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Les gens veulent intrinsèquement récolter les avantages de la tricherie, même s’ils se considèrent comme honnêtes.
Par exemple, un vendeur qui touche une commission sur chaque voiture qu’il vend pourrait être tenté de tricher en déclarant qu’il a vendu plus de véhicules qu’il n’en a réellement vendu. D’une part, ils examineront les coûts de cette action : s’ils seront attrapés et punis par un employeur.
Cependant, les récompenses externes, comme combien d’argent supplémentaire pourrait être gagné, et les récompenses internes, le fait qu’ils puissent toujours se considérer comme une personne honnête, influencent également cette décision.
En raison de cette interaction entre les coûts et les récompenses, de nombreuses personnes pourraient choisir d’être légèrement malhonnêtes, notant qu’elles n’ont vendu que quelques véhicules de plus, plutôt que la totalité du lot. De cette façon, ils ont toujours l’avantage d’avoir un peu d’argent supplémentaire, mais leur image morale n’est pas trop affectée.
Cette vidéo explore la relation entre le nombre de personnes qui trichent lorsqu’un prix en argent est récompensé, comme le démontre la tâche Ajouter à 10, dans laquelle deux nombres dont la somme est égale à 10 sont identifiés à partir d’un ensemble donné.
Dans cette expérience d’étude de l’honnêteté, les participants sont invités à résoudre des problèmes mathématiques – la tâche d’addition à 10 – et en fonction de leur devoir de groupe, leurs réponses sont soit notées par le chercheur, dans le cas des témoins, soit par eux-mêmes – la condition expérimentale.
Les puzzles mathématiques se composent de matrices 3 x 4 contenant des nombres inférieurs à 10. Le truc, c’est que seulement deux des valeurs d’une grille s’additionnent à 10, et pour résoudre le problème, chaque composant de cette paire s’ajoute à 10 doit être encerclé.
Les participants reçoivent un livret de 50 matrices de ce type pour en résoudre le plus possible en 4 minutes, et on leur dit que les gagnants aléatoires recevront 10 $ pour chaque bonne réponse. Il est important de noter que ce prix en espèces potentiel est une récompense externe, qui encourage la malhonnêteté à un stade ultérieur.
Pour le groupe témoin, les cahiers d’exercices sont collectés et notés par le chercheur immédiatement après la fin du temps imparti. Il n’y a aucune possibilité de gonfler ses résultats. En revanche, les participants à la condition expérimentale corrigent leur propre travail en écoutant les réponses que le chercheur lit à haute voix.
Ensuite, on leur demande d’écrire le nombre de matrices qu’ils ont résolues sur une seule feuille de papier. Il est souligné que seule cette feuille sera collectée ; Le reste du classeur peut être jeté.
L’idée est que, puisque l’exactitude des notes autodéclarées ne sera pas vérifiée, il n’y a aucun coût à tricher. Ainsi, les participants seront tentés de mentir et de prétendre qu’ils ont résolu plus de matrices qu’ils ne l’ont fait en réalité, tout cela dans l’espoir de gagner un prix en espèces plus important.
Ici, la variable dépendante du groupe expérimental est le nombre de matrices auxquelles les participants déclarent avoir répondu correctement. Cela peut être comparé au nombre de matrices qui ont été réellement résolues par les participants témoins, qui sert de valeur de référence.
Sur la base de recherches antérieures, on s’attend à ce que la plupart des participants expérimentaux gonflent légèrement leurs résultats, indiquant qu’ils ont répondu à plusieurs matrices de plus que les individus témoins.
Une telle malhonnêteté marginale suggère que la récompense interne d’être toujours capable de se considérer comme une personne morale empêche la plupart des gens de mentir excessivement et de prétendre qu’ils ont résolu tous les problèmes.
Tout d’abord, pour calculer le nombre de participants nécessaires, effectuez une analyse de puissance. Pour commencer, saluez chacun d’entre eux à leur arrivée. Ensuite, fournissez-leur un livret de matrices et expliquez-leur la tâche.
Insistez sur le fait que pour répondre correctement à une matrice, la somme des deux valeurs de celle-ci qui totalisent 10 doit être identifiée et clairement encerclée. Insistez également sur le fait qu’un prix en argent (10 $ pour chaque bonne réponse) sera attribué à deux gagnants au hasard une fois que toutes les données auront été recueillies.
Assurez-vous que le participant comprend la tâche, puis permettez-lui de résoudre autant de problèmes mathématiques que possible en 4 min.
Lorsque le temps est écoulé, demandez au participant de poser son stylo. Pour ceux du groupe témoin, récupérez immédiatement leur classeur. Vérifiez chacune des matrices et notez combien ont été répondues correctement.
Pour les membres du groupe expérimental, expliquez qu’ils vont corriger leur propre travail pendant que les réponses matricielles sont lues à haute voix. Ensuite, procédez à la récitation des solutions.
Insistez sur le fait que le reste du classeur ne sera pas collecté et qu’il doit être jeté lorsqu’ils partent. Ensuite, demandez au participant d’écrire son nom et le nombre de problèmes de mathématiques auxquels il a répondu correctement et incorrectement. Par la suite, demandez-leur de remettre cette feuille de réponses sommaire.
Une fois les données recueillies, faites un compte rendu à chaque individu et expliquez que cette tâche vise à enquêter sur la façon dont les coûts et les avantages de la tricherie influencent la décision d’une personne d’être malhonnête.
Pour analyser les données, calculez le nombre de bonnes réponses et tracez une distribution de fréquence montrant le pourcentage de participants par groupe.
Notez que les personnes autorisées à auto-déclarer leurs résultats ont indiqué qu’elles avaient résolu un nombre significativement plus élevé de matrices par rapport aux témoins.
Cependant, sur la base du chevauchement des distributions, la plupart des participants à la condition expérimentale ont triché un peu avec l’inflation marginale, et seul un petit pourcentage a beaucoup triché.
Cela suggère que les participants pèsent deux choses dans leur décision d’être malhonnêtes : la première est la récompense externe de 10 $ par matrice correcte, ce qui les amène à mentir sur le nombre de problèmes qu’ils ont résolus.
La seconde est la récompense interne de leur image morale d’eux-mêmes – être toujours capable de se considérer comme une personne honnête – qui couronne effectivement ce mensonge et dissuade les participants de prétendre qu’ils ont résolu le maximum de problèmes.
Maintenant que vous avez appris comment la tâche Ajouter à 10 peut être utilisée pour explorer la relation entre l’étendue de la tricherie et l’image de soi, jetons un coup d’œil à d’autres façons dont les chercheurs enquêtent sur la malhonnêteté.
D’une part, certains scientifiques évaluent comment l’amorçage moral – rappeler à un individu des concepts et des actions honnêtes – influence sa volonté de tricher. On a demandé aux étudiants de signer un contrat de code d’honneur, puis on leur a administré la tâche Ajouter à 10.
Il a été constaté qu’il n’y avait pas de différence significative entre le nombre de matrices que les participants du groupe expérimental ont noté avoir résolues et les données provenant d’individus témoins.
Cela suggère que le fait d’inciter les individus avec le code d’honneur de leur institution leur rappelle d’être moraux et diminue leur tendance à tricher.
De plus, de tels rappels d’honnêteté sont diffusés dans d’autres contextes, comme un bureau, où les fournitures disparaissent souvent. Dans ce cas, il a été démontré que si un miroir est placé dans un endroit où les individus pourraient être tentés de voler, comme dans le placard à fournitures, ils sont découragés de ramener tous les stylos à la maison.
L’idée est qu’en observant leurs actions, le voleur potentiel est rendu conscient de lui-même, et ils se rendent compte que les prendre tous pourrait signifier qu’ils ne sont pas aussi honnêtes qu’ils aimeraient le croire.
Vous venez de regarder la vidéo de JoVE sur la façon dont la tâche Ajouter à 10 peut être utilisée pour mieux comprendre la malhonnêteté. À présent, vous devriez savoir comment concevoir l’expérience, collecter des données de contrôle et de tricherie, interpréter les résultats et comprendre comment l’image de soi – en particulier le fait de rappeler à un individu ses actions – pourrait être utilisée pour décourager la tricherie dans d’autres applications.
Merci d’avoir regardé !
