Comparaison de l'analyse bibliométrique à l'aide de bases de données PubMed, Scopus et Web of Science
24 octobre 2019
Les bases de données littéraires sont couramment utilisées pour évaluer les publications dans un sujet, une discipline, un pays ou une région du monde, une pratique connue sous le nom d'analyse bibliométrique. Le protocole actuel détaille comment utiliser les bases de données PubMed, Scopus et Web of Science pour effectuer une analyse bibliométrique.
Cette méthode peut aider à répondre aux questions clés dans le domaine de l’analyse bibliométrique sur les bases de données de recherche disponibles et sur la façon de choisir la base de données la plus appropriée. Le principal avantage de ce protocole est qu’il fournit une approche étape par étape à l’utilisation de différentes bases de données afin que tout chercheur puisse effectuer une analyse bibliométrique avec succès. Analyser les résultats de la recherche jordanienne sur une période de cinq ans entre le 1er janvier 2013 et le 31 décembre 2017, en utilisant PubMed, ouvrir le formulaire de recherche avancée et entrer en Jordanie comme terme de recherche, en précisant l’affiliation comme champ de recherche.
Pour exclure tous les documents rédigés par un chercheur nommé Jordanie d’un pays affilié qui n’est pas la Jordanie, tapez la Jordanie dans un autre domaine et sélectionnez le type de champ Auteur. Sélectionnez l’opérateur NOT comme connecteur entre les deux champs et cliquez sur Recherche. Préciser les dates de publication entre le 1er janvier 2013 et le 31 décembre 2017, dans la fenêtre de résultats, et sélectionner l’article et la revue des journaux à partir des types d’articles.
Pour analyser les résultats de la recherche jordanienne sur une période de cinq ans entre le 1er janvier 2013 et le 31 décembre 2017, à l’aide du Scopus, ouvrez le site Web du Scopus et entrez les informations de connexion Elsevier appropriées. Ensuite, entrez en Jordanie comme terme de recherche, et spécifiez le pays d’affiliation comme champ de recherche. Limitez la durée de la recherche de 2013 à 2017.
Notez qu’à partir de 2013 signifie du 1er janvier 2013, et jusqu’en 2017 signifie jusqu’au 31 décembre 2017. Ensuite, limitez le type de document à l’article ou à l’examen, et cliquez sur Recherche. Pour analyser les résultats de la recherche jordanienne sur une période de cinq ans entre le 1er janvier 2013 et le 31 décembre 2017, à l’aide de Web of Science, ouvrez le site Web de science et connectez-vous avec les informations appropriées sur les comptes Web of Science.
Entrez La Jordanie dans le champ de recherche et spécifiez Adresse. Identifiez la durée de la recherche entre 2013 et 2017, et cliquez sur Recherche. Limitez la recherche à l’aide des filtres Article et Review, et sélectionnez pour analyser les résultats enregistrés dans l’historique de recherche maintenant ou plus tard.
Ensuite, indiquez si les résultats doivent être affichés dans une table, une carte visuelle des arbres ou des barres. Ici, les tendances annuelles de la publication jordanienne au cours de l’intervalle de cinq ans 2013 à 2017 selon la recherche Scopus et la recherche sur le Web of Science sont montrées. Selon le pays de collaboration dans la recherche Scopus, les États-Unis d’Amérique est le pays le plus commun avec lequel les chercheurs jordaniens collaborent, suivie par l’Arabie saoudite et le Royaume-Uni.
Selon la recherche sur le Web of Science, les États-Unis sont le pays le plus commun avec lequel les Jordaniens collaborent, suivis de la France et de l’Autriche. Sur les 10 disciplines les plus courantes dans lesquelles les Jordaniens ont publié, la médecine est la plus courante, suivie par l’ingénierie et les sciences sociales selon la recherche Scopus. Selon la recherche sur le Web of Science, parmi les 10 disciplines les plus courantes dans lesquelles les Jordaniens ont publié, l’ingénierie, les mathématiques et l’informatique sont les trois premières.
Lorsque vous essayez ce protocole, il est important de se rappeler de sélectionner la base de données appropriée avant de commencer votre analyse. Par exemple, PubMed est consacré uniquement aux sciences biomédicales. Suivant ce protocole et après avoir téléchargé les résultats en format CSV, des méthodes d’analyse supplémentaires comme une cartographie bibliométrique peuvent être effectuées pour la représentation spatiale des résultats.
Après son élaboration, ce protocole a ouvert la voie à des chercheurs dans tous les domaines pour explorer les tendances de la recherche dans leurs disciplines facilement et efficacement.
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Aperçu
Ce protocole décrit le processus de réalisation d'une analyse bibliométrique à l'aide de grandes bases de données bibliographiques telles que PubMed, Scopus et Web of Science. Il propose une approche structurée permettant aux chercheurs d'évaluer les publications dans des domaines ou des régions spécifiques.
Composantes clés de l'étude
Domaine scientifique
- Analyse bibliométrique
- Évaluation de la recherche
- Utilisation de bases de données
Contexte
- L'analyse bibliométrique est essentielle pour évaluer la production scientifique.
- Les bases de données bibliographiques constituent des outils clés pour cette analyse.
- Comprendre comment utiliser efficacement ces bases de données est crucial pour les chercheurs.
- Ce protocole se concentre sur les étapes pratiques à suivre pour réaliser des études bibliométriques.
Objectif de l'étude
- Guider les chercheurs dans la réalisation d'une analyse bibliométrique.
- Comparer différentes bases de données bibliographiques pour l'évaluation de la recherche.
- Fournir une méthodologie claire pour analyser la production scientifique.
Méthodes utilisées
- Utilisation de PubMed, Scopus et Web of Science pour la récupération des données.
- Instructions étape par étape pour définir les paramètres de recherche.
- Exemple d'analyse de la production scientifique en provenance de Jordanie.
- Critères d'exclusion pour affiner les résultats de recherche.
Résultats principaux
- Identification réussie des publications pertinentes.
- Démonstration de stratégies de recherche efficaces.
- Aperçu du paysage de la recherche en Jordanie pendant la période spécifiée.
- Conseils sur l'utilisation des fonctionnalités de recherche avancée dans les bases de données.
Conclusions
- Le protocole permet aux chercheurs de réaliser efficacement des analyses bibliométriques.
- Il souligne l'importance de choisir la bonne base de données.
- Les chercheurs peuvent reproduire la méthodologie pour différentes régions ou disciplines.
Questions fréquemment posées
Pertinence pour le secteur industriel
L'analyse bibliométrique permet aux équipes de R&D en biopharmacie d'évaluer la production scientifique, d'identifier les tendances émergentes et d'analyser les paysages concurrentiels dans différents domaines thérapeutiques. En comparant la couverture des bases de données et les fonctionnalités de recherche, les organisations peuvent optimiser la surveillance de la littérature pour la validation des cibles et la réduction des risques mécanistiques. Ce protocole soutient la prise de décision fondée sur les données lors des phases précoces de la découverte et de la priorisation des portefeuilles.
Applications stratégiques en recherche et développement en biopharmaceutique
Découverte précoce et validation de cibles
- Valeur scientifique : Interroger les hypothèses thérapeutiques en cartographiant les tendances de publication concernant les mécanismes des maladies et l'implication des voies biologiques.
- Valeur opérationnelle : Identifier les revues à fort impact et les décideurs clés afin d'éclairer les stratégies de sélection et de validation des cibles.
- Valeur prédictive : Évaluer les niveaux d'activité de recherche pour mesurer la maturité des cibles et réduire les risques liés aux hypothèses biologiques.
Développement de criblages et de tests
- Valeur scientifique : Utiliser des outils propres aux bases de données, comme MeSH dans PubMed, pour optimiser précisément les mots-clés dans les recherches bibliographiques liées aux dosages.
- Valeur opérationnelle : Utiliser les analyses de Scopus et de Web of Science pour générer des flux de recherche reproductibles afin d'aider au criblage de composés.
- Reproductibilité : Appliquer des protocoles de recherche normalisés au sein des équipes afin de garantir des entrées bibliographiques cohérentes pour le développement de dosages.
Recherche translationnelle et préclinique
- Continuité translationnelle : Suivre les tendances annuelles de publication afin d'aligner les découvertes scientifiques sur les axes émergents de la recherche clinique et translationnelle.
- Alignement des biomarqueurs : Identifier les réseaux de collaboration et la diversité disciplinaire pour évaluer la pertinence des biomarqueurs dans différents modèles de maladies.
- Progression ajustée au risque : Utiliser les tendances en matière d'accès ouvert et de volume de publications pour éclairer les décisions d'investissement en recherche préclinique.
Intégration des pipelines et des flux de travail
Cette méthode s'intègre à la dynamique de la découverte en éclairant la biologie précoce grâce à une analyse du paysage littéraire, en soutenant la préparation au criblage par des protocoles de recherche normalisés et en permettant une continuité translationnelle par la surveillance des tendances.
- Découverte biologique : Soutient la vérification d'hypothèses en révélant la densité et l'évolution des publications dans des voies biologiques spécifiques.
- Écrans (Screening) : Améliore la préparation des tests en fournissant des stratégies de recherche reproductibles et spécifiques aux bases de données pour la littérature liée aux composés.
- Analytique : Fournit des résultats quantitatifs tels que le nombre de publications, les réseaux de collaboration et les indicateurs d'accès libre pour des analyses comparatives.
- Recherche translationnelle : Relie la découverte aux travaux précliniques en suivant les changements dans les orientations de recherche et l'implication interdisciplinaire au fil du temps.
- Réutilisation en entreprise : Met en place une capacité de surveillance de la littérature réutilisable, applicable à travers différents projets, cibles et domaines thérapeutiques.
Impact opérationnel et organisationnel
- Valeur scientifique : Accroît la confiance prédictive dans la sélection des cibles en réduisant l'incertitude grâce à une cartographie exhaustive de la littérature.
- Valeur opérationnelle : Garantit la standardisation et l'extensibilité des recherches bibliographiques sur l'ensemble des sites mondiaux de recherche et développement en utilisant des protocoles spécifiques aux bases de données.
- Valeur stratégique : Améliore les décisions d'aller/arrêt en fournissant des données quantitatives sur les tendances de recherche et les activités concurrentielles.
- Impact sur le portefeuille : Permet une priorisation ajustée au risque en identifiant les domaines émergents et ceux en déclin d'intérêt scientifique.
Considérations relatives à la mise en œuvre
- Nécessite une expertise en navigation dans les bases de données et en syntaxe de recherche pour PubMed, Scopus et Web of Science.
- Dépend de l'accès institutionnel à des plateformes payantes et de la maîtrise des fonctionnalités de recherche avancée.
- Exige un accord entre les membres de l'équipe sur les termes de recherche, les filtres et les critères d'exclusion afin d'obtenir des résultats reproductibles.
- Implique l'adaptation des champs de recherche (par exemple, Affiliation par rapport à Address) selon les structures spécifiques de métadonnées des bases de données.
- Limitée par les biais de couverture des bases de données, ce qui nécessite l'utilisation complémentaire de plusieurs plateformes pour une analyse exhaustive.
