Name: Mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës laide de léconomie expérimentale et fonctionnels des méthodes dIRM (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-09-19T12:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 4 s
Description: Découvrez comment mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës par IRM fonctionnelle. Cette méthode permet d'identifier les régions cérébrales impliquées dans la prise de décision sous incertitude.

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Nous remercions Aldo Rustichini pour des discussions fructueuses et des commentaires sur la conception. Financé par le NIA subvention R01 AG033406-IL et du PWG.

<ol><li>Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+risk%3A+a+guide+for+the+perplexed%5BTitle%5D)+AND+%22Cogn.+Affect+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Understanding risk: a guide for the perplexed.</a> Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).</li>
<li>Camerer, C., Weber, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+Developments+in+Modeling+Preferences+-+Uncertainty+and+Ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Risk+and+Uncertainty%22%5BJournal%5D)">Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity.</a> Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).</li>
<li>Holt, C. A., Laury, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+aversion+and+incentive+effects%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+Econ.+Rev%22%5BJournal%5D)">Risk aversion and incentive effects.</a> Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).</li>
<li>Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+representation+of+subjective+value+under+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.</a> J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).</li>
<li>Kahneman, D., Tversky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospect+Theory+-+Analysis+of+Decision+under+Risk%5BTitle%5D)+AND+%22Econometrica%22%5BJournal%5D)">Prospect Theory - Analysis of Decision under Risk.</a> Econometrica. 47, 263-291 (1979).</li>
<li>Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+EPI+for+fMRI+studies+of+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex.</a> Neuroimage. 19, 430-441 (2003).</li>
<li>Gilboa, I., Schmeidler, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maxmin+Expected+Utility+with+Non-Unique+Prior%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Math+Econ%22%5BJournal%5D)">Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior.</a> J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).</li>
<li>Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+systems+responding+to+degrees+of+uncertainty+in+human+decision-making%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making.</a> Science. 310, 1680-1683 (2005).</li>
<li>Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).</li>
<li>Forman, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+Assessment+of+Significant+Activation+in+Functional+Magnetic-Resonance-Imaging+%28Fmri%29+-+Use+of+a+Cluster-Size+Threshold%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) - Use of a Cluster-Size Threshold.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> NeuroImage. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+signatures+of+economic+preferences+for+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity.</a> Neuron. 49, 765-775 (2006).</li>
<li>Smith, V. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSmith%2C+VL+%22Papers+in+experimental+economics%22">Papers in experimental economics</a>. , Cambridge University Press. (1991).</li>
</ol>

Aucun conflit d&#39;intérêt déclaré.

Nous avons utilisé une méthode d&#39;économie expérimentale pour caractériser le comportement des sujets et évaluer les attitudes individuelles face au risque et à l&#39;ambiguïté. Nous avons ensuite utilisé ces estimations pour analyser les données de neurones. D&#39;autres méthodes pour examiner l&#39;activité IRMf alors que les sujets à faire des choix dans le risque et l&#39;ambiguïté ont été utilisées avant 8,12. Notre approche, cependant, combine plusieurs caractéristiques i...

<table border="1"><tbody><tr><td> Nom </td><td> Entreprise </td><td> Commentaires </td></tr><tr><td> Chef Allegra Seulement 3,0 T IRM Scanner </td><td> Siemens </td><td> Dispositif de balayage du corps entier peut également être utilisé </td></tr><tr><td> NM-011 antenne tête de transmission </td><td> Nouvelle médicale </td><td></td></tr><tr><td> E-prime </td><td> Outils logiciels Psychologie </td><td> Logiciel de présentation des stimuli </td></tr><tr><td> Matlab </td><td> The MathWorks </td><td></td></tr></tbody></table>

mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës l&#39;aide de l&#39;économie expérimentale et fonctionnels des méthodes d&#39;irm

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

La plupart des choix que nous faisons ont des conséquences incertaines. Dans certains cas, les probabilités pour différents résultats possibles sont connues avec précision, un état appelé «à risque». Dans d&#39;autres cas lorsque les probabilités ne peuvent pas être estimés, ceci est une condition décrite comme «ambiguë». Alors que la plupart des gens ont une aversion pour le risque et 1,2 ambiguïté, le degré de ces aversions varient considérablement selon les individus, tels que la valeur subjective de la même option risquée ou ambiguë peuvent être très différentes pour différentes personnes. Nous combinons l&#39;IRM fonctionnelle (IRMf) avec une méthode d&#39;économie expérimentale basée sur 3 pour évaluer la représentation neuronale des valeurs subjectives des options risquées et ambiguës 4. Cette technique peut être maintenant utilisée pour étudier ces représentations neuronales dans différentes populations, comme les différents groupes d&#39;âge et populations de patients différentes. Dans notre expérience, les sujets font consécutifs b choixntre deux alternatives alors que leur activation neurale est suivi par IRMf. A chaque essai le choix entre des loteries sujets qui varient dans leur valeur monétaire et dans les deux la probabilité de gagner ce montant ou le niveau d&#39;ambiguïté associée à la victoire. Notre conception paramétrique nous permet d&#39;utiliser le comportement de choix de chaque individu à évaluer leurs attitudes face au risque et à l&#39;ambiguïté, et donc d&#39;estimer les valeurs subjectives que chaque option détient pour elles. Une autre caractéristique importante de la conception est que le résultat de la loterie choisie n&#39;est pas révélée au cours de l&#39;expérience, de sorte que aucun apprentissage ne peut avoir lieu, et donc les options restent ambiguës attitudes ambiguës et les risques sont stables. Au lieu de cela, à la fin de la session de numérisation essais un ou quelques-uns sont choisis au hasard et a joué pour de l&#39;argent réel. Puisque les sujets ne savent pas à l&#39;avance quels essais seront sélectionnés, ils doivent traiter chaque essai, comme si elle et elle seule a été le procès sur lequel ils seront payés. Cette conception engarantit que nous pouvons estimer la vraie valeur subjective de chaque option pour chaque sujet. Nous examinons ensuite les zones du cerveau dont l&#39;activation est corrélée à la valeur subjective d&#39;options à risque et des zones dont l&#39;activation est corrélée avec la valeur subjective d&#39;options ambiguës.

En utilisant des méthodes d&#39;IRM fonctionnelles et comportementales afin de déterminer la représentation neuronale de la valeur subjective des options risquées et ambiguës dans le cerveau humain.

Mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës l&#39;aide de l&#39;économie expérimentale et fonctionnels des méthodes d&#39;IRM

La plupart des choix que nous faisons ont des conséquences incertaines. Dans certains cas, les probabilités pour les différents résultats possibles sont connues avec précision, une condition...

L'objectif général de l'expérience suivante est d'examiner le codage neuronal de la valeur subjective d'options risquées et ambiguës à l'aide de l'IRM fonctionnelle. Cela est réalisé en scannant des participants pendant qu'ils effectuent des choix entre des loteries risquées et ambiguës, variant selon le montant, la probabilité et le niveau d'ambiguïté. Les choix effectués par chaque participant sont ensuite utilisés pour estimer son attitude face au risque et à l'ambiguïté, ce qui permet ensuite d'évaluer comment le risque et l'ambiguïté influencent la valorisation des loteries par les participants.Ensuite, ces estimations sont utilisées comme régresseurs dans un modèle linéaire général afin d'identifier les régions cérébrales dont l'activité est corrélée à la valeur subjective des loteries risquées et/ou ambiguës. Les résultats montrent une corrélation avec les valeurs subjectives des options risquées et ambiguës dans des régions chevauchantes du cortex préfrontal médian et du striatum. Le principal avantage de cette technique par rapport aux autres méthodes comparant l'activité générale lors de loteries risquées et ambiguës réside dans le fait que le comportement individuel de c

measuring-subjective-value-risky-ambiguous-options-using-experimental

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Cette présentation illustre l'utilisation de l'IRMf pour étudier les circuits neuronaux qui sous-tendent la prise de décision. Simple tâches perceptives sont combinés avec des renforts appétitive et aversifs pour enquêter sur la manière dont les résultats influent sur les processus de décision.

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La procédure décrite dans ce protocole montre que l'administration de testostérone et les croyances populaires au sujet de testostérone peut être associée à des comportements sociaux directement opposés.

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Cet article décrit un ensemble de méthodes pour la mesure des aliments liés motivation et valeurs cibles liées à l'alimentation chez l'homme.

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Cet article décrit comment utiliser la tâche d’excentricité émotionnelle et l’IRMf pour mesurer l’activation cérébrale chez les enfants et les adolescents à haut risque familial de schizophrénie (FHR). L’IRMf a été utilisée pour mesurer les différences dans les régions fronto-striato-limbiques au cours d’une tâche d’excentricité émotionnelle. Les enfants atteints de FHR ont présenté une activation fonctionnelle anormale à l’adolescence.

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Jusqu’à présent, la recherche s’est concentrée sur les stratégies cognitives que les gens adoptent pour faire face à l’incertitude. Cette recherche examine plutôt une manière expérientielle de gérer l’incertitude et introduit un ensemble de méthodes expérimentales montrant comment l’expérience de la douceur haptique peut servir d’outil pour faire face à l’incertitude.

Experimental Research examen Comment les gens peuvent composer avec l&#39;incertitude Grâce mous haptiques Sensations

L’escompte différé fait référence à une baisse de la valeur d’une récompense lorsqu’elle est retardée par rapport au moment où elle est immédiatement disponible. Nous décrivons une tâche d’actualisation du retard informatisée qui est facile à mettre en œuvre et qui permet de quantifier le degré d’actualisation du retard chez les participants humains.

Mesure Délai d&#39;escompte à l&#39;homme en utilisant un groupe de Réglage Montant

Une analyse coûts-avantages est une approche de plateau de balance qui le cerveau effectue au cours du processus décisionnel. Ici, nous vous proposons un protocole pour former les rats sur un modèle décisionnel basé sur l’opérant, où les rats choisissent des récompenses supérieures au détriment d’attendre 15 s à les recevoir.

Opérante protocoles d’évaluation de l’analyse coûts-avantages au cours de la prise de décision renforcée par les rongeurs

Ce protocole vise à étudier l’activité neuronale liée à la comparaison sociale et à la distance sociale lors du traitement des résultats de décision intertemporelle. Les points d’indifférence seront mesurés à l’aide des potentiels liés à l’événement dans le cadre de l’étude.

L’effet conjoint de la comparaison sociale et de la distance sociale sur l’évaluation des résultats du choix intertemporel dans les études de potentiel liées à l’événement

Ce protocole présente une méthode plus précise et efficace de stimulation magnétique transcrânienne répétitive des cortex préfrontal dorsolatéral et dorsomédial lors d’une tâche expérimentale utilisant des systèmes de neuronavigation et robotique. Sur la base des résultats, des implications cruciales sont suggérées pour de futures recherches en ligne sur la stimulation.

Stimulation magnétique transcrânienne répétée en ligne du cortex préfrontal dorsomédial et dorsolatéral dans la prise de décision cognitive et la dissonance cognitive

Fonctionnelle Doppler transcrânien échographie (FTCD) est une technique échographique simple et non invasive qui peut être utilisé pour évaluer la latéralisation des fonctions cognitives, en particulier la langue, et est adapté pour une utilisation avec des enfants.

Évaluation de la latéralisation cérébrale chez les enfants en utilisant fonctionnelle échographie Doppler transcrânien (FTCD)

Découvrez comment mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës par IRM fonctionnelle. Cette méthode permet d'identifier les régions cérébrales impliquées dans la prise de décision sous incertitude.

Mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës laide de léconomie expérimentale et fonctionnels des méthodes dIRM (Vidéo) | JoVE Journal

Mesurer la valeur subjective des options risquées et ambiguës l'aide de l'économie expérimentale et fonctionnels des méthodes d'IRM

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