Application de l’imagerie par réflectance hyperspectrale pour étudier les palettes et les techniques des peintres

Les hypercubes d’imagerie par réflectance hyperspectrale incluent des informations remarquables dans une grande quantité de données. Par conséquent, la demande de protocoles automatisés pour gérer et étudier les ensembles de données est largement justifiée. La combinaison de Spectral Angle Mapper, de la manipulation de données et d’une méthode d’analyse réglable par l’utilisateur constitue un élément clé pour explorer les résultats expérimentaux.