26 août 2016
Un protocole pour la capture et l'analyse statistique de la réponse émotionnelle d'une population de boissons et d'aliments liquéfié dans un laboratoire d'analyse sensorielle en utilisant un logiciel d'analyse d'expression faciale automatisée est décrite.
L’objectif global de cette méthodologie est de capturer et d’analyser les réponses émotionnelles aux boissons et aux aliments liquéfiés dans un laboratoire d’évaluation sensorielle à l’aide d’un logiciel automatisé d’analyse faciale. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine des sciences sensorielles, telles que la façon de mesurer la réponse émotionnelle d’un participant aux boissons et aux aliments mous. Le principal avantage de ce protocole est qu’il nous montre une méthodologie de capture de données standardisée à l’aide d’un logiciel d’analyse automatisée des expressions faciales.
Il décrit également la méthode d’analyse des résultats automatisés des expressions faciales. Les implications de cette technique s’étendent à la normalisation de la méthodologie d’analyse automatisée des expressions faciales, car elle varie souvent d’un laboratoire à l’autre. Bien que cette méthode puisse donner un aperçu de la réponse émotionnelle implicite d’un individu, elle peut également être appliquée à d’autres systèmes tels que l’emballage, le marketing et les étiquettes.
Lester servira de participant représentatif. En préparation de l’expérience, créez des solutions d’échantillon en versant des aliquotes d’une demi-once de chaque solution originale dans des gobelets d’échantillon en plastique transparent de deux onces, puis en les bouchant avec des couvercles à code couleur. Ensuite, escortez le participant jusqu’à la cabine sensorielle et faites-le s’asseoir droit contre le dossier de la chaise.
Instruire le participant sur le processus expérimental et les procédures opérationnelles normalisées. Ajustez la position de la chaise et l’angle de la caméra de sorte que le visage du participant soit capturé au centre de l’enregistrement vidéo, sans ombres sur le menton ou autour des yeux. Demandez au participant de se concentrer sur l’écran du moniteur, de suivre les instructions à l’écran et de s’abstenir de tout mouvement brusque pendant 30 secondes après la consommation de chaque échantillon.
Faites la démonstration d’une séance d’entraînement impromptue en demandant d’abord au participant de tenir la carte d’identité associée. Ensuite, demandez-leur d’ouvrir le récipient d’échantillon, de consommer tout l’échantillon de boisson et d’avaler. Après la consommation, demandez au participant de déplacer rapidement la tasse d’échantillon loin du menton et de la placer sur la table pour éviter l’occlusion faciale.
Rappelez-leur de continuer à regarder vers le moniteur. Rappelez au participant qu’il y aura de l’eau sur le plateau de service pour nettoyer son palais entre les échantillons lorsque le moniteur vous le demande. Enfin, demandez au participant de suivre les instructions telles qu’elles apparaissent sur l’écran tactile.
Vérifiez que la caméra vidéo est dirigée vers le visage du participant en regardant l’écran d’ordinateur sur lequel la capture vidéo est affichée. Commencez ensuite l’enregistrement en cliquant sur le bouton d’enregistrement sur l’écran de l’ordinateur. Invitez le participant, via l’écran tactile, à siroter de l’eau pour nettoyer son palais.
Placez une fiche de couleur unique sur chaque échantillon, permettant l’identification de chaque échantillon de traitement. Ensuite, l’écran tactile invite le participant à tenir la fiche de préconsommation associée pour l’identification de l’échantillon dans la vidéo, puis à remettre la carte sur le plateau. Ne fournissez qu’un seul échantillon à la fois sur le plateau de service, en commençant par un échantillon de référence d’eau non aromatisée.
Demandez au participant de consommer l’échantillon tout en faisant face à la caméra, puis d’attendre environ 30 secondes, un temps imposé par le moniteur à écran tactile. Au bout de 30 secondes, demandez au participant, via l’écran tactile, d’entrer son score d’acceptabilité hédonique. Enfin, demandez au participant de se rincer la bouche avec de l’eau potable avant de passer à l’échantillon suivant.
Utilisez un logiciel d’analyse faciale pour analyser les vidéos expérimentales. Ajoutez des participants au projet en cliquant sur l’icône Ajouter des participants. Appuyez sur l’icône d’analyse par lots, qui est le symbole rouge et noir de la cible, pour analyser les vidéos du projet.
Exportez les données AFEA sous forme de fichiers journaux pour une analyse plus approfondie. À l’aide du logiciel AFEA, examinez manuellement chaque vidéo et identifiez le temps zéro post-consommation pour chaque échantillon, qui est défini comme lorsque le gobelet d’échantillon est sous le menton du participant et qu’il occlut plus longtemps le visage. Enfin, enregistrez l’horodatage dans le tableur de données et enregistrez cette feuille de calcul comme référence pour l’extraction de données pertinentes à partir de vidéos.
Le lait non aromatisé, l’eau non aromatisée et l’arôme d’extrait de vanille dans le lait n’étaient pas différents dans les scores d’acceptabilité moyens. Et la saveur salée du lait avait un score d’acceptabilité hédonique moyen plus faible. Cependant, l’analyse des séries chronologiques de l’AFEA a indiqué que le lait non aromatisé générait moins de réactions dégoûtées, surprises, tristes et neutres que l’eau non aromatisée.
De plus, l’arôme d’extrait de vanille dans le lait a introduit plus d’expressions heureuses et moins tristes par rapport à l’eau non aromatisée. La saveur salée du lait générait plus de réponses dégoûtées et moins neutres par rapport à l’eau non aromatisée. Une fois maîtrisée, cette technique peut être réalisée en 30 minutes si elle est bien exécutée.
Lors de cette procédure, il est important de se rappeler de donner au participant des instructions et des attentes complètes. Après cette procédure, d’autres évaluations peuvent être effectuées afin de répondre à des questions supplémentaires telles que quelle est l’influence sur le comportement et la réponse émotionnelle ? Après son développement, cette technique a ouvert la voie aux chercheurs dans le domaine des sciences sensorielles pour explorer les réponses émotionnelles implicites chez les participants humains aux boissons et aux aliments mous.
Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de normaliser l’environnement du laboratoire sensoriel et de la façon d’instruire les participants afin de capturer les meilleures données et les meilleurs résultats, ainsi que d’analyser les résultats de l’analyse automatisée des expressions faciales. N’oubliez pas que travailler avec des participants humains peut être délicat. Il est important de discuter des ingrédients avant d’effectuer cette procédure.
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Cet article décrit un protocole permettant de capturer et d'analyser les réponses émotionnelles aux boissons et aux aliments liquéfiés à l'aide d'un logiciel d'analyse automatisée des expressions faciales. La méthodologie vise à standardiser la collecte de données dans les laboratoires d'évaluation sensorielle.
La standardisation de la mesure de la réponse émotionnelle en science sensorielle permet à la R&D en biopharmacie de réduire les risques liés à la validation des cibles en reliant les attributs sensoriels à des voies mécanistiques. L'analyse automatisée des expressions faciales fournit des données quantitatives et objectives qui renforcent la confiance prédictive en phase de découverte précoce, notamment pour les formulations orales et les résultats déclarés par les patients. Cette méthodologie permet de réduire la variabilité des évaluations subjectives, améliorant ainsi la continuité translationnelle de la découverte à l'évaluation préclinique.
La méthode s'intègre au continuum de la découverte en soutenant la vérification d'hypothèses lors de la phase initiale de découverte, en permettant la préparation de tests lors du criblage, et en fournissant des mesures quantitatives des réponses émotionnelles qui éclairent les décisions fondées sur l'analyse dans la recherche translationnelle.