Algorithmes d’apprentissage automatique pour la détection précoce des métastases osseuses dans un modèle de rat expérimental

Ce protocole a été conçu pour former un algorithme d’apprentissage automatique à utiliser une combinaison de paramètres d’imagerie dérivés de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et de la tomographie par émission de positrons/tomographie calculée (PET/CT) dans un modèle de rat de métastases osseuses du cancer du sein pour détecter la maladie métastatique précoce et prédire la progression ultérieure des macrométastases.