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Article de recherche
L'analyse bibliométrique révèle que la recherche en tomographie par émission de positons/tomodensitométrie appliquée aux métastases squelettiques s'est orientée de la validation diagnostique vers l'intégration théranostique et l'imagerie de précision multi-cibles.
Les métastases osseuses constituent une complication fréquente des cancers avancés, et la tomographie par émission de positons/tomodensitométrie (TEP/TDM) joue un rôle de plus en plus important dans leur diagnostic et leur prise en charge. Compte tenu de l'évolution rapide de ce domaine au cours de la dernière décennie, une évaluation bibliométrique opportune s'impose afin de définir le paysage de la recherche et les tendances émergentes. Cette étude visait à analyser de manière exhaustive le paysage de la recherche mondiale sur la TEP/TDM dans les métastases osseuses entre 2016 et 2025. Les publications ont été extraites de la base Web of Science Core Collection le 6 avril 2026, à l'aide d'une stratégie de recherche par sujet. Après dépouillement, 1 154 articles et revues en anglais ont été retenus. Des analyses bibliométriques ont été réalisées à l'aide de VOSviewer, CiteSpace et Scimago Graphica. Le nombre annuel de publications a montré une tendance à la croissance fluctuante, atteignant un pic en 2025 avec 137 articles. La Chine arrive en tête par volume de publications (297 articles), suivie par les États-Unis (230 articles) et l'Allemagne (150 articles). En termes d'impact en citations, les États-Unis ont obtenu le nombre total de citations le plus élevé (7 628), tandis que les Pays-Bas ont enregistré le nombre moyen de citations par article le plus élevé (56,7). L'European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging est la revue la plus prolifique et la plus citée. La collaboration internationale a été la plus forte entre les États-Unis, l'Allemagne et le Royaume-Uni. La littérature incluse couvre un large éventail de traceurs TEP, notamment les agents ciblant l'antigène de membrane spécifique de la prostate (PSMA), les analogues de la choline, l'inhibiteur de la protéine d'activation des fibroblastes (FAPI) et les traceurs ciblant les récepteurs de la somatostatine (SSTR). Les thèmes de recherche ont évolué depuis la validation initiale de nouveaux traceurs (68Ga-PSMA, 18F-choline) vers la théranostique ciblant le PSMA et l'imagerie de précision multi-cibles, puis plus récemment vers l'imagerie basée sur le FAPI, les tumeurs neuroendocrines, l'évaluation corporelle intégrale et le suivi de l'efficacité du traitement. Les sujets émergents incluent la traduction clinique de nouveaux sondes, les applications transversales aux différents cancers, la radiomique quantitative et la collaboration internationale. Cette évolution indique que la recherche en TEP/TDM appliquée aux métastases osseuses s'oriente progressivement vers une médecine de précision théranostique, multi-cible et transversale aux cancers.
Les métastases osseuses constituent une complication fréquente des cancers évolués, en particulier ceux du sein, de la prostate, du poumon et de la thyroïde1,2,3,4,5. Elles entraînent souvent des événements liés à l’os, tels que des fractures pathologiques, une compression de la moelle épinière, une hypercalcémie et des douleurs intractables, ce qui altère la qualité de vie et réduit la survie6,7,8,9,10. La tomographie par émission de positons/couplée à la tomodensitométrie (TEP/TDM) s'est imposée comme une modalité d'imagerie moléculaire puissante, intégrant des informations fonctionnelles métaboliques à une localisation anatomique11,12,13,14,15. Par rapport aux techniques conventionnelles telles que la scintigraphie osseuse, la tomodensitométrie (TDM) ou l'imagerie par résonance magnétique (IRM), la TEP/TDM offre une sensibilité et une spécificité supérieures pour la détection des métastases osseuses16,17,18,19,20. Les traceurs couramment utilisés, tels que 18F‑FDG, 18F‑NaF et 68Ga‑FAPI, ont élargi les capacités diagnostiques dans diverses situations cliniques21,22. En particulier, la TEP ciblant l'antigène de membrane spécifique de la prostate (PSMA) et celle ciblant les récepteurs de la somatostatine (SSTR) ont montré une valeur significative pour la détection des métastases osseuses respectivement dans le cancer de la prostate et les tumeurs neuroendocrines, élargissant ainsi davantage l'utilité clinique de la TEP/TDM dans ce domaine23. Au cours des deux dernières décennies, un nombre croissant d'études a exploré l'application de la TEP/TDM dans les métastases osseuses, abordant notamment la précision diagnostique, la valeur pronostique, l'évaluation de la réponse au traitement, le développement de nouveaux traceurs et les comparaisons avec d'autres modalités24.
Malgré cette abondance de publications, l'expansion rapide et la large dispersion de la littérature rendent difficile pour les chercheurs et les cliniciens de saisir systématiquement la structure globale, l'évolution et les nouvelles avancées du domaine. L'analyse bibliométrique offre une approche quantitative et visuelle permettant de cartographier les paysages des connaissances en examinant les productions publiées, les réseaux de citations, les collaborations entre auteurs, la co-occurrence des mots-clés et les schémas de collaboration25,26. Grâce à l'analyse quantitative du volume des publications, des relations de citation et des collaborations entre auteurs, cette méthode peut identifier de manière objective et systématique les points chauds de recherche, les œuvres particulièrement influentes et les principaux réseaux de collaboration dans un domaine donné27. À ce jour, aucune étude bibliométrique complète ne s'est spécifiquement penchée sur le rôle de la TEP/TDM dans les métastases osseuses. Cette étude vise donc à réaliser une analyse bibliométrique de la recherche mondiale sur la TEP/TDM dans les métastases osseuses, incluant les tendances annuelles, les pays, institutions, revues et auteurs les plus productifs, les points chauds de recherche, l'évolution temporelle des avancées et des cartes visuelles des connaissances, afin de guider les futures recherches dans ce domaine.
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Source des données et stratégie de récupération
Les données de cette étude ont été extraites de la base de données Web of Science Core Collection le 6 avril 2026. Les index suivants de la Core Collection ont été interrogés : Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) et Social Sciences Citation Index (SSCI). Une recherche avancée a été effectuée, en limitant le champ de recherche au sujet de la littérature. La requête de recherche spécifique a été construite comme suit : TS=(« bone metast » OU « skeletal metast » OU « osseous metast ») ET TS=(« Positron Emission Tomography Computed Tomography » OU « CT PET » OU « CT PET Scan » OU « PET CT Scan » OU « PET/CT » OU « PET/CT Scan » OU « Positron Emission Tomography-Computed Tomography »). La période de recherche a été fixée du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2025, afin de couvrir la dernière décennie d'activités de recherche dans ce domaine en évolution rapide, les dix dernières années ayant vu des progrès considérables dans la technologie PET/CT, le développement de nouveaux traceurs et les applications cliniques dans les métastases squelettiques, ce qui rend cette période particulièrement représentative du paysage de recherche actuel.
critères d'inclusion et de exclusion
Afin de minimiser les biais dans les analyses ultérieures, un processus de sélection rigoureux a été appliqué. Les critères d'inclusion étaient les suivants : articles originaux ou revues critiques évalués par des pairs ; publiés en anglais ; publiés entre 2016 et 2025. Les critères d'exclusion étaient les suivants : résumés de conférences, communications de conférences, éditoriaux, chapitres de livres et publications retirées ; publications non rédigées en anglais ; doublons. Les études précliniques, les études de simulation, les rapports de cas et les séries de cas ont été exclus de l'analyse finale, car la présente étude bibliométrique se concentrait sur des recherches originales évaluées par des pairs et des articles de revue fournissant des preuves systématiques et des aperçus complets du domaine. Les doublons ont été identifiés en comparant les noms des auteurs, les titres, les noms des revues, les années de publication et les DOI à l’aide de la fonction « Find Duplicates » du logiciel bibliométrique et d’une vérification manuelle. Les doublons identifiés ont été supprimés avant toute analyse complémentaire.
Exportation et prétraitement des données
Les enregistrements complets et les références citées des publications répondant aux critères d'inclusion ont été exportés depuis la base de données au format texte brut. Les données exportées comprenaient des champs de métadonnées essentiels tels que les noms des auteurs, les titres des articles, les publications sources, les résumés, les mots-clés, les listes de références et les nombres de citations. Les fichiers de données exportés ont été archivés sur des dispositifs de stockage locaux en vue d'une lecture et d'une visualisation ultérieures à l'aide de logiciels bibliométriques.
Outils d'analyse et de visualisation des données
Pour l'ensemble de données bibliographiques obtenu, plusieurs logiciels spécialisés et plateformes en ligne ont été utilisés de manière collaborative afin de réaliser l'analyse bibliométrique et la cartographie scientifique. Le processus d'analyse spécifique était le suivant : les indicateurs bibliométriques de base ont été compilés et organisés à l'aide d'Excel. Les cartes des connaissances scientifiques ont été principalement construites à l'aide de VOSviewer et de CiteSpace. Pour l'analyse avec VOSviewer, la méthode de comptage complet a été adoptée. Pour le réseau de collaboration entre pays, le nombre maximal de nœuds affichés a été fixé à 25 ; pour les réseaux de collaboration entre institutions, revues et auteurs, il a été fixé à 50. Pour l'analyse de co-citation des revues, le nombre minimal de citations a été fixé à cinq. Le paramètre de résolution du regroupement a été maintenu à la valeur par défaut de 1,0. VOSviewer a été utilisé pour l'analyse en réseau et la visualisation des regroupements concernant la co-citation des revues, la collaboration entre pays, la collaboration institutionnelle et la co-auteurie entre auteurs. Pour l'analyse avec CiteSpace, le paramètre de découpage temporel a été fixé à un an par tranche. Le paramètre Top N par tranche a été fixé à 10. L'algorithme de recherche de chemin (pathfinder) a été utilisé pour l'élagage du réseau, combiné à l'option d'élagage des réseaux par tranches, et tous les autres paramètres ont suivi les recommandations par défaut du logiciel. CiteSpace a été utilisé pour la détection des pics d'occurrence des mots-clés, l'analyse de l'évolution temporelle de la co-occurrence des mots-clés par zone chronologique, ainsi que la construction et l'interprétation du réseau de co-citation des références. Pour la visualisation spatiale des relations de collaboration entre pays, Scimago Graphica a été utilisé afin de générer des cartes géospatiales permettant de représenter de manière intuitive l'intensité des collaborations académiques entre différents pays ou régions. De plus, des diagrammes en cordes illustrant les liens de collaboration entre pays ont été générés à l'aide d'une plateforme en ligne d'analyse bibliométrique. Les données d'évaluation des revues, incluant les facteurs d'impact des revues et les classements par quartile dans le Journal Citation Reports (JCR), ont été obtenues en interrogeant et en vérifiant manuellement les informations sur le site web du Journal Citation Reports (JCR). Ce processus intégré d'analyse utilisant plusieurs outils a permis d'assurer l'exhaustivité et la précision de l'analyse de la structure de la recherche, de l'évolution des sujets d'intérêt et des modèles de collaboration dans ce domaine. Le processus de recherche de cette étude est illustré dans Figure 1.
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Évolution annuelle des publications et des comptes de citations
À l’aide de la stratégie de récupération décrite ci-dessus, un ensemble initial de 1 478 références a été obtenu à partir de la base de données Web of Science Core Collection. Après affinage par type de document (en excluant les résumés de conférences, les communications de conférences, les matériaux éditoriaux, les chapitres de livres et les articles rétractés), un total de 1 182 articles originaux et revues a été conservé. Suite à un...
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Les métastases squelettiques constituent l'une des complications les plus fréquentes des cancers avancés et altèrent gravement la qualité de vie et la survie des patients28,29. Les tumeurs primitives les plus fréquemment responsables de métastases osseuses sont les cancers du sein, du poumon, de la prostate, du rein et de la thyroïde, qui représentent la grande majorité des lésions métastatiques squelettiques30. En tant que technique d'ima...
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Les auteurs déclarent qu'ils n'ont aucun conflit d'intérêts.
Aucun outil d'intelligence artificielle n'a été utilisé lors de la rédaction de cet article, y compris pour la rédaction du texte, l'analyse des données ou la création des figures. Tous les travaux ont été réalisés indépendamment par les auteurs.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Plateforme en ligne d'analyse bibliométrique | bibliometric.com | https://bibliometric.com | Utilisée pour générer des diagrammes en cordes illustrant les réseaux de collaboration entre pays ou régions. |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | Utilisé pour la détection d'explosions de mots-clés, l'analyse de co-citation et l'analyse d'évolution temporelle. |
| Journal Citation Reports (JCR) | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | Utilisé pour obtenir les facteurs d'impact des revues et les classements par quartile JCR. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | Utilisé pour l'analyse statistique descriptive et la gestion des données. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | Utilisé pour la visualisation géospatiale des réseaux de collaboration entre pays ou régions. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | Utilisé pour construire et visualiser les réseaux de co-publication, de co-occurrence et de collaboration. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | Base de données bibliographiques utilisée pour l'acquisition des données et la stratégie de recherche. |
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