January 19th, 2024
Il n’existe pas de méthode précise d’estimation de l’hémoglobine au point de service et cela peut entraver les programmes de traitement de l’anémie axés sur la population. Par conséquent, nous avons développé une méthode au point de service basée sur le sang capillaire mis en commun et un auto-analyseur intégré dans une application logicielle personnalisée pour classer les valeurs d’hémoglobine en différents grades d’anémie.
L’anémie est un problème majeur de santé publique en Inde. L’approche de dépistage et de traitement est considérée comme une stratégie prometteuse pour lutter contre l’anémie. Cependant, il n’existe pas de méthodes établies jusqu’à présent qui pourraient rendre cela possible sur le lieu d’intervention.
Nous avons essayé d’établir une méthode au point de service pour l’estimation de l’hémoglobine. Nous avons également essayé d’intégrer cette méthode dans un logiciel personnalisé, qui décide si un participant est anémique ou non, et en fonction des niveaux d’hémoglobine, l’algorithme intégré au logiciel guide également le traitement, et tout cela se produit en quelques secondes. En utilisant ce protocole, nous pouvons obtenir des résultats précis sur l’estimation de l’hémoglobine tout en réduisant le délai d’exécution des résultats des tests.
Cela permettra une prise de décision rapide sur l’instauration du traitement. De plus, cela se traduirait par une meilleure prestation des interventions. Cette méthode intégrée peut être utilisée comme outil de travail pour que le personnel médical décide d’un traitement IFA dans l’établissement de santé.
Il peut également être adopté pour tout programme de service ou d’intervention sur le terrain qui implique le dépistage de l’Hb. À l’avenir, nous aimerions comparer notre méthode avec d’autres méthodes invasives et non invasives d’estimation de l’hémoglobine qui sont disponibles au point de service. Nous aimerions également étudier la rentabilité de notre méthode sur le terrain.
L'anémie est un problème de santé publique important en Inde, et les méthodes actuelles d'estimation de l'hémoglobine au point de soins sont inadéquates. Cette étude présente une méthode de point de soins développée utilisant du sang capillaire collectif et un auto-analyseur intégré avec un logiciel personnalisé pour une estimation rapide de l'hémoglobine et une classification de l'anémie.