Name: Évaluation de la contribution capillaire et d’autres vaisseaux à la densité de perfusion maculaire mesurée par angiographie par tomographie par cohérence optique (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-02-18T13:15:00.000+00:00
Duration: 7 min 18 s
Description: Découvrez comment évaluer la contribution des vaisseaux capillaires et plus larges à la densité de perfusion maculaire par angiographie OCT. Cette technique permet de détecter précocement les maladies vasculaires rétiniennes.

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Les auteurs tiennent à remercier Zeiss Mexico pour le soutien sans restriction apporté à l’utilisation du Cirrus 6000 avec l’équipement AngioPlex.

Ce protocole a été approuvé par le comité d’éthique de la recherche humaine de Sala Uno. Voir la vidéo 1 pour les sections 1 et 2 et la Table des matériaux pour plus de détails sur l’équipement utilisé dans cette étude.
1. Analyse rétinienne dans le dispositif OCTA
<ol><li>Sélectionnez le menu pour l’analyse rétinienne dans le périphérique OCTA.</li>
	<li>Sélectionnez une carte rétinienne de 3 x 3 mm; sélectionnez superficiel si le dispositif OCTA mesure différents plexus capillaires.</li>
	<li>Sélectionnez la densité de longueur du vaisseau (ou son équivalent, par exemple, la densité vasculaire squelettée).</li>
	<li>Mesurer la densité de la longueur des vaisseaux en mm-1 dans une carte rétinienne de 3 x 3 mm. REMARQUE: La carte est divisée en deux régions: centre (à l’intérieur d’un cercle de 1 mm, concentrique au centre fovéal) et intérieur (à l’extérieur du cercle central de 1 mm, Figure 3). L’équipement mesure également une densité complète (dans le cercle de 3 mm) et subdivise la région interne en quatre champs : supérieur, inférieur, temporel et nasal (figure 4). Chaque région est spécifiée de manière à ce que les densités de longueur du navire soient mesurées automatiquement. Les instruments affichent les valeurs des densités centrales, internes et complètes et des champs supérieurs, temporels, inférieurs et nasaux de la densité interne.</li>
	<li>Revenez au menu pour l’analyse rétinienne.</li>
	<li>Sélectionnez une carte rétinienne de 3 x 3 mm; sélectionnez superficiel si le dispositif OCTA mesure différents plexus capillaires.</li>
	<li>Sélectionnez la densité de perfusion (ou son équivalent, par exemple, la densité des vaisseaux).</li>
	<li>Mesurer la densité de perfusion en % dans une carte rétinienne de 3 x 3 mm. REMARQUE: La carte est divisée en deux régions: centre (à l’intérieur d’un cercle de 1 mm, concentrique au centre fovéal) et intérieur (à l’extérieur du cercle central de 1 mm). L’équipement mesure également une densité complète (dans le cercle de 3 mm) et subdivise la région interne en quatre champs: supérieur, inférieur, temporel et nasal. Chaque région est spécifiée de manière à ce que les densités de perfusion soient mesurées automatiquement. Les instruments affichent les valeurs des densités centrales, internes et complètes et des champs supérieurs, temporels, inférieurs et nasaux de la densité interne.</li>
	<li>Vérifiez que les cartes de densité ont une intensité de signal > 7 ; ensuite, vérifiez que les cartes ne présentent aucune erreur de mesure résultant d’artefacts ou de mouvements oculaires.</li>
	<li>Enregistrez les valeurs de la densité de longueur du vaisseau central, de la densité de perfusion centrale, de la densité de longueur du vaisseau interne, de la densité de perfusion interne, de la densité de longueur de vaisseau supérieure, de la densité de perfusion supérieure, de la densité de longueur de vaisseau inférieure, de la densité de perfusion inférieure, de la densité de longueur de vaisseau temporal, de la densité de perfusion temporelle, de la densité de longueur de vaisseau nasal et de la densité de perfusion nasale dans une feuille de calcul.</li>
</ol>2. Calcul des coefficients de détermination à l’aide d’une feuille de calcul
<ol><li>Sélectionnez les variables à évaluer (p. ex., densité de longueur du vaisseau central et densité de perfusion centrale). Sélectionnez les valeurs des deux variables pour un groupe défini (par exemple, le groupe 1).</li>
	<li>Dans la barre d’outils, cliquez sur insérer.</li>
	<li>Cliquez sur le bouton Tableaux recommandés dans la section graphiques . Attendez qu’un nuage de points apparaisse sous forme de suggestion dans une fenêtre. Cliquez sur le bouton OK pour accepter la suggestion.</li>
	<li>Inspectez le nuage de points des données. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la série pour afficher un menu d’options .</li>
	<li>Sélectionnez l’option Ajouter une courbe de tendance . Attendez qu’une courbe de tendance linéaire soit ajoutée au graphique et qu’un menu se trouve sur le côté droit de l’écran.</li>
	<li>Déplacez le menu vers le bas pour trouver l’option Afficher la valeur R au carré sur le graphique . Sélectionnez cette option pour afficher la valeur R au carré sur le graphique. Sélectionnez la valeur R-carré.</li>
	<li>Sélectionnez Accueil dans la barre d’outils, puis cliquez sur le bouton copier .</li>
	<li>Préparez un tableau des coefficients de détermination sur une nouvelle page.</li>
	<li>Sélectionnez une cellule de destination (par exemple, coefficient central de détermination pour le groupe 1). Cliquez sur le bouton droit de la souris. Sélectionnez Coller avec conserver la mise en forme de la source.</li>
	<li>Préparez un nouveau graphique pour montrer le pourcentage de changements de densité de perfusion expliqués par les changements de densité des vaisseaux.</li>
	<li>Sélectionnez la cellule avec le coefficient de détermination dans le graphique précédent. Cliquez sur le bouton droit de la souris. Sélectionnez Copier.</li>
	<li>Sélectionnez une cellule de destination dans le nouveau graphique (par exemple, centrer dans le groupe 1). Cliquez sur le bouton droit de la souris. Sélectionnez Coller.</li>
	<li>Sélectionnez la cellule avec la valeur collée ; puis, dans la barre d’outils, sélectionnez accueil | style de pourcentage dans le menu numérique .</li>
	<li>Sélectionnez augmenter la décimale dans le menu numérique et cliquez dessus une fois. REMARQUE: Le nombre résultant est le pourcentage de changements dans la densité de perfusion expliqués par les changements dans la densité des vaisseaux.</li>
	<li>Préparez un autre tableau pour montrer le pourcentage de densité de perfusion expliqué par les changements dans les vaisseaux plus gros que les capillaires.</li>
	<li>Sélectionnez une cellule de destination (par exemple, centre dans le groupe 1). Soustrayez le dernier résultat de 1.</li>
	<li>Sélectionnez cette cellule. Sélectionnez accueil dans la barre d’outils.</li>
	<li>Sélectionnez le style de pourcentage dans le menu numérique .</li>
	<li>Cliquez une fois sur augmenter les décimales dans le menu des nombres .</li>
	<li>Mettez en forme les graphiques pour afficher la contribution des capillaires (densité des vaisseaux) et des vaisseaux plus grands que les capillaires aux changements de densité de perfusion.</li>
	<li>Répétez la procédure pour obtenir les valeurs des densités internes des vaisseaux / perfusion et supérieures, inférieures, temporales et nasales / densités de perfusion dans le groupe 3.</li>
</ol>3. Comparaison des coefficients de détermination
<ol><li>Comparez les coefficients de détermination dans trois groupes : 1, personnes en bonne santé; 2, les patients atteints d’hypertension artérielle sans rétinopathie hypertensive; et 3, les patients atteints de diabète sucré de type 2 sans rétinopathie diabétique. Dans le groupe 3, comparez également les coefficients de détermination entre les champs : supérieur, inférieur, temporel et nasal.</li>
</ol>4. Comparer les différences en pourcentage de la contribution des capillaires et des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion, entre les groupes et entre les champs du groupe 3

<ol><li>Ong, J. X., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perspectives+on+diabetic+retinopathy+from+advanced+retinal+vascular+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Eye%22%5BJournal%5D)">Perspectives on diabetic retinopathy from advanced retinal vascular imaging.</a> Eye. , (2022).</li>
<li>Tan, A. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+overview+of+the+clinical+applications+of+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Eye%22%5BJournal%5D)">An overview of the clinical applications of optical coherence tomography angiography.</a> Eye. 32 (2), 262-286 (2018).</li>
<li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+coherence+tomography+angiography+imaging+of+the+retinal+microvasculature+is+unimpeded+by+macula+xanthophyll+pigment%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+and+Experimental+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Optical coherence tomography angiography imaging of the retinal microvasculature is unimpeded by macula xanthophyll pigment.</a> Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (7), 1012-1014 (2020).</li>
<li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+image+alignment+for+comparing+microvascular+changes+detected+by+fluorescein+angiography+and+optical+coherence+tomography+angiography+in+diabetic+retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Seminars+in+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Automated image alignment for comparing microvascular changes detected by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography in diabetic retinopathy.</a> Seminars in Ophthalmology. 36 (8), 757-764 (2021).</li>
<li>Rosenfeld, P. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Zeiss+AngioPlex+spectral+domain+optical+coherence+tomography+angiography%3A+technical+aspects%5BTitle%5D)+AND+%22Developments+in+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Zeiss AngioPlex spectral domain optical coherence tomography angiography: technical aspects.</a> Developments in Ophthalmology. 56, 18-29 (2016).</li>
<li>Nesper, P. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemodynamic+response+of+the+three+macular+capillary+plexuses+in+dark+adaptation+and+flicker+stimulation+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Ophthalmology+and+Visual+Science%22%5BJournal%5D)">Hemodynamic response of the three macular capillary plexuses in dark adaptation and flicker stimulation using optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 60 (2), 694-703 (2019).</li>
<li>Zhang, Y. S., Lee, H. E., Kwan, C. C., Schwartz, G. W., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Caffeine+delays+retinal+neurovascular+coupling+during+dark+to+light+adaptation+in+healthy+eyes+revealed+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Ophthalmology+and+Visual+Science%22%5BJournal%5D)">Caffeine delays retinal neurovascular coupling during dark to light adaptation in healthy eyes revealed by optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 61 (4), 37(2020).</li>
<li>Barraso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+coherence+tomography+angiography+in+type+1+diabetes+mellitus.+Report+1%3A+Diabetic+Retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Translational+Vision+Science+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Optical coherence tomography angiography in type 1 diabetes mellitus. Report 1: Diabetic Retinopathy.</a> Translational Vision Science and Technology. 9, 34(2020).</li>
<li>Xu, Q., Sun, H., Huang, X., Qu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retinal+microvascular+metrics+in+untreated+essential+hypertensives+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Graefe%27s+Archive+for+Clinical+and+Experimental+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Retinal microvascular metrics in untreated essential hypertensives using optical coherence tomography angiography.</a> Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 259 (2), 395-403 (2021).</li>
<li>Yeh, R. Y., Nischal, K. K., LeDuc, P., Cagan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Written+in+blood%3A+applying+grammars+to+retinal+vasculatures%5BTitle%5D)+AND+%22Translational+Vision+Science+%26+Technology%22%5BJournal%5D)">Written in blood: applying grammars to retinal vasculatures.</a> Translational Vision Science & Technology. 9, 36(2020).</li>
<li>Corvi, F., Sadda, S. R., Staurenghi, G., Pellegrini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+strategies+to+measure+vessel+density+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Canadian+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Thresholding strategies to measure vessel density by optical coherence tomography angiography.</a> Canadian Journal of Ophthalmology. 55 (4), 317-322 (2020).</li>
<li>Pathak, P., Panday, S. B., Ahn, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial+neural+network+model+effectively+estimates+muscle+and+fat+mass+using+simple+demographic+and+anthropometric+measures%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Artificial neural network model effectively estimates muscle and fat mass using simple demographic and anthropometric measures.</a> Clinical Nutrition. 41 (1), 144-152 (2022).</li>
<li>OFee, K., Deych, E., Ciani, O., Brown, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+nonfatal+myocardial+infarction+as+a+surrogate+for+all-cause+and+cardiovascular+mortality+in+treatment+or+prevention+of+coronary+artery+disease%3A+a+meta-analysis+of+randomized+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Internal+Medicine%22%5BJournal%5D)">Assessment of nonfatal myocardial infarction as a surrogate for all-cause and cardiovascular mortality in treatment or prevention of coronary artery disease: a meta-analysis of randomized clinical trials.</a> JAMA Internal Medicine. 181 (12), 1575-1587 (2021).</li>
<li>Kushner-Lenhoff, S., Ashimatey, B. S., Kashani, A. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retinal+vascular+reactivity+as+assessed+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%3A+JoVE%22%5BJournal%5D)">Retinal vascular reactivity as assessed by optical coherence tomography angiography.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (157), e60948(2020).</li>
<li>Sousa, D. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+protocol+to+evaluate+retinal+vascular+response+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">A protocol to evaluate retinal vascular response using optical coherence tomography angiography.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 566(2019).</li>
<li>Falavarjani, K. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+segmentation+error+correction+on+optical+coherence+tomography+angiography+measurements+in+healthy+subjects+and+diabetic+macular+oedema%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Effect of segmentation error correction on optical coherence tomography angiography measurements in healthy subjects and diabetic macular oedema.</a> British Journal of Ophthalmology. 104 (2), 162-166 (2020).</li>
<li>Warner, R. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Full-field+flicker+evoked+changes+in+parafoveal+retinal+blood+flow%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Full-field flicker evoked changes in parafoveal retinal blood flow.</a> Scientific Reports. 10 (1), 16051(2020).</li>
<li>Zhang, Y. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reversed+neurovascular+coupling+on+optical+coherence+tomography+is+the+earliest+detectable+abnormality+before+clinical+diabetic+retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Medicine%22%5BJournal%5D)">Reversed neurovascular coupling on optical coherence tomography is the earliest detectable abnormality before clinical diabetic retinopathy.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), 3523(2020).</li>
</ol>

Les auteurs déclarent qu’ils n’ont aucun conflit d’intérêts à divulguer.

La contribution des vaisseaux plus gros que les capillaires aux changements de densité de perfusion dans les maladies vasculaires rétiniennes avant le développement de la rétinopathie. Il a diminué dans la région interne des patients atteints d’hypertension artérielle et a varié d’un domaine à l’autre chez les patients diabétiques. Il existe des méthodes directes pour mesurer la réactivité vasculaire dans la rétine, qui dépendent de l’exposition à un stimulus14,15</sup...

La circulation rétinienne est la combinaison d’un écoulement artériolaire, capillaire et veinulaire, dont la contribution peut varier pour répondre aux besoins en oxygène des différentes couches rétiniennes. Cette circulation ne dépend pas de la régulation autonome du système nerveux et a été traditionnellement évaluée avec l’angiographie à la fluorescéine, une méthode invasive qui utilise le contraste intraveineux pour délimiter les vaisseaux rétiniens. Les photographies séquentielles permettent d’évaluer la circulation artérielle, artériolaire, veinulienne et veineuse, ainsi que les sites de lésions capillaires dans les maladies vasculaires rétiniennes1.
Une méthode actuelle pour mesurer la circulation maculaire est l’angiographie par tomographie par cohérence optique (OCTA), qui utilise l’interférométrie pour obtenir des images rétiniennes et peut délimiter les capillaires et les vaisseaux rétiniens plus grands2. Contrairement à l’angiographie à la fluorescéine, l’imagerie OCTA n’est pas influencée par l’ombrage pigmentaire maculaire de la xanthophylle, ce qui permet une imagerie supérieure des capillaires maculaires3. D’autres avantages de l’OCTA par rapport à l’angiographie à la fluorescéine sont sa non-invasivité et sa résolution plus élevée4.
Les dispositifs OCTA mesurent le plexus capillaire superficiel au niveau de la parafovea sur une carte de 3 x 3 mm, concentrique au centre fovéal (Figure 1). L’équipement mesure automatiquement la densité de la longueur des vaisseaux (la longueur des capillaires avec circulation dans la zone mesurée) et la densité de perfusion (le pourcentage de la surface mesurée avec circulation), qui comprend celle des vaisseaux plus grands que les capillaires (figure 2)5. La densité des vaisseaux a une contribution substantielle à la densité de perfusion dans des conditions physiologiques. Certains appareils mesurent la densité des vaisseaux en tant que « densité vasculaire squelettée » et la densité de perfusion en tant que « densité vasculaire / vasculaire ». Quel que soit l’appareil, il existe généralement une mesure de longueur (mesurée en mm/mm2 ou mm-1) et une autre pour la zone de circulation (mesurée en %), qui sont générées automatiquement.
La densité des vaisseaux peut changer chez les personnes en bonne santé lorsqu’elles sont exposées à l’obscurité, à la lumière vacillante6 ou aux boissons contenant de la caféine7 en raison du couplage neurovasculaire qui redistribue le flux sanguin entre les plexus capillaires superficiels, moyens et profonds en fonction de la couche rétinienne ayant la plus forte activité. Toute diminution de la densité des vaisseaux causée par cette redistribution revient aux valeurs de base après l’arrêt du stimulus et ne représente pas une perte capillaire, un changement pathologique signalé avant l’apparition de la rétinopathie dans les maladies vasculaires telles que le diabète8 ou l’hypertension artérielle9.
La diminution des capillaires pourrait être compensée en partie par une vasodilatation artériolaire. La mesure d’un pourcentage ou d’une zone perfusée ne permet pas de savoir s’il y a vasodilatation, qui peut apparaître lorsque les capillaires atteignent un seuil minimum. La mesure de la densité des vaisseaux n’aiderait pas à détecter une augmentation de la zone de circulation résultant de la vasodilatation. La contribution de la circulation artériolaire à la densité de perfusion peut être estimée indirectement en utilisant un coefficient de détermination entre la densité des vaisseaux et la densité de perfusion, et en définissant le pourcentage de la zone de circulation qui correspond aux capillaires ou à d’autres vaisseaux.
La raison d’être de cette technique est que l’analyse de régression peut identifier la mesure dans laquelle les changements d’une valeur numérique indépendante entraînent des changements d’une valeur numérique dépendante. Dans l’imagerie des vaisseaux maculaires à l’aide de l’OCTA, la circulation capillaire est une variable indépendante qui influence la zone de circulation car il y a peu de vaisseaux plus grands dans la région évaluée. Cependant, la parafovea a des vaisseaux plus gros qui peuvent se dilater et modifier le pourcentage de la zone de circulation, qui ne peut pas être identifié directement par les mesures OCTA automatisées actuelles. L’avantage d’utiliser un coefficient de détermination est qu’il mesure une relation entre deux métriques existantes pour en produire deux autres : le pourcentage de la surface de circulation qui correspond aux capillaires, et le pourcentage qui correspond aux autres navires. Les deux pourcentages peuvent être mesurés directement à l’aide d’un nombre de pixels avec un logiciel d’imagerie. Cependant, le coefficient de détermination peut être calculé pour un échantillon avec les nombres que les dispositifs OCTA génèrent automatiquement10,11.
Pathak et al. ont utilisé un coefficient de détermination pour estimer la masse musculaire et grasse maigre à partir de mesures démographiques et anthropométriques à l’aide d’un réseau de neurones artificiels. Leur étude a révélé que leur modèle avait une valeur R2 de 0,92, ce qui expliquait la variabilité d’une grande partie de leurs variables dépendantes12. O’Fee et ses collègues ont utilisé un coefficient de détermination pour exclure l’infarctus du myocarde non mortel comme substitut de la mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire, car ils ont trouvé un R2 de 0,01 à 0,21. Ces résultats ont montré que la variable indépendante expliquait moins de 80% des changements des variables dépendantes, définies comme critère de la maternité de substitution (R2 = 0,8)13.
Le coefficient de détermination est utilisé pour évaluer l’effet des changements d’une variable, d’un groupe de variables ou d’un modèle sur les changements d’une variable de résultat. La différence entre 1 et la valeur R2 représente la contribution d’autres variables aux changements de la variable de résultat. Il est rare d’attribuer la différence à une seule variable, car il y en a généralement plus de deux qui contribuent au résultat. Cependant, la proportion de la zone maculaire qui a une circulation ne peut provenir que de la zone couverte par les capillaires et de celle couverte par des vaisseaux plus gros, car les plus gros vaisseaux se dilatent plus que les capillaires. De plus, la vasodilatation réactive est considérée comme provenant très probablement d’artérioles rétiniennes, car une circulation capillaire réduite pourrait diminuer l’apport en oxygène.
Seules deux sources contribuent à un pourcentage de la surface circula dans la macula: les capillaires et les vaisseaux plus grands qu’eux. Le coefficient de détermination entre la densité des vaisseaux et la densité de perfusion détermine la contribution des capillaires à la zone de circulation, et les changements restants (la différence entre 1 et la valeur R2 ) représentent la contribution de la seule autre variable qui représente une zone de circulation (celle à l’intérieur des grands vaisseaux rétiniens). Cet article décrit la méthode de mesure de cette contribution chez les personnes en bonne santé (groupe 1) et son évolution chez les patients atteints de maladies vasculaires rétiniennes: hypertension artérielle sans rétinopathie hypertensive (groupe 2) et diabète sucré sans rétinopathie diabétique (groupe 3).

<table><tbody><tr><td>Cirrus 6000 avec Angioplex</td><td>Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA</td><td>N/A</td><td>3 x 3 cartes de densité des vaisseaux et de la perfusion</td></tr><tr><td>Excel</td><td>Microsoft</td><td>N/A</td><td>Tableur</td></tr><tr><td>Ordinateur personnel Générique</td><td></td><td>N/A</td><td>pour exécuter les calculs sur la feuille de calcul</td></tr></tbody></table>

Évaluation de la contribution capillaire et d’autres vaisseaux à la densité de perfusion maculaire mesurée par angiographie par tomographie par cohérence optique

Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography

La circulation parafovéale du plexus capillaire rétinien superficiel est généralement mesurée avec la densité des vaisseaux, qui détermine la longueur des capillaires avec circulation, et la densité de perfusion, qui calcule le pourcentage de la zone évaluée qui a une circulation. La densité de perfusion tient également compte de la circulation des vaisseaux plus grands que les capillaires, bien que la contribution de ces vaisseaux au premier ne soit généralement pas évaluée. Comme les deux mesures sont générées automatiquement par des dispositifs d’angiographie par tomographie par cohérence optique, cet article propose une méthode pour estimer la contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires en utilisant un coefficient de détermination entre les densités des vaisseaux et de perfusion. Cette méthode peut révéler un changement dans la proportion de densité de perfusion des vaisseaux plus grands que les capillaires, même lorsque les valeurs moyennes ne diffèrent pas. Ce changement pourrait refléter la vasodilatation artérielle compensatoire en réponse à l’abandon capillaire dans les premiers stades des maladies vasculaires rétiniennes avant l’apparition de la rétinopathie clinique. La méthode proposée permettrait d’estimer les changements dans la composition de la densité de perfusion sans avoir besoin d’autres dispositifs.

Il y avait 45 sujets dans le groupe 1, 18 dans le groupe 2 et 36 dans le groupe 3. Le tableau 1 montre la répartition de l’âge et des densités par groupe; seules les densités des vaisseaux et de perfusion dans le groupe 1 étaient inférieures à celles du groupe 2. Les coefficients de détermination des densités des vaisseaux centraux et de perfusion sont illustrés à la figure 5. Il n’y avait pas de différence significative entre les groupes.
Le coef...

Nous décrivons l’évaluation d’un coefficient de détermination entre la densité du vaisseau et de la perfusion du plexus capillaire superficiel parafvéal afin d’identifier la contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion.

Parafoveal circulation of the superficial retinal capillary plexus is usually measured with vessel density, which determines the length of capillaries ...

Le protocole permet d’identifier la proportion d’une zone avec la circulation des vaisseaux dilatés. Cette dilatation peut être une réponse d’un état pathologique clinique. Cette technique peut indirectement décrire la vasodilatation à l’aide d’une tomographie par cohérence optique habituelle pour évaluer un groupe de patients.La recherche d’une vasodilatation pourrait indirectement révéler une faible oxygénation aux stades des maladies vasculaires rétiniennes avant l’apparition des signes cliniques. Jatziri Perez-Aragon, un chirurgien de la rétine de notre laboratoire, fera la démonstration de la procédure. Pour commencer, sélectionnez le menu d’analyse rétinienne dans le périphérique OCTA.Sélectionnez une carte rétinienne de trois millimètres sur trois et sélectionnez superficielle si le dispositif OCTA mesure différents plexus capillaires. Sélectionnez la densité de longueur du vaisseau ou son équivalent, comme la densité vasculaire squelettée. Mesurez la densité de longueur des vaisseaux par millimètre dans une carte rétinienne de trois par trois millimètres.Revenez au menu pour l’analyse rétinienne. Sélectionnez une carte rétinienne de trois millimètres sur trois et sélectionnez superficielle si le dispositif OCTA mesure différents plexus capillaires. Sélectionnez la densité de perfusion ou son équivalent comme la densité des vaisseaux.Mesurez la densité de perfusion en pourcentage dans une carte rétinienne de trois par trois millimètres. Vérifiez que les cartes de densité ont une force de signal supérieure à sept, puis vérifiez que les cartes ne présentent aucune erreur de mesure résultant d’artefacts ou de mouvements oculaires. Enregistrez les valeurs de la densité de longueur du vaisseau central, de la densité de perfusion centrale, de la densité de longueur du vaisseau interne, de la densité de perfusion interne, de la densité de longueur de vaisseau supérieure, de la densité de perfusion supérieure, de la densité de longueur de vaisseau inférieure, de la densité de longueur de vaisseau temporel inférieure, de la densité de la longueur du vaisseau temporel, de la densité de la perfusion temporelle, de la densité de la longueur du vaisseau nasal et de la densité de perfusion nasale dans la feuille de calcul.Sélectionnez les variables à évaluer. Par exemple, la densité de longueur du vaisseau central et la densité de perfusion centrale et sélectionnez les valeurs des deux variables pour un groupe défini. Dans la barre d’outils, cliquez sur insérer.Cliquez sur le bouton Graphiques recommandés dans la section graphique et attendez qu’un graphique en nuages de points apparaisse comme suggestion dans une fenêtre. Cliquez sur le bouton OK pour accepter la suggestion. Inspectez le graphique en nuages de points des données et faites un clic droit sur la série pour afficher un menu d’options.Sélectionnez l’option Ajouter une courbe de tendance et attendez qu’une ligne de tendance linéaire soit ajoutée au graphique et qu’un menu se trouve sur le côté droit de l’écran. Déplacez le menu vers le bas pour trouver la valeur au carré R affichée sur l’option de graphique. Sélectionnez cette option pour afficher la valeur au carré R sur le graphique.Sélectionnez accueil dans la barre d’outils, puis cliquez sur le bouton Copier. Préparez un tableau des coefficients de détermination sur une nouvelle page. Sélectionnez une cellule de destination et cliquez sur le bouton droit de la souris.Sélectionnez Coller en conservant la mise en forme de la source. Préparez un nouveau graphique pour montrer le pourcentage de changements de densité de perfusion expliqués par les changements de densité des vaisseaux. Sélectionnez la cellule avec le coefficient de détermination dans le graphique précédent.Cliquez sur le bouton droit de la souris et sélectionnez copier. Sélectionnez une cellule de destination dans le nouveau graphique. Cliquez sur le bouton droit de la souris et sélectionnez Coller.Sélectionnez la cellule avec la valeur collée, puis sélectionnez une maison dans la barre d’outils, suivie d’une sélection de style de pourcentage dans le menu numérique. Sélectionnez décimale augmentée dans le menu numérique et cliquez une fois. Préparez un autre tableau pour montrer le pourcentage de densité de perfusion expliqué par les changements dans les vaisseaux plus gros que les capillaires.Sélectionnez une cellule de destination et soustrayez les derniers résultats d’une cellule. Sélectionnez cette cellule, puis sélectionnez Accueil dans la barre d’outils. Sélectionnez le style de pourcentage dans le menu numérique.Cliquez une fois sur les décimales augmentées dans le menu des nombres. Mettez en forme les graphiques pour afficher la contribution des capillaires et des vaisseaux plus grands que les capillaires aux changements de densité de perfusion. Répétez la procédure pour obtenir les valeurs des densités internes du vaisseau ou de la perfusion et des densités supérieures, inférieures, temporales et nasales ou de perfusion dans le groupe trois.Comparez les coefficients de détermination dans trois groupes. Un, des personnes en bonne santé, deux, des patients souffrant d’hypertension artérielle sans rétinopathie hypertensive et trois, des patients atteints de mélite diabétique de type deux sans rétinopathie diabétique. Dans le groupe trois, comparez également les coefficients de détermination entre les champs supérieurs, inférieurs, temporels et nasaux.Comparez les différences en pourcentage de la contribution des capillaires et des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion entre les groupes et entre les champs du groupe trois. Les densités des vaisseaux et de la perfusion dans le premier groupe étaient inférieures à celles du groupe deux. La comparaison entre les coefficients de détermination des densités des vaisseaux centraux et des densités de perfusion dans les trois groupes a montré qu’il n’y avait pas de différence significative entre les groupes.La contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires représentait 18,2% chez les sujets sains, 2,6% chez les patients souffrant d’hypertension artérielle et 16,4% chez les patients diabétiques. Bien que la région interne ait eu une contribution de vaisseaux plus grands que les capillaires qui représentaient 16,4% de la densité de perfusion, cette contribution était de 27,8% dans le champ supérieur, de 20,7% dans le champ inférieur, de 33,4% dans le champ temporel et de 13,8% dans le champ nasal. Il est important d’obtenir la valeur carrée R car il est essentiel de calculer le pourcentage de densité de perfusion des vaisseaux dilatés.

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