Name: Création Composite visage holistique et ultérieur vidéo Ligne-up identification par témoin oculaire Paradigm (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-12-24T15:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 49 s
Description: Apprenez à créer un portrait-robot holistique à partir de la mémoire d'un témoin oculaire et à identifier un suspect dans une parade vidéo. Cette méthode de psychologie légale optimise les enquêtes policières réelles.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

La recherche a été en partie financée par une subvention interne de l’Université de Greenwich aux premier et troisième auteurs. Merci à Dominic Goodchild, Chris Hughes, Adrian Ibanescu, Corrado Ranelli et Charlie Shaw d’avoir joué le rôle d’acteurs coupables dans les vidéos de la scène de crime, et à Henry DC Williams d’avoir filmé et réalisé les vidéos de la scène de crime. Merci également à l’inspecteur en chef Mick Neville, à l’inspecteur Barry Burnell et au sergent Nick Milbourn du Metropolitan Police Service d’avoir créé et fourni les listes de vidéos PROMAT pour le projet et d’avoir donné des conseils sur la conception et la procédure de mise en place des vidéos. Merci également à l’agent-détective Tony Barnes du Metropolitan Police Service de fournir des conseils sur l’utilisation du système holistique spécifique de composites faciaux dans les enquêtes policières, et d’avoir permis au deuxième auteur de cet article, qui est l’opérateur composite représenté dans les vidéos, de le suivre tout en travaillant avec des témoins oculaires pour créer des composites faciaux lors d’enquêtes sur des crimes réels.

Solomon et Gibson sont membres du corps professoral de l’Université du Kent et directeurs de VisionMetric Ltd. VisionMetric Ltd commercialise le système composite facial EFIT-V. La contribution de Solomon et Gibson à ce travail a été de faciliter la formation des opérateurs qui a eu lieu à l’Université de Kent, le développement du logiciel et la fourniture d’un support logiciel, ainsi que l’aide à la préparation du manuscrit. La collecte, l’analyse, l’interprétation et la préparation du manuscrit ont été effectuées par Davis, Jolliffe et Maigut qui n’ont rien à divulguer.

La création d&#39;un composite du visage peut fournir la première plomb dans une enquête de la police 1. A CONSTRUIRE témoin composite peut ensuite être invité à voir un line-up contenant le suspect de la police. Le suspect de la police peut en fait être le coupable coupable, auquel cas le line-up sera coupable présents, ou ils peuvent être innocent, et le line-up sera coupable-absente. Le paradigme expérimental appliqué décrit ici a été employé dans la recherche démontrant l&#39;influence positive de holistique production composite du visage sur correctes sélections coupable-acteur de procédures de line-up séquentielle de neuf personnes vidéo coupable présents, sans avoir aucune incidence sur les procédures coupable-absent 11 . Le paradigme possède une forte validité légale et écologique car elle reproduit fidèlement les procédures utilisées par la police en Angleterre et au Pays de Galles. En effet, bien que pas un élément central de l&#39;analyse, le protocole suit de près le type de méthodes d&#39;interview (par exemple, </em&gt;, Interview cognitive 23-24) que la police peut employer dans ces circonstances, mais il serait intéressant de faire varier les composants de l&#39;entrevue cognitive dans de futures recherches d&#39;examiner cette comme une variable distincte. En outre, même si une description est pas réellement nécessaire pour la construction composite holistique, un opérateur sera toujours demander à un témoin de décrire le coupable afin de démontrer les bonnes pratiques, comme si la description et l&#39;apparence du match composite, il suggère aucune influence indue sur la construction de l&#39;opérateur (par exemple, les préoccupations pourrait être soulevée devant les tribunaux si le composite et la police suspect possède cheveux blonds, la description des cheveux foncés). D&#39;autres aspects de la procédure doivent être suivies pour améliorer la validité légale. Par exemple, véritables témoins seraient normalement pas au courant à l&#39;avance qu&#39;ils seront témoins d&#39;un crime, et la pré-mise en garde aux participants qu&#39;ils vont soit créer un composite du visage ou être invité à faireune décision d&#39;identification peut influencer la manière dont ils participent à la vidéo initiale du coupable. Par conséquent, il est normal pour éviter d&#39;avertissement aux participants que la recherche étudie les procédures de témoins oculaires, et à cet effet le titre peut souvent être un peu trompeuse (par exemple, «l&#39;étude d&#39;analyse vidéo&quot;). En outre, pour éviter tout biais de l&#39;expérimentateur par inadvertance, les différents rôles de l&#39;expérimentateur (par exemple, l&#39;opérateur de système composite, administrateur de line-up) devraient idéalement être effectuées par des personnes différentes. Pour des raisons similaires, l&#39;opérateur, qui devrait être pleinement formé à l&#39;utilisation du système composite, et l&#39;administrateur de line-up, devraient tous deux être pas familier avec le coupable, et ont jamais vu les vidéos coupable. Idéalement, aussi, la procédure de line-up devrait être menée en double aveugle, de veiller à ne biais de l&#39;administrateur 44-46, bien que les procédures en double aveugle ne sont pas prescrites dans les procédures d&#39;identification de l&#39;APCE code D pour l&#39;Angleterre et du Pays de Galles. De même, PACE code D ne nécessite pas de mesures de confiance d&#39;identification à être collectées, même si, avec ce paradigme, il est souvent collectées à des fins de recherche. En effet, la confiance peut fournir un marqueur pour la précision de line-up. En tant que tel, il ya normalement une forte relation positive entre la confiance et de précision dans sélectionneurs line-up, mais pas non sélecteurs 47-49. Le paradigme de base pourrait également être facilement adapté pour une utilisation avec différents types de système composite du visage (voir par exemple 11 dans lequel l&#39;influence sur les résultats de vidéo affiches de la création d&#39;un composite du visage basée sur les caractéristiques a été comparée à la création d&#39;un composite de système holistique). Il ya un certain nombre de systèmes disponibles composites holistiques, et bien que tous les travaux sur des principes holistiques, les interfaces diffèrent 13-15. Le paradigme permettrait également des comparaisons avec différents types de line-up qui peut être standard au Royaume-Uni ou d&#39;autres juridictions. Par exemple, aux Etats-Unis, moprocédures d&#39;identification st sont six personnes séquentielles ou simultanées photographiques line-up 33-36, tandis que la Pologne emploie principalement de quatre personnes line-up simultanés 50. Bien que de nos jours très rare au Royaume-Uni, certaines juridictions ailleurs peuvent encore employer régulièrement en direct line-up avec tous les membres présents en personne. Pour les fins du paradigme expérimental décrit ici une feuille supplémentaire a été choisi par hasard dans les neuf sélectionné par l&#39;administrateur policier line-up pour remplacer le coupable dans le coupable-absent line-up. Cependant, certains paradigmes d&#39;identification d&#39;un témoin oculaire, peuvent, à l&#39;avance, sélectionnez spécifiquement un suspect innocent »à cet effet. Un coupable-absent line-up sera donc créé qui pourrait contenir un certain nombre de films différents de ceux inclus dans le line-up par exemple coupable présents, 51, comme une véritable police de line-up sera individualisée selon le suspect spécifique. Pour examiner davantage l&#39;influence de creat compositeions sur les résultats de line-up, combinant les résultats de coupable présents et coupable-absent line-up serait également informer quant à savoir si la sensibilité de la mémoire ou de partialité de réponse pour effectuer une sélection est influencé (voir par exemple 52 qui traite de l&#39;utilisation de la détection du signal mesures pour ce type d&#39;analyse). En outre, il ya beaucoup de variables qui sont connus pour affecter la reconnaissance du visage et de la précision de l&#39;identification d&#39;un témoin oculaire, et de la conception pourraient accueillir les essais de ces derniers à examiner si elles fournissent une influence supplémentaire lorsque la production composite du visage est suivie par un line-up (par exemple, coupable acteur sexe, l&#39;âge ou l&#39;origine ethnique, la confiance des participants, le retard entre les procédures, les méthodes de sélection de feuille, participant vue coupable qualité; Description témoin qualité; pour un examen de &#39;estimateur «variables de ce type voient 53). Néanmoins, un problème avec ce type de conception est qu&#39;un grand nombre de participants sont nécessairespour une puissance statistique suffisante, que les réponses de line-up sont principalement dichotomique dans la nature (par exemple, de rectification vs incorrecte), et comme avec une véritable enquête de police la plupart des participants de créer un composite et vue l&#39;un line-up seulement. En outre, la conception prend beaucoup de temps. Pour répliquer les enquêtes de police, il ne devrait y avoir un délai entre les trois phases de l&#39;étude, et la construction composite seul peut souvent prendre plus d&#39;une heure. Malgré ces problèmes, il est important que la nouvelle technologie qui peut être utilisé par la police lors d&#39;une enquête (par exemple, un système composite du visage), est empiriquement testé en laboratoire pour étudier l&#39;effet de cette technologie sur les procédures d&#39;enquête ultérieure (par exemple, la ligne -UPS). Le sort d&#39;un véritable suspect de la police, indépendamment de la culpabilité, peut en partie dépendre du fait que la meilleure pratique est suivie ou non.

Si la police a aucun suspect pour un crime, un témoin oculaire, souvent la victime; peut créer un composite du visage du coupable de la mémoire avec l&#39;aide d&#39;un opérateur de système de police 1. L&#39;objectif est que quelqu&#39;un qui connaît le coupable reconnaîtra cette image. Un suspect identifié - qui peuvent ne pas être le coupable réelle - peut être placé dans un line-up pour voir si le témoin oculaire d&#39;origine peut les identifier ou non. Beaucoup de témoins oculaires font des erreurs d&#39;identification. De vrais policiers files d&#39;attente de plus de 20% d&#39;identifier une feuille au Royaume-Uni et Etats-Unis 2 3, connu pour être innocent, mais inclus dans le line-up de fournir un test de la mémoire de témoin du coupable. Parfois, les témoins sélectionner un suspect de la police réellement innocent. Ce type d&#39;erreur peut être la principale cause des condamnations injustifiées 4-6. Des témoins oculaires ont créés composites visage dans 46 de la première fausse couche 250 US ADN exonération de cas de justice 4, etnombre a ensuite identifié la personne innocente d&#39;un line-up. Il peut y avoir eu une preuve incriminante de remplacement, de sorte que la procédure composite du visage était pas nécessairement responsable. Cependant, la précision de la line-up peut être altérée par exemple, 7-10, par exemple affectée, 8, ou amélioré, par exemple, par la création 11,12 composite, et le but de la recherche appliquée du type décrit ici est de proposer des procédures exemplaires qui peuvent être adoptée par la police, lorsque la construction composite du visage est suivie par un line-up. Les forces de police dans de nombreux pays utilisent des systèmes informatisés holistiques composites du visage par exemple, 13-15, remplaçant les systèmes à base de longs-précédemment ubiquitaires (pour les examens de systèmes composites voir 16-17). Ceci est principalement parce que les systèmes holistiques correspondent plus étroitement l&#39;ensemble du visage de manière &#39;gestaltique&#39; où les êtres humains de tous âges et de processus de RECnize face par exemple, 18-20. Avec les systèmes à base de longs, les témoins sont tenus à la première, verbalement rappeler les traits du visage du suspect (par exemple, les yeux, le nez et la bouche), deuxième, pour localiser ces caractéristiques individuelles des bases de données de longs souvent limitées et la troisième, de les assembler en un tout composite. Chaque étape est cognitivement exigeante - peu de gens possèdent le vocabulaire de fournir une description du visage détaillé, fonction par fonction analyse faciale est sujette à l&#39;erreur, et le rappel verbal a tendance à être moins précis que la reconnaissance, peut-être en raison d&#39;un décalage entre la modalité qui fait face sont codées (mode visuel), et la récupération de la face de la mémoire (mode verbale) 21-22. Sans surprise composites à base de longs-sont souvent une mauvaise coupable ressemblance 16-17. Avec les systèmes composites visage holistiques 13-15, témoins de choisir parmi une série de tableaux faciales réalistes mais générées par ordinateur, l&#39;imagequi correspond le mieux leur mémoire du coupable. Ainsi, le mode de récupération primaire est visuelle, correspondant au mode dans lequel faces sont codés. Les interfaces des différents systèmes varient, y compris si les images sont en couleur ou non, les numéros de tableau, et si le témoin voit des visages entiers, ou face avec les fonctionnalités externes enlevés 17. Cependant, avec tous les systèmes globaux, les tableaux d&#39;images successives sont utilisées pour parvenir à une amélioration étape par étape dans la ressemblance-à-composite coupable. A chaque étape, les visages comprenant un réseau sont déterminés par le témoin de la sélection précédente (s) et un algorithme évolutif. Le témoin sélectionne un visage à partir du tableau, et l&#39;algorithme évolutionnaire engendre ces sélections pour créer la nouvelle génération de visages dans le tableau suivant. Des outils supplémentaires peuvent ajouter des vêtements, tatouages, les poils du visage ou d&#39;autres marques individuantes, manipuler la taille des traits du visage et de placement, et ajuster les propriétés globales (par exemple, l&#39;âge, le caractère distinctif). Le processus est terminée lorsque le témoin est satisfait de leur composite. Tout au long, l&#39;opérateur de la police conseille, mais ne modifie pas la procédure. En conjonction avec un entretien cognitif initial 23-24, avec un accent sur ​​la composante de rappel gratuit qui facilite la qualité de l&#39;information et de la quantité, la production de système holistique favorise la reconnaissance du visage entier, plutôt que conformément à des systèmes à base de longs-- analyse des traits du visage isolés. Manipulation des traits du visage et de leurs configurations se produit toujours dans le cadre de tout un visage, et en conséquence, les composites de système holistique sont souvent de meilleure qualité, et reconnu plus facilement par des personnes familières avec ceux représentés que les composites créé en utilisant des systèmes à base de longs-17 , 25-26. Enquêtes sur le terrain de la police suggèrent également que les composites de système holistique génèrent des taux plus élevés d&#39;identification suspect par exemple, 27-28. En outre, même les enfantsdès l&#39;âge de six ans-de 8 ans, et les adultes ayant une déficience intellectuelle 29 peut comprendre leurs exigences de la tâche. Pour ces raisons, en particulier si un témoin a de la difficulté à décrire un visage, l&#39;Association des chefs de police (ACPO) en Angleterre et au Pays de Galles recommander l&#39;utilisation de systèmes holistiques 30. Une fois un suspect potentiel a été identifié par la police, ils peuvent demander au témoin composite création pour voir ce que suspect dans un line-up ou un défilé d&#39;identité. Certaines recherches ont révélé que la création composite améliore la précision de l&#39;identification, lorsque le rendement est comparé avec les non-composites, par exemple la création de contrôles 11-12. D&#39;autres recherches, employant principalement des systèmes à base de longs-a trouvé que l&#39;identification création composite des répercussions négatives sur la performance, par exemple, 7, 9-10. Si un composite est un pauvre ressemblance avec le coupable, la précision d&#39;identification apparaît plus sensibles 8, 10. Cettesuggère que pour la création de témoins, un composite du visage peut fournir une trace de mémoire plus saillante que celle du suspect d&#39;origine. Néanmoins, toutes les autres choses étant égales, les chances d&#39;une identification correcte devraient être renforcées par la création d&#39;un composite de système holistique, car elles sont susceptibles d&#39;être plus proche de ressemblance avec le coupable d&#39;un composite à base de fonction. Le paradigme de recherche décrit ici reproduit fidèlement une conception et la procédure utilisée avec jeune adulte 8, 11, 31, 8 enfants, et des adultes âgés de 31 participants. Création composites participants - les témoins et non composites contrôles de Création voir un «coupable-acteur» initiale scène de crime vidéo. Après un retard, les participants témoins construire un composite du visage du système holistique. Par la suite, après un nouveau retard, tous les participants tentent d&#39;identifier le suspect d&#39;une vidéo line-up, la technologie utilisée dans la quasi-totalité des Approximdiatement 110.000 procédures d&#39;identification formelle par an au Royaume-Uni 2, 32. Le délai moyen entre la scène de crime visionnage de la vidéo et de line-up sera égal pour les deux groupes. Basé sur un vaste corpus de recherches empiriques, il ya un débat en cours sur la meilleure procédure pour effectuer un line-up. Certains chercheurs ont plaidé en faveur d&#39;séquentielles line-up plus l&#39;alternative simultanée line-up par exemple, 33-34. D&#39;autres ont un point de vue opposé, par exemple, 35-36. Cependant, les taux d&#39;identification correcte sont plus élevés à partir de vidéo line-up de l&#39;US souvent recommandé procédure séquentielle 37-38. Peu importe, la méthodologie décrite ici a une forte validité écologique car elle correspond étroitement procédures utilisées dans les enquêtes policières réelles, et pourrait être adapté pour une utilisation avec les types de line-up différents. Méthodes de veiller à ce que le line-up est «équitable» pour le suspect sont également décrits 39-40. En outre, l&#39;échantillon globalsystème Osite employée est la norme utilisée par la majorité des forces de police du Royaume-Uni, les techniques d&#39;entrevue sont ceux normalement utilisés par les opérateurs de composites de la police, et la vidéo files d&#39;attente ont été construits par le Service de police métropolitaine de Londres comme si une véritable enquête, suivant les lignes directrices en la police et Criminal Evidence Act (APCE) codes de pratique (code D), qui prévoit des procédures d&#39;identification de la police en Angleterre et au Pays de Galles 41. En outre, la conception est flexible, permettant la mesure des variables alternatives qui pourraient avoir un impact sur ​​la qualité et la précision de composite identification (par exemple, système composite, coupable acteur sexe, l&#39;âge ou l&#39;origine ethnique, le retard entre les procédures). En prenant des décisions quant à savoir si pour faire connaître un composite du visage ou non, l&#39;opérateur de la police sera probablement demander la création témoin pour évaluer la qualité de composite final. Pour ce paradigme, après la construction, chaque participant témoin évalue leur compoTE pour la ressemblance à leur mémoire du coupable. Ces évaluations sont comparées à celles fournies par des évaluateurs indépendants - très familiers avec la personne le composite est censé représenter, de manière à fournir une mesure de reconnaissabilité plus objective. Ces évaluations servent de proxy pour la méthode plus écologique valable de demander des personnes familières avec le coupable pour tenter de nommer le composite. Toutefois, les notes de l&#39;évaluateur en corrélation avec les taux de nommage qui suggère qu&#39;ils sont essentiellement mesurent la même construction 42. Ils ont également une corrélation positive avec un adulte, mais les évaluations ne enfant participant témoin créateur de la qualité 8. En résumé, ce paradigme emploie une conception des mesures indépendantes. Le premier facteur est le rôle de participant - les participants sont affectés soit au groupe témoin participant composite création ou le groupe de contrôle de la création non-composite. Le deuxième facteur est la présence coupable - les participants sontprésenté avec une vidéo line-up coupable présents contenant le coupable vu dans la vidéo originale de la scène du crime, ou d&#39;un line-up de coupable-absente dans lequel le coupable est remplacé par une feuille supplémentaire. Un troisième facteur, si varié, est le délai entre la visualisation de la vidéo de la scène du crime et le line-up. La variable dépendante primaire est la précision de la line-up. Au sein du groupe composite de créer participant-témoin, une conception de corrélation mesure la relation entre les cotes de similarité composite coupable fournies par le participant des témoins et des experts indépendants, dont certains devraient être connaissances du coupable. La relation entre les composite coupable notes de similarité et la précision de la line-up vidéo est également examinée.

<table><tbody><tr><td>Vidéos Files d’attente</td><td>Promat Envision International</td><td>PROMAT</td><td>Site web : http://www.promatenvision.co.uk Contact : info@promatenvision.co.uk&nbsp ;</td></tr><tr><td>Logiciel de statistiques</td><td>IBM</td><td>SPSS Statistics 20</td><td>Site Web : http://www-01.ibm.com/software/uk/analytics/spss/ Contact : +44 (0) 870 542 6426</td></tr><tr><td>Outil d’enquête en ligne</td><td>Qualtrics Site Web de</td><td>Qualtrics</td><td>: http://www.qualtrics.com Contact : 1-800-340-9194</td></tr><tr><td>Système composite facial</td><td>VisionMetric Ltd</td><td>EFIT-V 5.006</td><td>Site Web : http://www.visionmetric.com/ Contact : efit@visionmetric.com.</td></tr></tbody></table>

création composite visage holistique et ultérieur vidéo ligne-up identification par témoin oculaire paradigm

Holistic Facial Composite Creation and Subsequent Video Line-up Eyewitness Identification Paradigm

Le paradigme détaillé dans ce manuscrit décrit une méthode expérimentale appliquée sur la base des enquêtes policières réelles au cours de laquelle un témoin ou victime d&#39;un crime peuvent créer de la mémoire d&#39;un composite du visage holistique du coupable avec l&#39;aide d&#39;un opérateur de police. L&#39;objectif est que le composite est reconnu par quelqu&#39;un qui croit qu&#39;ils connaissent le coupable. Pour ce paradigme, les participants voient un acteur coupable sur la vidéo et après un retard, participant témoins construire un système composite du visage holistique. Les contrôles ne construisent pas un composite. À partir d&#39;une série de tableaux de visages réalistes générés par ordinateur, mais la méthode de construction de système holistique exige principalement participants témoins pour sélectionner les images faciales répondant plus étroitement leur mémoire du coupable. Variation entre les faces dans des tableaux successifs est réduite jusqu&#39;à idéalement l&#39;image finale possède une ressemblance proche de la coupable. Participant-witness dirigé outils peuvent également altérer les traits du visage, les configurations entre les caractéristiques et les propriétés globales (par exemple, l&#39;âge, le caractère distinctif, le ton de la peau), le tout dans un contexte d&#39;ensemble du visage. La procédure est conçue pour correspondre étroitement la façon holistique par lequel les humains «processus fait face. À la fin, sur la base de leur mémoire du coupable, notes de composite coupable similitude sont recueillies auprès des participants témoins. Évaluations similaires sont collectées à partir des assesseurs-coupable connaissance, comme un marqueur de risque composite reconnaissance. Après un délai supplémentaire, tous les participants - y compris les contrôles - tentent d&#39;identifier le coupable soit dans une vidéo line-up coupable présents ou coupable-absent, de reproduire les circonstances dans lesquelles les policiers ont localisé le coupable correcte, ou un suspect innocent. Les données de résultats de line-up de contrôle et de participant-témoins sont présentés, démontrant l&#39;influence positive de la construction composite holistique sur identification de précision. Des analyses de corrélation sont effectués afin de mesurer la relation entre l&#39;évaluateur et le participant-témoins composite coupable notes de similarité, le retard, la précision de l&#39;identification, et la confiance d&#39;examiner les facteurs qui les résultats de line-up influence vidéo.

Les données présentées ici sont un sous-ensemble des données recueillies dans deux études dans lesquelles le paradigme expérimental décrit a été partiellement suivie 8, 11. Chèques d&#39;équité line-up Le paradigme pilote témoin maquette décrit dans la section 6, est conçu pour veiller à ce que le line-up est pas biaisé contre un suspect, en ce qu&#39;ils ne devraient pas se démarquer de toute manière à induire sélection plus souvent que prévu par hasard 39, 40 . De cette procédure, une mesure d&#39;équité de line-up est calculé en assurant qu&#39;aucun membre est sélectionné significativement plus souvent que prévu par le seul hasard par les témoins Mock (par exemple, 1/9 = 11,1%). E 39 la mesure de Tredoux de taille fonctionnelle est appliquée pour évaluer le nombre de membres de line-up qui sont «plausible», et dans un vrai line-up serait de fournir un test approprié de la mémoire de témoin. Idéalement, cette valeur devrait être proche de lamaximale (par exemple, neuf). Pour les données représentatives rapportés dans 11 le line-up a été trouvé pour être juste comme témoins simulacres choisis le coupable à près de niveaux de hasard (10,9%), et la grande majorité des films était plausible (de Tredoux E = 7,05). Contrôles de condition appariées L&#39;analyse suivante utilise un-mesures indépendantes test t de 43 à veiller à ce que les évaluations de la confiance prospective en étant capable de reconnaître le coupable, recueillies peu après les participants voir la vidéo de la scène du crime sont à peu près égale dans les deux conditions expérimentales (voir 1.6) . Le résultat devrait être non significatif. En 11, les réponses à cette échelle décrite au point 1.6 ont été comme prévu à peu près égale, t (266) = 0,57, p&gt; 0,2, indiquant les participants ont été jumelés avant toute autre procédure. Composite-coupable notes de similarité Pour test hypothèses concernant l&#39;objectivité de l&#39;auto-évaluation du participant-témoins de leurs propres composites, la deuxième analyse examine si il existe une relation entre les notes de similarité composites suspect fournies par le participant des témoins à leur propre composite uniquement (voir chapitre 3 ), et celles fournies par les évaluateurs indépendants de la connaissance coupable-(voir la section 4). Dans 8, la corrélation de Pearson de test 43 sur les évaluations fournies à l&#39;ensemble des 57 composites visage holistiques était non significative. Cependant, lorsque des analyses de suivi ont été menées avec des enfants ou des adultes données-participant-témoins séparés, il y avait une relation positive entre ces notes pour les 26 composites adultes, r (26) = 0,46, p &lt;0,05; mais pas pour les composites de 31 enfants, r (31) = 0,01, p&gt; 0,2; une indication que les témoins adultes, mais pas les enfants, peuvent fournir des évaluations objectives de la qualité de leurs propres composites. &lt;p class =&gt; réponses de line-up vidéo »jove_content&quot; Pour tester les hypothèses liées à aligner les performances, analyse log-linéaire hiérarchique 43, ou des tests de chi carré 43 examiner les effets de la condition expérimentale sur les résultats de line-up (voir 7.9). La mesure de la taille d&#39;effet rapporté pour ces analyses de données nominale est Φ, bien que les odds ratios (OR) sont également présentés pour fournir une mesure de l&#39;association entre les deux variables signalé. Comme avec la plupart des recherches d&#39;un témoin oculaire, les données de line-up vidéo-coupable coupable absent-présent et sont séparés. Chaque participant fait une seule décision de line-up seulement. L&#39;influence de la construction composite sur l&#39;identification par témoin oculaire est mesurée en comparant les sélections de line-up de participants témoins et des contrôles. Le tableau 3 présente des résultats représentatifs prises à partir d&#39;un sous-ensemble des données recueillies dans l&#39;expérience 1 sur 11 qui contrôlent les résultats de line-up étaient wit rapporth participants témoins qui ont créé un composite du visage holistique utilisant le système décrit dans ce protocole. Le délai entre l&#39;affichage du crime coupable scène vidéo initiale et la vidéo line-up dans cette expérience était d&#39;environ 2 heures. Culprit-présente line-up donnent une indication de la sensibilité d&#39;une procédure d&#39;identification, tel que mesuré principalement par les taux d&#39;identification suspects, qui dans ce paradigme sont coupables identifications correctes. Autres résultats sont des identifications de feuille incorrectes ou des rejets de line-up incorrectes. Culprit-absent line-up donnent une indication de l&#39;équité de la procédure, tel que mesuré par le taux de rejet de line-up correctes. Autres résultats sont des identifications de feuille incorrectes. Il n&#39;y avait pas désigné suspect innocent &quot;dans cette recherche, et donc de la première colonne du tableau 3 est vide pour les essais coupables-absente. Coupable-présente choix behavioR: D&#39;après les données présentées dans le tableau 3 à l&#39;origine présentés dans l&#39;expérience 1 à 11, la première analyse examine si les influences de création composites choisissant le comportement d&#39;un line-up comme cela peut être le signe d&#39;un biais de réponse. Un (rôle des participants - participant témoin vs. contrôle) 2 x 2 (comportement choisir - sélecteur: identification du coupable ou l&#39;identification de feuille vs non-sélecteur: rejet de line-up incorrecte) Test de Khi deux 43 sur les taux de sélection de chaque résultat n&#39;a pas été significative, χ 2 (1, n = 108) &lt;1, p&gt; 0,2, Φ = 0,072. Participant-témoins (80,0%) étaient à peu près aussi susceptibles que les contrôles soient line-up sélecteurs (73,1%, OR = 1,09). Identifications correctes Culprit-présente: La seconde et la plus critique analyse coupable présents examine la précision de la réponse uniquement. A 2 (participant rôle) x 2 (précision - correcte: l&#39;identification de coupable vs INCORrect: feuille d&#39;identification ou le rejet line-up) Test de Khi deux 43 sur les données du tableau 3 premiers présentés dans l&#39;expérience 1 à 11 a été significative, χ 2 (1, n = 108) = 5,48, p = 0,019, Φ = .225. Participant-témoins (70,0%) ont fait environ une fois et demi plus de sélections correctes de line-up coupable que les témoins (44,9%, OR = 1,56). Ces résultats sont cohérents avec une expérience de suivi (Expérience 2 11) dans lequel les opérateurs de police nouvellement qualifiés ont été recrutés, les vidéos de scènes de crime représentés six coupables différentes, et le délai moyen entre l&#39;écoute de scène de crime de la vidéo et de visionner la vidéo line-up était environ 30 h (participant-témoins corrects taux d&#39;identification des coupables = 48,8%; 35,0% des contrôles =), et une méta-analyse de trouver des effets positifs de la construction composite sur l&#39;identification des line-up 12. Cependant, d&#39;autres recherches 8, en utilisant til même paradigme de base expérimentale, le système composite du visage holistique, et le type line-up, mais avec différents coupable-acteurs trouvé aucune différence significative dans les taux d&#39;identification correcte entre participants témoins adultes composites-création (34,6%) et les contrôles (31,7%). En outre, dans cette recherche 8, contrôles enfants entre les âges de 6 et 11 ans pris des identifications plus correctes (42,9%) que les enfants participant-témoins du même âge (19,4%). Ce dernier résultat peut être une conséquence de composite du visage des enfants étant nettement inférieure à l&#39;adulte de, mémoire initiale des enfants pour le coupable étant pire ou ils eu du mal à comprendre l&#39;utilisation des échelles de confiance. Toutefois, ce résultat est compatible avec la recherche de trouver une relation positive entre la qualité et le taux d&#39;identification correcte de la line-up 10 composite. Cette explication est également compatible avec la plupart des recherches précédente de ce type, qui a utilisé l&#39;INFE souventbasé sur les caractéristiques rieur systèmes composites, constatant que la précision de l&#39;identification a été réduite suite à la construction composite, par exemple, 7, 9-10. Identifications de feuille Culprit-présente: La troisième analyse coupable présents examine si la proportion d&#39;identifications de feuille diffère par condition. A 2 (participant rôle) x 2 (feuille ou non - l&#39;identification de la feuille contre une autre décision: l&#39;identification de coupable correcte ou le rejet de la line-up incorrecte) test de chi carré 43 sur les données rapportées dans le tableau 3 et 11 était importante, χ 2 ( 1, n = 108) = 4,04, p = 0,045, Φ = 0,193. Contrôles (28,2%) ont effectué près de trois fois plus de sélections de feuille en tant que participant-témoins (10,0%; OR = 2,82). Affiches rejets de Culprit-absents: Comme il n&#39;y a que deux résultats associés avec les données coupable-absent du tableau 3 que originally signalé dans 11, un seul test est effectué. A 2 (condition) x 2 (précision - le rejet de line-up correcte contre l&#39;identification de feuille incorrecte) Test de Khi deux 43 n&#39;a pas été significative, χ 2 (1, n = 100) &lt;1, p&gt; 0,2, Φ =. 055. Il n&#39;y avait pas de différences dans les taux corrects de line-up rejet entre participants témoins (44,4%) et des commandes (38,4%; OR = 1,16). Ces résultats sont cohérents avec les recherches antérieures trouver effets nuls similaires dans les essais coupables-10 absents. Relation entre la qualité composite et participant témoin précision de line-up Une autre analyse examine la relation entre la qualité des composites du visage et de la probabilité d&#39;identifications correctes de line-up coupable vidéo. Les données présentées ici sont représentatives de la deuxième expérience rapportée dans 11, dans lequel tous les line-ups étaient coupable-présent. A bis pointerial test de corrélation 43 menée sur la relation entre la précision de line-up (1 = correct, 0 = incorrect) et coupable-notes de la connaissance coupable-composite similitude, était pas significative, r (45) = -.05, p&gt; 0,2 , ce qui suggère que contrairement à certaines recherches antérieures 8, 10, il n&#39;y avait pas de relation entre la qualité de participant-témoin composite du visage et la précision de leurs réponses de line-up vidéo. Cette constatation non significatif inattendu peut être le résultat d&#39;un certain nombre de variables externes (par exemple, retard, plusieurs variables coupable-acteur). <table fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td><td> Le total </td><td colspan="2"> Suspect ID </td><td colspan="2"> Foil ID </td><td colspan="2"> Rejet de feuille de </td></tr><tr><td></td><td> n </td><td> n </td><td> % </td><td> n </td><td> % </td><td> n </td><td> % </td></tr><tr><td colspan="8"> Coupable-présent </td></tr><tr><td> Contrôles </td><td> 78 </td><td> 35 </td><td> 44,9 </td><td> 22 </td><td> 28,2 </td><td> 21 </td><td> 26,9 </td></tr><tr><td> Les témoins </td><td> 30 </td><td> 21 </td><td> 70,0 </td><td> 3 </td><td> 10,0 </td><td> 6 </td><td> 20,0 </td></tr><tr><td colspan="8"> Coupable-absente </td></tr><tr><td> Contrôles </td><td> 73 </td><td> - </td><td></td><td> 45 </td><td> 61,6 </td><td> 28 </td><td> 38,4 </td></tr><tr><td> Les témoins </td><td> 27 </td><td> - </td><td></td><td> 15 </td><td> 55,6 </td><td> 12 </td><td> 44,4 </td></tr></tbody></table> Tableau 3. Résultats Coupable-présents et absents coupable-line-up vidéo. Nombre de participants (n) et le pourcentage de chaque type de résultat de line-up en fonction de la présence coupable, et participant rôle du sous-ensemble de données initialement publié dans l&#39;expérience 1 du 11, dans lequel des adultes participants témoins ont utilisé le même système composite holistique comme décrit dans le protocole actuel.

Cette appliqué paradigme expérimental reproduit circonstances dans lesquelles un témoin oculaire à un véritable crime peut créer un composite du visage holistique du coupable de la mémoire, et ensuite tenter d&#39;identifier le coupable d&#39;une vidéo line-up contenant le coupable ou celui dans lequel il ou elle est pas présent.

Création Composite visage holistique et ultérieur vidéo Ligne-up identification par témoin oculaire Paradigm

The paradigm detailed in this manuscript describes an applied experimental method based on real police investigations during which an eyewitness or victim ...

L'objectif général de cette expérience est de reproduire des enquêtes policières dans lesquelles un témoin oculaire peut créer un portrait-robot facial holistique de l'agresseur à partir de sa mémoire, puis être par la suite invité à visionner une séquence vidéo contenant le suspect identifié par la police. Cette méthode permet de répondre à des questions essentielles dans le domaine de la psychologie judiciaire, telles que la manière d'optimiser la production de portraits-robots faciaux et l'effet de cette optimisation sur l'identification ultérieure par le témoin oculaire. Le principal avantage de cette méthode réside dans sa souplesse.Des variables clés peuvent être mesurées, telles que le délai entre les procédures, l'âge ou l'origine ethnique des participants, des éléments susceptibles d'affecter une véritable enquête policière. La démonstration de la procédure sera effectuée par Andrea Mag, une assistante de recherche dans mon laboratoire, qui a également suivi une formation d'opérateur de police, ainsi que par notre témoin participant, totalement ignorant de la procédure. Pour commencer, demandez au participant de visionner un extrait vidéo montrant un coupable sélectionné au hasard en train de commettre un délit mineur.La vidéo doit présenter des vues claires de l'ensemble du corps ainsi que des gros plans de la face avant et des deux côtés du visage. Après la vidéo, demandez au témoin participant de fournir une description orale des coupables, de leur âge approximatif, de leur sexe, de leur origine ethnique et de leurs vêtements. Ensuite, demandez au témoin participant d'évaluer oralement son degré de confiance dans sa capacité à reconnaître le coupable.Ensuite, utilisez les éléments de l'entretien cognitif pour déterminer le plus de détails possibles concernant le coupable. Comblez les lacunes laissées par le récit en libre rappel du témoin participant à l'aide de la série de questions indiquée dans le tableau un du protocole textuel accompagnant. Une fois terminé, activez l'interface du logiciel Holistic Facial Composite System.Saisissez le sexe, l'origine ethnique et la tranche d'âge du coupable dans les cases appropriées, selon la description fournie par le participant. Lors de la revue de l'entretien, demandez à l'opérateur d'accompagner le témoin participant dans la construction du portrait-robot facial holistique. Cette procédure consiste à ce que le témoin participant choisisse les images les plus ressemblantes et rejette celles qui correspondent le moins à son souvenir du coupable parmi une grille de trois par trois, composée de neuf images générées par ordinateur et affichées aléatoirement.Si le témoin participant n'est pas satisfait par l'une des neuf images, demandez à l'opérateur de générer des tableaux supplémentaires. Notez que le meilleur exemple sélectionné dans un tableau apparaît toujours dans le tableau suivant, et la similarité entre les visages au sein d'un tableau augmente automatiquement à chaque étape du processus. Par conséquent, demandez au témoin participant de sélectionner d'abord la forme de visage qui correspond le mieux.Continuer avec le même processus de sélection jusqu'à ce que le témoin participant choisisse la forme de nez, de bouche, d'œil et de sourcil la plus proche dans les séries suivantes. Ensuite, créer la matrice trois par trois de sorte que tous les visages possèdent désormais les mêmes caractéristiques que celles saisies par le témoin participant. Lui faire sélectionner une coiffure et une couleur de cheveux appropriées dans la grande base de données, à l’aide de l’outil cheveux de l’interface, les cheveux et les traits du visage étant verrouillés.Demander au témoin participant de choisir une apparence d'épaule appropriée à l'aide des vêtements et des couleurs disponibles dans l'outil des épaules. Ensuite, utiliser la barre d'outils pour déplacer, redimensionner et faire pivoter le cou et les épaules jusqu'à ce que le témoin participant soit satisfait du choix. Ensuite, lui demander de sélectionner des vêtements supplémentaires, avec ou sans logos.Cela peut également inclure des objets tels que des écharpes, des sweat-shirts à capuche, des lunettes ou des lunettes de soleil. Demandez également au participant de témoigner de tout changement apporté aux poils du visage du coupable. Utilisez les outils supplémentaires disponibles dans l'interface de la barbe pour saisir ces sélections.Une fois terminé, ouvrez l'outil de superposition dynamique des interfaces et démontrez sa capacité à effectuer des modifications subtiles sur des zones spécifiques de la peau ou des changements globaux sur l'ensemble du visage. Effectuez tous les ajustements selon les indications du participant.témoin. Ensuite, agrandissez le visage afin que le participant.témoin puisse l'inspecter de plus près.Utilisez l'outil local pour modifier systématiquement la forme des traits du visage individuels ainsi que la forme globale du visage et de la tête, uniquement si le témoin participant vous en donne l'instruction. Ensuite, démontrez l'outil des attributs globaux, qui permet de rendre le visage plus âgé ou plus jeune, plus ou moins distinctif, et à la peau plus pâle ou plus foncée. Apportez des modifications à l'image selon les indications du témoin participant.Affichez le composite final à l'écran et faites approuver l'image par le témoin participant. Enregistrez le fichier approuvé en cliquant sur le bouton d'enregistrement de l'image. Dans l'outil finalisé des interfaces, demandez à un agent de police de créer une séquence vidéo composée de neuf suspects dont l'apparence générale dans la vie réelle correspond à celle du coupable.Insérez le coupable dans la séquence, en remplaçant l'un des sujets de contrôle lors de la séquence avec coupable, et omettez-le lors de la séquence sans coupable. Demandez au participant de lire les instructions sur le formulaire de description en attente, présenté comme le tableau deux dans le protocole textuel accompagnant. Ensuite, aidez-le à répondre aux questions à choix multiples ou aux questions en séquence sur ce formulaire.Une fois le formulaire complètement rempli, faites visionner au participant, en présence du témoin, la séquence vidéo composée d'une présentation séquentielle de neuf extraits de 15 secondes dans laquelle le suspect et les personnes de contrôle sont disposés aléatoirement. Reproduisez cette vidéo deux fois à la fin. Demandez au participant s’il souhaite revoir une partie de la séquence ou s’il désire visionner à nouveau l’ensemble de la séquence.Ensuite, demander au témoin participant de répondre par écrit à un questionnaire de reconnaissance en indiquant si le coupable était présent ou non dans la séquence. Si la réponse est affirmative, lui demander de préciser le numéro du membre de la séquence. Si le participant sélectionne un membre de la séquence, diffuser au témoin participant uniquement l'extrait vidéo de ce membre afin de s'assurer qu'il est satisfait de sa réponse.Enfin, demandez au témoin participant de fournir une estimation de confiance concernant sa décision dans la séquence, qu’il ait effectué une sélection ou rejeté la séquence dans son ensemble à partir de la vidéo. Le témoin participant a choisi le numéro six, ce qui était la bonne réponse. Dans une véritable enquête policière, si le témoin identifie un suspect, ce dernier pourrait faire l’objet d’une enquête approfondie et être éventuellement inculpé et condamné pour un délit.Si le témoin a choisi un visage faux ou s'il est connu comme étant innocent, il n'y aurait aucune circonstance supplémentaire. Deux groupes de participants ont tous deux été témoins d'un coupable au début de l'étude. Le groupe témoin a créé un portrait-robot du coupable après avoir vu la vidéo initiale, contrairement au groupe témoin qui n'a pas vu la vidéo initiale.Après une durée identique, les deux groupes ont visionné les séries de photos et ont été invités à identifier le coupable. Le nombre total d'identifications s'est révélé statistiquement similaire entre les deux groupes de participants. 57 des 78 témoins témoins, soit environ 73 %, ont identifié une personne dans la série, et 24 des 30 témoins, soit 80 %, ont choisi quelqu'un dans la série.Ce qui différencie ces deux groupes, c'est que le groupe témoin, composé des participants ayant créé les portraits-robots, a identifié correctement le coupable dans 70 % des cas, tandis que le groupe contrôle a identifié correctement le coupable seulement dans environ 45 % des cas. Dans les cas où les participants ont visionné une série de suspects en l'absence du coupable, environ 60 % d'entre eux ont identifié un innocent comme étant le coupable lors de la tentative de cette procédure. Il est important de garder à l'esprit que, afin de reproduire au mieux une véritable enquête de police, les participants témoins doivent être naïfs quant à la procédure, et l'opérateur ne doit pas visionner à l'avance les vidéos du coupable après avoir suivi la procédure.Des méthodes analytiques supplémentaires peuvent être menées, comme mesurer l'effet de la ressemblance du suspect sur la précision ultérieure de l'identification par témoin oculaire après son élaboration. Cette technique a permis aux chercheurs dans le domaine du portrait-robot de s'intéresser à l'influence du délai entre les procédures et d'appliquer la méthode à des enfants âgés de seulement six ans ainsi qu'à des adultes de plus de 90 ans. Après avoir visionné cette vidéo, vous devriez bien comprendre comment la police peut établir un portrait-robot lors d'une enquête réelle, ainsi que ce à quoi un témoin doit s'attendre lors de l'examen d'une séquence vidéo, qui peut ou non contenir le véritable coupable.

holistic-facial-composite-creation-subsequent-video-line-up

Research

Recherche

JoVE Journal

Behavior

Comportement

Traitement perceptif et la catégorie de l&#39;hypothèse Uncanny Valley de la dimension de la Représentation humaine: certaines questions méthodologiques

Cette vidéo décrit les principes fondamentaux des techniques de projection numérique de franges, qui fournissent des mesures 3D denses de surfaces changeantes dynamiquement. Elle démontre également la conception et le fonctionnement d’un système de défocalisation binaire à grande vitesse basé sur ces techniques.

Imagerie vidéo tridimensionnelle haute résolution et haute vitesse avec techniques de projection numérique de franges

Procédé pour quantifier la taille et la forme de orofaciale embryons de Xenopus laevis a été développé. Dans ce protocole, les mesures traditionnelles de taille sont combinés avec la morphométrie géométrique pour permettre des analyses plus poussées de développement oro-faciale et des anomalies.

Quantification de Orofacial phénotypes dans Xenopus

Un protocole pour la capture et l'analyse statistique de la réponse émotionnelle d'une population de boissons et d'aliments liquéfié dans un laboratoire d'analyse sensorielle en utilisant un logiciel d'analyse d'expression faciale automatisée est décrite.

Protocole de collecte de données et d&#39;analyse appliquée à la technologie d&#39;analyse de l&#39;expression du visage automatisé et analyse temporelle pour l&#39;évaluation sensorielle

Ici, nous décrivons virtuelle à la main et les paradigmes d'illusion virtuelle-face qui peuvent être utilisés pour étudier liés à corps auto-perception / -représentation. Ils ont déjà été utilisés dans diverses études pour démontrer que, dans des conditions spécifiques, une main virtuelle ou du visage peuvent être incorporés dans sa représentation du corps, ce qui suggère que les représentations du corps sont plutôt souples.

Création Illusions Virtual-main et Virtual-face d&#39;enquêter sur les auto-représentation

L’objectif du protocole est de détailler Comment collecter des données vidéo à utiliser en laboratoire; Comment enregistrer les données de suivi oculaire des participants qui regardent les données et comment analyser efficacement le contenu des vidéos qu’ils cherchaient à utiliser une technique d’apprentissage automatique.

Combiner les données de suivi des yeux avec une analyse du contenu vidéo à partir de Free-visualisation d’une vidéo d’une promenade dans un environnement de parc urbain

Cette recherche visait à faire une comparaison entre L1-L2-anglais et L1-L2 portugais afin de vérifier dans quelle mesure l’effet d’un accent étranger compte à la fois pour les métriques et les paramètres prosodiques-acoustiques, ainsi que pour le choix de la voix cible dans une gamme de voix.

Accent étranger et identification du locuteur médico-légal dans les alignements vocaux : l’influence des caractéristiques acoustiques basées sur la prosodie

Nous présentons un protocole détaillé pour l’analyse tridimensionnelle des changements des tissus mous grâce à l’utilisation de la stéréophotogrammétrie.

Protocole d’évaluation quantitative des modifications volumétriques des tissus mous faciaux avec stéréophotogrammétrie

Cette vidéo montre le paradigme résident-intrus chez les rats. Ce test est une méthode normalisée pour mesurer l'agressivité offensive, le comportement défensif et la violence en milieu semi-naturel. L'utilisation du paradigme pour les expériences de stress social s'explique ainsi.

Le paradigme résident-intrus: un test standardisé pour agression, violence et le stress social

l'activité locomotrice (LMA) est une mesure simple et facile à réaliser de comportement chez la souris. Couplage d'un logiciel de suivi vidéo (VTS) et LMA permet l'amélioration de la spécificité et de la sensibilité, surtout en comparaison avec le manuel, la ligne de méthode de franchissement d'analyse LMA. En outre VTS permet un suivi à long terme des souris LMA.

Souris à court et à long terme de l&#39;activité locomotrice analysées par un logiciel de suivi de la vidéo

Apprenez à créer un portrait-robot holistique à partir de la mémoire d'un témoin oculaire et à identifier un suspect dans une parade vidéo. Cette méthode de psychologie légale optimise les enquêtes policières réelles.

Création Composite visage holistique et ultérieur vidéo Ligne-up identification par témoin oculaire Paradigm

Explorer plus de vidéos