Name: Boden nourriture Plate : nouvelle méthode Interactive sur le Web pour l’évaluation des apports alimentaires (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00.000+00:00
Duration: 4 min 46 s
Description: Découvrez la méthode « Boden Food Plate », un journal alimentaire électronique interactif pour évaluer les apports nutritionnels. Cette approche innovante offre aux chercheurs un accès rapide et économique aux données alimentaires auto-enregistrées.

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Les auteurs tiennent à remercier Khanh Nguyen, qui a participé à la construction de la plate-forme électronique dans le cadre de son diplôme de baccalauréat en génie. Nous remercions également Alice Gibson, qui a développé le journal papier de nourriture. Enfin, nous aimerions remercier Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung et Shaoyu Zhang pour leur aide avec des méthodes expérimentales. Le travaux ont été financés par le développement Commercial et le schéma de financement de la partenariat de l’industrie à l’Université de Sydney.

Remarque : Toutes les procédures expérimentales décrites ci-dessous ont été approuvés par le Comité d’examen éthique Sydney Local Health District (Royal Prince Alfred Zone).
1. participant recrutement
<ol><li>Recruter des participants de bases de données de l’institution et de la publicité de l’étude sur le site de l’institution et les journaux locaux. Remarque : Les critères qui a été appliqué pour cette étude sont mâles et femelles, âgés de 25 à 55 ans, avant la ménopause, avec un IMC ≥ 25 à ≤35 kg/m2.</li>
	<li>S’assurer que les participants potentiels sont en informatique.</li>
</ol>2. préparer les Participants pour la collecte de données nutritionnelles
<ol><li>Organiser un dépistage individuel initial visiter en appelant chaque participant.</li>
	<li>Obtenir le consentement éclairé de chaque participant avant la visite de dépistage.</li>
	<li>
Former les participants à l’utilisation de la plate-forme électronique.
	<ol>
<li>Fournir aux participants un guide pas à pas expliquant comment utiliser la plateforme électronique. Donner aux participants suffisamment de temps pour le lire.</li>
		<li>Montrer aux participants l’utilisation de la plate-forme sur le portable de l’étude.</li>
		<li>Demandez aux participants d’entrer dans la plate-forme de certains éléments de nourriture et de boisson en présence d’un investigateur de l’étude formés.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Fournir aux participants un journal de cuisine traditionnelle sur papier avec des instructions sur la façon de l’utiliser inclus. Demandez-leur de les terminer avant leur visite de la base.</li>
	<li>
Demandez aux participants de :
	<ol>
<li>Lire les instructions et le « exemple Day » (Figure 1) inclus dans le journal de la nourriture soigneusement avant de commencer à enregistrer toute nourriture ou boisson.</li>
		<li>Enregistrer tous les aliments et les boissons consommées pendant trois jours consécutifs (deux jours de la semaine et une fin de semaine). Leur demander de rendre compte que tous les éléments consomment tous deux à la maison et à l’extérieur de la maison (p. ex. au travail ou dans un restaurant) et de les insérer dans le journal comme proche de l’heure de la consommation que possible pour ne pas dépendre de mémoire.</li>
		<li>Consultez le guide de tailles de portion inclus dans le journal alimentaire pour estimer la mesure et la quantité des aliments et des boissons.</li>
		<li>Utilisez la liste de contrôle des aliments couramment oubliés et boissons inclus dans le journal alimentaire pour vous assurer qu'aucun élément de nourriture et de boisson n’est manquants.</li>
		<li>Record consommés aussi précis que possible (écrire « cuisse de poulet avec peau » au lieu de « chicken », ou « réduite en matière grasse » au lieu de « lait », par exemple).</li>
		<li>Indiquer les méthodes de préparation (frits, cuits à la vapeur, cuits et crus, par exemple).</li>
		<li>La liste le nom de marque des produits alimentaires et boissons.</li>
		<li>Inclure les recettes pour tout élément inhabituel, préparés à la maison.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Instruire les participants d’entrer des renseignements enregistrés sur le journal papier de nourriture dans l’électronique diaryat la fin de chacune de ces trois journées.</li>
	<li>Organiser une visite de base pour chaque participant au sein d’une semaine après la visite de dépistage.</li>
	<li>Demandez aux participants d’apporter le journal papier rempli de nourriture lors de la visite de la base.</li>
	<li>Lors de la semaine cinq visiter, offrir aux participants un nouveau journal de nourriture de papier et les instruire de l’achever pendant encore trois jours avant la semaine six visiter et demandez-leur de saisir les données dans l’agenda électronique au cours des trois mêmes jours.</li>
</ol>3. journal alimentaire écrite
Remarque : La prise alimentaire était autodéclarée et recueillie en utilisant la méthode de journal papier écrit traditionnel et la plate-forme web électronique (« Boden nourriture Plate ») sur la même période de trois jours.
<ol><li>
Collecte des données alimentaires NOTE : Participants remplir le journal papier de trois jours de nourriture et les retournent à la base semaine que six visiter.<ol>
<li>Examinez les journaux de nourriture ainsi que les participants à s’assurer que toutes les données alimentaires sont lisibles et toutes les mesures et les quantités consommées sont correctement tapés.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Analyse des données alimentaires écrites
	<ol>
<li>Entrez les données de journal alimentaire écrit trois jours pour chaque participant dans le logiciel d’analyse diététique (voir Table des matières) pour l’analyse des apports nutritionnels. Le logiciel calcule automatiquement les apports nutritionnels.</li>
		<li>Exporter les valeurs calculées pour l’énergie (kJ) et apport de macronutriments (protéines, lipides et glucides) représentées en absolu grammes (g) et en pourcentage de l’apport énergétique total (% kJ) que la moyenne de six jours (trois jours au départ et trois jours à la semaine 6 Visitez) dans une feuille de calcul.</li>
		<li>Importation des valeurs moyennes de six jours dans un logiciel de statistique pour l’analyse.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Journal de nourriture électronique (« plaque de Boden alimentaire »)
<ol><li>
Enregistrement
	<ol>
<li>Envoyer un email d’invitation « » aux participants à l’étude avec le lien pour enregistrer un nouveau compte dans la plate-forme électronique.</li>
		<li>Instruire les participants à suivre le processus d’inscription en entrant leur nom complet, date de naissance, sexe, email et créer un nom d’utilisateur (adresse e-mail) et mot de passe pour le log-in à la plate-forme électronique (Figure 2).</li>
		<li>Instruire les participants pour accéder au guide visuel sur la façon d’utiliser le journal de nourriture électronique depuis la page d’accueil de l’application et de le lire attentivement (Figure 3).</li>
		<li>Fournir un soutien téléphone et email pour aider les participants qui rencontrent des difficultés lorsque vous remplissez le journal électronique alimentaire.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Pour créer un journal de nourriture électronique, ont des participants à l’étude :
	<ol>
<li>Sélectionnez l’icône avec le titre de projet spécifique, qu'ils sont invités à la jointure (Figure 4).</li>
		<li>Sélectionnez « faire une nouvelle entrée » pour créer un nouveau jour de l’agenda électronique de nourriture où ils peuvent entrer des aliments et boissons éléments en utilisant les informations du journal alimentaire écrite (Figure 5).</li>
		<li>Utilisez l’outil « Recherche » pour trouver de la nourriture et boire des produits consommés pendant le jour de la base de données (Figure 6).</li>
		<li>Cliquez sur l’aliment souhaité et boivent des éléments et pratiquement Glissez-les sur la plaque afin de refléter les repas consommés à l’époque (Figure 6).</li>
		<li>Sélectionnez l’une des petites plaques en bas de la page pour passer à différents repas (petit-déjeuner, collation matinale, déjeuner, goûter, dîner et souper). Quand la petite plaque sélectionnée commence à rebondir, entrer dans les aliments et les boissons sur le grand plat au milieu de l’écran qui correspond au repas sélectionnés (Figure 6).</li>
		<li>Cliquez sur le bouton « Enregistrer les modifications » pour enregistrer toutes les entrées de la journée (Figure 6).</li>
		<li>Visualiser les graphiques à barres montrant la comparaison entre l’apport alimentaire calculée automatiquement et les apports alimentaires de la population moyenne (Figure 7) en cliquant sur l’icône « Graphique » sur la page des entrées (Figure 5). Remarque : Les Participants créent deux agendas distincts aliments électronique de trois jours pour la semaine et la base que six visiter.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Préparation des données nutritionnelles pour l’analyse
	<ol>
<li>Exporter la valeur moyenne de l’énergie et les apports nutritionnels de chaque participant dans un tableur en accédant à la plateforme de gestion de portail.</li>
		<li>Importer la feuille de calcul dans un logiciel de statistique pour l’analyse.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Questionnaire de satisfaction globale
	<ol>
<li>Administrer un questionnaire sur papier afin de mesurer la satisfaction globale avec le programme pour les participants à la semaine 6.</li>
		<li>Instruire les participants à marquer les différents éléments de l’application web sur une échelle de 0 à 10 (avec 0 étant un fait négatif, 5 bis neutre et 10 une évaluation positive), couvrant des sujets tels que la facilité d’utilisation, l’intégralité de la liste des aliments et fonction de recherche.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. analyse des données alimentaires
<ol><li>Utiliser uniquement les données des participants qui a conclu trois jours des données nutritionnelles de la plateforme électronique et achevé trois jours de journal alimentaire écrit à la fois base et semaine six visites.</li>
	<li>
Obtenir des pourcentages de macronutriments.
	<ol>
<li>Multiplier le montant total pour les macronutriments (g) par kilojoules par gramme (kJ/g) de macronutriments, avec 17 kJ / g de protéines et de glucides et de 37 kJ / g de matière grasse.</li>
		<li>Divisez la valeur (kilojoules par grammes totaux des macronutriments) par l’apport énergétique total (kJ), puis multipliez le chiffre obtenu par 100 pour trouver le pourcentage de macronutriments de l’apport énergétique total (% kJ).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Calculer les valeurs moyennes (déviation de ±standard (SD)) pour l’énergie totale (kJ) et l’apport en protéines, lipides et glucides (dans les deux grammes absolues et en pourcentage de l’apport énergétique) pour les carnets de cuisine électronique et écrite séparément.</li>
	<li>Corrélation de produit-moment de Pearson permet de déterminer la corrélation entre les deux méthodes de collecte alimentaire.</li>
	<li>
Obtenir le pourcentage de différences entre les méthodes de collecte de données à deux.
	<ol>
<li>Soustraire les valeurs déterminées pour le journal de nourriture écrite du journal électronique alimentaire.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Créer des parcelles de Bland-Altman pour moyenne totale d’énergie (kJ), apport de protéines, de glucides et de lipides (% kJ).
	<ol>
<li>Tracer les valeurs moyennes de chaque outil de collecte de données (axe x) contre la différence entre les méthodes (axe y)15,16.</li>
		<li>Tracer les lignes d’intervalle supérieur et inférieur et de différence moyenne (moyenne (±et) * 1,96). Cela permet un examen approfondi de l’accord entre les méthodes de collecte alimentaire électronique et sur papier.</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. analyse des Questionnaires
<ol><li>Calculer le score de moyenne (±et) pour chaque question de la satisfaction globale avec les données obtenues à l’aide du questionnaire.</li>
</ol>

<ol><li>Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBuzzard%2C+M+%22Nutritional+Epidemiology%22">Nutritional Epidemiology</a>. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).</li>
<li>MacIntyre, U. Measuring food intake. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacIntyre%2C+U+%22Introduction+to+Human+Nutrition%22">Introduction to Human Nutrition</a>. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).</li>
<li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate%3F%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li>
<li>Black, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measurements+of+Total-Energy+Expenditure+Provide+Insights+into+the+Validity+of+Dietary+Measurements+of+Energy-Intake%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake.</a> Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).</li>
<li>Rebro, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+keeping+food+records+on+eating+patterns%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">The effect of keeping food records on eating patterns.</a> Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).</li>
<li>Johnson, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+intake+-+How+do+we+measure+what+people+are+really+eating%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research%22%5BJournal%5D)">Dietary intake - How do we measure what people are really eating?</a> Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).</li>
<li>Bonilla, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+electronic+dietary+assessment+tools+in+primary+care%3A+an+interdisciplinary+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Medical+Informatics+and+Decision+Making%22%5BJournal%5D)">Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective.</a> BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).</li>
<li>Illner, A. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+and+evaluation+of+innovative+technologies+for+measuring+diet+in+nutritional+epidemiology%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology.</a> International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).</li>
<li>Cole, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+of+mobile+electronic+data+entry+systems+for+clinical+trials+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection.</a> International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%27My+Meal+Mate%27+%28MMM%29%2C+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Nutrition%22%5BJournal%5D)">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li>
<li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar_lookup?hl=en&volume=153&publication_year=2001&pages=S82&journal=Am+J+Epidemiol&author=Woods%2C+J.%2C+Johannes%2C+C.B.%2C+Crawford%2C+S.%2C+Schuth%2C+B.%2C+Maserejian%2C+N.%2C+Loder%2C+E.%2C+&title=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).</li>
<li>Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+emerging+role+of+electronic+diaries+in+the+management+of+diabetes+mellitus%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Association+of+Critical-Care+Nurses+Clinical+Issues%22%5BJournal%5D)">The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus.</a> The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).</li>
<li>Burke, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SMART+trial%3A+A+randomized+clinical+trial+of+self-monitoring+in+behavioral+weight+management-design+and+baseline+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Contemporary+Clinical+Trials%22%5BJournal%5D)">SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings.</a> Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).</li>
<li>Fuller, N. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+an+electronic+versus+traditional+food+diary+for+assessing+dietary+intake-A+validation+study%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research+%26+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study.</a> Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+Methods+for+Assessing+Agreement+between+Two+Methods+of+Clinical+Measurement%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement.</a> Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="https://www.journalofnursingstudies.com/article/S0020-7489(09)00320-4/abstract">Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.</a> International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).</li>
<li>Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+and+validity+of+mobile+phones+to+assess+dietary+intake%5BTitle%5D)+AND+%22Nutrition%22%5BJournal%5D)">Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake.</a> Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary%3A+pilot+randomized+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Internet+Research%22%5BJournal%5D)">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).</li>
<li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).</li>
</ol>

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Le journal de nourriture sur le web utilisé pour cette étude, la « plaque de nourriture Boden », est une méthode récemment développée pour la collecte d’informations diététiques, conçues pour fournir un accès plus rapide aux données de groupes de recherche. Les résultats démontrent que les données de l’apport énergétique et macronutriments recueillies sur la méthode électronique étaient exactes par rapport à des données alimentaires enregistrées sur le journal alimentaire estimé écrite, qui est considéré comme l’étalon-o...

La capacité de précisément recueillir les données nutritionnelles et évaluer le régime alimentaire est une composante essentielle de la recherche sur la nutrition et le poids gestion. Beaucoup de méthodes pour évaluer l’apport alimentaire, les rétrospective et prospective, ont déjà été établis. Cependant, ces outils couramment utilisés disposent de leurs propres limites. Par les présentes, il y a un besoin pour une nouvelle plateforme technologique qui peut améliorer la précision des données et réduire le fardeau pour les chercheurs et les participants1,2,3.
Retraits de vingt-quatre heures (24h rappels) et Questionnaires de fréquence de nourriture (FFQs) sont des méthodes de collecte de données nutritionnelles qui reposent sur la mémoire des participants et souffrent d’éventuels biais de mémorisation et fausses déclarations1,2,4 . Écrit les enregistrements de nourriture, comme FFQs et agendas de nourriture, exigent l’alphabétisation et peut placer une charge élevée sur les participants. En outre, documents écrits où les éléments de nourriture et de boisson sont rapportées au moment de la consommation peuvent entraîner des modifications dans l' apport alimentaire habituel5. Ces méthodes traditionnelles de collecte de données nutritionnelles et de codage peuvent aussi être extrêmement laborieux et exige un personnel hautement qualifié,1. Agendas de nourriture pesait sept jours sont considérées comme l’étalon-or non-biomarqueur pour l’évaluation de l’apport alimentaire. Toutefois, cette méthode s’est avérée augmenter le taux de sous-déclaration sur une période de sept jours en raison d’une forte charge participant6. Par conséquent, un journal de trois jours alimentaire estimée à l’aide de mesures domestiques traditionnelles pour quantifier les aliments et boire une quantité est demandé plus réalisable que les aliments écrit de sept jours.
Des études antérieures ont montré que l’apport alimentaire en utilisant les outils électroniques de collecte est valide et efficace par rapport aux méthodes traditionnelles7,8. Pour cette raison, il y a un intérêt croissant pour les technologies pouvant aider à l’enregistrement et l’analyse des données nutritionnelles. Malgré les restrictions d’être coûteux et exigeant des connaissances informatiques entre les participants9, méthodes d’évaluation diététique électronique ajoutent l’avantage d’être plus visuel par rapport aux outils de collecte alimentaire traditionnelle. Par conséquent, ils sont bien reçus et trouvé agréable par les utilisateurs de10. En outre, des outils électroniques peuvent réduire considérablement les temps de chercheurs et les coûts associés à la collecte et l’analyse des données8,11. En outre, ils donnent aux participants une rétroaction immédiate permettant une auto-surveillance des apports nutritionnels et une plus grande conformité aux objectifs personnels12,13.
Le protocole présenté ici a été développé pour tester les fonctions et l’aspect pratique de la « plaque de nourriture Boden », un journal alimentaire électronique sur le web, ainsi que son entente avec une méthode de journal d’une cuisine traditionnelle environ trois jours. Cette plate-forme permet aux utilisateurs d’enregistrer des aliments et boire des produits consommés tout au long de la journée sur des plaques virtuels sous forme de représentations visuelles, qui comptent parmi les points forts de l’application. Aliments et boissons sont sélectionnées dans une base de données embarquée qui contient environ 1 200 articles, avec des portions fixes. Les données alimentaires entrées dans le journal de nourriture électronique sont automatiquement analysées et chercheurs peuvent exporter les résultats. En outre, l’application génère des graphiques illustrant la pertinence ou non-adéquation de la diète pour l’énergie totale et de certains éléments nutritifs importants qui sont accessibles par les chercheurs et les utilisateurs. Par rapport aux autres plates-formes nutritionnelles actuellement disponibles, ce nouvel agenda électronique est innovateur et pratique à utiliser. Il peut donc s’avérer un outil de collecte de données alimentaires utiles pour être utilisé à l’avenir des études.
Le présent document décrit en détail l’ensemble du protocole pour la collecte de données alimentaires utilisant les deux agendas électroniques et sur papier alimentaire et présente quelques résultats qui sont publiés in extenso dans la plus complète et al. 14

<table><tbody><tr><td>Boden Food Plate</td><td>Boden Food Plate Outil</td><td></td><td>électronique de collecte de données diététiques.</td></tr><tr><td>Journal alimentaire papier</td><td>Tout</td><td></td><td>outil écrit de collecte de données diététiques.</td></tr><tr><td>Food Works 7 Professional</td><td>Xyris Software 2012</td><td></td><td>Logiciel pour l’analyse des apports alimentaires.</td></tr><tr><td>SPSS 19.0</td><td>SPSS</td><td></td><td>Logiciel statistique.</td></tr><tr><td>Ordinateur</td><td>N’importe lequel</td><td></td><td>Cela devrait être utilisé par les participants à l’étude pour remplir le journal alimentaire électronique à l’extérieur de l’installation de recherche.</td></tr></tbody></table>

« boden nourriture plate » : nouvelle méthode interactive sur le web pour l’évaluation des apports alimentaires

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

Différentes méthodes peuvent être utilisées dans la recherche afin d’évaluer l’apport alimentaire, dont beaucoup sont encore sur papier. Journaux intimes écrits alimentaire estimée sont souvent utilisés dans les essais cliniques, en dépit d’être un fardeau pour les participants à l’étude et les chercheurs. Cette méthode nécessite l’alphabétisation participante, c’est beaucoup de temps, de travail intensif et peut facilement conduire à une sous-déclaration. Avec les avancements en technologie, il y a un intérêt croissant pour les agendas électroniques qui automatisent le processus d’évaluation nutritionnelle. Ceux-ci sont concentrent sur l’amélioration de la précision, réduire les délais et les coûts et offrant aux utilisateurs une expérience visuelle et plus agréable. La méthodologie présentée ici visant à valider la « plaque d’alimentation Boden », une nouvelle plateforme web pour enregistreurs d’éléments de nourriture et la boisson, par rapport à un journal alimentaire estimé traditionnel. L’application a été également notée sur une échelle de satisfaction par les participants à l’étude à l’aide d’un questionnaire sur papier. Soixante-sept participants ont complété les mesures diététiques sur les deux journaux alimentation électronique et sur papier de trois jours. Pour l’analyse, seulement alimentaires données terminée aux deux périodes d’étude (base et semaine six) a été utilisées. Malgré les petites différences moyennes entre les méthodes de collecte de données nutritionnelles, Bland Altman analyse a montré assez large limite de 95 % de l’accord entre la plateforme électronique et le journal alimentaire estimé écrit et il y avait peu de cas qui n’entre pas dans les 95 % intervalles de confiance. Dans l’ensemble, les participants ont trouvé l’agenda électronique alimentaire à être plus amusant que la méthode papier et aussi facile à utiliser comme papier journaux. La nouvelle plate-forme a potentiel comme outil enregistreurs pour la collecte des données nutritionnelles, surtout lorsque utilisé dans des milieux cliniques du procès. Cependant, plus les études de validation sont nécessaires pour améliorer la validité de cet outil de collecte de nouvelles données alimentaires.

Sur les 76 participants recrutés, seulement 67 enregistré Self leur consommation de nourriture pendant trois jours sur les deux le journal électronique et sur papier alimentaire à deux périodes de temps (base et semaine six). Seulement les données nutritionnelles de ces 67 sujets a été utilisées pour l’analyse nutritionnelle. Les 9 participants exclus de cette étude n’a pas terminé les enregistrements apport alimentaire depuis les points de temps requis.
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La « plaque de nourriture Boden » est un journal de nourriture électronique conçu pour être une méthode interactive et amusante pour recueillir les apports alimentaires à l’aide de représentations visuelles. Le but de cette étude était de valider l’application web contre une méthode de journal d’une cuisine traditionnelle environ trois jours.

« Boden nourriture Plate » : nouvelle méthode Interactive sur le Web pour l’évaluation des apports alimentaires

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Cette méthode fournit un moyen novateur et pratique d’évaluer les données alimentaires pour la recherche dans le domaine de la nutrition. Le principal avantage de cette plate-forme électronique est qu’elle offre aux chercheurs un accès rapide et peu coûteux aux données alimentaires, qui est auto-enregistrée par les participants à l’étude. La démonstration visuelle du journal alimentaire électronique est essentielle pour assurer l’exactitude de l’enregistrement des données alimentaires par les participants à l’étude et pour minimiser les sources d’erreur.Pour commencer, fournissez aux participants un journal alimentaire traditionnel sur papier avec des instructions sur la façon de l’utiliser. Ensuite, demandez aux participants de remplir le journal pendant trois jours consécutifs avant leur prochaine visite. Ensuite, demandez aux participants de lire les instructions et le jour de l’exemple inclus dans le journal alimentaire avant d’enregistrer tout aliment ou boisson sur trois jours consécutifs.Demandez aux participants de lire la liste de vérification des aliments et des boissons généralement oubliés et de les inclure dans le journal alimentaire, et demandez aux participants d’êtr

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Cet article décrit le protocole pour le développement d’une application innovante d’évaluation diététique basée sur smartphone Traqq, y compris des évaluations d’experts et des tests d’utilisabilité.

Développement itératif d’un outil innovant d’évaluation diététique basé sur smartphone : Traqq

Ce protocole montre et explique une nouvelle méthode d’évaluation diététique basée sur la technologie. La méthode consiste en un plateau-salle à manger avec plusieurs balances intégrées et une caméra vidéo. L’appareil est unique en ce sens qu’il intègre des mesures automatisées de la consommation de nourriture et de boissons et du comportement alimentaire au cours d’un repas.

Élaboration de concepts et utilisation d’une méthode automatisée d’évaluation de l’apport alimentaire et du comportement alimentaire

Le diagnostic des troubles de l’alimentation dans les soins de santé est difficile. Par conséquent, le présent protocole développe un algorithme basé sur 949 réponses de patients à un questionnaire, avec le diagnostic affiché sur une interface Web facile à utiliser. Ce système facilite le diagnostic précis des troubles de l’alimentation tout en excluant ceux que l’on croit avoir un trouble de l’alimentation.

Une plate-forme informatique pour aider les cliniciens dans l’analyse et le diagnostic des troubles de l’alimentation

Ici, nous avons établi une méthode pour tester l'efficacité des médicaments avec des spécimens chirurgicaux de tumeurs du cerveau, appelée «méthode des explants tumoraux». Avec cette méthode, nous pouvons évaluer l'efficacité des médicaments sans casser le microenvironnement des tumeurs solides. Afin de valider la fiabilité de cette méthode, nous décrivons les données représentatives de notre échantillon de gliome traités avec le courant de première ligne agent chimiothérapeutique, le...

Méthode pour le développement de nouveaux médicaments anti-cancer en utilisant des explants des tumeurs des spécimens chirurgicaux

Sepsis se réfère à un syndrome de réponse inflammatoire systémique résultant d'une infection microbienne, et peut être simulé par une technique chirurgicale appelée ligature du caecum et à la perforation (CLP). Nous décrivons ici une méthode pour utiliser un modèle animal CLP-induite pour cribler des herbes médicinales pour les agents thérapeutiques.

L&#39;utilisation de modèle animal de sepsis pour évaluer de nouvelles thérapies à base de plantes

La stabilisation vertébrale est nécessaire pour minimiser la variabilité, et pour produire cohérentes expérimentales blessures de la moelle épinière. En utilisant un appareil de stabilisation personnalisé en conjonction avec le dispositif de frappe NYU / Mascis, nous avons démontré ici le matériel et la procédure appropriée pour générer reproductibles cervicale (C5) blessures de la moelle épinière hémi-contondante chez des rats adultes.

Une nouvelle méthode de stabilisation vertébrale pour Produire contusion Traumatisme médullaire

Nous décrivons un nouveau vecteur Doppler tissulaire technique d'imagerie à base d'ultrasons pour mesurer la vitesse de contraction musculaire, la tension et la vitesse de déformation avec une résolution temporelle inférieure à une milliseconde lors d'activités dynamiques. Cette approche fournit des mesures complémentaires de la fonction musculaire dynamique et pourrait conduire à une meilleure compréhension des mécanismes qui sous-tendent les troubles musculo-squelettiques.

Une application roman de l&#39;appareil locomoteur imagerie par ultrasons

Nous décrivons une approche simple pour le diagnostic de l’halitose chez le chien ainsi qu’une approche diététique pour sa prise en charge. Ce protocole pourrait être étendu à la prise en charge de l’halitose chez l’homme dans un avenir proche.

L&#39;efficacité thérapeutique d&#39;un complément alimentaire pour la gestion de l&#39;halitose chez les chiens

Un ELISA offrant une nouvelle approche quantitative est décrit. Il détecte spécifiquement l'α-synucléine associée à la maladie (αSD) dans un modèle de souris transgénique (M83) de synucléinopathie en utilisant plusieurs anticorps contre la forme αS phosphorylée sur la Ser129 ou la partie C-terminale de la protéine.

Détection de α-synucléine maladie associée par ELISA renforcée dans le cerveau de souris transgéniques surexprimant A53T humaine mutée α-synucléine

Découvrez la méthode « Boden Food Plate », un journal alimentaire électronique interactif pour évaluer les apports nutritionnels. Cette approche innovante offre aux chercheurs un accès rapide et économique aux données alimentaires auto-enregistrées.

« Boden nourriture Plate » : nouvelle méthode Interactive sur le Web pour l’évaluation des apports alimentaires

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