7 juin 2018
Ce protocole décrit une nouvelle méthode pour estimer le nombre d’unités motrices fonctionnant dans un muscle, en ajustant un modèle à une courbe de stimulus / réponse détaillée du potentiel d’action composé de muscle. Il est rapide et facile à réaliser et à analyser et a l’excellente reproductibilité.
L’objectif général de cette procédure est de décrire MScan, une nouvelle méthode utilisée pour estimer le nombre d’unités motrices fonctionnelles dans un muscle. MScan est une méthode non invasive utilisée pour estimer le nombre d’unités motrices fonctionnelles dans un muscle. MScan fonctionne en ajustant un modèle à une courbe de stimulus-réponse détaillée, ou balayage CMAP.
Cette méthode présente plusieurs avantages. Il peut être complété rapidement, il est facile à réaliser et à analyser, et il a une excellente reproductibilité. Pour commencer, demandez le consentement écrit de la personne concernée.
Tous les sujets doivent donner leur consentement écrit avant l’examen. Ensuite, expliquez que le sujet ressentira une sensation de chatouillement dans la main et le poignet et que l’examen peut être interrompu à tout moment s’il ressent trop d’inconfort. Tout d’abord, utilisez du gel de préparation de la peau et de l’alcool pour nettoyer la main et l’avant-bras du sujet.
Positionnez l’électrode d’enregistrement active sur le muscle abducteur du muscle court, puis placez l’électrode de référence sur l’articulation métacarpo-phalangienne du pouce. Placez une électrode de terre sur le dos de la main du sujet et connectez les électrodes au préamplificateur. Après avoir positionné et connecté les électrodes au préamplificateur, collez les doigts du sujet ensemble pour réduire le bruit et les artefacts causés par le mouvement volontaire.
Pour démarrer le système informatisé semi-automatisé, utilisez le protocole standard pour les tests d’excitabilité des nerfs moteurs. Dans le menu principal, sélectionnez le protocole d’enregistrement MSCAN-R et acceptez les paramètres par défaut pour le préamplificateur et le stimulateur. Dans l’écran Sélectionner les paramètres d’enregistrement, entrez un préfixe d’opérateur de deux à trois lettres dans la zone Fichier de sortie.
Cliquez ensuite sur OK pour continuer. Lorsque l’écran affiche l’entrée EMG brute, acceptez les paramètres par défaut et cliquez OK.To trouver le site du seuil le plus bas au niveau du nerf médian du poignet, positionnez une électrode de stimulation repositionnable. Continuez à ajuster la position de l’électrode jusqu’à ce que la réponse EMG la plus importante ait été obtenue.
Une fois que le site du seuil le plus bas a été localisé, cliquez sur OK pour continuer. Ensuite, la réponse modifiée sera affichée avec la fenêtre où la réponse est mesurée. La ligne magenta indique la réponse mesurée dans la fenêtre, tandis que la courte ligne verte immédiatement avant la fenêtre indique la ligne de base.
Remplacez l’électrode repositionnable par une électrode cathodique de stimulation adhésive non polarisable et placez une anode de deux centimètres proximale le long du nerf médian. Encouragez le sujet à trouver la position la plus détendue pour sa main afin de minimiser l’activité spontanée. Cliquez sur le bouton OK pour continuer.
Augmentez manuellement l’intensité du stimulus par pas de 3 % en appuyant sur la touche Insert. Cliquez sur le bouton OK pour continuer. Effectuez des ajustements précis de 1 % du stimulus jusqu’à ce que le courant de stimulus soit supérieur au niveau de l’amplitude maximale du CMAP.
Une fois que les réponses à 20 pré-balayages supramaximaux sont enregistrées, l’intensité du stimulus diminuera automatiquement avec la fréquence et le pourcentage de pas sélectionnés précédemment. Une fois qu’il n’y a plus de réponse de la part du sujet, cliquez sur le bouton OK pour terminer l’enregistrement avec la série de 20 post-scans CMAP. Enfin, cliquez sur le bouton OK dans le coin inférieur droit pour terminer l’enregistrement et sauvegarder les données.
Pour effectuer des analyses hors ligne, démarrez le programme d’analyse et sélectionnez l’enregistrement MScan à analyser. Sélectionnez Ajuster MScan sur un fichier QZD dans le menu. Ensuite, le programme générera automatiquement un modèle préliminaire et optimisera l’ajustement.
Le programme continuera à s’exécuter sans intervention de l’utilisateur jusqu’à ce que la barre de progression multicolore de la boîte d’optimisation soit terminée et que le bouton Arrêter soit gris. Le scan original, en noir, peut être tracé à côté du scan généré par le modèle, en magenta. Effectuez des ajustements en série pour minimiser la différence entre les balayages enregistrés et simulés et optimiser le modèle.
Dans la zone Type de tracé, différentes options de traçage peuvent être utilisées pour suivre le processus d’optimisation. Une barre de progression multicolore s’affichera également dans le panneau d’optimisation. Utilisez un tracé de contour pour évaluer la précision du modèle en sélectionnant les affichages de carte Diff et Contour.
Ces affichages montrent les différences entre les balayages CMAP enregistrés et modélisés sous la forme d’un tracé de contour. Au fur et à mesure que le processus d’optimisation s’exécute, ces différences seront minimisées. Une fois le processus d’optimisation terminé, affichez les résultats de l’analyse dans l’affichage de texte MScanFit.
Enfin, cliquez sur le bouton OK pour enregistrer le modèle dans un fichier MEM. Dans cette étude, MScan MUNE est utilisé pour obtenir une estimation du nombre et de la taille des unités motrices fonctionnelles en ajustant un modèle à l’analyse CMAP. La sensibilité et la spécificité de cette technique sont testées chez les témoins sains et les patients atteints de SLA.
Comme prévu, le nombre médian d’unités motrices chez les patients atteints de SLA est significativement inférieur à celui des témoins sains. Comme le montre la courbe VOC, la capacité de MScan MUNE à distinguer les témoins sains des patients atteints de SLA est comparée à celle de CMAP. L’aire sous la courbe, ou AUC, est utilisée pour mesurer la capacité des deux techniques à distinguer les patients atteints de SLA des témoins sains.
L’AUC de MScan MUNE est nettement plus élevée que celle de CMAP. Une fois maîtrisée, cette technique peut être réalisée en six minutes si elle est exécutée correctement. Le processus d’analyse est également rapide et devrait prendre moins de cinq minutes.
Lorsque vous tentez cette procédure, il est important de se rappeler d’obtenir une relaxation adéquate du sujet. MScan est une méthode qui pourrait avoir le potentiel d’être mise en œuvre dans un cadre clinique pour le diagnostic et la surveillance de troubles neuromusculaires tels que la SLA. D’autres études portant sur d’autres troubles neuromusculaires et des groupes d’étude plus importants sont nécessaires.
Des études sur l’application de MScan dans différents groupes musculaires doivent également être menées. Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon d’effectuer et d’analyser les examens MScan.
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MScan est une méthode électrophysiologique non invasive permettant d'estimer le nombre d'unités motrices fonctionnelles dans un muscle. En ajustant un modèle à une courbe dose-réponse détaillée du potentiel d'action musculaire composé (CMAP), MScan fournit une évaluation rapide, reproductible et impartiale du nombre d'unités motrices. Ce protocole décrit les étapes d'enregistrement et d'analyse de MScan, en mettant en évidence son application chez des sujets témoins sains ainsi que chez des patients atteints de sclérose latérale amyotrophique (ALS).
La méthode CMAP Scan MUNE (MScan) fournit une approche rapide, reproductible et impartiale pour estimer le nombre fonctionnel d'unités motrices, répondant ainsi à un besoin critique dans la recherche sur les maladies neuromusculaires et le développement de biomarqueurs translationnels. En modélisant toute la courbe stimulus-réponse, MScan améliore la confiance prédictive et soutient une validation robuste des cibles dans les phases précoces de découverte et les flux de travail précliniques. Sa reproductibilité et sa rapidité permettent une intégration évolutive dans des pipelines d'évaluation neuromusculaire à l'échelle d'un portefeuille.
MScan s'inscrit dans la continuité allant de la découverte précoce à l'identification de candidats médicamenteux et à la recherche préclinique, permettant une évaluation quantitative des fonctions neuromusculaires à plusieurs points critiques.