Mesurer le comportement de commutation de la lumière à l'aide d'un enregistreur de données d'occupation et de lumière
January 16th, 2020
Cet article décrit une procédure d'utilisation et de déploiement d'un enregistreur de données d'occupation et de lumière qui permet de recueillir des données sur le comportement de commutation de lumière des participants dans les paramètres de terrain.
L’enregistreur de données d’occupation et de lumière peut être utilisé dans les environnements de terrain pour recueillir des informations sur l’apparition d’un type particulier de comportement d’économie d’énergie, qui est le changement de lumière. Par opposition à l’observation naturelle, l’utilisation de l’enregistreur de données permet une mesure rapide, fiable et ininterrompue du comportement du participant, ainsi qu’une opérationnalisation explicite d’une expérience donnée sur le terrain. Pour commencer, connectez le bûcheron via le câble USB à l’ordinateur en branchant l’extrémité plus grande du câble d’interface USB dans un port USB sur l’ordinateur, et la plus petite extrémité du câble d’interface USB dans le port sur l’appareil.
Lancez le logiciel en cliquant sur l’icône de lancement sur la barre d’outils, qui ouvre la fenêtre de configuration de l’enregistreur. Entrez un nom pour le lancement. Sélectionnez le capteur de lumière.
Définissez la mesure pour enregistrer l’état à partir de la liste de drop down et choisissez la description de l’état hors tension à partir de la liste de drop down. Sélectionnez le capteur d’occupation. Définissez la mesure pour enregistrer l’état de la liste de drop down et choisissez la description de l’état inoccupée occupée à partir de la liste de drop down.
Cliquez sur le bouton filtres pour activer le calcul automatique des valeurs supplémentaires. Sélectionnez le type de capteur de choix. Sélectionnez le type de filtre et l’intervalle à utiliser.
Modifiez le nom et cliquez sur créer de nouvelles séries. Sélectionnez les choix de menu drop down puis cliquez sur fait. Cliquez sur le bouton avancé pour accéder aux propriétés du capteur.
Sélectionnez le capteur de lumière. Sélectionnez définir à la sensibilité maximale pour l’étalonnage et cliquez sur le bouton enregistrer. Sélectionnez le capteur d’occupation.
Sélectionnez une valeur de délai d’attente prédéfinis, sélectionnez la coutume et entrez une valeur en minutes et secondes si nécessaire. Cliquez sur le bouton enregistrer. Il est conseillé d’exécuter un test pilote du déploiement de l’enregistreur sur le site expérimental.
Choisissez la valeur de délai d’attente la plus optionnelle du capteur d’occupation en fonction des fréquences d’occupation réelles des participants. Sélectionnez quand lancer l’enregistreur en fonction du plan expérimental : immédiatement, à des intervalles qui sont disponibles lorsque vous enregistrez l’heure d’exécute, à une date et une heure spécifiées, ou en utilisant manuellement le bouton de démarrage. Sélectionnez lorsque l’enregistreur doit cesser de se connecter : lorsque la mémoire se remplit ou ne s’arrête jamais, ce qui entraîne la surécr réécriture des données les plus récentes, s’arrête manuellement ou s’arrête à une date et une heure spécifiées.
Cliquez sur le bouton de démarrage à la fin de la configuration. Débranchez l’enregistreur de l’ordinateur. Équipez l’enregistreur d’un tuyau de lumière à fibre optique supplémentaire en le connectant à l’arrière de l’enregistreur afin de filtrer toute lumière ambiante et d’assurer les lectures les plus précises.
Montez l’enregistreur avec le tuyau lumineux à côté de la source lumineuse désignée. Si précédemment configuré dans le logiciel, appuyez sur le bouton de démarrage de l’enregistreur pour commencer l’enregistrement. Le placement du montage de bûcheron ne devrait pas être à proximité de n’importe quel type de sources de chauffage pour s’assurer que seule la chaleur corporelle des utilisateurs de pièce sera enregistrée.
Après avoir terminé l’enregistrement, revisitez le site expérimental et supprimez l’enregistreur aux fins de lecture des données. Connectez l’enregistreur via un câble USB à l’ordinateur et lancez le logiciel d’analyse dédié à l’enregistreur de données. Cliquez sur le bouton périphérique de lecture à partir du panneau de commande, ou sélectionnez à lire à partir du menu de l’appareil, ce qui permettra à l’enregistreur de décharger les données recueillies.
Choisissez un emplacement et le nom du fichier pour enregistrer les données. Cliquez sur enregistrer et sélectionnez les capteurs et les événements à afficher dans un graphique et cliquez sur l’intrigue. Sélectionnez la série à afficher sur les données de table et l’intrigue.
Cliquez sur le bouton tout ou aucun pour sélectionner ou désélectionner toutes les séries, ou cliquez sur les casettes pour sélectionner ou désélectionner les séries individuelles. Sélectionnez les données de table d’exportation à partir du panneau de commande. Choisissez un dossier de destination pour l’exportation.
Les enregistreurs de données pourraient servir d’outil utile pour mener des expériences sur le terrain en psychologie. Ce tableau présente les données enregistrées sur les fréquences de comportement de commutation de la lumière, ainsi que le temps d’occupation des utilisateurs qui ont visité deux toilettes publiques au cours d’une mesure de 15 jours. Les données obtenues par le bûcheron peuvent être analysées en effectuant une analyse de régression logistique pour l’état de la lumière et le type de toilettes.
Ce tableau indique le coefficient du modèle construit. En suivant cette procédure, les chercheurs peuvent en outre tester l’efficacité de diverses interventions comportementales telles que des invites avec des appels convaincants visant à favoriser le comportement de commutation de la lumière. En plus des résultats nominaux de l’état de la lumière et de l’occupation, l’enregistreur de données permet de recueillir et d’analyser des renseignements quantitatifs sur l’heure d’occupation des chambres, ainsi que sur le temps entre les événements d’occupation.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Aperçu
Cet article décrit une procédure pour utiliser et déployer un enregistreur de données d'occupation et de lumière pour collecter des données sur le comportement de changement d'éclairage dans des cadres de terrain. L'enregistreur permet une mesure rapide, fiable et ininterrompue du comportement des participants.
Composantes clés de l'étude
Domaine scientifique
- Mesure comportementale
- Conservation de l'énergie
- Expériences sur le terrain
Contexte
- Le comportement de changement d'éclairage est un type spécifique de comportement de conservation de l'énergie.
- L'observation naturelle peut être limitée dans sa fiabilité et sa cohérence.
- Les enregistreurs de données fournissent une méthode plus contrôlée pour recueillir des données comportementales.
- L'opérationnalisation des expériences sur le terrain peut améliorer la validité des résultats.
Objectif de l'étude
- Démontrer l'utilisation d'un enregistreur de données pour mesurer le comportement de changement d'éclairage.
- Fournir une méthode fiable pour la collecte de données dans des cadres de terrain.
- Améliorer la compréhension des comportements de conservation de l'énergie.
Méthodes utilisées
- Connecter l'enregistreur à un ordinateur via un câble USB.
- Lancer le logiciel de configuration de l'enregistreur.
- Entrer un nom pour le lancement et sélectionner le capteur de lumière.
- Collecter des données sur le comportement des participants en temps réel.
Résultats principaux
- L'enregistreur de données mesure efficacement le comportement de changement d'éclairage.
- Les comportements des participants peuvent être enregistrés sans interruption.
- La méthode fournit une opérationnalisation claire de l'expérience sur le terrain.
- Les résultats peuvent contribuer à la compréhension des pratiques de conservation de l'énergie.
Conclusions
- L'utilisation d'un enregistreur de données améliore la fiabilité des mesures comportementales.
- Cette méthode peut être appliquée à diverses études sur le terrain sur la conservation de l'énergie.
- Les recherches futures peuvent s'appuyer sur cette méthodologie pour des applications plus larges.
Questions fréquemment posées
Executive Industry Relevance
In behavioral pharmacology and neuroscience R&D, quantifying environmentally responsive actions such as light-switching provides a proxy for assessing compound effects on motivation, habit formation, or decision-making in ecologically valid settings. Objective measurement reduces reliance on self-report bias and enhances translational confidence when linking pharmacological interventions to real-world behavioral outcomes. This approach supports early-stage target validation by enabling high-fidelity, longitudinal monitoring of spontaneous behavior in naturalistic environments.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses related to behavioral activation, impulse control, or reward pathways through direct observation of energy conservation actions.
- Operational Value: Provides explicit operationalization of behavioral endpoints, reducing variability and increasing assay readiness for target engagement studies.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates quantitative, time-resolved data on occupancy and light state transitions suitable for dose-response modeling and compound screening.
- Operational Value: Supports automated, uninterrupted data collection across multiple environments, improving throughput and reproducibility in behavioral screening cascades.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates alignment with translational biomarkers by capturing ecologically relevant behaviors that reflect central nervous system modulation.
- Operational Value: Enables continuity from discovery through preclinical validation by maintaining consistent behavioral readouts across species and settings.
Pipeline & Workflow Integration
The method integrates into discovery biology workflows as a tool for phenotypic screening and mechanistic de-risking, particularly for compounds targeting neural circuits involved in habit formation or environmental responsiveness.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by quantifying spontaneous behavioral shifts in response to pharmacological or genetic manipulations.
- Screening: Delivers standardized, scalable outputs for evaluating compound effects on real-world behavioral endpoints.
- Analytics: Enables logistic regression and time-series analysis of behavioral states, supporting comparative condition assessment.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity by providing behavioral readouts with face validity to human energy conservation actions.
- Enterprise Reuse: Functions as a reusable platform for longitudinal behavioral monitoring across therapeutic areas.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence by reducing measurement noise and capturing ecologically valid behavioral dynamics.
- Operational Value: Enhances reproducibility and standardization across sites and investigators through automated logging.
- Strategic Value: Improves go/no-go decision quality by linking target modulation to observable, real-world behavioral changes.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds based on behavioral efficacy in naturalistic contexts.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral experimental design and field deployment logistics.
- Necessitates USB-enabled computing infrastructure and data analysis software for sensor configuration and readout.
- Demands cross-team standardization in sensor placement, timeout settings, and launch protocols to ensure data comparability.
- Involves adaptation considerations for different occupancy frequencies and ambient lighting conditions across field sites.
- Includes practical limitations such as potential interference from ambient heat sources and the need for pilot testing to optimize sensor sensitivity.
