Découvrir beat Surdité: détection des troubles du rythme avec le doigt taraudage synchronisé et tâches de temporisation perceptuelles

Ce protocole détaille les tâches de base qui peuvent être utilisées pour détecter différents profils de troubles du temps, et aussi pour découvrir des cas de surdité des battements ou de mauvaise synchronisation sensori-motrice dans la population générale. Tout d’abord, demandez aux participants d’effectuer des tâches de synchronisation en utilisant le tapotement des doigts au rythme d’un stimuli auditif simple et complexe. Analysez ensuite les données de synchronisation à l’aide de statistiques circulaires et identifiez les cas de mauvaise synchronisation par rapport à un groupe normatif ou à un groupe témoin.

Ensuite, soumettez le participant à des tâches de perception du rythme dans lesquelles on lui demande de détecter des écarts par rapport au rythme dans des séquences de tonalités synchrones ou dans des extraits musicaux, analysez les données des tâches de perception du rythme pour évaluer si le participant a détecté des écarts par rapport au rythme et comparez la performance à celle d’un groupe normatif ou d’un groupe témoin pour découvrir des cas de mauvaise perception du rythme. En fin de compte, les résultats permettent d’identifier et de caractériser les personnes atteintes de troubles du temps dans la population générale à l’aide de tâches de synchronisation et de perception du rythme. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine des neurosciences cognitives ou du rythme, telles que les mécanismes responsables de la perception du battement ou du mouvement au rythme, comme dans la danse.

La démonstration de cette procédure sera assurée par mon doctorant Valenti. Connectez l’instrument de percussion MIDI standard à l’ordinateur via une interface MIDI conventionnelle à partir de l’interface logicielle. Sélectionnez le stimulus de stimulation pour la tâche de synchronisation et choisissez le tempo approprié, c’est-à-dire 400, 5600 ou 750 millisecondes entre les tonalités ou entre les battements du stimulus complexe.

Assurez-vous ensuite que les stimuli sont délivrés à un niveau de volume confortable sur le casque. Demandez à un participant de taper sur l’instrument de percussion MIDI à l’aide de l’index de sa main dominante, et en synchronisation avec les tonalités de la séquence asynchrone ou avec les battements musicaux pour des stimuli plus complexes. Demandez également au participant de tapoter aussi régulièrement que possible sans modifier la vitesse de tapotement tout en synchronisant avec le stimulus de stimulation.

Commencez maintenant la présentation du stimulus et l’enregistrement des tapotements après avoir présenté la dernière tonalité ou le dernier battement musical. Terminez l’enregistrement des taraudages pour chaque essai de tapotement. Représentez les tapotements comme des angles dans le cercle unitaire par rapport au temps des tonalités ou des temps.

Les angles sont utilisés pour calculer le vecteur résultant moyen. Exécutez la fonction ccue pour calculer la précision de la synchronisation. À savoir, l’angle du vecteur est qui mesure, en moyenne, à quelle distance du stimulus de stimulation le participant tape comme argument pour la fonction.

Indiquez les angles du vecteur R en luminance. Utilisez ensuite la fonction de test du cercle R pour tester si la distribution des points autour du cercle est aléatoire. Entrez les angles en radiance comme argument de la fonction.

Ensuite, exécutez la fonction Cirque R pour calculer la cohérence de la synchronisation, à savoir la longueur du vecteur R comme la variabilité de l’écart entre le temps des tapotements et les stimuli de stimulation. Encore une fois, fournissez les angles en radiance comme argument pour que la fonction découvre les cas de mauvaise précision de synchronisation ou de mauvaise cohérence. Exécutez un test T corrigé implémenté dans le programme informatique Inglis à l’aide de données individuelles.

Entrez la moyenne et l’écart-type de la précision de synchronisation et la taille de l’échantillon du groupe normatif ou du groupe témoin. Fournir la précision de synchronisation pour que le participant soit comparé au groupe normatif ou au groupe de contrôle. Cliquez sur le bouton de calcul pour obtenir les résultats du test T corrigé.

Notez si le participant a obtenu des résultats significativement moins bons que ceux du groupe normatif ou du groupe témoin. Entrez la moyenne et l’écart type de la cohérence de synchronisation et la taille de l’échantillon du groupe normatif ou du groupe de contrôle. Assurer également la cohérence de la synchronisation pour le participant qui doit être comparé au groupe normatif ou au groupe de contrôle.

Tout d’abord, sélectionnez le stimulus et choisissez le tempo approprié. Assurez-vous ensuite que les stimuli sont délivrés sur le casque à un niveau de volume confortable. Demandez au participant d’écouter le stimulus, puis de juger après sa présentation s’il y a un changement dans l’intervalle entre les stimuli ou les battements.

Encouragez le participant à prêter attention à toute la séquence. Maintenant, commencez la présentation du stimulus. Demandez au participant de répondre en appuyant sur l’une des deux touches du clavier de l’ordinateur.

Après la présentation du stimulus, comptez le nombre de réponses lorsque le changement présent dans le stimulus a été correctement détecté. Calculez les taux de réussite. Comptez le nombre de réponses lorsque le participant a signalé un changement dans l’intervalle entre les stimuli ou les battements lorsqu’il n’y avait pas de changement.

Calculez le taux de fausses alarmes. Calculez le score Z pour le taux de visites et le taux de FA, puis calculez la différence DPR pour évaluer les résultats individuels. Comparer la performance d’un participant à celle d’un groupe normatif ou témoin et identifier les cas de mauvaise perception du rythme.

Entrez la moyenne et l’écart-type de D Prime et la taille de l’échantillon du groupe normatif ou du groupe témoin. Indiquez également la valeur DPR pour le participant qui doit être comparé au groupe normatif ou au groupe témoin. Dans une étude représentative récente sur la surdité du rythme, un groupe de 10 non-musiciens définis comme de mauvais synchroniseurs a montré une synchronisation particulièrement faible avec le rythme de la musique ou d’un métronome.

Ces données ont montré que les mauvais synchroniseurs ne différaient pas d’un groupe de 23 participants témoins. En termes de précision, tous les participants ont anticipé les stimuli de stimulation en tapotant avec une séquence asynchrone, un phénomène appelé asynchronie négative moyenne. En revanche, les synchroniseurs médiocres étaient significativement moins cohérents que les témoins pour tous les stimuli et ioi.

La cohérence de synchronisation d’Ibis est très sensible aux déficits de synchronisation et représente donc une mesure idéale pour découvrir et caractériser les différences individuelles, ce qui est intéressant dans les tâches de perception du rythme. Les synchroniseurs et les contrôles médiocres ont été affectés de la même manière par la quantité de changement dans la séquence auditive dans les stimuli synchrones I et la musique. Les mauvais synchroniseurs n’ont pas donné de moins bons résultats que les témoins.

L’analyse des différences individuelles de battement, de surdité ou de mauvaise synchronisation met en évidence des profils variés, comme on peut le voir. Une mauvaise synchronisation peut ou non s’accompagner d’une mauvaise perception du rythme. Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de mesurer la synchronisation motrice des capteurs via des tâches de tapotement et la perception du rythme via des tâches de détection d’anine comme moyen de découvrir la perception du rythme et les troubles de synchronisation, et d’identifier les différences individuelles dans une population donnée.