9 janvier 2016
L’escompte différé fait référence à une baisse de la valeur d’une récompense lorsqu’elle est retardée par rapport au moment où elle est immédiatement disponible. Nous décrivons une tâche d’actualisation du retard informatisée qui est facile à mettre en œuvre et qui permet de quantifier le degré d’actualisation du retard chez les participants humains.
L'objectif général de cette procédure est de fournir une évaluation quantitative de l'effet du délai sur la valeur actuelle d'une marchandise donnée. Cette méthode, initialement développée par Du, Green et Myerson, permet de quantifier l'actualisation différée. L'actualisation différée décrit dans quelle mesure le délai affecte la valeur actuelle d'un résultat, et elle a été associée à divers comportements à risque, tels que la toxicomanie, l'obésité et le jeu pathologique.
Le principal avantage de cette technique est qu'elle fournit une mesure robuste et fiable de l'actualisation temporelle en un temps relativement court. Bien que cette méthode ait souvent été utilisée pour décrire des différences préexistantes entre populations, nous espérons que davantage de travaux pourront s'appuyer sur son utilisation comme outil diagnostique ou cible d'intervention. En général, les expérimentateurs novices dans cette procédure peuvent être confrontés à des difficultés, car la procédure exige un algorithme permettant de déterminer un point d'indifférence, lequel doit être intégré à un programme informatique.
La démonstration visuelle de cette méthode peut être utile, car de petites erreurs dans l'algorithme peuvent conduire à des résultats radicalement différents. Commencez par choisir la plage de délais pour laquelle l'actualisation différée sera évaluée. Ensuite, choisissez le montant maximal d'argent qui servira de résultat différé dans la tâche.
Ensuite, choisissez le nombre d'essais qui doivent être réalisés pour déterminer un point d'indifférence à chaque délai. Puis, demandez au participant de s'asseoir dans une pièce isolée, devant un ordinateur. Demandez-lui d'éteindre son téléphone portable ou tout autre appareil électronique.
Fournir au participant un formulaire de consentement éclairé à lire et à signer s’il accepte de participer à la tâche. Ensuite, démarrer le programme en cliquant sur l’icône associée à la tâche sur l’ordinateur. Observer la boîte de dialogue et saisir une étiquette d’identification unique du participant qui sera associée aux données de celui-ci.
Donnez au participant des instructions sur ce qu'il vivra pendant la tâche. Ensuite, proposez des essais d'entraînement qui ne seront pas inclus dans l'analyse des données afin de les familiariser avec la conception de la tâche. Commencez les essais d'entraînement en affichant une question sur l'ordinateur, puis demandez au participant de choisir entre 10 disponibles immédiatement et 100 disponibles dans un jour.
Observez le choix effectué à l'écran. Posez la même question à l'écran suivant, mais pour les choix ultérieurs, augmentez l'alternative immédiate de 10 unités à chaque essai, indépendamment des choix effectués par le participant, jusqu'à ce que les alternatives immédiate et différée soient égales à 100. Enfin, demandez au participant d'effectuer 10 essais d'entraînement afin qu'il s'habitue à la tâche.
Pour évaluer le point d'indifférence, affichez d'abord les montants initiaux des alternatives différée et immédiate aux participants. Pour le premier essai, affichez le montant maximal comme alternative différée, et affichez simultanément le montant immédiat à la moitié du montant maximal. Placez le curseur de la souris au centre de l'écran au début de chaque essai, puis observez le choix du participant.
Ajustez le montant de l'alternative immédiate d'un quart du maximum pour le deuxième essai, en fonction du choix du participant. Par exemple, si le participant a choisi l'option immédiate, diminuez le montant du choix immédiat de 25 pour le deuxième essai. Si le participant a choisi l'option différée, augmentez le montant du choix immédiat de 25 pour le deuxième essai.
Ensuite, affichez le nouveau montant du choix immédiat et un choix différé constant au participant, et laissez-le effectuer le deuxième essai. Observez son choix. Puis, ajustez le montant de l'alternative immédiate de moitié par rapport au réglage précédent.
Par exemple, si le participant choisit l'option immédiate, réduire le montant du choix immédiat pour le troisième essai de 12,50. Si le participant choisit l'option différée, augmenter le montant du choix immédiat pour le troisième essai de 12,50. Répéter les ajustements du montant immédiat jusqu'à ce que le participant ait effectué le nombre requis de choix, ce nombre étant laissé à la discrétion de l'expérimentateur.
Effectuez l'ajustement final du montant immédiat en fonction du choix du participant, puis utilisez ce nouveau montant comme point d'indifférence pour ce délai particulier. Répétez intégralement tout le processus d'ajustement pour chacun des délais choisis, en réinitialisant le montant du résultat immédiat ainsi que le montant de l'ajustement pour le premier essai à chaque délai. Pour évaluer l'actualisation temporelle de résultats qualitativement différents, demandez au participant de fournir un exemple du résultat choisi.
Par exemple, si le résultat choisi est la nourriture, demandez au participant d'indiquer son aliment préféré. Enregistrez la réponse du participant, puis demandez-lui le coût d'une unité de ce résultat. Ensuite, affichez les montants initiaux immédiat et différé, en fonction du prix indiqué par le participant.
Définissez le montant différé du résultat comme étant égal au montant maximal divisé par le prix unitaire fourni par le participant, et fixez l'alternative immédiate à 0,5 de ce montant. Enfin, répétez le processus d'ajustement afin de déterminer le point d'indifférence pour chaque résultat. Ce protocole décrit comment réaliser une expérience de discounting temporel, en utilisant la tâche d'ajustement du montant et des participants humains, pour divers résultats.
Ici, les fonctions d'actualisation sont présentées pour les fumeurs et les non-fumeurs, concernant les biens suivants : l'argent, l'alcool, les loisirs et la nourriture. Les points médians d'indifférence indiquent que la nourriture est actualisée plus fortement que l'argent. Une fois correctement programmée, cette technique ne prend qu'environ 10 minutes pour évaluer le degré d'actualisation temporelle pour un bien unique.
Lors de la réalisation de cette procédure, il est important de bien insister auprès des participants sur le fait qu'il n'existe aucune réponse correcte, et que chaque participant doit choisir l'alternative qu'il préfère le plus. Cette technique a été utilisée par divers groupes de laboratoire afin d'évaluer l'actualisation temporelle et de l'associer à divers comportements à risque. Après avoir visionné cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la manière de mettre en place et de programmer des tâches d'actualisation temporelle.
Dans les documents supplémentaires, nous fournissons un code pouvant être utilisé pour programmer une tâche de discounting de délai. Nous fournissons également des modèles de régression non linéaire qui peuvent être ajustés aux données. Ces modèles permettent de quantifier le degré de discounting de délai.
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L'actualisation temporelle correspond à la diminution de la valeur perçue d'une récompense lorsqu'elle est différée. Cet article décrit une tâche informatisée permettant de quantifier l'actualisation temporelle chez des participants humains.
L'évaluation de l'actualisation temporelle fournit une métrique comportementale quantitative permettant d'évaluer les schémas de choix impulsifs associés aux troubles liés à l'usage de substances et à d'autres comportements compulsifs. Cette méthode permet la validation de cibles en isolant la sensibilité au délai comme endophénotype mécanistique chez des populations précliniques et cliniques. La technique soutient les décisions d'aller ou de ne pas aller en phase de découverte précoce en offrant une lecture comportementale transposable entre espèces et marchandises.
La tâche d'ajustement de la quantité s'inscrit dans le continuum de découverte allant du test d'hypothèse sur la cible à l'optimisation du composé candidat puis à la validation préclinique, offrant un pont comportemental entre le mécanisme moléculaire et le phénotype de risque clinique.