Cette étude bibliométrique utilise CiteSpace pour comparer la croissance des publications, les réseaux de collaboration, les points chauds de recherche et les thèmes émergents dans la littérature anglophone indexée dans la collection principale de Web of Science et dans la littérature sinophone indexée dans la China National Knowledge Infrastructure sur la préhabilitation.
Article de recherche
Tendances mondiales et chinoises de la recherche sur la préhabilitation préopératoire : une analyse bibliométrique via CiteSpace
* These authors contributed equally
Dans cet article
Résumé
Résumé
La préhabilitation préopératoire vise à améliorer la réserve fonctionnelle des patients avant une chirurgie et à soutenir la récupération postopératoire. Cette étude bibliométrique a cartographié la croissance des publications, les schémas de collaboration, les sujets de recherche dominants et les thèmes émergents dans la littérature en langue anglaise indexée dans la collection Web of Science Core Collection et dans la littérature en langue chinoise indexée dans la China National Knowledge Infrastructure. Les deux bases de données ont été interrogées du 1er janvier 2016 au 21 décembre 2024, à l’aide de termes spécifiques aux bases de données relatifs à la préhabilitation et aux concepts connexes de réadaptation préopératoire. Après sélection selon les critères d’éligibilité et suppression des doublons, 1 757 références en langue anglaise et 490 en langue chinoise ont été analysées à l’aide de CiteSpace. Le nombre de publications a augmenté au cours de la période étudiée ; toutefois, les estimations pour 2024 pourraient être influencées par un décalage dans l’indexation des bases de données et doivent être interprétées avec prudence. La recherche en langue anglaise met l’accent sur la chirurgie, les résultats, la qualité de vie, l’exercice physique, les complications, les essais randomisés, le cancer de la prostate, la réadaptation pulmonaire et la chirurgie non cardiaque, tandis que la recherche en langue chinoise privilégie les soins infirmiers, le cancer du poumon, les revues de littérature, les soins périopératoires et la nutrition. Le réseau d’auteurs anglophones était plus étendu que le réseau d’auteurs sinophones, tandis que la collaboration institutionnelle était plus dense dans le corpus anglophone. La préhabilitation s’est développée en un domaine pluridisciplinaire, mais les travaux futurs devraient renforcer la collaboration multicentrique, normaliser les composantes des interventions et les critères de résultat, et évaluer des stratégies multimodales individualisées.
Introduction
Plus de 313 millions d'interventions chirurgicales sont réalisées chaque année dans le monde entier1, ce qui fait de la récupération postopératoire une préoccupation majeure pour les patients, leurs familles et les cliniciens. Le terme « préhabilitation » est apparu dans le British Medical Journal en 1946 dans le contexte de l'entraînement préalable au recrutement2 et a été intégré à la médecine périopératoire à la fin des années 1990 et au début des années 2000 comme stratégie visant à améliorer l'état des patients avant une chirurgie3,4. La préhabilitation contemporaine combine généralement l'exercice physique, l'optimisation nutritionnelle, le soutien psychologique et d'autres mesures destinées à accroître la réserve physiologique et à favoriser la récupération postopératoire5.
Le traumatisme chirurgical provoque des réponses physiologiques et métaboliques au stress qui peuvent compromettre la récupération. Les résultats dépendent non seulement de la gestion peropératoire et postopératoire, mais aussi de l'état fonctionnel, nutritionnel et psychologique des patients avant l'intervention6. Les complications postopératoires et la mortalité sont associées à l'état de santé de base, à la qualité des soins périopératoires et à l'ampleur du stress chirurgical7 ; par conséquent, la période préopératoire représente une opportunité d'évaluation des risques et d'optimisation ciblée.
Bien que des revues cliniques aient évalué l'efficacité de la préhabilitation, la cartographie comparative de la structure, des points chauds et de l'évolution des recherches en langue anglaise et en langue chinoise reste limitée. Cette étude a donc utilisé CiteSpace pour caractériser les tendances de publication, les collaborations entre auteurs et institutions, la co-occurrence des mots-clés, les regroupements de mots-clés et les pics de citations dans la littérature en langue anglaise indexée dans la collection Web of Science Core Collection (WOSCC) et dans la littérature en langue chinoise indexée dans China National Knowledge Infrastructure (CNKI), publiée entre le 1er janvier 2016 et le 21 décembre 2024. L'analyse visait à identifier les différences dans les priorités de recherche et à fournir un aperçu reproductible destiné à orienter les futures recherches et pratiques en périopératoire.
Protocole
Déclaration d'éthique : Une approbation du comité d'éthique institutionnel et un consentement éclairé n'étaient pas requis, car cette étude bibliométrique a analysé des documents bibliographiques publiés et n'a impliqué aucun participant humain, aucune donnée personnelle identifiable, aucun animal ni aucun spécimen biologique.
Sources de données, période de recherche et critères d'éligibilité
WOSCC a été sélectionné car il fournit des métadonnées normalisées sur les références citées et les affiliations, compatibles avec CiteSpace, ainsi qu'une large couverture de la littérature scientifique internationale. CNKI a été choisi afin de recenser les publications en langue chinoise qui pourraient ne pas être représentées dans les bases de données internationales de citations. La recherche finale a été effectuée le 21 décembre 2024 et couvrait les publications datant du 1er janvier 2016 au 21 décembre 2024. Les documents éligibles étaient des articles ou des revues rédigés en anglais pour WOSCC ou en chinois pour CNKI, portant sur la préhabilitation préopératoire ou périopératoire chez les patients chirurgicaux, et contenant des informations bibliographiques suffisantes pour l'analyse. Les documents ont été exclus s'ils étaient en dehors des limites de date ou de langue, s'ils n'étaient ni des articles ni des revues, s'ils traitaient de la réhabilitation postopératoire sans composante préopératoire, s'ils concernaient des utilisations non cliniques de la préhabilitation, s'ils étaient manifestement sans rapport avec le sujet, s'ils manquaient de champs bibliographiques essentiels ou s'ils étaient des doublons.
Stratégie de recherche propre à chaque base de données
WOSCC a été recherché dans le champ Sujet comme suit : TS=(préhabilitation OU "préhabilitation" OU "rééducation préopératoire" OU "rééducation préopératoire" OU "rééducation périopératoire" OU "exercice préopératoire" OU "exercice préopératoire" OU "entraînement préopératoire" OU "entraînement préopératoire"). Les résultats ont été limités aux articles et articles de synthèse publiés en langue anglaise entre 2016 et 2024. La base CNKI a été interrogée dans le champ « Sujet » en utilisant : 主题=("Préhabilitation" (préhabilitation) OU "Réhabilitation préopératoire" (préhabilitation préopératoire) OU "Rééducation préopératoire" (rééducation préopératoire) OU "Réhabilitation périopératoire" (rééducation périopératoire) OU "Soins de préhabilitation" (soins infirmiers de préhabilitation) OU "Exercice préopératoire" (exercice préopératoire) OU "Entraînement préopératoire" (formation préopératoire)), limitée aux articles et revues scientifiques en langue chinoise publiés entre 2016 et 2024. Les descripteurs MeSH et Emtree n'étaient pas applicables, car PubMed/MEDLINE et Embase n'ont pas été consultés. L'utilisation de WOSCC et de CNKI avait pour objectif de permettre une comparaison parallèle de deux corpus définis par des bases de données, plutôt qu'une recherche systématique exhaustive couvrant toutes les bases de données disponibles.
Enregistrement du tri et élimination des doublons
Les résultats de la recherche ont été exportés avec l'ensemble des données et, lorsque disponibles, les références citées. Deux auteurs ont examiné les titres et résumés pour vérifier leur admissibilité. Dans chaque base de données, les enregistrements ont été triés et comparés à l’aide du DOI, du titre, du premier auteur et de l’année de publication ; les doublons exacts n’ont été conservés qu’une seule fois. Les enregistrements ambigus ont été revus par discussion. Étant donné que WOSCC et CNKI ont été analysées comme des corpus distincts, les doublons n’ont pas été éliminés entre les deux bases de données. Les jeux de données finaux comprenaient 1 757 enregistrements WOSCC et 490 enregistrements CNKI.
Exportation et prétraitement des données
Pour WOSCC, les enregistrements ont été exportés sous forme de fichiers texte contenant les notices complètes et les références citées. Les enregistrements CNKI ont été exportés dans un format compatible avec CiteSpace. Les noms des auteurs, affiliations, mots-clés, année de publication et informations sur les références citées ont été vérifiés quant à leur complétude. Les enregistrements en anglais et en chinois ont été importés dans des projets CiteSpace distincts et analysés séparément afin d'éviter de confondre les métadonnées spécifiques aux bases de données et les variantes linguistiques.
Configuration de CiteSpace
La version 6.4.R1 (64 bits) de CiteSpace a été utilisée8. Pour les deux corpus, la période analysée a été définie de 2016 à 2024 avec des tranches annuelles. La sélection des nœuds s'est faite selon l'indice g avec k = 25, comme indiqué dans les résultats du logiciel ; les autres paramètres affichés étaient les suivants : facteur de conservation des liens (LRF) = 2,5, nombre maximal de liens par nœud (L/N) = 10, nombre d'années rétrospectives (LBY) = 5, et e = 1,0. L'indice g permet de conserver les nœuds influents au sein de chaque tranche annuelle, et k contrôle le nombre de nœuds retenus : des valeurs de k plus élevées produisent des réseaux plus denses, tandis que des valeurs plus faibles donnent des cartes plus sélectives. Les mêmes paramètres ont été utilisés pour toutes les analyses correspondantes afin de faciliter la comparaison.
Analyses de réseaux et de mots-clés
Des types de nœuds distincts ont été sélectionnés pour les analyses d'auteurs, d'institutions et de mots-clés. Sur les cartes de réseaux, la taille des nœuds représente la fréquence d'apparition ou de publication ; les liens représentent la codirection de publication, la coopération entre institutions ou la co-occurrence de mots-clés, selon l'analyse considérée ; et la centralité d'intermédiarité reflète dans quelle mesure un nœud relie des parties autrement distinctes d'un réseau, plutôt que de mesurer simplement la productivité9. La densité du réseau est calculée comme le nombre observé de liens divisé par le nombre maximal de liens possibles. Les regroupements de mots-clés ont été évalués à l'aide de la modularité Q et du coefficient de silhouette moyen S ; une valeur de Q > 0,3 indique une structure communautaire significative, tandis qu'une valeur de S > 0,5 indique une cohérence intra-groupe acceptable et S > 0,7 indique une forte cohérence10. L'intensité d'une augmentation soudaine de citations quantifie l'ampleur d'une hausse temporaire de l'utilisation d'un mot-clé, et la durée de cette augmentation correspond à l'intervalle entre le début et la fin détectés de cette hausse.
Analyse descriptive et interprétation
Les nombres annuels de publications et les fréquences des mots-clés ont été résumés de manière descriptive dans un tableur. Les réseaux d'auteurs comprenaient N = 431 nœuds et E = 691 liens pour WOSCC (densité = 0,0075) et N = 236 nœuds et E = 238 liens pour CNKI (densité = 0,0086). Les réseaux institutionnels comprenaient N = 337 nœuds et E = 926 liens pour WOSCC (densité = 0,0164) et N = 202 nœuds et E = 123 liens pour CNKI (densité = 0,0061). Ces métriques ont été interprétées conjointement avec la taille du réseau, la connectivité et la fragmentation ; la densité n’a pas été considérée comme une mesure directe de la qualité de la recherche. Les chiffres pour 2024 ont été considérés comme provisoires, car les publications parues tard dans l’année n’auraient pas été entièrement indexées à la date de recherche.
Résultats
Analyse du volume annuel de publications (Figure 1)
Au 21 décembre 2024, l'ensemble de données final comprenait 2 247 références : 1 757 provenant de WOSCC et 490 provenant de CNKI. Le nombre annuel de publications a augmenté dans les deux corpus au cours de la période étudiée. La croissance des publications en langue anglaise indexées dans WOSCC s'est accélérée après 2018, tandis que celle des publications en langue chinoise indexées dans CNKI est devenue plus marquée après 2020. Les chiffres annuels les plus élevés observés ont été enregistrés en 2024 ; toutefois, ces valeurs ne doivent pas être interprétées comme un pic définitif, car les publications de fin 2024 n'avaient peut-être pas encore été entièrement indexées au moment de la recherche.
Analyse des auteurs
L'auteur a été sélectionné comme type de nœud dans CiteSpace. Des nœuds plus grands indiquent une fréquence de publication plus élevée, et les liens représentent des coauteurs. La centralité d'intermédiarité reflète une position de relais entre des parties autrement distinctes du réseau et ne doit pas être interprétée simplement comme une mesure de l'intensité de la collaboration. Le réseau d'auteurs WOSCC comprenait 431 nœuds et 691 liens (densité = 0,0075), tandis que le réseau d'auteurs CNKI comprenait 236 nœuds et 238 liens (densité = 0,0086). Ainsi, le réseau anglophone était plus vaste et comptait davantage de liens collaboratifs, alors que le réseau sinophone était plus restreint et visuellement plus fragmenté ; sa densité normalisée légèrement supérieure ne permet pas de le décrire comme systématiquement plus faible. Figure 2 et Figure 3 montrent les réseaux respectifs.
Analyse institutionnelle
L'institution a été choisie comme type de nœud. Le réseau institutionnel de WOSCC comprenait 337 nœuds et 926 liens (densité = 0,0164), avec des nœuds importants tels que l'Université McGill, l'Université de Maastricht, l'Université Harvard et l'Université de Toronto (Figure 4). Le réseau institutionnel de CNKI comprenait 202 nœuds et 123 liens (densité = 0,0061) et présentait une connectivité interinstitutionnelle nettement plus faible. Figure 5 inclut également des noms de départements et de groupes de travail, reflétant une standardisation incomplète des affiliations dans les enregistrements sources ; par conséquent, les comparaisons institutionnelles doivent être interprétées avec prudence.
Analyse de co-occurrence de mots-clés
Le mot-clé a été sélectionné comme type de nœud pour construire des réseaux de co-occurrence distincts. La taille du nœud représente la fréquence du mot-clé, les liens indiquent la co-occurrence au sein des mêmes enregistrements, et la centralité d'intermédiarité reflète le rôle de relais d'un mot-clé entre différentes thématiques. Les termes génériques de recherche représentant le domaine lui-même, notamment « prehabilitation » et « pre-rehabilitation », ont été exclus du classement afin d'améliorer la discrimination. Tableau 1 présente les mots-clés principaux séparément pour les corpus WOSCC et CNKI.
Analyse des regroupements de mots-clés
La modularité Q décrit dans quelle mesure un réseau se sépare en regroupements distincts, tandis que le coefficient de silhouette moyen S mesure la cohérence interne de l'appartenance aux regroupements. Des valeurs de Q > 0,3 indiquent généralement une structure de communauté significative ; S > 0,5 indique une homogénéité acceptable, et S > 0,7 indique une forte homogénéité. Le réseau de mots-clés WOSCC a produit 11 regroupements (Q = 0,4341, S = 0,6935), indiquant une structure significative avec une cohérence acceptable des regroupements (Figure 6). Le réseau CNKI a produit 10 regroupements (Q = 0,6135, S = 0,8552), indiquant une séparation plus nette et une forte cohérence intra-regroupement (Figure 7).
Analyse de salves de mots-clés
L'analyse de salves de citations détecte les mots-clés dont l'utilisation augmente brusquement pendant une période spécifique. L'intensité de la salve quantifie l'ampleur de cette augmentation, tandis que la durée de la salve correspond à l'intervalle entre l'année de début détectée et l'année de fin. Dans le corpus WOSCC, les salves les plus fortes concernaient les essais contrôlés randomisés (5,58), le cancer de la prostate (5,43) et la réadaptation pulmonaire (5,07) ; la chirurgie non cardiaque est restée active jusqu'en 2024 (Figure 8). Dans le corpus CNKI, les salves les plus fortes incluaient les directives (2,07), le cancer colorectal (1,94) et le soutien nutritionnel (1,87), tandis que le cancer colorectal, la thérapie de réadaptation et les facteurs influents sont restés actifs jusqu'en 2024 (Figure 9).
DISPONIBILITÉ DES DONNÉES :
Les notices bibliographiques analysées dans cette étude ont été extraites de WOSCC et de CNKI dans le cadre d'un abonnement institutionnel et restent soumises aux conditions de licence respectives de ces bases de données ; par conséquent, les exports originaux des bases de données ne sont pas redistribués publiquement. Les tableaux de mots-clés dérivés, les métriques de réseau et les fichiers de sortie de CiteSpace à l'origine des figures sont accessibles publiquement sur Figshare à l'adresse https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. Les stratégies complètes de recherche spécifiques à chaque base de données, les critères d'éligibilité et les paramètres d'analyse sont décrits dans le Protocole afin de permettre la récupération de données comparables.
Figure 1. Tendances de publication dans les recherches sur la préhabilitation en langue anglaise indexées dans WOSCC et en langue chinoise indexées dans CNKI, de 2016 à 2024. Les barres indiquent le nombre annuel d'enregistrements inclus dans chaque corpus défini par base de données. Les effectifs les plus élevés ont été observés en 2024, mais les valeurs de l'année finale doivent être interprétées avec prudence, car les publications parues tard dans l'année n'ont peut-être pas été entièrement indexées à la date de recherche du 21 décembre 2024. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 2. Réseau de copublication des auteurs dans la littérature de langue anglaise indexée dans WOSCC. La taille des nœuds représente la fréquence de publication, les liens indiquent une copublication, et les nœuds présentant une forte centralité d’intermédiarité occupent des positions de relais. Le réseau comprenait 431 nœuds et 691 liens (densité = 0,0075) ; parmi les auteurs les plus influents figuraient Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C et Bongers BC. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 3. Réseau de codirection d'auteurs dans la littérature de langue chinoise indexée dans CNKI. La taille des nœuds représente la fréquence de publication, et les liens indiquent une codirection. Le réseau comprenait 236 nœuds et 238 liens (densité = 0,0086) et se caractérisait par plusieurs petits groupes d'auteurs séparés ; les auteurs apparaissant fréquemment incluaient Jiang Zhiwei, Yang Yang et Peng Nanhai. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 4. Réseau de collaboration institutionnelle dans la littérature de langue anglaise indexée dans WOSCC. La taille des nœuds représente la fréquence de publication, et les liens représentent les collaborations entre institutions. Le réseau comprenait 337 nœuds et 926 liens (densité = 0,0164) ; parmi les institutions importantes figuraient l'Université McGill, l'Université de Maastricht, l'Université Harvard et l'Université de Toronto. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.
Figure 5. Réseau de collaboration institutionnelle dans la littérature de langue chinoise indexée dans CNKI. La taille des nœuds représente la fréquence de publication, et les liens représentent les collaborations entre entités institutionnelles. Le réseau comprenait 202 nœuds et 123 liens (densité = 0,0061) ; les étiquettes au niveau des départements et des groupes de travail dans les fiches sources doivent être prises en compte lors de l'interprétation de la connectivité institutionnelle. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.
Figure 6. Réseau de regroupement de mots-clés dans la littérature anglophone indexée dans WOSCC. Les couleurs et les étiquettes distinguent les 11 grappes de mots-clés. La modularité Q était de 0,4341 et la silhouette moyenne S de 0,6935, indiquant une structure de regroupement significative avec une cohérence interne acceptable. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 7. Réseau de regroupement de mots-clés dans la littérature de langue chinoise indexée par CNKI. Les couleurs et les étiquettes distinguent les 10 groupes de mots-clés. La modularité Q était de 0,6135 et le silhouettage moyen S de 0,8552, indiquant une séparation nette et une forte cohérence intra-groupe. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 8. Pics de mots-clés dans la littérature de langue anglaise indexée dans WOSCC. Les barres rouges indiquent l'intervalle de pic actif, et l'intensité quantifie l'ampleur de l'augmentation de l'utilisation du mot-clé. Les pics les plus marqués concernent les essais randomisés contrôlés, le cancer de la prostate et la réadaptation pulmonaire ; la chirurgie non cardiaque est restée active jusqu'en 2024. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 9. Mots-clés en sursaut dans la littérature chinoise indexée par CNKI. Les barres rouges indiquent l'intervalle de sursaut actif, et l'intensité quantifie l'ampleur de l'augmentation de l'utilisation des mots-clés. Les sursauts les plus marqués concernaient les termes « guide de pratique », « cancer colorectal » et « soutien nutritionnel » ; les termes « cancer colorectal », « thérapie de réadaptation » et « facteurs influençant » sont restés actifs jusqu'en 2024. Veuillez cliquer ici pour consulter une version agrandie de cette figure.
| Mots-clés en anglais indexés dans WOSCC | ||||
| Rang | Mot-clé | Fréquence | Centralité d'intermédiarité | Première année d'apparition |
| 1 | Chirurgie | 340 | 0,00 | 2016 |
| 2 | Résultat | 338 | 0,01 | 2016 |
| 3 | Qualité de vie | 297 | 0,02 | 2016 |
| 4 | Exercice | 215 | 0,01 | 2016 |
| 5 | Complications | 211 | 0,03 | 2016 |
| Mots-clés en chinois indexés dans CNKI | ||||
| Rang | Mot-clé | Fréquence | Centralité d'intermédiarité | Première année d'apparition |
| 1 | Soins infirmiers | 42 | 0,13 | 2018 |
| 2 | Cancer du poumon | 33 | 0,11 | 2019 |
| 3 | Synthèse | 29 | 0,13 | 2020 |
| 4 | Période périopératoire de la procédure de Nuss pour le pectus excavatum | 28 | 0,24 | 2017 |
| 5 | Qualité de vie | 25 | 0,05 | 2019 |
Tableau 1 : Mots-clés à haute fréquence dans la littérature en langue anglaise indexée dans WOSCC et en langue chinoise indexée dans CNKI relative à la préhabilitation. Cinq premiers mots-clés du corpus WOSCC et cinq premiers mots-clés du corpus CNKI, après exclusion des termes définissant le domaine. La fréquence, la centralité d'intermédiarité et l'année de première occurrence sont indiquées pour chaque mot-clé.
Discussion
Cette étude offre une vue bibliométrique parallèle des recherches sur la préhabilitation publiées en langue anglaise dans WOSCC et en langue chinoise dans CNKI entre 2016 et 2024. Les deux corpus ont montré une croissance soutenue et un passage de interventions isolées basées sur l'exercice vers une optimisation périopératoire multimodale. L'apport de cette analyse réside dans la combinaison des tendances de publication, des métriques de collaboration, de la co-occurrence des mots-clés, de la structure des regroupements et de la détection des pics d'activité, afin de distinguer les priorités partagées des motifs spécifiques à chaque base de données et à chaque langue. Les résultats complètent les revues cliniques qui évaluent l'efficacité des interventions5,6,7 en montrant comment le domaine de recherche lui-même s'est développé et où l'activité de production de preuves est concentrée.
Les résultats de la collaboration nécessitent plus de nuances qu'une simple comparaison entre publications nationales et internationales. Le réseau d'auteurs de la WOSCC était plus vaste et comportait sensiblement plus de liens, tandis que le réseau d'auteurs de la CNKI présentait une densité normalisée similaire mais était divisé en composantes plus petites. Au niveau institutionnel, la densité était nettement plus faible dans la CNKI que dans la WOSCC, ce qui indique une connectivité limitée entre institutions. Ce schéma pourrait refléter la concentration des études chinoises sur la préhabilitation au sein d'hôpitaux tertiaires individuels, la mise en œuvre pilotée par les infirmiers dans les parcours cliniques locaux, l'adoption inégale des programmes de récupération améliorée après chirurgie (ERAS), ainsi que la normalisation incomplète des noms des départements et des hôpitaux. Les futures études bibliométriques devraient normaliser les affiliations avant la construction du réseau, et les futurs programmes cliniques devraient privilégier des protocoles multicentriques, des ensembles de résultats partagés et des registres prospectifs plutôt que de s'appuyer principalement sur l'expérience d'un seul centre.
L'exercice, la réadaptation pulmonaire, les complications et la qualité de vie formaient un thème clinique cohérent dans le corpus WOSCC. Ces sujets sont liés mécanistiquement : l'amélioration de la capacité aérobie, de la performance des muscles respiratoires et de la réserve fonctionnelle pourrait réduire la vulnérabilité aux déclins pulmonaires et fonctionnels postopératoires. La préhabilitation personnalisée a montré un potentiel chez les patients à haut risque subissant une chirurgie abdominale majeure11, tandis que des approches spécifiques à la maladie se sont étendues à la préservation de la déglutition dans les cancers de la tête et du cou12. Des preuves plus récentes, publiées après la date limite de la recherche bibliométrique et utilisées uniquement à des fins d'interprétation plutôt que pour alimenter le corpus analysé, soutiennent l'entraînement respiratoire préopératoire en chirurgie thoracique13 et les soins fondés sur le programme ERAS chez les patients subissant une lobectomie thoracoscopique assistée par vidéo14. Ensemble, ces résultats appuient la réalisation d'essais futurs visant à définir la dose, la durée, l'observance et les résultats fonctionnels objectifs des interventions, plutôt que de considérer tous les programmes basés sur l'exercice comme équivalents.
La nutrition, les soins infirmiers périopératoires et les soins plurimodaux étaient particulièrement prépondérants dans le corpus CNKI. Leur importance clinique va au-delà de la fréquence descriptive. La malnutrition, la fragilité et la réserve physiologique réduite coexistent fréquemment chez les personnes âgées et les patients subissant une chirurgie cancéreuse ou une chirurgie abdominale majeure, ce qui rend le dépistage nutritionnel et sa correction intégraux à la préhabilitation stratifiée par le risque. Les recommandations ERAS mettent l'accent sur une évaluation préopératoire coordonnée, la nutrition, la mobilisation et les soins périopératoires15,16. Des études chinoises ont également évalué la préhabilitation nutritionnelle durant le traitement du cancer de l'œsophage17 et la préhabilitation plurimodale durant la chimiothérapie du cancer du sein18. De récents rapports cliniques établissent en outre un lien entre une nutrition entérale précoce et la récupération gastro-intestinale et immunitaire après une chirurgie du cancer gastrique19, ainsi qu'entre des soins infirmiers périopératoires ciblés et une réduction des réponses au stress et une amélioration de la récupération après une chirurgie du cancer colorectal20. Ces publications postérieures à la recherche renforcent la pertinence clinique des thèmes détectés, mais n'ont pas été incluses dans le jeu de données bibliométriques.
La prochaine étape de la recherche en préhabilitation devrait passer de vastes études de principe à des programmes prêts à être mis en œuvre. Les priorités comprennent la collaboration multicentrique, un consensus sur les composantes fondamentales des interventions, la stratification du risque spécifique au patient, des résultats fonctionnels objectifs et des résultats déclarés par le patient, ainsi qu'une description explicite de l'observance et de la fidélité à l'intervention. Les outils numériques pourraient faciliter l'évaluation à distance, les rappels, la déclaration des symptômes et des programmes d'exercice ou de nutrition adaptatifs, en particulier lorsque les déplacements vers des centres spécialisés sont difficiles. Des preuves issues d'interventions numériques périopératoires connexes, telles que des systèmes de pompage du pied télémonitorés21, démontrent la faisabilité du suivi à distance, bien que les preuves directes concernant la préhabilitation délivrée par voie numérique restent limitées. Les stratégies numériques doivent donc être évaluées de manière prospective en termes d'accessibilité, de qualité des données, de sécurité et de leur capacité à améliorer l'observance, plutôt que d'être présumées efficaces.
Cette étude présente plusieurs limites. La base WOSCC a été sélectionnée pour ses métadonnées de citation standardisées et sa compatibilité avec CiteSpace, tandis que la base CNKI a été choisie afin de recenser les publications en langue chinoise ; par conséquent, les deux corpus permettent une comparaison structurée, mais ne constituent pas une recherche mondiale exhaustive. Des références pertinentes indexées uniquement dans PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, la Bibliothèque Cochrane ou d'autres bases de données ont pu être omises, ce qui pourrait affecter les décomptes de publications, les classements par pays et par institution, les fréquences des mots-clés ainsi que les motifs de surgissement. Les pratiques d'indexation propres à chaque base de données, les restrictions linguistiques, les variations dans l'écriture des affiliations, l'extraction des mots-clés et le choix des paramètres peuvent également influencer les réseaux générés. De plus, les données de 2024 pourraient être incomplètes en raison d'un décalage d'indexation. Ces limites doivent être prises en compte lors de l'interprétation des différences entre les corpus WOSCC et CNKI.
En conclusion, la recherche sur la préhabilitation préopératoire s'est considérablement élargie entre 2016 et 2024, avec une attention partagée portée à l'exercice physique, aux complications, à la qualité de vie, à la nutrition, aux soins infirmiers et aux soins périopératoires multimodaux. Les données soutiennent cinq orientations concrètes : créer des réseaux de recherche multicentriques, standardiser les composantes des interventions et les critères de jugement essentiels, stratifier les patients selon leur risque fonctionnel et nutritionnel, utiliser des mesures objectives et des mesures déclarées par les patients, et évaluer les outils numériques en matière d'adhésion et de surveillance à distance. Des progrès dans ces domaines sont nécessaires pour transformer la croissance bibliométrique en bénéfices cliniques reproductibles.
Déclarations de divulgation
Les auteurs n'ont aucun conflit d'intérêts à déclarer.
Remerciements
Les auteurs remercient tous les collègues qui ont contribué à la préparation et à l'examen de ce manuscrit.
Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Infrastructure nationale chinoise de connaissances | CNKI | Base de données bibliographiques ; dernier accès : 21 décembre 2024 | Source des références en langue chinoise indexées dans CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Version 6.4.R1, 64 bits | Visualisation de réseaux bibliométriques et analyse de bursts |
| Environnement d'exécution Java | Oracle ou OpenJDK | Version non conservée dans les fichiers d'étude archivés | Environnement d'exécution requis par CiteSpace |
| Collection principale Web of Science | Clarivate | Base de données bibliographiques ; dernier accès : 21 décembre 2024 | Source des références en langue anglaise indexées dans WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Version non conservée dans les fichiers d'étude archivés | Résumés descriptifs du volume annuel de production et de la fréquence des mots-clés |
Références
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