14 juillet 2023
Le protocole expérimental démontre le paradigme d’acquisition et d’analyse des signaux d’électroencéphalographie (EEG) lors du mouvement des membres supérieurs chez les personnes ayant subi un AVC. L’altération du réseau fonctionnel des bandes de fréquences EEG à faible bêta a été observée lors du mouvement du membre supérieur altéré et a été associée au degré de déficience motrice.
Notre protocole peut aider à étudier une neuroactivité spécifique à la tâche chez les patients ayant subi un accident vasculaire cérébral, trouvant ainsi des biomarqueurs potentiels pour le degré de déficience motrice et de récupération motrice chez eux. Notre technique utilise l’EEG spécifique à la tâche pour révéler le traitement complexe de l’inflammation lié aux déficiences motrices chez les patients victimes d’un AVC. Il s’agit notamment de découvrir l’interaction entre les hémisphères ipsilésion et contralésionnel.
Cette méthode évalue la neurophysiologie de la déficience motrice chez les patients victimes d’un AVC. Combinée à l’évaluation de la fonction motrice, elle offre une analyse complète de leurs déficits moteurs. Les indices mesurés avec ce paradigme ont le potentiel d’être un biomarqueur pour la récupération optique chez les patients ayant subi un AVC.
Pour la recherche, l’utilisation de ce paradigme permettra de mieux comprendre la neurophysiologie du déficit moteur et de la récupération. Après avoir recruté les patients. Affichez deux stimuli visuels, fermé et ouvert, pendant 30 secondes chacun au centre d’un moniteur pour mesurer les données de l’électroencéphalogramme (EEG) à l’état de repos de base.
Au cours de laquelle le participant ferme et ouvre les yeux. Ensuite, présentez une image de mouvement de la main pendant trois secondes pour demander au participant de faire un mouvement d’extension de la main. Ensuite, affichez une marque de fixation pendant cinq secondes, ce qui vous permet de vous reposer.
Asseyez le participant dans un fauteuil confortable face à un moniteur. Pour garantir des mesures EEG précises, sélectionnez un casque EEG de taille appropriée en fonction de la taille de la tête du participant. Localisez la position Cz en vous basant sur le système international 10-20 tel que décrit dans le manuscrit, et positionnez-la de manière à aligner l’électrode Cz avec l’emplacement Cz de l’individu.
Une fois que le capuchon EEG est correctement placé, fixez 32 électrodes de cuir chevelu en argent/chlorure d’argent sur le cuir chevelu, en suivant le système International 10-10 étendu avec les électrodes de masse et de référence à FPz et FCz respectivement. Allumez le système EEG. Accédez à Configuration, puis sélectionnez Amplificateur.
Choisissez LiveAmp et cliquez sur OK. Recherchez la fonction LiveAmp pour établir une connexion sans fil. Ensuite, ajustez le niveau d’impédance entre les électrodes EEG et le cuir chevelu à l’aide d’un gel conducteur. Utilisez le gel pour fixer les cheveux afin d’éviter d’obstruer les électrodes et le cuir chevelu.
Exécutez la fonction de vérification d’impédance pour surveiller le niveau d’impédance de chaque électrode. Ensuite, exécutez la fonction de surveillance pour confirmer que toutes les électrodes ont des niveaux d’amplitude similaires dans la surveillance du signal EEG en temps réel. Pour une acquisition stable des données EEG, utilisez deux ordinateurs personnels distincts pour présenter des stimuli externes et enregistrer les données EEG.
Créez ensuite un programme de stimulation pour présenter des stimuli expérimentaux aux participants à l’aide d’un logiciel de programmation basé sur le paradigme expérimental. Exécutez le programme en mode de surveillance pour présenter des stimuli expérimentaux. Vérifiez que les informations sur l’événement sont marquées avec précision au bas du logiciel d’enregistrement EEG chaque fois qu’un stimulus est affiché.
Lancez le logiciel d’enregistrement EEG et exécutez le programme de présentation des stimuli développé selon le paradigme expérimental à l’aide d’un logiciel de programmation pour éviter l’omission de données. Ensuite, procédez à la mesure de l’EEG à une fréquence d’échantillonnage de 1 000 hertz, en suivant le paradigme expérimental. Les cartes topographiques de l’ERD à faible bêta de chaque tâche de mouvement de la main sont présentées.
Une ERD bêta faible significativement forte a été observée dans l’hémisphère contralésionnel par rapport à l’hémisphère ipsilésion pour les tâches de mouvement de la main affectées et non affectées. Les résultats quantitatifs des quatre caractéristiques pondérées du réseau au niveau mondial ont montré que les indices de force et de coefficient de regroupement étaient significativement réduits pendant la tâche de mouvement de la main affectée par rapport à la tâche de mouvement de la main non affectée. La longueur de la trajectoire a considérablement augmenté pendant la tâche de mouvement de la main affectée.
Il n’y avait pas de différence significative dans l’exiguïté entre les deux tâches. Le coefficient de clustering de la force du réseau ipsicontralésionnel de la bande alpha et la petitesse du monde ont montré une corrélation positive avec le score FMA, tandis que la longueur du chemin était négativement corrélée avec le score FMA. Pour obtenir des données EEG de haute qualité, il est crucial de placer correctement les électrodes EEG dans leurs positions désignées et de régler le niveau d’impédance entre les électrodes et le cuir chevelu.
La technique évalue la neurophysiologie de la déficience motrice des patients ayant subi un AVC en laboratoire clinique. Il permettra aux chercheurs cliniciens d’étudier la neurophysiologie de la déficience motrice.
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Cette étude décrit un protocole permettant d'acquérir et d'analyser des signaux d'électroencéphalographie (EEG) pendant des mouvements des membres supérieurs chez des patients ayant subi un accident vasculaire cérébral. La recherche vise à comprendre l'activité neurologique spécifique aux tâches associées aux troubles moteurs et à la récupération, en mettant l'accent sur les différences de motifs d'EEG entre les membres atteints et non atteints.
Les indices quantitatifs du réseau d'EEG pendant le mouvement des membres supérieurs offrent une stratégie de biomarqueur non invasive pour évaluer la gravité de l'atteinte motrice et le potentiel de récupération après un accident vasculaire cérébral chronique. Cette approche permet une mesure objective et reproductible des modifications neurophysiologiques, renforçant la confiance prédictive dans le développement de biomarqueurs translationnels. L'intégration d'indices basés sur l'EEG dans les phases précoces de découverte et les flux de travail précliniques peut réduire les risques liés à la validation des cibles thérapeutiques et orienter les décisions d'avancement des portefeuilles en recherche et développement en neuro-réadaptation.
L'analyse des réseaux EEG s'intègre dans la continuité découverte-préclinique comme outil quantitatif pour la vérification d'hypothèses, la validation de cibles et l'alignement de biomarqueurs translationnels dans la recherche sur l'AVC.