Lignes directrices sur l’apprentissage par projet pour les étudiants en sciences de la santé : une analyse à l’aide d’exploration de données et de techniques qualitatives

Introduction.Ici, nous présentons un protocole pour l’analyse comportementale de la méthodologie d’apprentissage par projet pour les étudiants en sciences de la santé âgés de 20 à 56 ans. Le protocole facilite la comparaison des performances des participants en e-learning par rapport au b-learning grâce à un outil de suivi. Les résultats sont analysés à l’aide de l’exploration de données éducatives et de techniques qualitatives.

Questions de recherche. Première question de recherche, y aura-t-il des différences significatives dans les résultats d’apprentissage et la satisfaction des étudiants en sciences de la santé qui étudient l’ergothérapie selon que la méthodologie PBL est mise en œuvre par l’apprentissage en ligne ou l’apprentissage b, compte tenu des effets des connaissances antérieures des étudiants? Deuxième question de recherche, les groupes de participants trouvés correspondront-ils aux résultats d’apprentissage, aux comportements d’apprentissage et à la satisfaction perçue en tant que fonctionnalité de la modalité d’enseignement, de l’apprentissage en ligne par rapport à l’apprentissage b?

Troisième question de recherche, la suggestion des étudiants pour améliorer la méthodologie PBL sera-t-elle différente selon la modalité d’enseignement, l’apprentissage en ligne par rapport à l’apprentissage b? Les procédures pour ce protocole ont été fournies par le Comité d’éthique de l’Université de Burgos. Ce protocole a été exécuté conformément aux règles de procédure du Comité de bioéthique de l’Université de Burgos, Espagne, numéro 10 03/2022.

Avant de participer, le répondant était pleinement conscient des objectifs de la recherche et a donné son consentement éclairé. Ils n’ont reçu aucune compensation financière pour leur participation. Recrutement des participants.

Recruter des participants adultes âgés de 20 à 56 ans dans deux groupes, les étudiants et les enseignants de l’enseignement supérieur, en particulier les étudiants de premier cycle en ergothérapie. Procédure expérimentale, collecte des consentements et briefing des participants. Au cours de la première semaine d’enseignement, informer les stagiaires sur les objectifs de l’étude et sur la collecte, le traitement et le stockage des données.

Si les élèves acceptent de participer, demandez-leur de signer un formulaire de consentement éclairé. Évaluer les connaissances antérieures des étudiants. Au cours de la première semaine d’enseignement, demandez à l’élève de remplir le questionnaire, le tableau deux et sa connaissance préalable des concepts de base de la matière.

Informer les étudiants sur la méthodologie d’enseignement par projet et les différentes ressources à utiliser. Fournir à l’étudiant un guide sur la façon dont l’APP sera livrée, ainsi que des rubriques pour l’évaluation du projet et la présentation du projet. Informez l’étudiant sur les ressources technologiques d’apprentissage avancées disponibles, l’assistant vocal intelligent, les commentaires personnalisés axés sur les processus, les laboratoires virtuels, les questionnaires avec rétroaction sur la qualification, la classe inversée et les expériences PBL.

Choix de l’étude de cas. Organisez l’élève en groupe de deux à cinq participants et demandez à chaque groupe de choisir parmi une série de cas pratiques liés à différents troubles du développement, physiques, psychologiques ou sensoriels, chez les enfants âgés de zéro à six ans. Description de la portée de l’intervention du projet.

Demandez à chaque groupe de préparer une introduction décrivant le type de service dans lequel ils mettront en œuvre leur projet. Ils peuvent choisir entre une intervention dans le domaine de l’éducation à la santé, des groupes de patients ou des services privés dans le cadre de soins précoces. Description des professionnels travaillant dans la zone d’intervention.

Demandez à chaque groupe de décrire le rôle du professionnel qui interviendra, ainsi que la structure relationnelle qui sera appliquée pour encourager le travail interdisciplinaire. Description de l’étude de cas d’intervention. Demandez à chaque groupe de décrire les caractéristiques de la pathologie ou du trouble du développement.

Création du programme d’intervention. Demandez à chaque groupe de préparer les différentes phases du programme d’intervention qui abordent les éléments suivants, l’évaluation initiale des utilisateurs, les indicateurs d’évaluation proposés en fonction des résultats de l’évaluation initiale, les procédures d’intervention proposées pour atteindre le développement des compétences ou des comportements chez les enfants, le matériel requis pour l’intervention, la proposition d’activités de généralisation et la planification du suivi de l’intervention. Production d’un document de projet.

Demandez à chaque groupe de fournir un document expliquant le projet créé pour le cas pratique choisi. Présentation du projet. Demandez à chaque groupe de présenter le projet sur le cas pratique qu’ils ont choisi.

Suivi des travaux des étudiants. Évaluer l’interaction du groupe d’étudiants avec la plateforme UBUVirtuelle via l’outil logiciel de suivi du comportement des étudiants, qui permet d’analyser l’interaction des étudiants individuellement et en groupe. Utilisez l’outil pour déterminer les interactions de chaque élève au sein d’un groupe.

Évaluation de la satisfaction des élèves à l’égard de l’apprentissage par projet. Demandez à chaque étudiant de remplir un sondage d’opinion et de répondre à leur satisfaction à l’égard du travail d’APP à la fin du cours. Aperçu des étapes du protocole.

Analyse des données. Importez toutes les données sous forme de feuille de calcul dans le programme statistique. Pour l’élaboration de l’APP, la présentation de l’APP, le total des résultats d’apprentissage, l’accès MSL et la satisfaction des étudiants à l’égard de l’enseignement, les variables indépendantes, le type de modalité d’apprentissage en ligne, telle que la mise en œuvre que nous enseignons, et la covariable, les connaissances antérieures.

Effectuer un ANCOVA à effet fixe, modalité d’enseignement e-learning versus b-learning, et covariable connaissances antérieures. Sélectionnez l’analyse à variables multiples et incluez les variables dépendantes, l’élaboration et la présentation de l’APP, le total des résultats d’apprentissage, l’accès au LMS et la satisfaction des étudiants à l’égard de l’enseignement, le type de variable indépendante de la modalité d’enseignement et les connaissances antérieures covariables. Estimer les moyennes marginales et effectuer l’analyse ANCOVA.

Sélectionnez l’analyse K-Means Cluster, l’élaboration et la présentation des variables PBL, le total des résultats d’apprentissage, l’accès LMS et la satisfaction des étudiants à l’égard de l’enseignement, l’appartenance au cluster continue, les statistiques, le centre de cluster initial, le tableau ANOVA et les informations de cluster pour chaque cas, Continuer. Sélectionnez le tableau croisé entre les données trouvées pour l’appartenance au cluster et le groupe de modalité d’enseignement e-learning versus b-learning. Dans Ligne, sélectionnez ici la variable type de Modalité, e-learning, telle que l’implémentation que nous enseignons.

Dans Colonne, sélectionnez le numéro de cluster d’un incident. Analysez l’analyse du cluster à l’aide d’un logiciel de visualisation. Importez les données dans le logiciel de visualisation.

Sélectionnez Carte thermique. Radviz met en œuvre la visualisation du cluster et des différentes variables étudiées par rapport à la relation avec la modalité d’enseignement utilisée. Effectuer une analyse qualitative des réponses ouvertes trouvées dans les échelles de satisfaction PBL pour les deux groupes d’apprentissage en ligne par rapport à l’apprentissage en ligne à l’aide d’un logiciel d’analyse de données qualitatives.

Importer les réponses aux questions ouvertes, en obtenant la satisfaction de l’étudiant à l’enseignement, SPBL. Sélectionnez la catégorisation des réponses des étudiants dans les deux modalités d’enseignement, e-learning versus b-learning. Sélectionnez le groupe de documents, la modalité d’enseignement, l’analyse e-learning ou b-learning.

Sélectionnez le diagramme Sankey. Exportez les résultats au format feuille de calcul. Résultats représentatifs.

Il y avait des différences significatives dans l’élaboration des scores PBL, avec des scores d’apprentissage en ligne plus élevés. Le groupe b-learning a obtenu de meilleurs résultats dans la présentation de l’accès PBL et LMS. Aucune différence significative n’a été observée dans les résultats d’apprentissage totaux, et aucun effet n’a été observé pour les connaissances antérieures en tant que covariable.

Deux groupes ont été trouvés dans lesquels des différences ont été détectées dans les différentes variables, mais il n’a pas été possible d’établir que l’une était supérieure à l’autre dans toutes les variables. Par la suite, un tableau croisé a été préparé entre les valeurs des groupes d’appartenance attribués à chaque participant en ce qui concerne les variables de modalité d’enseignement e-learning versus b-learning, et le pourcentage d’appartenance à chacun des groupes. Le coefficient de contingence de C est égal à 0,40.

p est égal à 0,00 a été obtenu. En outre, une ANOVA a été réalisée entre les groupes pour les variables pour l’élaboration de l’APP, la présentation de l’APP, les résultats d’apprentissage totaux, l’accès au LMS et la satisfaction des élèves à l’égard de l’enseignement. Des différences significatives ont été trouvées dans la présentation, p égal à 0,03, et l’accès LMS, p est égal à 0,00.

Une analyse visuelle par grappes a été réalisée au moyen de la technique K-means à l’aide d’un logiciel de visualisation prenant la modalité d’enseignement e-learning versus b-learning comme variable par rapport aux différentes variables étudiées, l’élaboration de PBL, la présentation de PBL, les résultats d’apprentissage totaux, l’accès au LMS et la satisfaction des étudiants à l’égard de l’enseignement. Ensuite, une carte thermique a été construite pour le comportement des variables dans les clusters. Une plus grande discrimination a été constatée dans les groupes un et deux dans les comportements des étudiants sur la plate-forme d’apprentissage virtuel, UBUVirtual, et le type d’enseignement e-learning par rapport au b-learning.

Les réponses ont été classées en deux groupes, l’apprentissage en ligne et les groupes d’apprentissage b, à l’aide du logiciel d’analyse qualitative des données. Les fréquences par catégorisation et analyse des réponses des étudiants dans les deux groupes en appliquant un diagramme de Sankey. Conclusions, la modalité d’enseignement utilisée, e-learning versus b-learning, conduit à des différences dans les résultats de l’application de la méthodologie PBL.

Les étudiants du groupe e-learning ont obtenu de meilleurs résultats dans l’exécution du projet, tandis que le groupe b-learning a obtenu de meilleurs résultats dans la présentation du projet. Il y avait également un accès accru à la plate-forme virtuelle dans le groupe b-learning. La satisfaction était très élevée dans les deux modalités, sans différences significatives entre les groupes.

En résumé, la modalité d’enseignement, l’apprentissage en ligne par rapport à l’apprentissage b, peut affecter le résultat dans différents éléments de l’APP. Dans les études futures, ce sujet sera exploré en profondeur pour voir si le même schéma se retrouve chez l’étudiant d’un autre cursus en sciences de la santé, puisque c’est le sujet de ce protocole. En revanche, aucune différence ne serait constatée dans le résultat d’apprentissage total ou dans la satisfaction des élèves à l’égard de la méthodologie d’enseignement. Limitations.

Cette étude porte sur la méthodologie PBL, qui n’a été utilisée qu’avec des étudiants étudiant pour un seul diplôme en ergothérapie. Il n’a pas été mis en œuvre avec des conceptions d’enseignement multidisciplinaires ou interdisciplinaires. Cependant, l’application de cette méthodologie à d’autres études conduirait à une plus grande efficacité et aiderait les étudiants à entrer sur le marché du travail à l’avenir.