Ensemble-cerveau Segmentation et analyse des points de changement d’IRM anatomique cérébrale — Application dans Premanifest la maladie de Huntington

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9 juin 2018

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9 juin 2018

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Dan Wu¹ , Andreia V. Faria¹ , Laurent Younes²^,³^,⁴ , Christopher A. Ross⁵ , Susumu Mori¹^,⁶ , Michael I. Miller²^,³^,⁷

¹The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, ²Center for Imaging Science, Johns Hopkins University, ³Institute for Computational Medicine, Johns Hopkins University, ⁴Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University, ⁵Division of Neurobiology, Departments of Psychiatry, Neurology, Neuroscience and Pharmacology, and Program in Cellular and Molecular Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, ⁶F.M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, ⁷Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University

Cet article décrit un modèle statistique pour l’analyse de données de MRI volumétrique, qui identifie le point « changement » lors de l’atrophie cérébrale commence en premanifest la maladie de Huntington. Ensemble-cerveau cartographie des changements-points est atteint basée sur les volumes de cerveau obtenues à l’aide d’un pipeline de segmentation basée sur atlas d’images pondérées en T1.