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Article de recherche

Anémie ferriprive pendant la grossesse : état et facteurs contributifs chez les femmes du nord d'Asir, Arabie saoudite

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DOI :

10.3791/72822

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8 septembre 2026

1Faculty of Applied Medical Sciences, University of Bisha

Dans cet article

Résumé

Cette étude a évalué la prévalence et les facteurs de risque de l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes à Bisha, en Arabie saoudite. L'AIF était fréquente au cours du deuxième trimestre et associée à une résidence en milieu rural, des antécédents familiaux, ainsi qu'une faible consommation de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes. Les femmes touchées présentaient fréquemment de la fatigue et des vertiges.

Résumé

L'anémie ferriprive (AF) est un trouble nutritionnel fréquent pendant la grossesse et est associée à des résultats maternels et fœtaux défavorables. Au-delà des marqueurs hématologiques, la compréhension des facteurs sociodémographiques, alimentaires et cliniques associés est importante pour la prévention.

Cette étude visait à évaluer le statut en fer et à examiner les associations entre les caractéristiques sociodémographiques, les habitudes alimentaires, les facteurs cliniques et l'anémie ferriprive chez des femmes enceintes à Bisha, Arabie saoudite. Une étude transversale a été menée de décembre 2022 à mai 2023 au Maternity and Children’s Hospital de Bisha. L'étude comprenait 135 femmes enceintes et 65 témoins non enceintes. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire validé portant sur les données démographiques, l'alimentation et les antécédents cliniques. Des échantillons sanguins ont été analysés pour mesurer l'hémoglobine, le fer sérique, la ferritine, la capacité totale et la capacité non saturée de fixation du fer, ainsi que la saturation de la transferrine. Une régression logistique multivariée a permis d'identifier les facteurs de risque indépendants d'anémie ferriprive. L'anémie ferriprive était très fréquente chez les femmes enceintes, en particulier au cours du deuxième trimestre de la grossesse. Par rapport aux témoins, les femmes atteintes présentaient des taux plus bas d'hémoglobine, de fer sérique, de ferritine et de saturation de la transferrine, ainsi qu'une capacité de fixation du fer plus élevée. Une consommation réduite de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes, le fait de résider en zone rurale et des antécédents familiaux d'anémie étaient indépendamment associés à l'anémie ferriprive. La fatigue et les vertiges étaient plus fréquents chez les femmes touchées.

Introduction

L'anémie est définie comme une diminution de la concentration en hémoglobine, qui, dans les cas graves, compromet l'apport en oxygène aux organes vitaux1. Elle touche des individus de tous les groupes d'âge, bien que les nourrissons et les femmes enceintes soient particulièrement vulnérables1. Une anémie légère peut rester asymptomatique, tandis que les formes modérées à sévères se manifestent généralement par de la fatigue, une faiblesse, des étourdissements et une pâleur. Lorsqu'elle n'est pas traitée, l'anémie est associée à une capacité physique réduite, à un développement cognitif altéré, à une susceptibilité accrue aux infections durant l'enfance, ainsi qu'à des résultats maternels et fœtaux défavorables pendant la grossesse2,3. L'anémie ferriprive (AFF), le type d'anémie le plus courant, résulte d'une diminution des réserves corporelles en fer, entraînant une synthèse réduite d'hémoglobine4,5. Elle est reconnue comme le trouble nutritionnel le plus répandu dans le monde et dans la Région de la Méditerranée orientale (RMO), selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS)6. Environ 149 millions de personnes dans la RMO sont touchées par une carence en fer ou une anémie, dont environ 83 millions de femmes6,7. Dans les pays du Golfe, la prévalence de l'anémie chez les femmes en âge de procréer varie entre 15 % et 48 %8. En Arabie saoudite, l'AFF constitue un problème majeur de santé publique, avec des taux de prévalence rapportés allant de 28 % à 42 %9. Une enquête menée auprès de jeunes filles scolarisées à Riyad a révélé une prévalence de 40,5 % chez les adolescentes âgées de 16 à 18 ans10. La réduction du fardeau de l'AFF chez les femmes en âge de procréer demeure une priorité sanitaire essentielle, car elle est fortement associée à une morbidité maternelle accrue, à une mortalité prénatale et à des résultats fœtaux défavorables4,5.

À l'échelle mondiale, l'anémie a reçu une attention considérable dans le cadre d'initiatives de santé publique. L'OMS et le Fonds des Nations Unies pour l'enfance (UNICEF) ont fixé des objectifs visant à éliminer la carence en fer d'ici l'an 2000, et la Conférence internationale sur la nutrition de 1992 a mis l'accent sur la réduction d'un tiers de l'anémie ferriprive chez les femmes en âge de procréer par rapport aux niveaux de 19906,11. Malgré ces efforts internationaux, l'anémie ferriprive continue de représenter un défi sanitaire important, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire où les carences nutritionnelles et l'accès limité aux services de santé sont fréquents. L'étiologie de l'anémie ferriprive est multifactorielle. Une consommation insuffisante d'aliments riches en fer demeure une cause majeure à l'échelle mondiale, souvent aggravée par une absorption réduite du fer en raison d'inhibiteurs alimentaires tels que le thé12,13. Chez les femmes en âge de procréer, une perte excessive de sang pendant les règles constitue un facteur contributif fréquent, tandis que les troubles gastro-intestinaux sont plus souvent en cause chez les femmes ménopausées et les hommes14. Pendant la grossesse, les besoins physiologiques accrus en fer augmentent davantage le risque de carence, particulièrement lorsque les réserves de fer avant la conception sont insuffisantes6,11.

Des données locales soulignent l'ampleur du problème de l'anémie ferriprive en Arabie saoudite ; toutefois, la plupart des études se sont concentrées sur les enfants, les adolescents ou les femmes en général, plutôt que spécifiquement sur les femmes enceintes. Une étude récente menée à Bisha a signalé des taux élevés d'anémie chez les enfants de moins de 10 ans et chez les femmes, mais les femmes enceintes ont été exclues de l'analyse15. Ce manque de données est notable, car la grossesse constitue une période de vulnérabilité accrue à la carence en fer, avec des conséquences importantes pour la santé maternelle et néonatale16. Compte tenu de l'ampleur du problème et du nombre limité d'études portant sur les femmes enceintes dans la région du Nord Asir, des recherches supplémentaires sont nécessaires. Examiner la prévalence de l'anémie ferriprive dans cette population et identifier les facteurs qui y sont associés, tels que l'âge, le niveau d'éducation, le lieu de résidence, les pratiques alimentaires et les antécédents familiaux, est essentiel pour orienter des stratégies de prévention et d'intervention adaptées.

Compte tenu de la forte prévalence de l'anémie ferriprive signalée chez les femmes enceintes en Arabie saoudite et de l'influence de facteurs sociodémographiques, alimentaires et obstétricaux sur le statut en fer maternel, cette étude émet l'hypothèse que l'anémie ferriprive est très répandue chez les femmes enceintes du nord de la région d'Asir et qu'elle est associée à des facteurs de risque nutritionnels et démographiques modifiables. L'objectif de la présente étude était donc d'évaluer le statut en fer et d'examiner les facteurs associés à la carence en fer chez les femmes enceintes fréquentant l'hôpital mère-enfant de Bisha, dans le nord de la région d'Asir, en Arabie saoudite.

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Protocole

Déclaration éthique : l'étude a été réalisée conformément aux lignes directrices institutionnelles et aux principes éthiques de la Déclaration d'Helsinki. Une approbation éthique a été obtenue auprès du Comité d'éthique de l'Université de Bisha (UBCOM-RELOC), sous le numéro d'approbation H-06-BH-087/(0802.23). La participation était volontaire et un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants avant leur inclusion. Les matériaux, équipements et procédures analytiques utilisés dans l'étude sont résumés dans le Tableau des matériaux.

Conception de l'étude et cadre d'étude
Une étude rétrospective transversale a été menée à l'Hôpital de maternité et pour enfants de Bisha, Arabie saoudite, entre décembre 2022 et mai 2023, afin d'évaluer le statut en fer et d'examiner les facteurs associés au déficit en fer chez les femmes enceintes de la région nord d'Asir.

Population étudiée et méthodologie d'échantillonnage
Un total de 200 participantes ont été recrutées, dont 135 femmes enceintes suivies dans des consultations de soins prénatals et 65 femmes non enceintes appariées par âge qui ont servi de groupe témoin. Les participantes ont été recrutées dans des consultations externes par échantillonnage de convenance pendant la période d'étude. Les femmes éligibles se présentant pendant les heures de consultation ont été approchées de manière consécutive, et le recrutement a été poursuivi jusqu'à atteinte de la taille d'échantillon cible. Afin de réduire un éventuel biais de sélection dans ce cadre, les témoins ont été appariées par âge à l'aide d'un échantillonnage aléatoire simple parmi les participantes éligibles non enceintes présentes aux consultations.

Les femmes enceintes étaient éligibles à l'inclusion si elles avaient 18 ans ou plus et une grossesse d'un âge gestationnel compris entre 12 et 36 semaines. Les participantes éligibles ont été recrutées indépendamment de leur statut en fer, puis classées comme femmes enceintes avec anémie ferriprive (IDA) ou sans IDA, selon les résultats des analyses de laboratoire. Selon les critères de l'OMS, l'anémie pendant la grossesse était définie par des concentrations d'hémoglobine (Hb) < 11,0 g/dL pendant le premier et le troisième trimestre, et < 10,5 g/dL pendant le deuxième trimestre. L'IDA était diagnostiquée chez les femmes qui présentaient un taux d'hémoglobine inférieur au seuil spécifique à la grossesse et des signes de carence en fer, notamment une ferritine sérique < 15 ng/mL, un fer sérique < 10 µmol/L et une capacité totale de fixation du fer (TIBC) ≥ 68 µmol/L17,18. Les femmes enceintes ne remplissant pas ces critères diagnostiques ont été classées dans le groupe des femmes enceintes sans IDA. Les femmes non enceintes en âge de procréer, sans grossesse en cours et sans troubles hématologiques connus, ont servi de groupe témoin. Les critères d'exclusion pour les deux groupes comprenaient un antécédent documenté de maladies chroniques ou systémiques associées à une altération du métabolisme du fer ou à un état inflammatoire, telles que l'insuffisance rénale chronique, les troubles auto-immuns, les cancers, le syndrome de l'intestin irritable, les maladies hépatiques chroniques ou les troubles héréditaires du fer (par exemple, l'hémochromatose). Étaient également exclues les femmes présentant une infection aiguë au moment du prélèvement, celles ayant reçu un traitement par fer intraveineux ou une transfusion sanguine au cours des trois mois précédents, ainsi que celles sous traitement immunosuppresseur à long terme. L'indice de masse corporelle (IMC) et l'origine ethnique ont été notés pour toutes les participantes ; toutefois, ces variables n'ont pas été utilisées comme critères d'exclusion et ont plutôt été considérées comme des covariables potentielles dans l'analyse.

Détermination de la taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon a été calculée à l'aide d'un logiciel épidémiologique de calcul de taille d'échantillon19, en se basant sur une prévalence attendue de l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes en Arabie saoudite de 40 %6, avec un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 %. La taille minimale requise de l'échantillon a été estimée à 182 participants ; par conséquent, un total de 200 participants ont été recrutés afin d'améliorer la précision statistique.

Collecte des données
Questionnaire
Les données ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire structuré et validé. Le questionnaire a été élaboré suite à une revue approfondie de la littérature et évalué par un comité d’experts spécialisés, comprenant des obstétriciens, des nutritionnistes et des épidémiologistes, afin d’assurer sa validité de contenu. Une étude pilote impliquant 20 participants, qui n’ont pas été inclus dans l’analyse finale, a été menée pour évaluer la clarté, la fiabilité et la faisabilité. La cohérence interne du questionnaire était satisfaisante, avec un alpha de Cronbach de 0,81.

Le questionnaire final comprenait trois sections composées au total de 35 éléments (Fichier supplémentaire 1) :

Section 1 (données sociodémographiques, 10 éléments) : âge, niveau d'éducation, profession, lieu de résidence, nationalité et antécédents familiaux d'anémie.

Section 2 (habitudes alimentaires, 12 éléments) : fréquence de consommation d'aliments riches en fer (viande rouge, viande blanche, poisson, légumes et céréales enrichies), apports en thé et café, et régime alimentaire. Les variables alimentaires ont été choisies a priori en fonction de leur pertinence établie concernant l'apport en fer, la biodisponibilité du fer et les facteurs alimentaires pouvant influencer l'absorption du fer. Le questionnaire comprenait les principales sources alimentaires de fer, notamment la viande rouge, la volaille, le poisson, les légumes-feuilles verts et les céréales enrichies. Les aliments riches en vitamine C, en particulier les agrumes, ont été évalués car la vitamine C peut améliorer l'absorption du fer non hémique. En revanche, la consommation de thé et de café a été évaluée car les polyphénols alimentaires peuvent inhiber l'absorption du fer non hémique lorsqu'ils sont consommés pendant ou autour des repas. Le régime alimentaire et la consommation de restauration rapide ont également été évalués afin d'indiquer les habitudes alimentaires globales et l'adéquation nutritionnelle. Les éléments alimentaires sélectionnés ont été déterminés à partir d'une revue de la littérature effectuée lors de l'élaboration du questionnaire, puis évalués par des experts en obstétrique, nutrition et épidémiologie afin de garantir leur validité de contenu.

Section 3 (Antécédents cliniques et symptômes, 13 éléments) : âge gestationnel, parité, antécédents de transfusion sanguine, fatigue, vertiges, fièvre et autres symptômes couramment associés à l'anémie.

Évaluation biochimique
Pour chaque participant, un échantillon de 5 mL de sang veineux a été prélevé après un jeûne nocturne. Les échantillons ont été centrifugés à 2000 × g pendant 15 minutes afin de séparer le sérum, qui a ensuite été analysé immédiatement. La concentration en hémoglobine a été mesurée à l’aide d’un analyseur hématologique automatisé et exprimée en grammes par décilitre (g/dL). Les taux de ferritine sérique ont été évalués par immunoessai par électrochimiluminescence (ECLIA) sur un analyseur immunoanalytique automatisé et exprimés en nanogrammes par millilitre (ng/mL). Le fer sérique, la capacité totale de fixation du fer (TIBC) et la capacité de fixation du fer non saturée (UIBC) ont été déterminés par une méthode colorimétrique sur un analyseur biochimique automatisé, les résultats étant rapportés en micromoles par litre (µmol/L). La saturation de la transferrine (TR-SAT) a été calculée comme le rapport entre le fer sérique et la TIBC, multiplié par 100, et exprimée en pourcentage.

Statistiques et analyses des données
Les données ont été codées et analysées à l'aide d'un logiciel normalisé d'analyse statistique. Des statistiques descriptives, incluant les moyennes, les écarts types et les pourcentages, ont été utilisées pour résumer les variables sociodémographiques, alimentaires, cliniques et biochimiques. Les comparaisons entre groupes ont été effectuées à l'aide d'un test t de Student non apparié ou d'une analyse de variance à un facteur (ANOVA), selon le cas. Le seuil de significativité statistique a été fixé à p < 0,05. Les représentations graphiques ont été réalisées à l'aide de logiciels de création de graphiques et d'analyse statistique.

Afin d'examiner les facteurs indépendamment associés à l'ACI, un modèle de régression logistique multivariée a été appliqué. Le statut d'ACI a été défini comme la variable dépendante binaire (ACI = 1, non-ACI/témoin = 0). Les variables indépendantes ont été sélectionnées a priori selon leur plausibilité biologique et des preuves provenant d'études antérieures, et comprenaient des caractéristiques sociodémographiques (lieu de résidence, antécédents familiaux d'anémie), l'état physiologique (grossesse) et des variables alimentaires (consommation de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes).

Les variables catégorielles ont été codées à l'aide de variables fictives, et les variables d'apport alimentaire ont été classées comme faibles ou adéquates selon la fréquence de consommation déclarée (≤2 fois par semaine contre >2 fois par semaine). Toutes les variables sélectionnées ont été introduites simultanément dans le modèle de régression afin d'estimer leurs associations indépendantes tout en tenant compte des facteurs de confusion potentiels. Des rapports de cotes ajustés (OR) avec des intervalles de confiance à 95 % (IC) ont été rapportés, les valeurs d'OR supérieures à 1 indiquant une probabilité plus élevée d'anémie ferriprive (IDA). Un résumé visuel des OR et des IC à 95 % correspondants a été présenté à l'aide d'un diagramme en forêt généré à l'aide d'un logiciel de tableur.

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Résultats

Population étudiée et caractéristiques des participantes
Un total de 200 femmes ont été incluses dans l'étude, dont 135 femmes enceintes et 65 témoins non enceintes. Parmi les femmes enceintes, 91 (67,4 %) ont été diagnostiquées avec une AID, tandis que 44 (32,6 %) ne présentaient aucun signe d'AID.

Résultats basés sur des questionnaires
Caractéristiques sociodémographiques
Parmi les femmes enceintes souffrant de DII, la majorité a...

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Discussion

L'anémie ferriprive (AF) reste un problème majeur de santé publique mondiale, en particulier chez les femmes enceintes. Les modifications physiologiques survenant pendant la grossesse, notamment l'expansion du volume plasmatique et les besoins croissants en fer du fœtus, contribuent à la détérioration du statut en fer maternel au fur et à mesure de l'avancement de la gestation. Le volume plasmatique maternel augmente généralement d'environ 40 à 50 %, entraînant une hémodilution physiologique et une diminution de la conce...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs déclarent qu'ils n'ont aucun conflit d'intérêts.

Remerciements

Les auteurs remercient la Doyenneté des études supérieures et de la recherche scientifique de l'Université de Bisha d'avoir soutenu ce travail dans le cadre du programme de soutien à la recherche accélérée.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Tube de prélèvement sanguin Vacutainer de 5 mLBecton, Dickinson and Company (BD), Franklin Lakes, NJ, USAhttps://www.bd.com/en-us/products-and-solutions/products?query=5+mL+Vacutainer+Blood+Collection+TubesUtilisé pour le prélèvement d'échantillons sanguins veineux.
Analyseur modulaire Cobas 8000Roche Diagnostics, Bâle, SuisseCobas 8000Utilisé pour les analyses de la ferritine sérique, du fer sérique, de la CIFS et de la CIFU.
Kit de réactifs Ferritin ECLIARoche Diagnostics, Bâle, Suissehttps://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/elecsys-ferritin-cps-000468.htmlImmunoessai par électrochimiluminescence pour la détermination de la ferritine sérique.
GraphPad PrismGraphPad Software, San Diego, CA, USAVersion 9Utilisé pour la présentation graphique des résultats.
IBM SPSS StatisticsIBM Corporation, Armonk, NY, USAVersion 26.0Utilisé pour les analyses statistiques.
Kit de réactifs colorimétriques pour le ferRoche Diagnostics, Bâle, Suissehttps://custombiotech.roche.com/global/en/products/cb/iron-bio-ht-3810349.htmlUtilisé pour la mesure du fer sérique.
Centrifugeuse de laboratoireLaboratoire clinique hospitalierN/AUtilisée pour séparer le sérum à 2000 × g pendant 15 min.
Microsoft ExcelMicrosoft Corporation, Redmond, WA, USAMicrosoft 365 (ou version applicable)Utilisé pour générer la forêt d'effets et organiser les données de l'étude.
OpenEpi Version 3.01OpenEpiVersion 3.01Utilisé pour le calcul de la taille de l'échantillon.
Questionnaire structuré (fichier supplémentaire 1)Développé par les auteursN/AQuestionnaire spécifiquement conçu pour cette étude afin de recueillir des données sociodémographiques, alimentaires et cliniques.
Analyseur d'hémogramme Sysmex XN-1000Sysmex Corporation, Kobe, JaponXN-1000Utilisé pour la mesure de l'hémoglobine.
Kit de réactifs colorimétriques TIBC/UIBCRoche Diagnostics, Bâle, Suissehttps://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/uibc-cps-000266.htmlUtilisé pour la détermination de la CIFS et de la CIFU.

Références

  1. Abu-Ouf NM, Jan MM. The impact of maternal iron deficiency and iron deficiency anemia on child’s health. Saudi Med J. 2015;36(2):146-149.
  2. Kaur S. Iron deficiency anemia (IDA): a review. Int J Sci Res. 2016;5(4):1999-2003.
  3. Zhang Q, et al. Adverse effects of iron deficiency anemia on pregnancy outcome and offspring development and intervention of three iron supplements. Sci Rep. 2021;11(1):6087.
  4. Hallberg L, Hulthén L, Garby L. Iron stores and haemoglobin iron deficits in menstruating women: calculations based on variations in iron requirements and bioavailability of dietary iron. Eur J Clin Nutr. 2000;54(8):650-657.
  5. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean. Guidelines for the control of iron deficiency in countries of the Eastern Mediterranean, Middle East and North Africa. WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1996.
  6. World Health Organization. The global prevalence of anaemia in 2011. World Health Organization; Geneva; 2015.
  7. World Health Organization. Turning the tide of malnutrition: responding to the challenge of the 21st century. World Health Organization; Geneva; 2000.
  8. Verster A, van der Pols JC. Anaemia in the Eastern Mediterranean Region. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1995.
  9. Radhwi OO, Raslan OM, Almoshary MA, Mansory EM. Unmasking iron deficiency and iron deficiency anemia in Saudi Arabia: data from a large private-sector laboratory. Saudi Med J. 2025;46(9):1000-1007.
  10. Al-Shehri S. Health profile of Saudi adolescent schoolgirls. Presidency of Girls’ Education; Riyadh; 1996.
  11. World Health Organization. The prevalence of anemia in women: a tabulation of available information. 2nd ed. World Health Organization; Geneva; 1992.
  12. Wiafe MA, Apprey C, Annan RA. Patterns of dietary iron intake, iron status, and predictors of haemoglobin levels among early adolescents in a rural Ghanaian district. J Nutr Metab. 2020;2020:3183281.
  13. McIntyre AS, Long RG. Prospective survey of investigations in outpatients referred with iron deficiency anaemia. Gut. 1993;34(8):1102-1107.
  14. Dudwe R, Singh N. Study of the prevalence and pattern of anaemia in unmarried anaemic females aged 15–30 years. SSR Inst Int J Life Sci. 2020;6(1):2469-2479.
  15. Belali TM. Iron deficiency anaemia: prevalence and associated factors among residents of northern Asir Region, Saudi Arabia. Sci Rep. 2022;12(1):19170.
  16. Mokhtar A, El-Soadaa S. Prevalence and risk factors of anemia among a sample of pregnant females attending primary health care centers in Makkah, Saudi Arabia. Pak J Nutr. 2012;11(12):1113-1120.
  17. World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization; Geneva; 2011.
  18. Api O, et al. Diagnosis and treatment of iron deficiency anemia during pregnancy and the postpartum period: Iron Deficiency Anemia Working Group consensus report. Turk J Obstet Gynecol. 2015;12(3):173-181.
  19. Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: open source epidemiologic statistics for public health. Version 3.01. OpenEpi; 2013.
  20. Roberts JM, Hubel CA. The two-stage model of preeclampsia: variations on the theme. Placenta. 2009;30(Suppl A):S32-S37.
  21. Scholl TO. Maternal iron status: relation to fetal growth, length of gestation, and iron endowment of the neonate. Nutr Rev. 2011;69(Suppl 1):S23-S29.
  22. Suega K, Dharmayuda TG, Sutarga IM, Bakta IM. Iron-deficiency anemia in pregnant women in Bali, Indonesia: a profile of risk factors and epidemiology. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2002;33(3):604-607.
  23. Rasheed P, Koura MR, Al-Dabal BK, Makki SM. Anemia in pregnancy: a study among attendees of primary health care centers. Ann Saudi Med. 2008;28(6):449-452.
  24. Mahfouz AA, et al. Anemia among pregnant women in the Asir region, Saudi Arabia: an epidemiologic study. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 1994;25(1):84-87.
  25. Taha A, et al. Iron deficiency anaemia in reproductive-age women attending obstetrics and gynecology outpatient services of a university health centre in Al-Ahsa, Saudi Arabia. Afr J Tradit Complement Altern Med. 2014;11(2):339-342.
  26. Loy SL, et al. Iron status and risk factors of iron deficiency among pregnant women in Singapore: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2019;19(1):397.
  27. Abd Rahman R, et al. The prevalence and risk factors of iron deficiency anemia among pregnant women in Malaysia: a systematic review. Front Nutr. 2022;9:847693.
  28. Kassa GM, Muche AA, Berhe AK, Fekadu GA. Prevalence and determinants of anemia among pregnant women in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. BMC Hematol. 2017;17(1):17.
  29. Anders AP, Cammack SE. Maternity care deserts: disparities in maternal and infant access to care and potential solutions. Neoreviews. 2026;27(5):e287-e295.
  30. Alquaiz AM, et al. Prevalence and correlates of anaemia in adolescents in Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia. Public Health Nutr. 2015;18(17):3192-3200.
  31. Geissler C, Singh M. Iron, meat and health. Nutrients. 2011;3(3):283-316.
  32. Fan FS. Iron deficiency anemia due to excessive green tea drinking. Clin Case Rep. 2016;4(11):1053-1056.
  33. Haniff J, et al. Anemia in pregnancy in Malaysia: a cross-sectional survey. Asia Pac J Clin Nutr. 2007;16(3):527-536.
  34. Kangalgil M, Sahinler A, Kırkbir IB, Ozcelik AO. Associations of maternal characteristics and dietary factors with anemia and iron deficiency in pregnancy. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021;50(8):102137.
  35. Almurshed KS, Bani IA, Al-Kanhal MA, Al-Amri MA. A study of maternal dietary intake during pregnancy in Riyadh, Saudi Arabia. J Fam Community Med. 2007;14(1):9-13.
  36. Obeagu EI. Pregnancy-associated anemia and its relationship with gestational age: a review. Middle East Res J Nurs. 2024;4(6):80-84.
  37. Aldakhil LO, Alobaid S, Almogbel AT, Alfouzan SM. Anemia in pregnancy: incidence, risk factors, and outcomes. Cureus. 2025;17(10):e93807.
  38. Sharma JB, et al. Cross-sectional comparative study of serum erythropoietin, transferrin receptor, ferritin levels and other hematological indices in normal pregnancies and iron deficiency anemia during pregnancy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;203:99-103.
  39. Fekadu Gemede H, Ayele K, Demisew M. Prevalence and determinants of nutritional anaemia among pregnant women in the Sibu Sire District, Western Ethiopia: a cross-sectional study. BMJ Open. 2025;15(6):e100995.
  40. Abdul Rohim R, Ahmad WMA, Mamat M. Associated factors of anaemia in pregnancy using logistic regression: a case study in Hulu Terengganu. Int Med J. 2018;25(2):74-78.
  41. Murray-Kolb LE, et al. CHERG iron report: maternal mortality, child mortality, perinatal mortality, child cognition, and estimates of prevalence of anemia due to iron deficiency. Child Health Epidemiology Reference Group; 2012. https://ghdx.healthdata.org/record/cherg-iron-report-maternal-mortality-child-mortality-perinatal-mortality-child-cognition-and
  42. Milman N. Iron deficiency and anaemia in pregnant women in Malaysia: still a significant and challenging health problem. J Pregnancy Child Health. 2015;2(3):168.

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