19 janvier 2020
Nous décrivons une approche semi-quantitative de mesurer des caractéristiques des communautés d'arthropodes de corticolous (écorce-habitant). Nous avons placé des pièges collants fabriqués commercialement sur des boulons d'arbres pour estimer l'abondance, la longueur totale (un substitut à la biomasse), la richesse et la diversité de Shannon pour la comparaison entre les espèces d'arbres.
Ce protocole peut être utilisé pour estimer la structure communautaire à court et à long terme des arthropodes corticolous. Cette technique est utile pour capturer les arthropodes volants et rampants et facilite l’analyse de laboratoire facile. Pour commencer cette procédure mesurer le diamètre d’un arbre à la hauteur du sein.
Utilisez un rasoir d’écorce pour commencer à enlever l’écorce à cette hauteur dans chaque direction cardinale dans une zone de la taille du piège collant pré-fabriqué. Continuer le rasage jusqu’à ce que la zone soit suffisamment lisse pour agrafer le piège collant sur l’arbre avec un espace minimal sous que les arthropodes pourraient ramper dans. Ensuite, utilisez un marché permanent de couleur foncée pour étiqueter le dos du piège avec la date, le numéro de piège, l’emplacement et toute autre information pertinente.
Pour piéger les arthropodes volants et rampants, ouvrez et enlevez les côtés et couvrez le piège collant en coupant le carton le long du bord du matériau collant. Pour empêcher les arthropodes volants d’atterrir directement sur le piège, ouvrez le piège tel que dirigé sur la boîte. Placez un piège sur chaque emplacement précédemment rasé de sorte que les ouvertures soient orientées verticalement pour maximiser la capture des arthropodes rampant de haut en bas des boles d’arbre.
Pour les pièges avec les sommets enlevés pour capturer les arthropodes volants et rampants orientent les pièges de sorte que l’extrémité où l’ouverture a été orientée verticalement pour maintenir la cohérence de piégeage. Agrafez ensuite les pièges à l’arbre en plaçant un agrafe à chaque coin et un agrafe dans le fond central et un dans le dessus central du piège commençant par le coin droit inférieur et travaillant dans le sens des aiguilles d’une montre. Veillez à ce que tout le bas et le haut de chaque piège soit rincé contre l’arbre afin de minimiser les arthropodes rampant en dessous.
Laissez les pièges en place pendant le temps désiré en vous assurant de laisser tous les pièges pendant le même laps de temps. Après que le temps désiré ait passé couvrir le piège entier excepté les agrafes avec le film de cellulose de polymère. Retirez chaque piège en prenant un grand tournevis plat et en indiscrets de chaque agrafe partiellement de l’arbre.
Utilisez ensuite de grandes pinces à aiguilles ou un outil de saisie similaire pour extraire les agrafes de l’arbre. Alternativement pour exclure les arthropodes volants fermer le piège en suivant les directions sur le dos de la boîte. Placez les pièges dans une boîte rigide pour les transporter au laboratoire pour analyse.
Si les pièges doivent être entreposés pendant plus de 12 heures, placez-les dans un congélateur pour en conserver le contenu. À l’aide d’une portée de dissection, examiner le contenu d’un piège enregistrant le nombre de personnes au niveau taxonomique souhaité. Utilisez les données enregistrées pour estimer la richesse, les indices de diversité ou l’abondance.
Si l’on veut estimer la biomasse, mesurer la longueur et la largeur des arthropodes jusqu’au millimètre le plus proche et utiliser les régressions de biomasse de longueur et de largeur publiées pour estimer la biomasse. Soustrayez la largeur totale des pièges du diamètre mesuré pour chaque arbre afin d’estimer l’effort de piégeage pour chaque arbre. Comme les échantillons provenant de pièges multiples sur le même arbre ne sont pas indépendants, soit résumer tous les échantillons du même arbre ou inclure un arbre individuel comme une variable aléatoire dans toutes les analyses pour éviter la pseudo-réplication.
Basé sur les résultats du modèle mixte, le modèle qui comprenait les espèces d’arbres expliquait le mieux la variation et la longueur totale des arthropodes, l’abondance et la diversité. Aucune des variables indépendantes n’expliquait des variations substantielles de richesse, bien que les modèles qui comprenaient l’effort de piégeage des espèces d’arbres soient concurrentiels par rapport au modèle nul. En outre, la proportion de l’arbre piégé ne semble pas avoir d’influence sur l’abondance, la longueur totale et la diversité de Shannon avec seulement une influence minimale sur la richesse.
L’erreur standard du principal pour la longueur totale des arthropodes variait de quatre pour cent de la moyenne dans le peuplier tulipe à 17 pour cent dans l’érable à sucre. L’abondance a eu des niveaux semblables de variation au sein des espèces où l’erreur standard de la moyenne est de 7 p. 100 dans le peuplier tulipe et de 18 p. 100 dans l’érable à sucre. Inversement, la variabilité de la richesse et de la diversité des arthropodes était beaucoup plus faible chez les espèces d’arbres.
En ce que l’erreur standard de la moyenne de richesse varierait de quatre pour cent de la moyenne pour hickory pignut à neuf pour cent de la moyenne dans la plage américaine. Alors que la diversité varierait de quatre pour cent de la moyenne dans la plage américaine à sept pour cent de la moyenne dans le peuplier tulipe. Lorsque vous rasez l’écorce de l’arbre, soyez certain de raser la zone aussi lisse que possible et de minimiser les écarts entre l’arbre et le bord du piège.
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Ce protocole décrit une méthode semi-quantitative permettant d'évaluer les communautés d'arthropodes corticoles à l'aide de pièges adhésifs. Il permet d'estimer l'abondance, la longueur totale, la richesse et la diversité au sein de différentes espèces d'arbres.
Cette méthode fournit une approche standardisée et reproductible pour quantifier les métriques des communautés d'arthropodes dans la recherche écologique, soutenant la validation des cibles dans les évaluations des risques environnementaux et les pipelines de découverte de biomarqueurs. En permettant une mesure précise de l'abondance, des substituts de la biomasse, de la richesse et de la diversité entre les espèces d'arbres, elle facilite la réduction mécanistique des risques dans les études reliant l'activité des arthropodes à des indicateurs de santé des écosystèmes. La compatibilité de cette technique avec l'analyse en modèles mixtes et sa faible erreur standard (<20 % de la moyenne) renforcent la fiabilité prédictive des comparaisons interspécifiques, éclairant ainsi les décisions stratégiques dans le développement d'agrochimiques et de biopesticides.
La méthode s'intègre aux flux de travail en toxicologie environnementale, de la vérification des hypothèses jusqu'à l'identification de composés précurseurs, en fournissant des paramètres quantitatifs sur les communautés qui éclairent la compréhension mécanistique des effets des composés sur les arthropodes non ciblés.