Analyse quantitative [¹⁸F]-Naf-PET-MRI pour l'évaluation du chiffre d'affaires dynamique d'os dans un patient présentant la douleur lombaire facetogenic

Avec cette technique, nous utilisons PET-MRI pour identifier les biomarqueurs physiologiques du chiffre d’affaires osseux. Nous croyons que ces biomarqueurs physiologiques peuvent refléter plus exactement la pathologie commune de facette que les images statiques de CT et de MRI. Nous croyons que cette technique peut nous aider à identifier les articulations douloureuses et symptomatiques dans la colonne lombaire.

Nous espérons également que cette technique peut être appliquée à d’autres régions de la colonne vertébrale, telles que la colonne cervicale et thoracique pour l’identification des articulations symptomatiques des facettes, et même la maladie dégénérative du disque. Pour l’acquisition simultanée de tEP et de résonance magnétique ou d’IRM, à l’aide d’une bobine de tableau moléculaire central de tableau postérieur et d’un imageur TEP et MR de 3,0, centrez le champ de vision dans les deux modalités d’imagerie pour couvrir la région inférieure de la colonne vertébrale de T-12 à S-3. Définissez les paramètres appropriés pour une acquisition de TEP et pour une séquence clinique d’IRM pour un protocole lombaire de la colonne vertébrale.

Immédiatement avant d’acquérir les séquences d’IRM, injectez par voie intraveineuse un contraste de 0,1 millimètre par kilogramme de gadobutrol dans le fossa antecubital du patient et une dose radioactive de 2,96 mégabecquerel par kilogramme de fluorure de sodium F-18. Ensuite, à l’aide de trois phases temporelles distinctes centrées sur la colonne vertébrale inférieure, effectuez une analyse TEP dynamique de 60 minutes acquérant la première phase de l’analyse avec 12 images de 10 secondes chacune, la deuxième phase de quatre images de 30 secondes chacune, et la dernière phase de 14 images de quatre minutes chacune. Ensuite, définissez un champ de vision de 60 centimètres avec une coupure de filtre de trois millimètres, un filtre standard à axe Z, pas de filtre 3D cardiaque, 28 sous-ensembles et une maximisation des attentes des sous-ensembles commandés à l’heure de vol avec quatre itérations pour reconstruire les données PET sur la console.

Pour l’analyse des images PET et MR acquises, transférez les images vers un poste de travail dédié équipé pour analyser les données TEP dynamiques. Localiser les articulations des facettes bilatérales de la colonne lombaire de L-1 à L-2 et L-5 à S-1. Trianguler visuellement avec les images T-2 MR du plan sagittal et axial et enregistrer le numéro de tranche du centre approximatif pour identifier le point central de chaque articulation lombaire de la facette.

Avec les données du patient ouvertes dans l’onglet afficher, cliquez sur le bouton volume d’intérêt et sélectionnez l’objet sphère. Dans la fenêtre popup prédéfini, entrez 7,5 millimètres dans le rayon et cliquez pour créer un nouveau volume d’intérêt. Cliquez à gauche pour placer un volume sphérique d’intérêt de 7,5 millimètres au centre de chaque articulation de la facette, en ajustant la sphère en cliquant à gauche et en faisant glisser jusqu’à ce que le volume soit visuellement centré sur la facette.

Quand un volume d’intérêt a été placé sur chaque facette, placez un volume sphérique de cinq millimètres d’intérêt dans la crête iliaque droite dans la cavité centrale de moelle pour exclure la participation de cortex comme région de référence. Ensuite, placez le volume d’intérêt de sorte que les bords sont dans la moelle entièrement. Cliquez à droite sur l’image axiale et sélectionnez l’inspection des données pour mesurer le diamètre de l’aorte abdominale proximale à sa bifurcation.

Pour calculer le coefficient partiel de correction du volume, cliquez à gauche sur le côté droit de la paroi aortique et déplacez le curseur vers le côté gauche de la paroi aortique pour enregistrer la distance du diamètre de la paroi aortique dans la fenêtre de l’inspecteur des données. Ensuite, cliquez à gauche sur le bouton volume d’intérêt et sélectionnez la région du cercle d’intérêt pour créer une région circulaire d’intérêt avec un rayon de la moitié du diamètre aortique. Cliquez pour créer un nouveau volume d’intérêt et cliquez à gauche au centre de l’aorte, repositionnant le volume au besoin pour vous assurer que le cercle se rapproche de la position du mur aortique.

Puis descendre une tranche dans le plan axial et créer une deuxième région circulaire d’intérêt pour faire une région cylindrique d’intérêt à partir des deux régions circulaires qui se chevauchent d’intérêt. Pour créer une entrée artérielle corrigée en volume partiel, utilisez les coefficients de récupération dérivés du fantôme de tomographie calculée pet pour appliquer les coefficients de récupération à la mesure basée sur l’image sur l’aorte descendante. Remplacez ensuite cette entrée artérielle partiellement corrigée en volume dans le logiciel d’analyse d’image pour l’utilisation dans la modélisation cinétique et la quantification précise de la cinétique traceuse.

Ici, représenté du fluorure de sodium F-18 PET, axial T-2 graisse supprimée, et axial T-1 graisse post-contraste supprimé images MR à travers le niveau de la L-3 à L-4 joints facette peut être vu. Dans ce tableau, le modèle cinétique de Patlak, la moyenne normalisée de valeur d’absorption et le maximum, et le grade d’arthropathy de facette de MRI pour chacun des 10 joints échantillonnés de facette dans un patient représentatif ont été résumés. Quand les taux cinétiques d’afflux de modèle de Patlak patient ont été tracés contre la moyenne normalisée de valeur d’absorption et les catégories d’arthropathy de facette MRI-basées, l’articulation de facette avec le grade le plus élevé de MRI de l’arthropathy dégénératif de facette a eu le modèle cinétique patlak le plus élevé et les valeurs moyennes normalisées de valeur d’absorption.

Nous sommes au milieu d’un essai clinique pour valider notre technique chez les patients souffrant de douleurs articulaires lombaires facette. Nous sommes impatients de publier ces données bientôt. Il ya une courbe d’apprentissage raide pour comprendre comment faire l’analyse avec le logiciel PET MR.

En outre, il peut être difficile de localiser les articulations des facettes pour les personnes qui ne connaissent pas l’anatomie spinale. Par conséquent, nous croyons qu’une représentation visuelle des étapes de traitement de l’image améliorera grandement la compréhension de notre processus.