Créer le paradigme du groupe minimal

1. participant recrutement

1. Procéder à une analyse de puissance et de recruter un nombre suffisant de participants.

2. organiser des matériaux.

1. Créer des quarante images des grappes dot diverses quantités (Voir l’exemple de l’un à la Figure 1).

Figure 1 : Exemple de tâche estimation dot. Vingt-trois points sont affichent dans l’image ci-dessus. Les participants sont uniquement donnés 125 à 500 ms pour afficher chaque image avant d’estimer le nombre de points qui se trouvaient sur l’écran.

2. Générer des matrices ordonnées, dont chacun doit être composé de 14 boîtes contenant deux nombres.
   1. L’étiquette de chaque ligne, « Ce sont les récompenses et sanctions en cas de numéro de membre [numéro de code insérer] de votre groupe », ou « de l’autre groupe ».
   2. Créer six matrices qui satisfont à l’un des trois critères (deux chacun ; La figure 2).
      1. Type A: les peines maximales dépassent la récompense maximale. Commander les cases tel que les deux maximum profit commun et équité maximale sont au milieu.
      2. Type B: pas de pénalités et constant gain commun. Commander les boîtes de telle sorte que les deux termes d’équité maximale sont au milieu.
      3. Type C: les récompenses maximales dépassent les peines maximales. Commander les boîtes telles que les gains maximum communs sont aux deux extrêmes et les deux termes d’équité maximale sont au milieu.
   3. Reproduire ces six matrices pour trois différents types de choix correspondant aux étiquettes suivantes pour chaque ligne :
      1. Choix du groupe: la rangée du haut fait référence aux récompenses et aux résultats de la peine pour un membre du groupe et la rangée inférieure aux résultats pour un autre membre du groupe.
      2. Choix de groupe externe: la rangée du haut fait référence aux récompenses et aux résultats de la peine pour un membre de groupe externe et la rangée inférieure aux résultats pour un autre membre du groupe externe.
      3. Différentielles (intergroupes) choix: une ligne fait référence aux récompenses et aux résultats de la peine pour un membre du groupe et l’autre rangée aux résultats pour un membre hors du groupe. Randomiser l’ordre des ces lignes telles que trois matrices reflètent les choix du groupe sur le dessus et les trois autres reflètent des choix hors du groupe sur le dessus.

Figure 2: matrices de gain typique utilisés dans cette expérience. Chaque matrice consiste en deux rangées, reflétant des compromis monétaires qui affectent les autres membres du groupe ou hors du groupe. Types de matrice (A, B et C) sont indiqués sur la gauche, avec deux matrices appartenant à chacun. Toutes les six matrices sont répliquées trois fois, une pour chaque type de décision (du groupe, hors du groupe et différentiel). Un choix différentiel dans la matrice 1, par exemple, pourrait lire, « Ce sont les récompenses et sanctions pour membre 3 votre groupe » (rangée du haut) et « Membre 2 de l’autre groupe » (rangée du bas) ainsi que 14 termes de compromis. Ainsi, terme 14 (c.-à-d., l’option plus injuste) serait déduire 19 points d’un membre de l’exogroupe et donner 6 points à un membre du groupe compagnons. Termes 7 et 8, d’autre part, reflètent les options au maximum justes car ils réduisent au minimum la peine mixte (-1) pour les deux joueurs.

3. Randomiser l’ordre des 18 matrices.
4. Titre de l’avant de chaque section, « pour les membres de le [identification de groupe insert] » où identification de groupe reflète l’une des quatre conditions expérimentales : under estimateur (1) groupes, groupe excessive estimateur (2), (3) meilleur groupe de précision et (4) pire groupe de précision.

3. collecte des données

1. Le siège de chaque participant à un ordinateur.
2. Présenter chacun des 40 images dot-cluster très brièvement, n’importe où, de 125 à 500 ms.
3. Délai entre les images afin que les participants peuvent estimer le nombre de points ils voient et consigner leurs réponses sur l’ordinateur.
4. Afin d’évaluer les effets de la catégorisation sur comportement Intergroupe, informe les participants que vous êtes intéressés à étudier d’autres types de jugements et, pour plus de commodité, vous va être en les divisant en deux groupes pour la fabrication de ces jugements.
   1. Répartissent de manière aléatoire la moitié des participants à l’État neutre ou la condition de valeur.
5. Informer les participants à l’État neutre que consistera en un groupe de participants qui ont fourni les estimations les plus élevées pour le nombre de points, et l’autre groupe sera composé de ceux qui ont fourni des estimations les plus basses.
   1. Répartissent de manière aléatoire la moitié de ces participants à « estimateurs sous » et l’autre moitié à « estimateurs excessive ».
6. Informer les participants dans la condition de valeur qu’un groupe se composera des participants qui ont fourni des estimations plus précises du nombre de points et l’autre groupe sera composé de ceux qui ont fourni des estimations moins précises.
   1. La moitié de ces participants répartissent de manière aléatoire au groupe « mieux la précision » et l’autre moitié à la précision « pire » groupe.
7. Amener les participants à séparer les cabines et les informer qu’ils feront bientôt des décisions monétaires réelle où ils peuvent (anonymement) récompenser et punir les autres participants.
8. Les participants faire les matrices avec leur identification de groupe correspondant. Les instruire pour indiquer leur choix en sélectionnant une case par matrice (Figure 3).

Figure 3 : Page d’exemple du livret de la matrice du point de vue du participant de. Six des 18 matrices sont affichés sur chaque page de la brochure de la matrice. Dans l’exemple ci-dessus, il y a deux matrices de chaque type (A, B et C) et deux matrices pour chaque choix (du groupe, hors du groupe et différentiel). Par exemple, la matrice 3 est type C avec un choix de différentiel puisque (1) les récompenses maximales dépassent les peines maximales et les participants (2) doivent décider entre les résultats que l’impact sur un membre du groupe compagnons (rangée du haut) ou un membre de groupe externe (rangée du bas).

9. Pleinement compte rendu participants.

4. analyse des données

1. Marquer les matrices de 1 à 14, où 14 représente le choix de la matrice qui donne les membres de l’endogroupe le maximum de points possibles pour que la matrice et 1 donne l’endogroupe le minimum possible de points ; une note de 7,5 représente une équité maximale.
2. Réaliser un échantillon test t pour déterminer si l’individu signifie scores au sein de groupes différaient significativement de celui d’équité.