Comparaison des données de l’Eye-tracking des enfants avec autisme de haut niveau, Comorbid ADHD et d’un contrôle, regarder des vidéos Social

La méthode de suivi oculaire peut aider les chercheurs dans le domaine des besoins éducatifs spéciaux à explorer les différences dans les performances d’attention visuelle pour les enfants atteints ou non de troubles du spectre autistique, les 4D, lorsqu’ils visionner des vidéos de scénarios sociaux. Le principal avantage de la technique de suivi oculaire est que les chemins yeux-yeux et les durées de fixation de la vision sur divers stimuli sociaux pertinents peuvent être capturés, quantifiés et comparés entre les enfants atteints et non autistes. La démonstration visuelle de cette méthode est critique.

Comme les étapes sur le choix de la zone cible d’intérêt dans la vidéo pour l’analyse, peut être difficile à illustrer purement en format écrit. Commencez, en escortant l’enfant dans la salle de suivi des yeux et en les faisant s’asseoir devant le moniteur LCD couleur de 23 pouces avec l’eye-tracker à 60 centimètres de distance. Asseyez-vous à côté de l’enfant et demandez-lui de regarder l’écran.

Qu’un autre chercheur exploite le traqueur oculaire de l’autre côté de la cloison. Que l’enfant regarde les points d’étalonnage qui fixent les limites de visualisation à travers l’écran car il capture les mouvements oculaires à l’aide de la technologie de réflectance cornéenne infrarouge. Après l’étalonnage, demandez aux participants de visualiser les vidéos sociales les unes après les autres, tandis que les données sur le mouvement oculaire sont capturées pendant la visualisation.

Fournissez-leur trois vidéos de scénarios sociaux à regarder au total. Une fois l’expérience terminée, analyser les données en choisissant d’abord des cibles pertinentes au contexte, comme le visage ou les mains dans leurs 500 millisecondes initiales d’apparition dans chaque scène de la vidéo comme zones d’intérêt, ou AOIs. Étiquetez les IA dans la boîte d’information sur le panneau gauche.

À la fin de l’ajout et de la sélection des IA dans le cadre actuel, déplacez les curseurs de la barre de chronologie du panneau inférieur vers le cadre suivant. Ensuite, ajustez manuellement l’emplacement et la limite des IA dans chaque image de la vidéo dans le logiciel vidéo de présentation de l’eye-tracker, au fur et à mesure que les zones cibles changent à chaque période de la vidéo en raison du mouvement des personnes ou des objets au fur et à mesure que l’histoire de la vidéo sociale se développe. Si certaines IA existantes sont présentes pendant 500 millisecondes dans la scène actuelle, ou si elles ne sont pas pertinentes dans le nouveau cadre de la vidéo, cliquez à droite sur ces IA pour les désactiver dans le nouveau cadre.

Ensuite, pour exécuter une analyse statistique des indices de suivi oculaire, choisissez d’abord le fichier multimédia pour analyse. Cliquez sur Analyser les médias sélectionnés. Choisissez les statistiques descriptives et sélectionnez les mesures dépendantes dans Metrics.

Ensuite, choisissez enregistrements en lignes, et sélectionnez AOI Media Summary dans les colonnes. Choisissez Mise à jour pour analyser les modèles de suivi oculaire. Enfin, créez le chemin d’analyse d’une scène à partir des données en choisissant Visualisation et Gaze Plot dans le logiciel.

Sélectionnez les supports et les enregistrements dans le panneau gauche pour la visualisation. Dans la chronologie inférieure, déplacez le curseur inférieur vers le début de la scène cible et déplacez le curseur supérieur à la fin de la scène cible. Assurez-vous que Accumulate est choisi pour le champ de données pour afficher le chemin d’analyse cumulatif.

Ensuite, cliquez enfin sur l’image d’exportation et de visualisation pour enregistrer le chemin d’analyse comme un fichier d’image distinct. Ici, les ovales colorés sont les domaines d’intérêt. Par exemple, le visage, les yeux, la bouche, les mains, le téléphone portable, et le sac de la dame, qui montrent les premiers instants dans l’une des scènes de la vidéo un.

Pour une scène sociale, les points bleus tracent les chemins de balayage pour l’enfant de contrôle neuro-typique, et les points verts pour l’enfant ASD, et les points rouges pour l’enfant asd-TDAH. Les points de la figure indiquent l’emplacement des fixations visuelles. La première durée de fixation était plus longue pour l’enfant neuro-typique que pour les enfants asd et asd-TDAH.

La durée totale de fixation était plus courte pour l’enfant asd-TDAH, que pour l’enfant neuro-typique et l’enfant 4D. De plus, le nombre total de dénombrements de fixation était le plus important pour l’enfant 4D, le deuxième pour l’enfant neuro-typique et le plus court pour l’enfant asd-TDAH. Bien que les preuves de suivi oculaire confirment que les enfants atteints de ASD ont de la difficulté à percevoir de multiples stimuli sociaux simultanément et contextuellement, tandis que les enfants atteints de ASD-TDAH comorbide ont tendance à manquer des informations momentanées importantes, ce qui les amène à mal juger les situations sociales.