3 juin 2013
Enquête de la Uncanny Valley Hypothèse Et l'expérience affective nécessite une compréhension de l'hypothèse " Dimension de la ressemblance de l'homme (DHL). Ce protocole permet la représentation de la DHL et l'examen de la perception catégorielle. Utiliser les mêmes stimuli et l'IRMf pour distinguer les régions cérébrales sensibles aux changements physiques et catégorie est illustrated.Investigation de l'hypothèse de Uncanny Valley et l'expérience affective nécessite une compréhension de la dimension de l'hypothèse de la ressemblance de l'homme (DHL). Ce protocole permet la représentation de la DHL et l'examen de la perception catégorielle. L'utilisation des mêmes stimuli et l'IRMf pour distinguer les régions cérébrales sensibles aux changements physiques et catégorie est illustrée.
L'objectif général de cette procédure est d'examiner les effets de la perception catégorielle selon la dimension de ressemblance humaine de l'hypothèse de la vallée étrange. Cela est réalisé en générant tout d'abord soigneusement des continus morphologiques permettant de représenter la dimension de ressemblance humaine. Ces continus morphologiques sont ensuite présentés dans une tâche de catégorisation à choix forcé.
Cette tâche permet de déterminer quels stimuli sont clairement catégorisés comme des avatars ou comme des humains, et de définir l'emplacement de la frontière de catégorie. Ensuite, un sous-ensemble de ces images est utilisé dans une tâche de discrimination perceptive. Cette tâche permet de déterminer la présence et l'emplacement de la frontière de discrimination perceptive.
Les résultats montrent que la frontière de discrimination est alignée sur celle de la catégorie. Cet alignement des frontières indique que la perception subjective des objets selon la dimension de l'apparence humaine peut être comprise en termes d'effets psychologiques de la perception catégorielle. Le principal avantage de cette méthode est qu'elle permet une manipulation expérimentalement contrôlée et fine de l'apparence humanoïde.
Ceci est important pour comprendre les relations subtiles entre la ressemblance humaine perçue et les expériences et comportements associés au caractère inquiétant. La démonstration visuelle de cette méthode constitue la base de la discussion critique, dans l'article accompagnant, sur l'utilisation de cette méthode dans la recherche sur la vallée étrange. Commencez par sélectionner des paires d'images humaines et d'avatar qui serviront de points terminaux à chaque continuum dans la procédure de morphing. Commencez par le point terminal humain.
Choisissez une image d'un visage inconnu distinctif avec une expression neutre et un regard direct. Aucune autre caractéristique marquante, comme une pilosité faciale ou des bijoux, ne doit être présente. Pour l'image cible non humaine, générez un visage d'avatar correspondant au visage humain.
Modifiez chaque visage d'avatar pour qu'il corresponde étroitement au visage humain correspondant en ce qui concerne l'âge et la géométrie faciale générale. Ajustez les niveaux de contraste et la luminosité globale de chaque paire de visages parentaux. Ici, la teinte de peau du visage parental de l'avatar est ajustée pour correspondre à celle du visage parental humain correspondant.
Utilisez un logiciel de retouche photo pour recadrer les traits externes des visages en superposant une forme elliptique sur l'image. Ensuite, ajustez la position finale des images afin d'assurer l'alignement de la géométrie faciale générale entre chaque paire d'images terminales. Lorsque les images sont prêtes, utilisez le logiciel de morphing pour placer des points de contrôle sur les traits des visages parents.
Pour chaque visage, environ 20 points sont placés sur la bouche, 18 sur chaque œil, 20 sur le nez et huit sur chaque sourcil. Une fois ces points placés, les images sont prêtes à être morphées. Treize images morphées différentes sont ainsi créées pour chaque continuum et étiquetées M zéro à M 12.
Il existe deux visages parents et 11 morphes intermédiaires, comme indiqué ici ; une tâche de classification à choix forcé à deux alternatives est réalisée. Le participant juge si chaque image morphée représente un avatar ou un visage humain. Lorsqu'il est prêt, le participant visionne une série d'essais.
Chaque essai commence par un point de fixation présenté pendant 500 millisecondes, suivi d'une image morphée pendant 750 millisecondes. Le participant répond après chaque image en appuyant sur le bouton approprié. Le prochain essai commence ensuite plus tard.
Les données de classification humain-avatar sont analysées à l'aide d'une régression polynomiale afin de décrire la forme de la fonction de réponse. Pour mettre en place la même tâche de discrimination perceptuelle « même/différent », sélectionnez deux morphes précédemment classés comme avatars et deux comme témoins humains, en contrôlant les différences physiques par le choix de morphes représentant des accroissements équivalents de changement physique. Sur chaque continuum, des accroissements de 33 % sont utilisés, comme indiqué. Triez ensuite les morphes sélectionnés en paires selon trois conditions expérimentales de paires de morphes.
Identique dans les cas où les paires de morphes sont identiques, représentant aucune modification physique ou catégorielle, et dans lesquelles les paires sont tirées à l’intérieur d’une catégorie, et entre lesquelles les paires représentent des catégories différentes. Pour la catégorie avatar, veiller à ce que le premier morphisme de chaque paire de visages dans les trois conditions soit toujours M quatre. La même procédure peut être appliquée aux paires de morphes en rapport avec la catégorie humaine, en s’assurant que le premier morphisme soit toujours M huit.
Une tâche de discrimination perceptive « même différent » est réalisée. Le participant indique par une pression sur un bouton si les visages de chaque paire sont identiques ou différents en apparence. Lorsqu'il est prêt, le participant voit une série d'essais pour chaque essai.
Une croix de fixation est présentée pendant 500 millisecondes, suivie par le premier visage d'une paire de visages pendant 500 millisecondes, puis par un intervalle interstimulus affichant un écran vide pendant 300 millisecondes. Ensuite, le second visage de la paire de visages est présenté, et le participant doit décider si les visages de la paire sont identiques ou différents. Un intervalle de 2 500 millisecondes suit avant que le prochain essai ne soit présenté ultérieurement.
La précision de discrimination est analysée pour les paires de visages qui franchissent la limite de catégorie, comparée aux visages situés du même côté de cette limite. Les données des essais avec des avatars et celles des essais avec des humains sont traitées séparément ; les résultats présentés ici sont représentatifs de la tâche de catégorisation à choix forcé. Ils sont exprimés en pourcentage de réponses dans lesquelles un visage est catégorisé comme humain.
La ligne bleue continue montre la courbe de réponse logistique ajustée, dont la pente reflète une fonction sigmoïde en forme de pas, compatible avec la présence d'un. La ligne bleue en pointillés indique la position estimée de la limite de catégorie, suggérant que l'incertitude maximale de 50 % dans les jugements de catégorisation correspond à la position numéro six. Dans ces résultats issus de la tâche de catégorisation à choix forcé, la latence moyenne de réponse la plus longue est associée à la position morphologique numéro six.
Cela est cohérent avec la présence d'une incertitude maximale et de jugements de catégorisation à ce niveau de morphing. Les réponses de discrimination dans la même tâche de discrimination perceptive « même/différent » montrent que la précision et la capacité à discriminer entre des paires de visages situées de part et d'autre de la frontière catégorielle, dans les conditions intercatégorielles, sont supérieures à celles observées pour des paires de visages tirées à l'intérieur des catégories humaine et avatar. Conformément à la plus grande précision de discrimination à la frontière catégorielle, les temps de réponse pour les paires de visages situés de part et d'autre de la frontière catégorielle dans la condition intercatégorielle sont plus courts que ceux observés pour des visages tirés à l'intérieur d'une même catégorie.
Lors de l'application de cette procédure, la plus grande difficulté consiste à générer plusieurs continus morphologiques formant un ensemble homogène de stimuli expérimentaux. Un contrôle insuffisant des stimuli expérimentaux peut introduire des biais et des artefacts qui influencent fortement la perception subjective du caractère humain. L'article accompagnant traite de ces questions connexes.
Cette étude examine l'hypothèse de la vallée étrange en analysant la dimension de la ressemblance humaine à travers la perception catégorielle. Le protocole consiste à générer des continus morphologiques et à utiliser l'IRMf afin d'identifier les régions cérébrales sensibles aux variations de l'apparence physique et de la catégorie.
La compréhension de la perception catégorielle selon la dimension du caractère humain éclaire la conception d'avatars et d'interfaces robotiques dans la formation en biopharmaceutique, l'engagement des patients et les applications thérapeutiques. Un décalage entre le réalisme physique et les limites perceptuelles peut provoquer une aversion, réduisant l'acceptabilité par l'utilisateur et l'efficacité des outils de santé numérique. Cette méthode permet une manipulation contrôlée de l'apparence afin d'identifier les seuils perceptuels qui soutiennent la confiance prédictive dans la conception de l'interaction homme-machine.
Cette méthode soutient la phase précoce de découverte en permettant la vérification d'hypothèses concernant les effets des catégories perceptuelles, en évaluant la préparation des tests pour le dépistage des réponses des utilisateurs et en fournissant des résultats quantitatifs sur la précision de la discrimination, qui orientent les décisions d'aller ou de ne pas aller plus loin dans le développement de thérapeutiques numériques.