Cette étude a évalué la prévalence et les facteurs de risque de l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes à Bisha, en Arabie saoudite. L'AIF était fréquente au cours du deuxième trimestre et associée à une résidence en milieu rural, des antécédents familiaux, ainsi qu'une faible consommation de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes. Les femmes touchées présentaient fréquemment de la fatigue et des vertiges.
Article de recherche
Anémie ferriprive pendant la grossesse : état et facteurs contributifs chez les femmes du nord d'Asir, Arabie saoudite
Dans cet article
Résumé
Résumé
L'anémie ferriprive (AF) est un trouble nutritionnel fréquent pendant la grossesse et est associée à des résultats maternels et fœtaux défavorables. Au-delà des marqueurs hématologiques, la compréhension des facteurs sociodémographiques, alimentaires et cliniques associés est importante pour la prévention.
Cette étude visait à évaluer le statut en fer et à examiner les associations entre les caractéristiques sociodémographiques, les habitudes alimentaires, les facteurs cliniques et l'anémie ferriprive chez des femmes enceintes à Bisha, Arabie saoudite. Une étude transversale a été menée de décembre 2022 à mai 2023 au Maternity and Children’s Hospital de Bisha. L'étude comprenait 135 femmes enceintes et 65 témoins non enceintes. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire validé portant sur les données démographiques, l'alimentation et les antécédents cliniques. Des échantillons sanguins ont été analysés pour mesurer l'hémoglobine, le fer sérique, la ferritine, la capacité totale et la capacité non saturée de fixation du fer, ainsi que la saturation de la transferrine. Une régression logistique multivariée a permis d'identifier les facteurs de risque indépendants d'anémie ferriprive. L'anémie ferriprive était très fréquente chez les femmes enceintes, en particulier au cours du deuxième trimestre de la grossesse. Par rapport aux témoins, les femmes atteintes présentaient des taux plus bas d'hémoglobine, de fer sérique, de ferritine et de saturation de la transferrine, ainsi qu'une capacité de fixation du fer plus élevée. Une consommation réduite de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes, le fait de résider en zone rurale et des antécédents familiaux d'anémie étaient indépendamment associés à l'anémie ferriprive. La fatigue et les vertiges étaient plus fréquents chez les femmes touchées.
Introduction
L'anémie est définie comme une diminution de la concentration en hémoglobine, qui, dans les cas graves, compromet l'apport en oxygène aux organes vitaux1. Elle touche des individus de tous les groupes d'âge, bien que les nourrissons et les femmes enceintes soient particulièrement vulnérables1. Une anémie légère peut rester asymptomatique, tandis que les formes modérées à sévères se manifestent généralement par de la fatigue, une faiblesse, des étourdissements et une pâleur. Lorsqu'elle n'est pas traitée, l'anémie est associée à une capacité physique réduite, à un développement cognitif altéré, à une susceptibilité accrue aux infections durant l'enfance, ainsi qu'à des résultats maternels et fœtaux défavorables pendant la grossesse2,3. L'anémie ferriprive (AFF), le type d'anémie le plus courant, résulte d'une diminution des réserves corporelles en fer, entraînant une synthèse réduite d'hémoglobine4,5. Elle est reconnue comme le trouble nutritionnel le plus répandu dans le monde et dans la Région de la Méditerranée orientale (RMO), selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS)6. Environ 149 millions de personnes dans la RMO sont touchées par une carence en fer ou une anémie, dont environ 83 millions de femmes6,7. Dans les pays du Golfe, la prévalence de l'anémie chez les femmes en âge de procréer varie entre 15 % et 48 %8. En Arabie saoudite, l'AFF constitue un problème majeur de santé publique, avec des taux de prévalence rapportés allant de 28 % à 42 %9. Une enquête menée auprès de jeunes filles scolarisées à Riyad a révélé une prévalence de 40,5 % chez les adolescentes âgées de 16 à 18 ans10. La réduction du fardeau de l'AFF chez les femmes en âge de procréer demeure une priorité sanitaire essentielle, car elle est fortement associée à une morbidité maternelle accrue, à une mortalité prénatale et à des résultats fœtaux défavorables4,5.
À l'échelle mondiale, l'anémie a reçu une attention considérable dans le cadre d'initiatives de santé publique. L'OMS et le Fonds des Nations Unies pour l'enfance (UNICEF) ont fixé des objectifs visant à éliminer la carence en fer d'ici l'an 2000, et la Conférence internationale sur la nutrition de 1992 a mis l'accent sur la réduction d'un tiers de l'anémie ferriprive chez les femmes en âge de procréer par rapport aux niveaux de 19906,11. Malgré ces efforts internationaux, l'anémie ferriprive continue de représenter un défi sanitaire important, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire où les carences nutritionnelles et l'accès limité aux services de santé sont fréquents. L'étiologie de l'anémie ferriprive est multifactorielle. Une consommation insuffisante d'aliments riches en fer demeure une cause majeure à l'échelle mondiale, souvent aggravée par une absorption réduite du fer en raison d'inhibiteurs alimentaires tels que le thé12,13. Chez les femmes en âge de procréer, une perte excessive de sang pendant les règles constitue un facteur contributif fréquent, tandis que les troubles gastro-intestinaux sont plus souvent en cause chez les femmes ménopausées et les hommes14. Pendant la grossesse, les besoins physiologiques accrus en fer augmentent davantage le risque de carence, particulièrement lorsque les réserves de fer avant la conception sont insuffisantes6,11.
Des données locales soulignent l'ampleur du problème de l'anémie ferriprive en Arabie saoudite ; toutefois, la plupart des études se sont concentrées sur les enfants, les adolescents ou les femmes en général, plutôt que spécifiquement sur les femmes enceintes. Une étude récente menée à Bisha a signalé des taux élevés d'anémie chez les enfants de moins de 10 ans et chez les femmes, mais les femmes enceintes ont été exclues de l'analyse15. Ce manque de données est notable, car la grossesse constitue une période de vulnérabilité accrue à la carence en fer, avec des conséquences importantes pour la santé maternelle et néonatale16. Compte tenu de l'ampleur du problème et du nombre limité d'études portant sur les femmes enceintes dans la région du Nord Asir, des recherches supplémentaires sont nécessaires. Examiner la prévalence de l'anémie ferriprive dans cette population et identifier les facteurs qui y sont associés, tels que l'âge, le niveau d'éducation, le lieu de résidence, les pratiques alimentaires et les antécédents familiaux, est essentiel pour orienter des stratégies de prévention et d'intervention adaptées.
Compte tenu de la forte prévalence de l'anémie ferriprive signalée chez les femmes enceintes en Arabie saoudite et de l'influence de facteurs sociodémographiques, alimentaires et obstétricaux sur le statut en fer maternel, cette étude émet l'hypothèse que l'anémie ferriprive est très répandue chez les femmes enceintes du nord de la région d'Asir et qu'elle est associée à des facteurs de risque nutritionnels et démographiques modifiables. L'objectif de la présente étude était donc d'évaluer le statut en fer et d'examiner les facteurs associés à la carence en fer chez les femmes enceintes fréquentant l'hôpital mère-enfant de Bisha, dans le nord de la région d'Asir, en Arabie saoudite.
Protocole
Déclaration éthique : l'étude a été réalisée conformément aux lignes directrices institutionnelles et aux principes éthiques de la Déclaration d'Helsinki. Une approbation éthique a été obtenue auprès du Comité d'éthique de l'Université de Bisha (UBCOM-RELOC), sous le numéro d'approbation H-06-BH-087/(0802.23). La participation était volontaire et un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants avant leur inclusion. Les matériaux, équipements et procédures analytiques utilisés dans l'étude sont résumés dans le Tableau des matériaux.
Conception de l'étude et cadre d'étude
Une étude rétrospective transversale a été menée à l'Hôpital de maternité et pour enfants de Bisha, Arabie saoudite, entre décembre 2022 et mai 2023, afin d'évaluer le statut en fer et d'examiner les facteurs associés au déficit en fer chez les femmes enceintes de la région nord d'Asir.
Population étudiée et méthodologie d'échantillonnage
Un total de 200 participantes ont été recrutées, dont 135 femmes enceintes suivies dans des consultations de soins prénatals et 65 femmes non enceintes appariées par âge qui ont servi de groupe témoin. Les participantes ont été recrutées dans des consultations externes par échantillonnage de convenance pendant la période d'étude. Les femmes éligibles se présentant pendant les heures de consultation ont été approchées de manière consécutive, et le recrutement a été poursuivi jusqu'à atteinte de la taille d'échantillon cible. Afin de réduire un éventuel biais de sélection dans ce cadre, les témoins ont été appariées par âge à l'aide d'un échantillonnage aléatoire simple parmi les participantes éligibles non enceintes présentes aux consultations.
Les femmes enceintes étaient éligibles à l'inclusion si elles avaient 18 ans ou plus et une grossesse d'un âge gestationnel compris entre 12 et 36 semaines. Les participantes éligibles ont été recrutées indépendamment de leur statut en fer, puis classées comme femmes enceintes avec anémie ferriprive (IDA) ou sans IDA, selon les résultats des analyses de laboratoire. Selon les critères de l'OMS, l'anémie pendant la grossesse était définie par des concentrations d'hémoglobine (Hb) < 11,0 g/dL pendant le premier et le troisième trimestre, et < 10,5 g/dL pendant le deuxième trimestre. L'IDA était diagnostiquée chez les femmes qui présentaient un taux d'hémoglobine inférieur au seuil spécifique à la grossesse et des signes de carence en fer, notamment une ferritine sérique < 15 ng/mL, un fer sérique < 10 µmol/L et une capacité totale de fixation du fer (TIBC) ≥ 68 µmol/L17,18. Les femmes enceintes ne remplissant pas ces critères diagnostiques ont été classées dans le groupe des femmes enceintes sans IDA. Les femmes non enceintes en âge de procréer, sans grossesse en cours et sans troubles hématologiques connus, ont servi de groupe témoin. Les critères d'exclusion pour les deux groupes comprenaient un antécédent documenté de maladies chroniques ou systémiques associées à une altération du métabolisme du fer ou à un état inflammatoire, telles que l'insuffisance rénale chronique, les troubles auto-immuns, les cancers, le syndrome de l'intestin irritable, les maladies hépatiques chroniques ou les troubles héréditaires du fer (par exemple, l'hémochromatose). Étaient également exclues les femmes présentant une infection aiguë au moment du prélèvement, celles ayant reçu un traitement par fer intraveineux ou une transfusion sanguine au cours des trois mois précédents, ainsi que celles sous traitement immunosuppresseur à long terme. L'indice de masse corporelle (IMC) et l'origine ethnique ont été notés pour toutes les participantes ; toutefois, ces variables n'ont pas été utilisées comme critères d'exclusion et ont plutôt été considérées comme des covariables potentielles dans l'analyse.
Détermination de la taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon a été calculée à l'aide d'un logiciel épidémiologique de calcul de taille d'échantillon19, en se basant sur une prévalence attendue de l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes en Arabie saoudite de 40 %6, avec un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 %. La taille minimale requise de l'échantillon a été estimée à 182 participants ; par conséquent, un total de 200 participants ont été recrutés afin d'améliorer la précision statistique.
Collecte des données
Questionnaire
Les données ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire structuré et validé. Le questionnaire a été élaboré suite à une revue approfondie de la littérature et évalué par un comité d’experts spécialisés, comprenant des obstétriciens, des nutritionnistes et des épidémiologistes, afin d’assurer sa validité de contenu. Une étude pilote impliquant 20 participants, qui n’ont pas été inclus dans l’analyse finale, a été menée pour évaluer la clarté, la fiabilité et la faisabilité. La cohérence interne du questionnaire était satisfaisante, avec un alpha de Cronbach de 0,81.
Le questionnaire final comprenait trois sections composées au total de 35 éléments (Fichier supplémentaire 1) :
Section 1 (données sociodémographiques, 10 éléments) : âge, niveau d'éducation, profession, lieu de résidence, nationalité et antécédents familiaux d'anémie.
Section 2 (habitudes alimentaires, 12 éléments) : fréquence de consommation d'aliments riches en fer (viande rouge, viande blanche, poisson, légumes et céréales enrichies), apports en thé et café, et régime alimentaire. Les variables alimentaires ont été choisies a priori en fonction de leur pertinence établie concernant l'apport en fer, la biodisponibilité du fer et les facteurs alimentaires pouvant influencer l'absorption du fer. Le questionnaire comprenait les principales sources alimentaires de fer, notamment la viande rouge, la volaille, le poisson, les légumes-feuilles verts et les céréales enrichies. Les aliments riches en vitamine C, en particulier les agrumes, ont été évalués car la vitamine C peut améliorer l'absorption du fer non hémique. En revanche, la consommation de thé et de café a été évaluée car les polyphénols alimentaires peuvent inhiber l'absorption du fer non hémique lorsqu'ils sont consommés pendant ou autour des repas. Le régime alimentaire et la consommation de restauration rapide ont également été évalués afin d'indiquer les habitudes alimentaires globales et l'adéquation nutritionnelle. Les éléments alimentaires sélectionnés ont été déterminés à partir d'une revue de la littérature effectuée lors de l'élaboration du questionnaire, puis évalués par des experts en obstétrique, nutrition et épidémiologie afin de garantir leur validité de contenu.
Section 3 (Antécédents cliniques et symptômes, 13 éléments) : âge gestationnel, parité, antécédents de transfusion sanguine, fatigue, vertiges, fièvre et autres symptômes couramment associés à l'anémie.
Évaluation biochimique
Pour chaque participant, un échantillon de 5 mL de sang veineux a été prélevé après un jeûne nocturne. Les échantillons ont été centrifugés à 2000 × g pendant 15 minutes afin de séparer le sérum, qui a ensuite été analysé immédiatement. La concentration en hémoglobine a été mesurée à l’aide d’un analyseur hématologique automatisé et exprimée en grammes par décilitre (g/dL). Les taux de ferritine sérique ont été évalués par immunoessai par électrochimiluminescence (ECLIA) sur un analyseur immunoanalytique automatisé et exprimés en nanogrammes par millilitre (ng/mL). Le fer sérique, la capacité totale de fixation du fer (TIBC) et la capacité de fixation du fer non saturée (UIBC) ont été déterminés par une méthode colorimétrique sur un analyseur biochimique automatisé, les résultats étant rapportés en micromoles par litre (µmol/L). La saturation de la transferrine (TR-SAT) a été calculée comme le rapport entre le fer sérique et la TIBC, multiplié par 100, et exprimée en pourcentage.
Statistiques et analyses des données
Les données ont été codées et analysées à l'aide d'un logiciel normalisé d'analyse statistique. Des statistiques descriptives, incluant les moyennes, les écarts types et les pourcentages, ont été utilisées pour résumer les variables sociodémographiques, alimentaires, cliniques et biochimiques. Les comparaisons entre groupes ont été effectuées à l'aide d'un test t de Student non apparié ou d'une analyse de variance à un facteur (ANOVA), selon le cas. Le seuil de significativité statistique a été fixé à p < 0,05. Les représentations graphiques ont été réalisées à l'aide de logiciels de création de graphiques et d'analyse statistique.
Afin d'examiner les facteurs indépendamment associés à l'ACI, un modèle de régression logistique multivariée a été appliqué. Le statut d'ACI a été défini comme la variable dépendante binaire (ACI = 1, non-ACI/témoin = 0). Les variables indépendantes ont été sélectionnées a priori selon leur plausibilité biologique et des preuves provenant d'études antérieures, et comprenaient des caractéristiques sociodémographiques (lieu de résidence, antécédents familiaux d'anémie), l'état physiologique (grossesse) et des variables alimentaires (consommation de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes).
Les variables catégorielles ont été codées à l'aide de variables fictives, et les variables d'apport alimentaire ont été classées comme faibles ou adéquates selon la fréquence de consommation déclarée (≤2 fois par semaine contre >2 fois par semaine). Toutes les variables sélectionnées ont été introduites simultanément dans le modèle de régression afin d'estimer leurs associations indépendantes tout en tenant compte des facteurs de confusion potentiels. Des rapports de cotes ajustés (OR) avec des intervalles de confiance à 95 % (IC) ont été rapportés, les valeurs d'OR supérieures à 1 indiquant une probabilité plus élevée d'anémie ferriprive (IDA). Un résumé visuel des OR et des IC à 95 % correspondants a été présenté à l'aide d'un diagramme en forêt généré à l'aide d'un logiciel de tableur.
Résultats
Population étudiée et caractéristiques des participantes
Un total de 200 femmes ont été incluses dans l'étude, dont 135 femmes enceintes et 65 témoins non enceintes. Parmi les femmes enceintes, 91 (67,4 %) ont été diagnostiquées avec une AID, tandis que 44 (32,6 %) ne présentaient aucun signe d'AID.
Résultats basés sur des questionnaires
Caractéristiques sociodémographiques
Parmi les femmes enceintes souffrant de DII, la majorité avaient entre 20 et 40 ans (57,1 %), suivies par celles âgées de 18 à 20 ans (22,0 %) et celles de plus de 40 ans (21 %). La plupart des femmes atteintes de DII résidaient en zone rurale (64,8 %), contre 35,2 % en zone urbaine. En ce qui concerne le niveau d'éducation, le niveau secondaire était le plus fréquent (30,8 %), suivi de l'éducation primaire (32 %), de l'enseignement intermédiaire (22,0 %) et de l'enseignement universitaire ou supérieur (15,4 %). La majorité des femmes atteintes de DII étaient au chômage (82,4 %), tandis que 17,6 % étaient actives. Les ressortissants saoudiens représentaient 57,1 % du groupe DII, contre 43 % pour les non-Saoudiens. Un antécédent familial positif de DII a été rapporté par 62,6 % des femmes atteintes de DII, contre 37,4 % qui n'ont pas rapporté d'antécédent familial. (Tableau 1).
Habitudes alimentaires
Cette étude a examiné la fréquence de consommation alimentaire chez des femmes enceintes pour certains aliments sélectionnés, classés selon qu’ils étaient consommés ≤2 fois par semaine ou ≥3 fois par semaine. Parmi les femmes atteintes de DII (n = 91), la majorité ont déclaré consommer du thé (69,2 %), des agrumes (61,5 %), de la viande rouge (70,3 %), du poisson rouge (93,4 %) et de la viande blanche (88,0 %) ≤2 fois/semaine, tandis que la volaille était plus fréquemment consommée ≥3 fois/semaine (53,8 %). Chez les femmes sans DII (n = 44), la consommation de thé était plus élevée, avec 52,3 % des femmes qui en consommaient ≥3 fois/semaine. La volaille (79,5 %) et la viande rouge (56,8 %) étaient également principalement consommées ≥3 fois/semaine. En revanche, les agrumes (54,5 %), le poisson rouge (84,1 %) et la viande blanche (84,1 %) étaient plus couramment consommés ≤2 fois/semaine. Dans l’ensemble, parmi toutes les participantes enceintes (N = 135), le thé (62,2 %), les agrumes (59,3 %), la viande rouge (61,5 %), le poisson rouge (90,4 %) et la viande blanche (86,7 %) étaient principalement consommés ≤2 fois/semaine. En revanche, 62,2 % des participantes consommaient de la volaille ≥3 fois/semaine (Tableau 2).
Histoire clinique et symptômes
L'étude a évalué les caractéristiques médicales et cliniques des participants, notamment l'âge gestationnel, les maladies récentes, les symptômes cliniques, les saignements gastro-intestinaux (SGI), les antécédents de transfusion sanguine et l'observance de régimes alimentaires. L'âge gestationnel était réparti entre les trimestres, avec 54,8 % des participantes au deuxième trimestre, 26 % au troisième trimestre et 19,3 % au premier trimestre. Des maladies récentes ont été signalées par 37,8 % des participantes, tandis que 62 % n'ont signalé aucune maladie. Des symptômes tels que des vertiges, de la fatigue ou de la fièvre ont été rapportés par 66,7 % des participantes, alors que 33 % n'ont signalé aucun symptôme. Aucun cas de saignement gastro-intestinal n'a été enregistré. En ce qui concerne l'état clinique, 41,5 % des participantes présentaient des symptômes et 58,5 % étaient asymptomatiques. Des antécédents de transfusion sanguine ont été signalés par 9 % des participantes, tandis que 91,1 % n'ont pas eu de transfusion antérieure. L'observance d'un régime alimentaire spécifique a été rapportée par 14,8 % des participantes, alors que 85,2 % n'ont signalé aucune observance alimentaire (Tableau 3).
Évaluation biochimique
Concentrations en hémoglobine
Les taux d'hémoglobine ont été mesurés chez des femmes non enceintes témoins et chez des femmes enceintes souffrant d'anémie ferriprive. Le groupe témoin comprenait 65 femmes non enceintes. Les taux moyens d'hémoglobine étaient significativement plus faibles chez les femmes enceintes atteintes d'anémie ferriprive (8,09 g/dL) par rapport aux témoins non enceintes (12,99 g/dL) (Figure 1).
Marqueurs biologiques du statut en fer
Les concentrations des marqueurs biologiques du fer ont été comparées entre les femmes enceintes atteintes de DII et les témoins non enceintes. Des échantillons sanguins ont été analysés afin de déterminer le fer sérique, la ferritine, la capacité totale de liaison au fer (TIBC), la capacité inutilisée de liaison au fer (UIBC) et la saturation de la transferrine (TR-SAT). Les concentrations moyennes de fer sérique étaient significativement plus faibles chez les femmes enceintes atteintes de DII (5,42 µmol/L) que chez les témoins non enceintes (23,71 µmol/L) (Figure 2A). Les valeurs de TIBC étaient plus élevées chez les femmes enceintes atteintes de DII (68,09 µmol/L) par rapport aux témoins non enceintes (56,08 µmol/L) (Figure 2B). Les taux de saturation de la transferrine étaient également plus bas chez les femmes enceintes atteintes de DII (10,50 %) que chez les témoins non enceintes (41,09 %) (Figure 2C). Les concentrations d’UIBC étaient plus élevées chez les femmes enceintes atteintes de DII (62,67 µmol/L) comparativement aux témoins non enceintes (32,36 µmol/L) (Figure 2D). Les taux de ferritine étaient plus faibles chez les femmes enceintes atteintes de DII (9,08 ng/mL) que chez les témoins non enceintes (77,82 ng/mL) (Figure 2E).
Analyse de régression logistique multivariée
Une analyse de régression logistique multivariée a été réalisée afin d'identifier les facteurs associés indépendamment à l'anémie ferriprive. Afin d'éviter un biais d'incorporation, les paramètres de laboratoire utilisés dans la définition diagnostique de l'anémie ferriprive (y compris la ferritine sérique et la saturation de la transferrine) n'ont pas été inclus comme variables indépendantes dans le modèle de régression. Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, une consommation réduite de viande rouge, une consommation réduite de volaille, une consommation réduite de fruits agrumes, le lieu de résidence en zone rurale et des antécédents familiaux positifs sont restés associés indépendamment à des probabilités accrues d'anémie ferriprive.
Les variables alimentaires ont également démontré des associations indépendantes significatives avec l'anémie ferriprive. Une consommation réduite de viande rouge était associée à des cotes accrues d'anémie ferriprive (OR = 4 ; IC à 95 % : 2,136–7,489 ; p < 0,001), tandis qu'une consommation plus faible de volailles présentait une association similaire (OR = 3,5 ; IC 95 % : 1,906–6,426 ; p < 0,001). L'état physiologique était significativement lié au statut en fer, la grossesse étant indépendamment associée à des probabilités plus élevées d'anémie ferriprive (OR = 3 ; IC à 95 % : 1,699–5,296 ; p < 0,001). Des facteurs sociodémographiques et familiaux étaient également associés à l'anémie ferriprive. Un antécédent familial positif d'anémie ferriprive était lié à des probabilités accrues de présenter cette affection (OR = 2,3 ; IC à 95 % : 1,255–4,215 ; p = 0,007), et le fait de résider en zone rurale était associé indépendamment à l'anémie ferriprive (OR = 1,8 ; IC à 95 % : 1,020–3,178 ; p = 0,043). Une consommation réduite de fruits agrumes était également associée indépendamment à l'anémie ferriprive (OR = 1,6 ; IC à 95 % : 1,029–2,487 ; p = 0,037). Dans l'ensemble, l'anémie ferriprive a été indépendamment associée aux habitudes d'apport alimentaire, au statut de grossesse et à certaines caractéristiques sociodémographiques sélectionnées (Tableau 4 et Figure 3).
DÉCLARATION DE DISPONIBILITÉ DES DONNÉES
Les auteurs confirment que toutes les données soutenant les résultats de cette étude sont fournies dans l'article et sont accessibles dans le dépôt Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.21549421.
Figure 1 : Comparaison des taux d'hémoglobine entre les témoins non enceintes et les femmes enceintes atteintes de DFI. Cette figure montre des taux moyens d'Hb (g/dL) significativement plus élevés chez les témoins non enceintes par rapport à ceux des femmes enceintes atteintes de DFI. Une différence très significative a été observée entre les deux groupes (****p < 0,001, test t non apparié). Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 2: Comparaison des biomarqueurs du fer entre des témoins non enceintes et des femmes enceintes atteintes de carence martiale. (A) Niveaux sériques de fer : les témoins non enceintes présentaient des niveaux sériques de fer significativement plus élevés (µmol/L) par rapport à ceux des femmes enceintes souffrant d'IDA (****p < 0,001, non apparié t-test). (B) Capacité totale de liaison du fer (CTLF) : les taux de CTLF étaient significativement plus élevés chez les femmes enceintes souffrant d'anémie ferriprive que chez les témoins non enceintes (****p < 0,001, test t non apparié). (C) Saturation en transferrine (TR-SAT) : les femmes enceintes atteintes de DII présentaient des pourcentages de saturation en transferrine significativement plus faibles que les témoins non enceintes (****p < 0,001, non apparié t-test). (DCapacité insaturée de fixation du fer (UIBC) : les taux d'UIBC étaient significativement plus élevés chez les femmes enceintes souffrant d'anémie ferriprive que chez les témoins non enceintes (****p < 0,001, non apparié t-test). (E) Niveaux de ferritine : les concentrations de ferritine (ng/mL) étaient plus élevées chez les témoins non enceintes que chez les femmes enceintes atteintes de DII (****p < 0,001, non apparié t-test). Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : Diagramme de forêt des facteurs de risque indépendants de l'anémie ferriprive. Ce diagramme illustre les rapports de cotes ajustés (OR) et les intervalles de confiance à 95 % (IC) pour les facteurs de risque indépendants associés à l'AIF identifiés par une analyse de régression logistique multivariée (N = 200). La ligne pointillée verticale représente la valeur nulle (OR = 1). Les facteurs de risque sont regroupés par domaine : nutritionnel, physiologique, et sociodémographique/génétique. Une faible consommation d'aliments riches en fer présente les associations les plus fortes avec l'AIF, suivie par le statut de grossesse, les antécédents familiaux positifs d'AIF et le lieu de résidence en zone rurale. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
| Caractéristique | Enceinte avec DFI (n = 91) | Enceinte sans DFI (n = 44) | Témoins non enceintes (n = 65) | Total (N = 200) |
| Âge (années) | ||||
| 18–20 | 20 (22,0 %) | 6 (13,6 %) | 9 (13,8 %) | 35 (17,5 %) |
| 20–40 | 52 (57,1 %) | 24 (54,5 %) | 36 (55,4 %) | 112 (56,0 %) |
| >40 | 19 (21 %) | 14 (31,8 %) | 20 (30,8 %) | 53 (26,5 %) |
| Résidence | ||||
| Rurale | 59 (64,8 %) | 23 (52,3 %) | 40 (61,5 %) | 122 (61,0 %) |
| Urbaine | 32 (35,2 %) | 21 (47,7 %) | 25 (38,5 %) | 78 (39,0 %) |
| Niveau d'éducation | ||||
| Primaire | 29 (32 %) | 9 (20,5 %) | 20 (30,8 %) | 58 (29 %) |
| Intermédiaire | 20 (22,0 %) | 9 (20,5 %) | 14 (21,5 %) | 43 (21,5 %) |
| Secondaire | 28 (30,8 %) | 16 (36,4 %) | 23 (35,4 %) | 67 (33,5 %) |
| Universitaire ou supérieur | 14 (15,4 %) | 10 (22,7 %) | 8 (12,3 %) | 32 (16,0 %) |
| Statut d'emploi | ||||
| Employée | 16 (17,6 %) | 12 (27,3 %) | 13 (20,0 %) | 41 (20,5 %) |
| Chômeuse | 75 (82,4 %) | 32 (72,7 %) | 52 (80,0 %) | 159 (79,5 %) |
| Nationalité | ||||
| Saoudienne | 52 (57,1 %) | 28 (63,6 %) | 39 (60,0 %) | 119 (59,5 %) |
| Non saoudienne | 39 (43 %) | 16 (36,4 %) | 26 (40,0 %) | 81 (40,5 %) |
| Antécédents familiaux de DFI | ||||
| Positifs | 57 (62,6 %) | 19 (43,2 %) | 38 (58,5 %) | 114 (57 %) |
| Négatifs | 34 (37,4 %) | 25 (56,8 %) | 27 (41,5 %) | 86 (43,0 %) |
Tableau 1 : Profils sociodémographiques des femmes enceintes fréquentant le cabinet de consultation prénatale du centre hospitalier mère-enfant de Bisha, Arabie saoudite.
| Aliment | Enceinte avec DFI (n = 91) ≤2 fois/semaine | Enceinte avec DFI (n = 91) ≥3 fois/semaine | Enceinte sans DFI (n = 44) ≤2 fois/semaine | Enceinte sans DFI (n = 44) ≥3 fois/semaine | Total (N = 135) ≤2 fois/semaine | Total (N = 135) ≥3 fois/semaine |
| Thé | 63 (69,2 %) | 28 (30,8 %) | 21 (47,7 %) | 23 (52,3 %) | 84 (62,2 %) | 51 (37,8 %) |
| Fruits agrumes | 56 (61,5 %) | 35 (38,5 %) | 24 (54,5 %) | 20 (45,5 %) | 80 (59,3 %) | 55 (40,7 %) |
| Volaille | 42 (46,2 %) | 49 (53,8 %) | 9 (20,5 %) | 35 (79,5 %) | 51 (37,8 %) | 84 (62,2 %) |
| Viande rouge | 64 (70,3 %) | 27 (29,7 %) | 19 (43,2 %) | 25 (56,8 %) | 83 (61,5 %) | 52 (38,5 %) |
| Poisson rouge | 85 (93,4 %) | 6 (6,6 %) | 37 (84,1 %) | 7 (16 %) | 122 (90,4 %) | 13 (9,6 %) |
| Viande blanche | 80 (88 %) | 11 (12,1 %) | 37 (84,1 %) | 7 (16 %) | 117 (86,7 %) | 18 (13,3 %) |
Tableau 2 : Taux d'apport alimentaire de thé, d'agrumes, de volaille, de viande rouge, de poisson rouge et de viande blanche parmi les participants.
| Caractéristique | Enceinte avec DII (n = 91) | Enceinte sans DII (n = 44) | Total (N = 135) |
| Âge gestationnel (AG) | |||
| Premier trimestre | 17 (18,7 %) | 9 (20,5 %) | 26 (19,3 %) |
| Deuxième trimestre | 50 (55 %) | 24 (54,5 %) | 74 (54,8 %) |
| Troisième trimestre | 24 (26,4 %) | 11 (25,0 %) | 35 (26 %) |
| Maladie récente | |||
| Oui | 37 (40,7 %) | 14 (31,8 %) | 51 (37,8 %) |
| Non | 54 (59,3 %) | 30 (68,2 %) | 84 (62,2 %) |
| Symptômes cliniques (vertiges, fatigue, fièvre) | |||
| Oui | 68 (74,7 %) | 22 (50,0 %) | 90 (66,7 %) |
| Non | 23 (25,3 %) | 22 (50,0 %) | 45 (33,3 %) |
| Saignement digestif | |||
| Oui | 0 | 0 | 0 |
| Présentation clinique de la DII | |||
| Symptomatique | 46 (50,5 %) | 10 (22,7 %) | 56 (41,5 %) |
| Asymptomatique | 45 (49,5 %) | 34 (77,3 %) | 79 (58,5 %) |
| Antécédents de transfusion sanguine | |||
| Oui | 10 (11,0 %) | 2 (4,5 %) | 12 (9 %) |
| Non | 81 (89,0 %) | 42 (95,5 %) | 123 (91,1 %) |
| Adhésion au régime alimentaire | |||
| Oui | 16 (17,6 %) | 4 (9,1 %) | 20 (14,8 %) |
| Non | 75 (82,4 %) | 40 (91 %) | 115 (85,2 %) |
Tableau 3 : Antécédents médicaux, présentation clinique, statut en matière de transfusion sanguine et régime alimentaire chez les participants.
| Facteur de risque | Rapport de cotes | IC à 95 % | valeur-p | Domaine |
| Apport faible en viande rouge | 4 | 2.136–7.489 | <0.001*** | Nutritionnel |
| Apport faible en volaille | 3.5 | 1.906–6.426 | <0.001*** | Nutritionnel |
| Grossesse | 3 | 1.699–5.296 | <0.001*** | Physiologique |
| Antécédents familiaux positifs | 2.3 | 1.255–4.215 | 0.007** | génomique/social |
| Résidence en milieu rural | 1.8 | 1.020–3.178 | 0.043* | génomique/social |
| Apport faible en agrumes | 1.6 | 1.029–2.487 | 0.037* | Nutritionnel |
Tableau 4 : Analyse de régression logistique multivariée identifiant les facteurs de risque indépendants de l'anémie ferriprive chez les participants à l'étude (N = 200). Les rapports de cotes (OR) ont été ajustés en fonction de variables nutritionnelles, physiologiques et sociodémographiques.
Fichier supplémentaire 1 : Questionnaire : Anémie ferriprive chez les femmes enceintesVeuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Discussion
L'anémie ferriprive (AF) reste un problème majeur de santé publique mondiale, en particulier chez les femmes enceintes. Les modifications physiologiques survenant pendant la grossesse, notamment l'expansion du volume plasmatique et les besoins croissants en fer du fœtus, contribuent à la détérioration du statut en fer maternel au fur et à mesure de l'avancement de la gestation. Le volume plasmatique maternel augmente généralement d'environ 40 à 50 %, entraînant une hémodilution physiologique et une diminution de la concentration en hémoglobine, malgré une augmentation de la masse totale des globules rouges. Cette réponse adaptative diminue la viscosité sanguine, facilite la perfusion utéroplacentaire et optimise les échanges materno-fœtaux en oxygène et en nutriments. Une expansion adéquate du volume plasmatique est également considérée comme un marqueur d'une adaptation normale du placenta et du système cardiovasculaire, tandis qu'une expansion insuffisante a été associée à des issues défavorables de la grossesse, notamment la prééclampsie, un trouble hypertensif caractérisé par une placentation anormale et une dysfonction endothéliale20. Parallèlement, les besoins maternels en fer augmentent considérablement pour soutenir l'érythropoïèse étendue, le développement placentaire et la croissance fœtale, avec une demande particulièrement élevée au cours du deuxième trimestre. Lorsque l'apport alimentaire en fer et les réserves corporelles en fer sont insuffisants pour couvrir ces besoins, une AF peut survenir ou s'aggraver21,22. Dans ce contexte, la présente étude fournit l'une des premières évaluations détaillées du statut en fer et des facteurs associés chez des femmes enceintes à Bisha, en Arabie saoudite, comblant ainsi un important manque de données régionales. Des recherches antérieures menées dans la même région ont évalué la prévalence de l'AF dans la population générale mais ont exclu les femmes enceintes, limitant ainsi la comparabilité directe15.
La présente étude a révélé une prévalence élevée de l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes (67,4 %), selon les seuils d'hémoglobine spécifiques à la grossesse définis par l'OMS (<11,0 g/dL pendant le premier et le troisième trimestre et <10,5 g/dL pendant le deuxième trimestre). Cette prévalence dépasse largement le seuil de 40 % fixé par l'OMS pour classer un problème de santé publique comme sévère6,17, indiquant que l'anémie ferriprive constitue un problème majeur de santé maternelle dans la région du Nord d'Asir. La prévalence était également nettement plus élevée que les estimations rapportées pour la région de la Méditerranée orientale (38,9 %) et la moyenne mondiale (38,1 %)6. Par rapport à d'autres régions d'Arabie saoudite, la prévalence à Bisha était supérieure à celles observées à La Mecque (39,0 %), à Al-Khobar (41,3 %) et dans la région d'Asir (31,9 %), tout en restant légèrement inférieure à celle rapportée à Al-Ahsa (73,3 %)16,23,24,25. Ces différences suggèrent que l'anémie ferriprive pourrait varier selon les contextes géographiques et sociodémographiques au sein de l'Arabie saoudite, reflétant potentiellement des disparités en matière d'accès aux soins de santé, d'habitudes alimentaires, d'éducation et de conditions socioéconomiques9. Les caractéristiques sociodémographiques dans la présente étude étaient significativement associées à l'anémie ferriprive. Une proportion importante de participantes résidait en zone rurale, avait un faible niveau d'instruction et déclarait être au chômage, des facteurs régulièrement associés à une prévalence plus élevée de l'anémie dans des études menées à Singapour, en Malaisie et en Éthiopie26,27,28. Un faible niveau d'éducation pourrait être lié à une moindre sensibilisation nutritionnelle, à une utilisation limitée des services de santé et à une diversité alimentaire réduite, tandis que le fait de vivre en zone rurale pourrait refléter des différences en matière de disponibilité des aliments et d'accès aux soins prénatals29. Conformément aux données régionales, des études menées chez les adolescents en Arabie saoudite ont également associé un faible statut socioéconomique et une consommation insuffisante de jus de fruits à l'anémie ; les taux de prévalence rapportés étaient de 16,7 % chez les garçons et de 34,0 % chez les filles, des valeurs comparables à celles observées en Arabie saoudite et dans d'autres pays du Golfe, où l'anémie est plus fréquente chez les adolescentes (22,4–40,0 %) que chez les garçons (12,8–18,4 %). Plus de la moitié des participantes de la présente étude ont également déclaré un antécédent familial d'anémie, suggérant des influences génétiques, alimentaires ou environnementales partagées sur le statut en fer30.
Les régimes alimentaires étaient indépendamment associés à l'anémie ferriprive. Une consommation réduite de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes était associée à des probabilités plus élevées d'anémie ferriprive, ce qui est conforme aux études antérieures26,27,28. La viande rouge et la volaille fournissent du fer héminique, tandis que les agrumes peuvent améliorer l'absorption du fer non héminique grâce à leur teneur en vitamine C. La consommation fréquente de thé était également associée à l'anémie ferriprive, probablement parce que les polyphénols du thé inhibent l'absorption du fer31,32,33. Des données récentes indiquent que, bien que l'anémie pendant la grossesse soit influencée par de multiples facteurs maternels et nutritionnels, la carence en fer présente une relation plus forte avec la qualité globale de l'alimentation et une ingestion insuffisante de fer et d'autres micronutriments34,35. Les insuffisances alimentaires sont fréquentes chez les femmes enceintes en Arabie saoudite, la majorité des participantes dans des recherches antérieures ayant une consommation inférieure à l'apport nutritionnel recommandé (RDA) pour la vitamine B1, le calcium, le fer et l'énergie totale. Bien que l'apport en protéines dépasse le RDA chez la plupart des femmes, l'apport énergétique total reste faible, suggérant que les protéines pourraient contribuer à satisfaire les besoins caloriques plutôt qu'à remplir principalement leurs fonctions physiologiques35. Ces résultats soutiennent l'interprétation selon laquelle la carence en fer est fortement associée aux régimes alimentaires, tandis que l'anémie est multifactorielle, soulignant l'importance de stratégies nutritionnelles globales plutôt que d'interventions ciblant un seul nutriment. Néanmoins, le comportement alimentaire seul peut s'avérer insuffisant pour normaliser les taux de fer une fois la carence installée, la déplétion en fer liée à la grossesse pouvant refléter des exigences physiologiques cumulatives, des intervalles intergénésiques courts, des pertes sanguines lors de l'accouchement et une restauration inadéquate des réserves de fer. Par conséquent, la supplémentation en fer associée à une modification du régime alimentaire reste essentielle, en particulier dans les contextes où la prévalence de l'anémie est élevée34.
Des facteurs physiologiques étaient également associés à l'anémie ferriprive (IDA), le deuxième trimestre présentant la proportion la plus élevée de participantes touchées, ce qui est conforme aux études antérieures identifiant le milieu de la grossesse comme une période de demande accrue en fer36. Des recherches longitudinales ont rapporté que la prévalence de l'anémie augmente tout au long de la grossesse, passant de 11,8 % au premier trimestre à 28,8 % au troisième trimestre, reflétant une hémodilution physiologique et des besoins maternels croissants en fer à mesure que la gestation progresse37. En revanche, la présente étude a observé la plus grande proportion de cas d'anémie ferriprive au cours du deuxième trimestre. Cette différence pourrait refléter la conception transversale de l'étude et la répartition des participantes selon les âges gestationnels, plutôt que l'évolution longitudinale de l'anémie pendant la grossesse. À l'échelle mondiale, l'OMS estime que l'anémie touche près de 38,9 % des femmes enceintes6, une prévalence similaire ayant été rapportée dans des études provenant d'Arabie saoudite. Des analyses biochimiques ont en outre confirmé des taux significativement plus bas d'hémoglobine, de fer sérique, de ferritine et de saturation de la transferrine, ainsi qu'une capacité totale et non saturée de fixation du fer plus élevée chez les femmes enceintes souffrant d'anémie ferriprive par rapport aux témoins non enceintes. De même, des comparaisons entre grossesses anémiques et non anémiques ont montré une augmentation de la capacité totale de fixation du fer (TIBC) et une diminution de la ferritine sérique et de la saturation de la transferrine, tandis que les taux sériques du récepteur de la transferrine étaient plus élevés lors de grossesses anémiques, particulièrement en cas d'anémie légère ou modérée, reflétant une demande cellulaire accrue en fer38. Ces profils de biomarqueurs sont cohérents avec les caractéristiques diagnostiques reconnues de la carence en fer ainsi qu'avec les résultats d'études régionales et internationales26,27,28. Une régression multivariée a en outre mis en évidence de fortes associations entre l'anémie ferriprive et les habitudes alimentaires, le statut de grossesse, la résidence en milieu rural et les antécédents familiaux d'anémie, soulignant la nature multifactorielle de la carence en fer pendant la grossesse. De même, une étude transversale récente menée auprès de femmes enceintes en Éthiopie a identifié le statut nutritionnel maternel et la diversité alimentaire comme des prédicteurs significatifs de l'anémie dans une analyse multivariée, appuyant le rôle des facteurs nutritionnels et sociodémographiques dans le risque d'anémie39,40. Toutefois, étant donné que ces deux études étaient transversales, ces associations ne doivent pas être interprétées comme des relations temporelles ou causales.
Outre ses dimensions biochimiques et nutritionnelles, l'anémie ferriprive (IDA) pendant la grossesse a des implications plus larges sur le fonctionnement maternel et le bien-être général. Des études antérieures ont signalé des associations entre l'anémie et une diminution des performances cognitives maternelles, une attention altérée, ainsi qu'une plus grande vulnérabilité à des issues défavorables chez la mère41,42. Bien que la présente étude n'établisse pas de lien de causalité ni n'évalue les issues maternelles ou néonatales, ces associations rapportées soulignent l'importance fonctionnelle et sociétale potentielle de la forte prévalence d'IDA observée dans cette population. L'étude présente plusieurs limites qu'il convient également de prendre en compte. Premièrement, les issues liées à la grossesse et au nouveau-né n'ont pas été évaluées, ce qui empêche d'analyser les relations entre le statut ferrique maternel et les complications maternelles ou néonatales. Deuxièmement, aucune information sur les vitamines prénatales et la supplémentation en fer n'a été recueillie. Étant donné que la supplémentation en fer peut fortement influencer les concentrations d'hémoglobine maternelle et les biomarqueurs du fer, l'absence de ces données pourrait avoir entraîné un biais résiduel de confusion. De futures études prospectives longitudinales devraient intégrer des évaluations hématologiques maternelles répétées, des données sur les issues de la grossesse et du nouveau-né, ainsi qu'une information détaillée sur la supplémentation prénatale en micronutriments afin de mieux caractériser ces relations.
Dans l'ensemble, les résultats actuels contribuent aux preuves régionales croissantes indiquant que l'anémie ferriprive chez les femmes enceintes en Arabie saoudite reste un problème de santé publique considérable. La prévalence observée de 67,4 % chez les femmes enceintes de Bisha, conjuguée aux associations constantes avec l'apport nutritionnel, le contexte sociodémographique, le stade de la grossesse et les indicateurs biochimiques du fer, démontre la nature multifactorielle de la carence en fer pendant la grossesse. Les femmes enceintes atteintes d'anémie ferriprive présentaient des taux nettement plus bas d'hémoglobine, de fer sérique, de ferritine et de saturation de la transferrine, ainsi qu'une capacité totale de liaison du fer et une capacité de liaison du fer non saturée élevées, reflétant des réserves en fer épuisées et une disponibilité réduite du fer. Une analyse multivariée a identifié une consommation plus faible de viande rouge, de volaille et de fruits agrumes, le statut de grossesse, la résidence en milieu rural et des antécédents familiaux positifs d'anémie comme des facteurs indépendants associés à l'anémie ferriprive. Dans leur ensemble, ces résultats appuient le dépistage systématique, un renforcement des conseils nutritionnels, la supplémentation en fer lorsque cela est cliniquement indiqué, ainsi que des stratégies préventives ciblées dans le cadre des soins prénatals afin de réduire le fardeau important de l'anémie ferriprive dans cette population.
Déclarations de divulgation
Les auteurs déclarent qu'ils n'ont aucun conflit d'intérêts.
Remerciements
Les auteurs remercient la Doyenneté des études supérieures et de la recherche scientifique de l'Université de Bisha d'avoir soutenu ce travail dans le cadre du programme de soutien à la recherche accélérée.
Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Tube de prélèvement sanguin Vacutainer de 5 mL | Becton, Dickinson and Company (BD), Franklin Lakes, NJ, USA | https://www.bd.com/en-us/products-and-solutions/products?query=5+mL+Vacutainer+Blood+Collection+Tubes | Utilisé pour le prélèvement d'échantillons sanguins veineux. |
| Analyseur modulaire Cobas 8000 | Roche Diagnostics, Bâle, Suisse | Cobas 8000 | Utilisé pour les analyses de la ferritine sérique, du fer sérique, de la CIFS et de la CIFU. |
| Kit de réactifs Ferritin ECLIA | Roche Diagnostics, Bâle, Suisse | https://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/elecsys-ferritin-cps-000468.html | Immunoessai par électrochimiluminescence pour la détermination de la ferritine sérique. |
| GraphPad Prism | GraphPad Software, San Diego, CA, USA | Version 9 | Utilisé pour la présentation graphique des résultats. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Version 26.0 | Utilisé pour les analyses statistiques. |
| Kit de réactifs colorimétriques pour le fer | Roche Diagnostics, Bâle, Suisse | https://custombiotech.roche.com/global/en/products/cb/iron-bio-ht-3810349.html | Utilisé pour la mesure du fer sérique. |
| Centrifugeuse de laboratoire | Laboratoire clinique hospitalier | N/A | Utilisée pour séparer le sérum à 2000 × g pendant 15 min. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA | Microsoft 365 (ou version applicable) | Utilisé pour générer la forêt d'effets et organiser les données de l'étude. |
| OpenEpi Version 3.01 | OpenEpi | Version 3.01 | Utilisé pour le calcul de la taille de l'échantillon. |
| Questionnaire structuré (fichier supplémentaire 1) | Développé par les auteurs | N/A | Questionnaire spécifiquement conçu pour cette étude afin de recueillir des données sociodémographiques, alimentaires et cliniques. |
| Analyseur d'hémogramme Sysmex XN-1000 | Sysmex Corporation, Kobe, Japon | XN-1000 | Utilisé pour la mesure de l'hémoglobine. |
| Kit de réactifs colorimétriques TIBC/UIBC | Roche Diagnostics, Bâle, Suisse | https://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/uibc-cps-000266.html | Utilisé pour la détermination de la CIFS et de la CIFU. |
Références
- Abu-Ouf NM, Jan MM. The impact of maternal iron deficiency and iron deficiency anemia on child’s health. Saudi Med J. 2015;36(2):146-149.
- Kaur S. Iron deficiency anemia (IDA): a review. Int J Sci Res. 2016;5(4):1999-2003.
- Zhang Q, et al. Adverse effects of iron deficiency anemia on pregnancy outcome and offspring development and intervention of three iron supplements. Sci Rep. 2021;11(1):6087.
- Hallberg L, Hulthén L, Garby L. Iron stores and haemoglobin iron deficits in menstruating women: calculations based on variations in iron requirements and bioavailability of dietary iron. Eur J Clin Nutr. 2000;54(8):650-657.
- World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean. Guidelines for the control of iron deficiency in countries of the Eastern Mediterranean, Middle East and North Africa. WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1996.
- World Health Organization. The global prevalence of anaemia in 2011. World Health Organization; Geneva; 2015.
- World Health Organization. Turning the tide of malnutrition: responding to the challenge of the 21st century. World Health Organization; Geneva; 2000.
- Verster A, van der Pols JC. Anaemia in the Eastern Mediterranean Region. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1995.
- Radhwi OO, Raslan OM, Almoshary MA, Mansory EM. Unmasking iron deficiency and iron deficiency anemia in Saudi Arabia: data from a large private-sector laboratory. Saudi Med J. 2025;46(9):1000-1007.
- Al-Shehri S. Health profile of Saudi adolescent schoolgirls. Presidency of Girls’ Education; Riyadh; 1996.
- World Health Organization. The prevalence of anemia in women: a tabulation of available information. 2nd ed. World Health Organization; Geneva; 1992.
- Wiafe MA, Apprey C, Annan RA. Patterns of dietary iron intake, iron status, and predictors of haemoglobin levels among early adolescents in a rural Ghanaian district. J Nutr Metab. 2020;2020:3183281.
- McIntyre AS, Long RG. Prospective survey of investigations in outpatients referred with iron deficiency anaemia. Gut. 1993;34(8):1102-1107.
- Dudwe R, Singh N. Study of the prevalence and pattern of anaemia in unmarried anaemic females aged 15–30 years. SSR Inst Int J Life Sci. 2020;6(1):2469-2479.
- Belali TM. Iron deficiency anaemia: prevalence and associated factors among residents of northern Asir Region, Saudi Arabia. Sci Rep. 2022;12(1):19170.
- Mokhtar A, El-Soadaa S. Prevalence and risk factors of anemia among a sample of pregnant females attending primary health care centers in Makkah, Saudi Arabia. Pak J Nutr. 2012;11(12):1113-1120.
- World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization; Geneva; 2011.
- Api O, et al. Diagnosis and treatment of iron deficiency anemia during pregnancy and the postpartum period: Iron Deficiency Anemia Working Group consensus report. Turk J Obstet Gynecol. 2015;12(3):173-181.
- Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: open source epidemiologic statistics for public health. Version 3.01. OpenEpi; 2013.
- Roberts JM, Hubel CA. The two-stage model of preeclampsia: variations on the theme. Placenta. 2009;30(Suppl A):S32-S37.
- Scholl TO. Maternal iron status: relation to fetal growth, length of gestation, and iron endowment of the neonate. Nutr Rev. 2011;69(Suppl 1):S23-S29.
- Suega K, Dharmayuda TG, Sutarga IM, Bakta IM. Iron-deficiency anemia in pregnant women in Bali, Indonesia: a profile of risk factors and epidemiology. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2002;33(3):604-607.
- Rasheed P, Koura MR, Al-Dabal BK, Makki SM. Anemia in pregnancy: a study among attendees of primary health care centers. Ann Saudi Med. 2008;28(6):449-452.
- Mahfouz AA, et al. Anemia among pregnant women in the Asir region, Saudi Arabia: an epidemiologic study. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 1994;25(1):84-87.
- Taha A, et al. Iron deficiency anaemia in reproductive-age women attending obstetrics and gynecology outpatient services of a university health centre in Al-Ahsa, Saudi Arabia. Afr J Tradit Complement Altern Med. 2014;11(2):339-342.
- Loy SL, et al. Iron status and risk factors of iron deficiency among pregnant women in Singapore: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2019;19(1):397.
- Abd Rahman R, et al. The prevalence and risk factors of iron deficiency anemia among pregnant women in Malaysia: a systematic review. Front Nutr. 2022;9:847693.
- Kassa GM, Muche AA, Berhe AK, Fekadu GA. Prevalence and determinants of anemia among pregnant women in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. BMC Hematol. 2017;17(1):17.
- Anders AP, Cammack SE. Maternity care deserts: disparities in maternal and infant access to care and potential solutions. Neoreviews. 2026;27(5):e287-e295.
- Alquaiz AM, et al. Prevalence and correlates of anaemia in adolescents in Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia. Public Health Nutr. 2015;18(17):3192-3200.
- Geissler C, Singh M. Iron, meat and health. Nutrients. 2011;3(3):283-316.
- Fan FS. Iron deficiency anemia due to excessive green tea drinking. Clin Case Rep. 2016;4(11):1053-1056.
- Haniff J, et al. Anemia in pregnancy in Malaysia: a cross-sectional survey. Asia Pac J Clin Nutr. 2007;16(3):527-536.
- Kangalgil M, Sahinler A, Kırkbir IB, Ozcelik AO. Associations of maternal characteristics and dietary factors with anemia and iron deficiency in pregnancy. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021;50(8):102137.
- Almurshed KS, Bani IA, Al-Kanhal MA, Al-Amri MA. A study of maternal dietary intake during pregnancy in Riyadh, Saudi Arabia. J Fam Community Med. 2007;14(1):9-13.
- Obeagu EI. Pregnancy-associated anemia and its relationship with gestational age: a review. Middle East Res J Nurs. 2024;4(6):80-84.
- Aldakhil LO, Alobaid S, Almogbel AT, Alfouzan SM. Anemia in pregnancy: incidence, risk factors, and outcomes. Cureus. 2025;17(10):e93807.
- Sharma JB, et al. Cross-sectional comparative study of serum erythropoietin, transferrin receptor, ferritin levels and other hematological indices in normal pregnancies and iron deficiency anemia during pregnancy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;203:99-103.
- Fekadu Gemede H, Ayele K, Demisew M. Prevalence and determinants of nutritional anaemia among pregnant women in the Sibu Sire District, Western Ethiopia: a cross-sectional study. BMJ Open. 2025;15(6):e100995.
- Abdul Rohim R, Ahmad WMA, Mamat M. Associated factors of anaemia in pregnancy using logistic regression: a case study in Hulu Terengganu. Int Med J. 2018;25(2):74-78.
- Murray-Kolb LE, et al. CHERG iron report: maternal mortality, child mortality, perinatal mortality, child cognition, and estimates of prevalence of anemia due to iron deficiency. Child Health Epidemiology Reference Group; 2012. https://ghdx.healthdata.org/record/cherg-iron-report-maternal-mortality-child-mortality-perinatal-mortality-child-cognition-and
- Milman N. Iron deficiency and anaemia in pregnant women in Malaysia: still a significant and challenging health problem. J Pregnancy Child Health. 2015;2(3):168.
Réimpressions et autorisations
Cet article a été publié
Vidéo bientôt disponible