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Une nouvelle approche expérimentale et analytique à l'multimodal Neural Décodage d'intent...
Une nouvelle approche expérimentale et analytique à l'multimodal Neural Décodage d'intent...
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JoVE Journal Behavior
A Novel Experimental and Analytical Approach to the Multimodal Neural Decoding of Intent During Social Interaction in Freely-behaving Human Infants

Une nouvelle approche expérimentale et analytique à l'multimodal Neural Décodage d'intention lors de l'interaction sociale dans Librement-comporter nourrissons humains

Full Text
11,579 Views
11:14 min
October 4, 2015

DOI: 10.3791/53406-v

Jesus G. Cruz-Garza1, Zachery R. Hernandez1, Teresa Tse1,2,3, Eunice Caducoy1,3, Berdakh Abibullaev1, Jose L. Contreras-Vidal1,2

1Laboratory for Noninvasive Brain-Machine Interface Systems, Department of Electrical and Computer Engineering,University of Houston, 2Department of Biomedical Engineering,University of Houston, 3Department of Biology and Biochemistry,University of Houston

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This protocol presents a novel methodology for the neural decoding of intent from freely-behaving infants during unscripted social interaction with an actor. Neural activity is acquired using non-invasive high-density active scalp electroencephalography (EEG) and kinematic data is collected with inertial measurement units.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Developmental Psychology
  • Social Cognition

Background

  • This study investigates the neural basis of cognitive motor development in infants.
  • It explores the emergence of social cognition during the first two years of life.
  • The method allows for the acquisition of neural activity in action and context.
  • It aims to address developmental milestones and learning by imitation.

Purpose of Study

  • To capture brain activity and kinematic data from infants.
  • To understand the relationship between brain architecture and behavior.
  • To study the functioning of the mirror neuron system in early human brain development.

Methods Used

  • Placement of EEG cap on the infant's head with acceptable impedance levels.
  • Securing inertial measurement units on the infant and experimenter.
  • Interaction with the infant to initiate imitation responses.
  • Recording EEG and kinematic data during the interaction.

Main Results

  • Successful acquisition of EEG and kinematic data from infants.
  • Insights into how infants process visual actions and engage in social communication.
  • Identification of various behaviors elicited during the experiment.
  • Potential implications for therapy of social cognition problems and autism spectrum disorders.

Conclusions

  • This methodology provides a unique approach to studying cognitive development in infants.
  • It enhances understanding of the neural mechanisms underlying social cognition.
  • The technique can be applied to other cognitive systems such as language processing and motor planning.

Frequently Asked Questions

What is the main goal of this study?
The main goal is to capture brain activity and kinematic data from infants during social interactions.
How is EEG data collected?
EEG data is collected using a high-density active scalp EEG cap placed on the infant's head.
What challenges might arise during the experiment?
Infants may become uncomfortable or impatient due to factors like hunger or sleepiness.
What types of data are recorded?
Both neural activity (EEG) and kinematic data from inertial measurement units are recorded.
How does this method benefit research in social cognition?
It allows for the observation of neural activity in real-time during social interactions.
Can this method be applied to other cognitive systems?
Yes, it can also be applied to study language processing and motor planning.

Ce protocole présente une nouvelle méthodologie pour le décodage neuronal de l’intention de nourrissons se comportant librement lors d’une interaction sociale non scénarisée avec un acteur. L’activité neuronale est acquise à l’aide d’une électroencéphalographie active du cuir chevelu (EEG) non invasive et à haute densité. Les données cinématiques sont collectées à l’aide d’unités de mesure inertielle et complétées par un enregistrement vidéo synchronisé.

L’objectif global de cette procédure est de capturer l’activité cérébrale et les données cinématiques des nourrissons en intégrant une électroencéphalographie synchronisée à haute densité et active du cuir chevelu, des unités de mesure inertielle et des enregistrements vidéo. Pour ce faire, il suffit d’abord de placer le capuchon EEG sur la tête du nourrisson et de s’assurer que les niveaux d’impédance sont acceptables entre chaque électrode et le cuir chevelu. La deuxième étape consiste à fixer des unités de mesure inertielle sur la tête, les bras et la poitrine du nourrisson, ainsi que sur les poignets de l’expérimentateur.

Ensuite, l’expérimentateur interagit avec le nourrisson dans le but d’initier une réponse d’imitation, la dernière étape consiste à numériser les coordonnées spatiales 3D des électrodes EEG. En fin de compte, l’acquisition de données EEG et cinématiques à partir de nourrissons se comportant librement permet d’étudier les bases neuronales du développement moteur cognitif et de l’émergence de la cognition sociale. L’un des avantages de cette technique par rapport à d’autres approches qui étudient la cognition sociale est que nous sommes en mesure d’acquérir une activité neuronale en action et en contexte au cours des deux premières années de la vie.

Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine des neurosciences cognitives, telles que : quelle est la relation intrinsèque entre les changements développementaux de l’architecture cérébrale et le comportement ? Les implications de cette technique s’étendent à la thérapie des problèmes de cognition sociale et des troubles spectraux autistiques, car elle peut être utilisée pour étudier les étapes du développement et l’apprentissage par imitation, comment les nourrissons traitent les actions visuelles et comment ils s’engagent dans la communication sociale. Bien que cette méthode puisse donner un aperçu du fonctionnement du système des neurones miroirs dans le cerveau humain précoce, elle peut également être appliquée à d’autres systèmes cognitifs, tels que l’apprentissage attentif, le traitement du langage et la planification motrice pour étudier son émergence et son développement dans le cerveau humain.

En général, les personnes qui ne connaissent pas cette méthode auront du mal à s’adapter à un nouvel environnement, ainsi qu’au port du capuchon EEG. Commencez par escorter les parents de l’enfant dans la salle d’expérimentation et expliquez-leur brièvement le but de l’expérience. Notez l’âge, en mois, et le sexe de l’enfant.

Préparez le nourrisson à l’électroencéphalogramme ou EEG en mesurant le périmètre crânien en centimètres. Placez le ruban à mesurer autour de la partie la plus large de la tête, en le passant sur les sourcils et autour de la proéminence occipitale à l’arrière de la tête. Ensuite, mesurez la distance entre le nasn et le ian le long du plan sagittal moyen de la surface du cuir chevelu.

Placez les électrodes sur un capuchon EEG tel que spécifié par le système international 10 20. Placez ensuite le capuchon sur la tête de l’enfant. Alignez l’électrode CZ avec le sommet de la tête et au centre, les électrodes FP une et FP deux sur le front.

Ajustez le capuchon EEG de manière à ce qu’il se trouve symétriquement le long du plan sagittal moyen de la tête. Ensuite, connectez les électrodes de masse et d’enregistrement de référence au boîtier de commande. Allumez les indicateurs d’impédance, en commençant par les électrodes de masse et de référence.

Utilisez une petite seringue pour injecter du gel électrolytique dans l’espace entre le cuir chevelu et l’électrode. Assurez-vous que le niveau d’impédance de l’électrode est inférieur à 60 kilo ohms. Les électrodes jaunissent lorsque l’impédance descend en dessous de 60 kilo ohms.

Si l’impédance atteint moins de 25 kilo ohms, ils deviennent verts. Connectez ensuite les amplificateurs à l’ordinateur hôte via un port USB à l’aide d’un convertisseur fibre optique vers USB. Pour préparer les unités de mesure inertielle ou imus, ouvrez le logiciel IMU.

Cliquez sur nouveau sur l’interface graphique et configurez pour configurer les sangles IMU sécurisées imus sur les deux poignets, la poitrine et la tête du nourrisson. Fixez ensuite l’imus sur les deux poignets de l’expérimentateur. Enfin, connectez le boîtier d’entrée et de sortie de déclenchement à l’EEG et utilisez.

Commencez par placer le bébé sur la table de manière à ce qu’il fasse face à l’acteur. Demandez au parent de s’asseoir sur la chaise derrière le bébé. Enregistrez ensuite les valeurs d’impédance initiales des électrodes EEG à l’aide du logiciel de contrôle en sélectionnant l’onglet de vérification de l’impédance, en cliquant sur le bouton impédance activée, puis en cliquant sur enregistrer l’impédance.

Pour enregistrer les impédances, ouvrez le logiciel d’enregistrement EEG et générez un espace de travail en définissant le canal EEG. Sélectionnez le dossier dans lequel enregistrer les données brutes. Générez un nom de fichier.

Sélectionnez le nombre de canaux à utiliser. Spécifiez 1000 hertz comme fréquence d’échantillonnage et décochez l’option Activer les filtres. Assurez-vous de décocher l’option permettant d’activer la segmentation pour commencer à enregistrer les données EEG.

Cliquez sur moniteur, puis lancez la lecture dans le programme d’enregistrement EEG. Ensuite, cliquez sur Diffuser et enregistrer dans le logiciel d’enregistrement IMU. Pour commencer à enregistrer des données cinématiques, appliquez trois déclencheurs pour signaler le début de l’expérience à l’aide du bouton-poussoir situé sur le boîtier d’entrée et de sortie.

Laissez le nourrisson se reposer pendant une minute pendant qu’il enregistre les données de base initiales. Effectuez l’expérience avec le nourrisson pendant environ 15 minutes. Essayez d’initier une réponse d’imitation chez le nourrisson.

Notez la variété des comportements que le nourrisson peut susciter au cours de l’expérience, y compris atteindre, saisir, atteindre, offrir, explorer, observer et imiter. Appliquez cinq déclencheurs sur le boîtier d’entrée et de sortie pour arrêter l’expérimentateur lorsque le nourrisson est fatigué ou après 15 minutes d’interaction dans le logiciel d’enregistrement EEG. Cliquez sur arrêter l’enregistrement des données dans le logiciel IMU.

Cliquez sur arrêter dans la boîte de dialogue du flux pour terminer les enregistrements IMU. Enfin, enregistrez les valeurs d’impédance finales en sélectionnant l’onglet de vérification d’impédance dans le logiciel de contrôle. En cliquant sur le bouton impédance activée, puis en cliquant sur enregistrer l’impédance Pour enregistrer les impédances, numérisez les coordonnées spatiales 3D des électrodes EEG à l’aide du scanner 3D d’électrodes EEG et du logiciel.

Pour ce faire, allez dans fichier et sélectionnez nouvel espace de travail dans le logiciel. Chargez le fichier de position de l’électrode dans le premier onglet de l’espace de travail. Ensuite, dans la barre d’outils d’analyse, cliquez sur Démarrer l’analyse.

Utilisez l’appareil photo pour scanner l’emplacement des électrodes en suivant les motifs lumineux changeants sur le capuchon. Pour l’imagerie source, acquérir des images de résonance magnétique pondérées T un haute résolution à partir de la base de données publique IRM neurodéveloppementale, qui contient des modèles d’IRM moyens en fonction de l’âge pour les deux premières années de vie. Enfin, co-enregistrez, EEG et IRM l’espace pour obtenir la transformation géométrique en ajustant les points repères indiqués sur l’IRM anatomique et les points repères obtenus avec le scanner 3D.

Utilisation du logiciel d’imagerie cérébrale. Ce protocole présente une nouvelle méthodologie pour le décodage neuronal de l’intention à partir de nourrissons se comportant librement lors d’une interaction sociale non scénarisée avec un acteur. Ici, les histogrammes de données EEG décrivent la distribution du signal standardisé à partir de trois électrodes spatialement représentatives pour chacun des comportements analysés. L’EEG et l’IMU fournissent des données neuronales à haute résolution temporelle, qui peuvent prédire les actions comportementales chez les nourrissons qui se comportent librement.

Ici, la précision de la classification pour un nourrisson de 20 mois est illustrée dans cette matrice de confusion. La précision globale du décodage est de 85,2 %Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de collecter des données DEG et cinématiques à partir de nourrissons se comportant en échec pendant qu’ils interagissent socialement avec cet expérimentateur. Une fois maîtrisée, cette technique peut être réalisée en une heure si elle est exécutée correctement.

Lors de la tentative de cette procédure, il est important d’être conscient de la façon dont le nourrisson réagit à l’environnement, car il peut lui être étranger à ses distractions. Une petite pièce adaptée aux enfants et le fait d’avoir moins de quatre personnes dans la pièce peuvent aider à réduire l’anxiété que le nourrisson peut susciter dans le nouvel environnement. À la suite de cette procédure, d’autres méthodes telles que la connectivité fonctionnelle et efficace peuvent être mises en œuvre afin de répondre à des questions supplémentaires telles que : comment l’interaction et la coordination entre les régions du cerveau contribuent-elles aux fonctions cérébrales ?

Nous pensons que cette nouvelle technique permettra aux chercheurs en ingénierie de la réadaptation neurocognitive d’explorer l’activité cérébrale dans un état de trouble tel que l’autisme.

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Comportement Numéro 104 les neurosciences décodage neuronal neural classification traitement du signal neuronal EEG imagerie cérébrale mobile le comportement la psychologie du développement nourrissons imitation cerveau unités de mesure inertielle

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