Name: Analyse numérique de l’écriture manuscrite des caractères chez les patients chinois présentant une déficience cognitive légère (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-11T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 58 s
Description: Découvrez l'analyse numérique de l'écriture manuscrite pour détecter la déficience cognitive légère chez les patients chinois. Cette méthode améliore le diagnostic par rapport aux techniques traditionnelles papier-crayon.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Nous remercions le professeur Hans-Leo Teulings de Neuroscript LLD pour le soutien à la technologie numérique.
Cette étude a été soutenue par la Wu Jieping Foundation (Grant No.: 320.6750.18456).

Notre étude a été approuvée par le Comité d’éthique académique de la Division des sciences biologiques de l’Hôpital général de l’APL chinoise à Beijing, en Chine.
1. Aspects généraux du développement des méthodes
<ol><li>Utilisez un numériseur USB (par exemple, Wacom Cintiq Pro 16) et un stylet portatif pour les mouvements d’écriture. Les spécifications détaillées du numériseur sont les suivantes : dimensions externes (largeur x profondeur x hauteur) 410 x 265 x 17,5 mm, résolution spatiale 3840 x 2160 points, taille des pixels 0,090 x 0,090 mm, résolution temporelle 30 ms et niveau de pression de 8 192.</li>
	<li>Connectez un PC portable au numériseur pour recueillir et exposer les traces d’écriture manuscrite.</li>
	<li>Utilisez un logiciel (p. ex., Neuroscript MovAlyzeR) pour l’enregistrement, le traitement et l’analyse des données.</li>
	<li>Critères d’inclusion et d’exclusion des patients<ol>
<li>Recruter des participants mci qui présentent une plainte de mémoire, une fonction objectivement altérée de mémoire, des activités intactes de la vie quotidienne, et l’absence de démence21. En outre, ils devraient avoir le niveau éducatif de plus de 2 ans d’école préliminaire en Chine continentale, autrement, ils pourraient avoir la difficulté en écrivant des caractères chinois.</li>
		<li>Exclure les participants qui ont une déficience visuelle et des membres supérieurs évidents.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Tâche d’écriture
<ol><li>Exécutez le logiciel et un stylet sans en-coup.</li>
	<li>Créez un exemple de caractères chinois sur la zone d’écriture du numériseur (voir figure 1).</li>
	<li>Permettre aux sujets de positionner la zone d’écriture dans une position confortable.</li>
	<li>Permettre aux sujets d’écrire sur la zone d’écriture et d’accommoder le stylo et la surface de la zone d’écriture.</li>
	<li>Réglez le taux d’échantillonnage dans le logiciel à 200 Hz.</li>
	<li>Demandez aux sujets d’écrire son nom en chinois avec la main dominante. REMARQUE : Une signature en version cursive ou imprimée est acceptable, comme le sujet le souhaitait.</li>
	<li>Demandez aux sujets d’écrire le caractère chinois <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " (prononcé « Zheng ») avec la main dominante. NOTE: Le caractère chinois " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> dans une version imprimée est acceptable.<ol>
<li>Rappelez aux sujets d’écrire dans une version imprimée avant de commencer l’écriture. REMARQUE : Assurez-vous que le sujet est assis et écrit en position verticale.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Gardez les instructions visibles pendant chaque essai.<ol>
<li>Répétez le procès d’écriture trois fois.</li>
		<li>Si le personnage " était écrit dans le mauvais <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ordre de course, arrêtez l’essai et tracez et montrez au sujet comment écrire le caractère dans l’ordre correct de course.</li>
		<li>Si une hésitation a été dérivée d’un manque de connaissances, arrêtez le procès et montrez au sujet comment écrire le personnage correctement.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Analyse des données
<ol><li>Exécutez le logiciel; cliquez à droite sur Expérimenter et sélectionnez Propriétés.</li>
	<li>Sélectionnez Traitement,puis sélectionnez Segmentation.</li>
	<li>Cliquez sur Ajouter la première segmentation en tout cas, Ajouter la dernière segmentation en tout cas, et déplacer le point de segmentation au pendown le plus proche si sur un penlift dans les drapeaux de segmentation.</li>
	<li>Cliquez sur Les trajectoires de pendown dans Les méthodes de segmentation. REMARQUE : Tous ces ajustements pour le mode par défaut ont été faits pour améliorer l’analyse de l’écriture chinoise.</li>
</ol>4. Calcul des paramètres
<ol><li>Exécutez le logiciel, sélectionnez les sujets dans " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> « , et cliquez sur Essais d’écriture.</li>
	<li>Utilisez le système de traçage et tracez le processus d’écriture et l’ordre de course <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> de " étape par étape.</li>
	<li>Trouvez la segmentation de l’AVC #3 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> de " " et lisez la " vitesse absolue moyenne " dans les " données extraites « . REMARQUE : Le logiciel d’analyse de l’écriture calculera automatiquement la « vitesse absolue moyenne » de chaque segmentation. ATTENTION : La course #3 de " est un <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> mouvement horizontaux (de gauche à droite) de la pointe du stylo qui est plus courte que le caractère 1 et le caractère 5 (figure 1A).</li>
	<li>Trouvez la segmentation de l’AVC #4 <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> de " et lisez hors de la " vitesse absolue moyenne " dans les " données extraites « . ATTENTION: Course #4 de " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> est un mouvement vertical (de haut en bas) de la pointe du stylo qui est plus courte que le caractère 2 (Figure 1).</li>
	<li>Lisez la « pression du pen » de chaque segmentation dans les « données extraites » et obtenez une « pression moyenne du stylo » de <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> « ». REMARQUE : Le logiciel d’analyse de l’écriture calculera automatiquement la « pression moyenne du stylet » de chaque segmentation.</li>
	<li>Exécutez le logiciel, sélectionnez les sujets dans " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> « , et cliquez sur Essais d’écriture.</li>
	<li>À l’aide du système de traçage, tracez le processus d’écriture manuscrite et l’ordre de course de la signature étape par étape.</li>
	<li>Trouvez la segmentation du trait entre les personnages et lisez la «taille absolue» et la « longueurde route» dans les «données extraites».</li>
	<li>Obtenez la tortuosité de longueur dans l’air dans la segmentation entre les caractères selon l’équation. REMARQUE : La segmentation du trait entre les caractères était une segmentation en ondes (figure 2).<ol>
<li>Calculez la tortuosité de longueur dans l’air : 1-Taille absolue/Longueur de route %. REMARQUE : La tortuosité, définie par le rapport de la longueur de l’arc à la distance euclide entre les points d’extrémité, est une mesure de courbure, et indexe donc la douceur d’une sortie d’écriturespécifique 20. Une courbe très tortueuse a plusieurs virages ou courbes, tandis qu’une courbe tortueuse basse est une courbe avec des boucles/courbes relativement larges et plus de droit. ATTENTION: La plupart des noms chinois sont composés de deux ou trois caractères. Si la signature a deux caractères, il n’y a qu’une segmentation de course entre les caractères. Si la signature a trois caractères, il y a deux segmentations de course entre les caractères. La tortuosité de longueur dans l’air dans la segmentation entre les caractères serait une valeur moyenne.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. Analyse statistique
<ol><li>Évaluer les différences de groupe à l’aide du test t d’unélève. Une valeur P inférieure à 0,05 a été considérée comme statistiquement significative. Effectuez toutes les analyses statistiques à l’aide du logiciel statistique SPSS 22.0.</li>
</ol>

<ol><li>Werner, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+discriminating+mild+Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Journals+of+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment.</a> Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).</li>
<li>Kawa, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+and+dynamical+handwriting+analysis+in+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Computers+in+Biology+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment.</a> Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).</li>
<li>De Paula, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairment+of+fine+motor+dexterity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer%27s+disease+dementia%3A+association+with+activities+of+daily+living%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Brasilra+De+Psiquiatria%22%5BJournal%5D)">Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia: association with activities of daily living.</a> Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).</li>
<li>Takehiko, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Combined+effects+of+mild+cognitive+impairment+and+slow+gait+on+risk+of+dementia%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia.</a> Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).</li>
<li>Impedovo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+handwriting+analysis+for+the+assessment+of+neurodegenerative+diseases%3A+a+pattern+recognition+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Reviews+in+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective.</a> IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).</li>
<li>Yu, N. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+the+fine+motor+problems+in+patients+with+cognitive+dysfunction+-+A+computerized+handwriting+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction - A computerized handwriting analysis.</a> Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).</li>
<li>Zhou, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+of+agraphia+in+Chinese+patients+with+Alzheimer%27s+disease+and+amnestic+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Medical+Journal%22%5BJournal%5D)">Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer's disease and amnestic Mild Cognitive Impairment.</a> Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+among+elderly+people+with+mild+major+depressive+disorder%3A+a+preliminary+study%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clinical+%26+Experimental+Research%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study.</a> Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).</li>
<li>Caligiuri, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signature+dynamics+in+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Forensic+Science+International%22%5BJournal%5D)">Signature dynamics in Alzheimer's disease.</a> Forensic Science International. 302, 109880(2019).</li>
<li>Thomas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+analysis+in+Parkinson%27s+disease%3A+current+status+and+future+directions%5BTitle%5D)+AND+%22Movement+Disorders+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Handwriting analysis in Parkinson's disease: current status and future directions.</a> Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).</li>
<li>Leung, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+approach+to+the+examination+of+Chinese+handwriting-The+Chinese+character%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Forensic+Science+Society%22%5BJournal%5D)">A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character.</a> Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).</li>
<li>Ma, H. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Progressive+micrographia+shown+in+horizontal%2C+but+not+vertical%2C+writing+in+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Neurology%22%5BJournal%5D)">Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson's disease.</a> Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).</li>
<li>Yan, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment+deteriorate+fine+movement+control%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychiatric+Research%22%5BJournal%5D)">Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control.</a> Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).</li>
<li>Johnson, B. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+macrographia+in+children+with+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Research+in+Developmental+Disabilities%22%5BJournal%5D)">Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders.</a> Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).</li>
<li>Afonso, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Writing+difficulties+in+Alzheimer%27s+disease+and+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+and+Writing%22%5BJournal%5D)">Writing difficulties in Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment.</a> Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).</li>
<li>Drotár, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+handwriting+kinematics+and+pressure+for+differential+diagnosis+of+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Artificial+Intelligence+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease.</a> Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).</li>
<li>Garre-Olmo, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematic+and+pressure+features+of+handwriting+and+drawing%3A+preliminary+results+between+patients+with+mild+cognitive+impairment%2C+Alzheimer+disease+and+healthy+controls%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Medicinal+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls.</a> Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).</li>
<li>Cohen, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+clock+drawing%3A+differentiating+%22thinking%22+versus+%22doing%22+in+younger+and+older+adults+with+depression%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+International+Neuropsychological+Society%22%5BJournal%5D)">Digital clock drawing: differentiating "thinking" versus "doing" in younger and older adults with depression.</a> Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+as+an+objective+tool+for+Parkinson%27s+disease+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurology%22%5BJournal%5D)">Handwriting as an objective tool for Parkinson's disease diagnosis.</a> Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).</li>
<li>Grace, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+handwriting+difficulties+correlate+with+core+symptomology%2C+motor+proficiency+and+attentional+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Autism+and+Developmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).</li>
<li>Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mild+cognitive+impairment+as+a+diagnostic+entity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Interactive+Marketing%22%5BJournal%5D)">Mild cognitive impairment as a diagnostic entity.</a> Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).</li>
<li>Ishikawa, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+features+of+multiple+drawing+tests+for+early+detection+of+Alzheimer%27s+Disease%3A+A+preliminary+result%5BTitle%5D)+AND+%22Studies+in+Health+Technology+and+Informatics%22%5BJournal%5D)">Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer's Disease: A preliminary result.</a> Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).</li>
<li>Herold, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+while+moving+or+moving+while+thinking-concepts+of+motor-cognitive+training+for+cognitive+performance+enhancement%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Aging+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement.</a> Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228(2018).</li>
</ol>

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Les étapes critiques du protocole confirment la lisibilité de <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " « . Dans le détail, dans un caractère entier, le #3 course doit être plus courte que les autres coups horizontaux, et le #4 course doit être plus courte que le #2 course. Plus précisément, plus de ressources attentionnelles sont nécessaires lors de l’écriture de la #3 course et #4 course6,<sup class="xr...

L’affaiblissement cognitif doux (MCI) est considéré comme phase cognitive transitoire mais progressivement dégénérative qui précède l’apparition de la maladie d’Alzheimer (MA)1. Il a été rapporté que le taux de progression de la MA par an est de 15 %, tandis que près de 75 % des cas modérés et graves d’MC pourraient ne pas êtrediagnostiqués 2. Des études récentes ont rapporté que les patients atteints de MCI ont des difficultés dans certains aspects des tâches motrices fines3, et les patients qui ont montré des troubles moteurs, tels que la démarche lente, avait un risque élevé de démence4.
L’écriture manuscrite est une activité humaine complexe qui implique un mélange complexe de composantes cognitives, kinesthésiques et perceptuelles motrices, y compris la perception visuelle et kinesthésique, la planification motrice, la coordination œil-main, l’intégration visuelle-motrice, la dextérité et les habiletésmanuelles 1. L’analyse de l’écriture manuscrite a été utilisée pour détecter les dysfonctionnements cognitifs et moteurs dans de nombreux types de maladies neurodégénératives, telles que la MA et la maladie de Parkinson (MP)5. En outre, certains aspects des problèmes d’écriture ont été rapportés pour être un indicateur pour MCI et liés à la progression de la maladie6. Comme la majorité de la population utilise la langue, les études qui étudient l’analyse de l’écriture manuscrite chez les locuteurs chinois (en particulier les caractères chinois simplifiés) font encore défaut.
Il y a eu plusieurs articles qui ont étudié des anomalies d’écriture manuscrite ou « agraphie » dans les individus avec MCI. Par exemple, en utilisant les méthodes traditionnelles crayon-papier, Zhou et ses collègues ont essayé de dévoiler les capacités d’écriture distinctes entre les patients atteints de MCI et les personnes sans MCI. Les différences entre les groupes n’étaient pas évidentes, à l’exception des erreursd’écriture 7. Kawa et coll. ont trouvé des dispositifs d’écriture chez les patients atteints de MCI à l’aide d’un stylo intelligent, qui pourrait analyser dynamiquement la vitesse de course et de stylo pendantl’écriture 2. Le matériel WACOM et le logiciel MovAlyzeR peuvent détecter plus d’informations en temps réel par rapport aux méthodes traditionnelles au crayon et au papier et aux méthodes de papier intelligent. Par conséquent, les données dynamiques d’écriture manuscrite, telles que la pression de pen-down, la vitesse, l’accélération, et la secousse, se sont trouvées pour être un nouveau foyer de l’analyse d’écriture par rapport aux données statiques, telles que la taille de lettre et l’espace entre lesmots 2.
Cependant, un autre phénomène qui ne peut être négligé est l’effet interculture culturel de l’écriture. Les systèmes d’écriture des différentes nations ne sont pas toujours les mêmes (p. ex., les lettres anglaises sont écrites de gauche à droite tandis que les lettres hébraïques sont écrites de droite àgauche) 8. Dans ce numéro, même les revues ont confirmé l’efficacité de l’analysede l’écriture 9,10 dans les langues alphabétiques, et le grand écart entre les caractères chinois et les lettres occidentales a entravé la capacité d’échange de l’analyse de l’écriture manuscrite dans les méthodes et lesrésultats 11 de ces études.
Il existe plusieurs différences majeures entre les langues occidentales (p. ex., l’anglais) et le chinois. Tout d’abord, il y a beaucoup plus de mouvements horizontaux de la pointe de stylo pendant l’écriture chinoise de caractère comparée à l’écriturede lettre 12. Deuxièmement, contrairement à la langue alphabétique, qui est associée aux phonèmes, le chinois est considéré commelogographique 7. En conséquence, la plupart des caractères chinois ont leur propre ordre unique de course, et la largeur et la hauteur des coups doivent être strictement limitées. Sinon, des largeurs et des hauteurs illimitées pourraient causer une illisibilitéaccrue 11 <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ01.jpg"> ( » et <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ02.jpg"> " sont des caractères chinois complètement différents. Aussi, " <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ03.jpg"> « , " « , et " sont différents <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ04.jpg"> <img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ05.jpg"> caractères chinois).
« <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> (prononcé « Zheng ») est un caractère chinois typique, simple et couramment utilisé que presque tous les orateurs chinois avec un niveau d’éducation de deux ans peuvent lire et écrire. Il a été choisi comme tâche d’écriture dans les études précédentes d’analysed’écriture manuscrite chinoise 6,12. Les chercheurs ont décidé <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> d’utiliser « » comme tâche d’écriture parce qu’elle est « carrée » et composée de cinq traits, qui sont tous horizontaux (#1, #3, #5 course, de gauche à droite) ou verticale (#2, #4 course, de haut en bas) (Figure 1). Selon de nombreuses études de moteur fin, la réalisation de la #3 course (horizon) et le #4 course (verticale) nécessite des mouvements purs du poignet et des doigts,respectivement 6,12,13. En conséquence, la vitesse de course des deux coups pourrait être une manifestation appropriée14.
En outre, la pression du stylo pendant l’écriture manuscrite est une fonction d’écriture qui a été montré pour surpasser d’autres caractéristiques cinématiques en reflétant le contrôlemoteur 5,15. Cependant, il n’y a pas d’études pertinentes chez les patients chinois, bien que des résultats positifs aient été confirmés par des groupes de recherche de la République tchèque, de l’Espagne, d’Israël etd’autres pays 8,16,17.
La signature a été couramment utilisée comme tâche d’écriture manuscrite dans de nombreuses études5. En général, une signature nécessite peu de réflexion ou de temps d’antenne18. « En l’air » est défini comme lorsque la pression de la pointe du stylo à l’écran est de 0 pendant l’écriture, et « temps dans l’air » est la somme du temps « en l’air » pendant l’écriture. Les individus qui souffrent de beaucoup de désordres neuropsychiatriques pourraient avoir des déficits dans le contrôle psychomoteur, et ainsi ils montrent le temps accru dans l’air de la signature. Par exemple, Rosenblum et coll. ont constaté que les patients israéliens souffrant de dépression et de la maladie de Parkinson présentaient un temps d’antenne plus long que des témoins sains pendant l’écriture de leur propre nomen hébreu 8,19. Comme les caractères chinois ont leur propre forme, dans cette étude, il a été décidé d’utiliser la tortuosité de longueur dans l’air dans la segmentation entre les caractères lors de l’écriture du nom comme un paramètre indicatif potentiel. Tortuosity, défini par le rapport de la longueur de l’arc à la distance euclidean entre les points d’extrémité, est une mesure de courbure, et indexe donc la douceur d’une sortie d’écriturespécifique 20.

<table><tbody><tr><td></td><td>Microsoft</td><td>Surface Pro 2</td><td>ordinateur</td></tr><tr><td></td><td>MovAlyeR</td><td>3.4</td><td>logiciel</td></tr><tr><td></td><td>WACOM</td><td>Cintiq</td><td>numériseur</td></tr></tbody></table>

analyse numérique de l’écriture manuscrite des caractères chez les patients chinois présentant une déficience cognitive légère

Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment

Une quantité croissante de preuves montre que les déficits cognitifs et les dysfonctionnements de mouvement ne sont pas séparés. Les patients présentant l’affaiblissement cognitif doux (MCI) peuvent manifester des désordres fins de moteur des extrémités supérieures. L’écriture manuscrite est une activité humaine complexe et unique impliquant à la fois la coordination motrice et cognitive. Des chercheurs des pays occidentaux ont découvert que les patients atteints de MCI ont des caractéristiques anormales d’écriture. Cependant, aucune étude pertinente n’a été menée dans la population chinoise. En raison du phénomène inter-culture de l’écriture manuscrite, le but de cette étude est de trouver de nouvelles tâches d’écriture pour démontrer les différences dans les dispositifs d’écriture entre les patients âgés présentant MCI et les individus en bonne santé âge-assortis.

Les données démographiques des sujets ont démontré que tous les groupes correspondaient bien à l’âge, au sexe, au niveau d’instruction, à la main dominante et à d’autres paramètres.
Comme le montre le tableau 1, au cours de l’écriture du caractère chinois " , les sujets âgés avec MCI ont montré une vitesse absolue moyenne inférieure <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> du #3 (2,46 ± 0,40 vs 1,82 ± 0,55, P = 0,001) et #4 cour...

Cette étude a proposé une analyse numérique de l’écriture manuscrite des caractères chez les personnes ayant une déficience cognitive légère pour trouver plus d’information que ce qui est révélé par l’analyse traditionnelle crayon-écriture papier.

Analyse numérique de l’écriture manuscrite des caractères chez les patients chinois présentant une déficience cognitive légère

An increasing amount of evidence shows that cognitive deficits and movement dysfunctions are not separated. Patients with mild cognitive impairment (MCI) ...

L’analyse de l’écriture manuscrite a été utilisée pour détecter les dysfonctionnements cognitifs et moteurs. Certains aspects des difficultés d’écriture peuvent être un indicateur pour MCI, je suis ravi de (inaudible)Le principal avantage de cette étude est qu’il utilise un système d’analyse de l’écriture numérique pour les utilisateurs simplifiés caractère chinois. Cette méthode peut également être appliquée à la détection du retard psychomoteur dans les patients présentant la dépression, la schizophrénie, ou d’autres désordres psychiatriques qui sont les utilisateurs chinois simplifiés.Avant le début et l’analyse, sélectionnez un numériseur USB de 410 par 265 par 17,5 millimètres avec une résolution spatiale de 3 840 par 2 160 points, une taille de 0,9 x 0,9 millimètre de pixels, une résolution temporelle de 30 millisecondes et un niveau de pression de 8 192 et un stylo styliste portatif pour les mouvements d’écriture. connecter un PC portable au numériseur pour recueillir et exposer les traces d’écriture. Et installez un logiciel approprié d’enregistrement, de traitement et d’analyse de données.Recruter des participants atteints d’une déficience cognitive légère qui présentent une plainte de mémoire, une fonction de mémoire objectivement altérée, une activité intacte de la vie quotidienne et l’absence de démence. Pour effectuer une tâche d’écriture, utilisez le stylet pour créer des exemples de caractères chinois dans la zone d’écriture du numériseur. Donnez le numériseur et le stylet au participant et demandez au participant d’utiliser le stylet pour écrire son nom en chinois avec la main dominante, tout en tenant le numériseur dans une position confortable.Ensuite, demandez au participant d’utiliser la main dominante pour écrire la version imprimée du caractère chinois, Xiang"Si le personnage est écrit dans le mauvais ordre de course, arrêtez l’essai et tracez et montrez au sujet comment écrire le caractère dans l’ordre correct de course. Si une hésitation est dérivée d’un manque de connaissances, arrêtez l’essai et montrez au participant comment écrire correctement le personnage. Demandez ensuite au participant d’utiliser la main dominante pour signer son nom en chinois à trois reprises.Pour analyser les données de tâche d’écriture manuscrite, dans le programme d’analyse logicielle, cliquez à droite sur l’expérience pour sélectionner les propriétés, le traitement et la segmentation. Dans les indicateurs de segmentation"cliquez sur Ajouter la première segmentation en tout cas"Ajouter la dernière segmentation en tout cas » et déplacer le point de segmentation vers le stylet le plus proche vers le bas si sur un ascenseur de stylet"Dans les méthodes de segmentation"cliquez sur Les trajectoires au stylo vers le bas » et réinitialiser les paramètres précédemment sélectionnés drapeaux de segmentation. Pour le calcul des paramètres dans Xiang"sélectionnez le participant et cliquez sur Essais d’écriture"Utilisez le système de traçage pour tracer le processus d’écriture et l’ordre de course de Xiang"étape par étape, et localiser la segmentation de l’AVC numéro trois de Xiang"La vitesse absolue moyenne sera automatiquement calculée dans les données extraites.Localiser la segmentation de la course numéro quatre de Zhang"Le logiciel calculera automatiquement la vitesse absolue moyenne pour le numéro quatre fort. La pression du stylet de chaque segmentation et la pression moyenne du stylet seront également calculées par le logiciel. Ensuite, sélectionnez le participant à Xiang, cliquez sur les essais d’écriture et utilisez le système de traçage pour retracer le processus d’écriture et l’ordre de course de la signature participante étape par étape.Localiser la segmentation de la course entre les caractères. La taille absolue et la longueur de la route seront calculées. Ensuite, utilisez la formule pour calculer la tortuosité de longueur dans l’air dans la segmentation entre les caractères, Comme indiqué dans le tableau, au cours de l’écriture des caractères chinois Xiang, les sujets âgés avec une déficience cognitive légère ont montré une vitesse absolue moyenne inférieure du nombre trois, un nombre quatre coups et une pression moyenne plus élevée stylo par rapport aux sujets âgés en bonne santé.En outre, pendant la signature des noms chinois, les sujets âgés avec l’affaiblissement cognitif doux ont exhibé une tortuosity plus élevée de longueur d’air dans la segmentation entre les caractères comparés aux sujets âgés en bonne santé. L’étape la plus importante est de confirmer la lisibilité du personnage, en utilisant Xiang comme exemple. Le troisième coup doit être plus court que les autres traits horizontaux.Étranger 00:05:35

digital-handwriting-analysis-characters-chinese-patients-with-mild

Research

Recherche

JoVE Journal

Medicine

Médecine

logiciel d'analyse de l'écriture améliore de manière significative sur les instruments existants de mesure des troubles du mouvement. Les personnes à risque pour la psychose et des contrôles sains remplis tâches d'écriture pour tester la dyskinésie. Les résultats suggèrent que les jeunes à risque de psychose exposition dyskinésie et que l'analyse de l'écriture pourraient contribuer de manière significative à une plus large diffusion des efforts de dépistage précoce...

Analyse de l&#39;écriture Indique dyskinésies spontanées dans neuroleptiques naïfs adolescents à risque élevé de psychose

Les chercheurs adoptent à la fois la tâche de décision lexicale et la tâche de dénomination pour étudier certains sujets importants tels que la reconnaissance de caractères/mots en comparant l’effet de fréquence entre ces deux tâches. Cet article présente cette approche à travers deux expériences exemplaires et développe la logique sous-jacente.

En comparant l&#39;effet de fréquence entre la décision lexicale et les tâches de dénomination en chinois

Se fondant sur l’état de repos imagerie fonctionnelle par résonance magnétique avec analyse de causalité de Granger, nous avons étudié les altérations dans la connectivité fonctionnelle dirigée entre le cortex cingulaire postérieur et le cerveau de patients atteints de la maladie d’Alzheimer (ma), patients souffrant de déficience Cognitive légère (DCL) et témoins sains.

Application de l’analyse de causalité de Granger de la connexion fonctionnelle dirigée dans la maladie d’Alzheimer et des troubles cognitifs légers

Cet article décrit comment mettre en œuvre une expérience de décision lexicale simple pour évaluer la reconnaissance écrite de mot dans les participants neurologiquement sains et dans les individus avec la démence et le déclin cognitif. Nous fournissons également une description détaillée de l'analyse du temps de réaction à l'aide de l'analyse des principaux composants (APC) et de la modélisation des effets mixtes.

Tâche de décision lexicale pour l'étude de la reconnaissance de la parole écrite chez les adultes atteints ou non de démence ou d'une déficience cognitive légère

Ici, nous présentons un protocole pour étudier la relation entre les paramètres de mouvement d'oeil et les fonctions cognitives dans les patients non-déments de la maladie de Parkinson. L'expérience a utilisé un traqueur oculaire pour mesurer l'amplitude saccadienne et la durée de fixation dans une tâche de recherche visuelle. La corrélation avec la performance dans les tâches cognitives multi-domaines a été plus tard mesurée.

Caractérisation de la relation entre les paramètres du mouvement oculaire et les fonctions cognitives chez les patients atteints de la maladie de Parkinson non démente avec suivi oculaire

Ici, un protocole pour mener les essais de labyrinthe d'eau de Morris pour évaluer la capacité d'apprendre et la mémoire des souris modèles de la maladie d'Alzheimer et pour évaluer l'effet de l'acupuncture manuelle pour les traiter est décrit.

Analyse de la capacité d'apprentissage et de mémoire dans un modèle de souris de la maladie d'Alzheimer à l'aide du labyrinthe d'eau Morris

Ici, nous présentons un protocole pour évaluer si de divers types de lésions cérébrovasculaires silencieuses sont différentiellement associés aux déficits dans certains domaines cognitifs dans une cohorte de 398 chinois pluss âgé hypertendus, utilisant une combinaison des essais neuropsychologiques et du balayage 3T de MRI de multi-ordre.

Évaluation de la performance cognitive des patients hypertendus présentant des lésions cérébrovasculaires silencieuses

Les échelles d’évaluation clinique ne sont pas suffisamment sensibles au dysfonctionnement cognitif chez les patients victimes d’un AVC de haut niveau. Le paradigme de la double tâche présente des avantages et un potentiel dans l’évaluation et l’entraînement cognitif du dysfonctionnement cognitif. L’étude propose ici un paradigme de Stroop à double tâche pour identifier le dysfonctionnement cognitif chez les patients victimes d’un AVC de haut niveau.

Paradigme Stroop à double tâche pour détecter les déficits cognitifs chez les patients de haut niveau victimes d’un AVC

Cette étude a analysé les transcriptomes à noyau unique de trente-trois personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer (MA), révélant des DEG spécifiques au sexe dans les cellules gliales. L’analyse de l’enrichissement fonctionnel a mis en évidence les voies synaptiques, neuronales et hormonales. Des gènes clés, à savoir NLGN4Y et ses régulateurs, ont été identifiés, et des candidats thérapeutiques potentiels pour la MA spécifique au genre ont été proposés.

Identification de biomarqueurs pour la spécificité du sexe de la maladie d’Alzheimer sur la base des profils de transcriptome glial

Nous explorons l'utilisation de la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS) pour améliorer les compétences linguistiques chez les patients ayant subi un AVC chronique et non couramment l'aphasie. Après avoir identifié un site dans la bonne gyrus frontal pour chaque patient qui répond de façon optimale à la stimulation, nous ciblons ce site pendant les dix jours de traitement par SMTr.

Utilisant Stimulation magnétique transcrânienne répétitive pour améliorer la fonction de la langue chez les patients avec un AVC chronique aphasie non fluente

Découvrez l'analyse numérique de l'écriture manuscrite pour détecter la déficience cognitive légère chez les patients chinois. Cette méthode améliore le diagnostic par rapport aux techniques traditionnelles papier-crayon.

Analyse numérique de l’écriture manuscrite des caractères chez les patients chinois présentant une déficience cognitive légère

Explorer plus de vidéos