Name: Utilisation de la technologie de capture de mouvement dans le test instrumenté Timed Up and Go pour détecter le risque de chute chez les adultes âgés (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-25T12:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 26 s
Description: Apprenez à utiliser la technologie de capture de mouvement dans le test iTUG pour analyser la marche et le risque de chute chez les personnes âgées. Cette méthode affine l'évaluation traditionnelle.

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<meta charset="utf8"></head><body>Évaluation du risque de chute chez les personnes âgées à l’aide de la technologie de capture de mouvement iTUG

<ol><li>Dokuzlar, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+factors+that+increase+risk+of+falling+in+older+women+by+four+different+clinical+methods%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clin+Exp+Res%22%5BJournal%5D)">Assessment of factors that increase risk of falling in older women by four different clinical methods.</a> Aging Clin Exp Res. 32 (3), 483-490 (2020).</li>
<li>King, B., Pecanac, K., Krupp, A., Liebzeit, D., Mahoney, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+fall+prevention+on+nurses+and+care+of+fall+risk+patients%5BTitle%5D)+AND+%22The+Gerontologist%22%5BJournal%5D)">Impact of fall prevention on nurses and care of fall risk patients.</a> The Gerontologist. 58 (2), 331-340 (2018).</li>
<li>Mazur, K., Wilczyński, K., Szewieczek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Geriatric+falls+in+the+context+of+a+hospital+fall+prevention+program%3A+delirium%2C+low+body+mass+index%2C+and+other+risk+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Interv+Aging%22%5BJournal%5D)">Geriatric falls in the context of a hospital fall prevention program: delirium, low body mass index, and other risk factors.</a> Clin Interv Aging. 11, 1253-1261 (2016).</li>
<li>Beck Jepsen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+falls+in+older+adults%3A+an+umbrella+review+of+instruments+assessing+gait%2C+balance%2C+and+functional+mobility%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Geriatrics%22%5BJournal%5D)">Predicting falls in older adults: an umbrella review of instruments assessing gait, balance, and functional mobility.</a> BMC Geriatrics. 22 (1), 615(2022).</li>
<li>Meekes, W. M., Korevaar, J. C., Leemrijse, C. J., Van de Goor, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Practical+and+validated+tool+to+assess+falls+risk+in+the+primary+care+setting%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22BMJ+Open%22%5BJournal%5D)">Practical and validated tool to assess falls risk in the primary care setting: a systematic review.</a> BMJ Open. 11 (9), 045431(2021).</li>
<li>Mirelman, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+performance+on+Timed+Up+and+Go+subtasks+and+mild+cognitive+impairment%3A+further+insights+into+the+links+between+cognitive+and+motor+function%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">Association between performance on Timed Up and Go subtasks and mild cognitive impairment: further insights into the links between cognitive and motor function.</a> J Am Geriatr Soc. 62 (4), 673-678 (2014).</li>
<li>Palmerini, L., Mellone, S., Avanzolini, G., Valzania, F., Chiari, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+motor+impairment+in+Parkinson%27s+disease+using+an+instrumented+timed+up+and+go+test%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Quantification of motor impairment in Parkinson's disease using an instrumented timed up and go test.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 21 (4), 664-673 (2013).</li>
<li>Cimolin, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+wearable+sensors+add+meaningful+information+to+the+Timed+Up+and+Go+test%3F+A+study+on+obese+women%5BTitle%5D)+AND+%22J+Electromyogr+Kinesiol%22%5BJournal%5D)">Do wearable sensors add meaningful information to the Timed Up and Go test? A study on obese women.</a> J Electromyogr Kinesiol. 44, 78-85 (2019).</li>
<li>Ayena, J. C., Chioukh, L., Otis, M. J., Deslandes, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+falling+in+a+timed+up+and+go+test+using+an+UWB+Radar+and+an+instrumented+insole%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Risk of falling in a timed up and go test using an UWB Radar and an instrumented insole.</a> Sensors. 21 (3), 722(2021).</li>
<li>Sample, R. B., Kinney, A. L., Jackson, K., Diestelkamp, W., Bigelow, K. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+key+outcome+measures+when+using+the+instrumented+timed+up+and+go+and%2For+posturography+for+fall+screening%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Identification of key outcome measures when using the instrumented timed up and go and/or posturography for fall screening.</a> Gait Posture. 57, 168-171 (2017).</li>
<li>Beyea, J., McGibbon, C. A., Sexton, A., Noble, J., O'Connell, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Convergent+validity+of+a+wearable+sensor+system+for+measuring+sub-task+performance+during+the+timed+up-and-go+test%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Convergent validity of a wearable sensor system for measuring sub-task performance during the timed up-and-go test.</a> Sensors. 17 (4), 934(2017).</li>
<li>McGough, E. L., Gries, M., Teri, L., Kelly, V. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+instrumented+360%C2%B0+turn+test+in+older+adults+with+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Occup+Ther+Geriatr%22%5BJournal%5D)">Validity of instrumented 360° turn test in older adults with cognitive impairment.</a> Phys Occup Ther Geriatr. 38 (2), 170-184 (2020).</li>
<li>Wang, H., Brown, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+total+ankle+replacement+on+ankle+joint+mechanics+during+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sport+Health+Sci%22%5BJournal%5D)">The effects of total ankle replacement on ankle joint mechanics during walking.</a> J Sport Health Sci. 6 (3), 340-345 (2017).</li>
<li>Mehdizadeh, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Toronto+older+adults+gait+archive%3A+video+and+3D+inertial+motion+capture+data+of+older+adults%27+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Data%22%5BJournal%5D)">The Toronto older adults gait archive: video and 3D inertial motion capture data of older adults' walking.</a> Sci Data. 9 (1), 398(2022).</li>
<li>Caronni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Criterion+validity+of+the+instrumented+Timed+Up+and+Go+test%3A+A+partial+least+square+regression+study%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Criterion validity of the instrumented Timed Up and Go test: A partial least square regression study.</a> Gait Posture. 61, 287-293 (2018).</li>
<li>Mojtaba, M., Alinaghizadeh, H., Rydwik, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Downton+Fall+Risk+Index+during+hospitalisation+is+associated+with+fall-related+injuries+after+discharge%3A+a+longitudinal+observational+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Physiother%22%5BJournal%5D)">Downton Fall Risk Index during hospitalisation is associated with fall-related injuries after discharge: a longitudinal observational study.</a> J Physiother. 64 (3), 172-177 (2018).</li>
<li>Hershkovitz, L., Malcay, O., Grinberg, Y., Berkowitz, S., Kalron, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+to+detect+falls+and+fear+of+falling+in+people+with+multiple+sclerosis%5BTitle%5D)+AND+%22Mult+Scler+Relat+Disord%22%5BJournal%5D)">The contribution of the instrumented Timed-Up-and-Go test to detect falls and fear of falling in people with multiple sclerosis.</a> Mult Scler Relat Disord. 27, 226-231 (2019).</li>
<li>Zarzeczny, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aging+effect+on+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+variables+in+nursing+home+women+aged+80-93+years%5BTitle%5D)+AND+%22Biogerontology%22%5BJournal%5D)">Aging effect on the instrumented Timed-Up-and-Go test variables in nursing home women aged 80-93 years.</a> Biogerontology. 18 (4), 651-663 (2017).</li>
<li>Kim, K. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+instrumented+timed+%26%2334%3BUp+%26+Go%26%2334%3B+test+distinguishes+turning+characteristics+in+vestibular+hypofunction%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">The instrumented timed &#34;Up & Go&#34; test distinguishes turning characteristics in vestibular hypofunction.</a> Phys Ther. 101 (7), 103(2021).</li>
<li>Montero-Odasso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((World+guidelines+for+falls+prevention+and+management+for+older+adults%3A+a+global+initiative%5BTitle%5D)+AND+%22Age+Ageing%22%5BJournal%5D)">World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative.</a> Age Ageing. 51 (9), (2023).</li>
<li>Rocchi, L., Palmerini, L., Weiss, A., Herman, T., Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Balance+testing+with+inertial+sensors+in+patients+with+Parkinson%27s+disease%3A+assessment+of+motor+subtypes%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Balance testing with inertial sensors in patients with Parkinson's disease: assessment of motor subtypes.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 22 (5), 1064-1071 (2014).</li>
<li>Ngo, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+severity+assessment+of+impaired+balance+due+to+cerebellar+ataxia+using+regression+models%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A comparative severity assessment of impaired balance due to cerebellar ataxia using regression models.</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4571-4574 (2020).</li>
<li>Celik, Y., Powell, D., Woo, W. L., Stuart, S., Godfrey, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+feasibility+study+towards+instrumentation+of+the+Sport+Concussion+Assessment+Tool+%28iSCAT%29%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A feasibility study towards instrumentation of the Sport Concussion Assessment Tool (iSCAT).</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4624-4627 (2020).</li>
<li>Coni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+standard+clinical+and+instrumented+physical+performance+tests+in+discriminating+functional+status+of+high-functioning+people+aged+6170+years+old%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Comparison of standard clinical and instrumented physical performance tests in discriminating functional status of high-functioning people aged 6170 years old.</a> Sensors. 19 (3), 449(2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Bande noire</td><td>Deli</td><td>60 mm x 20 m</td><td></td></tr><tr><td>Calibrateur</td><td>Marqueur réflecteur NOKOV1</td><td>Marqueur</td><td></td></tr><tr><td>réflecteur</td><td></td><td>Calibrateur NOKOV2</td><td>Chaise en forme</td></tr><tr><td></td><td>de T YUANSHENGYUANDAI</td><td>" 10076062317820 »</td><td></td></tr><tr><td>Ordinateur</td><td>HUAWEI</td><td>HONOR</td><td></td></tr><tr><td>McRoberts capteur&nbsp ;</td><td>DynaPort Hybrid, McRoberts, La Haye, Pays-Bas</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Caméra de capture de mouvement</td><td>NOKOV</td><td>Mars2H</td><td></td></tr><tr><td>Logiciel de capture de mouvement</td><td>NOKOV</td><td>DG-01</td><td></td></tr><tr><td>Marqueur réfléchissant</td><td>NOKOV</td><td>petit marqueur</td><td>pour calibrateurs</td></tr><tr><td>Marqueur réfléchissant</td><td>NOKOV</td><td>grand marqueur</td><td>pour participants</td></tr></tbody></table>

utilisation de la technologie de capture de mouvement dans le test instrumenté timed up and go pour détecter le risque de chute chez les adultes âgés

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Treize participants âgés présentant un risque élevé de chute (score DFRI : 3-11) et 11 sujets âgés présentant un risque faible de chute (score DFRI : 0-2) ont été recrutés. Le DFRI est détaillé dans le tableau 1. Comme nous l’avons mentionné précédemment, un score de 3 ou plus est considéré comme indiquant un risque élevé de chute pour les patients pendant l’hospitalisation16.
Les données démographiques sont présentées dans le tableau 1, qui comprend le sexe, l’âge, le score au test TUG et les variables du test iTUG. Comme le montre le tableau 2, il n’y avait pas de différences significatives entre les groupes en ce qui concerne le sexe et l’âge. Une différence marginale existait entre les groupes dans le score du test TUG (15,4 ± 5,3 s vs 11,2 ± 5,5 s, P = 0,056). Le score du test TUG a été basé sur la méthode traditionnelle (temps d’achèvement). Les personnes présentant un risque élevé de chute présentaient une durée de phase 3 significativement plus élevée (2,8 ± 1,5 s vs 2,0 ± 0,9 s, P = 0,023) et une durée de phase 4 (2,9 ± 1,6 s vs 2,1 ± 1,0 s, P = 0,024), ainsi qu’une vitesse angulaire de phase 3 plus faible (1,2 ± 0,4 º/s vs 1,7 ± 0,4 º/s, P = 0,021), par rapport aux personnes à faible risque de chute. Les variables liées au balancement corporel n’étaient pas significativement différentes entre les groupes.
Comme le montre le tableau 3, il existait une corrélation significative entre le score DFRI et la durée de la phase 1, la durée de la phase 3, la vitesse angulaire de la phase 3, la durée de la phase 4 et la durée de la phase 5. Cependant, nous n’avons pas trouvé de tendances similaires entre les DFRI et les variables d’oscillation de chaque phase d’iTUG.
Comme le montre la figure 2, les graphiques de Bland-Altman suggèrent que la concordance entre iTUG et le capteur d’accéléromètre Dynaport est acceptable pour la durée de la phase 1, la vitesse angulaire de la phase 3 et la durée de la phase 4. Il y avait une (5 %), zéro (0 %) et une (5 %) valeurs aberrantes par rapport à la valeur de l’écart-type de 1,96 pour la durée de la phase 1, la vitesse angulaire de la phase 3 et la durée de la phase 4, respectivement.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig1.jpg"> Figure 1 : Les sous-composants du test instrumenté Time Up and Go. (A) Avant la phase 1 : personne assise sur la chaise. (B) Pendant la phase 2 : en route vers le spectateur. (C) Pendant la phase 3 : faire le tour de la chaise à l’avant. (D) Au cours de la phase 4 : retour vers le fauteuil d’origine. Abréviation : iTUG = instrumented Time Up and Go. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig1large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig2v2.jpg"> Figure 2 : Graphique de Bland-Altman pour comparer l’iTUG et le capteur d’accéléromètre Dynaport. (A) Graphique de Bland-Altman pour la durée de la phase 1 à l’aide de l’iTUG et du capteur d’accéléromètre Dynaport. (B) Graphique de Bland-Altman pour la vitesse angulaire de la phase 3 à l’aide de l’iTUG et du capteur d’accéléromètre Dynaport. (C) Graphique de Bland-Altman pour la durée de la phase 4 à l’aide d’iTUG et du capteur d’accéléromètre Dynaport. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig2large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Articles</td>
			<td>Score</td>
		</tr><tr><td>Chutes antérieures connues</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Oui</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Non</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Médicaments</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Tranquillisants/sédatifs</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Diurétiques</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antihypertenseurs (autres que les diurétiques)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Médicaments antiparkinsoniens</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antidépresseurs</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Autres médicaments</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Aucun</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Déficits sensoriels</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Déficience visuelle</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Auditif</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Déficience des membres</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Aucun</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>État mental</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Confus (troubles cognitifs)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Orientée</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Démarche</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Dangereux (avec/sans aides à la marche)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>En sécurité avec des aides à la marche</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Normal (sûr sans aide à la marche)</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Incapable</td>
			<td>0</td>
		</tr></tbody></table>Tableau 1 : Les éléments de l’indice de risque de chute de Downton et le système de notation. Un score DFRI supérieur à 3 points indique un risque élevé de chute. Abréviation : DFRI = Indice de risque de chute de Downton.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td rowspan="2"></td>
			<td>Risque élevé de chute</td>
			<td>Faible risque de chute</td>
			<td rowspan="2">Valeur P</td>
		</tr><tr><td>(n=13)</td>
			<td>(n = 11)</td>
		</tr><tr><td>Sexe, H/F</td>
			<td>“3/10”</td>
			<td>“4/7”</td>
			<td>0.08</td>
		</tr><tr><td>Âge, années</td>
			<td>74.29 (6.61)</td>
			<td>70.40 (9.23)</td>
			<td>0.077</td>
		</tr><tr><td>Score TUG (pointage TUG : s)</td>
			<td>15.4 (5.3)</td>
			<td>11.2 (5.5)</td>
			<td>0.056</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 1, par</td>
			<td>1.4 (0.4)</td>
			<td>1.2 (0.2)</td>
			<td>0.56</td>
		</tr><tr><td>Phase 1 balancement, °</td>
			<td>123.3 (68.9)</td>
			<td>110.3 (57.7)</td>
			<td>0.684</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 2, s</td>
			<td>2.9 (1.0)</td>
			<td>2.8 (1.4)</td>
			<td>0.924</td>
		</tr><tr><td>Phase 2 balancement, °</td>
			<td>141.3 (72.6)</td>
			<td>132.2 (48.6)</td>
			<td>0.082</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 3, par</td>
			<td>2.8 (1.5)</td>
			<td>2.0 (0.9)</td>
			<td>0.023*</td>
		</tr><tr><td>Vitesse angulaire de la phase 3, °/s</td>
			<td>1.2 (0.4)</td>
			<td>1.7 (0.4)</td>
			<td>0.021*</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 4, s</td>
			<td>2.9 (1.6)</td>
			<td>2.1 (1.0)</td>
			<td>0.024*</td>
		</tr><tr><td>Phase 4 balancement, °</td>
			<td>119.8 (64.1)</td>
			<td>113.5 (55.7)</td>
			<td>0.936</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 5, s</td>
			<td>4.6 (1.7)</td>
			<td>3.5 (1.5)</td>
			<td>0.063</td>
		</tr><tr><td>Valeur = Moyenne (Écart-type)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr></tbody></table>Tableau 2 : Données démographiques et variables de test Time Up and Go instrumentées des participants. Des différences significatives dans la durée de la phase 3, la durée de la phase 4 et la vitesse angulaire de la phase 3 ont été observées entre les groupes.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td>
			<td>DFRI</td>
			<td>valeur r</td>
			<td>Valeur P</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 1, par</td>
			<td></td>
			<td>0.347</td>
			<td>0.007*</td>
		</tr><tr><td>Phase 1 balancement, °</td>
			<td></td>
			<td>0.061</td>
			<td>0.804</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 2, s</td>
			<td></td>
			<td>-0.026</td>
			<td>0.898</td>
		</tr><tr><td>Phase 2 balancement, °</td>
			<td></td>
			<td>0.287</td>
			<td>0.174</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 3, par</td>
			<td></td>
			<td>0.462</td>
			<td>0.020*</td>
		</tr><tr><td>Vitesse angulaire de la phase 3, °/s</td>
			<td></td>
			<td>-0.403</td>
			<td>0.003*</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 4, s</td>
			<td></td>
			<td>0.487</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td>Phase 4 balancement, °</td>
			<td></td>
			<td>0.312</td>
			<td>0.137</td>
		</tr><tr><td>Durée de la phase 5, s</td>
			<td></td>
			<td>0.568</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td colspan="4">Une valeur r plus élevée représente une relation étroite</td>
		</tr><tr><td colspan="4">DFRI = Indice de risque de chute de Downton</td>
		</tr></tbody></table>Tableau 3 : Corrélations entre le score DFRI et les sous-composantes de l’iTUG. Corrélation significative entre le score DFRI et la durée de la phase 1, la durée de la phase 3, la vitesse angulaire de la phase 3, la durée de la phase 4 et la durée de la phase 5. Abréviations : iTUG = instrumenté Time Up and Go ; DFRI = Indice de risque de chute de Downton.
Vidéo 1 : Un exemple de tâche iTUG. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/20240116_153127.mp4" style="font-size: 14px;" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir cette vidéo.</a>

Utilisation de la technologie de capture de mouvement dans le test instrumenté Timed Up and Go pour détecter le risque de chute chez les adultes âgés

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

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Le but était de justifier l'utilisation optimale des techniques de collecte de données pour Nordic marche à pied et à l'analyse de la posture. Capture de mouvement en trois dimensions devrait être utilisé pendant de courte analyse de la durée (ie cycle de marche unique), tandis que accélérométrie devrait être utilisé plus longtemps analyse de la durée (c. -à -cycles répétés) comme une marche de 6 minutes de test.

Justifiant appropriées Techniques de capture de mouvement pour l&#39;évaluation de Nordic Walking Gait et Posture chez les personnes âgées

Les personnes infectées par le VIH sont souvent fragiles, déprimé et un mode de vie sédentaire pour lequel l'exercice conventionnel est trop éprouvant. Ici, nous présentons un protocole d'exercice qui améliore les aspects de la fragilité chez les personnes infectées par le VIH. Un Exergame intégrant le contrôle cognitif a été développé en utilisant des biocapteurs qui ont mesuré l'équilibre, le poids-décalage et franchissement d'obstacles.

Exergaming chez les personnes âgées vivant avec le VIH améliore l&#39;équilibre, la mobilité et améliore certains aspects de la fragilité

Ce protocole décrit une méthode objective pour évaluer la performance de mouvement et la fonction sensori-motrice du membre supérieur appliqué aux personnes atteintes d’accidents vasculaires cérébraux et les témoins sains. Une méthode d’essai normalisée cinématiques variables analyse et résultat pour la capture de mouvement tridimensionnel de boisson spéciale sont fournis.

Analyse cinématique 3D Motion Capture de tâche de consommation d’alcool chez les personnes avec et sans handicap de haut-extrémité

Nous avons conçu un test de réalité virtuelle pour évaluer les activités instrumentales de la vie quotidienne (AIVQ) avec un système de capture de mouvement. Nous vous proposons une analyse détaillée de cinématique du participant d’interpréter divers mouvements, dont la trajectoire, la distance de déplacement et temps d’exécution pour évaluer les capacités de l’AIJD.

Mesurer la cinématique des mouvements de la vie quotidienne avec les systèmes de Capture de mouvement en réalité virtuelle

Cet article traite de l’utilisation d’un système de localisation en temps réel continu et objective pour mesurer l’activité pédestre associée à errer de comportements, en se concentrant sur les adultes âgés souffrant de troubles cognitifs. Marche de l’activité est mesurée par walking distance, distance de marche soutenue et vitesse allure soutenue. Également évaluées sont démarche qualité et équilibre de capacité.

À l’aide d’un système de localisation en temps réel à mesure marche activité associée à des comportements chez les personnes âgées institutionnalisées errants

Atteinte des réflexes posturaux, appelé instabilité posturale, est difficile à quantifier. Évaluations cliniques tels que l’essai de traction souffrent de problèmes avec fiabilité et mise à l’échelle. Nous présentons ici une version instrumentée de l’essai de traction pour caractériser objectivement réponses posturales.

Un essai d’arrachement instrumenté pour caractériser les réponses posturales

Nous présentons une méthodologie basée sur des capteurs multimodaux pour configurer un système simple, confortable et rapide de détection des chutes et de reconnaissance d’activité humaine. L’objectif est de construire un système de détection précise des chutes qui peut être facilement mis en œuvre et adopté.

Conception et analyse pour la simplification du système de détection des chutes

Apprenez à utiliser la technologie de capture de mouvement dans le test iTUG pour analyser la marche et le risque de chute chez les personnes âgées. Cette méthode affine l'évaluation traditionnelle.

Utilisation de la technologie de capture de mouvement dans le test instrumenté Timed Up and Go pour détecter le risque de chute chez les adultes âgés (Vidéo) | JoVE Journal

Utilisation de la technologie de capture de mouvement dans le test instrumenté Timed Up and Go pour détecter le risque de chute chez les adultes âgés

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