Utilisation de la décomposition de Cholesky pour explorer les différences individuelles dans les relations longitudinales entre les compétences en lecture

Cette méthode peut aider à répondre aux questions clés du domaine de la génétique comportementale sur les différences individuelles dans les relations longitudinales de différentes variables à travers plusieurs points de temps. Cette technique permet aux chercheurs d’estimer les différences individuelles qui surviennent à des moments précis, ainsi que celles qui se reportent d’un point à l’autre. Les implications de cette technique s’étendent plus largement aux sciences de la psychologie et de l’éducation.

En tant que telle, cette technique peut répondre à des questions de recherche dans la science de la lecture. Commencez par ouvrir le programme de modélisation statistique. Localisez le fichier de données pertinent à lire dans le programme de modélisation statistique.

Cliquez ensuite sur l’icône run pour obtenir des estimations des influences environnementales partagées génétiques et non partagées de la méthode de décomposition multivarié de Cholesky. Une fois que le programme a produit des estimations des influences environnementales partagées génétiques et non partagées, localisez les estimations dans le dossier de sortie. Ensuite, ouvrez le traitement de texte et copiez les estimations générées dans une table.

Ensuite, ouvrez le logiciel avec une interface graphique, et aux estimations de la table créée dans les cellules F3 à F16, G4 à G16, H5 à H16 et I6 à I16. Calculer la variance des influences environnementales génétiques partagées et non partagées en quadrature des estimations dans les cellules F3 à F16, G4 à G16, H5 à H16 et I6 approfondie I16. Tapez les valeurs carrées dans les cellules J3 à J16, K4 à K16, L5 à L16 et M6 à travers M16.

Calculez ensuite l’écart en pourcentage en multipliant les valeurs dans les cellules J3 à J16, K4 à K16, L5 à L16 et M6 à M16 par 100. Tapez les valeurs en pourcentage dans les cellules N3 à N16, O4 à O16, P5 à P16 et Q6 à Q16. Ensuite, pour calculer dans quelle mesure les influences génétiques se chevauchent du primaire au collège, tapez 0 en R3, tapez N4"en R4, tapez N5+O5"en R5 et tapez N6+O6+P6"en R6. Ensuite, pour calculer dans quelle mesure des facteurs génétiques uniques sont mis en ligne à chaque point de temps particulier, copiez les pourcentages des cellules N3, O4, P5 et Q6 dans les cellules S3, S4, S5 et S6 respectivement.

Par la suite, copiez les pourcentages des cellules N8, O9, P10 et Q11 dans les cellules U3, U4, U5 et U6 respectivement, afin d’obtenir la mesure dans laquelle des facteurs environnementaux communs uniques sont mis en ligne à chaque grade. Enfin, copiez les pourcentages des cellules N13, O14, P15 et Q16 dans les cellules W3, W4, W5 et W6 respectivement pour obtenir la mesure dans laquelle des facteurs environnementaux uniques non partagés sont mis en ligne à chaque grade. Assurez-vous que les valeurs des cellules R3 à W3, R4 à W4, R5 à W5 et R6 à W6 devraient s’additionnent jusqu’à 100 chacune.

Enfin, tracez le chevauchement génétique ainsi que les influences génétiques uniques en cliquant et en faisant glisser la souris sur les cellules R2 à travers R6 et S2 à travers S6 pour mettre en évidence les données. Cliquez sur le menu insert, puis cliquez sur les graphiques et la colonne empilée. Les résultats ont indiqué qu’il y avait une grande part d’influences génétiques uniques sur la maîtrise de nom de lettre dans la maternelle, la fluidité de segmentation de phonème dans la maternelle, et la compréhension de lecture en 7ème année.

En revanche, les compétences en lecture au niveau des mots étaient dans une moindre mesure associées à des influences génétiques uniques qui surviennent en 1ère année. Pour les influences environnementales partagées, les résultats impliquaient que le chevauchement de l’environnement partagé influençait la maîtrise de la maîtrise des lettres et la segmentation des phonèmes à la maternelle. De même, les effets environnementaux partagés qui se chevauchent se sont reflétés dans les compétences de lecture au niveau des mots en 1ère année et la compréhension de la lecture en 7e année qui ont également été partagées avec les compétences de lecture de la maternelle.

Pour les influences environnementales non partagées, les résultats suggèrent très peu de chevauchement entre les facteurs. La plupart des influences environnementales non partagées indiquaient des influences uniques à chaque catégorie. Enfin, en général, il a été démontré que les compétences en lecture semblaient être influencées par des facteurs génétiques et environnementaux tout au long de cette période de développement.

Lorsque vous essayez cette procédure, il est important de se rappeler que le script du programme de modélisation statistique peut nécessiter un ajustement dans les valeurs de démarrage basées sur les données saisies. Cette procédure peut être modifiée pour répondre à d’autres questions sur la mesure dans laquelle les différences individuelles d’autres compétences en lecture influencent la variabilité et la compréhension de la lecture à d’autres moments. La méthode de décomposition Cholesky est une approche populaire en génétique comportementale.

Il permet aux chercheurs de quantifier les différences individuelles qui sont spécifiques au point de temps tout en les distinguant des influences qui se chevauchent sur plusieurs points de temps.