Définissant le rôle du langage dans la catégorisation objet nourrissons avec les paradigmes de l’Eye-tracking

Cette méthode de test de familiarisation révèle comment les nourrissons forment des catégories d’objets visuels et quels types de conditions soutiennent le plus efficacement leur apprentissage. En utilisant uniquement les mouvements oculaires des nourrissons, nous pouvons mesurer dans quelle mesure ils apprennent avec succès une catégorie. Ensuite, nous pouvons comparer directement cet apprentissage dans un large éventail de conditions d’apprentissage différentes.

Commencez par créer les stimuli visuels pour l’expérience. Pour créer une nouvelle catégorie continue, concevez d’abord une paire d’images numériques inédites. Ensuite, transformez la paire d’images ensemble pour former un continuum d’exemples entre les deux images originales.

Créez au moins deux catégories de cette façon, de sorte que l’une puisse servir de catégorie à apprendre, tandis que l’autre fournit la nouvelle catégorie exemplaire pour l’essai. Ensuite, sélectionnez les exemples de familiarisation à intervalles uniformément espacés de chaque continuum de catégories apprises. Sélectionnez un nombre approprié d’exemplaires et proportionnellement à la difficulté de la catégorie et de l’âge des participants.

Pour créer les exemples pour la phase de test, sélectionnez les points médians du continuum des catégories familières et du continuum des nouvelles catégories. Ensuite, correspondre à la couleur du roman exemplaire à celle de l’exemplaire familier en utilisant un programme de manipulation d’image. Pour les phrases d’étiquetage et de non-étiquetage, utilisez des stimuli auditifs précédemment enregistrés produits par une locutrice d’anglais natif dans une cabine insonorisation.

Pour recueillir des données adéquates pour une mesure de test de familiarisation, la plupart des traqueurs oculaires largement disponibles suffiront. Les objets occupent de grandes parties de l’écran et l’analyse des données étudie les performances sur une longue fenêtre. À l’aide du logiciel eye tracker, créez quatre conditions différentes, entièrement supervisées, non supervisées, semi-supervisées et inversées semi-surveillées.

Assurez-vous que ces conditions sont séparées, de sorte que chaque nourrisson ne verra qu’une seule condition. Ensuite, générer au moins deux ordres pseudorandom des exemples d’apprentissage avec la contrainte que pas plus de deux exemplaires du même côté du continuum peuvent être montrés consécutivement. Utilisez maintenant un logiciel d’édition vidéo pour créer des vidéos de familiarisation qui associent les stimuli auditifs précédemment créés aux stimuli visuels, le cas échéant pour chaque condition.

Par exemple, dans l’état entièrement supervisé paire chaque familiarisation exemplaire avec une phrase d’étiquetage. Dans un état non supervisé, associez chaque exemplaire de familiarisation à une phrase non étiquetée. Dans l’état semi-supervisé, ne jumelez que les deux premiers exemplaires de chaque ordre avec des phrases d’étiquetage, mais le reste avec des phrases non étiquetées.

Pour l’état semi-supervisé inversé, jumelez les deux derniers exemplaires avec des phrases d’étiquetage, mais les quatre premières avec des phrases non étiquetées. Téléchargez ces vidéos dans le logiciel eye tracker en étant sûr de commander les vidéos de familiarisation telles que déterminées par l’ordre pseudorandomized. Téléchargez également une courte animation saisissant l’attention affichée au centre de l’écran après familiarisation, pour s’assurer que la plupart des nourrissons regardent le centre de l’écran lorsque la phase de test commence.

Enfin, pour chaque catégorie d’apprentissage, concevez deux essais d’essai chacun comportant deux exemplaires affichés côte à côte. Pour les deux, assurez-vous qu’un exemplaire représente le point médian de la catégorie maintenant familière, tandis que l’autre représente le point médian de la catégorie nouvelle. Assurez-vous que les essais de test durent de 5 à 20 secondes pour accumuler suffisamment de recherche, et contrebalancer les essais afin que le positionnement gauche droit du nouvel exemplaire dans l’essai d’essai soit inversé sur les vidéos.

Téléchargez les essais de tâches sur le logiciel eye tracker, les positionnant après le post familiarisation attention getter. Contrebalancer la présentation de ces essais, de sorte que chaque enfant en bas âge a une chance égale de voir un roman gauche ou un essai de test nouveau droit. Avant l’arrivée de l’enfant, configurer le traqueur oculaire.

Assignez aléatoirement l’enfant à une condition et à une commande, puis ouvrez le logiciel de suivi oculaire, sélectionnez la paire de commande de condition assignée, et entrez le numéro de participant pour l’enregistrement. Après avoir obtenu le consentement pour l’étude, amenez le nourrisson et l’aidant à la salle de suivi des yeux. Assurez-vous que cette pièce est modérément éclairée sans aucune décoration distrayante sur les murs.

Placez l’aidant à une distance appropriée pour le modèle de suivi oculaire utilisé. Si l’enfant ne veut pas s’asseoir sur les genoux des soignants, il peut s’asseoir seul ou s’asseoir sur un siège d’auto. Si l’enfant est assis sur les genoux des soignants, demandez à l’aidant de ne pas biaiser le comportement des nourrissons de quelque façon que ce soit, mais d’essayer de garder l’enfant centré sur les genoux des soignants.

Ensuite, fournissez à l’aidant une paire de lunettes de soleil noircies à porter, de sorte qu’ils ne peuvent pas voir les stimuli. Maintenant, demandez à l’enfant en bas âge de regarder l’écran de traqueur d’oeil. Envisagez d’afficher une image ou une vidéo attrayante pour attirer leur attention.

L’écran doit être positionné, de sorte que les yeux du nourrisson sont à l’intérieur de la fenêtre d’étalonnage. Ensuite, effectuez la procédure d’étalonnage des traqueurs oculaires à l’aide d’un étalonnage en cinq points, si possible. Les nourrissons réagissent souvent mieux lorsque l’image d’étalonnage est animation avec accompagnement auditif.

Si l’enfant passe l’étalonnage, puis commencer l’expérience si non, recalibrer jusqu’à ce qu’ils réussissent. Tous les nourrissons qui ne peuvent pas être calibrés devraient être exclus de l’étude. Ce chiffre montre les scores de préférence moyenne entre les conditions.

Les nourrissons dans les conditions entièrement surveillées et semi-supervisées, ont montré des préférences de nouveauté significativement au-dessus du hasard. Tandis que les enfants en bas âge dans les conditions semi-surveillées non supervisées et inversées, ont exécuté aux niveaux de chance. Ici, nous voyons les nourrissons à la recherche de modèles pendant les tests.

Dans les conditions entièrement surveillées et non supervisées et dans les conditions semi-supervisées et inversées semi-surveillées, les enfants en bas âge modèle de regarder vers les exemples ont divergé entre 3450 et 3850 millisecondes. Les régions ombragées colorées indiquent l’erreur standard de la moyenne. Cette procédure peut être utilisée avec des nourrissons de différents âges et matériaux dont la complexité varie.

Par conséquent, chaque nouvelle conception doit refléter la capacité d’apprentissage des nourrissons à cet âge prévu. Nous pouvons continuer à nous demander si et comment la capacité des nourrissons telle qu’elle est mesurée ici est en corrélation avec les étapes ultérieures de la langue ou même prédit l’acquisition par les nourrissons de jalons linguistiques ultérieurs. Comme la taille du vocabulaire ou l’ordre des mots.

Cette technique a permis au scientifique du développement d’étudier la cognition et la perception chez les nourrissons dès deux mois. Il continue d’éclairer la façon dont la langue facilite l’apprentissage tout au long de la petite enfance.