L'enseignement de l'anatomie dentaire a évolué au fil du temps, adoptant un modèle pédagogique classique qui associe instruction théorique et formation pratique. Une compréhension précise de la morphologie anatomique des dents constitue un fondement essentiel pour la pratique clinique buccale, notamment dans les procédures liées au traitement prothétique, au traitement endodontique, à la reconstruction occlusale et à la restauration implantaire. Par conséquent, les chercheurs ont exploré continuellement de nouvelles méthodes et technologies pédagogiques afin d'aider à établir des systèmes de connaissances anatomiques. Les études antérieures ont principalement amélioré l'enseignement de l'anatomie dentaire en optimisant les méthodes d'enseignement et en explorant l'applicabilité de différents matériaux de sculpture. Avec le développement des technologies numériques, la numérisation tridimensionnelle, la reconstruction 3D, l'impression 3D, la réalité virtuelle et la réalité augmentée se sont progressivement étendues des applications cliniques à l'enseignement médical, offrant ainsi aux étudiants de nouveaux outils pour comprendre des structures tridimensionnelles complexes15. À l'avenir, avec le développement de l'intelligence artificielle et de l'informatique mobile, ces technologies devraient être intégrées à l'enseignement courant de manière plus abordable et plus pratique.
Dans ce système, le modèle dentaire standard peut être réutilisé. Les marqueurs de suivi d'objet tridimensionnel peuvent être conçus à l'aide d'un logiciel de modélisation 3D, et leurs relations spatiales peuvent être déterminées avant d'être directement importées dans le logiciel de réalité augmentée. L'ensemble du flux de travail peut ensuite être réalisé en imprimant en 3D la base de sculpture dentaire. Il convient de noter que l'utilisation de modèles dentaires imprimés en 3D comme références physiques pour la formation à la sculpture dentaire s'est également révélée pédagogiquement utile, offrant des avantages tels qu'un faible coût, une morphologie intuitive et une observation répétée. Toutefois, la technologie de réalité augmentée permet une navigation visuelle en temps réel. Elle peut fournir, dans l'environnement réel de sculpture sur bloc de cire, une référence visuelle tridimensionnelle en temps réel, rotatable et dont la transparence est ajustable13. À mesure que la technologie progresse, on s'attend à ce que la réalité augmentée soit appliquée à l'enseignement sous une forme moins coûteuse, plus simple et plus pratique. Par conséquent, l'enseignement assisté par réalité augmentée présente un potentiel de développement considérable.
Pour les systèmes de réalité augmentée (RA), la qualité de la visualisation, la stabilité du suivi et la précision du recalage sont des facteurs techniques clés qui déterminent la fiabilité du superposition virtuel-réel et l'expérience utilisateur16. Des études antérieures ont exploré l'utilisation de systèmes de RA pour l'enseignement du modelage dentaire, mais la plupart ont adopté un suivi par image5,13. En revanche, le système actuel utilise un suivi d'objet tridimensionnel. Le suivi par marqueur d'image offre une préparation simple, un faible coût et un déploiement aisé, et peut assurer une reconnaissance stable lorsque le marqueur est clairement visible et dans un angle de vue approprié. Lors du modelage dentaire, le bloc de cire doit souvent être tourné afin que l'opérateur puisse observer la morphologie dentaire cible sous plusieurs angles. Dans ces conditions, un marqueur d'image peut ne pas rester entièrement visible dans le champ de vue de la caméra, ce qui peut interrompre la reconnaissance du marqueur et limiter la continuité de l'aide en temps réel par RA. Comparé au suivi par image, qui repose principalement sur des marqueurs d'image plans, le suivi d'objet tridimensionnel estime la pose spatiale de l'objet à partir de son contour géométrique et de ses caractéristiques visuelles naturelles. Cela permet au système de recalibrer le modèle dentaire virtuel avec la base physique en cire sous différents angles de vue, s'approchant ainsi davantage du scénario réel de modelage dentaire, dans lequel l'opérateur doit tourner et observer le bloc de cire pendant l'exercice. Toutefois, cette approche nécessite généralement un modèle CAO ou un modèle tridimensionnel numérisé de l'objet à suivre, suivi d'une impression 3D et d'un assemblage, ce qui augmente la complexité de la préparation du modèle par rapport au suivi par marqueur d'image plan. Par conséquent, une stratégie pratique consiste à fixer le bloc de cire sur une base possédant des structures géométriques marquées et des caractéristiques visuelles distinctes. Sur la base de cette méthode de suivi, le système optimise la stratégie de suivi en s'appuyant sur des marqueurs intégrés à la base pour afficher le modèle dentaire virtuel dans un champ de vision rectangulaire. Lors des itérations du système, une fonction de réglage du seuil de recalage a été ajoutée afin d'équilibrer sensibilité de reconnaissance et précision de superposition. Un seuil plus bas améliore le taux de réussite de la reconnaissance mais peut réduire la stabilité du recouvrement, tandis qu'un seuil plus élevé améliore la précision du recalage mais peut rendre la reconnaissance plus difficile. En outre, l'interface de suivi permet aux utilisateurs de changer de modèle de suivi et d'ajuster la transparence en temps réel, simplifiant ainsi l'opération.
Cependant, ce système présente encore plusieurs limitations. Premièrement, le système actuel dépend d'un ordinateur et d'une caméra externe haute définition. La connexion des dispositifs et leur disposition spatiale sont relativement complexes, ce qui limite son utilisation dans l'enseignement en grand groupe. Afin de réduire les coûts et d'améliorer l'accessibilité, des travaux sont en cours pour adapter le système à des appareils mobiles tels que les tablettes et les smartphones. Deuxièmement, les performances de reconnaissance sont affectées par l'éclairage, l'angle de la caméra, l'occultation du marqueur et la vitesse de rotation de la base. Lorsque le marqueur est occulté ou que la base tourne trop rapidement, le système peut ne pas réussir à le reconnaître, et le marqueur doit être à nouveau exposé pour que la reconnaissance soit rétablie. Une autre limitation de ce protocole est que plusieurs logiciels commerciaux ou sur mesure ont été utilisés pour la conception du modèle, le traitement du maillage et l'enregistrement de la réalité augmentée. Certaines fonctions pourraient être partiellement remplacées par des alternatives open source ou peu coûteuses. Par exemple, FreeCAD ou Blender peuvent être utilisés pour la conception et l'édition de modèles tridimensionnels, et MeshLab ou CloudCompare pour le traitement des maillages. En outre, Unity combiné à Vuforia Engine pourrait fournir un cadre de développement potentiel pour la réalité augmentée basée sur la reconnaissance d'objets tridimensionnels, comme le suivi basé sur un modèle cible. Toutefois, la reproduction du flux de travail de réalité augmentée utilisé dans ce protocole nécessiterait encore un développement logiciel supplémentaire, une optimisation des paramètres et une validation. Par conséquent, bien que les étapes de modélisation et de traitement du maillage puissent être partiellement reproduites à l'aide de logiciels alternatifs, le module de suivi et d'enregistrement de réalité augmentée mis en œuvre dans ce protocole ne peut pas être directement remplacé par un logiciel open source existant sans développement et validation supplémentaires.
Enfin, l'analyse de l'écart dans le plan d'image bidimensionnel ne peut refléter que partiellement la précision de superposition du système. Étant donné que le modelage dentaire est une procédure tridimensionnelle, les données actuelles ne permettent pas de démontrer pleinement la précision de registration tridimensionnelle nécessaire à une formation fine au modelage dentaire. Les effets de l'occultation des marqueurs, de l'angle de la caméra, de l'éclairage et de la vitesse de rotation sur la performance de registration n'ont pas non plus été évalués séparément. Par conséquent, il reste incertain si le système offre une précision suffisante pour guider finement le modelage dentaire. Enfin, cette étude n'a réalisé qu'une validation du flux de travail sur un seul échantillon, et sa capacité à améliorer la qualité du modelage des étudiants ainsi que leurs résultats d'apprentissage doit encore être confirmée par des études contrôlées à grand échantillon.
En résumé, cette étude propose un protocole de sculpture dentaire assistée par réalité augmentée basé sur le suivi d'objets tridimensionnels. Les résultats de validation sur un échantillon unique suggèrent que ce flux de travail permet d'obtenir un recouvrement en réalité augmentée entre le modèle dentaire standard et la scène opératoire réelle du bloc de cire, offrant ainsi une référence visuelle tridimensionnelle intuitive pour la formation à la sculpture dentaire. Bien que les résultats actuels ne puissent pas démontrer directement que son efficacité pédagogique est supérieure à celle des méthodes traditionnelles, ce protocole démontre la faisabilité et l'intérêt d'approfondir les recherches sur l'application de la technologie de réalité augmentée à la formation à la sculpture dentaire. Grâce aux progrès des appareils mobiles, des algorithmes de reconnaissance tridimensionnelle et de l'intelligence artificielle, l'enseignement de la sculpture dentaire assisté par réalité augmentée pourrait être intégré dans l'enseignement des laboratoires dentaires de manière moins coûteuse, plus pratique et plus évolutive.