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DOI: 10.3791/66025-v
Xiaoping Cai*1,2, Hongyi Zhao*1,3, Xinjun Shan4, Yonghua Huang1, Fangyuan Wei5
1Department of Neurology,The Seventh Medical Center of Chinese PLA General Hospital, 27th Department of Health Cadre,The Second Medical Center of Chinese PLA General Hospital, 3Department of Neurology,NO 984 Hospital of PLA, 4Department of Emergency,General Hospital of Baoding First Central Hospital, 5Department of Hand and Foot Surgery,Beijing University of Chinese Medicine Third Affiliated Hospital
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Le test instrumenté Timed Up and Go (iTUG) suscite de plus en plus d’attention dans l’analyse du balancement corporel et de la démarche avec le développement de nouvelles technologies. Nous présentons un protocole pour analyser les sous-composants de l’iTUG avec capture de mouvement.
Dans la présente étude, nous avons cherché à analyser les sous-composants du test iTUG, à l’aide de la technologie de capture de mouvement, et à déterminer la corrélation entre les sous-tâches du test iTUG. Nous voulions montrer que iTUG Test a mis en évidence des points pour montrer plus de détails que le TUG Test traditionnel. L’importance de cette méthode est qu’elle subdivise le test TUG traditionnel, avec le système de capture de mouvement.
Fournir de nouvelles variables concernant le temps et le balancement du corps. Nos résultats ont démontré que certaines sous-composantes, les variables temporelles, plutôt que les variables de balancement du corps, différaient entre les groupes avec des niveaux de risque de chute différents. Comme des études récentes ont prouvé que le test TUG sub per competence est associé à la fonction cognitive.
Cette méthode peut également jouer avec le V pour le dépistage des troubles cognitifs.
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