1. participant recrutement
2. collecte des données

Figure 1 : emplacement des électrodes. Placement des électrodes visage pour détecter les artefacts EOG (à gauche). Schéma de mesure de directement entre les sourcils pour un peu moins de la bosse à l’arrière de la tête. 10 % de cette mesure est mesurée au-dessus de la marque Mid-oeil, et c’est où l’électrode FPZ de la PAC est placé (à droite).

Figure 2 : étude de conception pour la tâche excentrique. Le participant est présenté avec un cercle rouge ou un cercle vert. Chaque stimulus apparaît pour 1 s, suivi d’un écran vide 1-s. Chaque fois que le participant voit un cercle vert, il est chargé d’appuyer sur un bouton qui s’est tenu dans sa main droite.
3. analyse des données
Source : Laboratoires de Jonas T. Kaplan et Sarah I. Gimbel — University of Southern California
Compte tenu de l’énorme quantité d’informations captur…
1. participant recrutement
2. collecte des données

Figure 1 : emplacement des électrodes. Placement des électrodes visage pour détecter les artefacts EOG (à gauche). Schéma de mesure de directement entre les sourcils pour un peu moins de la bosse à l’arrière de la tête. 10 % de cette mesure est mesurée au-dessus de la marque Mid-oeil, et c’est où l’électrode FPZ de la PAC est placé (à droite).

Figure 2 : étude de conception pour la tâche excentrique. Le participant est présenté avec un cercle rouge ou un cercle vert. Chaque stimulus apparaît pour 1 s, suivi d’un écran vide 1-s. Chaque fois que le participant voit un cercle vert, il est chargé d’appuyer sur un bouton qui s’est tenu dans sa main droite.
3. analyse des données
Étant donné la quantité écrasante d’informations sensorielles dans notre environnement, le cerveau doit être capable de donner la priorité au traitement de certains stimuli, afin de consacrer moins d’efforts à ce qui n’est peut-être pas important actuellement et de s’occuper de ce qui l’est.
Chaque jour, une personne est exposée à de multiples images et sons, comme des personnes tapant dans le bureau ou des images sur un écran d’ordinateur.
L’attention qu’une personne porte à de tels stimuli dépend, en partie, de ses objectifs à un moment donné. Par exemple, ils peuvent se concentrer délibérément sur leur écran pour examiner une présentation. Lorsque cela se produit, le cerveau ignore les éléments fréquents et sans importance, comme la saisie des collègues, et s’occupe plutôt des diapositives à l’écran.
Il s’agit d’un exemple d’un processus appelé attention descendante, dans lequel le cerveau filtre les informations non liées à un objectif.
En revanche, l’attention ascendante traite des stimuli uniques et inattendus, qui ont la capacité de capter l’attention d’une personne, même s’ils ne sont pas liés à un objectif.
Ces bruits ou images rares sont appelés stimuli bizarres et, en raison de leur nouveauté, sont prioritaires pour le traitement par le cerveau, car ils peuvent être importants. Un bruit dans la cuisine peut signifier que quelqu’un est blessé ou qu’il peut y avoir des collations.
En réponse à des événements sensoriels aussi importants – le crash dans la cuisine – plusieurs neurones dans la même région du cerveau peuvent être activés, ce qui favorise la propagation d’un signal électrique.
Cette réponse électrique peut être mesurée au niveau du cuir chevelu à l’aide d’électrodes à l’aide de techniques d’électroencéphalographie, abrégée en EEG, et la mesure résultante est appelée potentiel lié à l’événement, ou ERP.
Dans cette vidéo, nous allons étudier les ERP au cours d’un paradigme bizarre, dans lequel les sujets se voient montrer des stimuli visuels uniques et communs. Nous montrerons comment mettre en place une expérience EEG, analyser les données de l’ERP et explorer comment les chercheurs appliquent cette technique pour étudier d’autres aspects de l’attention.
Dans cette expérience, l’activité cérébrale des participants regardant deux types de stimuli basés sur la forme – baseline et oddball – est mesurée à l’aide de l’EEG, afin de mieux comprendre comment le cerveau identifie les informations sensorielles non pertinentes à partir d’informations sensorielles importantes.
Pour se préparer à l’EEG, les chercheurs positionnent des électrodes – déjà insérées dans un capuchon – sur les participants ? scalps à des endroits anatomiques spécifiques, afin que l’activité électrique dans le cerveau puisse être enregistrée.
Des électrodes supplémentaires sont placées autour des yeux pour évaluer l’activité musculaire – qui peut produire des artefacts de mouvement dans les données EEG – et derrière les oreilles aux endroits mastoïdiens qui servent de références où des informations non neuronales sont recueillies.
Les participants sont ensuite initiés aux deux types de stimuli qu’ils verront. Ici, les visuels de base se composent d’un seul cercle rouge, tandis qu’une image bizarre est composée d’un cercle vert individuel.
Les participants sont invités à être à l’affût des formes vertes et à appuyer sur un bouton chaque fois qu’une telle forme apparaît à l’écran.
Au cours de la tâche, chaque cercle apparaît pendant 1 s sur un écran d’ordinateur. Une fois le cercle disparu, l’écran reste vide pendant 1 s, et l’image suivante est alors présentée.
Le truc, c’est que l’on montre aux participants des cercles verts sporadiquement – et beaucoup moins souvent – entre plusieurs images séquentielles de rouges. Sur les 160 stimuli, seuls 64 sont verts.
L’idée est que ces images cibles « déplacées » capteront à la fois l’attention ascendante – car elles sont rares – et l’attention descendante – car le but de la tâche est d’indiquer quand ces formes apparaissent.
En conséquence, le cerveau répondra à ces stimuli potentiellement importants liés à un objectif en produisant des signaux électriques robustes.
Les données EEG sont enregistrées en continu sur les 160 essais. Ensuite, la séquence est répétée et une deuxième série de 160 images est montrée, ce qui garantit que suffisamment d’informations sont collectées pour distinguer la véritable activité induite par l’excentricité du bruit.
Ensuite, les données EEG sont traitées pour générer des formes d’onde ERP pour chaque site anatomique sur lequel une électrode est placée.
Sur la base de recherches antérieures, les données les plus critiques sont attendues près de l’électrode Pz, située au centre du cuir chevelu vers l’arrière de la tête, au-dessus de la jonction des lobes pariétaux.
Plus précisément, l’un des composants de ces ERP pariétals, appelé P300 – ainsi nommé parce qu’il consiste en un pic positif dans la forme d’onde qui se produit environ 300 ms après la présentation d’un stimulus sensoriel – est censé être amélioré en réponse à des cercles verts bizarres.
Pour commencer l’expérience, saluez le participant et assurez-vous qu’il signe tous les formulaires de consentement appropriés. Confirmez également qu’ils n’ont pas utilisé de produits capillaires, tels que de la mousse, qui pourraient interférer avec les enregistrements EEG.
Avant de continuer, remuez d’abord l’électrodegel conducteur pour libérer les bulles d’air. Ensuite, utilisez-le pour remplir une seringue de 10 ml, ce qui aidera à appliquer cette substance aux arrangements d’électrodes plus tard dans le protocole.
Une fois la seringue préparée, brossez soigneusement les cheveux et le cuir chevelu du participant et nettoyez le haut de sa tête avec une gaze de coton imbibée d’alcool.
Ensuite, stérilisez la peau derrière chacune des oreilles du participant au-dessus et au-dessous de l’œil gauche et aux positions horizontales éloignées des deux yeux de la même manière.
Ensuite, placez une face d’un disque adhésif à deux faces contre une électrode. De l’autre côté, appliquez du gel sur l’électrode exposée, puis fixez-le sur la zone nettoyée au-dessus de l’œil gauche. Répétez ce processus aux positions stérilisées restantes sur le visage.
Pour déterminer la taille de la coiffe EEG à utiliser, mesurez la distance entre l’avant de la tête du participant, directement entre les sourcils, et la projection ionique du crâne, située sous la bosse à l’arrière de la tête. Au-dessus du point médian de l’œil, marquez 10 % de la distance mesurée sur le front.
À l’aide de la mesure œil-inion, choisissez un capuchon qui s’adapte aux plages de circonférence standard et placez-le de manière à ce que l’électrode FPz - la plus centrale, la plus à l’avant - soit positionnée sur la marque sur le front. Ensuite, connectez chacune des électrodes faciales à son cordon respectif sur le capuchon.
Après avoir récupéré la seringue remplie de gel, informez le participant que vous allez insérer l’embout émoussé dans chaque électrode. Maintenant, soulevez chacun d’eux et grattez les poils sous-jacents de côté, en faisant attention de ne pas blesser la peau.
Ensuite, procédez à l’insertion du gel et répétez ce processus pour les électrodes de capuchon restantes afin de vous assurer que les signaux électriques collectés au niveau du cuir chevelu sont correctement conduits.
Ensuite, emmenez le participant dans une pièce calme avec un blindage acoustique et électrique, et branchez l’intégralité du capuchon dans le système d’enregistrement.
À l’aide du programme informatique associé, vérifiez les impédances des connexions électrode-scalp. Si l’impédance est supérieure à 10 K ? pour toute électrode - qui peut entraîner du bruit dans les traces EEG - vérifiez qu’elle a du gel conducteur et que tous les cheveux sous-jacents ont été éloignés.
Notez que toutes les valeurs d’impédance doivent maintenant être inférieures à 10 K ?.
En préparation de la tâche comportementale, demandez au participant de s’asseoir de manière à ce qu’il soit positionné à environ 75 cm du moniteur et donnez-lui une boîte de réponse à tenir. Insistez sur le fait qu’ils ne doivent appuyer sur le bouton de chronométrage que lorsqu’ils observent un cercle vert à l’écran.
Une fois que le participant a compris la tâche, démarrez le système EEG. Permettez-leur de terminer les 64 essais de stimulus cibles entrecoupés des 96 essais de contrôle non cibles. Après les 160 essais, lancez la séquence à répéter.
Une fois que toutes les données ont été collectées, importez les résultats dans un programme d’analyse pour commencer le traitement hors ligne. Tout d’abord, isolez uniquement les signaux neuronaux en référençant l’information à des valeurs mastoïdiennes moyennes.
Poursuivez en divisant les enregistrements EEG continus en sections d’époques commençant 200 ms avant et se terminant 1000 ms après le début de chaque stimulus, dans ce cas des cercles verts ou rouges.
Procédez à l’ajustement de base de ces intervalles de temps en utilisant les parties qui se produisent 200 ms avant le début du stimulus.
Ensuite, pour corriger les artefacts de mouvement, éliminez les périodes pendant lesquelles un changement de signal dépasse ?150 ? V a été enregistré à l’une des électrodes, et pas seulement à celle qui recueille des données à partir d’un site anatomique d’intérêt.
Ensuite, pour chaque électrode, faites la moyenne des données EEG recueillies lors de tous les essais d’images de référence pour produire une forme d’onde ERP. De même, faites la moyenne des données pour les essais bizarres.
Pour analyser les données, affichez les moyennes ERP du site d’enregistrement Pz pour la cible verte et les formes de contrôle rouges. Pour les composantes pariétales P300, évaluer l’amplitude (la hauteur de la composante au-dessus de la valeur de base de 0 ?) V ?et sa latence ?combien de temps il apparaît en ms après que le participant a vu le cercle.
Ensuite, pour ces amplitudes de crête et ces latences, utilisez des tests F pour déterminer s’il existe une différence entre les stimuli de base et les stimuli bizarres.
Notez que pour les formes vertes bizarres, la trace a culminé environ 350 ms après le début du stimulus, alors qu’aucun pic P300 n’a été observé lorsque le participant a regardé les cercles cibles rouges de contrôle.
Collectivement, ces données suggèrent que l’activité dans le lobe pariétal augmente lorsque des stimuli bizarres sont présentés, reflétant les processus neuronaux qui identifient les stimuli saillants pertinents à la tâche.
Maintenant que vous savez comment les chercheurs utilisent le paradigme de l’excentricité visuelle dans le traitement de l’information sensorielle, voyons comment les scientifiques appliquent cette technique pour analyser les ERP dans d’autres domaines.
Bien que nous nous soyons concentrés sur les ERP produits par des cerveaux sains, certains chercheurs utilisent le paradigme bizarre pour comprendre comment les commotions cérébrales – blessures résultant d’un traumatisme crânien – affectent les processus cognitifs.
Par exemple, il existe des preuves que les élèves qui ont subi une commotion cérébrale et qui présentent des symptômes tels que des étourdissements ou de la confusion produisent des pics de P300 significativement plus faibles lorsqu’ils regardent une image rare et bizarre, par rapport aux participants témoins non blessés.
Cela suggère que les commotions cérébrales peuvent affecter négativement la façon dont le cerveau réagit et traite des informations sensorielles potentiellement importantes.
D’autres chercheurs ont utilisé une modification du paradigme bizarre – impliquant des sons inattendus, plutôt que des images – pour mieux comprendre les différences entre l’attention descendante et ascendante.
En étudiant les ERP produits par des sons bizarres, les scientifiques ont déterminé que non seulement le pic P300 est également amélioré par des sons rares, mais que ce composant peut se composer de deux sous-parties : une partie précoce appelée P3a, et un élément P3b plus tardif.
Il est intéressant de noter que ces deux pics sont observés dans les ERP des participants dans le but d’identifier des stimuli sonores rares. Cependant, seul P3a se produit dans les formes d’onde des participants à qui l’on a dit d’écouter passivement les sons, et de ne pas avoir pour objectif d’identifier les sons étranges.
Ainsi, on pense que P3a traite de l’attention ascendante et de la façon dont le cerveau réagit aux nouveaux stimuli, tandis que P3b reflète probablement l’attention descendante et la façon dont le cerveau classe cognitivement les cibles.
Vous venez de regarder la vidéo de JoVE sur l’utilisation du paradigme oddball pour étudier le traitement des stimuli sensoriels, en particulier dans le lobe pariétal. À présent, vous devriez savoir comment concevoir différents stimuli, enregistrer des EEG, ainsi que générer et analyser des ERP. Vous devez également comprendre comment les ERP peuvent fournir un aperçu des processus cognitifs et être utilisés pour mieux comprendre certaines blessures.
Merci d’avoir regardé !
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Q1: What is the difference between top-down and bottom-up attention?
Top-down attention occurs when the brain filters out information unrelated to a current goal, like focusing on a presentation while ignoring office typing. Bottom-up attention involves rare, unexpected stimuli that capture attention regardless of goals, such as an unusual noise. Both types work together during the oddball task to prioritize processing of important sensory information.
Q2: Why is the P300 component important in event-related potential research?
The P300 is a positive peak in the EEG waveform occurring approximately 300 milliseconds after stimulus onset. It is enhanced in response to oddball stimuli and reflects cognitive processing of task-relevant, salient information. The P300 amplitude and latency indicate how the brain identifies and responds to important sensory events, making it a key measure of attention and stimulus evaluation.
Q3: How does the oddball task measure brain responses to sensory stimuli?
The oddball task presents frequent baseline stimuli interrupted by rare target stimuli while EEG electrodes record brain activity at the scalp. Participants respond to target stimuli, and the resulting electrical signals are averaged to generate event-related potentials. Comparing ERPs between baseline and oddball conditions reveals how the brain distinguishes irrelevant from important sensory information.
Q4: What preparation steps are necessary before conducting an EEG experiment?
Researchers position electrodes on the scalp at specific anatomical locations and place additional electrodes around the eyes and behind the ears to record muscle activity and reference signals. The scalp is cleaned with alcohol, conductive gel is applied to electrodes, and impedance values are checked to ensure proper signal conduction. Hair products must be removed beforehand to prevent interference with recordings.
Q5: How do researchers process raw EEG data to analyze event-related potentials?
Raw EEG data are referenced to averaged mastoid values to isolate neural signals, then divided into epochs beginning 200 milliseconds before and ending 1000 milliseconds after stimulus onset. Data are baseline adjusted, motion artifacts exceeding 150 microvolts are removed, and EEG signals from baseline and oddball trials are averaged separately to produce comparable ERP waveforms for analysis.
Q6: What do reduced P300 peaks indicate about concussion effects on the brain?
Students with concussions who exhibit symptoms like dizziness or confusion produce significantly lower P300 peaks when viewing oddball stimuli compared to uninjured participants. This reduced neural response suggests that concussions negatively affect how the brain processes potentially important sensory information, indicating cognitive impairment that can be detected using diffusion tensor imaging in traumatic brain injury studies.
Q7: How do P3a and P3b components differ in auditory oddball tasks?
When participants identify rare sounds, both P3a and P3b peaks appear in ERPs. P3a reflects bottom-up attention and the brain's response to novel stimuli, while P3b reflects top-down attention and cognitive classification of targets. When participants passively listen without identifying odd sounds, only P3a occurs, demonstrating how task goals influence which attention components are activated.
Chapters in this video
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Overview
2:26
Experimental Design
5:35
Running the Experiment
9:11
Data Analysis and Representative Results
11:37
Applications
13:52
Summary