19 mai 2023
Un modèle in vitro de la niche vasculaire de la moelle osseuse est établi en ensemençant des cellules mésenchymateuses et endothéliales sur des hydrogels PEG 3D préfabriqués. Les réseaux endothéliaux, les composants ECM et l’activité ALP des niches varient en fonction du facteur de croissance utilisé. La plateforme peut être utilisée pour des modèles avancés de cancer.
La plupart des études de vascularisation in vitro utilisent des matrices d’origine naturelle. Bien que généralement très conductrices pour les processus biologiques, leur activité biologique inhérente complique l’étude des influences de paramètres uniques. Ici, nous pouvons ajouter sélectivement nos joueurs d’intérêt et évaluer comment le système change.
L’ensemencement séquentiel des cellules sur nos hydrogels synthétiques en ardoise vierge permet la formation de niches bien définies. Ici, les SMBMh colonisent les hydrogels et déposent leur matrice extracellulaire inhérente. Cela fournit le substrat pour les cellules endothéliales ensemencées par la suite.
Cette caractéristique n’est pas courante dans d’autres modèles 3D in vitro. La possibilité d’ajouter différents types de cellules de manière séquentielle permet la création de modèles in vitro compatibles à haut débit avec une grande complexité. Ces modèles peuvent être adaptés pour générer des niches vascularisées ostéogéniques plus spécifiques et pour étudier les fonctions des acteurs cellulaires et moléculaires.
Cette étude établit un modèle in vitro de la niche vasculaire de la moelle osseuse en utilisant des hydrogels PEG 3D. Le modèle permet l'ensemencement séquentiel de cellules mésenchymateuses et endothéliales, permettant l'investigation des interactions cellulaires et des effets des facteurs de croissance sur le développement de la niche.
Establishing a vascularized osteogenic bone marrow niche in a high-throughput, imaging-compatible format addresses a critical gap in preclinical drug discovery. This 3D PEG hydrogel platform enables controlled interrogation of cellular and molecular interactions relevant to bone and marrow biology, supporting predictive confidence in early-stage oncology and bone disease pipelines. Its reproducibility and quantifiability facilitate robust target validation and mechanistic de-risking for portfolio advancement.
This platform integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling hypothesis testing, quantitative screening, and translational modeling within a single, reusable system.