Name: Détection de distorsion architecturale dans mammographies antérieures Par Analyse des modèles orientés (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-08-30T12:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 44 s
Description: Découvrez la détection de distorsion architecturale dans les mammographies par analyse des modèles orientés utilisant des filtres de Gabor et des portraits de phase. Cette méthode améliore le diagnostic précoce du cancer du sein.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Ce travail a été soutenu par des subventions du Programme de recherche en collaboration et à l&#39;expérience de formation (CREATE) et une subvention à la découverte des sciences naturelles et en génie (CRSNG) du Canada.

Les auteurs n&#39;ont rien à révéler.

Nous avons présenté une série de techniques sophistiquées de traitement de l&#39;image numérique et la reconnaissance des formes, aussi connu comme l&#39;apprentissage machine et CAD, pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas intervalle-cancer. Les méthodes sont basées sur l&#39;analyse des modèles de texture orientées présents dans les images mammographiques. Nos méthodes, y compris plusieurs autres fonctionnalités proposées dans nos travaux connexes, sont capables de déte...

Le cancer du sein est une maladie grave qui touche les femmes et est la deuxième cause de cancer lié décès chez les femmes 1,2. Afin d&#39;améliorer les chances de survie et le pronostic des patients affectés par un traitement efficace à des stades précoces du cancer du sein, la maladie doit être détectée le plus rapidement possible. Dans l&#39;analyse rétrospective des cas de cancer du sein, des signes subtils d&#39;anomalies ont été observées sur les mammographies de dépistage précédemment acquis 3,4. Distorsion architecturale est un tel signe mammographique localisée éventuellement stades précoces du cancer du sein qui est difficile à détecter 5,6. Les modèles associés sont vaguement décrits comme une distorsion de l&#39;architecture normale du sein sans visible masse définie. Distorsion architecturale pourrait apparaître dans les premières étapes de la formation d&#39;une masse au sein ou une tumeur. Nous émettons l&#39;hypothèse que les mammographies de dépistage obtenus avant la détection du cancer du sein could contient signes subtils de stades précoces du cancer du sein, en particulier, distorsion architecturale. La figure 1a montre une image avant mammographique d&#39;un cas de cancer de l&#39;écran détecté. La région de l&#39;anomalie identifiée par un radiologue (JELD) est décrit par un rectangle rouge. La mammographie a été prise avant 24 mois avant la mammographie de détection de la figure 1b. La mammographie avant avait été déclaré exempt de signes d&#39;un cancer à l&#39;instance d&#39;origine de dépistage. Dans une analyse rétrospective et en comparaison avec la mammographie de dépistage, une région suspecte liée au site de cancer détecté a été marqué par le radiologue, et est indiquée en rouge sur la mammographie avant. La région suspecte contient des signes de distorsion architecturale, y compris les spicules. diagnostic (CAD) des techniques et des systèmes assistés par ordinateur offrent le potentiel pour atteindre une sensibilité accrue dans la détection de Breast cancer 2,7-9. Cependant, en comparaison avec le nombre de publications qui existent dans la littérature sur la détection d&#39;autres signes de cancer du sein, tels que les masses et les calcifications, seul un petit nombre d&#39;études ont été rapportées sur la détection de distorsion architecturale en l&#39;absence d&#39;un masse centrale 10-17. Les systèmes de CAO disponibles dans le commerce ont été trouvés à des résultats médiocres pour la détection de distorsion d&#39;architecture 18. Les études sur la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas dépistés ou intervalle-cancer 3,4,19-22 pourrait aider à élaborer des stratégies pour la détection et le traitement des maladies du sein à un stade précoce, et conduire à l&#39;amélioration de la pronostic pour le patient 23. Préparation des images pour l&#39;expérience Des expériences ont été menées avec 158 images mammographiques dont 106 mammographies antérieures de 56 personnes diagnostiquéesun cancer du sein et 52 images de 13 individus normaux. L&#39;approbation éthique pour l&#39;étude a été obtenue du Conseil Conjoint santé éthique de la recherche, Bureau de bioéthique médicale, Université de Calgary, et la Calgary Regional Health Authority. Les images ont été obtenues à partir de Screen Test: Programme de l&#39;Alberta pour la détection précoce du cancer du sein 21,24,25. Les mammographies acquis dans la dernière visite prévue au programme de dépistage avant le diagnostic de cancer en dehors du programme de dépistage ont été étiquetés comme des mammographies antérieures de cas intervalle-cancer. Les mammographies diagnostiques correspondants n&#39;étaient pas disponibles. Tous, sauf deux des 106 mammographies antérieures avaient été déclarés exempts de tout signe de cancer du sein au moment de leur acquisition et d&#39;analyse dans le programme de dépistage, les personnes correspondant aux deux autres mammographies ont été renvoyés pour la biopsie. L&#39;intervalle de temps entre le diagnostic du cancer et des mammographies antérieures variait de 1,5 moiss à 24,5 mois, avec une moyenne de 15 mois et l&#39;écart type de 7 mois. Tous les mammographies antérieures de cas intervalle cancer disponibles dans la base de données ont été inclus dans la présente étude, à l&#39;exception de six images dans lesquelles aucune pièce suspects ont pu être identifiés. Les mammographies film-écran ont été numérisées à la résolution spatiale de 50 um et la résolution d&#39;échelle de gris 12 bits par pixel en utilisant le Lumiscan 85 scanner laser (Lumisys, Sunnyvale, CA). Un radiologue expert spécialisé en mammographie (JELD) a examiné toutes les 106 mammographies antérieures de cas intervalle cancer et a marqué les régions suspectées de distorsion architecturale avec des boîtes rectangulaires sur la base des rapports disponibles sur l&#39;imagerie ou une biopsie ultérieure, ou par inspection détaillée des mammographies . Sur les 106 images mammographiques antérieurs dans la base de données utilisée dans la présente étude, 38 images ont distorsion architecturale visible, et les 68 images restantes contiennent ev discutable ou pas clairementident distorsion architecturale. Chaque mammographie avant contient un seul site de distorsion architecturale identifiés par la boîte rectangulaire dessinée par le radiologue. La largeur moyenne, la hauteur et la zone des 106 parties suspectes d&#39;images marquées par le radiologue sont 56 mm, 39 mm et 2274 mm 2, avec un écart type de 11,8 mm, 11,6 mm et 1073,9 mm 2, respectivement.

détection de distorsion architecturale dans mammographies antérieures par analyse des modèles orientés

Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns

Nous démontrons méthodes pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas intervalle cancéreux fondés sur l&#39;analyse de l&#39;orientation des motifs des tissus mammaires à la mammographie. Nous émettons l&#39;hypothèse que la distorsion architecturale modifie l&#39;orientation normale de motifs de tissus mammaires en images mammographiques avant la formation de masses ou des tumeurs. Dans les premières étapes de nos méthodes, les structures orientées dans une mammographie donné sont analysés en utilisant les filtres de Gabor et des portraits de phase pour détecter les sites de noeud-comme de rayonnement ou intersection motifs de tissus. Chaque site est ensuite détectée, caractérisé en utilisant la valeur de noeud, la dimension fractale, et une mesure de la dispersion angulaire spécifiquement conçu pour représenter les motifs de spiculating associés à une distorsion architecturale. Nos méthodes ont été testées avec une base de données de 106 mammographies antérieures de 56 cas intervalle-cancer et 52 mammographies de 13 cas normales en utilisant les fonctionnalités développées pour laCaractérisation de la distorsion d&#39;architecture, de classification de formes par l&#39;intermédiaire d&#39;une analyse discriminante quadratique, et la validation de la procédure leave-one-out du patient. Selon les résultats de libre-réponse récepteur fonctionnant analyse caractéristique, nos méthodes ont démontré la capacité de détecter une distorsion architecturale dans les mammographies antérieures, pris 15 mois (en moyenne) avant le diagnostic clinique du cancer du sein, avec une sensibilité de 80% à environ cinq faux positifs par patient.

Les trois fonctions, à savoir, la valeur de nœud, FD, et H F, les valeurs d'AUC prévues de 0,61, 0,59, et 0,64, respectivement, lorsque chaque élément a été utilisé sur son propre. L'utilisation combinée des trois fonctions fourni une performance améliorée avec la CUA = 0,70. La courbe de FROC obtenu avec la combinaison des trois éléments est représenté sur la figure 11, ce qui indique une sensibilité de 80% à 5,6 MF / patient et 89% à 7,5 MF / patient. Utilisez seulement la valeur d...

Nous démontrons méthodes pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures. Structures orientées sont analysés en utilisant des filtres de Gabor et des portraits de phase pour détecter les sites de motifs rayonnants de tissus. Chaque site est caractérisé et classé à l&#39;aide de mesures pour représenter les modèles de spiculating. Les méthodes devraient aider à la détection du cancer du sein.

Détection de distorsion architecturale dans mammographies antérieures Par Analyse des modèles orientés

We demonstrate methods for the detection of architectural distortion in prior mammograms of interval-cancer cases based on analysis of the orientation of ...

L’objectif global de cette procédure est de détecter les signes subtils du cancer du sein, en particulier la distorsion architecturale des mammographies. Pour ce faire, il faut d’abord prétraiter une mammographie donnée afin de détecter la partie du sein et d’éliminer les artefacts de l’image mammographique donnée. La deuxième étape consiste à détecter les structures orientées dans l’image en appliquant une banque de filtres Gabor.Ensuite, le champ d’orientation est analysé à l’aide de portraits de phase pour détecter les motifs en forme de nœud qui pourraient indiquer la présence d’une distorsion architecturale. La dernière étape consiste à analyser toutes les régions détectées en extrayant des attributs ou des mesures qui caractérisent la distorsion architecturale et aident à rejeter les fausses alarmes. En fin de compte, les zones suspectes confirmées sont présentées au radiologue pour une analyse plus approfondie, et l’efficacité de la procédure est évaluée par rapport aux résultats des tests cliniques tels que la biopsie.Le principal avantage de notre technique par rapport aux méthodes existantes telles que la détection de masses évaluée par ordinateur, est que nous sommes cap

detection-architectural-distortion-prior-mammograms-via-analysis

Research

Recherche

JoVE Journal

Medicine

Médecine

Techniques multivariées, y compris l'analyse en composantes principales (ACP) ont été utilisées pour identifier les schémas de signature de changement régional dans les images fonctionnelles du cerveau. Nous avons développé un algorithme pour identifier les biomarqueurs du réseau reproductibles pour le diagnostic des maladies neurodégénératives, l'évaluation de la progression de la maladie et l'évaluation objective des effets du traitement dans les populations de patients.

Identification des modèles de covariance spatiale liés à la maladie en utilisant des données de neuro-imagerie

Nous présentons une approche de recalage d’images pour la reconstruction volumique histologique tridimensionnelle (3D), qui facilite l’étude des modifications d’un organe au niveau des macrostructures constituées de cellules. En utilisant cette approche, nous avons étudié les changements 3D entre les glandes mammaires de type sauvage et Igfbp7-null.

Reconstruction de 3-Dimensional Volume histologique et son application à l&#39;étude de souris glandes mammaires

Nous décrivons comment obtenir des cartes paramétriques et vectorielles du tenseur de diffusion du sein à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique. Le protocole et le résultat final après le traitement de l’imagerie sont adaptés au suivi des caractéristiques architecturales du sein et à la détection des tumeurs malignes du sein.

Suivi Les caractéristiques architecturales mammaires et la détection de cancer du sein avec résonance magnétique Diffusion Tensor Imaging

Cet article décrit la conception et le développement d’une cible d’étalonnage de distorsion optique de caméra personnalisée stérilisable pour l’étalonnage périopératoire et immergé dans un fluide d’endoscopes pendant des interventions endoscopiques.

Qualité médicale cible stérilisable pour fœtoscope optique Distorsion Calibration Fluid immergé

Ici, nous fournissons un workflow qui permet l’identification des cellules saines et pathologiques, basé sur leur forme en 3-dimensions. Les auteurs décrivent le processus d’utilisation des lignes de projection 2D basés sur les surfaces 3D pour former une carte Self-Organizing qui fournira l’objective de regroupement des populations cellulaires étudiés.

Distinction fondée sur la morphologie entre sain et pathologique des cellules utilisant des transformations de Fourier et Self-Organizing Maps

Ici, nous présentons un protocole pour mesurer le degré de distorsion à chaque partie de l'impression numérique de concurrence-arche acquise à partir d'un scanner intraoral avec fantôme en métal 3D-imprimé avec des géométries standard.

Mesurer la distorsion de l'arche complète d'une impression dentaire optique

La méthode présentée ici utilise le micromodèle avec l'imagerie quantitative pour révéler l'organisation spatiale au sein des cultures mammifères. La technique est facile à établir dans un laboratoire standard de biologie cellulaire et offre un système tractable pour étudier le modelage in vitro.

Cartographier l'organisation spatiale émergente des cellules mammifères à l'aide de micromodèles et d'imagerie quantitative

L’objectif de cette étude est de développer un nouveau modèle numérique 3D des nodules pulmonaires qui sert de pont de communication entre les médecins et les patients et constitue également un outil de pointe pour le prédiagnostic et l’évaluation pronostique.

Un modèle numérique 3D pour le diagnostic et le traitement des nodules pulmonaires

Ici, nous décrivons en profondeur une méthode, basée sur la tomographie micro-informatisée, pour segmenter et mesurer des modèles 3D d’os craniomaxillo-faciaux chez la souris, afin de mieux évaluer le développement de l’os craniomaxillo-facial chez la souris que ce qui est possible avec les méthodes actuelles.

Analyse des malformations craniomaxillo-faciales chez la souris à l’aide de la microtomodensitométrie tridimensionnelle

Ce protocole décrit la procédure d’imagerie d’un appareil d’imagerie par micro-ondes pour l’imagerie mammaire.

Imagerie clinique de la mammographie par micro-ondes

Découvrez la détection de distorsion architecturale dans les mammographies par analyse des modèles orientés utilisant des filtres de Gabor et des portraits de phase. Cette méthode améliore le diagnostic précoce du cancer du sein.

Détection de distorsion architecturale dans mammographies antérieures Par Analyse des modèles orientés

Explorer plus de vidéos