Name: DTI de la voie visuelle - la substance blanche cérébrale Tracts et lésions (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-08-26T15:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 5 s
Description: Découvrez l'imagerie par tenseur de diffusion pour cartographier les réseaux cérébraux chez les patients atteints de tumeurs. Cette technique améliore la planification chirurgicale et réduit la morbidité postopératoire.

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Nous tenons à remercier tout le Service de Neuroradiologie. Nous tenons à remercier Lis Prussen pour son travail à la bibliothèque.

NOTE: Ce protocole suit les directives du Centre Hospitalier de Luxembourg à Luxembourg. 1 Préparation de Diffusion Tensor Imaging pour la voie visuelle de Neurochirurgie et suivi <ol style="margin-left: 40px;"><li> Effectuer une IRM-scan au moins un jour avant l&#39;intervention strictement axiale en utilisant 32 directions de gradient et un b0 image. Restez en contact étroit avec l&#39;unité de neuroradiologie à tout moment. REMARQUE: Assurez-clair pour le neuroradiologue que les images après la chirurgie sont les mêmes que ceux d&#39;avant l&#39;opération. </li><li> L&#39;utilisation d&#39;un IRM 3 Tesla, effectuer une scans 3DT1 pondérés et DTI-séquence. Effectuez une séquence 3DT1 pondérée après chirurgie. </li></ol> 2 Utilisation de la station de la planification <ol><li> Transférer les données de numérisation T2, 3DT1 pondérés et DTI-séquences à l&#39;imagerie numérique et les communications en médecine (DICOM). Cette procédure peut prendre jusqu&#39;à 7 min. NOTE: Don `t arrêter la procédure before avoir transféré toutes les séquences. Il est possible d&#39;arrêter et de reprendre plus tard en fonction de la date de l&#39;opération. </li><li> Ouvrir le programme du système de navigation chirurgical. Cliquez sur Fichier, puis sur Importer DICOM. Répéter cette opération trois fois pour l&#39;ensemble des séquences mentionnées ci-dessus. <ol><li> Cliquez sur Ajouter pour afficher. Ajouter chaque séquence séparément. Don `t essayer de procéder à vue. </li></ol></li><li> Cliquez sur Outils. Ouvrir préparation DTI Tensor. Observez une nouvelle fenêtre dans le milieu de l&#39;écran. </li><li> Suivez les quatre étapes suivantes. <ol><li> Effectuer Affectation dégradé comme la première étape. <ol><li> Changez la valeur b de 1000 à 800 s / mm ² en bas à droite de la fenêtre. </li><li> Réglez le seuil en haut à droite de la fenêtre. Le faire manuellement en écrivant simplement un numéro ou le déplacement d&#39;un curseur. 20 pourrait être une valeur acceptable. Il s&#39;agit d&#39;une expérience personnelle et il n&#39;est pas obligatoire. </li></ol></li><li> Effectuer l&#39;enregistrement dégradé comme la deuxième étape. <ol> &lt;li&gt; Cliquez sur le bouton Tout Auto. Cette procédure dure jusqu&#39;à 5 min. </li><li> Cliquez sur Vérifier toutes les inscriptions. Sans vérification des inscriptions, il n&#39;est pas possible de continuer. </li></ol></li><li> Effectuer Coregistration que la troisième étape. <ol><li> COREGISTER MR1 et MR2 b0 images manuellement. En fin de vérifier toutes les inscriptions. NOTE: Il est possible d&#39;effectuer cette étape automatiquement. Cependant, les résultats ne sont pas toujours satisfaisants à la fin. </li></ol></li><li> Effectuer Tensor calcul que la quatrième et dernière étape, <ol><li> Assurez-vous que FA / DEC / ADC sont allumés. Sinon, cliquez dessus. </li><li> Cliquez sur Calculer. Cette procédure ne vous prendra que quelques secondes. </li></ol></li></ol></li><li> Sauvegarder toutes les données et continuer avec fibertracking. Ne vous arrêtez pas sans enregistrer tout. </li></ol> 3. Fibertracking REMARQUE: anatomique connaissance de la voie visuelle est très important pour le résultat positif. <ol style = &quot;margin-left: 40px;&quot;&gt; <li> Préparez-vous à trouver les trois points importants où les fibres ont à passer. </li><li> Déterminer le chiasma optique en utilisant les connaissances anatomiques. <ol><li> Utilisez un retour sur investissement comme un point de départ et de laisser les fibres passent par. ROI sont définies par le médecin. </li><li> Sinon, le segment de la région suspectée. Cliquez sur la segmentation en bas à gauche et une autre fenêtre apparaît. Domaines sectoriels sont anatomiquement zones définies. <ol><li> Peindre la région manuellement. Défiler vers le haut et vers le bas pour inclure l&#39;ensemble chiasma optique. Enregistrez la procédure et revenir en arrière. </li></ol></li><li> Suivre les fibres soit de la région d&#39;intérêt ou de la région segmentée ou les deux. </li><li> Les fibres atteignent le noyau géniculé gauche (LGN), qui est le deuxième point de la voie visuelle importante. L&#39;angle maximum était 50 Le risque de faux tracts se lèvera avec si l&#39;angle est trop élevé. <ol><li> Il est possible de segmenter le LGN comme montré avec le chiasma optiquepuis suivre les fibres. Après avoir segmenté le chiasma optique, les fibres de piste qui vont de la CGL et la finition dans le chiasma optique ou vice versa. </li></ol></li><li> Segment le cortex visuel. Procédez comme dans le cas du chiasma optique. Cela peut prendre un certain temps que l&#39;image 3DT1 pondérée contient 160 tranches. </li><li> Suivre les fibres du cortex visuel de la CGL. Il est possible de les suivre à partir de la CGL au cortex visuel ainsi. </li><li> Si le cortex visuel est envahi par une tumeur ou un oedème alors utiliser une région d&#39;intérêt en place d&#39;une zone segmentée, puis de laisser les fibres dirigées dans le sens de la CGL. REMARQUE: Si l&#39;œdème est segmenté parfois pourraient envahir le cortex visuel, puis ensuite le cortex visuel pourrait ne pas être en mesure de segmenter entièrement parce que l&#39;ordinateur peut le `t de distinction entre eux. C `est pourquoi il est nécessaire de mettre un retour sur investissement. </li><li> Répétez tout pour l&#39;autre hémisphère. </li><li> Commencez avec l&#39;hémisphère sain en premier. NOTE: Ilest possible de commencer avec l&#39;autre aussi, mais il pourrait être plus facile de suivre les fibres de l&#39;hémisphère sain d&#39;abord devenir une première idée de la situation. Il n&#39;est pas obligatoire, il est seulement un avis. </li></ol></li><li> Le segment de lésion cérébrale et l&#39;œdème. Procédez comme mentionné ci-dessus en 3.2.2. <ol><li> Attribuez une couleur pour chaque zone segmentée ou lésion afin de mieux distinguer. </li></ol></li><li> Enregistrez la procédure après chaque étape en cas d&#39;événements imprévus ou en cas d&#39;urgence. </li><li> Exporter l&#39;ensemble des données localement. Il est possible de l&#39;exporter vers la salle d&#39;opération directement, mais il n `est pas recommandé. <ol><li> Appuyez sur Fichier puis Exporter objets 3D. Assurez-vous d&#39;exporter uniquement l&#39;examen de navigation. </li><li> N `exporter l&#39;examen hybride. </li></ol></li><li> Entrez crânienne. Choisissez le bon patient puis appuyez sur Stealthmerge. Choisissez des images 3DT1 pondérés comme examen de référence. </li><li> Créer un modèle 3D et insérer tout. </li><li> Importer les données in la salle d&#39;opération. </li></ol>

<ol><li>Fernandez-Miranda, J. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-Definition+Fiber+Tractography+of+the+Human+Brain%3A+Neuroanatomical+Validation+and+Neurosurgical+Applications%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">High-Definition Fiber Tractography of the Human Brain: Neuroanatomical Validation and Neurosurgical Applications.</a> Neurosurgery. 71 (2), 430-453 (2012).</li>
<li>Alexander, D. C., Barker, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+imaging+parameters+for+fiber-orientation+estimation+in+diffusion+MRI%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimal imaging parameters for fiber-orientation estimation in diffusion MRI.</a> Neuroimage. 27 (2), 357-367 (2005).</li>
<li>Le Bihan, D., Poupon, C., Amadon, A., Lethimonnier, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artifacts+and+pitfalls+in+diffusion+MRI%5BTitle%5D)+AND+%22J+Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">Artifacts and pitfalls in diffusion MRI.</a> J Magn Reson Imaging. 24 (3), 478-488 (2006).</li>
<li>Abdullah, K. G., Lubelski, D., Nucifora, P. G., Brem, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+diffusion+tensor+imaging+in+glioma+resection%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurg+Focus%22%5BJournal%5D)">Use of diffusion tensor imaging in glioma resection.</a> Neurosurg Focus. 34 (4), (2013).</li>
<li>Ota, T., Kawai, K., Kamada, K., Kin, T., Saito, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intraoperative+monitoring+of+cortically+recorded+visual+response+for+posterior+visual+pathway%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosurg%22%5BJournal%5D)">Intraoperative monitoring of cortically recorded visual response for posterior visual pathway.</a> J Neurosurg. 112, 285-294 (2010).</li>
<li>Gras-Combe, G., Moritz-Gasser, S., Herbet, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intraoperative+subcortical+electrical+mapping+of+optic+radiations+in+awake+surgery+for+glioma+involving+visual+pathways%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosurg%22%5BJournal%5D)">Intraoperative subcortical electrical mapping of optic radiations in awake surgery for glioma involving visual pathways.</a> J Neurosurg. 117 (3), 466-473 (2012).</li>
<li>Maruyama, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optic+radiation+tractography+integrated+into+simulated+treatment+planning+for+Gamma+Knife+surgery%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosurg%22%5BJournal%5D)">Optic radiation tractography integrated into simulated treatment planning for Gamma Knife surgery.</a> J Neurosurg. 107, 721-726 (2007).</li>
<li>Bérubé, J., McLaughlin, N., Bourgouin, P., Beaudoin, G., Bojanowski, M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+tensor+imaging+analysis+of+long+association+bundles+in+the+presence+of+an+arteriovenous+malformation%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosurg%22%5BJournal%5D)">Diffusion tensor imaging analysis of long association bundles in the presence of an arteriovenous malformation.</a> J Neurosurg. 107 (3), 509-514 (2007).</li>
<li>Sun, G. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intraoperative+High-Field+Magnetic+Resonance+Imaging+Combined+With+Fiber+Tract+Neuronavigation-Guided+Resection+of+Cerebral+Lesions+Involving+Optic+Radiation%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">Intraoperative High-Field Magnetic Resonance Imaging Combined With Fiber Tract Neuronavigation-Guided Resection of Cerebral Lesions Involving Optic Radiation.</a> Neurosurgery. 69 (5), 1070-1084 (2011).</li>
<li>Kamada, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+Monitoring+For+Visual+Pathway+Using+Real-Time+Visual+Evoked+Potentials+Aand+Optic-Radiation+Tractography%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">Functional Monitoring For Visual Pathway Using Real-Time Visual Evoked Potentials Aand Optic-Radiation Tractography.</a> Neurosurgery. 57 (1 Suppl), 121-127 (2005).</li>
<li>Wu, W., Rigolo, L., O'Donnell, L. J., Norton, I., Shriver, S., Golby, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+Pathway+Study+Using+In+Vivo+Diffusion+Tensor+Imaging+Tractography+to+Complement+Classic+Anatomy%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">Visual Pathway Study Using In Vivo Diffusion Tensor Imaging Tractography to Complement Classic Anatomy.</a> Neurosurgery. 70 (1 Suppl Operative), 145-156 (2012).</li>
<li>Stieglitz, L. H., Lüdemann, W. O., Giordano, M., Raabe, A., Fahlbusch, R., Samii, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optic+Radiation+Fiber+Tracking+Using+Anteriorly+Angulated+Diffusion+Tensor+Imaging%3A+A+Tested+Algorithm+for+Quick+Application%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">Optic Radiation Fiber Tracking Using Anteriorly Angulated Diffusion Tensor Imaging: A Tested Algorithm for Quick Application.</a> Neurosurgery. 68 (5), 1239-1251 (2011).</li>
<li>Hodaie, M., Quan, J., Chen, D. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+Vivo+Visualization+of+Cranial+Nerve+Pathways+in+Humans+Using+Diffusion-Based+Tractography%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosurgery%22%5BJournal%5D)">In Vivo Visualization of Cranial Nerve Pathways in Humans Using Diffusion-Based Tractography.</a> Neurosurgery. 66 (4), 788-795 (2010).</li>
<li>Perrin, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fiber+tracking+in+Q-ball+fields+using+regularized+particle+trajectories%5BTitle%5D)+AND+%22Inf+Process+Med+Imaging%22%5BJournal%5D)">Fiber tracking in Q-ball fields using regularized particle trajectories.</a> Inf Process Med Imaging. 19, 52-63 (2005).</li>
<li>Wedeen, V. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+spectrum+magnetic+resonance+imaging+%28DSI%29+tractography+of+crossing+fibers%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Diffusion spectrum magnetic resonance imaging (DSI) tractography of crossing fibers.</a> Neuroimage. 41 (4), 1267-1277 (2008).</li>
<li>Yamamoto, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+Tensor+Fiber+Tractography+of+the+Optic+Radiation%3A+Analysis+with+6-%2C+12-%2C+40-%2C+and+81-+Directional+Motion-Probing+Gradients%2C+a+Preliminary+Study%5BTitle%5D)+AND+%22AJNR+Am+J+Neuroradiol%22%5BJournal%5D)">Diffusion Tensor Fiber Tractography of the Optic Radiation: Analysis with 6-, 12-, 40-, and 81- Directional Motion-Probing Gradients, a Preliminary Study.</a> AJNR Am J Neuroradiol. 28 (1), 92-96 (2007).</li>
<li>Okada, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diffusion+Tensor+Fiber+Tractography+for+Arteriovenous+Malformations%3A+Quantitative+Analyses+to+Evaluate+the+Corticospinal+Tract+and+Optic+Radiation%5BTitle%5D)+AND+%22AJNR+Am+J+Neuroradiol%22%5BJournal%5D)">Diffusion Tensor Fiber Tractography for Arteriovenous Malformations: Quantitative Analyses to Evaluate the Corticospinal Tract and Optic Radiation.</a> AJNR Am J Neuroradiol. 28 (6), 1107-1113 (2007).</li>
<li>Kuhnt, D., Bauer, M. H., Sommer, J., Merhof, D., Nimsky, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optic+Radiation+Fiber+Tractography+in+Glioma+Patients+Based+on+High+Angular+Resolution+Diffusion+Imaging+with+Compressed+Sensing+Compared+with+Diffusion+Tensor+Imaging+-+Initial+Experience%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Optic Radiation Fiber Tractography in Glioma Patients Based on High Angular Resolution Diffusion Imaging with Compressed Sensing Compared with Diffusion Tensor Imaging - Initial Experience.</a> PLoS One. 8 (7), e70973(2013).</li>
<li>Basser, P. J., Pajevic, S., Pierpaoli, C., Duda, J., Aldroubi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+fiber+tractography+using+DT-MRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Magn+Reson+Med%22%5BJournal%5D)">In vivo fiber tractography using DT-MRI data.</a> Magn Reson Med. 44 (4), 625-632 (2000).</li>
<li>Friman, O., Farneback, G., Westin, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Bayesian+approach+for+stochastic+white+matter+tractography%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Med+Imaging%22%5BJournal%5D)">A Bayesian approach for stochastic white matter tractography.</a> IEEE Trans Med Imaging. 25 (8), 965-978 (2006).</li>
<li>Mori, S., van Zijl, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fiber+tracking%3A+principles+and+strategies+-+a+technical+review%5BTitle%5D)+AND+%22NMR+Biomed%22%5BJournal%5D)">Fiber tracking: principles and strategies - a technical review.</a> NMR Biomed. 15 (7-8), 468-480 (2002).</li>
<li>Alexander, D. C., Barker, G. J., Arridge, S. R. Detection and modeling of non-Gaussian apparent diffusion coefficient profiles in human brain data. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAlexander%2C+DC+%22Magn+Reson+Med%22">Magn Reson Med</a>. 48 (2), 331-340 (2002).</li>
<li>Mori, S., Crain, B. J., Chacko, V. P., van Zijl, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Three-dimensional+tracking+of+axonal+projections+in+the+brain+by+magnetic+resonance+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Neurol%22%5BJournal%5D)">Three-dimensional tracking of axonal projections in the brain by magnetic resonance imaging.</a> Ann Neurol. 45, 265-269 (1999).</li>
<li>Conturo, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+neuronal+fiber+pathways+in+the+living+human+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Tracking neuronal fiber pathways in the living human brain.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 96, 10422-10427 (1999).</li>
<li>Poupon, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regularization+of+diffusion-based+direction+maps+for+the+tracking+of+brain+white+matter+fascicles%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Regularization of diffusion-based direction maps for the tracking of brain white matter fascicles.</a> Neuroimage. 12, 184-195 (2000).</li>
<li>Parker, G. J., Haroon, H. A., Wheeler-Kingshott, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+framework+for+a+streamline-based+probabilistic+index+of+connectivity+%28PICo%29+using+a+structural+interpretation+of+MRI+diffusion+measurements%5BTitle%5D)+AND+%22J+Magn+Reson+Imaging%22%5BJournal%5D)">A framework for a streamline-based probabilistic index of connectivity (PICo) using a structural interpretation of MRI diffusion measurements.</a> J Magn Reson Imaging. 18, 242-254 (2003).</li>
<li>Behrens, T. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+mapping+of+connections+between+human+thalamus+and+cortex+using+diffusion+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Non-invasive mapping of connections between human thalamus and cortex using diffusion imaging.</a> Nat Neurosci. 6, 750-757 (2003).</li>
<li>Reinges, M. H., Schoth, F., Coenen, V. A., Krings, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+of+postthalamic+visual+fiber+tracts+by+anisotropic+diffusion+weighted+MRI+and+diffusion+tensor+imaging%3A+principles+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Radiology%22%5BJournal%5D)">Imaging of postthalamic visual fiber tracts by anisotropic diffusion weighted MRI and diffusion tensor imaging: principles and applications.</a> European Journal of Radiology. 49, 91-104 (2004).</li>
<li>Sherbondy, A. J., Dougherty, R. F., Napel, S., Wandell, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+the+human+optic+radiation+using+diffusion+imaging+and+fiber%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis%22%5BJournal%5D)">Identifying the human optic radiation using diffusion imaging and fiber.</a> J. Vis. 8 (10), (2008).</li>
</ol>

Les auteurs déclarent qu’ils n’ont pas d’intérêts financiers concurrents.

DTI est une technique permettant de visualiser le neurochirurgien faisceaux de matière blanche in vivo 8. La voie visuelle est l&#39;un de ces tracts. Bien que cette méthode fournit aux médecins de nouvelles possibilités en ce qui concerne le traitement des patients avec des lésions concernant les régions éloquentes du cerveau, nous devons dire que certaines limites de cette technique font existent encore. La première et la plus évidente est défi cerveau changement, qui reste un problème à l&#39;étud...

L&#39;imagerie du tenseur de diffusion (DTI) est utilisé pour décrire WMT non-invasive du cerveau humain 1. Il a été utilisé dans la dernière décennie pour réduire le risque de porter atteinte à des zones éloquentes du cerveau pendant la chirurgie 1. DTI a été réalisée dans une cinquantaine de patients entre Mars 2012 et Janvier 2014 pour représenter la voie visuelle. DTI pourrait améliorer la conservation des zones éloquentes du cerveau pendant la chirurgie en fournissant des informations importantes sur la localisation anatomique des faisceaux de matière blanche. Il a été incorporé dans la planification stratégique pour la résection de lésions cérébrales complexes 1. Toutefois, la représentation de la voie visuelle demeure un défi, car il n&#39;existe pas de norme pour les paramètres de DTI, le placement des volumes et l&#39;interprétation des résultats 12 graines. Différents algorithmes ont été mis en œuvre à ce jour 19-21. Certaines approches concentrées sur les méthodes déterministes 19, 22-25. D&#39;autres utilisent des méthodes probabilistes, 26,27,29. Plus récemment, des techniques utilisant des champs de tenseurs Q-ball, imagerie de diffusion spectrale et haute résolution angulaire Diffusion Imaging (HARDI) sont utilisés pour dépeindre voies de la matière blanche chez les autres la voie visuelle 1,13-15,18. Toutefois, le temps nécessaire pour HARDI est significativement plus longue avec 45 min, le logiciel n&#39;est pas disponible dans le commerce et met l&#39;accent sur ​​18 des applications scientifiques. La période d&#39;enseignement pour HARDI semble être plus longue que pour DTI 18. Le protocole présenté est facile possible et peut être utilisé pour la routine quotidienne des opérations neurochirurgicales afin d&#39;éviter la morbidité et améliorer le résultat post-opératoire. Le temps supplémentaire pour ce protocole est inférieure à 9 min qui est nettement plus rapide que les autres protocoles 1,9,12,16. Reconnaissant le fait que de nombreux algorithmes sophistiqués ont été développés récemment limité par le papierelle-même à l&#39;aide d&#39;un logiciel disponible dans le commerce et approuvé par la FDA. Cependant il est impératif de tenir compte des limites de cette technique qui sont mentionnés ci-dessus.

<table><tbody><tr><td>3-Tesla-MRI</td><td>General Electric</td><td>Signa LX version 9.1</td><td></td></tr><tr><td>Programme de système de navigation chirurgicale</td><td>Medtronic</td><td>9734478</td><td></td></tr><tr><td>Programme de système de navigation chirurgicale</td><td>Medtronic</td><td>4500810331 20016318</td><td></td></tr></tbody></table>

dti de la voie visuelle - la substance blanche cérébrale tracts et lésions

DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions

<html> DTI est une technique qui identifie les secteurs de la substance blanche (WMT) non-invasive chez les patients sains et non sains en utilisant des mesures de diffusion. Semblable à des voies visuelles (VP), WMT ne sont pas visibles à l&#39;IRM classique ou intra-opératoire au microscope. DIT aider les neurochirurgiens pour empêcher la destruction de la VP tout en retirant les lésions adjacentes à cette WMT. Nous avons effectué DTI sur cinquante patients avant et après la chirurgie entre Mars 2012 et Janvier 2014 Pour naviguer, nous avons utilisé une séquence 3DT1 pondéré. En outre, nous avons réalisé un T2 et DTI-séquences. Les paramètres utilisés étaient, FOV: 200 x 200 mm, épaisseur de coupe: 2 mm, et l&#39;acquisition matrice: 96 x 96 voxels rendement presque isotropes de 2 x 2 x 2 mm. Axial IRM a été réalisée en utilisant une direction de gradient et d&#39;une 32 image-b0. Nous avons utilisé Echo-Planar Imaging (EPI) et l&#39;imagerie parallèle d&#39;actifs avec un facteur d&#39;accélération de 2 et b-valeur de 800 s / mm ². Le temps de balayage est inférieure à 9 min. ent &quot;&gt; Les DTI-données obtenues ont été traitées à l&#39;aide d&#39;un FDA a approuvé chirurgicale programme de système de navigation qui utilise une approche fibre de suivi simple connu comme mission de fibre par un suivi continu (FACT). Ceci est basé sur la propagation des lignes entre les régions d&#39;intérêt ( ROI) qui est définie par un médecin. Un angle maximum de 50, la valeur de départ FA de 0,10 et la valeur d&#39;arrêt de l&#39;ADC de 0,20 mm ² / s sont les paramètres utilisés pour la tractographie. Il ya des limites à cette technique. Le délai d&#39;acquisition limitée impose des compromis dans la qualité d&#39;image. Un autre point important à ne pas négliger est le déplacement du cerveau pendant la chirurgie. Quant à la dernière IRM intra-opératoire pourrait être utile. En outre, le risque de faux tracts positifs ou faussement négatifs doit être pris en compte ce qui pourrait compromettre les résultats finaux.

Ce protocole permet au médecin de représenter adéquatement les principales parties de la VP. Il peut être utilisé avec une petite quantité de temps afin d'éviter des dommages chez des patients atteints de lésions cérébrales prochaines zones éloquentes. Contrôles post-opératoires montrent également de bons résultats. VP est représenté dans la figure 7 après que le patient a été opéré d'un glioblastome. Figure 2 montre le vice-président après la récidive de glioblastome. Les auteurs recon...

L&#39;imagerie du tenseur de diffusion (DTI) a été réalisée pour tenter de décrire les principales parties de la voie visuelle. Le but était d&#39;utiliser un poste de travail approuvé par la FDA commercial standard qui pourrait être utilisé pour la routine quotidienne afin d&#39;essayer de réduire les dommages post-opératoire de la voie visuelle chez les patients.

DTI de la voie visuelle - la substance blanche cérébrale Tracts et lésions

DTI is a technique that identifies white matter tracts (WMT) non-invasively in healthy and non-healthy patients using diffusion measurements. Similar to ...

L’objectif global de cette procédure est de cartographier les réseaux intracérébraux chez les patients atteints de tumeurs cérébrales. Pour ce faire, il doit d’abord acquérir l’imagerie à tenseur de diffusion, ou DTI, ainsi que l’imagerie structurelle pour la planification chirurgicale. La deuxième étape consiste à utiliser un logiciel pour effectuer le suivi de la fibre avec les données acquises.Ensuite, les données sont intégrées dans un format qui peut être utilisé dans le système de neuronavigation. La dernière étape est le transfert des données vers le système de navigation de la salle d’opération. En fin de compte, le suivi de la fibre DTI est utilisé pour montrer les traces de substance blanche en peropératoire afin d’aider à réduire la morbidité postopératoire.Le principal avantage du protocole présenté par rapport aux technologies de recherche plus sophistiquées est sa durabilité pour une utilisation quotidienne. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine de la neurochirurgie concernant les relations spatiales entre les lésions cérébrales et les faisceaux de matière large. Outre le fait que cette méthode de visualisation de la voie visuelle no

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Nous décrivons une nouvelle approche pour l'analyse simultanée des fonctions du cerveau et de la structure à l'aide imagerie par résonance magnétique (IRM). Nous évaluons la structure du cerveau à haute résolution imagerie de diffusion et tractographie de fibres de la substance blanche. Contrairement norme IRM structurelle, ces techniques nous permettent de relier directement la connectivité anatomique à propriétés fonctionnelles des réseaux cérébraux.

Co-analyse de la structure du cerveau et son fonctionnement en utilisant l&#39;IRMf et imagerie de diffusion

Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) sert essentiellement comme un outil basé sur l'IRM pour...

Diffusion Tensor imagerie par résonance magnétique dans l&#39;analyse des maladies neurodégénératives

Objet De Motion (BCI) et protocoles stéréo temps limité sont des outils sensibles pour détecter monoculaire et dynamiques des déficits de la fonction visuelle binoculaire, qui sont affectés uniquement chez les patients de névrite optique. En outre, ces tests peuvent être utilisés comme des outils quantitatifs non invasifs pour évaluer l'ampleur de la myélinisation le long des voies visuelles.

Tests visuels dynamiques pour identifier et quantifier les dommages visuels et de réparation suite de démyélinisation dans la névrite optique patients

Ce manuscrit décrit des algorithmes déterministes et probabilistes pour la matière blanche (WM) reconstruction, utilisé pour examiner les différences dans le rayonnement optique (OR) la connectivité entre l'albinisme et les contrôles. Bien que tractographie probabiliste suit de plus près le véritable cours de fibres nerveuses, tractographie déterministe a été effectué pour comparer la fiabilité et la reproductibilité des deux techniques.

Mesure de la connectivité dans la voie visuelle primaire en albinisme humaine Utilisation Diffusion Tensor Imaging and Tractography

Le but de cette étude est de montrer chaque étape de la technique de dissection de la fibre sur le cerveau cadavérique humain, la documentation 3D de ces dissections et l'imagerie du tenseur de diffusion des voies de fibres anatomiquement disséquées.

Connexions à la fibre de la zone de moteur supplémentaire revisitée: Méthodologie de la dissémination des fibres, de la DTI et de la documentation tridimensionnelle

Ici, nous présentons un protocole pour l’application des paramètres d’imagerie de tenseur de diffusion pour évaluer la compression de la moelle épinière.

Diffusion tenseur imagerie par résonance magnétique dans la compression de la moelle épinière chronique

L'objectif global de cette procédure est d'obtenir des informations microstructurales quantitatives de l'hippocampe chez un rat avec des lésions cérébrales traumatiques légères. Ceci est fait utilisant un protocole avancé de formation image de résonance magnétique de diffusion-weighted et l'analyse basée sur la région d'intérêt des cartes paramétriques de diffusion.

Imagerie avancée de diffusion dans l'hippocampe des rats avec la blessure cérébrale traumatique douce

Nous présentons un protocole pour intégrer la tractographie par IRM de diffusion dans le travail des patients jusqu’à la chirurgie endoscopique endonasale pour une tumeur à la base du crâne. Les méthodes d’adoption de ces études de neuroimagerie dans les phases pré- et per-opératoires sont décrites.

Rôle de la tractographie par IRM de diffusion dans la chirurgie endoscopique de la base du crâne endonasal

L'artère cérébrale moyenne (MCA) ligature est une technique pour étudier l'ischémie cérébrale focale chez des modèles animaux. Dans cette méthode, l'artère cérébrale moyenne est exposée par craniotomie et ligaturée par cautérisation. Cette méthode donne les volumes d'infarctus hautement reproductible et une augmentation des taux de survie post-opératoires par rapport aux autres méthodes disponibles.

L&#39;application de la ligature permanente artère cérébrale moyenne chez la souris

Les patients atteints de déficits visuels après le rapport de course sur les différentes contraintes de la vie quotidienne les plus probables en raison de variables stratégies compensatoires, qui sont difficiles à différencier en routine clinique. Nous présentons une clinique set-up qui permet de mesurer la tête et compensatoire différente des mouvements oculaires des stratégies et d'évaluer leurs effets sur les performances de conduite.

Simulation de conduite à la clinique: Test Visuel comportement exploratoire dans la vie quotidienne chez les patients avec des anomalies du champ visuel

Découvrez l'imagerie par tenseur de diffusion pour cartographier les réseaux cérébraux chez les patients atteints de tumeurs. Cette technique améliore la planification chirurgicale et réduit la morbidité postopératoire.

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