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Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Transfert de tâches cognitives entre le cerveau modalités d'imagerie: Implications pour la conception des tâches et l'interprétation des résultats dans les études IRMf

Full Text
13,689 Views
10:09 min
September 22, 2014

DOI: 10.3791/51793-v

Tracy Warbrick1, Martina Reske2, N. Jon Shah1

1Medical Imaging Physics (INM-4), Institute of Neuroscience and Medicine,Research Centre Jülich GmbH, 2Computational and Systems Neuroscience (INM-6), Institute of Neuroscience and Medicine,Research Centre Jülich GmbH

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Le transfert d’un paradigme avec un historique d’utilisation dans les expériences EEG vers une expérience d’IRMf est envisagé. Il est démontré que la manipulation des exigences de la tâche dans la tâche visuelle bizarre a entraîné différents modèles d’activation de BOLD et a illustré comment la conception de la tâche est cruciale dans les expériences d’IRMf.

L’objectif général de l’expérience suivante est de montrer comment la conception de tâches peut influencer l’interprétation des résultats dans les études FMRI, en particulier en prenant des paradigmes d’autres modalités d’imagerie. Ceci est réalisé en choisissant d’abord une tâche appropriée pour la construction cognitive ou psychologique d’intérêt, dans ce cas, le paradigme visuel bizarre. La deuxième étape consiste à concevoir trois versions différentes de la tâche visuelle bizarre en utilisant les mêmes stimuli, ce qui amènera le volontaire à modifier son comportement pendant l’IRMF.

Ensuite, les données de l’IRMF sont analysées afin d’évaluer quantitativement les différences d’activation cérébrale entre les versions de la tâche. Les résultats obtenus montrent comment les processus cognitifs et moteurs peuvent être différenciés sur la base d’un plan expérimental approprié et d’une analyse des données. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine des neurosciences cognitives, telles que l’identification des substrats neuronaux sous-jacents de la perception humaine, de la cognition et du comportement.

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