Attention visuelle : enquête par IRMf sur le contrôle attentionnel basé sur les objets

1. participant recrutement

1. Recruter des 20 participants.
   1. Les participants devraient être droitier et ont pas d’antécédents de troubles neurologiques ou psychologiques.
   2. Les participants devront avoir une vision normale ou corrigée à la normale pour s’assurer qu’ils seront en mesure de voir les repères visuels correctement.
   3. Les participants n’ait pas de métal dans leur corps. Il s’agit d’une exigence de sécurité importante due au champ magnétique élevé impliqué en IRMf.
   4. Les participants ne devraient pas souffrent de claustrophobie, étant donné que l’IRMf exige se trouvant dans le petit espace du scanner alésage.

2. l’analyse préalable des procédures

1. Remplir la paperasse pré-scan.
2. Lorsque les participants viennent leur Scan IRMf, indiquez-lui de premier remplissage à une forme de grille métallique pour s’assurer qu’ils n’ont aucune contre-indications pour l’IRM, une forme accessoire-constatations donner leur consentement pour leur analyse être regardé par un radiologue et un formulaire de consentement précisant les risques et les avantages de l’étude.
3. Préparer les participants à aller dans le scanner, en supprimant tous les métaux de leur corps, y compris les ceintures, portefeuilles, téléphones, pinces à cheveux, pièces de monnaie et tous les bijoux.

3. fournir des instructions pour le participant.

1. Dire le participant que dans le scanner, ils verront les images de visages et de maisons.
2. Pour les essais d’alignement initial, instruire les participants qu’ils considéreront passivement visages et maisons.
3. Expliquez aux participants que la tâche s’exécute, ils verront un visage et une maison superposés les uns des autres. Leur tâche sera de faire attention à la maison ou le visage, comme suit.
   1. Lorsque la tâche commence tout d’abord, ils seront informés via texte instructions s’il faut prêter attention aux maisons ou des visages.
   2. Les participants auront quatre passages où ils sont invités à prêter attention aux maisons et quatre descentes où ils sont invités à prêter attention aux visages.
      1. Le calendrier des courses de visage et de la maison sera aléatoire pour chaque sujet.
4. Insister sur l’importance de garder leur tête toujours tout au long de l’analyse au participant.

4. mettre le participant dans le scanner.

1. Donner les bouchons d’oreille participant pour protéger leurs oreilles contre le bruit des téléphones scanner et oreille de porter afin de pouvoir entendre l’expérimentateur pendant le balayage et demandez-leur de s’allonger sur le lit avec leur tête dans la bobine.
2. Donner au participant la balle d’urgence squeeze et indiquez-lui à le presser en cas d’urgence pendant l’analyse.
3. Utilisation des coussinets en mousse pour garantir aux participants la tête dans la bobine pour éviter le mouvement excessif lors de l’analyse et rappeler le participant qu’il est très important de rester aussi immobile que possible lors de l’analyse, comme même le flou des mouvements plus petit les images.

5. collecte des données

1. Recueillir un scan haute résolution anatomique.
2. Commence l’analyse fonctionnelle.
   1. Coïncider le début de la présentation de la stimulation avec le début du scanner.
   2. Actuelles photos via un ordinateur portable connecté à un projecteur. Le participant a un miroir au-dessus de leurs yeux, reflétant qu'un écran à l’arrière du scanneur d’alésage.
   3. Présenter chaque participant avec deux manches de Loc, dans laquelle ils voient passivement blocs de visages et de maisons. Ces passes d’alignement de piste sont utilisés pour identifier la FFA et la PPA dans chaque participant individuel.
      1. Présenter chaque sertie de visages et de maisons dans un bloc de 30 s, 20 s de fixation entre les blocs. Afficher chaque stimulus pour 750 ms, suivie d’un intervalle de inter-relance 250 ms, où seulement une fixation croisée est présente sur l’écran. Répétez les blocs en alternance afin d’obtenir les cinq blocs de visages et de cinq pâtés de maisons.
   4. Présenter chaque participant avec huit pistes fonctionnelles de la tâche de l’attention.
      1. Commencez chaque run avec un visage superposé et maison (Figure 1) dans le centre de l’écran et une instruction d’abord en participant à un le visage ou la maison. La cible de l’attention initiale sera aléatoire d’une exécution à l’exécution.
      2. Chaque série contient 300 paires de visages superposées et de maisons. Paires de visages et de maisons sont répétés entre les exécutions, mais pas dans les courses.
      3. Montre chaque paire superposée de stimulation pendant une seconde. Chaque seconde, remplacer la maison superposée et le visage avec un visage et une nouvelle maison superposée.

Figure 1. Stimulus visage et maison stimulus superposées ensemble. Chaque stimulus présenté était un visage superposée et la maison. Le participant a été chargé de se concentrer sur le visage ou la maison.

6. après analyse des procédures

1. Amener le participant sur le scanner.
2. Debrief du participant.

7. analyse de données

1. Les données de prétraitement.
   1. Effectuer la correction de mouvement pour réduire les artefacts de mouvement.
   2. Effectuer un filtrage temporel pour supprimer les dérives de signal.
   3. Lisser les données afin d’augmenter le rapport signal-sur-bruit.
2. Modéliser les données pour chaque participant.
   1. Créer un modèle de ce que la réponse hémodynamique attendue devrait être pour chaque condition de travail (les visages et les maisons) dans l’analyse de l’alignement de piste.
      1. Ajuster les données à ce modèle, ayant pour résultat une carte statistique, où la valeur à chaque voxel représente l’étendue à laquelle ce voxel a participé à la condition de la tâche.
      2. Identifier les clusters pour chacun des sujets qui correspondent à la FFA et PPA fondée sur leur emplacement anatomique. La FFA comprendra tous les voxels contigus dans le gyrus mi-fusiforme (qui répond significativement plus de faces qu’à maisons) et le PPA inclus tous les voxels dans le gyrus parahippocampique ayant répondu plus nettement aux maisons que les visages. Pour établir ces régions d’intérêt, un seuil minimal de signification de p < 10^-6 a été utilisée pour chaque voxel.
   2. Utiliser masques de FFA et PPA de chaque individu comme un retour sur investissement pour extraire les activations de signal pendant les quatre descentes de mise au point-à-faces et les quatre descentes de maisons-sur-mise au point.
      1. Quantifier le changement de signal pour cent pour les conditions de visage-focus et maison-focus en FFA et PPA pour chaque sujet.
3. Effectuer un double sens analyse de variance (ANOVA) signal pourcentage modifier valeurs à vérifier les différences entre les conditions. Les facteurs dans ce test sont ROI (PPA vs FFA) et attention (faces vs maisons).