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DOI: 10.3791/57819-v
Adam B. Cornwell1, Jesse R. Llop1, Peter Salzman2,3, Juilee Thakar4, Andrew V. Samuelson1
1Department of Biomedical Genetics,University of Rochester Medical Center, 2Department of Biostatistics and Computational Biology,University of Rochester Medical Center, 3Non-Clinical Statistics,Bristol-Myers Squibb, 4Department of Microbiology and Immunology,University of Rochester Medical Center
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Nous décrivons ici la méthode de jeu de réplicas, une approche quantitative mesure la durée de vie/survie de c. elegans et healthspan d’une manière robuste et haut débit, permettant ainsi la projection de nombreuses conditions sans sacrifier la qualité des données. Ce protocole décrit la stratégie et fournit un outil logiciel pour l’analyse des données de jeu de réplicas.
Des centaines de gènes ont été identifiés dont la fonction affecte le vieillissement d’un organisme. Mais beaucoup de leurs relations sont mal comprises. Cette méthode peut aider à répondre à une question clé dans le domaine du vieillissement.
À savoir, quelles sont les interrelations génétiques entre les gènes gerA ? Le principal avantage de cette technique est une augmentation du débit, le nombre de prédébats génétiques qui peuvent être mesurés quantitativement simultanément est augmenté d’au moins un ordre de grandeur. Les données de durée de vie, collectées avec cette procédure, peuvent être tracées et analysées à l’aide du logiciel que nous fournissons avec cette publication.
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