Évaluation de l'exactitude des jugements instantanés

1. organiser les matériaux.

1. Créer des vidéos, qui comprend déjà filmé des séquences de 10 professeurs de collège. Le contenu de l’enseignement devrait couvrir un large éventail de domaines.
2. Pour chaque enseignant, identifiez trois clips séparés, 10 s. Les trois clips doivent être prélevés sur le début, milieu et fin du cours, respectivement et disposent de l’enseignant seul dans l’image vidéo.
3. Conceptions suivantes de carré Latin, combiner les trois clips dans un ordre aléatoire ; procéder ainsi pour chaque enseignant. Cela se traduira par 30 clips vidéo totales.
4. Compiler les évaluations de fin de semestre étudiant pour chacun des 10 instructeurs dans les vidéos. Ces évaluations sont des cours réels qui correspondent à la séquence vidéo.

2. participant recrutement

1. Procéder à une analyse de puissance et de recruter un nombre suffisant de participants à regarder et à évaluer les clips vidéo.
   1. Femmes ont été privilégiées dans l’étude originale parce que la recherche antérieure prend en charge la notion qu’ils sont mieux que les hommes à décoder le comportement non verbal.

3. collecte des données

1. Prévenez les participants de fournir des notes de l’instructeur basé sur le comportement dans l’ensemble non verbale. En particulier, demandez aux participants de juger de l’enseignant sur 15 dimensions pédagogique (par exemple, accepter, actif, attentif, dominante, honnête, sympathique, chaleureux, professionnel, etc.) sur une échelle de Likert de 9 points (1 = pas du tout ; 9 = très).
   1. Les participants ne devraient recevoir aucune autre formation.
2. Pour évaluer le comportement non verbal moléculaire (c.-à-d., des actions spécifiques non verbale), ai deux payés, formés de codeurs regarder les clips vidéo mêmes.
3. Pour chaque clip, calculer le nombre de clins de œil, headshakes, sourires, rires, bâillements, fronce les sourcils, mordre les lèvres, les regards vers le bas, touche, fidgets, gestes emphatiques, et faibles gestes des enseignants faits.
4. Avoir les deux évaluateurs indiquent également la symétrie de l’enseignant et la posture du corps.
5. Pour tenir compte des effets de l’attraction, ont également deux codeurs juger l’attrait physique de chaque enseignant basé sur une échelle de Likert de 5 points (1 = pas du tout ; 5 = très) basé sur une seule photo de chaque enseignant, tirée de la vidéo.
6. Pleinement compte rendu participants.

4. analyse des données

1. Notez que la variable résultat principal d’intérêt est l’enseignement d’efficacité, qui est évaluée au moyen d’évaluations réalisées par étudiants des enseignants à la fin du semestre.
   1. Cela comprend deux éléments qui ont demandé aux élèves d’évaluer la performance de l’instructeur et la qualité de la formation générale.
2. Convertir ces notations en pourcentages.
   1. Le pourcentage moyen des éléments deux évaluation sert comme variable dépendante d’intérêt primaire.
3. Analyser les cotes des molaire comportement non verbaux de fiabilité.
4. Partir de ces données, calculer une moyenne globale, qui représente le score composite molaire comportement non verbal.
   1. Les deux le composite score et chacune des 15 cotes individuels sont considérés comme les prédicteurs potentiels d’efficacité de l’enseignement.
5. Analyser les cotes des codeurs de moléculaires comportements non verbaux de fiabilité.
6. Analyser les cotes de l’attractivité des enseignants pour la fiabilité.