Mise en œuvre d’un système de détection et d’alerte des risques de psychose en temps réel basé sur les dossiers de santé électroniques à l’aide de CogStack

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15 mai 2020

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15 mai 2020

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Tao Wang¹ , Dominic Oliver² , Yamiko Msosa¹ , Craig Colling³ , Giulia Spada² , Łukasz Roguski⁴ , Amos Folarin¹ , Robert Stewart³^,⁵ , Angus Roberts¹^,³ , Richard J. B. Dobson¹^,³^,⁴^,⁶ , Paolo Fusar-Poli²^,³^,⁷^,⁸

¹Department of Biostatistics and Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, ²Early Psychosis: Interventions and Clinical-detection (EPIC) lab, Department of Psychosis Studies, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King's College London, ³National Institute for Health Research, Maudsley Biomedical Research Centre, South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust, ⁴Institute of Health Informatics, University College London, ⁵Department of Psychological Medicine, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, ⁶Health Data Research UK London, University College London, ⁷OASIS service, South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust, ⁸Department of Brain and Behavioral Sciences, University of Pavia

Nous démontrons comment déployer un système de calcul et d’alerte en temps réel des risques de psychose basé sur CogStack, une plateforme de récupération d’informations et d’extraction pour les dossiers de santé électroniques.

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