Cette étude transversale identifie l'eau extracellulaire et la réactance tronculaire, mesurées par analyse d'impédance bioélectrique, comme étant indépendamment associées à la constitution d'humidité. Ces paramètres quantifiables suggèrent des différences dans l'état des fluides corporels et les propriétés bioélectriques du tronc.
Article de recherche
Identification de la constitution de type « humidité » basée sur l'analyse de la bioimpédance : associations indépendantes entre le liquide extracellulaire et la réactance du tronc
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11 septembre 2026
Dans cet article
Résumé
Résumé
Cette étude visait à identifier des paramètres objectifs d'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) indépendamment associés au tempérament d'humidité (tempéraments de glaires-humidité et d'humidité-chaleur) en médecine traditionnelle chinoise (MTC), fournissant ainsi des indicateurs candidats pour une identification objective. Dans cette étude transversale, 232 participants (129 présentant un tempérament harmonieux et 103 un tempérament d'humidité) ont été recrutés consécutivement dans le cadre d'un programme communautaire de dépistage de santé. La répartition des fluides corporels entiers et segmentaires, les paramètres bioélectriques et la force de préhension ont été mesurés. Les caractéristiques principales ont été identifiées à l'aide d'une régression par l'opérateur de réduction et de sélection par valeur absolue (LASSO), et leurs associations indépendantes avec le tempérament d'humidité ont été évaluées par régression logistique multivariée ; des analyses stratifiées par sexe et des analyses de sensibilité (winsorisations et ajustements supplémentaires pour le rapport taille-hanches ou la circonférence abdominale) ont également été réalisées. La méthode LASSO a identifié cinq caractéristiques principales : l'angle de phase du membre inférieur gauche (PA_LL), la réactance du tronc (Reactance_TR), l'eau extracellulaire (ECW), le pourcentage de masse grasse (PBF) et la force moyenne de préhension. Dans le modèle multivarié, l'ECW (OR = 1,307, IC 95 % : 1,046–1,649, p = 0,021) et la Reactance_TR (OR = 2,163, IC 95 % : 1,124–4,267, p = 0,023) étaient indépendamment et positivement associées au tempérament d'humidité. Dans les analyses stratifiées par sexe, ces deux associations étaient statistiquement significatives chez les hommes (ECW : OR = 1,407, p = 0,038 ; Reactance_TR : OR = 2,764, p = 0,030) mais pas chez les femmes. Un test formel d'interaction n'a pas révélé de différence significative selon le sexe (sexe × ECW : p = 0,573 ; sexe × Reactance_TR : p = 0,605), suggérant que la différence apparente selon le sexe pourrait refléter une puissance statistique moindre dans le sous-groupe plus restreint de femmes. Les associations sont restées stables dans toutes les analyses de sensibilité. En conclusion, l'ECW et la Reactance_TR sont deux indices BIA principaux indépendamment associés au tempérament d'humidité, suggérant une rétention de liquide au niveau du tronc et des propriétés bioélectriques altérées chez les individus concernés. Ces paramètres constituent des indicateurs candidats préliminaires pour l'identification objective du tempérament d'humidité et nécessitent une validation dans des populations indépendantes.
Introduction
Selon la théorie de la médecine constitutionnelle de la médecine traditionnelle chinoise, la constitution d'un individu constitue le contexte interne de l'apparition, de l'évolution et de l'issue d'une maladie1. Parmi celles-ci, les constitutions liées à l'humidité (constitutions de type flegme-humidité et humidité-chaleur) sont des déséquilibres constitutionnels fréquemment observés en pratique clinique2 et sont significativement associées à un risque accru de conséquences néfastes pour la santé, telles que les troubles métaboliques, la fragilité et les maladies cardiovasculaires et métaboliques3,4. Toutefois, l'évaluation actuelle des constitutions liées à l'humidité repose principalement sur des questionnaires ou sur le jugement clinique des praticiens de la MTC5, tandis que la capacité des paramètres d'impédancemétrie bioélectrique (BIA) à déterminer avec précision la constitution d'un individu reste à confirmer.
L'analyse par bioimpédance (BIA) peut fournir des indicateurs potentiels permettant d'identifier efficacement les types de composition corporelle. Des études antérieures ont montré que les paramètres relatifs à la répartition des fluides corporels dérivés de la BIA, ainsi que les paramètres fonctionnels de la membrane cellulaire, peuvent aller au-delà des mesures traditionnelles de la masse musculaire pour refléter de manière plus sensible l'état fonctionnel de l'organisme et son pronostic à long terme. Par exemple, le rapport entre l'eau extracellulaire et l'eau intracellulaire (ECW/ICW), calculé à partir de la BIA, s'est révélé indépendamment associé à la mortalité toutes causes confondues et à des résultats cliniques défavorables6,7. Un rapport entre l'eau extracellulaire et l'eau corporelle totale (ECW/TBW) élevé est également étroitement associé à une détérioration de la fonction des membres inférieurs et à une diminution de la force musculaire8. En outre, l'angle de phase (PhA) et la réactance (Xc), en tant qu'indicateurs de l'intégrité de la membrane cellulaire et de la masse cellulaire corporelle, offrent des avantages uniques pour surveiller les déclins fonctionnels précoces, la malnutrition et les états inflammatoires8,9,10. Il est particulièrement notable que les paramètres locaux des fluides corporels puissent prédire la performance fonctionnelle dans des régions spécifiques plus précisément que les indicateurs systémiques11,12, et que l'utilisation directe de paramètres bruts tels que la réactance (Xc) puisse refléter les changements de la fonction musculaire de façon plus directe que la masse musculaire estimée par des équations13. Ces études fournissent une base théorique solide pour le développement de méthodes fondées sur la BIA afin d'évaluer la constitution d'humidité.
En ce qui concerne la typologie constitutionnelle, des études antérieures ont tenté de corréler les paramètres de l'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) avec les constitutions de la médecine traditionnelle chinoise (MTC). Une analyse protéomique du sérum a révélé une expression différentielle de protéines liées à l'immunité et à l'inflammation chez les individus présentant une constitution d'humidité2. Par ailleurs, le rapport ECW/TBW (eau extracellulaire/eau corporelle totale) dérivé de la BIA s'est révélé étroitement associé à la détérioration fonctionnelle et à la surcharge hydrique14, et une augmentation de l'eau extracellulaire mesurée par BIA pourrait s'accompagner d'une élévation des marqueurs inflammatoires15. Les anomalies du métabolisme des fluides et les états inflammatoires constituent des mécanismes pathologiques clés à l'origine des caractéristiques « visqueuses et troubles » de la constitution d'humidité. Toutefois, aucune étude n'a systématiquement évalué les paramètres multidimensionnels de la BIA spécifiquement en lien avec cette constitution, et la valeur potentielle des paramètres électriques bruts segmentaires reste largement inexplorée. Ainsi, l'analyse de l'association indépendante entre les paramètres multidimensionnels de la BIA et la constitution d'humidité devrait offrir une nouvelle perspective pour l'identification objective de cette constitution.
En résumé, cette étude a utilisé un système de régression LASSO pour identifier les indicateurs essentiels d'IA corporelle indépendamment associés au tempérament d'humidité, et a évalué la contribution indépendante de ces indicateurs sélectionnés au moyen d'une régression logistique multivariée. De plus, des analyses de sensibilité ont été réalisées afin d'explorer d'éventuelles différences dans les associations entre les sexes. Cela fournit une base théorique et des indicateurs candidats pour le développement de mesures fondées sur l'IA corporelle permettant d'identifier efficacement le tempérament d'humidité.
Protocole
Cette étude a été examinée et approuvée par le Comité d'éthique du Centre de santé communautaire de Beicai, nouvelle zone de Pudong, à Shanghai (numéro d'approbation : 20250425AR ; approuvé le 25 avril 2025). Tous les participants ont donné leur consentement éclairé par écrit avant leur inclusion.
Conception de la recherche et population étudiée
Cette étude transversale visait à identifier des indicateurs objectifs associés aux constitutions liées à l'humidité (congestion de glaires-humidité et humidité-chaleur) à l'aide de l'analyse par bioimpédance (BIA). Les participants ont été recrutés dans le cadre d'un programme de dépistage de santé communautaire mené au centre de santé communautaire de Beicai (district de Pudong, Shanghai) entre le 1er juillet 2025 et le 5 janvier 2026. Tous les individus ayant effectué à la fois l'évaluation de la constitution selon la médecine traditionnelle chinoise (MTC) et la mesure par BIA pendant cette période ont été inclus de manière consécutive. Les participants présentant des données manquantes pour l'une des variables clés ont été exclus. Au total, 232 participants ont été inclus, répartis en 129 appartenant au groupe à constitution harmonieuse et 103 au groupe à constitution d'humidité.
Critères diagnostiques pour le tempérament d'humidité
L'évaluation de la constitution a été réalisée à l'aide d'un miroir intelligent portable breveté destiné à l'analyse des constituions en médecine traditionnelle chinoise (MTC) (Hi-Face22 ; brevet chinois de modèle d'utilité n° ZL 2021 2 1286496.5), qui applique le cadre normalisé de classification en neuf constituions de la MTC et fournit un diagnostic constitutionnel quantifié à partir des caractéristiques faciales et des réponses à un questionnaire intégré. Les participants identifiés comme ayant une constitution de type « excès de glaires et d'humidité » ou « humidité-chaleur » comme type prédominant ont été inclus dans le groupe à constitution d'humidité ; ceux répondant aux critères de la constitution harmonieuse et ne présentant aucun autre déséquilibre constitutionnel ont été inclus dans le groupe témoin2. À notre connaissance, aucune validation par des pairs de cet appareil par rapport à une référence indépendante (par exemple, une évaluation experte en MTC ou un questionnaire validé) n'a été publiée ; cette absence est reconnue comme une limite.
IMC et mesure de la composition corporelle
Les mesures d'impédance bioélectrique (BIA) ont été réalisées à l'aide d'un analyseur segmentaire d'impédance bioélectrique multifréquence à huit points tactiles (InBody 770, voir Tableau des matériaux), strictement conformément aux procédures opérationnelles standard du fabricant. L'appareil applique des courants alternatifs à plusieurs fréquences (1, 5, 50, 250, 500 et 1 000 kHz) et est sensible à la phase, mesurant directement la résistance (R), la réactance (Xc) et l'angle de phase (PhA) pour l'ensemble du corps et cinq segments (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) via des configurations d'électrodes tétrapolaires. La résistance, la réactance et l'angle de phase du tronc ont été mesurées entre les électrodes de la main droite et du pied droit, et enregistrées à 50 kHz. Il convient de noter que les dispositifs BIA mesurent directement des paramètres bioélectriques influencés par l'état hydrique et électrolytique du corps ; les volumes hydriques et les valeurs de composition corporelle rapportés sont des estimations dérivées des équations de prédiction intégrées à l'appareil. Avant la mesure, les sujets devaient être à jeun depuis au moins 2 heures, éviter tout exercice physique intense pendant 12 heures et vider leur vessie. Pendant la mesure, les sujets se tenaient debout pieds nus sur les électrodes plantaires et tenaient les électrodes manuelles avec les deux mains. Les paramètres de composition corporelle suivants ont été enregistrés : Eau totale du corps (TBW), Eau intracellulaire (ICW), Eau extracellulaire (ECW), Rapport ECW/TBW (valeur numérique et pourcentage), Rapport TBW/Masse sans graisse (TBW/FFM), Pourcentage de graisse corporelle (PBF), Masse grasse (BFM), Surface de graisse viscérale (VFA), Indice de masse grasse (FMI), Niveau d'obésité, Masse musculaire squelettique (SMM), Masse maigre (SLM), Masse sans graisse (FFM), Masse cellulaire du corps (BCM), Protéines, Circonférence du bras (AMC), Métabolisme de base (BMR). Les paramètres bioélectriques segmentaires suivants ont été enregistrés : Angle de phase du corps entier (PA_Whole), angle de phase du membre supérieur droit (PA_RA), angle de phase du membre supérieur gauche (PA_LA), angle de phase du tronc (PA_TR), angle de phase du membre inférieur droit (PA_RL), angle de phase du membre inférieur gauche (PA_LL), impédance du tronc (Impedance_TR), réactance du tronc (Reactance_TR). Parallèlement, les paramètres anthropométriques suivants ont été mesurés : taille, poids, Indice de masse corporelle (IMC), rapport taille-hanche (WHR), circonférence abdominale, et circonférences des mollets gauche et droit.
Mesure de la force de préhension
La force de préhension a été mesurée à l’aide d’un dynamomètre numérique de préhension manuelle (voir tableau des matériaux). Après deux contractions isométriques maximales pour chaque main, en alternant entre la main gauche et la main droite avec un repos d’une minute entre chaque contraction, la moyenne des deux essais de la main dominante a été calculée et utilisée pour l’analyse (Mean_Grip)
Analyse statistique
Le cadre analytique global — sélection de caractéristiques basée sur LASSO suivie d'une régression logistique multivariée, avec analyses stratifiées par sexe et analyses de sensibilité — a été défini a priori. Toutefois, les caractéristiques spécifiques intégrées dans le modèle final ont été déterminées par une sélection LASSO guidée par les données, et les analyses stratifiées par sexe ainsi que les analyses de sensibilité doivent être considérées comme exploratoires. Aucune valeur manquante n'était présente pour aucune des variables incluses dans l'analyse. Les variables continues suivant une distribution normale ont été exprimées en moyenne ± écart-type ; celles ne suivant pas une distribution normale ont été exprimées en médiane (intervalle interquartile) ; les variables catégorielles ont été exprimées en fréquence (pourcentage). Les comparaisons entre groupes ont été effectuées à l'aide du test t pour échantillons indépendants, du test de Mann-Whitney U ou du test du chi-deux, une valeur de P < 0,05 étant considérée comme statistiquement significative.
Par la suite, les caractéristiques de l'IAF ont été sélectionnées à l'aide d'une régression LASSO ; le paramètre de pénalité optimal λ a été déterminé par une validation croisée en 10 parties, et les caractéristiques présentant des coefficients non nuls au niveau du λ minimisant l'erreur de validation croisée (λ.min) ont été retenues. La puissance discriminante du modèle a été évaluée à l'aide de l'aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC). La procédure de validation croisée en 10 parties a été utilisée uniquement pour sélectionner le paramètre de pénalité LASSO λ et n'a pas servi à valider le modèle final ; la validation interne du modèle final a été effectuée à l'aide d'une correction de l'optimisme par rééchantillonnage bootstrap (1 000 répétitions) et d'une validation croisée en 5 parties, tandis que la multicolinéarité a été évaluée à l'aide du facteur d'inflation de la variance (VIF), les valeurs inférieures à cinq étant considérées comme acceptables. La calibration du modèle a été évaluée à l'aide du test d'ajustement de Hosmer–Lemeshow et de la pente de calibration corrigée par bootstrap. Le bénéfice net clinique a été évalué par une analyse de la courbe de décision (DCA). L'analyse DCA a été réalisée sur toute la plage de probabilité seuil de 0 à 1,0, le bénéfice net étant exprimé par rapport aux stratégies de référence « traiter tous » et « ne traiter aucun ». Le scénario décisionnel clinique concernait la recommandation ou non d'une évaluation complémentaire ou d'une intervention pour la constitution d'humidité chez les participants au dépistage communautaire.
Par la suite, les caractéristiques identifiées par le criblage LASSO, ainsi que l'âge et le sexe, ont été intégrées dans un modèle de régression logistique multivariée afin d'évaluer l'association indépendante de chaque indicateur avec la constitution d'humidité, produisant des rapports de cotes (OR) et des intervalles de confiance à 95 % (IC).
Des analyses de sous-groupes ont été réalisées selon le sexe afin d'évaluer la stabilité des associations. Les analyses de sensibilité comprenaient : (1) l'application d'une winsorisée à 1 % et 99 % aux variables continues ; et (2) un ajustement supplémentaire pour le rapport taille-hanche ou la circonférence abdominale. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l'aide de R version 4.5.2.
Résultats
Caractéristiques de base
Cette étude a inclus 232 participants, répartis en 129 (55,6 %) dans le groupe de constitution harmonieuse et 103 (44,4 %) dans le groupe de constitution humide (Tableau 1). Aucune différence statistiquement significative n’a été observée entre les deux groupes concernant l’âge, le sexe ou la force de préhension (P > 0,05). Toutefois, des différences significatives ont été constatées entre le groupe de constitution humide et le groupe de constitution harmonieuse pour les indicateurs de composition corporelle. Le groupe de constitution humide présentait des valeurs significativement plus élevées pour l’eau totale du corps (TBW) (p = 0,024), l’eau intracellulaire (ICW) (p = 0,033) et l’eau extracellulaire (ECW) (p = 0,015) par rapport au groupe de constitution harmonieuse, indiquant que les individus ayant une constitution humide possèdent une teneur en fluides plus élevée. Parallèlement, le groupe de constitution humide montrait des augmentations significatives de la masse musculaire squelettique (SMM) (p = 0,032), de la masse libre de graisse squelettique (SLM) (p = 0,028), de la masse maigre (FFM) (p = 0,026) et du contenu en cellules du corps maigre (BCM) (p = 0,033), suggérant une abondance plus grande de masse corporelle maigre. En outre, les taux de protéines (p = 0,032) et la circonférence musculaire du bras (AMC ; p = 0,044) étaient significativement plus élevés dans le groupe de constitution humide que dans le groupe de constitution harmonieuse. De plus, le métabolisme de base (BMR) du groupe de constitution humide était significativement plus élevé (p = 0,026), ce qui est cohérent avec leurs niveaux plus élevés de masse corporelle maigre. En ce qui concerne la répartition des graisses, bien qu’aucune différence significative n’ait été observée entre les deux groupes pour le pourcentage de masse grasse (PBF) et l’indice de masse corporelle (BMI), la surface grasse viscérale (VFA) (p = 0,048) et la circonférence abdominale (p = 0,044) étaient toutes deux significativement plus élevées dans le groupe de constitution humide que dans le groupe de constitution harmonieuse, suggérant une tendance caractéristique vers une distribution centrale des graisses chez les individus à constitution humide. Il convient de noter que, bien que l’ECW diffère significativement entre les deux groupes, le rapport ECW/TBW ne présentait aucune différence statistiquement significative (p = 0,228), ce qui suggère que la structure proportionnelle globale de la répartition des fluides corporels était relativement stable. Dans la comparaison descriptive non ajustée, aucune différence significative n’a été trouvée entre les deux groupes concernant les valeurs totales et segmentaires d’impédance et de réactance (par exemple, Réactance_TR : 3,30 [3,00, 3,60] contre 3,30 [2,90, 3,70], p = 0,711). Il est important de noter que ces comparaisons univariées et la régression multivariée répondent à des questions différentes : un paramètre peut devenir significatif après ajustement sur des covariables.
Sélection de variables et évaluation des modèles prédictifs fondés sur la régression LASSO
La courbe de l'erreur de validation croisée et le tracé du chemin des coefficients pour la régression LASSO sont présentés dans la Figure 1A,B. Selon le critère λ.min, le modèle a finalement identifié cinq caractéristiques principales dotées de coefficients de régression non nuls (Tableau 2). Les coefficients de régression LASSO pour chaque caractéristique sont les suivants : PA_LL (coefficient = −0,315), Reactance_TR (coefficient = 0,291), ECW (coefficient = 0,185), PBF (coefficient = 0,018) et Mean_Grip (coefficient = 0,002). Le modèle prédictif construit à partir de ces caractéristiques a produit une courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) avec une aire sous la courbe (AUC) de 0,657 (intervalle de confiance à 95 % : 0,587–0,727), indiquant un pouvoir discriminant modéré (Figure 2A). Après correction de l'optimisme par bootstrap (B = 1 000), l'AUC était de 0,607, et une validation croisée en 5 parties a donné une AUC de 0,585, suggérant un degré modeste d'optimisme dû au surajustement (Tableau supplémentaire 1). La calibration du modèle était adéquate selon le test de Hosmer–Lemeshow (χ2 = 8,882, ddl = 8, p = 0,352), bien que la pente de calibration corrigée par bootstrap de 0,696 ait indiqué un certain optimisme (Tableau supplémentaire 1). Les valeurs de VIF pour tous les prédicteurs du modèle final variaient entre 1,55 et 3,77, indiquant l'absence de multicolinéarité problématique (Tableau supplémentaire 2). Dans l'analyse de courbe décisionnelle (Figure 2B), la courbe de bénéfice net du modèle se situait au-dessus de la ligne de référence « traiter aucun » pour des probabilités seuils allant jusqu'à environ 0,55, mais restait en dessous de la ligne de référence « traiter tous » sur toute la plage de probabilités seuils évaluée (0–1,0) ; au-dessus d'environ 0,6, le bénéfice net du modèle tombait en dessous de zéro. Ces résultats indiquent que l'utilité clinique du modèle est limitée dans cet échantillon.
Facteurs indépendamment associés à la constitution d'humidité : ECW et Réactance_TR
Afin d'identifier davantage les facteurs indépendants associés au tempérament d'humidité, cette étude a intégré les cinq caractéristiques principales identifiées par la régression LASSO (ECW, PBF, PA_LL, Reactance_TR et Mean_Grip), ainsi que l'âge et le sexe, dans un modèle de régression logistique multivariée. Les résultats ont montré que l'ECW et la Reactance_TR étaient indépendamment associées au tempérament d'humidité (Tableau 3). Plus précisément, pour chaque augmentation d'un litre de l'ECW, les chances d'être classé comme ayant un tempérament d'humidité augmentaient de 30,7 % (OR = 1,307, IC à 95 % : 1,046–1,649, p = 0,021). Exprimé par écart-type d'ECW (2,14 L), le rapport de cotes était de 1,774 (IC à 95 % : 1,100–2,916). La Reactance_TR présentait également une association positive indépendante significative (OR = 2,163, IC à 95 % : 1,124–4,267, p = 0,023). En revanche, la PBF, la PA_LL et le Mean_Grip n'ont pas atteint la significativité statistique après ajustement pour les covariables (P > 0,05).
Analyses stratifiées par sexe des facteurs indépendamment associés
Afin d'étudier la stabilité des indicateurs d'association susmentionnés selon les sous-groupes de sexe, cette étude a réalisé des analyses de régression logistique multivariée stratifiées par sexe. Dans le sous-groupe des hommes, les associations indépendantes de l'ECW et de la Reactance_TR ont été conservées. Plus précisément, les cotes de constitution en humidité chez les hommes augmentaient de 40,7 % pour chaque augmentation d'une unité de l'ECW (OR = 1,407, IC 95 % : 1,030–1,974, p = 0,038) ; l'OR pour la Reactance_TR atteignait 2,764 (IC 95 % : 1,140–7,255, p = 0,030). En revanche, la PBF, la PA_LL et la Mean_Grip sont restées non significatives sur le plan statistique dans le sous-groupe masculin (p > 0,05) (Tableau 4).
Dans le sous-groupe des femmes, les associations n'étaient pas statistiquement significatives. Plus précisément, l'effet de l'ECW était atténué et n'était plus significatif (OR = 1.353, IC à 95 % : 0,940–1,979, p = 0,108), tandis que l'OR pour la réactance_TR baissait à 1,666 (IC à 95 % : 0,578–4,960, p = 0,348), aucun des deux n'atteignant le seuil statistique. La PBF, la PA_BI et la force de préhension moyenne étaient également non significatives dans le sous-groupe des femmes (p > 0,05) (Tableau 5). Toutefois, les tests formels d'interaction n'ont pas révélé de différence statistiquement significative entre les sexes (sexe × ECW : OR = 1,127, IC à 95 % : 0,744–1,716, p = 0,573 ; sexe × réactance_TR : OR = 1,353, IC à 95 % : 0,428–4,282, p = 0,605), ce qui indique que la différence apparente selon le sexe pourrait refléter la taille plus réduite du sous-groupe féminin et une puissance statistique moindre, plutôt qu'une différence réelle dans les associations (Tableau supplémentaire 3).
Afin d'évaluer la robustesse des associations mentionnées ci-dessus, cette étude a réalisé une analyse de sensibilité. Après la winsorisée, ECW conservait toujours une association positive indépendante avec le tempérament d'humidité (OU = 1,331, IC à 95 % : 1,055–1,694, p = 0,018), et l'effet de Reactance_TR est resté statistiquement significatif (OU = 2,321, IC à 95 % : 1,182–4,682, p = 0,016). Dans l'analyse winsorisée, PBF et PA_LL présentaient des valeurs de P limites (0,053 et 0,056) avec des estimations d'effet de OR = 1,054 (IC à 95 % : 1,000–1,113) et OR = 0,592 (IC à 95 % : 0,342–1,006), respectivement (Tableau 6) ; après ajustement supplémentaire pour le rapport taille-hanche, les deux atteignaient une signification nominale (PBF : OR = 1,086, IC 95 % : 1,005–1,178, p = 0,040 ; PA_LL : OR = 0,574, IC 95 % : 0,335–0,964, p = 0.039; Tableau supplémentaire 4). Ces résultats moins stables doivent être interprétés avec prudence. Par ailleurs, les associations indépendantes de l'ECW et de la réactance_TR sont restées statistiquement significatives après ajustement supplémentaire du rapport taille-hanche ou de la circonférence abdominale dans des analyses de sensibilité distinctes (Tableaux supplémentaires 4 et 5). Dans leur ensemble, les trois analyses de sensibilité ont montré que les associations indépendantes de l'ECW et de la réactance_TR sont restées statistiquement significatives dans tous les contextes, sans changement de direction ni perte de significativité après winsorisations des variables continues ou ajustement sur d'autres facteurs de confusion potentiels.
Disponibilité des données :
Toutes les données brutes et les jeux de données analysés générés au cours de cette étude sont accessibles publiquement dans le dépôt Zenodo à l'adresse https://doi.org/10.5281/zenodo.21187319.
Figure 1 : Processus de sélection des variables pour le modèle de régression LASSO. (A) Courbes d'erreur pour le modèle de régression LASSO basées sur une validation croisée à 10 folds. L'axe des abscisses représente les valeurs de log(λ), et l'axe des ordonnées représente l'erreur de validation croisée ; les barres d'erreur verticales indiquent l'erreur-type de l'erreur de validation croisée (déviance binomiale) sur les 10 folds ; les deux lignes pointillées verticales indiquent λ.min (la valeur de λ correspondant à l'erreur minimale de validation croisée) et λ.1se (la valeur de λ correspondant au modèle le plus simple se situant à une erreur-type de λ.min) ; les variables ont été sélectionnées à l'aide de λ.min. (B) Diagramme de la trajectoire des coefficients du modèle de régression LASSO. L'axe des abscisses représente les valeurs de log(λ), et l'axe des ordonnées représente les coefficients de régression de chaque variable ; à mesure que λ augmente, les coefficients des variables non pertinentes sont progressivement réduits à 0, sélectionnant finalement cinq variables dont les coefficients sont non nuls selon le critère λ.min. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Évaluation du pouvoir discriminant et de l'utilité clinique du modèle prédictif. (A) Courbe ROC. La valeur d'AUC du modèle était de 0,657 (IC à 95 % : 0,587–0,727). (B) Analyse de la courbe de décision (DCA) sur la plage de probabilité seuil de 0 à 1,0. La ligne pointillée violette et la ligne pointillée noire représentent respectivement les stratégies de référence « traiter tous » et « ne traiter aucun », tandis que la ligne continue verte représente le modèle. La courbe du bénéfice net du modèle se situe au-dessus de la ligne de référence « ne traiter aucun » pour des probabilités seuil allant jusqu'à environ 0,55, et descend en dessous de zéro au-delà d'environ 0,6 ; elle reste en dessous de la ligne de référence « traiter tous » sur toute la plage considérée. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Tableau 1 : Caractéristiques de base de la population étudiée stratifiée selon la constitution. Les caractéristiques démographiques, anthropométriques, de composition corporelle, bioélectriques et de force de préhension sont comparées entre les participants ayant une constitution harmonieuse et ceux ayant une constitution d'humidité. Les données sont exprimées comme moyenne ± écart-type, médiane [intervalle interquartile] ou n (%), selon le cas. Abréviations : TBW = eau corporelle totale ; ICW = eau intracellulaire ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; BFM = masse grasse corporelle ; VFA = surface de graisse viscérale ; FMI = indice de masse grasse ; SMM = masse musculaire squelettique ; SLM = masse maigre non osseuse ; FFM = masse sans graisse ; BCM = masse cellulaire corporelle ; AMC = circonférence musculaire du bras ; BMR = métabolisme de base ; BMI = indice de masse corporelle ; WHR = rapport taille-hanche ; AC = circonférence abdominale ; PA = angle de phase ; IQR = intervalle interquartile. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau 2 : Caractéristiques clés sélectionnées par la régression LASSO et leurs coefficients de régression. Cinq caractéristiques présentant des coefficients non nuls ont été sélectionnées à l’aide du critère λ.min dans l’analyse de régression LASSO. Abréviations : LASSO = opérateur de réduction et de sélection par valeur absolue minimale ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; Mean_Grip = force moyenne de préhension. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau 3 : Analyse de régression logistique multivariée des facteurs associés au tempérament d'humidité. Les associations entre les caractéristiques sélectionnées par la méthode LASSO et le tempérament d'humidité ont été évaluées après ajustement sur l'âge et le sexe. Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; Mean_Grip = force moyenne de préhension. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau 4 : Analyse de régression logistique multivariée des facteurs associés au tempérament d'humidité chez les hommes. Les associations entre les caractéristiques sélectionnées et le tempérament d'humidité ont été évaluées dans le sous-groupe masculin après ajustement pour l'âge.
Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance tronculaire ; Mean_Grip = force moyenne de préhension. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau 5 : Analyse de régression logistique multivariée des facteurs associés au tempérament d'humidité chez les femmes. Les associations entre les caractéristiques sélectionnées et le tempérament d'humidité ont été évaluées dans le sous-groupe féminin après ajustement pour l'âge.
Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; Mean_Grip = force moyenne de préhension. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau 6 : Analyse de régression logistique multivariée après winsorisations. Une analyse de sensibilité a évalué les facteurs associés au tempérament d'humidité après application d'une winsorisation à 1 % et 99 % aux variables continues. Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; Mean_Grip = force moyenne de préhension. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire 1 : Validation interne et étalonnage du modèle final de régression logistique multivariée. La performance du modèle a été évaluée à l'aide de la discrimination apparente et corrigée de l'optimisme, d'une validation croisée en 5 partitions, d'un test d'adéquation et d'un étalonnage par rééchantillonnage avec remise. L'association avec l'eau extracellulaire (ECW) par écart-type est également indiquée.
Abréviations : AUC, aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur ; CI = intervalle de confiance ; ECW, eau extracellulaire ; OR, rapport de cotes ; df, degrés de liberté.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire 2 : Facteurs d'inflation de la variance pour les prédicteurs dans le modèle final de régression logistique multivariée. Les facteurs d'inflation de la variance ont été calculés afin d'évaluer la multicolinéarité entre les prédicteurs inclus dans le modèle final.
Abréviations : VIF = facteur d'inflation de la variance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; Mean_Grip = force moyenne de préhension.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire 3 : Interaction entre le sexe et l'eau extracellulaire ainsi que la réactance tronculaire pour le tempérament d'humidité. Des termes d'interaction ont été évalués afin de déterminer si les associations entre l'eau extracellulaire, la réactance tronculaire et le tempérament d'humidité variaient selon le sexe.
Abréviations : ECW = eau extracellulaire ; OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; LRT = test du rapport de vraisemblance ; Reactance_TR = réactance tronculaire.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire 4 : Analyse de régression logistique multivariée après ajustement pour le rapport taille-hanche. Une analyse de sensibilité a évalué les associations entre les caractéristiques sélectionnées et le tempérament d'humidité après un ajustement supplémentaire pour le rapport taille-hanche.
Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance du tronc ; Mean_Grip = force moyenne de préhension ; WHR = rapport taille-hanche.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire 5 : Analyse de régression logistique multivariée après ajustement pour la circonférence abdominale. Une analyse de sensibilité a évalué les associations entre les caractéristiques sélectionnées et la constitution d'humidité après un ajustement supplémentaire pour la circonférence abdominale.
Abréviations : OR = rapport de cotes ; CI = intervalle de confiance ; ECW = eau extracellulaire ; PBF = pourcentage de masse grasse ; PA_LL = angle de phase du membre inférieur gauche ; Reactance_TR = réactance tronculaire ; Mean_Grip = force moyenne de préhension.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Discussion
Cette étude a examiné le potentiel d'identification de la constitution d'humidité en médecine traditionnelle chinoise à l'aide de paramètres d'impédance bioélectrique. Grâce à un criblage systématique et à une analyse de corrélation, l'eau extracellulaire (ECW) et la réactance du tronc (Reactance_TR) ont été identifiées comme des indicateurs clés indépendamment associés à la constitution d'humidité. Ces associations sont restées stables dans toutes les analyses de sensibilité. Dans les analyses stratifiées par sexe, elles étaient statistiquement significatives chez les hommes mais pas chez les femmes, et un test formel d'interaction n'a pas révélé de différence significative selon le sexe, fournissant ainsi des indicateurs candidats essentiels et une base théorique pour une approche d'identification des constitutions fondée sur l'impédance bioélectrique.
La découverte principale de cette étude est que l'eau extracellulaire (ECW) était indépendamment associée au tempérament d'humidité, ce qui est fortement cohérent avec la compréhension pathophysiologique existante. Des niveaux élevés d'ECW reflètent directement des anomalies du métabolisme hydrique de l'organisme et une rétention hydrique potentielle, ce qui correspond précisément aux caractéristiques de l'humidité, à savoir son caractère lourd, trouble et visqueux8. Nos résultats élargissent l'application des paramètres de l'analyse par bioimpédance (BIA) au-delà du domaine traditionnel du déclin fonctionnel, en les utilisant pour l'identification des tempéraments en médecine traditionnelle chinoise (MTC). Des études antérieures ont confirmé que chez les patients atteints de maladies inflammatoires chroniques telles que la polyarthrite rhumatoïde, le rapport ECW dérivé de la BIA est significativement élevé, et cet état de surcharge volumique est insensible au traitement anti-inflammatoire à court terme, reflétant ainsi les caractéristiques pathologiques de l'humidité, qui est visqueuse et tenace, avec un cours prolongé et difficile à guérir15. La présente étude a également observé une association similaire dans une population communautaire relativement saine, suggérant que l'ECW pourrait servir de biomarqueur biophysique sensible et précoce pour détecter l'état sous-clinique d'humidité. Il convient de noter que les estimations de volume hydrique et de composition corporelle dérivées de la BIA, y compris celles fournies par l'InBody 770, peuvent présenter un accord inconstant avec les méthodes de référence (par exemple, les méthodes de dilution ou la DXA) selon les populations, en particulier chez les individus présentant une accumulation localisée de liquide liée à une maladie ; la population étudiée ici était composée d'adultes vivant à domicile relativement en bonne santé, et ces estimations doivent être interprétées en conséquence.
Plus important encore, cette étude a révélé que l'association entre la réactance du tronc (Reactance_TR) et la constitution d'humidité, parmi de nombreux paramètres d'impédance bioélectrique (BIA), est indépendante de l'eau extracellulaire (ECW). Une divergence apparente doit être notée : la réactance du tronc n'a montré pratiquement aucune différence entre les groupes dans la comparaison non ajustée (p = 0,711), mais était toutefois associée indépendamment à la constitution d'humidité dans le modèle multivarié. Il ne s'agit pas d'une incohérence statistique : les comparaisons univariées et la régression multivariée répondent à des questions différentes, et l'association ajustée est apparue après contrôle de l'âge, du sexe et d'autres variables de composition corporelle ; les valeurs de facteur d'inflation de la variance (VIF) étaient toutes inférieures à cinq, indiquant qu'une multicolinéarité n'a pas influencé de manière significative l'estimation. La réactance reflète les propriétés capacitatives des membranes cellulaires et dépend des propriétés électriques des tissus, de la fréquence de mesure, de la géométrie du segment et de la composition tissulaire ; elle ne constitue pas une mesure directe de l'intégrité membranaire16,17,18. L'appareil InBody fournit les valeurs de réactance selon un modèle de circuit équivalent en série, et l'interprétation physiologique des mesures de Xc en série dépend de la configuration du circuit équivalent19,20. L'association positive entre la réactance du tronc et la constitution d'humidité doit donc être considérée comme une association statistique accompagnée d'une hypothèse physiologique plausible, mais non établie, telle qu'une modification des propriétés électriques tissulaires du tronc ou une redistribution des fluides, plutôt que comme une preuve directe d'un dysfonctionnement membranaire. De même que le rapport ECW/ICW dans les cuisses reflète le plus précisément la fonction des membres inférieurs12, l'association d'un paramètre électrique spécifique au tronc pourrait fournir une base pour approfondir l'étude de la relation entre les caractéristiques bioélectriques segmentaires et le concept traditionnel de « l'humidité obstruant le milieu jiao »11,13. Ces résultats résonnent fortement avec la philosophie de recherche « d'examiner non seulement le corps entier, mais aussi des segments spécifiques »11, et comblent une lacune dans les recherches existantes où les paramètres du segment tronculaire sont souvent négligés21. En outre, la réactance capacitive (Xc), un indicateur indépendant de l'état d'hydratation qui reflète directement la santé cellulaire, permet d'éviter une surestimation de la masse musculaire lors de l'utilisation d'équations conventionnelles de BIA en cas de déséquilibre hydrique22, assurant ainsi la précision de l'évaluation de la constitution physique. En revanche, aucune association indépendante n'a été observée pour l'angle de phase, ce qui est cohérent avec sa nature composite : bien que l'angle de phase (PhA) soit largement considéré comme un marqueur de la santé cellulaire systémique et du pronostic21,23, ses associations indépendantes s'atténuent souvent après ajustement pour les facteurs de confusion, tandis que des paramètres bruts segmentaires tels que Xc et ECW peuvent capter des dimensions bioélectriques et hydriques plus spécifiques24,25.
Dans les analyses stratifiées par sexe, les associations entre l'eau extracellulaire (ECW) et la réactance_TR avec la constitution d'humidité étaient statistiquement significatives chez les hommes, mais pas chez les femmes. Toutefois, les tests formels d'interaction n'ont pas révélé de différence significative selon le sexe (interaction sexe × ECW : p = 0,573 ; interaction sexe × Réactance_TR : p = 0,605), et la différence apparente pourrait refléter la taille plus réduite du sous-groupe féminin et une puissance statistique moindre. Les différences liées au sexe dans la base bioélectrique de la constitution d'humidité restent donc une question ouverte ; les différences selon le sexe précédemment rapportées concernant les déterminants de l'angle de phase et des paramètres des fluides corporels suggèrent que cette question mérite d'être étudiée dans des recherches suffisamment puissantes26,27.
De plus, cette étude présente plusieurs limites. Premièrement, le dispositif transversal exclut toute inférence causale ou temporelle ; les associations rapportées doivent être interprétées comme des cotes/associations, et non comme des risques. Deuxièmement, l'issue a été définie par la classification d'un dispositif commercial (Hi-Face22) dont la validité par rapport à une référence indépendante n'a pas été établie ; les paramètres identifiés sont donc des corrélats de la classification issue du dispositif, et une erreur de classification a pu influencer les résultats ; la constitution pourrait être déterminée à l'avenir en combinant des « standards or » biochimiques ou omiques plus objectifs. Troisièmement, les caractéristiques ont été sélectionnées parmi un nombre relativement élevé de paramètres d'IA bioélectrique à l'aide d'une régression LASSO pilotée par les données, appliquée au même jeu de données utilisé pour l'estimation du modèle ; bien qu'une validation interne ait été effectuée (correction de l'optimisme par bootstrap et validation croisée en 5 parties), conduisant à une AUC corrigée de 0,607, les mesures rapportées d'association et de discrimination pourraient néanmoins être biaisées de façon optimiste, et aucune validation externe n'a été réalisée. Quatrièmement, la taille de l'échantillon, en particulier dans les analyses stratifiées par sexe, était limitée et n'était pas fondée sur un calcul formel de puissance a priori ; les résultats non significatifs chez les femmes pourraient refléter une puissance insuffisante plutôt qu'une absence réelle d'association. Enfin, toutes les estimations basées sur l'IA bioélectrique concernant les fluides et la composition corporelle reposent sur des équations prédictives et sont influencées par l'état hydrique et électrolytique ; les interprétations physiologiques doivent donc être faites avec prudence.
Cette étude a révélé que, parmi les paramètres d'impédance bioélectrique évalués, l'eau extracellulaire totale et la réactance_TR étaient indépendamment associées au tempérament d'humidité, et ces associations sont restées constantes dans les analyses de sensibilité. Ces résultats suggèrent que l'état des fluides corporels et les propriétés bioélectriques segmentaires pourraient fournir des mesures quantitatives pertinentes candidates pour le tempérament d'humidité. Des études supplémentaires, menées sur des populations plus vastes et indépendantes, ainsi que des évaluations du tempérament validées externement, sont nécessaires pour confirmer ces associations et déterminer leur utilité potentielle dans l'évaluation du tempérament fondée sur l'impédance bioélectrique.
Déclarations de divulgation
Aucun outil d'intelligence artificielle n'a été utilisé lors de la préparation du manuscrit, des figures ou de l'analyse des données.
Remerciements
Nous remercions les participants et le personnel médical du centre de santé communautaire de Beicai pour leur soutien précieux durant la collecte des données. Ce travail a été soutenu par le projet de construction de maladie spéciale caractéristique du système de santé de la nouvelle zone de Pudong pour l'obésité (subvention n° PWZzb2025-03), approuvé par la Commission de la santé de la nouvelle zone de Pudong de Shanghai, et par le projet de normalisation de la médecine traditionnelle chinoise de Shanghai pour un schéma standardisé de diagnostic et de traitement intégrés de la médecine chinoise et occidentale pour la prévention et le traitement du syndrome métabolique (subvention n° 2025BZ025), approuvé conjointement par la Commission municipale de la santé de Shanghai et l'Administration municipale de la médecine traditionnelle chinoise de Shanghai.
Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Mesureur numérique de la force de préhension | ANTA | EH101 | N/A |
| Miroir intelligent Hi-Face22 | Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd. | ZL202121286496.5 | N/A |
| Analyseur de composition corporelle InBody 770 | InBody Co., Ltd. | 770 | N/A |
| Logiciel statistique R (version 4.5.2) | R Foundation for Statistical Computing | https://www.r-project.org/ | RRID:SCR_001905 |
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