Name: Analyse vidéo image par image des mouvements de Reach à comprendre idiosyncrasiques chez l’homme (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-01-15T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 51 s
Description: Découvrez l'analyse vidéo image par image pour quantifier les mouvements de préhension chez l'humain. Cette méthode fiable et peu coûteuse permet d'étudier l'organisation neurocomportementale des mouvements de la main.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Les auteurs aimeraient remercier Alexis M. Wilson et Marisa E. Bertoli pour leur aide avec le tournage et la préparation de la vidéo de ce manuscrit. Cette recherche a été financée par les Sciences naturelles et génie conseil de recherches (JMK, JRK, IQW), Alberta Innovates-Health Solutions (JMK) et l’instituts de recherche en santé du Canada (IQW).

<ol><li>Karl, J. M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Different+evolutionary+origins+for+the+Reach+and+the+Grasp%3A+an+explanation+for+dual+visuomotor+channels+in+primate+parietofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Neurol%22%5BJournal%5D)">Different evolutionary origins for the Reach and the Grasp: an explanation for dual visuomotor channels in primate parietofrontal cortex.</a> Front Neurol. 4 (208), (2013).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Karl, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+the+reach+and+the+grasp+to+shaping+brain+and+behaviour%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">The contribution of the reach and the grasp to shaping brain and behaviour.</a> Can J Exp Psychol. 68 (4), 223-235 (2014).</li>
<li>Jeannerod, M. Intersegmental coordination during reaching at natural visual objects. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aJeannerod%2C+M+%22Attention+and+Performance+IX%22">Attention and Performance IX</a>. Long, J., Badeley, A. , Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates. 153-169 (1981).</li>
<li>Arbib, M. A. Perceptual structures and distributed motor control. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aArbib%2C+MA+%22Handbook+of+Physiology%22">Handbook of Physiology</a>. Brooks, V. B. 2, American Psychological Society. 1449-1480 (1981).</li>
<li>De Bruin, N., Sacrey, L. A., Brown, L. A., Doan, J., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+guidance+for+hand+advance+but+not+hand+withdrawal+in+a+reach-to-eat+task+in+adult+humans%3A+reaching+is+a+composite+movement%5BTitle%5D)+AND+%22J+Mot+Behav%22%5BJournal%5D)">Visual guidance for hand advance but not hand withdrawal in a reach-to-eat task in adult humans: reaching is a composite movement.</a> J Mot Behav. 40 (4), 337-346 (2008).</li>
<li>Karl, J. M., Sacrey, L. A., Doan, J. B., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hand+shaping+using+hapsis+resembles+visually+guided+hand+shaping%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Hand shaping using hapsis resembles visually guided hand shaping.</a> Exp Brain Res. 219 (1), 59-74 (2012).</li>
<li>Domellöff, E., Hopkins, B., Francis, B., Rönnqvist, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+finger+markers+on+the+kinematics+of+reaching+movements+in+young+children+and+adults%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Biomech%22%5BJournal%5D)">Effects of finger markers on the kinematics of reaching movements in young children and adults.</a> J Appl Biomech. 23 (4), 315-321 (2007).</li>
<li>Karl, J. M., Sacrey, L. A., Doan, J. B., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oral+hapsis+guides+accurate+hand+preshaping+for+grasping+food+targets+in+the+mouth%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Oral hapsis guides accurate hand preshaping for grasping food targets in the mouth.</a> Exp Brain Res. 221 (2), 223-240 (2012).</li>
<li>Karl, J. M., Schneider, L. R., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nonvisual+learning+of+intrinsic+object+properties+in+a+reaching+task+dissociates+grasp+from+reach%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Nonvisual learning of intrinsic object properties in a reaching task dissociates grasp from reach.</a> Exp Brain Res. 225 (4), 465-477 (2013).</li>
<li>Hall, L. A., Karl, J. M., Thomas, B. L., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reach+and+Grasp+reconfigurations+reveal+that+proprioception+assists+reaching+and+hapsis+assists+grasping+in+peripheral+vision%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Reach and Grasp reconfigurations reveal that proprioception assists reaching and hapsis assists grasping in peripheral vision.</a> Exp Brain Res. 232 (9), 2807-2819 (2014).</li>
<li>Karl, J. M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Haptic+grasping+configurations+in+early+infancy+reveal+different+developmental+profiles+for+visual+guidance+of+the+Reach+versus+the+Grasp%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Haptic grasping configurations in early infancy reveal different developmental profiles for visual guidance of the Reach versus the Grasp.</a> Exp Brain Res. 232 (9), 3301-3316 (2014).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Karl, J. M., Humphrey, N. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dissociation+of+the+Reach+and+the+Grasp+in+the+destriate+%28V1%29+monkey+Helen%3A+a+new+anatomy+for+the+dual+visuomotor+channel+theory+of+reaching%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Dissociation of the Reach and the Grasp in the destriate (V1) monkey Helen: a new anatomy for the dual visuomotor channel theory of reaching.</a> Exp Brain Res. 234 (8), 2351-2362 (2016).</li>
<li>Timmann, D., Stelmach, G. E., Bloedel, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grasping+component+alterations+and+limb+transport%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Grasping component alterations and limb transport.</a> Exp Brain Res. 108 (3), 486-492 (1996).</li>
<li>Saling, M., Mescheriakov, S., Molokanova, E., Stelmach, G. E., Berger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grip+reorganization+during+wrist+transport%3A+the+influence+of+an+altered+aperture%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Grip reorganization during wrist transport: the influence of an altered aperture.</a> Exp Brain Res. 108 (3), 493-500 (1996).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Faraji, J., Kuntz, J., Mirza Ahga, B., Patel, M., Metz, G. A. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Organization+of+the+reach+and+grasp+in+head-fixed+vs+freely-moving+mice+provides+support+for+multiple+motor+channel+theory+of+neocortical+organization%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Organization of the reach and grasp in head-fixed vs freely-moving mice provides support for multiple motor channel theory of neocortical organization.</a> Exp Brain Res. 235 (6), 1919-1932 (2017).</li>
</ol>

Les auteurs n’ont aucun intérêt financier concurrentes de divulguer.

Le présent document explique comment utiliser l’analyse vidéo image par image pour quantifier l’organisation temporelle, structure cinématique et un sous-ensemble des caractéristiques topographiques de mouvements humains de portée à comprendre. La technique permet d’étudier les mouvements de portée à comprendre visuellement guidée typiques, mais aussi singulière portée à comprendre les mouvements. Ces mouvements sont difficiles à étudier à l’aide de systèmes de suivi de mouvement 3D traditionnel, mais sont fréquentes che...

Préhension, la Loi d’atteindre pour saisir un objet, est utilisée pour de nombreuses fonctions quotidiennes, y compris l’acquisition de produits alimentaires pour manger, toilettage, manipulant des objets, maniant les outils et la communication par le geste et parole écrite. La théorie plus importante concernant le contrôle neurocomportementales de la préhension, la mémoire bicanale Visuomotor théorie1,2,3,4, propose que la préhension consiste en deux mouvements - une portée qui transporte la main à l’emplacement de la cible et une compréhension qui s’ouvre, les formes et ferme la main à la taille et la forme de la cible. Les deux mouvements sont véhiculées par des voies nerveuses dissociables mais qui interagissent de visual cortex moteur via le lobe pariétal1,2,3,4. Soutien comportemental pour la théorie de Visuomotor bicanale a été ambigu, en grande partie dû au fait que le mouvement de portée à comprendre apparaît comme un acte unique sans soudure et se déroule avec peu d’effort conscient. Néanmoins, la préhension est presque toujours étudiée dans le contexte de la préhension visuellement guidée au cours duquel un participant en bonne santé atteint pour saisir un objet cible visible. Dans ces circonstances, l’action apparaît comme un mouvement unique qui se déroule d’une manière prévisible et stéréotypée. Avant le début de la portée, les yeux se focaliser sur la cible. Que le bras s’étend les chiffres ouvrir, preshape à la taille de l’objet et par la suite commencent à fermer. Les yeux se désengager de la cible juste avant le contact de la cible et dernière portée de la cible suit presque immédiatement par la suite5. Lorsque la vision est supprimée, cependant, la structure du mouvement est fondamentalement différente. Le mouvement se dissocie de ses éléments constitutifs tels qu’un accès généreux est tout d’abord utilisé pour localiser la cible en appuyant sur elle et puis haptiques cues associés à la cible contact guide mise en forme et de fermeture de la main de saisir6.
Quantification du mouvement portée à comprendre est plus souvent réalisée à l’aide d’un système de suivi 3 Dimensions (3D) motion. Il peut s’agir des systèmes de suivi infrarouge, électromagnétiques des systèmes, de suivi ou vidéo à partir des systèmes de suivi. Ces systèmes sont efficaces pour l’acquisition des mesures cinématiques de la préhension chez les participants adultes sains, effectuant des mouvements stéréotypés de portée à comprendre vers objets cibles visibles, ils ont un certain nombre d’inconvénients. En plus d’être très coûteux, ces systèmes nécessitent la fixation des capteurs ou des marqueurs sur le bras, la main et les chiffres du participant. Ceux-ci sont généralement attachés à l’aide de ruban adhésif médical, ce qui peut entraver la rétroaction tactile de la main, modifier le comportement moteur naturel et distraire les participants7. Comme ces systèmes produisent généralement des sortie numérique associé à différentes variables cinématiques comme accélération, décélération et vitesse, ils ne sont pas aussi idéales pour étudier comment la main entre en contact avec la cible. Quand à l’aide de ces systèmes, des capteurs supplémentaires ou des équipements sont nécessaires pour déterminer quelle partie de la main fait entrer en contact avec la cible, où sur la cible de contact se produit, et comment la configuration de la main peut changer en commander pour manipuler la cible. En outre, les systèmes de suivi infrarouge, qui sont les plus couramment utilisés, nécessitent l’utilisation d’un appareil spécialisé pour suivre l’emplacement des bornes sur la main dans un espace 3D6. Cela nécessite une ligne de vue directe entre la caméra et les capteurs sur la main. À ce titre, les idiosyncrasies dans le mouvement risquent d’occulter cette ligne de mire et entraîner la perte de données critiques de cinématiques. Il y a, cependant, un grand nombre d’instances dans lesquelles idiosyncrasies dans le mouvement de portée à comprendre sont en fait la norme. Il s’agit au début du développement quand les enfants apprennent juste atteindre et saisir des objets ; Lorsque l’objet cible n’est pas visible et tactiles indices doivent servir à orienter la portée et l’emprise ; Lorsque l’objet cible est une forme étrange ou la texture ; et lorsque le participant présente avec l’un d’une variété de troubles sensorimoteurs comme un accident vasculaire cérébral, maladie de Huntington, maladie de Parkinson, paralysie cérébrale, etc. dans tous ces cas, le mouvement de portée à comprendre n’est ni prévisible ni stéréotypée, ni est il nécessairement guidé par vision. Par conséquent, la capacité de mouvement 3D, systèmes de suivi pour mesurer avec fiabilité la structure temporelle et cinématique de ces mouvements peut être très limitée en raison de perturbations dans la rétroaction sensorielle de la main, les changements dans le comportement moteur naturel, perte de données, et/ou de difficultés d’interprétation de la sortie de cinématique idiosyncrasique de ces dispositifs.
Le présent document décrit une technique originale pour quantifier idiosyncrasiques portée à comprendre les mouvements dans diverses populations humaines qui est abordable, n’entrave pas la rétroaction sensorielle de la main ou du comportement moteur naturel et est fiable mais peut être avec souplesse modifié pour convenir à une variété de paradigmes expérimentaux. La technique consiste à l’aide de multiples caméras de vidéo à haute vitesse pour enregistrer le mouvement portée à comprendre sous plusieurs angles. La vidéo est ensuite analysée en mode hors connexion par progresse grâce aux images un à la fois et à l’aide d’une inspection visuelle pour documenter les événements comportementaux clés qui, ensemble, fournissent une description quantifiée de l’organisation temporelle et la cinématique de la portée à comprendre mouvement. Le présent document décrit une analyse comparative des visuellement - versus nonvisually guidée de mouvements portée à comprendre dans les adultes en bonne santé humaine6,8,9,10 afin de démontrer l’efficacité de la technique ; Toutefois, des versions modifiées de la technique ont également été utilisées pour quantifier les actions de portée à comprendre des bébés humains11 et les primates non humains12. Les résultats complets de l’analyse vidéo image par image de ces études sont parmi les premiers à fournir la preuve comportementale à l’appui de la théorie de Visuomotor bicanale de la préhension.

<table><tbody><tr><td>Appareils photo vidéo haute vitesse</td><td>Casio</td><td>http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_f1/ ou http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_100/</td> <td>Appareil photo haute vitesse Casio EX-F1 ou appareil photo haute vitesse Casio EX-100 utilisé pour collecter des enregistrements vidéo à grande vitesse</td></tr><tr><td>Adobe Photoshop</td><td>Logiciel Adobe</td><td>http://www.adobe.com/ca/products/photoshop.html</td><td>utilisé pour calibrer et mesurer les distances sur des images</td></tr> <tr><td>vidéo individuellesAdobe Premiere Pro</td><td>Adobe</td><td>http://www.adobe.com/ca/products/premiere.html?sdid=KKQOM&mv=search&s_kwcid=AL!3085!3!193588412847!e!!g!!adobe%20premiere%20pro&ef_id=WDd17AAABAeTD6-D:20170606160204:s</td><td>Logiciel utilisé pour effectuer une analyse vidéo image par image</td></tr><tr><td>Piédestal réglable en hauteur</td><td>Sanus</td><td>http://www.sanus.com/en_US/products/speaker-stands/htb3/</td><td>Un support d’enceinte réglable en hauteur avec une plaque supérieure triangulaire de 9 cm x 9 cm x 9 cm sur mesure fixée au sommet à l’aide d’une vis est utilisé comme socle d’extension</td></tr> 1 <tr><td>cm Calibration Cube Learning</td><td>Resources (Walmart)</td> <td>https://www.walmart.com/ip/Learning-Resources-Centimeter-Cubes-Set-500/24886372</td><td>Un cube en plastique de 1 cm est utilisé pour transformer les mesures de distance de pixels en centimètres</td></tr><tr><td>Studio</td><td>Light Dot Line</td><td>https://www.bhphotovideo.com/c/product/1035910-REG/dot_line_rs_5620_1600w_led_light.html</td><td>Lampe puissante avec une lumière LED froide utilisée pour éclairer le participant et la zone de test</td></tr><tr><td>Masque de sommeil 3D (3D)</td><td>Kfine</td><td>https://www.amazon.com/Kfine-Sleeping-Contoured-lightweight-Comfortable/dp/B06W5CDY78?th=1</td><td>Utilisé comme bandeau pour masquer la vision dans la condition d’absence de vision</td></tr><tr><td>Tranches d’orange</td><td>N/A</td> N<td>/A</td><td>Les tranches d’orange ont servi de cibles de grande taille</td></tr><tr><td>Les boules de beignes</td> de <td>Tim Hortons</td><td>http://www.timhortons.com/ca/en/menu/timbits.php</td> Les <td>timbits simples à l’ancienne de Tim Hortons ont servi de cibles de taille moyenne</td></tr> Les <tr><td>bleuets</td><td>S.O.</td><td>S.O</td>. <td>Les bleuets ont servi de cibles de petite taille</td></tr></tbody></table>

analyse vidéo image par image des mouvements de reach à comprendre idiosyncrasiques chez l’homme

Frame-by-Frame Video Analysis of Idiosyncratic Reach-to-Grasp Movements in Humans

Préhension, la Loi d’atteindre pour saisir un objet, est au cœur de l’expérience humaine. Nous l’utilisons pour nous nourrir, panser nous-mêmes et manipuler les objets et outils dans notre environnement. Ces comportements sont affaiblies par les nombreux troubles sensorimoteurs, pourtant notre compréhension actuelle de leur contrôle neural est loin d’être terminée. Les technologies actuelles pour des mouvements humains chargée de l’enquête de portée à comprendre utilisent souvent des systèmes qui peuvent être coûteux, nécessite la fixation de marqueurs ou de capteurs sur les mains, entraver le mouvement naturel et rétroaction sensorielle et fournir cinématique de suivi de mouvement sortie qui peut être difficile à interpréter. Alors que généralement efficaces pour étudier les mouvements de portée à comprendre stéréotypées des malvoyants adultes en bonne santé, bon nombre de ces technologies face à limitations supplémentaires lorsque vous tentez d’étudier les mouvements de portée à comprendre imprévisibles et singulière de des jeunes enfants, adultes aveugles et les patients atteints de troubles neurologiques. Ainsi, nous présentons un protocole nouveau, peu coûteux et très fiable mais souple pour quantifier la structure temporelle et cinématique des mouvements de portée à comprendre idiosyncrasiques chez les humains. Caméras vidéo à haute vitesse capture plusieurs vues du mouvement portée à comprendre. Analyse vidéo image par image est ensuite utilisé pour documenter le timing et l’ampleur des prédéfinis événements comportements comme le début du mouvement, collection, hauteur maximale, ouverture max., premier contact et saisir final. La structure temporelle du mouvement est reconstruite en documentant le numéro du cadre relative de chaque événement, tandis que la structure cinématique de la main est quantifiée à l’aide de la fonction de dirigeant ou de mesure dans le logiciel de retouche photo pour calibrer 2 dimensions linéaires distance entre les deux parties du corps, ou entre une partie du corps et la cible. Analyse vidéo image par image peut fournir une description quantitative et globale de singulière portée à comprendre les mouvements et permettra aux chercheurs d’étendre leur domaine de recherche à inclure un plus grand nombre de naturalistes préhensile comportements, guidés par une plus grande variété de modalités sensorielles, dans les populations cliniques et en santé.

Cette section fournit des exemples des résultats pouvant être obtenus lorsque vous utilisez analyse vidéo image par image pour enquêter sur idiosyncrasiques mouvements portée à comprendre sous direction sensorielle non visuelle. La principale conclusion est que, lorsque les participants peuvent utiliser vision d’identifier préventivement les deux l’extrinsèque (emplacement/orientation) et propriétés intrinsèques (taille/forme) d’une cible d’objet qu'ils intègrent la portée et du saisir en...

Ce protocole décrit comment utiliser analyse vidéo image par image pour quantifier idiosyncrasiques portée à comprendre les mouvements chez les humains. Une analyse comparative des atteignant en aperçue par rapport aux non-voyants adultes en bonne santé est utilisé pour démontrer la technique, mais la méthode peut également être appliquée à l’étude des populations cliniques et du développement.

Analyse vidéo image par image des mouvements de Reach à comprendre idiosyncrasiques chez l’homme

Prehension, the act of reaching to grasp an object, is central to the human experience. We use it to feed ourselves, groom ourselves, and manipulate ...

L’objectif général de cette procédure est de quantifier l’organisation temporelle, la structure cinématique et les caractéristiques topographiques des mouvements idiosyncrasiques de portée à prise. Cette méthode peut être utilisée pour répondre à des questions clés liées à l’organisation neurocomportementale des mouvements de la main chez les nourrissons, les patients atteints de lésions cérébrales et chez les primates non humains, qui peuvent être difficiles à étudier à l’aide de techniques de suivi de mouvement automatisées. Le principal avantage de cette technique est qu’elle est très fiable, peu coûteuse et non intrusive, mais qu’elle est facilement modifiable pour s’adapter à un certain nombre d’objectifs de recherche.Aujourd’hui, je ferai la démonstration de la procédure avec Alexis Wilson et Marisa Bertoli, qui sont assistantes de recherche dans mon laboratoire. Commencez par sélectionner des myrtilles, des boules de beignets et des tranches d’orange pour servir d’objectifs à atteindre. Escortez le participant dans la salle de test et informez-le qu’il va accomplir un total de 60 épreuves d’atteinte, séparées en quatre blocs, chaque bloc étant composé de 15 épreuves d’atteinte.Ensuite, ajustez la hauteur d’un piédestal autoportant réglable en hauteur à la longueur du tronc du participant assis, de sorte que le haut du piédestal se trouve à mi-chemin entre le haut de la hanche du participant et le sternum du participant. Ensuite, placez le sagittal d’une caméra vidéo à grande vitesse sur le participant du même côté que la main non dominante du participant à une distance d’un mètre du piédestal pour enregistrer une vue latérale de la main dominante du participant. Ensuite, placez une deuxième caméra vidéo à un mètre devant le piédestal pour capturer une vue de face du participant.Demandez au participant de commencer chaque épreuve d’atteinte avec les mains ouvertes, détendues et posant la paume vers le bas sur le dos du haut de ses cuisses. Dites au participant qu’au début de chaque essai, l’expérimentateur placera un objet cible sur le piédestal et qu’il doit attendre que l’expérimentateur donne une commande verbale un, deux, trois, go pour tendre la main dominante, saisir l’objet cible, puis placer l’objet cible dans sa bouche comme s’il allait le manger. Ensuite, commencez la collecte de données en tapotant rapidement la surface centrale supérieure du piédestal avec votre index pour servir de repère temporel sur toutes les vidéos.Enfin, placez le premier objet cible sur le piédestal et utilisez un signal un, deux, trois, go pour signaler au participant d’effectuer l’essai d’étirement. Commencez par ouvrir les fichiers vidéo dans le logiciel de montage vidéo. Utilisez les touches fléchées du clavier pour accéder à l’image vidéo qui représente le mouvement de l’expérimentateur qui tapote le haut du piédestal avec son index.Ensuite, utilisez la fonction de découpage dans le logiciel de montage vidéo pour supprimer toutes les images avant l’image actuelle. Ensuite, utilisez la fonction d’exportation du logiciel de montage vidéo pour enregistrer la version découpée de chaque enregistrement vidéo dans un emplacement sécurisé sur le disque dur de l’ordinateur. Enfin, sélectionnez et faites glisser tous les enregistrements vidéo nouvellement découpés pour un seul participant dans des chronologies distinctes dans le logiciel de montage vidéo pour effectuer une analyse vidéo image par image synchronisée dans le temps.Commencez par identifier le numéro de cadre du début du mouvement, qui est défini comme le premier soulèvement visible de la paume de la main pour s’éloigner du dos du haut de la cuisse. Ensuite, identifiez le numéro de cadre de collecte, qui est la formation d’une posture de main fermée dans laquelle les doigts fléchissent et se ferment au maximum. Ensuite, identifiez le numéro de cadre de la hauteur maximale, qui est la hauteur maximale de l’articulation la plus proximale de l’index lorsque la main tend la main vers l’objet cible.Ensuite, identifiez le numéro de cadre de l’ouverture maximale, qui est l’ouverture maximale de la main qui se produit après la collecte, mais avant le premier contact avec la cible. Identifiez le numéro de cadre du premier contact entre la main et l’objet cible. Enfin, identifiez le numéro de cadre qui correspond au moment où toute manipulation de l’objet cible est terminée et où le participant a une prise ferme sur l’objet cible, ce que l’on appelle la prise finale.Commencez par ouvrir l’image fixe qui représente l’événement comportemental clé de la collecte dans le logiciel de retouche photo. Sélectionnez l’outil Règle et utilisez-le pour tracer une ligne droite entre la pointe centrale du pouce et la pointe centrale de l’index. Enregistrez la longueur de cette ligne en tant que distance de collecte dans la feuille de calcul.Ensuite, ouvrez l’image fixe qui représente la hauteur maximale dans le logiciel de retouche photo. Utilisez l’outil de la règle pour mesurer la distance verticale entre le haut du piédestal et le haut de l’articulation de l’index du participant. Enregistrez la longueur de cette ligne comme distance de hauteur maximale dans la feuille de calcul.Ouvrez l’image de l’ouverture maximale dans le logiciel de retouche photo et utilisez l’outil règle pour mesurer la distance entre la pointe centrale du pouce et la pointe centrale de l’index. Enregistrez la longueur de cette ligne en tant que distance d’ouverture maximale dans la feuille de calcul. Ensuite, ouvrez l’image du premier contact et utilisez l’outil règle pour mesurer la distance entre la pointe centrale du pouce et la pointe centrale de l’index.Enregistrez la longueur de cette ligne comme première distance d’ouverture de contact dans la feuille de calcul. Enfin, ouvrez l’image fixe qui représente la prise finale dans le logiciel de retouche photo. Utilisez l’outil règle pour mesurer la distance entre la pointe centrale du pouce et la pointe centrale de l’index.Enregistrez la longueur de cette ligne comme distance finale de l’ouverture de préhension dans la feuille de calcul. Lors de l’analyse vidéo image par image, documentez dans la feuille de calcul quelle partie de la main est utilisée pour établir le premier contact avec la cible pour chaque essai pour chaque participant. Déterminez les premiers points de contact en exportant une image fixe de la cible, en l’ouvrant dans le logiciel de retouche photo et en utilisant l’outil pinceau du programme pour marquer l’emplacement sur la cible où le premier contact entre la main et la cible a été établi pour chaque essai.Ensuite, déterminez les points de préhension à l’aide de l’outil pinceau du programme pour marquer l’emplacement sur la cible où la main entre en contact avec la cible au moment de la prise finale pour chaque essai. Ensuite, déterminez le nombre d’ajustements effectués lors de chaque essai en inspectant l’enregistrement vidéo, en notant tous les cas où le participant a relâché et rétabli le contact avec la cible entre l’image du premier contact et l’image de la prise finale. Ensuite, caractérisez le type de prise comme une prise en pince, une prise de précision ou une prise puissante.Enfin, déterminez la stratégie de préhension utilisée pour chaque essai et notez-la dans la feuille de calcul de chaque essai. Les résultats ont indiqué que lorsque les participants peuvent utiliser la vision pour identifier de manière préventive à la fois l’emplacement et la taille d’un objet cible, ils intègrent la portée et la préhension en un seul acte préhensile sans couture. Cependant, lorsque la vision n’est pas disponible, ils dissocient les deux mouvements de sorte que le retour tactile peut être utilisé pour diriger d’abord la main par rapport à l’emplacement, puis à la forme de la cible.De plus, la main s’approche plus haut de la cible et atteint ainsi une hauteur maximale plus grande dans les conditions d’absence de vision par rapport à l’état de vision. Dans la condition d’absence de vision, l’emplacement du premier contact et la partie de la main pour établir le premier contact avec la cible varient considérablement. Cela contraste avec l’état de vision, dans lequel les participants utilisaient généralement l’index et/ou le pouce pour établir le premier contact avec les côtés opposés de la cible.En l’absence de vision, l’ouverture de la main ne se préforme pas à la taille de la cible, que ce soit à l’ouverture maximale ou au premier contact. Pourtant, l’ouverture de la main à la prise finale est identique dans la vision et aucune condition de vision. Des variantes de ce protocole ont amélioré notre compréhension du comportement de la portée à la saisie chez les adultes non voyants, les nourrissons humains, les patients atteints de lésions cérébrales et chez les primates non humains en fournissant un aperçu de l’organisation neuronale et comportementale de la préhension et également en fournissant un soutien à la théorie du double canal visuomoteur de l’atteinte.

frame-frame-video-analysis-idiosyncratic-reach-to-grasp-movements

Research

Recherche

JoVE Journal

Behavior

Comportement

L'échelle qualifiés atteignant divise le mouvement par une patte avant dans une portée de Loi sur les aliments en éléments composites dont chacun est évaluée avec une échelle de trois points. L'échelle de notation est décrit pour un rat normal et peut être appliqué à l'évaluation des troubles moteurs neurologiques.

La structure du membre antérieur qualifiés Atteindre chez le rat: Un Rating Scale Mouvement

La stimulation magnétique transcranial de Simple-impulsion au-dessus du cortex primaire de moteur, le neuronavigation, et l’enregistrement de l’activité électromyographique des muscles de main ont été utilisés dans cette étude pour explorer l’excitabilité corticospinal tandis que les participants observaient des séquences d’action.

Modulation de l’excitabilité corticospinale pendant l’observation de l’action

On ne sait pas comment les signaux de haut en bas de la voie visuelle ventrale affectent mouvement. Nous avons développé un modèle pour tester le comportement du moteur vers une cible sur une profondeur 3D inversion illusion. Des différences significatives sont signalées dans les deux mouvements dirigés vers un but délibérées et les actions automatiques dans des conditions d'écoute illusoires et véridiques.

Méthodes pour explorer l&#39;influence de haut en bas Visual Processes sur le comportement du moteur

L’objectif du protocole est de détailler Comment collecter des données vidéo à utiliser en laboratoire; Comment enregistrer les données de suivi oculaire des participants qui regardent les données et comment analyser efficacement le contenu des vidéos qu’ils cherchaient à utiliser une technique d’apprentissage automatique.

Combiner les données de suivi des yeux avec une analyse du contenu vidéo à partir de Free-visualisation d’une vidéo d’une promenade dans un environnement de parc urbain

Présenté ici est un protocole pour construire un appareil automatique qui guide un singe pour effectuer la tâche flexible de portée à saisir. L'appareil combine un dispositif de traduction 3D et une table tournante pour présenter plusieurs objets dans une position arbitraire dans l'espace 3D.

Conception et utilisation d'un apparatus pour la présentation d'objets graspables dans l'espace de travail 3D

L'atteinte habile de rongeur est couramment employée pour étudier des qualifications habiles, mais exige le temps et l'effort significatifs pour mettre en œuvre la tâche et analyser le comportement. Nous décrivons une version automatisée de l'atteinte habile avec le suivi de mouvement et la reconstruction tridimensionnelle des trajectoires de portée.

Rat automatisé Single-Pellet Atteindre avec la reconstruction en 3 dimensions des trajectoires de patte et de chiffres

Présenté ici est un paradigme comportemental qui suscite des réponses visuomotrices rapides robustes sur les muscles des membres supérieurs humains au cours des portées visuellement guidées.

Un paradigme cible émergent pour évoquer des réponses visuomotrices rapides sur les muscles des membres supérieurs humains

Atteindre est une compétence fondamentale qui permet aux humains d’interagir avec l’environnement. Plusieurs études ont visé à caractériser le comportement d’atteinte en utilisant une variété de méthodologies. Cet article propose une application open source de la stimulation magnétique transcrânienne pour évaluer l’état d’excitabilité corticospinale chez l’homme lors de l’exécution de la tâche.

Évaluation de l’excitabilité corticospinale au cours d’un comportement d’atteinte d’un objectif

Lorsque nous saisissons un objet, plusieurs régions des doigts et de la main entrent généralement en contact avec la surface de l’objet. La reconstruction de ces régions de contact est un défi. Ici, nous présentons une méthode pour estimer approximativement les régions de contact en combinant la capture de mouvement basée sur des marqueurs avec la reconstruction existante du maillage manuel basée sur l’apprentissage profond.

Estimation des régions de contact entre les mains et les objets lors de la préhension humaine à plusieurs chiffres

La présente étude décrit un test de comportement moteur fin pour examiner les déficits moteurs dans des modèles de rongeurs, y compris le rat TgF344-AD, à l’aide de l’apprentissage automatique.

Une tâche de motricité fine pour étudier la cinématique articulaire dans un modèle préclinique de maladie neurodégénérative

Découvrez l'analyse vidéo image par image pour quantifier les mouvements de préhension chez l'humain. Cette méthode fiable et peu coûteuse permet d'étudier l'organisation neurocomportementale des mouvements de la main.

Analyse vidéo image par image des mouvements de Reach à comprendre idiosyncrasiques chez l’homme

Explorer plus de vidéos