetic System 1984 (WGS84) dans le journal de la station. Pour l’application représentative, utilisez un paysage patrimonial en terrasses de riz-poissons avec un itinéraire visiteur désigné d’environ 0,5 à 3,9 km et dix nœuds d’observation stables.
4. Établir 10 stations d’échantillonnage fixes à travers le paysage et les coder comme S01 à S10. Définir ces stations afin de garantir que le protocole reste général et applicable aux autres paysages patrimoniaux agricoles.
5. Sélectionnez des stations qui représentent les principales zones d’utilisation des visiteurs ainsi que des éléments écologiquement ou culturellement importants du site d’étude.
6. Assurez-vous que les stations sélectionnées représentent les principales zones d’usage des visiteurs ainsi que des éléments écologiquement ou culturellement significatifs, tels que les points d’entrée et de sortie, les principales zones d’observation paysagères, les zones de production agricole et les segments sensibles^{du chemin 16}.
   REMARQUE : Dans cette demande représentative, dix stations ont été établies pour couvrir l’entrée des visiteurs (S01), les points de vue en terrasses (S02 et S03), un nœud de canal d’irrigation (S04), une parcelle de co-culture riz-poisson (S05), une zone d’exposition traditionnelle d’outils agricoles (S06), un chemin de village (S07), une plateforme d’observation au bord d’un étang (S08), un chemin sensible en marge de champ (S09) et le point d’orientation de sortie (S10).
7. Conserver une station pour le protocole final uniquement si elle répond à trois critères spécifiques. Vérifiez qu’elle est accessible aux visiteurs sans entrer dans des terres agricoles privées, possède une limite stable pour une observation répétée et permet l’observation sans interrompre l’activité agricole locale.
8. Géoréférencement de chaque station à l’aide d’un appareil mobile compatible GPS avec une précision horizontale d’environ ≤ 5 m. Enregistrer les coordonnées au format WGS84, les vérifier lors de deux jours pré-champ distincts, et ne conserver une station que lorsque les coordonnées répétées et les marqueurs visibles restent à moins de 5 m de la limite d’observation prédéfinie. Voir le tableau 1 pour les stations d’échantillonnage détaillées et l’organisation des observations sur le terrain.

2. Interprétation environnementale QR, déploiement et suivi

1. Installez des points d’interprétation du code QR sur les 10 stations d’échantillonnage avant le travail de terrain formel. Utilisez un système backend QR-code capable d’exporter quotidiennement des fichiers CSV ou XLSX avec identifiant la station, horodatage, identifiant d’appareil anonymisé ou haché, numérisations totales, utilisateurs uniques, temps d’attente, profondeur de défilement, scans répétés et champs d’erreur technique.
2. Lien entre chaque code QR à une page mobile dédiée contenant un court texte, une photo de site, un message environnemental ou patrimonial, un rappel comportemental et une explication audio optionnelle.
3. Limitez le texte de chaque page d’interprétation à 180–260 caractères chinois et concentrez-vous sur un seul thème par station. Concevez la page S04 pour expliquer le patrimoine des canaux d’irrigation et la conservation de l’eau, tout en utilisant la page S09 pour expliquer la protection des marges des champs et la discipline des routes pour visiteurs. Utilisez des formulations neutres pour tous les rappels comportementaux.
4. Configurez les journaux d’accès backend pour enregistrer le total des scans, les utilisateurs uniques, le temps médian de séjour, le taux de complétion du contenu, les scans répétés, les erreurs techniques et les exclusions des dispositifs de test par les enquêteurs. Exportez le journal au format CSV ou XLSX à la même heure chaque jour et conservez une copie brute non éditée avant le filtrage.
5. Appliquez des règles de validité strictes aux données de suivi du code QR. Considérons un scan comme valable uniquement lorsque la page d’interprétation reste ouverte pendant au moins 5 secondes. Définissez une exposition d’interprétation complète comme un temps d’attente d’au moins 30 s ou une profondeur de défilement atteignant au moins 80 % de la page.
6. Considérer plusieurs scans provenant du même appareil haché à la même station dans une fenêtre de 10 minutes comme une exposition unique au niveau de la station et exclure les scans de l’appareil test par l’enquêteur avant analyse.

3. Formation des enquêteurs et contrôle qualité sur le terrain

1. Organisez une session de formation de deux jours pour tous les chercheurs avant le travail de terrain officiel. Consacrez la première journée à couvrir les limites des stations, le codage des itinéraires, les indicateurs écologiques, les définitions des journaux QR, l’administration des questionnaires et les règles de saisie des données.
2. Effectuez une répétition sur le terrain le deuxième jour avec 20 visiteurs pilotes. Excluez ces données pilotes du jeu de données analytique final.
3. Vérifiez la cohérence entre les observateurs pendant la phase pilote. Assurez-vous que la différence absolue dans l’estimation visuelle de la proportion de sol nu entre deux chercheurs reste à moins de 10 points de pourcentage. Maintenir une différence d’un niveau maximum pour le score^{de piétinement de 17} et pas plus de deux personnes ou deux objets de détriment pour les registres jumelés de nombre de visiteurs et de portée.
4. Ne procédez au protocole formel sur le terrain que lorsque au moins 85 % des observations pilotes appariées remplissent les critères de cohérence prédéfinis. Engagez immédiatement une discussion et une reformation si les différences de nombre de visiteurs et de nombre de portées dépassent respectivement deux personnes ou deux éléments.
5. Évaluez le questionnaire numérique pendant la phase pilote. Conservez la version finale de l’enquête seulement après avoir confirmé que le temps moyen d’achèvement se situe entre 6 minutes et 10 minutes.

4. Planification des travaux de terrain et enregistrement des itinéraires des visiteurs

1. Effectuez le travail de terrain quotidien de 09h00 à 17h30 sur une période continue de 30 jours. Divisez chaque jour en quatre blocs d’observation comprenant de 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00 et 15:15–16:45.
2. Exportez les données journalières QR-code depuis le système backend à 18h00 chaque jour.
3. Enregistrer en continu les itinéraires des visiteurs pendant la période de travail de terrain en utilisant une méthode station-passage pour évaluer le comportement spatial sans suivi GPS personnel^{continu 18}. À l’entrée ou au recrutement, attribuer à chaque participant consentant un jeton de route alphanumérique non identifiant. Enregistrer ce jeton à chaque passage de la gare et à nouveau lors de la remplissage du questionnaire ; ne collectez pas de noms, de numéros de téléphone ou de trajectoires GPS personnelles complètes.
4. Notez le jeton d’itinéraire anonyme, la station d’entrée, la séquence des stations, l’heure de début, l’heure de fin, le nombre de stations visitées, les arrêts par code QR, la déviation de l’itinéraire et l’emplacement de sortie pour chaque participant consentant. Stockez le fichier temporaire de liaison route-token séparément du jeu de données analytique et retirez les identifiants directs avant analyse.
5. Validez l’enregistrement de la route en fonction de quatre conditions explicites. Vérifiez que le visiteur entre dans la S01 ou rejoint l’itinéraire formel avant la S03, enregistre au moins trois stations distinctes, passe une durée totale du trajet entre 20 et 240 minutes, et complète la confirmation de sortie à la S10 ou une sortie temporaire autorisée.
6. Estimez la longueur de l’itinéraire en utilisant les distances pré-mesurées entre les segments de la station adjacente. Mesurez chaque segment indépendamment avec une application de cartographie compatible GPS et une roue de mesure ou un mesureur laser de distance lorsque le terrain le permet. Répétez la mesure lorsque les deux estimations diffèrent de plus de 5 % et utilisez la longueur moyenne vérifiée du segment pour le calcul de la distance de route.
7. Codez la déviation de l’itinéraire comme 0 lorsque le visiteur reste sur des chemins désignés et 1 lorsque le visiteur entre dans des espaces sensibles non désignés tels que les marges de champs ou les bords d’étangs. Calculez les chevauchements des zones sensibles comme le pourcentage de l’itinéraire enregistré situé à moins de 10 m des champs écologiques actifs.

5. Surveillance des perturbations écologiques et calcul de l’indice

1. Mesurer les perturbations écologiques au niveau de la station en utilisant des observations répétées à court intervalle pour relier directement la pression des visiteurs aux indicateurs environnementaux^{observables 19}. Effectuez ces observations écologiques précisément pendant les 15 minutes intermédiaires de chaque bloc d’observation quotidien.
2. Définissez la zone d’observation formelle à chaque station comme un graphique de 10 m × 10 m. Marquez une zone d’observation équivalente de 100^m2 pour maintenir la cohérence si la topographie de la station ne permet pas un tracé carré.
3. Records des conditions météorologiques dominantes pour chaque bloc. Exclure l’observation écologique du calcul de l’indice de perturbation si les précipitations continues durent plus de 30 minutes. Conservez les données et le code pour la pluie légère durant moins de 30 minutes comme variable de condition du champ.
4. Comptez précisément le nombre de visiteurs entrant dans la zone d’observation pendant la fenêtre de 15 minutes. Comptez les déchets visibles générés par les visiteurs, y compris le plastique et le papier, pour déterminer le nombre de déchets. Estimez visuellement la proportion de sols nus par incréments de 5 %.
5. Score visible piétinement sur une échelle discrète de 0 à 4. Attribuer 0 pour l’absence de piétinement visible, 1 pour un léger aplatissement de la végétation, 2 pour traces répétées de pieds, 3 pour une exposition continue du sol le long des lignes de marche informelles, et 4 pour piétinements sévères avec perte de végétation ou compactage visible du sol.
6. Mesurer exclusivement la turbidité de l’eau dans les stations liées à l’eau (S04, S05 et S08) à l’aide d’un compteur de turbidité portable couvrant au moins 0–25 NTU avec une résolution de 0,1 NTU ; vérifier le compteur chaque journée de terrain avec des étalonnages de 0 NTU et 20 NTU ou des normes équivalentes au fabricant.
7. Utilisez un sonomètre pondéré A respectant la classe 2 ou équivalent, calibrez-le à 94 dB et 1 kHz avant une utilisation quotidienne, placez-le à 1,5 m au-dessus du sol et au moins 2 m de l’enquêteur, et mesurez le bruit ambiant pendant 60 s. Notez le nombre d’oiseaux visibles ou audibles détectés dans un rayon de 50 m.
8. Calculez un indice composite de perturbations écologiques pour chaque enregistrement d’observation^{de la station, 20}. Standardiser chaque indicateur brut à une échelle de 0–1 en utilisant des limites de référence fixes plutôt que des valeurs min-max spécifiques au site : nombre de visiteurs, 0–35 visiteurs par 15 minutes ; nombre de portées, 0 à 8 éléments ; proportion de sols nus, 0 % à 40 % ; score de piétinement, 0–4 ; bruit, 45–70 dBA ; turbidité, 0–25 NTU ; et le comptage des oiseaux, 15–0 oiseaux dans un rayon de 50 m après le codage inversé. Tronquez les valeurs standardisées en dessous de 0 ou au-dessus de 1 jusqu’à la fourchette 0–1 avant la pesée.
9. Appliquer un schéma de pondération fixe comprenant 20 % pour le nombre de visiteurs, 20 % pour le score de piétinement, 15 % pour la proportion de sol nu, 15 % pour le nombre de litières, 10 % pour le niveau de bruit, 10 % pour la turbidité de l’eau et 10 % pour le nombre d’oiseaux codé à l’inverse. Pour les stations non aquatiques, la turbidité du code n’est pas applicable et redistribue son poids de 10 % également en score de piétinement et en proportion de sol nu.
10. Rapportez une vérification de sensibilité en utilisant un indice commun de six indicateurs qui exclut la turbidité afin de confirmer que le classement de la station n’est pas déterminé par une pondération hétérogène.
11. Classez l’indice final, qui varie mathématiquement de 0 à 100, en niveaux de perturbation discrets. Définissez la perturbation faible comme inférieure à 35, la perturbation modérée comme 35 à 59,9, et la perturbation élevée comme 60 ou plus.
12. Considérer les moyennes hebdomadaires de stations de 60 ou plus, les moyennes de dépassement par jour de station de 60, et toute observation individuelle au-dessus de 75 comme des consignes de surveillance distinctes ; N’utilisez pas la matrice relative de l’écart de communication comme substitut à ces seuils absolus de gestion. Consultez le tableau 2 et le tableau supplémentaire S2 pour les variables opérationnelles, les règles de codage, les bornes de normalisation fixes et les seuils.

6. Recrutement de participants et administration du questionnaire sur site

1. Administrez un questionnaire structuré sur site à l’aide de tablettes et d’une plateforme d’enquête capable d’exporter des fichiers CSV ou XLSX. Mesurez le passé du visiteur, l’expérience de l’itinéraire, l’exposition au code QR, la qualité perçue de l’interprétation, la compréhension du patrimoine, la sensibilité écologique perçue, l’attachement au lieu, l’intention comportementale pro-environnementale, la satisfaction et la volonté de payer²¹. Fournissez les domaines de questionnaire et les règles de codage dans le tableau 2.
2. Mesurez tous les items attitudinaux et cognitifs sur une échelle de Likert à cinq points, allant de fortement en désaccord à fortement d’accord. Mesurez la volonté déclarée de payer en utilisant six catégories numériques ordonnées.
3. Recrutez les participants par échantillonnage systématique d’interception à la sortie principale (S10), strictement après que les visiteurs aient terminé la route principale d’interprétation. Effectuez un recrutement secondaire à S07 uniquement lorsque le flux de visiteurs à S10 s’avère insuffisant.
4. Invitez un visiteur adulte éligible sur trois à participer à l’étude. Approchez-vous immédiatement du prochain visiteur éligible et recommencez l’intervalle d’échantillonnage si le visiteur sélectionné refuse.
5. Sélectionner tous les participants potentiels selon quatre critères d’inclusion. Assurez-vous que le participant a au moins 18 ans, a effectué au moins trois stations, présente une durée d’itinéraire d’au moins 20 minutes et démontre la capacité cognitive nécessaire pour remplir le questionnaire de manière autonome. Excluez explicitement le personnel local, les fournisseurs, les guides touristiques, les chercheurs et le personnel de gestion du site de l’échantillon.
6. Poursuivre la collecte de données sur le terrain jusqu’à atteindre la taille d’échantillon valide prévue de 240 questionnaires afin d’équilibrer efficacement les besoins analytiques avec la faisabilité du flux^{de visiteurs 22}. Limitez la collecte à un maximum de 12 questionnaires valides par jour de semaine et 16 questionnaires valides par week-end ou jour férié afin d’éviter les biais temporels d’échantillonnage.

Résultats

La réussite de la mise en œuvre de ce protocole est attestée par l’intégration fluide de flux de données multi-sources. Plus précisément, la cohérence entre les schémas de déplacement des visiteurs, les observations en temps réel des perturbations écologiques et les journaux d’engagement QR-code démontre que ce flux de travail capture efficacement les lacunes de communication environnementale spécifiques à un lieu dans des paysages patrimoniaux agricoles complexes.

Discussion

Le protocole présenté établit un flux de travail intégré sur le terrain pour évaluer la communication environnementale dans les paysages du patrimoine agricole. En combinant les relevés des itinéraires des visiteurs, les indicateurs de perturbations écologiques, les journaux backend en QR code et les enquêtes sur site, la méthode comble le fossé analytique entre l’exposition à la communication numérique, les conditions environnementales localisées et les résultats cognitifs des visiteurs...

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Logiciel de visualisation de données	Tableau	Desktop 2024	Logiciel optionnel pour la préparation des figures ; tout logiciel de visualisation équivalent peut être utilisé.
Logiciel d'enquête numérique	Qualtrics	Research Core	Plateforme de questionnaire sur tablette capable d'exporter des fichiers CSV/XLSX.
Récepteur GPS portable	Garmin	GPSMAP 66i	Appareil GPS avec une précision horizontale d'environ inférieure ou égale à 5 m.
Débimètre portable	Fabricant de débimètre portable équivalent	Modèle/numéro de catalogue à confirmer par les auteurs	Débimètre calibré répondant aux performances de Classe 2 ou équivalent.
Débitmètre portable	Fabricant de débitmètre portable équivalent	Modèle/numéro de catalogue à confirmer par les auteurs	Débitmètre portable avec des normes de calibration couvrant la plage de NTU observée.
Système d'interprétation de code QR	CLIAO	Enterprise Edition	Backend de code QR capable d'exporter l'ID de station, l'horodatage, l'ID de périphérique haché, le temps de séjour, la profondeur de défilement, les scans répétés et les erreurs techniques.
Logiciel d'analyse statistique	R Foundation	v4.3.0 ou version ultérieure	Environnement de calcul statistique utilisé pour l'analyse.
Tablette	N'importe quel fabricant de tablette	Modèle/numéro de catalogue à confirmer par les auteurs	Appareil tablette utilisé pour l'administration de questionnaires sur site.