À l’aide d’un système de localisation en temps réel à mesure marche activité associée à des comportements chez les personnes âgées institutionnalisées errants
8 février 2019
Cet article traite de l’utilisation d’un système de localisation en temps réel continu et objective pour mesurer l’activité pédestre associée à errer de comportements, en se concentrant sur les adultes âgés souffrant de troubles cognitifs. Marche de l’activité est mesurée par walking distance, distance de marche soutenue et vitesse allure soutenue. Également évaluées sont démarche qualité et équilibre de capacité.
Le personnel de santé ne peut pas faire la distinction entre l’activité physique et l’errance, et n’identifie l’errance que lorsqu’un patient est à risque de quitter l’établissement. Les changements dans l’activité de marche sont associés aux troubles cognitifs, aux chutes, à l’errance et à d’autres mauvais résultats pour la santé. Le système de localisation en temps réel suit en permanence et objectivement l’activité de marche.
Cela comprend l’activité physique bénéfique ainsi que l’errance. L’errance est un modèle de marche qui est associé à de mauvais résultats pour la santé. Avant d’attribuer une étiquette à un résident, ouvrez l’onglet Tag Association dans l’interface d’utilisation graphique du système de localisation en temps réel et attribuez un numéro d’identification unique au patient à chaque résident ambulatoire ou propulsé par un pied au hasard.
Utilisez le numéro fourni sur chaque balise pour lier une balise à chaque id patient pour le suivi sans fil, en laissant les positions d’identification à l’origine et en confirmant que les swaps d’étiquettes autorisés sont sélectionnés. Choisissez le type de balise, la mini balise et cliquez sur Enregistrer. Dans Le système de localisation Config, cliquez sur Afficher les messages de traçabilité.
Ensuite, obtenez des messages de traçabilité pour vous assurer que le système enregistre les événements à partir des balises. Sous l’onglet État du capteur, confirmez que tous les capteurs sont en marche. Dans Le système de localisation Config, cliquez sur Examiner les événements de localisation.
Dans la fenêtre, cliquez sur Commencer à écouter pour recueillir des données en temps réel à partir de balises. Pour allumer une étiquette, maintenez l’aimant sous le côté droit de l’étiquette jusqu’à ce que la lumière commence à clignoter continuellement. Ensuite, fixez les étiquettes activées à une zone du corps de chaque résident avec une petite zone transversale pour une absorption plus limitée de l’énergie de la radiofréquence et pour fournir une meilleure précision de suivi.
Une fois par jour, vérifiez visuellement tous les indicateurs de lumière du capteur sur les capteurs et les balises du système de localisation en temps réel et tout l’équipement supplémentaire du système, et confirmez que les étiquettes n’ont pas été submergées dans l’eau. Aussi tous les jours, ouvrez l’onglet Carte dans l’interface utilisateur graphique du système et vérifiez que tous les résidents marqués sont visibles et suivis. Pour afficher les événements plus immédiats, utilisez le dernier bouton utilisé dans le système de localisation Config pour ajuster la quantité de données de traçabilité.
Réglez l’heure jusqu’aux 10 dernières minutes ou moins, et cliquez sur Démarrer l’écoute. Lorsque les piles sont remplacées, cliquez sur l’étiquette associée et le bouton de remplacement de la batterie Tag dans le coin droit du Smart Space Config. Si un résident est absent de la zone de suivi et qu’il porte une étiquette active, la fonction de rapport peut être utilisée pour déterminer la dernière fois que le résident a été vu par le système en cliquant sur les rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels.
Ici, le voyage d’un résident au cours d’une période de 24 heures est indiqué. Il est important de vérifier qu’il n’y a pas de sauts à travers les murs et que toute l’activité stationnaire est enregistrée sans sauts. Étant donné que la distance de marche est une mesure de toute l’activité de marche et que la distance de marche soutenue n’est mesurée que lorsque le résident marche pendant au moins 60 secondes, il est important de confirmer que la distance de marche moyenne des données est plus élevée que les moyens de marche soutenus pour tous les résidents suivis.
Le papier et le crayon supplémentaires, cognitifs, et obtenir des outils d’équilibre peuvent être utilisés pour affiner davantage les profils de risque des patients. Les systèmes de localisation en temps réel peuvent fournir des mesures continues et objectives de l’activité de marche, prédictives des chutes, de l’errance et d’autres événements indésirables dans les populations de patients à risque élevé.
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Aperçu
Cet article traite de l'utilisation d'un système de localisation en temps réel continu et objectif pour mesurer l'activité de marche associée aux comportements d'errance chez les personnes âgées souffrant d'un trouble cognitif. Il évalue la distance parcourue, la distance de marche soutenue, la vitesse de marche soutenue, la qualité de la démarche et la capacité d'équilibre.
Composantes clés de l'étude
Domaine scientifique
- Neurosciences
- Santé comportementale
- Gériatrie
Contexte
- Le personnel de santé éprouve souvent des difficultés à distinguer l'activité physique de l'errance.
- L'errance est associée à une altération cognitive et à de mauvais résultats pour la santé.
- Des changements dans l'activité de marche peuvent indiquer des risques tels que les chutes et l'errance.
- Un système de localisation en temps réel peut suivre de manière continue et objective l'activité de marche.
Objectif de l'étude
- Mesurer l'activité de marche chez les adultes âgés souffrant d'un trouble cognitif.
- Différencier l'activité physique bénéfique des comportements d'errance.
- Évaluer l'impact de l'activité de marche sur les résultats sanitaires.
Méthodes utilisées
- Mise en œuvre d'un système de localisation en temps réel pour le suivi de l'activité de marche.
- Mesure de la distance parcourue en marchant, de la distance de marche soutenue et de la vitesse de la démarche.
- Évaluation de la qualité de la démarche et de la capacité d'équilibre.
- Affectation aux résidents de numéros d'identification unique pour le suivi.
Résultats principaux
- Le système fournit des données continues sur l'activité de marche.
- Il permet d'identifier les schémas d'errance associés à un trouble cognitif.
- Les paramètres de marche peuvent informer le personnel soignant sur les risques pour le patient.
- Les données peuvent être utilisées pour améliorer les soins et la sécurité des patients.
Conclusions
- Le système de localisation en temps réel est efficace pour surveiller l'activité de marche.
- Il aide à distinguer entre une activité bénéfique et l'errance.
- Les résultats peuvent améliorer la compréhension des résultats sanitaires chez les personnes âgées.
Questions fréquemment posées
Pertinence industrielle pour les cadres
La mesure objective et continue de l'activité de marche permet de distinguer l'activité physique bénéfique de l'errance pathologique chez les populations présentant une altération cognitive. Cela permet une stratification précoce du risque de chutes, d'hospitalisation et de progression de la maladie dans les recherches sur le vieillissement. Les systèmes de localisation en temps réel fournissent des critères d'évaluation quantifiables pour évaluer les interventions ciblant les complications liées à la mobilité dans les établissements de soins de longue durée.
Applications stratégiques en recherche et développement biopharmaceutique
Début de la découverte et validation de la cible
- Valeur scientifique : Permet d'interroger des hypothèses thérapeutiques reliant une activité marchée soutenue au déclin cognitif et aux résultats sanitaires défavorables.
- Valeur opérationnelle : Fournit un phénotypage comportemental continu et objectif, réduisant ainsi la dépendance aux observations subjectives du personnel, sujettes aux biais de rappel.
Développement de tests et criblage
- Valeur scientifique : Génère des mesures normalisées et haute résolution de la distance parcourue et de la marche prolongée, utiles à la validation d'essais dans les modèles gériatriques.
- Valeur opérationnelle : Permet un suivi évolutif et reproductible au sein de cohortes, destiné au dépistage longitudinal des facteurs de risque associés à la mobilité.
Recherche translationnelle et préclinique
- Valeur scientifique : Facilite la validation de systèmes pertinents pour la maladie en corrélant les paramètres de la démarche et de l'équilibre obtenus par le système de localisation en temps réel (RTLS) avec la progression du déficit cognitif.
- Valeur opérationnelle : Permet une continuité translationnelle entre les études observationnelles du vieillissement et les modèles précliniques de neurodégénérescence grâce à une quantification normalisée de l'activité.
Intégration du pipeline et du flux de travail
La méthode s'inscrit dans la biologie de la découverte afin d'appuyer le test d'hypothèses sur la déambulation comme biomarqueur du risque de dégénérescence neurodégénérative, éclairant ainsi les décisions d'aller ou de ne pas aller dans la validation des cibles.
- Biologie de la découverte : Facilite l'élucidation des voies en quantifiant les profils de marche associés aux troubles cognitifs et au risque de chute.
- Dépistage : Fournit des sorties quantitatives prêtes à l'essai sur l'activité locomotrice pour le dépistage comportemental à haut débit dans les modèles de vieillissement.
- Analyse : Fournit des mesures de distance parcourue en continu et de vitesse de marche permettant la comparaison statistique des effets d'interventions sur la mobilité.
- Recherche translationnelle : Permet l'alignement sur des biomarqueurs en reliant les mesures du système de localisation en temps réel (RTLS) aux évaluations de la qualité de la marche et de l'équilibre afin d'affiner les profils de risque.
- Réutilisation institutionnelle : Met en place une plateforme réutilisable de surveillance comportementale continue dans les programmes de vieillissement, de neurologie et de pharmacologie gériatrique.
Impact opérationnel et organisationnel
- Valeur scientifique : Accroît la confiance prédictive dans la validation des cibles en réduisant l'ambiguïté mécanistique concernant l'étiologie du comportement errant.
- Valeur opérationnelle : Garantit la standardisation et la reproductibilité de la mesure de l'activité locomotrice entre différents sites et études.
- Valeur stratégique : Améliore les décisions d'aller/arrêt en permettant une détection précoce des signaux de risque liés à la mobilité dans les cohortes précliniques et cliniques.
- Impact sur le portefeuille : Favorise la priorisation ajustée au risque des composés ciblant les voies neurodégénératives grâce à des critères fonctionnels objectifs.
Considérations relatives à la mise en œuvre
- Nécessite une expertise en évaluation comportementale gériatrique et en systèmes de suivi basés sur des capteurs.
- Requiert une infrastructure permettant le déploiement de balises sans fil, la validation des signaux et la surveillance continue des données.
- Implique une standardisation interéquipes des protocoles d'attachement des balises et de l'interprétation des données entre le personnel soignant et les chercheurs.
- Suppose des adaptations en fonction des niveaux variables de mobilité des résidents et des contraintes environnementales dans les établissements de soins de longue durée.
- Comprend des limites pratiques telles que les interférences de signal dans des environnements intérieurs complexes et la durabilité des balises pendant les activités quotidiennes des résidents.
