Une tâche (ERP) potentielle liés aux événements de l’amorçage sémantique pour étudier le traitement Lexico-sémantiques et Visuo-sémantique dans les troubles du spectre autistique

Cet article décrit une tâche d’ERP d’amorçage sémantique à l’aide de paires au sein de la modalité des images et des mots pour enquêter sur le traitement sémantique chez les personnes souffrant de troubles du spectre autistique (TSA).

L’objectif global de cette méthodologie ERP d’amorçage sémantique est de comparer le traitement sémantique des stimuli linguistiques et non linguistiques sous forme de mots et d’images, chez des individus atteints de troubles du spectre autistique, par rapport à des individus au développement typique. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine de l’autisme, par exemple si les personnes atteintes de troubles du spectre autistique ont un déficit global de traitement sémantique qui s’étend au-delà du langage. Le principal avantage de cette technique est qu’elle utilise l’électroencéphalographie, une technique de mesure de l’activité cérébrale qui permet de détecter des différences très subtiles dans le traitement cognitif entre les groupes.

Emme O’Rourke, une assistante de recherche dans mon laboratoire, fera la démonstration de la procédure. Mesurez la circonférence de la tête du participant, en passant par l’ion et la nasion, afin de sélectionner le réseau EEG de taille appropriée. Commencez par immerger l’électroencéphalographie, ou électrodes EEG, dans une solution d’électrolyte pendant cinq minutes.

Demandez au participant de fermer les yeux, puis placez le filet de manière à ce qu’il soit bien ajusté contre sa tête. Une fois que toutes les électrodes ont été placées contre le cuir chevelu, vérifiez les impédances. Réinstallez ou mouillez à nouveau toutes les électrodes dont l’impédance est supérieure à 50 kilo-ohms.

Enfin, demandez au participant de juger si les stimuli à l’écran sont liés ou non, en appuyant sur un bouton du clavier. Dites-leur d’attendre avant de répondre que le deuxième stimulus ait disparu de l’écran et que la croix noire ait disparu. Enfin, demandez au participant d’accomplir la tâche.

Commencez par ouvrir le logiciel de traitement EEG. Pour filtrer les données, créez un outil de filtrage en sélectionnant filtrage dans le menu déroulant Créer, puis renommez l’outil. Réglez ensuite le filtre passe-haut sur 0,1 Hertz et le filtre passe-bas sur 50 Hertz.

Enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier d’enregistrement EEG d’origine dans la boîte des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter. Ensuite, pour segmenter les données en essais, créez un nouvel outil de segmentation et nommez-le de manière appropriée. Sous les catégories à créer, appuyez sur le signe plus pour créer une nouvelle catégorie et renommez-la en fonction de l’image.

Faites glisser l’icône de code dans la boîte de création de catégorie basée sur des critères et définissez-la comme le code est PIC1, pour verrouiller le temps de la présentation du stimulus 1. Faites glisser l’icône du code de clé dans la zone de création de catégorie et définissez-la comme le numéro de cellule du code de clé est 1. Notez que pour n’inclure que les essais corrects, faites glisser une autre icône de code de touche dans la zone de création de catégorie et définissez-la comme le code de touche eval est 1.

Ensuite, en bas de la fenêtre, définissez la longueur du segment pour étendre le segment 100 millisecondes avant et 2 300 millisecondes après. Clonez la catégorie en appuyant sur le bouton de clonage et renommez-la image sans rapport. Définissez le code sur PIC1 et le numéro de cellule du code clé sur 2.

Clonez la catégorie et renommez-la en fonction du mot. Définissez le code sur WRD1 et le code clé numéro de cellule sur 3. Ensuite, clonez à nouveau la catégorie et renommez-la sans rapport.

Réglez le code sur WRD1 et le numéro de cellule du code clé sur 4. Enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la zone des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter. Pour effectuer la détection d’artefacts, créez un outil de détection d’artefacts et nommez-le.

Sous Paramètres de détection d’artefacts, appuyez sur le signe plus en bas de la fenêtre pour ajouter un nouveau paramètre. Sélectionnez les canaux défectueux dans le menu déroulant sous Fonctionnement. Conservez tous les paramètres par défaut.

Ajoutez un nouveau paramètre et ajoutez select eye blink dans le menu déroulant de l’opération, puis conservez tous les paramètres par défaut. Ensuite, ajoutez un nouveau paramètre, sélectionnez Mouvement des yeux dans le menu déroulant Opération, puis laissez tous les paramètres. Enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la zone des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter.

Ouvrez le fichier résultant dans le panneau d’évaluation et faites défiler chaque essai en appuyant sur les boutons fléchés sous le menu des catégories dans la barre latérale droite. Marquez les épreuves comme bonnes ou mauvaises en frappant les cercles vert ou rouge, respectivement. Lorsque vous avez terminé, fermez le fichier pour enregistrer les résultats.

Ensuite, créez un nouvel outil de remplacement de canal défectueux et nommez-le. Enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la zone des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter. Effectuez une moyenne d’un seul sujet pour s’effondrer au cours des essais.

Créez un nouvel outil de calcul de la moyenne et nommez-le de manière appropriée. Sous Paramètres de calcul de la moyenne, sélectionnez Gérer les fichiers sources ensemble et Gérer les sujets séparément. Ensuite, enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la boîte des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter.

Ensuite, créez un nouvel outil d’opérations de montage et nommez-le de manière appropriée. Sélectionnez le réseau approprié dans le menu déroulant sous la liste des montages pour la disposition des capteurs. Sélectionnez la référence moyenne et assurez-vous que la case Exclure les canaux défectueux de la référence est sélectionnée.

Enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la zone des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter. Enfin, effectuez la correction de la ligne de base en utilisant les 100 premières millisecondes du segment. Créez un nouvel outil de correction de la ligne de base et nommez-le.

Sous Paramètres de correction de la ligne de base, cliquez sur Sélectionner la ligne de base dans une partie du segment. Sélectionnez la ligne de base par rapport au segment dont le temps est égal à zéro, et la ligne de base commence 100 millisecondes avant le temps zéro et dure 100 millisecondes. Enfin, enregistrez l’outil, puis faites glisser le fichier prétraité le plus récent dans la boîte des fichiers d’entrée en haut à gauche de la fenêtre, puis appuyez sur Exécuter.

Ici, les formes d’onde ERP représentatives à l’électrode CZ montrent une amplitude plus grande pour des conditions non liées par rapport à des conditions connexes, à environ 400 millisecondes. De plus, ces tracés topographiques montrent la différence non liée/associée, moyennée sur une fenêtre de 400 à 500 millisecondes. Les groupes cliniques, tels que les personnes atteintes de TSA, peuvent montrer un effet N400 plus faible en réponse aux mots, ce qui suggère des difficultés avec le traitement lexicosémantique.

Une fois que les stimuli sont créés et que la tâche est prête, le test EEG et le prétraitement prennent environ une heure et demie par participant. Cette technique offre aux chercheurs dans le domaine de l’autisme un moyen unique d’explorer le traitement sémantique à travers différentes modalités chez les personnes atteintes de troubles du spectre autistique. À la suite de cette procédure, d’autres méthodes, comme l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, peuvent être effectuées pour répondre à des questions supplémentaires, comme les circuits neuronaux sous-jacents au traitement lexicosémantique et visuo-sémantique chez les personnes atteintes de troubles du spectre autistique.

N’oubliez pas que travailler avec des personnes autistes peut parfois être difficile et que certaines adaptations ou modifications des tests peuvent devoir être effectuées lors de la réalisation de la procédure EEG.