Évolution annuelle des publications et des comptes de citations
À l’aide de la stratégie de récupération décrite ci-dessus, un ensemble initial de 1 478 références a été obtenu à partir de la base de données Web of Science Core Collection. Après affinage par type de document (en excluant les résumés de conférences, les communications de conférences, les matériaux éditoriaux, les chapitres de livres et les articles rétractés), un total de 1 182 articles originaux et revues a été conservé. Suite à une restriction supplémentaire aux publications en anglais, 1 154 références ont finalement été incluses pour l’analyse bibliométrique. Cet ensemble de données comprend 944 articles originaux et 210 revues, couvrant la période allant du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2025, et sert de base documentaire à toutes les analyses et visualisations ultérieures. De 2016 à 2025, le nombre annuel de publications sur la TEP/TDM dans le domaine des métastases squelettiques tumorales a présenté une croissance fluctuante, marquant une tendance globale en forme de « W ». Trois pics ont été observés en 2016 (109 articles), en 2022 (128 articles) et en 2025 (137 articles). Les comptes de citations ont évolué en deux phases. Avant 2021, ils ont augmenté régulièrement, passant de 193 à 2 867. Après 2021, ils ont continué à croître parallèlement aux fluctuations du nombre de publications, atteignant 3 710 en 2025. L’augmentation fluctuante du nombre de publications, conjuguée à la hausse rapide des citations, reflète conjointement une activité de recherche en croissance continue ainsi qu’un impact académique croissant dans ce domaine (Figure 2).
Répartition par pays ou région et réseau de collaboration
En termes de volume de publications, la Chine arrive en tête avec 297 articles, suivie par les États-Unis avec 230 articles. Ces deux pays devancent nettement d'autres nations importantes telles que l'Allemagne (150 articles), l'Italie (90 articles) et le Royaume-Uni (82 articles) (Figure 3A). En ce qui concerne le nombre de citations, les États-Unis occupent la première position avec 7 628 citations, suivis de l'Allemagne avec 7 165 citations, tandis que la Chine en compte 3 455. Les pays européens, notamment les Pays-Bas, la France, la Suisse et l'Italie, ont également obtenu de bons résultats. À noter que l'Allemagne atteint une moyenne de 47,8 citations par article. En matière de collaboration internationale, la force totale des liens montre que les États-Unis (187), l'Allemagne (157) et le Royaume-Uni (127) sont les principaux centres du réseau de collaboration, alors que la Chine présente une force totale de liens de 46 (Tableau 1).
L'analyse de regroupement a divisé les principaux pays en cinq groupes collaboratifs. Le groupe 1 comprenait l'Australie, le Canada, le Danemark, les Pays-Bas, la Suède, la Suisse et la Turquie, formant un cercle de collaboration dispersé mais étroitement lié entre les régions nordique, nord-américaine et australasienne. Le groupe 2 se composait de la Belgique, de la France, de l'Italie, de l'Espagne et du Royaume-Uni, représentant un groupe de collaboration dense en Europe occidentale. Le groupe 3 regroupait la Chine, le Japon, la Corée du Sud et les États-Unis, illustrant une combinaison interrégionale entre l'Asie de l'Est et l'Amérique du Nord. Le groupe 4 constituait une paire bilatérale formée par l'Autriche et le Brésil, et le groupe 5 était une autre paire bilatérale composée de l'Allemagne et de l'Inde (Figure 3B).
Analyse de l'impact institutionnel et de la collaboration
L'université médicale du Sud-Ouest s'est classée première parmi toutes les institutions avec 31 publications. Le centre du cancer Memorial Sloan Kettering s'est classé deuxième avec 28 publications, suivi par l'Institut national du cancer avec 22 publications (Figure 4A). En termes de nombre de citations, l'université de Berne arrive en tête avec 1 466 citations, obtenant une moyenne de 146,6 citations par article. Le centre du cancer Memorial Sloan Kettering se classe deuxième avec 1 424 citations, et l'école de médecine de Harvard troisième avec 1 366 citations (Figure 4B). L'université médicale du Sud-Ouest, qui a produit le plus grand nombre de publications parmi les institutions chinoises, a reçu 228 citations, soit une moyenne d'environ 7,4 citations par article. La force totale de liaison reflète l'intensité de la collaboration interinstitutionnelle. Le centre hospitalier universitaire d'Essen arrive en tête avec une force totale de liaison de 38, suivi par le centre du cancer Memorial Sloan Kettering (34) et l'Institut de recherche sur le cancer (31). L'analyse de regroupement a classé 49 institutions majeures en six groupes collaboratifs (Tableau 2).
Le groupe 1 était le plus vaste groupe mixte, regroupant l'Université Johns Hopkins, l'Université technique de Munich, le Centre allemand de recherche sur le cancer, ainsi que l'Université médicale de Nanjing et l'Université du Shandong, représentant un réseau collaboratif fortement interrégional. Le groupe 2 comprenait principalement des institutions chinoises et américaines, notamment le Centre du cancer Memorial Sloan Kettering, le Centre du cancer MD Anderson, l'Université Fudan et l'Université Jiao Tong de Shanghai, reflétant une étroite collaboration sino-américaine dans le domaine de la TEP/TDM en cas de métastases squelettiques tumorales. Le groupe 3 était dominé par des institutions européennes, tout en incluant l'Université de Tel Aviv (Israël) et l'Université de São Paulo (Brésil), indiquant l'influence rayonnante de la recherche européenne sur les pays émergents. Le groupe 4 formait un cercle collaboratif entre le nord de l'Europe, le Royaume-Uni et la Suisse, comprenant l'Université d'Aalborg, l'Université de Berne et l'Institut de recherche sur le cancer, entre autres. Le groupe 5 montrait une collaboration transpacifique entre des institutions chinoises — l'Université normale de Pékin, l'Université médicale de la capitale et l'Académie chinoise des sciences médicales — et l'Université de Pennsylvanie. Le groupe 6 constituait un partenariat entre des institutions australiennes et nord-européennes, incluant l'Université de Melbourne et l'Université d'Uppsala (Figure 4C).
Réseau de collaboration des auteurs
En ce qui concerne le nombre de publications, Chen Y arrive en tête avec 23 articles, suivi par Herrmann K (19 articles), Eiber M (15 articles) et Fendler WP (14 articles). Les dix premiers auteurs provenaient principalement d'Allemagne, des États-Unis, de Chine, du Danemark, du Japon et de Belgique (Figure 5A). En matière de nombre de citations, Eiber M arrive en premier (1 008 citations), suivi par Fanti S (958 citations) et Herrmann K (906 citations). Parmi les dix auteurs les plus cités, cinq étaient des chercheurs allemands (Figure 5B). Il est à noter que le chevauchement entre les dix auteurs les plus productifs et les dix auteurs les plus cités était faible ; seuls Herrmann K et Eiber M figuraient sur les deux listes.
L'analyse de regroupement du réseau de collaboration a divisé les 64 principaux auteurs en six groupes. Groupe 1 représentait une collaboration intercontinentale entre l'Europe et l'Afrique, illustrée par la coopération entre des chercheurs danois et allemands tels que Petersen LJ, Zacho HD et Haarmark C, et des chercheurs sud-africains incluant Sathekge MM, Mokoala KMG et Lawal IO. Groupe 2 se composait principalement de chercheurs des Instituts nationaux de la santé des États-Unis, incluant Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L et Morris MJ, formant un groupe collaboratif national très intensif. Groupes 3 et 4 constituaient ensemble un cercle de recherche centralisé autour de chercheurs allemands avec des ramifications en Europe et en Amérique. Notamment, Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP et Pomper MG apparaissaient fréquemment dans plusieurs groupes, reflétant leur rôle central dans ce domaine. Groupe 5 était un groupe indépendant de chercheurs indiens, incluant Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S et Yadav MP, indiquant que l'Inde a formé un réseau collaboratif autonome dans ce domaine. Groupe 6 était principalement composé de chercheurs italiens et britanniques, tels que Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR et Tunariu N, se concentrant sur l'évaluation par imagerie des métastases squelettiques du cancer de la prostate (Figure 5C).
Analyse des revues
En ce qui concerne le volume de publications, le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging arrive en tête avec 96 articles, suivi par le Journal of Nuclear Medicine (59 articles), Clinical Nuclear Medicine (53 articles), Nuclear Medicine Communications (48 articles) et Frontiers in Oncology (47 articles) (Figure 6A). Parmi les dix revues les plus productives, six se classent en Q1, notamment des revues d'autorité en médecine nucléaire et imagerie comme Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) et European Radiology (IF 4,7). De plus, Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) et Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) figurent également parmi les plus productives en nombre de publications (Tableau 3). En ce qui concerne le nombre de citations, le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging arrive également en première position (3 560 citations), suivi par le Journal of Nuclear Medicine (2 846 citations) et European Urology (1 886 citations). À noter que European Urology (IF 25,2, Q1) n’a publié que huit articles mais a atteint une moyenne de 235,8 citations par article ; Radiology (IF 15,2) a publié 10 articles totalisant 790 citations ; et Theranostics (IF 13,3) a publié 12 articles totalisant 620 citations (Figure 6B).
L'analyse de regroupement du réseau de co-citation a divisé 52 revues en six groupes. Cluster 1 se composait principalement de revues fondamentales de médecine nucléaire, notamment les Journal de médecine nucléaire, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Médecine nucléaire clinique, et Séminaires en médecine nucléaire, représentant la plateforme académique dominante dans ce domaine. Groupe 2 comprenait des revues complètes en oncologie telles que Frontiers in Oncology, Cancers, et BMC Cancer, reflétant la diffusion interdisciplinaire de ce sujet. Cluster 3 incluaient des revues sur l'imagerie moléculaire et la théranostique telles que Theranostique, Imagerie moléculaire et biologie, et Milieux de contraste et imagerie moléculaire, indiquant une orientation vers la médecine de précision. Clusters 4 et 5 réuni certaines revues en libre accès et des sous-revues de physique en médecine nucléaire telles que EJNMMI Physics et EJNMMI Research, révélant une branche indépendante de recherche technique et méthodologique. Cluster 6 des revues de radiologie traditionnelles regroupées, notamment Radiologie, European Radiology, et le British Journal of Radiology, ce qui montre que ce sujet attire également l'attention de la communauté plus large du domaine de l'imagerie (Figure 6C).
Analyse des mots-clés
Les mots-clés à haute fréquence délimitent clairement le cadre fondamental de ce domaine. « Prostate cancer » et « breast cancer » sont les types de tumeurs prédominants, tandis que « bone metastases » et « skeletal metastasis » constituent les indicateurs principaux des résultats, indiquant que la recherche en PET/CT se concentre fortement sur les métastases osseuses de ces deux malignités. En ce qui concerne les approches techniques, « positron emission tomography », « PET/CT » et « F 18 FDG PET/CT » dominent, mais « scintigraphy » (scintigraphie osseuse conventionnelle) apparaît encore avec une fréquence relativement élevée, reflétant un paysage de recherche où les technologies anciennes et nouvelles coexistent et sont souvent comparées. Du point de vue clinique, « diagnosis » et « survival » représentent respectivement les deux axes principaux que sont la performance diagnostique et l’évaluation pronostique (Figure 7A).
L'analyse des 25 premiers mots-clés présentant les bursts de citations les plus intenses révèle les points chauds de la recherche et leurs cœurs associatifs au fil des différentes années. « C 11 choline PET/CT », « ga 68 labeled PSMA ligand » et « biochemical recurrence » présentent la centralité la plus élevée, indiquant que les traceurs basés sur la choline et sur le PSMA ne sont pas seulement des sujets de recherche prédominants, mais servent également de ponts reliant le diagnostic, la surveillance de la récidive biochimique et la prise de décision thérapeutique. De plus, la forte centralité de « radium 223 » et de « chemotherapy » suggère que des modalités thérapeutiques telles que la thérapie par radionucléides et la chimiothérapie sont étroitement liées à la recherche en imagerie, reflétant l'intégration théranostique caractéristique de ce domaine (Figure 7B, Table 4).
Le regroupement chronologique et l'analyse des pics illustrent l'évolution dynamique des sujets de recherche en vogue. Au début (2016–2018), les mots-clés en forte croissance incluaient « ga 68 labeled psma ligand », « choline pet/ct » et « f 18 fluoride pet », la tâche principale consistant à valider cliniquement de nouveaux traceurs. Pendant la période intermédiaire (2019–2023), « psma » et « psma pet » ont continué à connaître des pics, marquant le ciblage du PSMA comme domaine dominant. Notamment, ces dernières années (2022–2025), un ensemble de nouveaux mots-clés en forte croissance est apparu : la « fibroblast activation protein » (FAPI) s'est imposée comme une cible non liée au PSMA ; « neuroendocrine tumors » a élargi le champ d'étude, passant du cancer de la prostate aux métastases osseuses des tumeurs neuroendocrines ; et « whole body » et « efficacy » reflètent la transition des modalités d'imagerie d'une évaluation régionale vers une analyse corporelle complète, ainsi que d'une évaluation qualitative vers une mesure quantitative de l'efficacité thérapeutique (Figure 7C). Ces mots-clés représentent les directions de pointe du domaine, indiquant que le rôle de la TEP/TDM dans les métastases squelettiques tumorales s'approfondit, passant d'un simple diagnostic à la surveillance thérapeutique et à un staging précis.
Analyse des références
Parmi toutes les références citées, l'étude de Hofman MS (2020) publiée dans The Lancet arrive en tête avec 78 citations. Cette étude a démontré la valeur thérapeutique du 177Lu-PSMA-617 dans le cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, marquant ainsi une avancée majeure dans l'intégration théranostique. Les statistiques mondiales sur le cancer de Sung H (2021) (60 citations), ainsi que les premières études diagnostiques utilisant la TEP/TDM anti-PSMA de Eiber M (2015) et Pyka T (2016), constituent ensemble la base de connaissances à haute fréquence dans ce domaine (Figure 8A, Tableau 5). En termes de centralité d'intermédiarité, des références telles que Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) et Cook GJR (2016) jouent les rôles de liaison les plus importants, reliant différents modules incluant le diagnostic, la prise de décision thérapeutique et l'évaluation pronostique (Tableau 6).
L'analyse de regroupement a divisé les références principales en 16 groupes thématiques, se concentrant principalement sur le cancer de la prostate, le cancer du sein, les métastases osseuses, les traceurs PSMA et FAPI, la thérapie par radionucléides (radium‑223, actinium‑225, lutétium‑177), la récidive biochimique et la radiomique. Parmi ceux-ci, #15 fibroblast activation protein s'est dégagé comme un nouveau groupe, confirmant la position de pointe de la TEP-FAPI dans l'imagerie des métastases squelettiques. Dans l'ensemble, le domaine est passé d'une simple validation diagnostique à un paysage mature où l'intégration théranostique, les sondes multicycliques et l'évaluation précise individualisée coexistent parallèlement (Figure 8B).
L'analyse des pics a révélé l'évolution des phases de recherche. Entre 2016 et 2019, les premières références telles que Afshar‑Oromieh A (2014/2015) et Shen GH (2014) ont présenté l'intensité de pic la plus élevée, établissant ainsi la base technique de la TEP/CT avec PSMA pour la détection des métastases squelettiques. Entre 2018 et 2021, Eiber M (2015), Pyka T (2016) et Perera M (2016) ont ensuite montré des pics, confirmant la supériorité de la TEP/CT avec PSMA par rapport à la scintigraphie osseuse conventionnelle. De 2021 à aujourd'hui, Hofman MS (2020), Sartor O (2021) et Kratochwil C (2019) continuent d'afficher des pics, reflétant un changement d'orientation de la recherche vers les thérapies ciblées sur le PSMA et les nouveaux traceurs (Figure 8C).
Résumé bref des principaux résultats
En résumé, les résultats montrent qu'entre 2016 et 2025, les publications mondiales sur la TEP/TDM dans les métastases squelettiques ont suivi une tendance ascendante avec des fluctuations, atteignant un maximum en 2025 (137 articles). La Chine, les États-Unis et l'Allemagne se sont classés aux trois premières places en nombre de contributions, tandis que les États-Unis, l'Allemagne et les Pays-Bas ont affiché un fort impact en citations. Le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging s'est révélé être la revue la plus prolifique et la plus citée. Les analyses des mots-clés et des références ont mis en évidence une évolution allant de la validation initiale des traceurs vers les théranostiques ciblant la PSMA, puis plus récemment vers l'imagerie basée sur les FAPI et le suivi de l'efficacité thérapeutique.
DISPONIBILITÉ DES DONNÉES :
Les données soutenant les résultats de cette étude ont été déposées dans la banque de données scientifiques (ScienceDB) et sont accessibles au public. Les fichiers de reproductibilité et les données dérivées sont accessibles via le DOI suivant : https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Les données bibliographiques extraites de la collection Web of Science sont soumises aux conditions de licence de la base de données.

Figure 1 : Organigramme de l'étude d'analyse bibliométrique. Cette figure présente le déroulement étape par étape de l'étude, incluant la récupération de la littérature, le tri, l'analyse des données et la visualisation. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Évolution annuelle des publications et des citations (2016–2025). Cette figure présente le nombre annuel de publications (axe gauche) et le nombre annuel de citations (axe droit) de 2016 à 2025. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Répartition par pays/région et réseau de collaboration. (A) Proportion annuelle du volume de publications par pays. (B) Réseau de collaboration entre pays. La taille des nœuds indique le volume de publications, l'épaisseur des arêtes indique l'intensité de la collaboration, et les couleurs représentent différents groupes de collaboration. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Production scientifique institutionnelle et réseau de collaboration. (A) Nombre de publications par institution, classant les institutions selon le volume de publications. (B) Nombre de citations reçues par institution, classant les institutions selon le nombre de citations. (C) Réseau de collaboration institutionnelle. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Production scientifique des auteurs et réseau de collaboration. (A) Nombre de publications par auteur, les auteurs étant classés par volume de publications. (B) Nombre de citations reçues par auteur, les auteurs étant classés par nombre de citations. (C) Réseau de collaboration entre auteurs. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Répartition par revue et réseau de co-citation. (A) Nombre de publications et facteurs d'impact par revue, indiquant les volumes de publication et les facteurs d'impact des revues. (B) Nombre de citations reçues par la revue, indiquant les effectifs de citations des revues. (C) Réseau de co-citation des revues. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Évolution des points chauds de recherche. (A) Carte de co-occurrence des mots-clés, la taille des nœuds représentant la fréquence. (B) Carte de détection des pics de mots-clés, montrant les 25 premiers mots-clés selon l'intensité du pic et leurs périodes de pic. (C) Carte chronologique des mots-clés, illustrant l'évolution temporelle des regroupements de mots-clés. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Figure 8 : Analyse de la co-citation des références. (A) Carte de co-citation des références. (B) Carte de regroupement par mots-clés des références, montrant les groupes de références étiquetés par des mots-clés fréquents. (C) Carte de détection des pics de citation, montrant les principales références selon l'intensité de leur pic de citation et leurs périodes de pic. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Tableau 1 : Informations sur les 10 premiers pays classés par nombre de publications. Ce tableau présente les 10 premiers pays selon le volume de publications, ainsi que leurs citations, le nombre moyen de citations par article et la force totale des liens (intensité de collaboration). Il montre que, bien que la Chine soit en tête en volume, les États-Unis et l'Allemagne ont un impact en citations plus élevé. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 2 : Informations sur les 10 premières institutions classées selon le nombre de publications. Ce tableau présente les institutions les plus productives, leurs nombres de citations, leur force de lien total et leur pays. Il met en évidence le Memorial Sloan Kettering Cancer Center comme leader tant en production qu'en impact, tandis que l'Université médicale du Sud-Ouest, malgré une production élevée, enregistre relativement peu de citations. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 3 : Informations sur les 10 premiers journaux classés par nombre de publications. Ce tableau indique le nombre de publications, le nombre de citations, la force totale des liens, le facteur d'impact et le quartile selon le Journal Citation Reports (JCR) pour chaque journal. Il montre un mélange de journaux phares en Q1 et de journaux spécialisés en quartiles inférieurs. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 4 : Nombre d'occurrences et centralité des mots-clés. Ce tableau énumère à gauche les mots-clés les plus fréquents et à droite les mots-clés ayant la plus forte centralité d'intermédiarité. Les mots-clés à centralité élevée, tels que « c 11 choline PET/CT » et « récidive biochimique », servent de ponts reliant différents thèmes de recherche. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 5 : Les 10 références les plus citées. Ce tableau classe les références les plus fréquemment citées dans le domaine. L'étude la plus citée est celle de Hofman (2020) sur le traitement par 177Lu-PSMA-617, suivie par les statistiques mondiales sur le cancer et les premières études diagnostiques utilisant la TEP/TDM PSMA. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 6 : Les 10 principales références classées par centralité. Ce tableau énumère les références ayant la centralité d'intermédiarité la plus élevée, indiquant leur rôle dans le lien entre différents domaines de recherche tels que le diagnostic, la prise de décision thérapeutique et le pronostic. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.