December 9th, 2017
Nous décrivons un support de protocole de hPSCs, à l’aide de défini différenciation 3D simplifié et réduit les facteurs de croissance, capables de produire des agrégats cellulaires avec les premières structures neuroépithéliales et positifs pour les marqueurs associés à cervelet, ainsi qu’une option Modification 2D afin de différencier les cellules comme une monocouche pour générer des neurones fonctionnels.
L’objectif global de ces cultures de différenciation est de générer des lignées cellulaires cérébelleuses dans des environnements 2D ou 3D. Ces méthodes peuvent aider à répondre à des questions fondamentales concernant les nouveaux développements ou les mécanismes pathologiques sous-jacents aux troubles cérébraux infantiles en utilisant des cellules souches dérivées de patients. Le principal avantage de cette technique est qu’elle a un démarrage et une maintenance simples avec peu de facteurs et qu’elle peut être utilisée comme base pour tester des protocoles neuronaux plus complexes. La démonstration de la procédure sera faite par Lisa, une technicienne de mon laboratoire. Pour mettre en place la différenciation avec la méthode G modifiée de passage des hPSC, transférez le volume requis de milieu de maintenance neurale dans un tube stérile et complétez avec 4 nanogrammes par millilitre de FGF2 et dix inhibiteurs de roche micromolaires. Ensuite, conservez le tube moyen à température ambiante ou au bain-marie à 37
Cet article présente un protocole simplifié de différenciation 3D pour les cellules souches pluripotentes humaines (CSPH) qui utilise un milieu défini et des facteurs de croissance réduits. Le protocole est capable de générer des agrégats cellulaires avec des structures neuroépithéliales précoces et des marqueurs associés au développement cérébelleux.
This streamlined cerebellar differentiation protocol reduces complexity and cost in generating human pluripotent stem cell-derived cerebellar lineages, supporting early-stage target validation for childhood brain disorder research. By minimizing extrinsic patterning factors, it lowers the risk of confounding disease phenotypes in hPSC models, enhancing predictive confidence in preclinical target de-risking. The dual 2D/3D format flexibility enables scalable assay development and translational biomarker alignment across discovery workflows.
This method integrates into the discovery continuum from target hypothesis testing through lead identification, supporting cerebellar lineage generation for mechanistic screening and biomarker discovery.